[pt] A fisioterapia visa melhorar a funcionalidade física das pessoas, procurando atenuar as incapacidades causadas por alguma lesão, distúrbio ou doença. Nesse contexto, diversas tecnologias computacionais têm sido desenvolvidas com o intuito de apoiar o processo de reabilitação, como as tecnologias adaptáveis para o usuário final. Essas tecnologias possibilitam ao fisioterapeuta adequar aplicações e criarem atividades com características personalizadas de acordo com as preferências e necessidades de cada paciente. Nesta tese é proposta uma abordagem de baixo custo baseada no aprendizado de máquina interativo (iML - Interactive Machine Learning) que visa auxiliar os fisioterapeutas a criarem atividades personalizadas para seus pacientes de forma fácil e sem a necessidade de codificação de software, a partir de apenas alguns exemplos em vídeo RGB (capturadas por uma câmera de vídeo digital) Para tal, aproveitamos a estimativa de pose baseada em aprendizado profundo para rastrear, em tempo real, as articulações-chave do corpo humano a partir de dados da imagem. Esses dados são processados como séries temporais por meio do algoritmo Dynamic Time Warping em conjunto com com o algoritmo K-Nearest Neighbors para criar um modelo de aprendizado de máquina. Adicionalmente, usamos um algoritmo de detecção de anomalias com o intuito de avaliar automaticamente os movimentos. A arquitetura de nossa abordagem possui dois módulos: um para o fisioterapeuta apresentar exemplos personalizados a partir dos quais o sistema cria um modelo para reconhecer esses movimentos; outro para o paciente executar os movimentos personalizados enquanto o sistema avalia o paciente. Avaliamos a usabilidade de nosso sistema com fisioterapeutas de cinco clínicas de reabilitação. Além disso, especialistas avaliaram clinicamente nosso modelo de aprendizado de máquina. Os resultados indicam que a nossa abordagem contribui para avaliar automaticamente os movimentos dos pacientes sem monitoramento direto do fisioterapeuta, além de reduzir o tempo necessário do especialista para treinar um sistema adaptável. / [en] Physiotherapy aims to improve the physical functionality of people, seeking to mitigate the disabilities caused by any injury, disorder or disease. In this context, several computational technologies have been developed in order to support the rehabilitation process, such as the end-user adaptable technologies. These technologies allow the physiotherapist to adapt applications and create activities with personalized characteristics according to the preferences and needs of each patient. This thesis proposes a low-cost approach based on interactive machine learning (iML) that aims to help physiotherapists to create personalized activities for their patients easily and without the need for software coding, from just a few examples in RGB video (captured by a digital video camera). To this end, we take advantage of pose estimation based on deep learning to track, in real time, the key joints of the human body from image data. This data is processed as time series using the Dynamic Time Warping algorithm in conjunction with the K-Nearest Neighbors algorithm to create a machine learning model. Additionally, we use an anomaly detection algorithm in order to automatically assess movements. The architecture of our approach has two modules: one for the physiotherapist to present personalized examples from which the system creates a model to recognize these movements; another to the patient performs personalized movements while the system evaluates the patient. We assessed the usability of our system with physiotherapists from five rehabilitation clinics. In addition, experts have clinically evaluated our machine learning model. The results indicate that our approach contributes to automatically assessing patients movements without direct monitoring by the physiotherapist, in addition to reducing the specialist s time required to train an adaptable system.

[pt] Prejuízos cognitivos persistentes foram descritos em pacientes pós-COVID-19 independentemente da severidade da infecção, indicando que mesmo pacientes com infecção de grau leve ou moderado podem apresentar complicações cognitivas contínuas. Estratégias não-farmacológicas para reabilitação cognitiva ainda não foram revisadas de maneira sistemática neste grupo de pacientes. Dessa forma, o objetivo do presente estudo foi sistematicamente identificar, resumir e avaliar estudos de intervenção não-farmacológica avaliando desfechos cognitivos em pacientes com prejuízos neuropsicológicos persistentes após casos de COVID-19. Uma busca sistemática por artigos foi conduzida no dia primeiro de Julho de 2022. No total, 833 artigos foram identificados, dos quais 13 estudos foram incluídos na revisão final. Dentre esses, 7 eram estudos de grupo e 6 estudos de caso de sujeito único. Os estudos de grupo incluíram entre 12 e 50 participantes, e 2 destes também incluíram grupos controle. A maior parte dos estudos (11/13) testou a efetividade de intervenções multimodais de reabilitação, em geral combinando exercícios físicos com estimulação cognitiva. Dentre outros protocolos, reabilitação respiratória, ocupacional, psicossocial e fonoaudiológica também foram investigados. Com exceção de dois artigos, todos estudos descreveram resultados positivos após os processos de intervenção, incluindo aumento em escores de testes neuropsicológicos, redução em percepção de fadiga cognitiva e aumento de funcionalidade em atividades da vida diária. No entanto, as diversas limitações da presente literatura indicam que tais resultados devem ser interpretados com cautela. / [en] Persistent cognitive impairment has been described in people after COVID-19 irrespective of infection severity, indicating that patients with mild to moderate infection may also experience persevering cognitive problems. Non-pharmacological strategies for cognitive rehabilitation and their outcomes in this group have so far not been systematically summarized. Therefore, the aim of this study was to systematically identify, summarize, and appraise non-pharmacological rehabilitation intervention studies assessing neuropsychological outcomes in people with cognitive impairment after COVID-19. On July 1st, 2022, a systematic search was conducted using PubMed, Web of Science, PsycNET, and CENTRAL. In total, 833 papers were retrieved, of which 13 were included. Among those, 7 were group studies and 6 were single-subject case reports. The group studies included between 12 and 50 participants, of which two studies also included a control group. Most of the studies (11/13) tested multimodal interventions, mainly combining physical exercise with cognitive stimulation. Respiratory rehabilitation, occupational and speech-language therapy, EEG neurofeedback, tDCS, and psychosocial interventions were also investigated. With the exception of two, all studies described positive post-intervention results, including increased cognitive performance, reduced cognitive fatigue, and improved physical functionality. However, limitations of the current literature suggest that results should be considered carefully.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:27:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Beatriz de Souza Cabezas.pdf: 803647 bytes, checksum: 85f05d629b166959e8a55f413dbe6496 (MD5) Previous issue date: 2008-05-28 / This paper outlines judicial criteria related to social and educational judicial measures and analyses their similarities and differences in relation to criminal penalties. As a consequence, both constitutional rules and legal rules other than those within the Constitution have been studied, ranging from the so-called Ordenações Filipinas up to the Children and Adolescents Act; Brazilian jurisprudence of the past 10 years as well as the way Criminal Law relates to this paper s theme. The results attained demonstrate that (1) there is juvenile criminal liability with specific characteristics and a particular set of principles; (2) non-recognition of such juvenile criminal liability hinders the access and permanence of teenagers in the system of legal guarantees and prevents materialization and onset of public policies; (3) both the under ageoriented judicial way of thinking among Brazilian judges and their inclination towards punishment gives rise to legally arbitrary social and educational measures, based on judges personal views and their particular understanding of the Law, which, in turn, produces judicial decisions without any relation to their main goal, that is to say, teenagers pedagogical needs; (4) lack of infrastructure for the execution of social and educational judicial measures in Brazilian cities is also a contributing factor which leads to non-compliance to legal criteria whenever such measures are adopted; (5) interpretation and effectiveness of the Children and Adolescents Act currently face challenges that need to be overcome, be it through judges changing their mentality, be it through the creation of new structures that enable social and educational measures, in order to establish teenagers as legal subjects in a peculiar state of development / A presente dissertação teve por objetivo estabelecer os critérios judiciais de aplicação das medidas socioeducativas, analisando as peculiaridades e diferenciações destes com relação às penas. Para tanto, analisou-se a legislação constitucional e infraconstitucional relacionada à matéria desde as Ordenações Filipinas até o Estatuto da Criança e do Adolescente e a jurisprudência de nossos Tribunais nos últimos 10 anos, bem como a intersecção do tema com relação ao Direito Penal. Os resultados alcançados revelam que: 1) existe uma responsabilidade penal juvenil com nuances próprias e principiologia específica; 2) o não-reconhecimento desta responsabilidade penal inviabiliza o acesso e permanência dos adolescentes no sistema de garantias de direitos, a materialização das políticas públicas e sua operacionalização; 3) a cultura menorista e ao mesmo tempo punitiva dos juízes brasileiros gera a imposição de medidas socioeducativas sem parâmetros legais, ao sabor da convicção pessoal de cada magistrado, sua peculiar leitura da lei e compreensão do tema, acarretando a imposição de medidas sem qualquer correlação com sua finalidade precípua, ou seja, a necessidade pedagógica do adolescente; 4) a ausência de infra-estrutura para execução das medidas socioeducativas nas Comarcas brasileiras também é um dos principais fatores que levam a não-observação dos critérios legais para a aplicação de tais medidas; 4) há uma crise de interpretação e implementação do ECA que urge ser resolvida, seja como uma mudança da mentalidade dos magistrados, seja com a criação de uma nova estrutura que possibilite o cumprimento das medidas socioeducativas, e para que se erija o adolescente como real sujeito de direito em peculiar condição de desenvolvimento