É usual falar da onipresença dos documentos de texto e na quantidade de informação não estruturada, armazenada sob a forma de arquivos com documentos de texto em linguagem natural. Este fato torna-se mais dramático no domínio jurídico, onde o texto é a ferramenta básica de trabalho dos profissionais da área, tanto na forma das fontes de consulta, i.e., a legislação, como no principal produto da atividade jurídica, especificamente a criação de documentos escritos. Desde a invenção do editor de texto existem iniciativas de utilização de tecnologias da informação para auxiliar a geração, armazenamento e consulta de documentos jurídicos. Dentre os diversos ramos da atividade jurídica, a criação de contratos é especialmente importante, devido a sua onipresença nas interações entre os agentes sociais, sejam elas pessoas físicas, jurídicas ou agentes de governo. Com foco na criação de modelos de contratos, este trabalho introduz a linguagem gráfica GraphSchema. Projetada para usuários finais, GraphSchema utiliza uma representação visual para criação de modelos de contratos jurídicos, permitindo a modelagem dos conceitos, relacionamentos e restrições entre estes. A representação visual é diretamente mapeada na linguagem SML, uma extensão do XML Schema. Ao possibilitar a criação de modelos conceituais de contratos diretamente por parte dos usuários finais sem forçar um vocabulário ou ontologia específicos, GraphSchema e, conseqüentemente, a utilização de SML, apresenta vantagens quando comparado com a utilização de XML Schema, RDF e OWL. Mas principalmente apresenta vantagens quando comparada com outras abordagens baseadas em definição de vocabulários e utilização de ontologias formais. Estas vantagens decorrem de sua simplicidade e flexibilidade que permite a utilização de padrões existentes para a definição de modelos de contratos, tais como, o padrão eContracts definido pelo consórcio LegalXML. Deste modo, GraphSchema apresenta-se como uma opção para a implementação e aplicação prática deste padrão. A disponibilidade de uma linguagem para usuários não técnicos permitirá a criação de contratos com marcação a priori, quando utilizado em conjunto com editores de texto guiados por XML. Isto irá abrir caminho para o aumento da produtividade na criação de contratos e documentos jurídicos. / It is common place to talk about the widespread presence of text documents and unstructured information stored in natural language text documents file format. This fact is still more dramatic to law professionals where text is the basic tool for their work. Those texts came from multiple sources like research documents and legislation and also are the main product from law activities, i.e., text documents which are created by law professionals. Since the first text editor there are several initiatives to use information technologies to help the generation, storage and search of law documents. From all documents, legal contracts generation is especially important due to its ubiquity and use by all social actors like common people, companies and government agencies. This work main focus is legal contract model generation. GraphSchema graphical language is introduced as a proposed solution to enable users to create contract models without help from a computer professional. It uses a visual representation to create legal contracts models, where concepts, relationships between those and constraints can be represented in a visual paradigm which can be understood by users. The graphical representation is translated to SML, a XML Schema extension. On enabling final user conceptual contract modeling without forcing a restrict vocabulary or ontology, GraphSchema and. by consequence, the use of SML, has several advantages in comparison with the use of simple XML Schema, RDF and OWL. But mainly show advantages when compared with other approaches based on vocabulary definition and formal ontology usage. Those advantages are mainly due to its simplicity and flexibility which enable the use of existing standards to define contract models like the eContracts standard defined by LegalXML consortium. This way, GraphSchema appears as an option to implement and use this standard in real world cases. The availability of a language directed towards non technical user will enable the contracts creation with tag markup from the beginning when used with XML guided text editors. This opens a door to productivity grow on contracts and legal documents creation.

Esta pesquisa descreve um modelo para descobrir e pontuar competências acadêmicas de pesquisadores, baseado na combinação de indicadores quantitativos que permitem mensurar a produção acadêmica dos cientistas. Um diferencial do modelo é a inclusão de indicadores quantitativos relacionados com a importância da produção bibliográfica dos pesquisadores. Estes indicadores possibilitam uma avaliação da produção considerando aspectos como repercussão na comunidade acadêmica e nível dos veículos de publicação. A pesquisa também contribui com a especificação de uma arquitetura flexível e extensível fundamentada em técnicas de extração de dados na Web e casamento aproximado de dados (através de funções de similaridade). A arquitetura foi implementada em um sistema Web cuja principal característica é a integração de diversas tecnologias open source. O sistema desenvolvido permite que qualquer pesquisador avalie quantitativamente sua produção científica, automatizando diversos aspectos relacionados à tarefa de avaliação, como a obtenção dos indicadores e a integração das diferentes bases de informações. / The present research describes a model that aims finding out and scoring academic researchers skills or competences based on the combination of quantitative indicators that make it possible to measure the production of academic scientists. A special feature concerning our model is the inclusion of quantitative indicators related to the importance of the researchers’ bibliographic production. These indicators allow the evaluation of the production considering both the outcome it has had in the academic community, and the quality level of the place it was published. The study also presents a flexible and extensible architecture specification based on techniques of web data extraction, and on approximate data matching (which is carried out through similarity functions). The architecture has been implemented in a web system whose main feature relies on the integration of several open-source technologies. The developed system allows any researcher to evaluate his/her own scientific production in quantitative terms, automating as well the so many aspects regarding the evaluation task, by making it easier to obtain the indicators and to integrate the different information databases, for instance.

Este trabalho apresenta uma proposta para a publicação eletrônica de imagens e metadados do formato DICOM, visando à interoperabilidade de sistemas heterogêneos, que têm a capacidade de se adaptarem às particularidades do ambiente médico, através da Web, proporcionando assim, ambientes propícios à área da saúde. Atualmente, para desenvolver ambientes de visualização de imagens na Web, são utilizados padrões de imagens, conceitos de metadados e adaptação de tecnologias para este fim. Utilizando o formato padrão de imagens médicas DICOM, com este trabalho se propõe construir um Framework para visualizar e trocar informações através da Web. Entre as suas aplicações estão a telemedicina e a integração de imagens aos sistemas de informação na área da saúde. / The present work presents a proposal for electronic publishing of images and metadata of the DICOM format. It aims interoperation of heterogeneous systems, which have the capacity to adapt themselves to the specificities of medical environment, via Web, providing this way, proper environments to the health area. Nowadays, in order to develop environments for visualizing images on the Web, it is necessary to use patterns of images, metadata concepts and adaptations of technologies for this purpose. Throughout the use of standard format of medical images DICOM, this work proposes the construction of a Framework to visualize and exchange information via Web. Among its applications are the telemedicine and the image integration to the information systems in the health area.

Seja por meio de novas metodologias, por novas ferramentas, ou pela simples presença nas salas de aula, as Tecnologias de Informação e Comunicação estão alterando profundamente as práticas educativas. Este trabalho se debruça sobre a interação entre as teorias de aprendizagem e as diferentes ferramentas computacionais para educação. Apontando uma incompatibilidade metodológica entre os modelos de avaliação do aluno existentes em Learning Management Systems e em ontologias computacionais frente a metodologias de ensino cognitivistas, propõe-se um novo modelo computacional de avaliação para representar aspectos cognitivos e comportamentais dos alunos. Chamado de grafos de avaliação, é um modelo baseado na área de sistemas de suporte à tomada de decisões em grupo, desenvolvida usando uma metodologia orientada ao consenso junto ao Projeto Amora do Colégio de Aplicação da UFRGS. Espera-se que esse trabalho possa servir de base para a construção de ferramentas de avaliação computacional adequadas para essas metodologias. / Through the use of new methodologies and tools, or by its simple presence in classrooms, Information and Communication Technologies are radically changing educational practices. In this context, this work focuses on issues manifested in computational tools through the scope of different learning theories. It points out a methodological incompatibility among traditional student assessment tools available in current Learning Management Systems and some Computational Ontologies concerning cognitivist learning theories. Therefore, a new computational technique is proposed to evaluate cognitive and behavioral aspects of students. Called evaluation graphs, it is a Decision Support System developed as a consensus-driven methodology to be used in the AMORA project that is being conducted in the application school at UFRGS. It is expected that this new model will serve as the basis to build new student assessment tools compatible with these methodologies.

É usual falar da onipresença dos documentos de texto e na quantidade de informação não estruturada, armazenada sob a forma de arquivos com documentos de texto em linguagem natural. Este fato torna-se mais dramático no domínio jurídico, onde o texto é a ferramenta básica de trabalho dos profissionais da área, tanto na forma das fontes de consulta, i.e., a legislação, como no principal produto da atividade jurídica, especificamente a criação de documentos escritos. Desde a invenção do editor de texto existem iniciativas de utilização de tecnologias da informação para auxiliar a geração, armazenamento e consulta de documentos jurídicos. Dentre os diversos ramos da atividade jurídica, a criação de contratos é especialmente importante, devido a sua onipresença nas interações entre os agentes sociais, sejam elas pessoas físicas, jurídicas ou agentes de governo. Com foco na criação de modelos de contratos, este trabalho introduz a linguagem gráfica GraphSchema. Projetada para usuários finais, GraphSchema utiliza uma representação visual para criação de modelos de contratos jurídicos, permitindo a modelagem dos conceitos, relacionamentos e restrições entre estes. A representação visual é diretamente mapeada na linguagem SML, uma extensão do XML Schema. Ao possibilitar a criação de modelos conceituais de contratos diretamente por parte dos usuários finais sem forçar um vocabulário ou ontologia específicos, GraphSchema e, conseqüentemente, a utilização de SML, apresenta vantagens quando comparado com a utilização de XML Schema, RDF e OWL. Mas principalmente apresenta vantagens quando comparada com outras abordagens baseadas em definição de vocabulários e utilização de ontologias formais. Estas vantagens decorrem de sua simplicidade e flexibilidade que permite a utilização de padrões existentes para a definição de modelos de contratos, tais como, o padrão eContracts definido pelo consórcio LegalXML. Deste modo, GraphSchema apresenta-se como uma opção para a implementação e aplicação prática deste padrão. A disponibilidade de uma linguagem para usuários não técnicos permitirá a criação de contratos com marcação a priori, quando utilizado em conjunto com editores de texto guiados por XML. Isto irá abrir caminho para o aumento da produtividade na criação de contratos e documentos jurídicos. / It is common place to talk about the widespread presence of text documents and unstructured information stored in natural language text documents file format. This fact is still more dramatic to law professionals where text is the basic tool for their work. Those texts came from multiple sources like research documents and legislation and also are the main product from law activities, i.e., text documents which are created by law professionals. Since the first text editor there are several initiatives to use information technologies to help the generation, storage and search of law documents. From all documents, legal contracts generation is especially important due to its ubiquity and use by all social actors like common people, companies and government agencies. This work main focus is legal contract model generation. GraphSchema graphical language is introduced as a proposed solution to enable users to create contract models without help from a computer professional. It uses a visual representation to create legal contracts models, where concepts, relationships between those and constraints can be represented in a visual paradigm which can be understood by users. The graphical representation is translated to SML, a XML Schema extension. On enabling final user conceptual contract modeling without forcing a restrict vocabulary or ontology, GraphSchema and. by consequence, the use of SML, has several advantages in comparison with the use of simple XML Schema, RDF and OWL. But mainly show advantages when compared with other approaches based on vocabulary definition and formal ontology usage. Those advantages are mainly due to its simplicity and flexibility which enable the use of existing standards to define contract models like the eContracts standard defined by LegalXML consortium. This way, GraphSchema appears as an option to implement and use this standard in real world cases. The availability of a language directed towards non technical user will enable the contracts creation with tag markup from the beginning when used with XML guided text editors. This opens a door to productivity grow on contracts and legal documents creation.

The forms discovered by our proposal can be directly used as training data by some form classifiers. Our experimental validation used thousands of real Web forms, divided into six domains, including a representative subset of the publicly available DeepPeep form base (DEEPPEEP, 2010; DEEPPEEP REPOSITORY, 2011). Our results show that it is feasible to mitigate the demanding manual work required by two cutting-edge form classifiers (i.e., GFC and DSFC (BARBOSA; FREIRE, 2007a)), at the cost of a relatively small loss in effectiveness.

O crescente uso de redes sociais gera quantidades enormes de dados que podem ser empregados em vários tipos de análises. Alguns desses dados têm informação temporal e geográfica, as quais podem ser usadas para posicionar precisamente a informação no tempo e no espaço. Nesse contexto, neste trabalho é proposto um novo método para a análise do volume massivo de mensagens disponível no Twitter, com o objetivo de identificar eventos como programas de TV, mudanças climáticas, desastres e eventos esportivos que estejam ocorrendo em regiões específicas do globo. A abordagem proposta é baseada no uso de uma rede neural para detecção de outliers em séries temporais, as quais são formadas por estatísticas coletadas em tweets localizados em diferentes divisões políticas (i.e., países, cidades). Esses outliers são usados para identificar eventos como um comportamento anormal nos dados Twitter. A efetividade do método é avaliada comparando os eventos identificados com notícias nos meios de comunicação. / The increasing use of social networks generates enormous amounts of data that can be employed for various types of analysis. Some of these data have temporal and geographical information, which can be used to precisely position information in time and space. In this document, a new method is proposed to analyze the massive volume of messages available in Twitter to identify events such as TV shows, climate change, disasters, and sports that are occurring in specific regions of the globe. The proposed approach is based on a neural network used to detect outliers from a time series, which is built upon statistical data from tweets located in different political divisions (i.e., countries, cities). These outliers are used to identify events as an abnormal behavior in Twitter's data. The effectiveness of the method is evaluated by comparing the events identified on the news media.

Este trabalho apresenta uma proposta para a publicação eletrônica de imagens e metadados do formato DICOM, visando à interoperabilidade de sistemas heterogêneos, que têm a capacidade de se adaptarem às particularidades do ambiente médico, através da Web, proporcionando assim, ambientes propícios à área da saúde. Atualmente, para desenvolver ambientes de visualização de imagens na Web, são utilizados padrões de imagens, conceitos de metadados e adaptação de tecnologias para este fim. Utilizando o formato padrão de imagens médicas DICOM, com este trabalho se propõe construir um Framework para visualizar e trocar informações através da Web. Entre as suas aplicações estão a telemedicina e a integração de imagens aos sistemas de informação na área da saúde. / The present work presents a proposal for electronic publishing of images and metadata of the DICOM format. It aims interoperation of heterogeneous systems, which have the capacity to adapt themselves to the specificities of medical environment, via Web, providing this way, proper environments to the health area. Nowadays, in order to develop environments for visualizing images on the Web, it is necessary to use patterns of images, metadata concepts and adaptations of technologies for this purpose. Throughout the use of standard format of medical images DICOM, this work proposes the construction of a Framework to visualize and exchange information via Web. Among its applications are the telemedicine and the image integration to the information systems in the health area.

The forms discovered by our proposal can be directly used as training data by some form classifiers. Our experimental validation used thousands of real Web forms, divided into six domains, including a representative subset of the publicly available DeepPeep form base (DEEPPEEP, 2010; DEEPPEEP REPOSITORY, 2011). Our results show that it is feasible to mitigate the demanding manual work required by two cutting-edge form classifiers (i.e., GFC and DSFC (BARBOSA; FREIRE, 2007a)), at the cost of a relatively small loss in effectiveness.

O crescente uso de redes sociais gera quantidades enormes de dados que podem ser empregados em vários tipos de análises. Alguns desses dados têm informação temporal e geográfica, as quais podem ser usadas para posicionar precisamente a informação no tempo e no espaço. Nesse contexto, neste trabalho é proposto um novo método para a análise do volume massivo de mensagens disponível no Twitter, com o objetivo de identificar eventos como programas de TV, mudanças climáticas, desastres e eventos esportivos que estejam ocorrendo em regiões específicas do globo. A abordagem proposta é baseada no uso de uma rede neural para detecção de outliers em séries temporais, as quais são formadas por estatísticas coletadas em tweets localizados em diferentes divisões políticas (i.e., países, cidades). Esses outliers são usados para identificar eventos como um comportamento anormal nos dados Twitter. A efetividade do método é avaliada comparando os eventos identificados com notícias nos meios de comunicação. / The increasing use of social networks generates enormous amounts of data that can be employed for various types of analysis. Some of these data have temporal and geographical information, which can be used to precisely position information in time and space. In this document, a new method is proposed to analyze the massive volume of messages available in Twitter to identify events such as TV shows, climate change, disasters, and sports that are occurring in specific regions of the globe. The proposed approach is based on a neural network used to detect outliers from a time series, which is built upon statistical data from tweets located in different political divisions (i.e., countries, cities). These outliers are used to identify events as an abnormal behavior in Twitter's data. The effectiveness of the method is evaluated by comparing the events identified on the news media.