För att installera flera operativsystem samtidigt finns det olika verktyg avsedda för att underlätta denna process. Det finns både kommersiella- och gratisalternativ ute på marknaden. En av de ledande kommersiella replikeringsmjukvarorna är Symantec Ghost. I detta arbete jämförs Symantec Ghosts mot Free open-source ghost (FOG) för att mäta användbarheten med avseende på kritiska attribut. Kritiska attribut är baserade på utförandet av en fullständig replikeringsprocess samt hur en användare upplever hanteringen av mjukvaran. Resultaten består av både kvalitativa och kvantitativa resultat som sammanställs i en jämförelsematris som presenterar för- och nackdelar med mjukvarorna. Resultaten visar att användbarheten är relativt likvärdig men att FOG presterar lite bättre än Symantec Ghost.

Målet med detta projekt har varit att, till en ny digital handelsplats, ge ett förslag till en implementation av MongoDB, med tillhörande REST-API, för hantering av användar- och annonsdata. Förslaget ska innebära en prestandaeffektiv och säker databas med möjlighet till framtida skalning, tillsammans med ett API för klientkommunikation med hantering av relevanta förfrågningar mot databasen. Prestandan av databasen handlar främst om att i förslaget ange vilka olika former av indexering som bör implementeras, tillsammans med ett förslag till relationsmodell, och vad detta ger för positiva och negativa effekter på systemet. Denna prestanda bör även återspeglas till största möjliga mån i API:et genom att utnyttja den indexering som väljs på bästa sätt. Säkerhet och skalning diskuteras under arbetet för att ge ett förslag på hur detta bäst hanteras för minimera riskerna för dataförlust, samt minimera nedtiden av databasen vid en eventuell framtida skalning. Resultatet visar att de förslag som arbetats fram under projektets gång har stor positiv påverkan på prestandan, samt möjliggör bland annat fritextsökningar och geografisk gallring av annonssökningar, baserat på användarens geografiska position, genom användande av olika typer av index. / <p>Presentationen utförs per distans via Adobe Connect.</p>

Denna rapport återger arbetsprocessen kring att utvärdera datalagringsstruktur och förbättra prestanda för generering av parameterfiler för kortterminaler. Arbetet utfördes på plats hos Esplanad AB, ett företag som bland annat arbetar med säkerhetslösningar och distribution av inställningar för betalstationer. Uppgiften bestod av att utvärdera möjligheter till att förbättra databasen som sparar alla inställningarna för betalsystemen, samt att förbättra kodstruktur och prestanda för programmet som genererar filerna. Rapporten beskriver testning av prestanda, både på Esplanads gamla program för att generera parameterfiler och det nya som konstruerades. En lösning presenteras som inkluderar förbättring av filgenereringens prestanda och en ny struktur på databasen för ökad skalbarhet. Tester visar att det nya systemet klarar av att skapa parameterfiler på TLV-format ungefär 16 gånger snabbare. Den föreslagna lösningen implementerar parallella processer och replikering av databasen. / This thesis describes the process of analyzing and evaluating the structure of data storage and improving the performance for generating parameter files destined for card terminals. The work was done in house at Esplanad AB, a company dealing with security solutions and distribution of settings for payment stations. The first task was to evaluate the possibilities for improving the database storing the settings for each card reader. The second task was to improve the structure of the code and also improve the file generating systems performance. The thesis describes testing performance, both for Esplanad’s old system for generating parameter files, and the new one constructed. The solution presented includes improved performance of the file generating process and a new structure for the database that increases scalability. Tests show that the new system is capable of generating parameter files with TLV-format, about 16 times faster. The proposed solution implements parallel processes and database replication.

The fixed income market is not as exploited as other markets and has a more complex structure compared with the equity market. On the other hand, it has been seen that demand for research for the fixed income market has increased, which in turn has created greater interest in studying the characteristics of holdings in the market. This work studies whether it is possible to replicate indices through requirements for credit rating, sectors and mathematical key figures such as Duration, convexity, duration time spread (DTS) and option adjusted spread (OAS). Replication is made through linear programming in the program Python. By implementing lasso regression, this study examines whether it is possible to exceed the return by reducing the requirements for key figures that are not selected efter selection of variables in the regression. The investment company Alfred Berg has provided relevant data for this report. The data consists of information on all assets included in the index EUR Investment grade (ER00) over the period 2017-2021. The result of the replication follows the index returns, with small deviations, and the lasso regression selects the key figures DTS and OAS in its model. It is difficult to excess index return by focusing only on the key figures DTS and OAS. Analysis of other key figures and variables selected by the lasso regression can possibly create better results, as a suggestion for further work. / Räntemarknaden är inte lika exploaterad som andra marknader och har en mer komplex struktur jämfört med aktiemarknaden. Däremot har man sett att efterfrågan på forskning för räntemarknaden har ökat, vilket i sin tur skapat ett större intresse att studera egenskaperna av innehaven på marknaden. Detta arbete studerar om det går att replikera index genom krav på credit rating, sektor och matematiska nyckeltal som Duration, convexity, duration times spread (DTS) och option adjusted spread (OAS). Replikeringen sker genom linjär programmering i programmet Python. Genom att implementera Lasso regression undersöker detta arbete även om det går att överträffa vakastningen genom att minska kraven på nyckeltal som inte väljts ut efter urval av variabler i regressionen. Investmentbolaget Alfred Berg har bidragit med data för denna rapport. Datan består av information om alla tillgångar som ingår i indexet EUR Investment Grade (ER00) under perioden 2017-2021. Resultatet visar att replikeringen av index är möjlig, med små avvikelser, och lasso regressionen väljer nyckeltalen DTS och OAS i sin modell. Det är svårt att överträffa index genom att endast fokusera på nyckeltalen DTS och OAS. Analys av andra nyckeltal och variabler som väljs ut av lasso regressionen kan skapa ett bättre resultat.