Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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Notre recherche vise à identifier les facteurs critiques du succès de l’implantation de l’Entreprise Risk Management (ERM). À cette fin, nous avons élaboré un modèle, c’est-à-dire une sorte de cadre de référence susceptible d’améliorer nos connaissances des déterminants de succès dans l’implantation de l’ERM, d’une part, et de guider les entreprises impliquées dans cette implantation, d’autre part. Étant donné le caractère holistique de l’ERM, nous avons adopté une approche systémique. Cette dernière nous a permis : 1) de conceptualiser les enjeux associés à l’implantation de l’ERM comme un tout au sens d’identifier les éléments et leurs attributs; 2) de déterminer les relations entre les éléments; 3) et de tenir compte de la dynamique de la gestion intégrée des risques que préconise l’ERM. Comme cadre théorique général, nous avons eu recours à la théorie sociotechnique, ce qui a orienté notre réflexion vers des construits : pilotage stratégique, implication des acteurs, parrainage de la direction, adaptation structurelle et climat organisationnel, du côté social, et capacité d’intégration des connaissances, capacité TI et capacité de changement, du côté des aspects techniques. L’approche de notre recherche est exploratoire avec un design d’étude corrélationnel et une recherche par enquête. Les données ont été collectées entre le 2 décembre 2012 et le 28 février 2013, par l’intermédiaire d’un questionnaire électronique. Nous avons procédé à la réduction des données à l’aide d’une analyse factorielle exploratoire. Pour la modélisation statistique proprement dite, nous avons eu recours aux équations structurelles par la méthode des moindres carrés partiels. Pour ce, nous avons utilisé le logiciel SmartPLS. Les résultats sont satisfaisants et nous ont permis : a) de déceler des problèmes dans l’opérationnalisation de certains construits, b) de valider certaines des hypothèses, c) de tirer des conclusions que nous avons ventilées au début. Ces résultats nous ont aussi montré qu’il y avait d’autres facteurs qu’il n’était pas nécessaire de considérer dans une telle implantation. De manière générale, la recherche répond à notre question de recherche : « Quels sont les facteurs critiques du succès de l’implantation de l’ERM? ». Il en ressort aussi des contributions théoriques et pratiques. En ce qui a trait aux contributions théoriques, en premier lieu, notre étude contribue à une meilleure compréhension des facteurs de succès de l’implantation de l’ERM, car elle permet d’identifier de manière empirique les facteurs : Pilotage Stratégique, Implications des Acteurs, Parrainage de la Direction, Adaptation Structurelles, Capacité TI et Capacité de Changement Organisationnelle. En second lieu, notre recherche se distingue des études antérieures sur l’ERM également, car elle contribue à développer une perspective théorique relative à l’ERM en proposant de considérer l’ERM comme étant une innovation administrative et technologique, d’une part, et comme un système sociotechnique, d’autre part. En ce qui a trait aux contributions pratiques, les résultats empiriques suggèrent 1) que les gestionnaires accordent une attention importante au soutien de la haute direction avant de s’engager dans l’adoption et l’implantation de l’ERM; 2) que l’implantation réussie de l’ERM ne dépend pas uniquement de la disponibilité des ressources techniques physiques et humaines, les gestionnaires doivent s’assurer d’intégrer les processus opérationnels et technologiques. / Abstract : Our research aims to identify the critical success factors for the implementation of the Enterprise Risk Management (ERM). To this end, we have developed a model, meaning a kind of framework to improve our knowledge of the determinants of success in implementing ERM, on the one hand and guide companies involved in this implementation, on another hand. Given the holistic nature of the ERM, we have adopted a systemic approach, which allowed us to: 1) to conceptualize the issues associated with the implementation of ERM as a whole in the sense of identifying the elements and their attributes; 2) to determine the relationship between the elements; 3) and take into account the dynamics of integrated risk management advocated by the ERM. As a general theoretical framework, we used the socio-technical theory, which guided our thinking towards the variables: strategic management, stakeholder involvement, sponsorship management, structural adjustment and organizational climate, on the social side, and capacity integration of knowledge, IT capability and capacity for change, on the side of the technical aspects. The approach of this research is exploratory with a design of correlation study and survey research. Data collection was done between December 2, 2012 and February 28, 2013, via an electronic questionnaire. We performed data reduction using an exploratory factor analysis. For the statistical modeling, we used Structural Equations Modeling (SEM) technique with Partial Least Squares (PLS) as the method. For this, we used the SmartPLS software. The results are satisfactory and allowed us to: a) identify problems in the application of some variables, b) validate some of the hypothesis, c) to confirm some 8 ideas which we have in the beginning. These results also showed that there were other factors that it was not necessary to consider in such implementation. In general, the research responds to our research question: "What are the critical success factors for the implementation of the ERM?". It also gives some theoretical and practical contributions. Concerning the theoretical contributions, in the first place, our study contributes to a better understanding of the factors of successful implementation of ERM, as it allows to identify empirically the follow factors: Strategic Driving, Employee Implication, Board Implication, Structure Adaptation, IT Capacity and Change Capacity. Second, our research differs from previous studies on the ERM because it helps to develop a theoretical perspective on the ERM proposing to consider the ERM as an administrative and technological innovation on the one hand, and as a sociotechnical system, on the other hand. Moreover, in respect to practical contributions, empirical results suggest 1) Members of the board and senior managers are supposed to understand the importance of giving support for the implementation team even before engaging in the adoption and implementation of ERM; 2) the successful implementation of ERM does not depend only on the availability of physical, technical and human resources, Senior managers should be engaged in the integration of operational and technological processes.

Résumé : Depuis 2002, une augmentation des taux d’issues défavorables de l’infection à Clostridium difficile (ICD) a été attribuable à l’émergence de la souche NAP1/BI/R027. Il est indispensable d’identifier les facteurs de risque de développer des complications (ICDc) et des récidives (ICDr), et de pouvoir les prédire lors du diagnostic afin d’optimiser le traitement. Le projet de recherche a comme objectifs: i) l’identification des facteurs de risque pour le développement d’ICDc et ICDr et ii) le développement et la validation d’un outil de prédiction à partir de variables mesurées dans les 48h du diagnostic d’une ICD. Méthode: Une cohorte multicentrique prospective de patients adultes hospitalisés pour une ICD. Les données suivantes ont été recueillies: i) démographiques; ii) comorbidités; iii) traitements et procédures reçus dans les 2 mois avant le diagnostic; iv) paramètres cliniques, vi) biochimiques, hématologiques et vii) microbiologiques (ribotypage). Un suivi à 30 et 90 jours a été effectué. Les facteurs de risque ont été identifiés par des modèles multivariés de régression logistique et d'analyse de survie. La méthode de validation croisée a été utilisée pour la dérivation et la validation interne. Différents modèles ont été comparés selon l’aire sous la courbe ROC (ASC), l’erreur de prédiction (EP) et les paramètres de performance. Un score prédictif a été dérivé à partir du modèle optimal. Résultats: Au total, 1380 patients ont été inclus dont 96% suivis 90 jours. Une ICDc a été observée chez 8% et une ICDr chez 26%. La souche R027 représentait 52% des souches caractérisées. Les ICDc sont associées à un âge ≥80 ans, un rythme cardiaque >90/min, un rythme respiratoire >20/min, globules blancs (GB) <4 et ≥20×10[indice supérieur 9]/L, albumine sérique <25 g/L, urée sérique >7 mmol/L, et CRP ≥150 mg/L. Les ICDr sont associés à l'âge ≥ 65 ans, à l’exposition à des macrolides et/ou clindamycine, CRP ≥150 mg/L, R027, et une hospitalisation ≥14 jours suivant l'ICD. Un sous-groupe de 1038 cas complets a été utilisé pour la modélisation prédictive. Le modèle optimal contenait l’âge ≥80 ans, GB ≥12×10[indice supérieur 9]/L, albumine sérique <26 g/L et urée sérique >7 mmol/L, avec une ASC de 0,84 et une EP de 6%. Un score variant entre 0 et 17 points a été construit. En validation, un score >10 points présentait une sensibilité de 50% (IC[indice inférieur 95]% = 28-72), une spécificité de 85% (81-89), une valeur prédictive positive de 17% (7-27) et une valeur prédictive négative de 96% (94-99). Conclusions: En utilisant une large cohorte prospective multicentrique et plusieurs étapes de modélisation prédictive et de validation interne, nous avons identifié les facteurs associés aux ICDc et ICDr et dérivé un score prédictif des ICDc ayant une performance acceptable. Au moment du diagnostic de l’ICD, ces facteurs sont à considérer pour envisager le traitement le plus optimal afin de prévenir ces issues. / Abstract : A significant increase in Clostridium difficile infection (CDI) unfavourable outcomes was observed since 2002 and was associated with the emergence of the strain NAP1/BI/R027. Identifying patients at high risk of developing complications (cCDI) and recurrences (rCDI), and predicting these outcomes early in the course of illness could improve clinical decision-making. The main objectives of this research were to: i) identify risk factors for cCDI and rCDI, and ii) develop and validate a clinical prediction rule for cCDI using predictors measured within 48h of CDI diagnosis. Methods: Adult in patients with confirmed CDI diagnosis in 10 acute care hospitals, were enrolled in a prospective cohort. Data at enrolment were collected : demographics, underlying illnesses, past medical and drug history (two months prior to CDI), clinical signs, blood tests, and C. difficile strain type. A follow-up was completed on day 30 and 90 after enrolment. Risk factors were identified by multivariate logistic regression and survival analyses. Split-sample technique was used for training and validation sets. Several predictive models were derived and assessed in both sets by AUC/ROC, prediction error (PE), and performance parameters. A predictive score was built using the optimal predictive model. Results: A total of 1380 patients were enrolled and 96% had 90 days follow -up. cCDI was observed in 8% and rCDI in 26%. R027 was identified in 52% of patients. Age ≥80 years, heart rate >90/min, respiratory rate >20/ min, white cell count <4 or ≥20 × 109/L, albumin <25 g/L, blood urea nitrogen >7 mmol/L, and C-reactive protein (CRP) ≥150 mg/L were independently associated with cCDI. Age ≥65 years, increased CRP, expos ure to macrolides/clindamycin, R 027, and prolonged hospital stay were associated with rCDI. A sub-group of 1038 complete cases was used for predictive modelling. In the training set, the optimal model with 6% PE and AUC 0.84 included age≥80, WBC≥12x10 [superscript 9]/L, BUN>7 mmol/L, and serum albumin <26 g/L. A predictive score was built with minimum 0 and maximum 17 points. A score >10 points showed 50% sensitivity (95%CI, 28-72), 85% specificity (81-89), 17% (7-27) positive predictive value, and 96% (94-99) negative predictive value. Conclusion: Through a large multicenter prospective cohort and multiple modelling approached, independent risk factors of complications and recurrence of CDI were identified. We derived a predictive score that included easily available meas ures at the bedside and showed acceptable performance. At time of CDI diagnosis, these predictors could be used by clinicians to identify patients at higher risk and adjust for the most optimal treatment that could prevent unfavourable outcomes.

Ce mémoire est consacré à l'étude du modèle statistique bivarié duquel sont issues deux variables aléatoires conditionnellement indépendantes de loi de Poisson, dont les taux ne sont pas nécessairement égaux. Tout au long de ce mémoire, l'emphase est mise sur le développement d'un cadre bayésien au problème d'estimation paramétrique pour un tel modèle. Deux thèmes principaux y sont abordés : l'inférence statistique du rapport des deux paramètres d'intensité poissonniens et les densités prédictives. Ces problèmes surviennent notamment dans le contexte d'estimation de l'efficacité d'un vaccin développé par Laurent (Laurent, 2012) de même que Laurent et Legrand (Laurent et Legrand, 2012), ou encore, par celui d'estimation de l'efficacité d'un traitement contre le cancer par Lindley (Lindley, 2002). Alors que, dans ces articles, aucune contrainte paramétrique n'est imposée sur le rapport des deux taux poissonniens, une partie du mémoire abordera également ces thèmes lorsqu'il y a une contrainte restreignant le domaine du rapport sur l'intervalle $[0,1]$. Il sera alors possible d'établir des liens avec un article sur les files d'attente d'Armero et Bayarri (Armero et Bayarri, 1994).

Cette étude vise à examiner les liens entre la sécurité d’attachement mère-enfant et les trois dimensions de la relation élève-enseignant, soit la proximité, la dépendance et les conflits. Plus encore, elle vise à examiner si les relations entre ces deux construits sont influencées ou modérées par le sexe de l’enfant et le niveau risque psychosocial auquel l’enfant est exposé. Quatre-vingt-neuf (89) dyades mère-enfant ont été évaluées. La sécurité d’attachement est mesurée à domicile lorsque l’enfant est âgé de 15 et de 18 mois et également en laboratoire deux semaines après la visite à domicile. De manière à évaluer la qualité de la relation élève-enseignant, les enseignantes des enfants ont été sollicitées vers la fin de la première année scolaire (environ 7 ans) afin de compléter un questionnaire. Dans un premier temps, les résultats obtenus suggèrent que les liens significatifs entre nos deux concepts sont spécifiques à seulement certaines dimensions de la relation élève-enseignant. De plus, les résultats montrent un effet de modération entre la sécurité d’attachement et le niveau de risque psychosocial dans la prédiction de la qualité de la relation élève-enseignant, plus spécifiquement au niveau des conflits. Quant au sexe de l’enfant, aucun effet significatif n’est trouvé sur la relation entre les deux concepts.

L’objectif global de cette étude est de déterminer l’impact de la crise de la dette souveraine européenne sur les titres boursiers des six banques d’importance systémique (D-Sibs) canadiennes et celles des pays PIIGS (Portugal, Irlande, Italie, Grèce & Espagne). À cet effet, nous avons échantillonné nos données entre le 1er janvier 2002 au 31 décembre 2015 pour séparer notre fenêtre temporelle en cinq sous-périodes et ce, dans le but d’isoler certains événements d’envergure systémique. Un des sous-objectifs vise à déterminer s’il y a eu un effet de contagion transfrontalier entre les institutions canadiennes et européennes. Pour chacune des cinq sous-périodes, nous avons donc construit des réseaux basés sur les relations de cointégration entre les prix hebdomadaires des titres boursiers des D-Sibs étudiées. Le second sous-objectif consiste à détecter la présence d’un comportement grégaire auprès des investisseurs, en temps de crise, à l’aide de régressions basées sur la dispersion moyenne entre les rendements de chaque titre et ceux d’un portefeuille de marché composé des D-Sibs canadiennes et des pays PIIGS. Cette étude démontre que la crise financière de 2008-2009 a davantage impacté les banques d’importance systémique intérieure canadiennes et des pays PIIGS, contrairement à la crise de la dette souveraine européenne. En effet, l’effet de contagion transfrontalier est davantage notable lors de la faillite de Lehman Brothers, alors que les turbulences de la crise européenne se sont, en général, limitées à ses frontières. De plus, le comportement grégaire est uniquement détectable lors de la crise des subprimes. Ceci implique que les investisseurs n’ont pas perçu les D-Sibs comme étant menacées par la situation financière précaire de la zone euro.