後PC時代，網路整合電腦(Computer)、通訊(Communication)及有線電視 (Cable TV)，形成所謂三C產業。有線電視業由於擁有普及的用戶網路以及寬頻技術日趨成熟，使其成為產業整合要角，其價值也受到重新的重視。顯然，有線電視的網路價值是諸多購併或投資案的討論重點。 有線電視業擁有現有的網路資產，如同握有一選擇的權利 ，可以在產業前景看好時增加寬頻投資，以獲取未來的商機 。顯然此類基礎投資往往金額龐大，回收期間偏長，如果用傳統NPV法評估，常產生過低或負的價值，影響決策者的判斷。 本研究以個案研究的方式，依上述的產業特性，嘗試以實質選擇權(Real Option)的觀念評估個案公司的寬頻網路價值 。透過簡單的Black & Scholes選擇權定價模型(B/S Model)，將實務中的相關數據代入各變數，估算出此一網路建設的成長價值，除和NPV值比較外，並探討模型中各變數對此價值的影響，進而提出策略建議，提供決策者參考。為彌補B/S Model的理論限制，再以更寬放的二項式選擇權定價模型(Binomial Option Pricing Model)來驗算。此模型以電腦程式執行求解。

<p>In Black-Scholes model, the parameters -a volatility and an interest rate were assumed as constants. In this thesis we concentrate on behaviour of the volatility as</p><p>a function and we find more realistic models for the volatility, which elimate a risk</p><p>connected with behaviour of the volatility of an underlying asset. That is</p><p>the reason why we will study the Uncertain Volatility Model. In Chapter</p><p>1 we will make some theoretical introduction to the Uncertain Volatility Model</p><p>introduced by Avellaneda, Levy and Paras and study how it behaves in the different scenarios. In</p><p>Chapter 2 we choose one of the scenarios. We also introduce the BSB equation</p><p>and try to make some modification to narrow the uncertainty bands using</p><p>the idea of a static hedging. In Chapter 3 we try to construct the proper</p><p>portfolio for the static hedging and compare the theoretical results with the real</p><p>market data from the Stockholm Stock Exchange.</p>

<p>In this thesis we consider two models for the computation of option prices. The first one is a generalization of the Black-Scholes model. In this generalization the volatility Sigma is not a constant. In the simplest case it changes at once at a certain time moment Tau. In some sense this is the conditionally Levy model. For this generalized Black-Scholes model have been theoretically obtained formulas for vanilla Call/Put option prices. Under the assumption of a good prediction of the parameter Sigma the obtained numerical results fit the real dara better than standard Black-Scholes model.</p><p>Second model is an exponential Levy model, where a Levy process is the CGMY process. We use the finite-difference scheme for computations of option prices. As example we consider vanilla Call/Put, Double-Barrier and Up-and-out options. After the estimation of the parameters of the CGMY process by the method of moments we obtain options prices and calculate fitting error. This fitting error for the CGMY model is smaller than for the Black-Scholes model.</p>

No description available.

<p>Den höga turbulensen på många av världens börser de senaste åren har ökat efterfrågan på kapitalsäkrade placeringar som ger möjlighet till hög avkastning men innebär en begränsad förlustrisk. En aktieindexobligation sägs vara kapitalsäkrad då den är konstruerad med hjälp av en köpoption och en nollkupongobligation. Mitt syfte med denna uppsats är reda ut begreppet strukturerad produkt av typ aktieindexobligation och med hjälp av Black & Scholes modell försöka prissätta optionen. Detta genom att estimera den implicita volatiliteten på optionen vid olika typer av aktieindexobligationer och jämföra med den historiska volatiliteten. Då den implicita volatilitet är avsevärt högre än den historiska volatiliteten kan slutsatsen dras att emittenter inkluderar ”dolda” marginaler i produkterna i syfte att tjäna mer pengar.</p>

<p>Optioner är värdepapper som ger innehavaren rätten, men inte skyldigheten, att sälja eller att köpa den underliggande tillgången inom en given tidsram och till ett givet pris. Vanligen särskiljs det mellan aktieoptioner och indexoptioner. Fokus i uppsatsen ligger på OMXS30 indexoptioner från år 2006. Syftet med uppsatsen är att undersöka om den implicita volatiliteten enligt Black-Scholes formeln bättre predikterar den framtida faktiska volatiliteten än den historiska volatiliteten. I tidigare studier, bland annat i en sammanfattande studie av Figlewski (1997), har resultaten varit tvetydiga. I uppsatsen har jag kunnat konstatera att den implicita och den historiska volatiliteten är relativt jämlika vid prediktering av den faktiska framtida volatiliteten för 2006 års OMXS30 köp- och säljoptioner.</p>

No description available.

Den höga turbulensen på många av världens börser de senaste åren har ökat efterfrågan på kapitalsäkrade placeringar som ger möjlighet till hög avkastning men innebär en begränsad förlustrisk. En aktieindexobligation sägs vara kapitalsäkrad då den är konstruerad med hjälp av en köpoption och en nollkupongobligation. Mitt syfte med denna uppsats är reda ut begreppet strukturerad produkt av typ aktieindexobligation och med hjälp av Black &amp; Scholes modell försöka prissätta optionen. Detta genom att estimera den implicita volatiliteten på optionen vid olika typer av aktieindexobligationer och jämföra med den historiska volatiliteten. Då den implicita volatilitet är avsevärt högre än den historiska volatiliteten kan slutsatsen dras att emittenter inkluderar ”dolda” marginaler i produkterna i syfte att tjäna mer pengar.

Optioner är värdepapper som ger innehavaren rätten, men inte skyldigheten, att sälja eller att köpa den underliggande tillgången inom en given tidsram och till ett givet pris. Vanligen särskiljs det mellan aktieoptioner och indexoptioner. Fokus i uppsatsen ligger på OMXS30 indexoptioner från år 2006. Syftet med uppsatsen är att undersöka om den implicita volatiliteten enligt Black-Scholes formeln bättre predikterar den framtida faktiska volatiliteten än den historiska volatiliteten. I tidigare studier, bland annat i en sammanfattande studie av Figlewski (1997), har resultaten varit tvetydiga. I uppsatsen har jag kunnat konstatera att den implicita och den historiska volatiliteten är relativt jämlika vid prediktering av den faktiska framtida volatiliteten för 2006 års OMXS30 köp- och säljoptioner.

In Black-Scholes model, the parameters -a volatility and an interest rate were assumed as constants. In this thesis we concentrate on behaviour of the volatility as a function and we find more realistic models for the volatility, which elimate a risk connected with behaviour of the volatility of an underlying asset. That is the reason why we will study the Uncertain Volatility Model. In Chapter 1 we will make some theoretical introduction to the Uncertain Volatility Model introduced by Avellaneda, Levy and Paras and study how it behaves in the different scenarios. In Chapter 2 we choose one of the scenarios. We also introduce the BSB equation and try to make some modification to narrow the uncertainty bands using the idea of a static hedging. In Chapter 3 we try to construct the proper portfolio for the static hedging and compare the theoretical results with the real market data from the Stockholm Stock Exchange.