In this thesis we consider two models for the computation of option prices. The first one is a generalization of the Black-Scholes model. In this generalization the volatility Sigma is not a constant. In the simplest case it changes at once at a certain time moment Tau. In some sense this is the conditionally Levy model. For this generalized Black-Scholes model have been theoretically obtained formulas for vanilla Call/Put option prices. Under the assumption of a good prediction of the parameter Sigma the obtained numerical results fit the real dara better than standard Black-Scholes model. Second model is an exponential Levy model, where a Levy process is the CGMY process. We use the finite-difference scheme for computations of option prices. As example we consider vanilla Call/Put, Double-Barrier and Up-and-out options. After the estimation of the parameters of the CGMY process by the method of moments we obtain options prices and calculate fitting error. This fitting error for the CGMY model is smaller than for the Black-Scholes model.

I denna uppsats har jag haft intentionen att försöka förklara vikten av att ha en uppfattning av volatilitet när man handlar med Optioner. Syftet har varit att analysera ifall man kan lära sig från volatilitetens historia, och ifall historisk volatilitet är bättre på att indikera framtida volatilitet än marknadens volatilitet, även kallad den implicita volatiliteten. Syftet har även varit att undersöka ifall det går att göra vinst på Optioner om man har en annan uppfatt-ning om den framtida volailiteten. I uppsatsen har jag använt mig av Black, Scholes and Mertons epokavgörande teori om hur man prissätter Optioner, den så kallade Black-Scholes ekvationen. Från den ekvationen har jag erhålligt volailiteten i OMX index Optioner, den implicita volatiliteten. Black-Scholes ekvationen har likaså använts för att härleda denna faktiska och historiska volaliteten. För att kunna utnyttja en annan uppfattning om den framtida volaliteten än marknadens så har jag presenterat ett antal olika Options strategier. De slutsatser som jag har kunnat dra från år 2001 OMX index Optioner är att den implicita volaliteten verkar vara bättre på att förutspå den faktiska volaliteten än den historiska vola-tiliteten. Ingen av dem är en perfekt indikator på den faktiska volatiliteten men i genomsnitt så skiljer sig den implicita mindre från den faktiska än den historiska. För att sammanfatta volalitetens historia så kan man påstå att volatiliteten som reflekteras i Optionspriset sällan stämmer överens med den faktiska volatiliteten. Ingen sitter på Op-tionsmarknaden med en kristallkula och kan förutspå volatiliteten perfekt hela tiden. Sam-tidigt är det just skillnader i volatilitetstro mellan de olika aktörerna i en Optionsaffär som skapar handel och som gör Optioner till ett så användbart och intressant instrument.

Starting from basic financial mathematics, we cover the mathematics of pricing swaptions, options on interest rate swaps. We then continue to the topic of obtaining an approximately pure volatility exposure. This exposure to volatility, which in practice enables us to trade volatility according to our perceptions of the market, is obtained by buying or selling swaptions and appropriate amounts of the underlying interest rate swap contract. Taking offsetting positions in the underlying contract is called hedging and is covered in depth. We note that hedging can primarily be done in two ways, and discuss the advantages and disadvantages of each of them. After deriving the value formulas for such a swaption strategy aimed at isolating volatility exposure we end with a discussion on the transition from theory to practice.We find that this way of trading volatility is conceptually simple, but that pre-trade profitability analysis is difficult due to the sometimes poor availability of the sophisticated data needed to simulate such a swaption strategy. Despite the possible limitations in the data necessary to translate this theory into an experimental setup, this thesis serves as a good basis for further research on the profitability of a volatility trading strategy using interest rate swaptions.

In this paper we present a finite volume method for a two-dimensional Black-Scholes equation with stochastic volatility governing European option pricing. In this work, we first formulate the Black-Scholes equation with a tensor (or matrix) diffusion coefficient into a conversative form. We then present a finite volume method for the resulting equation, based on a fitting technique proposed for a one-dimensional Black-Scholes equation. We show that the method is monotone by proving that the system matrix of the discretized equation is an M-matrix. Numerical experiments, performed to demonstrate the usefulness of the method, will be presented.

none

<p>I denna uppsats har jag haft intentionen att försöka förklara vikten av att ha en uppfattning av volatilitet när man handlar med Optioner. Syftet har varit att analysera ifall man kan lära sig från volatilitetens historia, och ifall historisk volatilitet är bättre på att indikera framtida volatilitet än marknadens volatilitet, även kallad den implicita volatiliteten. Syftet har även varit att undersöka ifall det går att göra vinst på Optioner om man har en annan uppfatt-ning om den framtida volailiteten.</p><p>I uppsatsen har jag använt mig av Black, Scholes and Mertons epokavgörande teori om hur man prissätter Optioner, den så kallade Black-Scholes ekvationen. Från den ekvationen har jag erhålligt volailiteten i OMX index Optioner, den implicita volatiliteten. Black-Scholes ekvationen har likaså använts för att härleda denna faktiska och historiska volaliteten. För att kunna utnyttja en annan uppfattning om den framtida volaliteten än marknadens så har jag presenterat ett antal olika Options strategier.</p><p>De slutsatser som jag har kunnat dra från år 2001 OMX index Optioner är att den implicita volaliteten verkar vara bättre på att förutspå den faktiska volaliteten än den historiska vola-tiliteten. Ingen av dem är en perfekt indikator på den faktiska volatiliteten men i genomsnitt så skiljer sig den implicita mindre från den faktiska än den historiska.</p><p>För att sammanfatta volalitetens historia så kan man påstå att volatiliteten som reflekteras i Optionspriset sällan stämmer överens med den faktiska volatiliteten. Ingen sitter på Op-tionsmarknaden med en kristallkula och kan förutspå volatiliteten perfekt hela tiden. Sam-tidigt är det just skillnader i volatilitetstro mellan de olika aktörerna i en Optionsaffär som skapar handel och som gör Optioner till ett så användbart och intressant instrument.</p>

Univ., Diss. 2007--Lund, 2007.

Problem: The standard Black-Scholes framework cannot incorporate the volatility smiles usually observed in the markets. Instead, one must consider alternative stochastic volatility models such as the SABR. Little research about the suitability of the SABR model for Swedish market (swaption) data has been found. Purpose: The purpose of this paper is to account for and to calibrate the SABR model for swaptions trading on the Swedish market. We intend to alter the calibration techniques and parameter values to examine which method is the most consistent with the market. Method: In MATLAB, we investigate the model using two different minimization techniques to estimate the model’s parameters. For both techniques, we also implement refinements of the original SABR model. Results and Conclusion: The quality of the fit relies heavily on the underlying data. For the data used, we find superior fit for many different swaption smiles. In addition, little discrepancy in the quality of the fit between methods employed is found. We conclude that estimating the α parameter from at-the-money volatility produces slightly smaller errors than using minimization techniques to estimate all parameters. Using refinement techniques marginally increase the quality of the fit.

The informational content of implied volatility and its prediction power is evaluated for time horizons of one month. The study covers the period of November 2007 to November 2013 for the two indices S&amp;P500 and OMXS30. The findings are put in relation to the corresponding results for past realized volatility. We find results supporting that implied volatility is an efficient, although biased estimator of realized volatility. Our results support the common notion that implied volatility predicts realized volatility better than past realized volatility, and that it also subsumes most of the informational content of past realized volatility.

Zugl.: Augsburg, Univ., Habil.-Schr., 2002.