Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-19T23:00:55Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / Este trabalho tem como finalidade descrever e analisar a segmentação de mercado como estratégia competitiva implementada na Empresa Distribuidora de Bebidas Oeste Ltda. Em função disso, foi feita uma análise dos reflexos provocados pelo processo de reestruturação comercial na empresa, pois a mesma teve como finalidade a implantação da segmentação de mercado, e dos resultados sócio-econômicos decorrentes desta segmentação. No processo de implantação, várias mudanças foram necessárias para esta estratégia competitiva produzir resultados positivos, e a primeira delas, foi a partir da mudança da maneira de pensar de todos os profissionais, ou seja, todos os setores precisaram internalizar novos valores culturais, adequados à lógica da segmentação de mercado. A partir disso, foi iniciado o processo de profissionalização da empresa, e conseqüentemente foram necessárias profundas mudanças na estrutura organizacional, onde novos métodos e processos foram introduzidos em todos os setores, e com isso, passou a existir a necessidade da empresa ministrar treinamento contínuo para todos os funcionários, para se adaptarem ao novo sistema de trabalho, pois com a estruturação da segmentação de mercado, foram desenvolvidas estratégias competitivas específicas para cada segmento, visando oferecer produtos e serviços específicos que atendam as necessidades existentes. Desta forma, os resultados apresentados na pesquisa revelaram que a segmentação é uma estratégia competitiva muito importante para a empresa, pois produziu resultados positivos, tais como: aumento na participação de mercado da cerveja x, aumento da rentabilidade, aumento das vendas, liderança no mercado e aumento dos lucros após a sua implementação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T00:55:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2015-02-04T20:54:28Z : No. of bitstreams: 1 189330.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Para enfrentar o ambiente cada vez mais competitivo, as organizações estão buscando alternativas de marketing para atingir os mercados alvos. As empresas geralmente são mais eficientes quando separam seus mercados em grupos distintos e oferecem estratégicas específicas para cada grupo. O propósito deste trabalho é apresentar um modelo alternativo de segmentação de mercado empresarial para o Banco do Brasil. O modelo proposto, com o auxílio do processo Knowledge Discovery in Databases ¾ KDD (descoberta do conhecimento em banco de dados) e técnicas de mineração de dados (método CHAID), organiza e identifica grupos de clientes com características similares. A análise e a interpretação dos dados mostram os aspectos mais relevantes que justificam a segmentação. Eleita como variável dependente a rentabilidade oferecida pelo cliente, verificou-se que a variável que tem maior poder para explicá-la é o faturamento, um dos critérios já empregados pelo Banco. O método utilizado foi mais além. Dentro de cada segmento, gerou grupos de clientes com os mesmos perfis. Esses grupos foram empregados para moldar as opções estratégicas de relacionamento com os clientes. As formas de abordagem no mercado, sugeridas no final do trabalho, levam em consideração a lucratividade apresentada em cada agrupamento e a sua representatividade quantitativa. As estratégias visam à fidelização dos clientes rentáveis e à recuperação daqueles que ainda não estão proporcionando os retornos desejados.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, Brasília, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-04-27T13:19:44Z No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-04-27T20:45:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T20:45:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_PatrickFrancoAlves.pdf: 1547874 bytes, checksum: abc1744af23ae32c4a5ffa96e80e58cc (MD5) / Estudamos o mercado secundário de automóveis utilizando anúncios de venda de carros na internet. O mercado secundário de carros é importante por introduzir uma série de substitutos parciais para os carros novos. Apesar de sua relevância, existem relativamente poucos estudos sobre o mercado de carros usados. Contribuímos para a literatura ilustrando como as técnicas de Big Data podem contribuir para pesquisa econômica. Inspirados pelo paradigma do Big Data, nós construímos uma base de dados utilizando Python e Web Scraping. A segmentação de carros usados, utilizando um algoritmo não-supervisionado, revela clusters que possuem baixa correlação com os segmentos de carros zero quilômetro. Sabe-se que as montadoras projetam carros utilizando comunalidade para obter economias de custos. Usando modelos de comunalidade, preços hedônicos e modelos hierárquicos, verificamos que os efeitos da comunalidade sobrevivem no mercado secundário de carros. Por último, caracterizamos a perda de preço dos veículos utilizando modelos de crescimento exponencial, onde o ponto de inflexão determina o momento de desaceleração da curva de depreciação. Consumidores de carros zero irão absorver grande perda de preços no momento da revenda, enquanto consumidores de veículos com idade maior que o ponto de inflexão não terão grandes perdas de preço. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / We study the secondary car market using cars sales data in on-line advertisements. The secondary car market is important for introducing a lot of partial substitutes for new cars. But despite its importance, there are relatively few studies about the secondary car market. We contribute to the literature by illustrating how Big Data techniques can contribute to economic research. We inspired ourselves by the paradigm of Big Data and built a database using Python programming and Web Scraping and then we segment the used cars market using an unsupervised algorithm. This reveals clusters with low correlation with the new cars market segments. It is well known that, in order to achieve savings costs, the cars manufacturers uses commonality in production. We built over the literature on commonality models, hedonic price framework and hierarchical models to show that the effect of commonality still survives in the secondary cars market. Finally, we characterized the loss of cars prices using the exponential growth models, where the inflection point determines the time of deceleration in the depreciation path. We find that zero car buyers will absorb great loss in price at the time of resale, while used cars buyers of vehicles older than the inflection point will not have big losses in prices at the time of resale.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:33Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-10-31Bitstream added on 2014-06-13T18:34:48Z : No. of bitstreams: 1 marques_as_me_bauru.pdf: 767913 bytes, checksum: e42f98bb723da42894a9fd678bbebcab (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Na biomecânica, a computação tem se tornado uma forte aliada no estudo utilizando-se imagens, pois avanços significativos têm sido verificados devido à evolução das técnicas de aquisição de imagens médicas. Em estruturas ósseas, devido à complexidade das formas geométricas, a obtenção de modelos precisos torna-se um processo difícil, exigindo métodos computacionais igualmente complexos. Por outro lado, a computação gráfica oferece técnicas que possibilitam a adequada manipulação destas imagnes. Entre os diversos métodos existentes, o modelo de contornos ativos, também conhecido como snakes, vem sendo amplamente difundido no processo dd segmentação para extração de estruturas de interesse no contexto médico. Este trabalho utiliza o método de contornos ativos por Fluxo do Vetor Gradiente (GVF) para obtenção das matrizes do contorno de estruturas com geometrias côncavas, neste representado por seções transversais obtidas da tomografia de uma mandíbula humana. Utilizando-se as matrizes obtidas, é gerado um modelo da mandíbula em 3D aplicando-se o método de triangulação foi utilizado o pacote MATLAB®, e para obtenção do modelo tridimensional, foi utilizado o pacote ANSYS®. / In biomechanics, the computer has become a strong ally to study using the images, as significant advances have been recorded owing to technical progress of the acquisition of medical images. In bone structures due to the complexity of geometric shapes, to obtain accurate models becomes a difficult processes, requiring equally complex computational methods. On the other hand, offers computer graphics techniques that enable the appropriate handling of these images. Among the various existing methods, the model of active contours, also known as snakes, have been widely disseminated in hte process of segmentation to extract structures of interest medical. This work uses the method of active contours for Gradient Vector Flow (GVF) to obtain the matrices of the outline of structures with concave geometries, this represented by cross sections obtained from the tomography of a human jaw. Using the matrices obtained, it generated a 3D model of the jaw by applying the method of triangulation between adjacent contours. For the process of segmentation and triangulation was performed using MATLAB® application, and for obtaining three-dimensional model was performed using ANSYS® application.

Made available in DSpace on 2013-08-07T18:40:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 000401956-Texto+Completo-0.pdf: 2590813 bytes, checksum: 20a0e4387052227ccb1b40f4c6dd6de0 (MD5) Previous issue date: 2008 / Customer behavior is an important field to understand the phenomena that make up customer actions and attitudes. Understanding the attitudinal components of customer behavior improves our understanding of the loyalty phenomenon and helps identify the antecedents that best account for this expression. This knowledge is an important part of metrics studies and customer retention models. As we know, customer satisfaction is an antecedent of loyalty; however, we also know that customer satisfaction alone does not explain some phenomena, such as when customers stick to a particular company even though they are dissatisfied. This paper was written to expand our knowledge of the possible antecedents of loyalty, considering customer satisfaction and switching costs as the antecedents of loyalty. To this end, a survey on bank customers was conducted. The result was a moderate adjustment of the model to the studied segment due to its characteristics and to how customers view competition among the different banks on the market. One of the outstanding results is that bank customers evaluated changing from one bank to another from the cognitive aspect with the “benefits loss costs” construct and, from the sentimental aspect, the cost of losing their relationship with the brand. These two aspects were more powerful in the view of customers than, for example, the “monetary loss costs” construct, which a priori would be the analysis that every customer would make to seek a new supplier. All results are discussed in the paper, as well as their academic and managerial implications. During the analysis, suggestions are offered so that new studies are carried out about customer behavior. The limitation of the results achieved in this research is also discussed. / O comportamento do cliente é uma área importante para o entendimento dos fenômenos que compõe as ações e atitudes dos clientes. Entender os componentes atitudinais do comportamento dos clientes melhora a compreensão sobre o fenômeno de lealdade desses e quais são os antecedentes que respondem melhor a essa manifestação. Esse conhecimento é parte importante dos estudos de métricas e modelos de manutenção do cliente no portfólio das empresas. Sabidamente a satisfação é um antecedente da lealdade, no entanto, se sabe também que apenas a satisfação não explica alguns fenômenos, como a permanência do cliente com a empresa fornecedora, mesmo ele estando insatisfeito. Para ampliar o conhecimento sobre os possíveis antecedentes da lealdade é que foi elaborado este trabalho tendo como antecedente da lealdade a satisfação e os custos de mudança. Para isso, foi feita uma pesquisa survey em clientes de bancos. Obteve-se como resultado um ajustamento moderado do modelo ao segmento estudado devido às características desse e de como os clientes visualizam a concorrência entres os muitos bancos no mercado. Como um dos resultados se destaca que os clientes dessa indústria avaliaram a troca de banco pelo aspecto cognitivo com o construto custo da perda de benefícios e, pelo lado afetivo o custo da perda de relacionamento com a marca. Essas duas tiveram mais força na avaliação dos clientes do que, por exemplo, o construto custo de perdas monetárias, que a priori seria o ponto de análise que todo cliente faria para buscar um novo fornecedor. Todos os resultados são discutidos ao longo do trabalho e, também as implicações acadêmicas e gerenciais. Durante as análises são feitas sugestões de trabalhos para ampliação deste e dos outros trabalhos na área do comportamento do cliente. Também é discutida a limitação dos resultados alcançados por esta pesquisa.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Economia, 2006. / Submitted by leandro spinola (l.spinolafla@gmail.com) on 2009-11-18T20:05:49Z No. of bitstreams: 1 Fábio Monteiro Vaz.doc: 714240 bytes, checksum: 655e653c433f6ea5ce057d51705729e4 (MD5) / Rejected by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com), reason: Leandro, as teses e dissertações devem estar sempre em (pdf), nunca em (doc). Lembrando que os títulos e autores devem ser escritro em caixa baixa (minúsculo) sendo apenas a primeira letra do título e dos nomes próprios em caixa alta (maiúsculo). Obrigada, Carolina on 2009-11-24T17:14:51Z (GMT) / Submitted by leandro spinola (l.spinolafla@gmail.com) on 2009-11-24T19:14:54Z No. of bitstreams: 1 DissertacaoFabioVaz.pdf: 1857974 bytes, checksum: 010e8b01f9b4c465b5d51cc3f2250816 (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2009-11-25T16:56:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissertacaoFabioVaz.pdf: 1857974 bytes, checksum: 010e8b01f9b4c465b5d51cc3f2250816 (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-25T16:56:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissertacaoFabioVaz.pdf: 1857974 bytes, checksum: 010e8b01f9b4c465b5d51cc3f2250816 (MD5) Previous issue date: 2006-01 / A dissertação analisa a evolução do mercado de trabalho metropolitano no período 1982-2002 a partir da perspectiva teórica da segmentação. Supondo que os limites da segmentação no mercado de trabalho se ajustam próximos da linha que divide as ocupações em formais e informais, procura-se avaliar o impacto das mudanças estruturais dos anos 90 sobre o destino do trabalhador no mercado de trabalho e identificar quais os grupos de trabalhadores foram mais prejudicados nesse processo. A hipótese é de que a diminuição do emprego formal na indústria de transformação e o processo de informalização das relações de trabalho que se verificou em todos os setores nos anos 90 contribuíram para a intensificação da segmentação no mercado de trabalho, uma vez que aumentaram as barreiras à transição para o emprego formal e a probabilidade de permanência no setor informal. Além disso, pelo fato dos contornos da segmentação serem mais fracos entre setores de atividade, os trabalhadores mais prejudicados nesse processo não foram aqueles desligados da indústria durante o processo de reestruturação produtiva – que muito provavelmente conseguiram manter sua posição na ocupação no novo setor de inserção –, mas os novos entrantes do mercado de trabalho. Estes últimos, diante da intensificação das barreiras que limitam a entrada para o emprego formal, sofreram uma deterioração significativa nas suas oportunidades de inserção, passando a ocupar-se principalmente em postos de trabalho sem carteira e por conta própria. Os resultados apresentados confirmam a existência de segmentação no mercado de trabalho e mostram que a intensificação da segmentação no mercado de trabalho nos anos 90 prejudicou principalmente a inserção dos trabalhadores mais jovens e de menor escolaridade. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The dissertation analyses the evolution of the metropolitan labor market in the period from 1982 to 2002, using the theoretical perspective of the segmentation. Assuming that the limits of the segmentation in the labor market are adjusted close to the line that divides the occupations between formal and informal ones, it is sought to evaluate the impact of the structural changes which took place during the 90’s on the destiny of the workers in the labor market, and to identify which groups of workers were the ones mostly harmed in that process. The assumption is that the decrease of the formal employment in the transformation industry and the process of informalization of the work relationships that was seen in all industries during the nineties has contributed to the intensification of the segmentation in the labor market, for they have raised the barriers for the transition to formal employment and the probability of permanence in the informal segment. Besides, due to the fact that the boundaries of the segmentation are weaker among activity sectors, the most harmed workers in that process were not those positions in the industry were terminated during the process of productive restructuring – who most likely were able to hold their position in the occupation in the new insertion sector – but rather the newcomers to the labor market. The latter, faced with the intensification of the barriers that limit the entry to the formal employment, suffered a significant deterioration of their insertion opportunities, and have become to work mainly at occupations without formal registration, and self-employed. The presented results confirm the existence of segmentation in the labor market and show that the intensification of the segmentation in the labor market in the 90’s has mostly harmed the insertion of the younger and less educated workers.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T14:31:40Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Maria Dorothéa Pachi Motta Ribas.pdf: 2207652 bytes, checksum: b589a748c03b6b2f47906f57ed078f84 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T14:31:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Maria Dorothéa Pachi Motta Ribas.pdf: 2207652 bytes, checksum: b589a748c03b6b2f47906f57ed078f84 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-03-14 / O desempenho do turismo no Brasil tem importância fundamental para o processo de desenvolvimento do país. Os reflexos na área econômica propiciam a geração de renda,divisas e ainda, possibilidade de ampliação do emprego. A análise permite incluir a participação das diferentes camadas da sociedade nacional nas várias segmentações do turismo. Os dados trabalhados permitem observar a inserção, cada vez mais substantiva, de pessoas e de regiões nas atividades turísticas. A investigação da geração de oportunidades, tanto na área econômica como social admite aquilatar a relativa efetividade do desempenho desta importante fatia da economia brasileira. Por envolver uma ampla multiplicidade de segmentos, o setor turístico contribui para o reconhecimento e valorização da diversidade e para o fortalecimento dos laços de solidariedade. O setor, também é um forte potencializador de oportunidades por envolver uma cadeia produtiva baseada no forte uso de mão de obra diversificada. Mediante a utilização da dissertação dedutiva, com o uso de coleta documental indireta e com análise histórica dedutiva, associada ao estudo das formas de vida e de agir da sociedade, bem como ao funcionamento das instituições verificadas entre o período de 2000 a 2012, chegou-se, após análise, à avaliação dos indicativos de desempenho do setor turístico brasileiro. Foram utilizados dados de Institutos, Empresas, Bancos e Ministérios, propiciando assim uma mensuração científica para as diferentes variáveis do turismo nacional. Foram pesquisados os dados referentes às variáveis de demanda e oferta do setor, permitindo uma visão clara dos investimentos em hotéis, infraestrutura, aumento da oferta em voos nacionais e internacionais, agências de viagens e restaurantes.

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-09T19:16:26Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Leonardo Valeriano Neri.pdf: 1395784 bytes, checksum: f38db7dc7191951459624c0348b93e63 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-09T19:16:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Leonardo Valeriano Neri.pdf: 1395784 bytes, checksum: f38db7dc7191951459624c0348b93e63 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-21 / Neste trabalho é apresentada uma abordagem de combinação de características para a etapa de segmentação de locutores em um sistema de transcrição de locutores. Esta abordagem utiliza diferentes características acústicas extraídas da fonte de áudio com o objetivo de combinar as suas capacidades de discriminação para diferentes tipos de sons, aumentando assim, a precisão da segmentação. O Critério de Informação Bayesiana (BIC - Bayesian Information Criterion) é usado como uma medida de distância para verificar a propensão de junção de dois segmentos do áudio. Uma Rede Neural Artificial (RNA) combina as respostas obtidas por cada característica após a aplicação de um algoritmo que detecta se há mudança em um trecho do áudio. Os índices de tempo obtidos são usados como entrada da rede neural que estima o ponto de mudança do locutor no trecho de áudio. Um sistema de transcrição de locutores que inclui a abordagem proposta é desenvolvido para avaliar e comparar os resultados com os do sistema de transcrição que utiliza a abordagem clássica de segmentação de locutores Window-Growing de Chen e Gopalakrishnan, aplicada às diferentes características acústicas adotadas neste trabalho. Nos experimentos com o sistema de transcrição de locutores, uma base artificial contendo amostras com vários locutores é usada. A avaliação dos resultados da etapa de segmentação do sistema mostra um aprimoramento em ambas as taxas de perda de detecção (MDR - Miss Detection Rate) e de falsos alarmes (FAR - False Alarm Rate) se comparadas à abordagem Window-Growing. A avaliação dos resultados na etapa de agrupamento dos locutores mostra uma melhora significativa na pureza dos grupos de locutores formados, calculada como o percentual de amostras de um mesmo locutor no grupo, demostrando que os mesmos são mais homogêneos.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T18:54:13Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO SAulo Cadete Santos Machado.pdf: 5366333 bytes, checksum: 2167718436186519ad8d2ab04a7f8b66 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:42:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO SAulo Cadete Santos Machado.pdf: 5366333 bytes, checksum: 2167718436186519ad8d2ab04a7f8b66 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:42:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO SAulo Cadete Santos Machado.pdf: 5366333 bytes, checksum: 2167718436186519ad8d2ab04a7f8b66 (MD5) Previous issue date: 2014-08-28 / Documentos antigos podem conter informações importantes para o desenvolvimento de trabalhos atuais. Mapas e plantas baixas históricos podem representar a cultura artística e tecnológica do momento em que foram criados. A qualidade e quantidade de suas informações justificam esforços para mantê-los e garantir a disponibilidade desses documentos. O primeiro passo para alcançar isso é a digitalização. Mas é necessário um processamento automático para que o documento seja pesquisável sem a custosa indexação manual. Ferramentas comuns de reconhecimento automático de caracteres têm dificuldade em reconhecer o texto de imagens de mapas e plantas baixas. Além do desgaste do papel provocado pelo tempo e manuseio, esses documentos possuem muitos elementos gráficos, como desenhos de rios e paredes, que ocupam a maior parte da imagem e podem até colidir com componentes textuais. Esse texto pode ser de diferentes estilos, tamanhos e orientações. Para facilitar a o reconhecimento de texto pelas ferramentas de reconhecimento automático, é importante remover os componentes gráficos da imagem antes de submetê-la ao processo de reconhecimento. Trabalhos recentes sobre segmentação de texto em imagens de mapas e plantas baixas usam regras definidas especialmente para as características das imagens que esperam. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem para segmentar texto em imagens de mapas e plantas baixas. O método é divido em três etapas. A primeira é o pré-processamento em que o plano de fundo e alguns componentes gráficos são removidos. A segunda etapa é a de classificação em que são utilizados classificadores baseados em Máquinas de Vetores de Suporte treinados para identificar caracteres e sequências de caracteres. Por fim, é realizado um pós-processamento para evitar erros de classificação e recuperar componentes a partir de sua similaridade com os que foram classificados como texto. Os resultados comprovaram a eficácia do método proposto que alcançou taxas de erro inferiores a 10% para a segmentação de texto em imagens de mapas e plantas baixas.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T19:06:02Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Styve Stallone da Silva.pdf: 3737470 bytes, checksum: 8b378e7a672e171ffc58dd1435b637ec (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:01Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Styve Stallone da Silva.pdf: 3737470 bytes, checksum: 8b378e7a672e171ffc58dd1435b637ec (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:43:01Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO Styve Stallone da Silva.pdf: 3737470 bytes, checksum: 8b378e7a672e171ffc58dd1435b637ec (MD5) Previous issue date: 2014-02-28 / A segmentação de imagens tem por objetivo separar os objetos de interesse de determinado estudo em uma imagem. A segmentação da imagem deve parar quando os objetos procurados tiverem sido isolados. Por exemplo, na segmentação de uma imagem de transito, onde se deseja identificar as placas dos carros, é necessário segmentar a imagem separando todos os carros do restante da imagem, e ainda separar as placas dos carros para realizar o processo de identificação de cada placa. O processo de segmentação de imagens tem grande importância na análise e descrição de imagens, pois essa divisão, realizada na imagem, é responsável pelo sucesso de outras técnicas como detecção de pessoas e reconhecimento de faces. Atualmente, métodos de segmentação do campo de jogo em vídeos de futebol têm sido bastante explorados. O interesse em analisar e classificar eventos em vídeos, além das dificuldades atreladas às variações de clima e iluminação que se refletem na segmentação de campo, tem gerado grande interesse em desenvolver métodos que consigam realizar a segmentação mesmo com os problemas anteriormente citados. A segmentação do campo é o passo fundamental para a análise de diversos tipos de eventos em um vídeo de jogo de futebol, que podem ser detectados e classificados automaticamente, como gols, faltas e escanteios. Muitos métodos de segmentação de campo têm utilizado apenas as características das cores do gramado, porém as tonalidades dessas cores variam, evidenciando fraquezes desses métodos. O trabalho apresentado propõe um método de segmentação baseado em combinação de misturas gaussianas e rede neural, utilizando características de cores e também características de texturas da imagem. O referido método é composto pelas etapas de extração de características, agrupamento dos dados, segmentação, classificação e pósprocessamento. Como métricas de comparação de resultados são utilizadas curvas receiver operating characteristic (ROC) e taxas de verdadeiros e falsos positivos. Os resultados do modelo proposto são comparados a modelos gaussianos únicos, algoritmo k-Nearest Neighbor (k-NN) e ao algoritmo Fuzzy C-means (FCM), apresentando resultado de 94,25% de acerto para testes com diversas variações climáticas e de iluminação. O resultado foi superior aos outros algoritmos analisados.