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Showing 1 to 6 of 6 (0.045 seconds)

Spelling suggestions: "subject:"seltener"" "subject:"seltene""

1

Contributions to Simulation Speed-up : Rare Event Simulation and Short-term Dynamic Simulation for Mobile Network Planning /

Lamers, Eugen. January 2008 (has links)
Diss--Universität Bremen, 2007.
2

Contributions to simulation speed-up rare event simulation and short-term dynamic simulation for mobile network planning

Lamers, Eugen January 2007 (has links)
Zugl.: Bremen, Univ., Diss., 2007
3

Simulation seltener Ereignisse mittels Importance Sampling unter besonderer Berücksichtigung Markovscher Modelle

Sandmann, Werner. Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2004--Bonn.
4

Rare phenomena and W production in electron-proton scattering at HERA

Frising, Gilles. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2003--Aachen.
5

Blockierende Wetterlagen: Klimatologien für Wetterextreme aus quasi-stationären atmosphärischen Zuständen für Sachsen (Blockierende Wetterlagen): Endbericht: Projektlaufzeit: 13.3.2020 - 15.11.2023

Lohmann, Richard, Ahrens, Bodo 28 August 2024 (has links)
Der Bericht informiert über Wetterextreme in Sachsen, deren Ursache quasistationäre atmosphärische Zustände sind (blockierende Wetterlagen). Die Ergebnisse zu Hitzeperioden, Starkregenereignissen (Vb) und flauten-reichen Perioden helfen, Anpassungsstrategien zu evaluieren und fortzuschreiben. Die Veröffentlichung richtet sich an die mit dem Thema befassten Fachleute. Redaktionsschluss: 10.06.2024
Sachsen, Wetterextreme
info:eu-repo/classification/ddc/333.7
ddc:333.7
info:eu-repo/classification/ddc/500
ddc:500
info:eu-repo/classification/ddc/910
ddc:910
6

Rohstoffprognosen für Zinn, Wolfram, Fluss- und Schwerspat im Mittelerzgebirge

Brosig, Andreas, Barth, Andreas, Knobloch, Andreas, Dickmayer, Ellen 04 January 2022 (has links)
Im Rahmen des Projektes ROHSA 3 wurden auf Basis vorhandener und neu verfügbar gemachter Daten Prognosen für Zinn, Wolfram sowie Fluss- und Schwerspat in einem 740 m² großen Gebiet im Mittelerzgebirge angefertigt. Die Karten zeigen höffige Gebieten, wobei für Zinn und Wolfram erstmals auch Mengen-Prognosen erstellt wurden. Geophysikalische, geochemische Daten sowie Lagerstättenindikatoren (z. B. Tektonik, Erz kontrollierende Lithologien) wurden durch die Software advangeo@ aufbereitet und mittels ihrer künstlich neuronalen Netze (KNN) verarbeitet. Durch höhere Datendichte, Einbeziehung dreidimensionaler geologischer Daten und Aufstellung quantitativer Modelle wurde ein deutlicher Erkenntnisfortschritt erzielt. Redaktionsschluss: 31.07.2020
info:eu-repo/classification/ddc/550
ddc:550
info:eu-repo/classification/ddc/622
ddc:622

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