Syftet med studien är att undersöka vilka faktorer som påverkar konsumenternas val av leveransalternativ och varför dessa blir avgörande i konsumenternas sista milen val. Enligt tidigare forskning är sista milen leveranserna e-handelns minst hållbara del men som samtidigt också har störst potential att förändras till att bli mer hållbar. Något som kan ske genom olika påverkansfaktorer vilket kan få konsumenter att välja hållbart. En mix av kvalitativa metoder används vilken innehåller tre olika delstudier - skrivbordsstudie, semistrukturerade intervjuer och fokusgrupper. Studien genomförs inom e-handelsområdet i Sverige. Resultatet visar att ett antal faktorer blir avgörande för konsumenternas hållbara val i SML, varav kunskap och information ses som den främsta bristen vilken måste förbättras. Resultatet visar även på motstridigheter mellan teori, företag och konsumenter. Studien visar då på att konsumenterna inte besitter den hållbarhetsprioriteringen som teorin påstår. Detsamma gäller för företagen där endast 20 företag av de 100 främsta e-handelsföretagen i Sverige erbjuder ett hållbart leveransalternativ i SML. Det framgår ur studien att det krävs mer, tydligare och lättförståddinformation kring hållbarheten i SML. Däremot behöver denna information kommuniceras före, under och efter konsumentens köp. / The purpose of the study is to examine which factors influence consumers’ choice of delivery alternatives and why these factors become decisive in consumer’ last mile choices. According to previous research, last mile deliveries are the least sustainable part of the e-commerce, but at the same time also have the greatest potential to become more sustainable. That can happen through various influencing factors which can get consumers to make sustainable choices. A mix of qualitative methods is used, which contains three different sub-studies - a desktop study, semi-structured interviews and focus groups. The study is carried out in the e-commerce business area in Sweden. Our findings reveal that a number of factors is decisive for consumers’ sustainable choices in SML, of which knowledge and information is seen as the main factor which must be improved. The findings also show contradictions between the theory, the companies and the consumers. The consumers do not possess the priority of sustainability that the theory claims they have. The same applies to the companies where only 20 companies out of the top 100 in the Swedish e-commerce offer a sustainable delivery alternative in SML. The study shows that more, clearer and information that is easier to understand regarding the sustainability of SML is required. On the contrary, this information needs to be communicated before, during and after the consumer's purchase. This thesis is written in Swedish.

The prevalence of online shopping has steadily risen in the last few years. In response to these changes, last-mile delivery services have emerged that enable goods to reach customers within a shorter timeframe compared to traditional logistics providers. However, with decreased lead times follows greater exposure to risks that directly influence customer satisfaction. More specifically, this report aims to investigate the extent to which Supervised and Automatic Machine Learning can be leveraged to extract those features that have the highest explanatory power dictating customer ratings. The implementation suggests that Random Forest Classifier outperforms both Multi-Layer Perceptron and Support Vector Machine in predicting customer ratings on a highly imbalanced version of the dataset, while AutoML soars when the dataset is subject to undersampling. Using Permutation Feature Importance and Shapley Additive Explanations, it was further concluded that whether the delivery is on time, whether the delivery is executed within the stated time window, and whether the delivery is executed during the morning, afternoon, or evening, are paramount drivers of customer ratings. / Förekomsten av online-shopping har kraftigt ökat de senaste åren. I kölvattnet av dessa förändringar har flertalet sista-milen företag etablerats som möjliggör för paket att nå kunder inom en kortare tidsperiod jämfört med traditionella logistikföretag. Däremot, med minskade ledtider följer större exponering mot risker som direkt påverkar kundernas upplevelse av sista-milen tjänsten. Givet detta syftar denna rapport till att undersöka huruvida övervakad och automtisk maskininlärning kan användas för att extrahera de parametrar som har störst påverkan på kundnöjdhet. Implementationen visar att slumpmässiga beslutsträd överträffar både neurala nätverk och stödvektorsmaskiner i syfte att förutspå kundnöjdhet på en obalanserad version av träningsdatan, medan automatisk maskininlärning överträffar övriga modeller på en balanserad version. Genom användning av metoderna Permutation Feature Importance och Shapley Additive Explanations, framgick att huruvida paketet är försenad, huruvida paketet levereras inom det angivet tidsfönster, och huruvida paketet anländer under morgonen, eftermiddagen, eller kvällen, har störst påverkan på kundnöjdhet.

E-handel har de senaste åren ständigt ökat vilket har bidragit till ökande krav på hållbaratransporter vilket medverkat till forskning av alternativ till traditionella transportföretag.Crowdshipping är ett koncept där det med hjälp av teknologiska applikationer kan utnyttjaindividers resurser för att skapa transportnätverk inom urbana områden. Användandet avindivider som redan är på väg till en plats och tar med ett paket i farten kan innebära mindrefordon på vägarna. I denna studie samlade vi in empirisk data genom att skicka ut en enkät till olika facebook-grupper bestående av studenter i Sverige och utförde två fokusgrupper med totalt åtta deltagare. Syftet med enkäten och fokusgrupperna var att undersöka respondenternasinställning och uppfattade hinder/möjligheter till crowdshipping. Med kunskap samlat utifrånvetenskapliga artiklar kunde ett teoretiskt ramverk etableras. Genom att studerat väsentligafaktorer till crowdshipping (tillit och säkerhet, miljö och hållbarhet, tid ochkompensation/prissättning) kunde vi analysera vårt empiriska material. Analysen byggs uppefter de teoretiska faktorerna som har inverkan på crowdshipping. Det visade sig attrespondenterna hade bekymmer med flertal säkerhetsaspekter inom CS-initiativ sompåverkade deras inställning negativt. Dock ansåg många respondenter initiativet som positivtifall det gick att säkerställa miljömässiga fördelar och flertalet säkerhetsaspektertillhandahölls. / E-commerce has steadily increased in recent years, which has contributed to increaseddemands for sustainable transport, which contributes to research into alternatives totraditional transport companies. Crowdshipping is a concept where, with the help oftechnological applications, it can utilize individuals' resources to create transport networks inurban areas. The use of individuals who are already on their way to a place and taking apackage on the go can mean fewer vehicles on the roads. In this study, we collected empirical data by sending out a questionnaire to various Facebookgroups consisting of students in Sweden and conducted two focus groups with a total of eightparticipants. The purpose of the survey and focus groups was to examine the respondents'attitudes and perceived obstacles/opportunities for crowdshipping. With knowledge gatheredbased on scientific articles, a theoretical framework could be established. By studyingsignificant factors for crowdshipping (trust and security, environment and sustainability, timeand compensation/pricing), we were able to analyze our empirical material. The analysis isbased on the theoretical factors that have an impact on crowdshipping. It turned out that therespondents had concerns with several security aspects within CS initiatives that had anegative effect on their attitude. However, many respondents considered the initiative to bepositive if it was possible to ensure environmental benefits and most safety aspects wereprovided.