Background: Roux-en-y gastric bypass (RYGB) surgery produces significant weight loss, however a number of patients experience some and/or complete recidivism of weight years after surgery. Limited research has investigated why patients are experiencing weight regain after surgical interventions. Our objective was to identify appetite-related measures associated with weight regain after RYGB surgery. Methods: Using a cross-sectional design, 29 participants (49.6 ± 9.1 years of age; 29-62 months post-RYGB) were divided into three weight categories; (weight maintainers, n = 9; low weight regainers, n = 10; and high weight regainers, n = 10). Appetite, smell function, eating behaviours and food reward were measured in response to a standardized meal. Results: Weight regain increased significantly in association with time after surgery (rs = 0.768, p = 0.016). High regainers gained on average 8.6 kg/year, compared to low regainers and maintainers, 3.8 ± 0.9 kg/year and 0.9 ± 0.9 kg/year, respectively (p < 0.001). Dietary restraint (using the Three Factor Eating Questionnaire) was significantly higher in weight maintainers and low regainers compared to high regainers using clinical subscales (p < 0.05). Weight regain was associated with higher “liking” of high-fat sweet foods (measured with the Leeds Food Preference Questionnaire) among high weight regainers. Conclusion: Weight regain after RYGB may be associated with higher preferences for high-fat sweet foods, whereas, higher dietary restraint may be associated with lower wanting of high-fat sweet foods among weight maintainers. Findings provide insight into why some patients after RYGB regain weight, while others maintain their weight. Future research is needed to further explore the relationships between appetite-related factors and weight regain after RYGB employing a longitudinal study design.

This study is focused on the potence of the use of smell in marketing. Subliminal perception, report of C.I.A. and legislation in Czech republic around subliminal advertising.

The initial step in odor recognition by the nose is the binding of odorant molecules to receptor sites embedded in the dendritic membranes of olfactory receptor cells. Despite considerable interest and experimentation into the nature of these receptor sites, little is known of their specificity to different types of odorant molecules. This lack of knowledge partially stems from the fact that the nature of receptor proteins is most effectively studied when specific and irreversible inhibitors are available for use as chemical probes, yet no such agents have been discovered for use in the olfactory system. A series of alkylating agents and other chemically active odorants were tested to determine whether they might react with specific odorant receptors and modify olfactory responses. Electroolfactogram (EOG) recordings were obtained before, during, and after treatment of the olfactory mucosae of grass frogs (Rana pipiens) with a chemically active odorant.

METHODS: Data from the 2013-2014 National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES) was analyzed for adults above age 40 with 3669 participants with taste and 3691 participants with smell disorders. Smoking status, based upon the history of smoking in the past 5 days was classified as ‘No tobacco smoking’, ‘E-cigs’, ‘Cigarettes’, and ‘Cigar/Hookah/Pipe’ and ‘Smokeless tobacco’. The outcome measure was having taste disorder or smell disorder determined by answering ‘yes’ to self-reported taste or smell questionnaires respectively. This information was collected by trained interviewers using the Computer-Assisted Personal Interviewing (CAPI) system. Chi-square and multivariate logistic regression analyses were done with SAS 9.4 using survey weights to account for the complex sampling design. Odds ratios (OR) for taste or smell disorder to those without the respective disorder were compared within different smoking categories. RESULTS: Individuals with taste disorders were more likely to be Mexican American, 40-49.5 yrs., with a history of persistent cold/flu, dry mouth, or cancer. Both smokeless tobacco (OR =2.59) and E-cig (OR =2.30) users showed significantly higher odds of having taste disorders compared to non-smokers. Participants with smell disorder were more likely to be female, non-Hispanic black/other Hispanics with a history of dry mouth, tonsillectomy, head injury, or sinus infections. For smell disorders, Cigar/Hookah/Pipes showed significantly higher odds compared to non-smokers (OR = 2.13). CONCLUSION: This cross-sectional study suggests that E-cigs use is significantly associated with taste disorders, whereas Cigar/Hookah/Pipe use is found to be significantly associated with higher odds of having smell disorders.

Mammalian olfaction requires the enduring expression of a single olfactory receptor (OR) gene for the life of each sensory neuron. This is due to the fact that OR proteins play multiple roles in the coherent perception of odors, first by sensing molecular cues from the external environment, and by directing the wiring of neuronal projections faithfully from the peripheral sensory neurons to the brain. Both of these processes require singular and stable OR expression in olfactory sensory neurons (OSNs. The transcription factor Atf5 has previously been shown to enforce these modes of expression, through a process that requires the unfolded protein response (UPR). The work presented in this thesis deciphers how Atf5 enables proper OR expression and neuronal function in the olfactory system. We identify the developmental window in which UPR is activated, and provide evidence that Atf5 protein expression coincides with the assembly of a multi-chromosomal enhancer hub that drives singular and robust OR transcription, opposing a model in which precocious polygenic OR transcription initiates UPR. Further, we show that Atf5 directly regulates a collection of genes that facilitate proper OR trafficking, axonogenesis, as well as transcription factors and chromatin modifiers, which we propose to be involved in stable OR expression and neuronal maturation. Finally, we find that Atf5 has a special role in the olfactory system that cannot be replaced by its ubiquitously expressed homologue, Atf4, and that this is due to a requisite interaction between Atf5 and the bZIP transcription factor Cebpγ, and potentially other transcription factors known to be critical for olfactory function.

Code smells are defined as poor implementation and coding practices, and as a result decrease the overall quality of a source code. A number of code smell detection tools are available to automatically detect poor implementation choices, i.e., code smells. The detection of code smells is essential in order to improve the quality of the source code. This report aims to evaluate the accuracy and quality of seven different open-source code smell detection tools, with the purpose of establishing their level of trustworthiness.To assess the trustworthiness of a tool, we utilize a controlled experiment in which several versions of each tool are scrutinized using the most recent version of the same tool. In particular, we wanted to verify to what extent the code smell detection tools that reveal code smells in other systems, contain smells themselves. We further study the evolution of code smells in the tools in terms of number, types of code smells and code smell density.

With aging, there is a putative loss of taste and smell that may lead to decreased food enjoyment. We determined the relationships among age, detection, and recognition thresholds for taste and smell, and preference for flavored milk. Ninety young (20-40 years) and 90 elderly (over 64 years) subjects evaluated chocolate mint-, lemon-, or strawberry-flavored milk. Detection and recognition thresholds were determined for sucrose and for the assigned flavor in milk systems. Sucrose was dissolved in milk, and flavors were dispersed in milk with flavor identification. Preference was determined using a 9-point hedonic scale to evaluate all combinations of five sucrose and five flavor levels in milk. Subjects also answered a questionnaire regarding individual chemosensory function, sweet beverage enjoyment, general perception of food flavors, and circumstances that might influence their taste and smell function. Compared to young, elderly had higher detection and recognition thresholds for the tastant sucrose for the olfactants lemon and strawberry, and for the olfactory/trigeminal stimulant of chocolate mint in milk systems. This suggest elderly have lower chemosensory function regarding taste, smell, and trigeminal sense. Differences between detection and recognition thresholds were larger for elderly than for young subjects, especially for flavors, implying cognitive as well as sensory losses with aging. Despite lower chemosensory function, elderly did not report greater taste or smell dysfunction. The loss of chemosensory function may be too gradual to be noticed. Elderly also did not complain about foods and beverages more than young. Most said foods in general were "just right The loss of chemosensory function with aging may not be great enough to alter food perception. Elderly preferred equal or lower levels of sucrose and flavors. In addition, high detection and recognition thresholds were not related to preference for higher levels of any stimulant. Elderly also did not make more comments regarding flavor weakness. The active, healthy elderly probably do not require increased flavor levels for optimal food enjoyment.

Background. Machine learning (ML) has rapidly grown in popularity, becoming a vital part of many industries. This swift expansion has brought about new challenges to technical debt, maintainability and the general software quality of ML systems. With ML applications becoming more prevalent, there is an emerging need for extensive research to keep up with the pace of developments. Currently, the research on code smells in ML applications is limited and there is a lack of tools and studies that address these issues in-depth. This gap in the research highlights the necessity for a focused investigation into the validity of ML-specific code smells in ML applications, setting the stage for this research study. Objectives. Addressing the limited research on ML-specific code smells within Python-based ML applications. To achieve this, the study begins with the identification of these ML-specific code smells. Once recognized, the next objective is to choose suitable methods and tools to design and develop a static code analysis tool based on code smell criteria. After development, an empirical evaluation will assess both the tool’s efficacy and performance. Additionally, feedback from industry professionals will be sought to measure the tool’s feasibility and usefulness. Methods. This research employed Design Science Methodology. In the problem identification phase, a literature review was conducted to identify ML-specific code smells. In solution design, a secondary literature review and consultations with experts were performed to select methods and tools for implementing the tool. Additionally, 160 open-source ML applications were sourced from GitHub. The tool was empirically tested against these applications, with a focus on assessing its performance and efficacy. Furthermore, using the static validation method, feedback on the tool’s usefulness was gathered through an expert survey, which involved 15 ML professionals from Ericsson. Results. The study introduced MLpylint, a tool designed to identify 20 ML-specific code smells in Python-based ML applications. MLpylint effectively analyzed 160ML applications within 36 minutes, identifying in total 5380 code smells, although, highlighting the need for further refinements to each code smell checker to accurately identify specific patterns. In the expert survey, 15 ML professionals from Ericsson acknowledged the tool’s usefulness, user-friendliness and efficiency. However, they also indicated room for improvement in fine-tuning the tool to avoid ambiguous smells. Conclusions. Current studies on ML-specific code smells are limited, with few tools addressing them. The development and evaluation of MLpylint is a significant advancement in the ML software quality domain, enhancing reliability and reducing associated technical debt in ML applications. As the industry integrates such tools, it’s vital they evolve to detect code smells from new ML libraries. Aiding developers in upholding superior software quality but also promoting further research in the ML software quality domain.

Hintergrund: Wir erleben die Realität durch die Stimulation unserer fünf Sinne. In den vergangenen Jahrzehnten bekam auch die virtuelle Realität eine immer größere Bedeutung. Ob im Freizeitbereich, beim Gaming, der Industrie, aber auch beim Lernen von neuen Abläufen oder Fertigkeiten sowie im medizinischen Bereich. Um möglichst gute Effekte zu erzielen, braucht es ein realistisches Erleben und Wahrnehmen. Bisher beschränkte sich die Verbesserung der VR vor allem auf die visuelle Perzeption. Man hat jedoch verstanden, dass es für eine möglichst realistische Wahrnehmung vor allem einer multimodalen neuronalen Aktivierung bedarf, die insbesondere durch multisensorisches Erleben entsteht. Bis jetzt sind Auswirkungen auf die Wahrnehmung in VR-Umgebungen nur unvollständig verstanden. Fragestellung: Ziel war es, herauszufinden, ob Proband*innen, welche die VR-Umgebungen subjektiv und objektiv als kongruenter wahrnehmen, sich später positiver an die Umgebung erinnern. Zudem ging die vorliegende Arbeit der Frage nach, ob Teilnehmende mit einem subjektiv erklärten und objektiv gemessenen besseren Gedächtnisleistung die VR-Umgebung positiver als Teilnehmende mit niedrigerer Gedächtnisleistung bewerteten. Des Weiteren wurde analysiert, ob Kongruenz von olfaktorischen Reizen in VR-Umgebungen zu einer Zunahme bzw. Rechtsverschiebung der Leistungsdichtespektren in niedrigen EEG-Wellenbereichen (Delta, Theta, Alpha) führt bzw. bei Inkongruenz eher eine Abnahme bzw. Linksverschiebung der Leistungsdichte zu sehen ist. Methoden: An der Studie nahmen 100 gesunde Proband*innen teil. Die Eignung der Teilnehmenden wurde im Vorfeld durch affektive, kognitive und psychophysikalische Tests geprüft. Das Riechvermögen wurde mittels eines Drei-Komponenten-Identifikationstest, den Sniffin‘ Sticks, beurteilt. Die Kognition wurde mithilfe des MoCAs eingeschätzt und der Affekt durch die PANAS-Skala gemessen. Alle Proband*innen nahmen an zwei Sitzungen teil. Die erste Sitzung umfasste die Präsentation fünf unterschiedlicher VR-Umgebungen durch eine VR-Brille. Die Videos waren so gewählt, dass sie olfaktorische Assoziation hervorrufen sollten. Es wurden zwei angenehme, zwei unangenehme und ein neutrales Video präsentiert. Die Experimentalgruppe umfasste 20 Teilnehmende und die Kontrollgruppe 80 Proband*innen. Die Experimentalgruppe erhielt zu den Videos kongruente Düfte, während die Kontrollgruppe inkongruente Düfte erhielt. Zur Duftpräsentation wurden Nasenclips verwendet. Gleichzeitig wurde bei allen Teilnehmenden ein 64-Kanal-EEG abgeleitet. Nach den einzelnen Videos wurden die Proband*innen zur Wahrnehmung und Erinnerungsvermögen befragt. Um auditive Beeinflussung zu vermeiden, bekamen alle Teilnehmenden Kopfhörer mit weißem Rauschen aufgesetzt. Die zweite Sitzung fand zwei Wochen später statt und bestand in einer erneuten Befragung der Teilnehmenden zu Wahrnehmung und Erinnerung der zwei Wochen zuvor präsentierten VR-Umgebung. Ergebnis: Zunächst fand sich, dass für alle fünf Videos mit Ausnahme der verlorenen Orte immer der objektiv kongruente Geruch auch subjektiv als am kongruentesten wahrgenommen worden ist. Bei den verlorenen Orten wurde der Kontrollclip ohne Duft am kongruentesten wahrgenommen. Es zeigte sich, dass kongruente Bedingungen die Wahrnehmung nicht zwangsläufig immer positiv beeinflussen. Für die angenehmen Videos Kaffeehaus und Tulpenfeld konnte zwar eine positivere Wahrnehmung gemessen werden, für die unangenehmen Videos konnte dies jedoch nicht bestätigt werden. Die unangenehmen Videos, Küstenexpedition und verlorene Orte wurden in der inkongruenten Bedingung als angenehmer empfunden. Zudem wiesen die Ergebnisse darauf hin, dass Gedächtnisleistung einen Einfluss auf die Wahrnehmung von VR-Umgebungen hat, die Effekte jedoch nicht ausschließlich positiv waren. So gaben die Teilnehmenden für das Küstenexpeditionsvideo an, dass sie eher geneigt seien, sich das Video erneut anzuschauen, wenn ein objektiv höheres Erinnerungsvermögen vorlag. Auch bei den verlorenen Orten wurde angegeben, dass das Video weniger irritierend war, wenn ein objektiv hohes Erinnerungsvermögen vorlag. Allerdings konnte beim Kaffeehaus-Video gezeigt werden, dass Proband*innen mit objektiv besserem Erinnerungsvermögen es weniger kongruent fanden. Auch bei dem Sternennacht-Video fanden die Teilnehmenden mit subjektiv hohem Erinnerungsniveau, dass das Video zwar unterhaltsamer und aufregender war, jedoch auch mit einer höheren Alarmiertheit einhergehe.Es fand sich kein Zusammenhang zwischen Kongruenz bzw. Inkongruenz auf die Hirnfrequenzen. Im Speziellem zeigte sich weder eine Rechts- noch eine Linksverschiebung der Leistungsdichtespektren in niedrigen EEG-Wellenbereichen (Delta, Theta, Alpha), abhängig von Kongruenz oder Inkongruenz. Ebenso ließen sich keine spezifischen Effekte zwischen einzelne Elektroden erkennen. Schlussfolgerung: Die Annahme, dass Kongruenz bzw. Inkongruenz die Wahrnehmung von VR-Umgebungen positiv beeinflusst, bestätigte sich nicht. Sowohl positive als auch negative Effekte waren zu verzeichnen. Die Hypothese, dass ein höheres Erinnerungsvermögen zu einer positiveren Wahrnehmung führt, konnte sich so ebenfalls nicht bestätigen. Auch hier wurden gegenteilige Ergebnisse gefunden. Auch die dritte Hypothese, dass Kongruenz von olfaktorischen Reizen in VR-Umgebungen zu einer Zunahme bzw. Rechtsverschiebung der Leistungsdichtespektren in niedrigen EEG-Wellenbereichen führt bzw. Inkongruenz zu einer Linksverschiebung der Leistungsdichte konnte nicht bestätigt werden. Es konnten keine eindeutigen Effekte durch Kongruenz bzw. Inkongruenz auf die Hirnfrequenzen nachgewiesen werden. Diese Untersuchung wirft weitere Fragen auf, da die Ergebnisse einzelnen vorherigen Studien widersprechen. Für ein vertieftes und besseres Verständnis von Wahrnehmung in VR-Umgebungen sind weitere, breiter aufgestellte Untersuchungen und eventuell auch andere Untersuchungs- und Messmethoden notwendig.:Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis III Abbildungsverzeichnis V Tabellenverzeichnis VI Abkürzungsverzeichnis VII 1. Einleitung 1 1.1 VR-Umgebung und Geruch 4 1.2 VR-Umgebungen und Gedächtnis 5 1.3 VR-Umgebungen und EEG 7 1.3.1 Auswirkungen von olfaktorischen Reizen in VR-Umgebungen auf die EEG-Aktivität 8 2. Theoretischer Hintergrund 10 2.1 Der Geruchssinn 10 2.2 EEG 14 2.2.1 Elektroenzephalografie: 14 2.2.2 Frequenzbereiche im EEG 15 3. Motivation der Arbeit 17 4. Material und Methoden 18 4.1 Proband*innen und Teilnahmekriterien 18 4.2 Studiendesign 19 4.3 Experimenteller Aufbau 20 4.3.1 Ablauf und Durchführung 20 4.3.2 Telefonat zur erneuten Befragung der Proband*innen 26 4.4 Methoden 27 4.5 Datenanalyse der Fragebögen 29 4.5.1 Datenanalyse der EEG-Daten 33 5. Ergebnisse 34 5.1 Basisdaten der Studienteilnehmer und deskriptive Statistik 34 5.2 Auswirkungen von Kongruenz und Inkongruenz auf die Wahrnehmung der VR-Umgebung 35 5.3 Auswirkungen der Gedächtnisleistung auf die Wahrnehmung in VR-Umgebungen 42 5.4 Auswirkungen der olfaktorischen Stimulation in VR-Umgebungen auf das EEG 46 6. Diskussion 47 6.1 Diskussion der Ergebnisse 47 6.1.1 Wahrnehmung der VR-Umgebung unter kongruenten Bedingungen 47 6.1.2 Einfluss der Gedächtnisleistung auf Wahrnehmung der VR-Umgebung 51 6.1.3 Spezifische EEG-Veränderungen in VR-Umgebungen 54 6.2 Diskussion der Methoden 55 6.3 Limitationen und Herausforderungen 56 6.4 Ausblick 59 7. Zusammenfassung 61 7. Summary 64 8. Literaturverzeichnis 64 9. Anhang 81 Danksagung 86

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