Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-07-25T23:16:57Z No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-08-04T22:01:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-04T22:01:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RumenickPereiraDaSilva_DISSERT.pdf: 40328627 bytes, checksum: b5789f90e3e1373ccbfeacedf5301e7c (MD5) Previous issue date: 2015-10-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Em an?lise de sobreviv?ncia a vari?vel em estudo ? o tempo at? a ocorr?ncia de um determinado evento de interesse. Este tempo ? denominado de tempo de vida ou tempo at? a falha. A teoria usual assume que, se observado por um longo per?odo de tempo todos os indiv?duos ir?o experimentar o evento em algum momento. Mas, em algumas situa??es uma propor??o da popula??o pode n?o estar mais sujeita ? ocorr?ncia deste evento, por mais longo que seja o tempo de observa??o. Neste sentido, alguns modelos foram propostos e s?o conhecidos na literatura como modelos com fra??o de cura ou de longa dura??o. Ao considerar o aumento do interesse no ajuste desses modelos, percebe-se a import?ncia da exist?ncia de rotinas amig?veis e capazes de obter de forma precisa as estimativas de m?xima verossimilhan?a. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho foi a implementa??o de um pacote em linguagem R com um conjunto de rotinas amig?veis (de forma did?tica e de f?cil utiliza??o) para analisar dados de sobreviv?ncia com fra??o de cura, a partir do uso de alguns modelos param?tricos flex?veis. Neste programa, denominado de flexcure, foram considerados os modelos de tempo de falha acelerado log-gama generalizado, log-F generalizado e Weibull na forma estendida de Marshall-Olkin, para modelar os tempos dos indiv?duos suscept?veis e, para a fra??o de curados foram considerados os modelos usuais de mistura padr?o e de tempo de promo??o. O desempenho destas implementa??es foi avaliado atrav?s de um extensivo estudo de simula??o, considerando diferentes cen?rios. Al?m disso, o uso deste pacote foi ilustrado em algumas aplica??es.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RafaelRL.pdf: 358856 bytes, checksum: bdbb6f9276930942314a39decee73909 (MD5) Previous issue date: 2008-08-11 / In this work, we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev et al. (1993), based on a competing risks structure concurring to cause the event of interest, and the approach proposed by Chen et al. (1999), where covariates are introduced to model the risk amount. We focus the measurement error covariates topics, considering the use of corrected score method in order to obtain consistent estimators. A simulation study is done to evaluate the behavior of the estimators obtained by this method for finite samples. The simulation aims to identify not only the impact on the regression coefficients of the covariates measured with error (Mizoi et al. 2007) but also on the coefficients of covariates measured without error. We also verify the adequacy of the piecewise exponential distribution to the cure rate model with measurement error. At the end, model applications involving real data are made / Neste trabalho estudamos o modelo de sobreviv?ncia com fra??o de cura proposto por Yakovlev et al. (1993), fundamentado em uma estrutura de riscos competitivos concorrendo para causar o evento de interese, e a abordagem proposta por Chen et al. (1999), na qual covari?veis s?o introduzidas para modelar o n?mero de riscos. Estudamos o caso em que covari?veis s?o medidas com erro, e para a obten??o de estimadores consistentes consideramos a utiliza??o do m?todo do escore corrigido. Um estudo de simula??o ? realizado para avaliar o comportamento dos estimadores obtidos por este m?todo em amostras finitas. A simula??o visa identificar n?o apenas o impacto sobre os coeficientes de regress?o das covari?veis medidas com erro (Mizoi et al. 2007), mas tamb?m sobre os coeficientes de covari?veis medidas sem erro. Verificamos tamb?m a adequa??o da distribui??o exponencial por partes ao modelo com fra??o de cura e erro de medida. Ao final, s?o feitas aplica??es do modelo envolvendo conjuntos de dados reais

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:26:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RenataSF.pdf: 443214 bytes, checksum: 93598adf420b7d48eb5b8b2c6e619c38 (MD5) Previous issue date: 2009-03-06 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In this work we study the survival cure rate model proposed by Yakovlev (1993) that are considered in a competing risk setting. Covariates are introduced for modeling the cure rate and we allow some covariates to have missing values. We consider only the cases by which the missing covariates are categorical and implement the EM algorithm via the method of weights for maximum likelihood estimation. We present a Monte Carlo simulation experiment to compare the properties of the estimators based on this method with those estimators under the complete case scenario. We also evaluate, in this experiment, the impact in the parameter estimates when we increase the proportion of immune and censored individuals among the not immune one. We demonstrate the proposed methodology with a real data set involving the time until the graduation for the undergraduate course of Statistics of the Universidade Federal do Rio Grande do Norte / Neste trabalho estudamos o modelo de sobreviv^encia com fra??o de cura proposto por Yakovlev et al. (1993) que possui uma estrutura de riscos competitivos. Covari?veis s?o introduzidas para modelar o n?mero m?dio de riscos e permitimos que algumas destas covari?veis apresentem omiss?o. Consideramos apenas os casos em que as covari?veis omissas s?o categ?ricas e as estimativas dos par?metros s?o obtidas atrav?s do algoritmo EM ponderado. Apresentamos uma s?rie de simula??es para confrontar as estimativas obtidas atrav?s deste m?todo com as obtidas quando se exclui do banco de dados as observa??es que apresentam omiss?o, conhecida como an?lise de casos completos. Avaliamos tamb?m atrav?s de simula??es, o impacto na estimativa dos par?metros quando aumenta-se o percentual de curados e de censura entre indiv?duos n?o curados. Um conjunto de dados reais referentes ao tempo at? a conclus?o do curso de estat?stica na Universidade Federal do Rio Grande do Norte ? utilizado para ilustrar o m?todo.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:26:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JosemirRA_DISSERT.pdf: 5246271 bytes, checksum: fe59e69070ae193e15ab79d805c3b449 (MD5) Previous issue date: 2013-03-22 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / In Survival Analysis, long duration models allow for the estimation of the healing fraction, which represents a portion of the population immune to the event of interest. Here we address classical and Bayesian estimation based on mixture models and promotion time models, using different distributions (exponential, Weibull and Pareto) to model failure time. The database used to illustrate the implementations is described in Kersey et al. (1987) and it consists of a group of leukemia patients who underwent a certain type of transplant. The specific implementations used were numeric optimization by BFGS as implemented in R (base::optim), Laplace approximation (own implementation) and Gibbs sampling as implemented in Winbugs. We describe the main features of the models used, the estimation methods and the computational aspects. We also discuss how different prior information can affect the Bayesian estimates / Em An?lise de Sobreviv?ncia, os modelos de longa dura??o permitem a estima??o da fra??o de cura, que representa uma parcela da popula??o imune ao evento de interesse. No referido trabalho abordamos os enfoques cl?ssico e Bayesiano com base nos modelos de mistura padr?o e de tempo de promo??o, utilizando diferentes distribui??es (exponencial, Weibull e Pareto) para modelar os tempos de falhas. A base de dados utilizada para ilustrar as implementa??es ? descrita em Kersey et al. (1987) e consiste em um grupo de pacientes com leucemia que foram submetidos a um certo tipo de transplante. As implementa??es espec?ficas utilizadas foram de otimiza??o num?rica por BFGS implementado em R (base::optim), aproxima??o de Laplace (implementa??o pr?pria) e o amostrador de Gibbs implementado no Open- Bugs. Descrevemos as principais caracter?sticas dos modelos utilizados, os m?todos de estima??o e os aspectos computacionais. Tamb?m discutimos como diferentes prioris podem afetar nas estimativas Bayesianas

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:28:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThemisTSS_DISSERT.pdf: 1249174 bytes, checksum: 23a39272c35586e8f475b1aa239af353 (MD5) Previous issue date: 2012-12-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The cortical development requires a precise process of proliferation, migration, survival and differentiation of newly formed neurons to finally achieve the development of a functional network. Different kinases, such as PKA, CaMKII, MAPK and PI3K, phosphorylate the transcription factors CREB, and thus activate it, inducing CREB-dependent gene expression. In order to identify the involvement of such signaling pathways mediated by CREB over neuronal differentiation and survival, in vitro experiments of cell culture were conducted using pharmacological kinase inhibitors and genetic techniques to express different forms of CREB (A-CREB and CREB-FY) in cortical neurons. Inhibition of PKA and CaMKII decreased the length of neuronal processes (neurites); whereas inhibition of MAPK did not affect the length, but increased the number of neurites. Blockade of PI3K do not appear to alter neuronal morphology, nor the soma size changed with the kinase blockades. CREB activation (CREB-FY) along with MAPK and PI3K blockades presented a negative side effect over neuritic growth and the expression of A-CREB leaded to a significant decrease in neuronal survival after 60h in vitro and mimicked some of the effects on neuronal morphology observed with PKA and CaMKII blockade. In summary the signaling through CREB influences the morphology of cortical neurons, particularly when phosphorylated by PKA, and CREB signaling is also important for survival of immature neurons prior to the establishment of fully functional synaptic contacts. Our data contribute to understanding the role of CREB signaling, activated by different routes, on survival and neuronal differentiation and may be valuable in the development of regenerative strategies in different neurological diseases / O desenvolvimento cortical requer um minucioso processo de prolifera??o, migra??o, sobreviv?ncia e diferencia??o celular para que se possa alcan?ar a elabora??o de uma rede neuronal funcional. Diferentes kinases, tais quais a PKA, CaMKII, MAPK e PI3K, fosforilam o fator de transcri??o CREB, ativando-o, e induzindo em ultima inst?ncia a express?o de genes CREB-dependentes. A fim de identificar o envolvimento de tais vias de sinaliza??o mediadas por CREB sobre a diferencia??o e sobreviv?ncia neuronal, experimentos in vitro de cultura celular foram conduzidos fazendo-se uso de f?rmacos bloqueadores das kinases e de t?cnicas gen?ticas para expressar diferentes formas do CREB (A-CREB e CREB-FY) em neur?nios corticais. A inibi??o da PKA e da CAMKII diminuiu o comprimento dos neuritos; enquanto a inibi??o da MAPK n?o afetou o comprimento, mas aumentou o numero de neuritos. O bloqueio da PI3K n?o pareceu alterar a morfologia neuronal, nem o tamanho do soma foi afetado pelo bloqueio dessas kinases. A ativa??o de CREB (CREB-FY) na presen?a de bloqueadores da MAPK e PI3K teve um efeito negativo sobre o crescimento neur?tico e a express?o do A-CREB provocou uma redu??o significativa da sobreviv?ncia neuronal a partir de 60h in vitro e revelou similaridades quanto ? morfologia neuronal observadas com o bloqueio da PKA e CaMKII. Em suma, a sinaliza??o mediada por CREB influi na morfologia de neur?nios corticais, principalmente quando fosforilado pela PKA, e o bloqueio da sinaliza??o via CREB interfere na sobreviv?ncia neuronal mesmo antes do aparecimento de atividade sin?ptica. Nossos resultados contribuem para o entendimento da sinaliza??o por CREB, ativado por diferentes vias, sobre a sobreviv?ncia e diferencia??o neuronal, podendo ser de grande valia na elabora??o de estrat?gias regenerativas em diferentes doen?as neurol?gicas

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FelipeHAM_DISSERT.pdf: 2307848 bytes, checksum: c94e3d62e5fe54424d6cbe1491c8d85d (MD5) Previous issue date: 2011-12-28 / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / In survival analysis, the response is usually the time until the occurrence of an event of interest, called failure time. The main characteristic of survival data is the presence of censoring which is a partial observation of response. Associated with this information, some models occupy an important position by properly fit several practical situations, among which we can mention the Weibull model. Marshall-Olkin extended form distributions other a basic generalization that enables greater exibility in adjusting lifetime data. This paper presents a simulation study that compares the gradient test and the likelihood ratio test using the Marshall-Olkin extended form Weibull distribution. As a result, there is only a small advantage for the likelihood ratio test / Em an?lise de sobreviv?ncia, a vari?vel resposta e, geralmente, o tempo at? a ocorr?ncia de um evento de interesse, denominado tempo de falha, e a principal caracter?stica de dados de sobreviv?ncia e a presen?a de censura, que ? a observa??o parcial da resposta. Associados a essas informa??es, alguns modelos ocupam uma posi??o de destaque por sua comprovada adequa??o a v?rias situa??es pr?ticas, entre os quais ? poss?vel citar o modelo Weibull. Distribui??es na forma estendida de Marshall-Olkin oferecem uma generaliza??o de distribui??es b?sicas que permitem uma flexibilidade maior no ajuste de dados de tempo de vida. Este trabalho apresenta um estudo de simula??o que compara duas estat?sticas de teste, a da Raz?o de Verossimilhan?as e a Gradiente, utilizando a distribui??o Weibull em sua forma estendida de Marshall-Olkin. Como resultado, verifica-se apenas uma pequena vantagem para estat?stica da Raz?o de Verossimilhancas

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AnnaRSM_DISSERT.pdf: 991497 bytes, checksum: 8cd89e56b698033013c824b49f639a4e (MD5) Previous issue date: 2014-01-30 / We present a dependent risk model to describe the surplus of an insurance portfolio, based on the article "A ruin model with dependence between claim sizes and claim intervals"(Albrecher and Boxma [1]). An exact expression for the Laplace transform of the survival function of the surplus is derived. The results obtained are illustrated by several numerical examples and the case when we ignore the dependence structure present in the model is investigated. For the phase type claim sizes, we study by the survival probability, considering this is a class of distributions computationally tractable and more general / Neste trabalho apresentamos um modelo de risco dependente para descrever o excedente de uma carteira de seguros, com base no artigo "A ruin model with dependence between claim sizes and claim intervals"(Albrecher e Boxma [1]). Obtemos uma express?o exata para a probabilidade de sobreviv?ncia atrav es da Transformada de Laplace da fun??o de sobreviv?ncia do superavit. Ilustramos os resultados obtidos atrav?s de exemplos num?ricos e investigamos o que acontece ao se ignorar a estrutura de depend?ncia presente no modelo. Estudamos tamb?m a probabilidade de sobreviv?ncia para indeniza??es que possuem distribui??o do Tipo Fase, considerando que esta ? uma classe de distribui??es, computacionalmente trataveis, bem mais geral

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 IloneideCOR.pdf: 1010601 bytes, checksum: 76bbc04aa0a456f079121fb0d750ea74 (MD5) Previous issue date: 2005-03-03 / The problems of combinatory optimization have involved a large number of researchers in search of approximative solutions for them, since it is generally accepted that they are unsolvable in polynomial time. Initially, these solutions were focused on heuristics. Currently, metaheuristics are used more for this task, especially those based on evolutionary algorithms. The two main contributions of this work are: the creation of what is called an -Operon- heuristic, for the construction of the information chains necessary for the implementation of transgenetic (evolutionary) algorithms, mainly using statistical methodology - the Cluster Analysis and the Principal Component Analysis; and the utilization of statistical analyses that are adequate for the evaluation of the performance of the algorithms that are developed to solve these problems. The aim of the Operon is to construct good quality dynamic information chains to promote an -intelligent- search in the space of solutions. The Traveling Salesman Problem (TSP) is intended for applications based on a transgenetic algorithmic known as ProtoG. A strategy is also proposed for the renovation of part of the chromosome population indicated by adopting a minimum limit in the coefficient of variation of the adequation function of the individuals, with calculations based on the population. Statistical methodology is used for the evaluation of the performance of four algorithms, as follows: the proposed ProtoG, two memetic algorithms and a Simulated Annealing algorithm. Three performance analyses of these algorithms are proposed. The first is accomplished through the Logistic Regression, based on the probability of finding an optimal solution for a TSP instance by the algorithm being tested. The second is accomplished through Survival Analysis, based on a probability of the time observed for its execution until an optimal solution is achieved. The third is accomplished by means of a non-parametric Analysis of Variance, considering the Percent Error of the Solution (PES) obtained by the percentage in which the solution found exceeds the best solution available in the literature. Six experiments have been conducted applied to sixty-one instances of Euclidean TSP with sizes of up to 1,655 cities. The first two experiments deal with the adjustments of four parameters used in the ProtoG algorithm in an attempt to improve its performance. The last four have been undertaken to evaluate the performance of the ProtoG in comparison to the three algorithms adopted. For these sixty-one instances, it has been concluded on the grounds of statistical tests that there is evidence that the ProtoG performs better than these three algorithms in fifty instances. In addition, for the thirty-six instances considered in the last three trials in which the performance of the algorithms was evaluated through PES, it was observed that the PES average obtained with the ProtoG was less than 1% in almost half of these instances, having reached the greatest average for one instance of 1,173 cities, with an PES average equal to 3.52%. Therefore, the ProtoG can be considered a competitive algorithm for solving the TSP, since it is not rare in the literature find PESs averages greater than 10% to be reported for instances of this size. / Os problemas de otimiza??o combinat?ria t?m envolvido um grande n?mero de pesquisadores na busca por solu??es aproximativas para aqueles, desde a aceita??o de que eles s?o considerados insol?veis em tempo polinomial. Inicialmente, essas solu??es eram focalizadas por meio de heur?sticas. Atualmente, as metaheur?sticas s?o mais utilizadas para essa tarefa, especialmente aquelas baseadas em algoritmos evolucion?rios. As duas principais contribui??es deste trabalho s?o: a cria??o de uma heur?stica, denominada Operon, para a constru??o de cadeias de informa??es necess?rias ? implementa??o de algoritmos transgen?ticos (evolucion?rios) utilizando, principalmente, a metodologia estat?stica - An?lise de Agrupamentos e An?lise de Componentes Principais -; e a utiliza??o de an?lises estat?sticas adequadas ? avalia??o da performance de algoritmos destinados ? solu??o desses problemas. O Operon visa construir, de forma din?mica e de boa qualidade, cadeias de informa??es a fim de promover uma busca -inteligente- no espa?o de solu??es. O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) ? focalizado para as aplica??es que s?o realizadas com base num algoritmo transgen?tico, denominado ProtoG. Prop?e-se, tamb?m, uma estrat?gia de renova??o de parte da popula??o de cromossomos indicada pela ado??o de um limite m?nimo no coeficiente de varia??o da fun??o de adequa??o dos indiv?duos, calculado com base na popula??o. S?o propostas tr?s an?lises estat?sticas para avaliar a performance de algoritmos. A primeira ? realizada atrav?s da An?lise de Regress?o Log?stica, com base na probabilidade de obten??o da solu??o ?tima de uma inst?ncia do PCV pelo algoritmo em teste. A segunda ? realizada atrav?s da An?lise de Sobreviv?ncia, com base numa probabilidade envolvendo o tempo de execu??o observado at? que a solu??o ?tima seja obtida. A terceira ? realizada por meio da An?lise de Vari?ncia n?o param?trica, considerando o Erro Percentual da Solu??o (EPS) obtido pela percentagem em que a solu??o encontrada excede a melhor solu??o dispon?vel na literatura. Utiliza-se essa metodologia para a avalia??o da performance de quatro algoritmos, a saber: o ProtoG proposto, dois algoritmos mem?ticos e um algoritmo Simulated Annealing. Foram realizados seis experimentos, aplicados a sessenta e uma inst?ncias do PCV euclidiano, com tamanhos de at? 1.655 cidades. Os dois primeiros experimentos tratam do ajuste de quatro par?metros utilizados no algoritmo ProtoG, visando melhorar a performance do mesmo. Os quatro ?ltimos s?o utilizados para avaliar a performance do ProtoG em compara??o aos tr?s algoritmos adotados. Para essas sessenta e uma inst?ncias, conclui-se, sob testes estat?sticos, que h? evid?ncias de que o ProtoG ? superior a esses tr?s algoritmos em cinq?enta inst?ncias. Al?m disso, para as trinta e seis inst?ncias consideradas nos tr?s ?ltimos experimentos, nos quais a avalia??o da performance dos algoritmos foi realizada com base no EPS, observou-se que o ProtoG obteve EPSs m?dios menores que 1% em quase metade das inst?ncias, tendo atingido a maior m?dia para uma inst?ncia composta por 1.173 cidades, com EPS m?dio igual a 3,52%. Logo, o ProtoG pode ser considerado um algoritmo competitivo para solucionar o PCV, pois n?o ? raro serem reportados, na literatura, EPSs m?dios maiores que 10% para inst?ncias desse porte.

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:28:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PriscilaTM_DISSERT.pdf: 2986259 bytes, checksum: b2713c3bec2fea6430b0f74437631d89 (MD5) Previous issue date: 2012-04-27 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The caffeine is a mild psychostimulant that has positive cognitive effects at low doses, while promotes detrimental effects on these processes at higher doses. The episodic-like memory can be evaluated in rodents through hippocampus-dependent tasks. The dentate gyrus is a hippocampal subregion in which neurogenesis occurs in adults, and it is believed that this process is related to the function of patterns separation, such as the identification of spatial and temporal patterns when discriminating events. Furthermore, neurogenesis is influenced spatial and contextual learning tasks. Our goal was to evaluate the performance of male Wistar rats in episodic-like tasks after acute or chronic caffeine treatment (15mg/kg or 30mg/kg). Moreover, we assessed the chronic effect of the caffeine treatment, as well as the influence of the hippocampus-dependent learning tasks, on the survival of new-born neurons at the beginning of treatment. For this purpose, we used BrdU to label the new cells generated in the dentate gyrus. Regarding the acute treatment, we found that the saline group presented a tendency to have better spatial and temporal discrimination than caffeine groups. The chronic caffeine group 15 mg/kg (low dose) showed the best discrimination of the temporal aspect of episodic-like memory, whereas the chronic caffeine group 30mg/kg (high dose) was able to discriminate temporal order, only in a condition of greater difficulty. Assessment of neurogenesis using immunohistochemistry for evaluating survival of new-born neurons generated in the dentate gyrus revealed no difference among groups of chronic treatment. Thus, the positive mnemonic effects of the chronic caffeine treatment were not related to neuronal survival. However, another plastic mechanism could explain the positive mnemonic effect, given that there was no improvement in the acute caffeine groups / A cafe?na ? um leve psicoestimulante que em baixas doses tem efeitos cognitivos e mnem?nicos positivos, enquanto em altas doses tende a possuir efeitos prejudiciais sobre esses processos. A mem?ria tipo-epis?dica em roedores pode ser avaliada com tarefas hipocampo-dependentes. O giro denteado ? uma subregi?o hipocampal onde ocorre neurog?nese no adulto, e acredita-se que esse processo esteja relacionado ? sua fun??o de separa??o de padr?es, ou seja, identifica??o de padr?es espa?o-temporais para discriminar eventos. Al?m disso, a neurog?nese ? influenciada pelo aprendizado de tarefas espaciais e contextuais. Nosso objetivo foi avaliar os efeitos comportamentais em tarefas tipo-epis?dicas, em ratos Wistar machos, submetidos a tratamentos agudo ou cr?nico com cafe?na, nas doses de 15mg/kg ou 30mg/kg. Al?m disso, procuramos avaliar as rela??es do efeito cr?nico da cafe?na, em doses baixa e elevada, bem como da influ?ncia do aprendizado de tarefas hipocampo-dependentes, sobre a sobreviv?ncia de neur?nios nascidos no in?cio do tratamento, fazendo uso de BrdU para marcar novas c?lulas geradas no giro denteado. Quanto ao tratamento agudo, vimos que o grupo salina tendeu a apresentar melhor discrimina??o temporal e espacial que os grupos cafe?na, nas tarefas executadas. Os resultados do tratamento cr?nico mostraram que houve melhor discrimina??o do grupo cafe?na 15 mg/kg (dose baixa) quanto ao aspecto temporal da mem?ria epis?dica; j? o grupo cafe?na 30mg/kg (dose alta) conseguiu discriminar melhor temporalmente em condi??o de maior dificuldade de execu??o em compara??o a menor dificuldade. Avalia??o da neurog?nese por meio de imunohistoqu?mica para contagem de novos neur?nios gerados no giro denteado n?o revelou nenhuma diferen?a entre os grupos do tratamento cr?nico. Assim, os efeitos positivos mnem?nicos do tratamento cr?nico com cafe?na n?o est?o relacionados com a sobreviv?ncia neuronal. Entretanto, outro mecanismo pl?stico deve explicar o efeito mnem?nico positivo, haja vista que n?o houve melhora nos grupos tratados com cafe?na administrada agudamente

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:28:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JoaoBC_DISSERT_partes_autorizadas.pdf: 252147 bytes, checksum: e830f27faffa86c9087da28e43e699fd (MD5) Previous issue date: 2010-05-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / We considered prediction techniques based on models of accelerated failure time with random e ects for correlated survival data. Besides the bayesian approach through empirical Bayes estimator, we also discussed about the use of a classical predictor, the Empirical Best Linear Unbiased Predictor (EBLUP). In order to illustrate the use of these predictors, we considered applications on a real data set coming from the oil industry. More speci - cally, the data set involves the mean time between failure of petroleum-well equipments of the Bacia Potiguar. The goal of this study is to predict the risk/probability of failure in order to help a preventive maintenance program. The results show that both methods are suitable to predict future failures, providing good decisions in relation to employment and economy of resources for preventive maintenance. / Consideramos t?cnicas de predi??o baseadas em modelos de tempo de falha acelerado com efeito aleat?rio para dados de sobreviv?ncia correlacionados. Al?m do enfoque bayesiano atrav?s do Estimador de Bayes Emp?rico, tamb?m discutimos sobre o uso de um m?todo cl?ssico, o Melhor Preditor Linear N?o Viciado Emp?rico (EBLUP), nessa classe de modelos. Para ilustrar a utilidade desses m?todos, fazemos aplica??es a um conjunto de dados reais envolvendo tempos entre falhas de equipamentos de po?os de petr?leo da Bacia Potiguar. Neste contexto, o objetivo ? predizer os riscos/probabilidades de falha com a finalidade de subsidiar programas de manuten??o preventiva. Os resultados obtidos mostram que ambos os m?todos s?o adequados para prever falhas futuras, proporcionando boas decis?es em rela??o ao emprego e economia de recursos para manuten??o preventiva