Made available in DSpace on 2014-06-12T17:41:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7351_1.pdf: 588841 bytes, checksum: bd60564e958c830ad5d7f7cd72f463e8 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Neste trabalho é investigada através de um modelo econométrico a relação causal entre crescimento econômico e consumo de energia sob a hipótese de não estacionariedade das séries temporais. A fim de testar a causalidade de Granger na presença de cointegração entre as variáveis foi aplicado o modelo do vetor de correção de erros. Os resultados empíricos do modelo para o período de 1970-2000 sugerem a presença de causalidade unidirecional do PIB para o consumo de energia no curto prazo e causalidade bidirecional no longo prazo. Os resultados obtidos demonstram que o crescimento do PIB está fortemente ligado ao crescimento do consumo de energia e que retrações econômicas podem reduzir sua evolução no curto e no longo prazo. Por outro lado, uma política de conservação de energia muito restritiva teria efeitos deletérios sobre o crescimento econômico

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7220_1.pdf: 1160431 bytes, checksum: d367b2019e4e3f4d731b0ee27291e0ed (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Cada vez mais a análise de séries temporais tem estado presente no mercado financeiro, auxiliando a obtenção de previsões e a tomada de decisão. Na presença de ventos extremos, as perdas são sempre muito grandes e em alguns casos podem levar os investidores à falência. Algumas medidas foram criadas para mensurar esse risco, porém elas não levam em conta o fato de que outras variáveis podem ser relevantes á mensuração. Engle & Manganelli (2004) propuseram um nova metodologia para medir os riscos de investimento, o modelo CAViaR, que, além de permitir a inclusão dessas variáveis, permite avaliar a qualidade do ajuste. O principal objetivo desta dissertação é avaliara nova metodologia proposta por Engle & Manganelli (2004) conjuntamente com as metodologias existentes, nos casos dos índices da Bolsa de Valores de São Paulo IBOVESPA e da Petrobrás. Por outro lado, verificamos a qualidade da estimação dos parâmetros através de simulação de Monte Carlo, de onde pudemos concluir que a qualidade da estimação está ligada `a escolha dos parâmetros iniciais e que, em geral, faz-se necessária a consideração de um grande número de vetores de estimativas iniciais

Orientador: Sebastião de Amorim / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-14T08:10:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ChavesNeto_Anselmo_M.pdf: 1120365 bytes, checksum: d24e9333f31c0ddf4554895561bb4fce (MD5) Previous issue date: 1985 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Centro Universitário da FEI, São Bernardo do Campo, 2016

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Humanas, Departamento de Geografia, 2015. / O acompanhamento orbital da flora brasileira tem como marco inicial o projeto Radam na década de 1970. Na época foram utilizados dados do Side-Looking Airborne Radar (SLAR). Outros programas visando conhecer e monitorar o estado de conservação dos biomas do Brasil foram conduzidos nos últimos anos. Cita-se dentre eles o Programa de Cálculo de Desflorestamento da Amazônia (PRODES), a Detecção em Tempo Real (DETER), o Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (PROBIO) e o Projeto de Monitoramento do Desmatamento nos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS). Além dessas iniciativas governamentais, pesquisas vêm sendo conduzidas por instituições de cunho acadêmico-científico nacionais e internacionais. Todavia, a maioria dos esforços até então conduzidos ou foram orientados ao ecossistema Amazônico ou lançaram mão de técnicas apoiadas em imagens monotemporais, cuja resolução espaço-temporal não é compatível com a atual dinâmica de mudança da paisagem. Diante dessa realidade, desenvolveu-se este trabalho visando estudar uma região de transição de ecossistemas semiáridos (Cerrado-Caatinga), localizada no norte do estado de Minas Gerais e sudoeste da Bahia. Trata-se de um local de biodiversidade riquíssima, composta por uma flora complexa e que ainda não foi muito bem estudada. Sua paisagem começa agora a sofrer alterações por conta do crescimento significativo de atividades antrópicas ligadas à agricultura, alavancadas pela concretização de grandes projetos de irrigação criados entre as décadas de 1970 e 1990. Para atingir tal objetivo, foi aplicado um conjunto de metodologias que envolveu: o uso de séries temporais NDVI-MODIS, compreendendo o período de 2011 a 2013, oriundas do produto MOD09Q1; das técnicas filtragem de mediana e Savitzky-Golay; seleção de assinaturas temporais de classes de uso da terra e cobertura vegetal; e classificação das séries temporais através dos algoritmos de similaridade e distância Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Correlation Mapper (SCM) e Euclidian Distance Measure (ED). Os melhores resultados foram obtidos com o uso do classificador ED sobre a série temporal NDVI-MODIS, alcançando índices de Exatidão Global e Kappa, superiores a 82% e 0,75. Entretanto, mais estudos devem ser feios visando à distinção das fitofisionomias de porte arbustivo–herbáceo do domínio Cerrado, bem como das lavouras cultivadas nas propriedades agrícolas familiares, presentes em grande número à margem esquerda do rio São Francisco. / The orbital monitoring of Brazilian flora began in the 1970s with Radam project, when were used data of the Side-Looking Airborne Radar (SLAR). Other programs were conducted in order to know and monitor the conservation status of Brazil’s biomes. The Programa de Cálculo de Desflorestamento da Amazônia (PRODES), the Detecção em Tempo Real (DETER), the Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (PROBIO) and Projeto de Monitoramento do Desmatamento nos Biomas Brasileiros por Satélite (PMDBBS) were some such initiatives. In addition to government actions, research is being conducted by institutions of national and international academic and scientific nature. However, most efforts were directed to the Amazon ecosystem or used techniques supported by monotemporal images, resolution space-times is not compatible with the current dynamics of change of the landscape. Given this reality, we developed this work aiming to study a transition region of semi-arid ecosystems (Cerrado-Caatinga), located in the north of Minas Gerais and Bahia southwest, Brazil. This place has rich biodiversity, consisting of a complex flora and that has not been well studied. Its landscape begins to undergo changes due to significant growth of human activities related to agriculture, leveraged by the realization of major irrigation projects created between the 1970s and 1990s. Thus, we used the following method: use of NDVI-MODIS time-series from 2011 to 2013, deriving from the MOD09Q1 product; use of median and Savitzky-Golay filters; selection of temporal-signature references of land use and vegetation cover and use of classifiers similarity and distance Spectral Angle Mapper (SAM), Spectral Correlation Mapper (SCM) and Euclidian Distance Measure (ED).The results were satisfactory especially when using the classifier ED on time series NDVI-MODIS, reaching levels of agreement, Global Accuracy and Kappa, more than 82% and 0.75. However, more studies should be made to identify the shrub and herbaceous vegetation types of the Cerrado biome and the crops grown on farms of small extent, present in large numbers on the left of São Francisco river.

As aplicações que lidam com dados temporais e versionados podem ser modeladas através do Modelo Temporal de Versões. No entanto, para que se possa utilizar esse modelo,é necessário que bases de dados tradicionais sejam estendidas para bases temporais versionadas, habilitando dessa forma, a manipulação desses dados. O padrão XML tem sido amplamente utilizado para publicar e trocar dados pela internet. Porém, pode ser utilizado também para a formalização de conceitos, dados, esquemas, entre outros. Com a especificação do Modelo Temporal de Versões em XML,é possível gerar automaticamente um script SQL com as características do modelo, de forma a ser aplicado a um banco de dados, tornando-o apto a trabalhar com os conceitos de tempo e de versão. Para isso,é necessário criar regras de transformação (XSLT), que serão aplicadas às especificações definidas para o modelo. O resultado final (script SQL) será executado em uma base de dados que implemente os conceitos de orientação a objetos, transformando essa base em uma base temporal versionada. Cada banco de dados possui sua própria linguagem de definição de dados. Para gerar o script em SQL com as características do Modelo Temporal de Versões, regras de transformação deverão ser definidas para os bancos que utilizarão o modelo, observando sua sintaxe específica. Essas diversas regras serão aplicadas à mesma especificação do modelo em XML. O resultado será o script em SQL definido na sintaxe de cada base de dados.

A utilização de versões tem sido essencial em diversas aplicações de banco dados, por permitir o armazenamento e a manipulação de diferentes estados da base de dados. Durante a evolução de um esquema, o versionamento preserva todas as versões de esquemas e de seus dados associados. Por outro lado, os conceitos de bancos de dados bitemporais, que incorporam tanto tempo de transação quanto tempo de validade, provêm flexibilidade ao mecanismo de evolução de esquemas, não somente por permitir acesso a informações presentes, passadas e futuras, mas também por permitir atualizações e consultas entre as diversas versões de esquemas existentes. O objetivo principal desta tese é definir um modelo que utilize os conceitos de tempo e de versão para permitir o gerenciamento da evolução dinâmica de esquemas em bancos de dados orientados a objetos. O resultado, o Modelo Temporal de Versionamento com suporte à Evolução de Esquemas (TVSE - Temporal and Versioning Model to Schema Evolution), é capaz de gerenciar o processo de evolução de esquemas em todos os seus aspectos: versionamento e modificação de esquemas, propagação de mudanças e manipulação de dados. Esse modelo difere de outros modelos de evolução de esquemas por permitir o gerenciamento homogêneo e simultâneo do histórico da evolução do banco de dados intencional e extensional. Com o objetivo de complementar a definição deste modelo é apresentado um ambiente para gerenciar o versionamento temporal da evolução de esquemas. Desse ambiente foi implementado um protótipo da ferramenta de apoio ao gerenciamento de evolução de esquemas. Por fim, enriquecendo o universo da tese e com o intuito de prover uma maior fundamentação teórica e matemática para descrever as políticas de evolução de esquemas, é especificada uma semântica operacional para um subconjunto do modelo proposto.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2018. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-04T20:17:18Z No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-10-18T22:21:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-18T22:21:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2018_MiriamRodriguesdaSilva.pdf: 2922256 bytes, checksum: be3ef8bc4a01aad93ab8f954ad6dfd46 (MD5) Previous issue date: 2018-10-04 / A presente pesquisa objetiva identificar culturas de grãos a partir de séries temporais NDVI MODIS. As culturas agrícolas e regiões analisadas foram: (a) soja, milho e algodão no Estado do Mato Grosso na safra de 2013/2014; (b) trigo no Estado do Rio Grande do Sul; (c) e cultura do arroz no Estado de Santa Catarina. A tese está estruturada em 5 (cinco) capítulos, onde os capítulos de desenvolvimento (2, 3 e 4) foram escritos no formato de artigos científicos. No processamento digital de imagem todas as análises consideraram as seguintes etapas: (a) aquisição das imagens MODIS; (b) tratamento dos ruídos usando o filtro Savitzky- Golay; (c) classificação; e (d) análise de acurácia. A principal diferença metodológica foi a etapa de classificação que utilizou duas abordagens: (a) classificação contínua do terreno considerando as diferentes produções agrícolas (soja, milho e algodão) e os tipos de vegetação a partir de dois métodos de aprendizagem de máquina (Support Vector Machines e Redes Neurais de retro-propagação); e (b) detecção de uma única cultura de pequenos agricultores (arroz em Santa Catarina e trigo no Rio Grande do Sul) usando o método do vizinho mais próximo (caso específico do método K-NN). A primeira abordagem usando classificação contínua do terreno considerou as seguintes assinaturas temporais NDVI: formação florestal, cerrado, pastagem, sistema único de cultivo anual (soja, milho e algodão), sistema duplo de cultivo (soja/milho e soja/algodão) e pivô central (sistema triplo de cultivo). Na classificação foram testados 378 modelos de redes neurais com variações dos parâmetros de entrada e 8 modelos SVM usando diferentes funções Kernel. O índice Kappa mostrou que os melhores modelos da Rede Neural (0,77) e SVM (0,75) foram estatisticamente equivalentes pelo teste McNemar. A classificação baseada no vizinho mais próximo foi constituida de duas fases: (a) geração de imagens métricas (distância Euclidiana e similaridade do cosseno); e (b) definição do melhor valor de corte para caracterizar a máscara da cultura agrícola. Os resultados mostraram diferentes perfis temporais tanto no trigo como no arroz devido às variações do calendário agrícola da região. Nas duas classificações (trigo e arroz), os resultados usando as duas métricas foram estatisticamente equivalentes pelo teste McNemar. Na análise do trigo, a distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,75 e a semelhança do cosseno um índice Kappa de 0,74. Na análise do arroz a distância Euclidiana obteve um índice Kappa de 0,73 e a semelhança do cosseno um índice Kappa de 0,72. As metodologias descritas demonstram uma grande potencial para o cálculo das áreas de produção agrícola, podendo auxiliar os órgãos federais para o planejamento regional e segurança alimentar. / The present research aims to identify grain crops from NDVI MODIS time series. The agricultural crops and the analyzed regions were: (a) soybean, corn and cotton in Mato Grosso State at 2013/14 growing season; (b) wheat in the State of Rio Grande do Sul; (c) and rice in the State of Santa Catarina. The thesis is structured in 5 (five) chapters, where the development chapters (2, 3 and 4) were written in the format of scientific articles. In digital image processing, all analyzes considered the following steps: (a) acquisition of MODIS images; (b) noise treatment using the Savitzky-Golay filter; (c) classification; and (d) accuracy analysis. The main methodological difference was the classification stage that used two approaches: (a) continuous land classification considering the different agricultural production (soybean, corn and cotton) and vegetation types from two methods of machine learning ( Support Vector Machines and Retro-propagation Neural Networks); and (b) detection of a single crop of small farmers (rice in the Santa Catarina and wheat in the Rio Grande do Sul) using the nearest neighbor method (specific case of the K-NN method). The first approach using continuous land classification considered the following NDVI temporal signatures: forest formation, cerrado, pasture, single annual cropping system (soybean, corn and cotton), double cropping system (soybean / corn and soybean / cotton) and pivot (triple cropping system). In the classification were tested 378 models of neural networks with different variations in input parameters and 8 SVM models using different Kernel functions. The Kappa index showed that the best models of the Neural Network (0.77) and SVM (0.75) were statistically equivalent by the McNemar test. The classification based on the nearest neighbor was constituted of two phases: (a) elaboration of metric images (Euclidean distance and similarity of the cosine); and (b) definition of the best threshold value to characterize the agricultural crop mask. The results showed different temporal profiles in both wheat and rice due to variations in the region's agricultural calendar. In both classifications (wheat and rice), the results using the two metrics were statistically equivalent by the McNemar test. In wheat analysis, the Euclidean distance obtained a Kappa index of 0.75 and the cosine similarity a Kappa index of 0.74. In rice analysis, the Euclidian distance obtained a Kappa index of 0.73 and the cosine similarity a Kappa index of 0.72. The methodologies showed a promising potential to determine the areas of crop production and could be very useful for federal agencies for regional planning and food security programs.

Bancos de Dados Temporais (BDTs) surgiram para tentar suprir a necessidade de se obter um melhor aproveitamento das informações que circulam atualmente. Porém, ao mesmo tempo em que é benéfico o seu uso, uma vez que armazenam o histórico das informações, existe um problema neste tipo de banco de dados, que é o desempenho. Além do grande volume de dados armazenados, este problema se agrava ainda mais devido à complexidade nas operações que governam os BDTs, como por exemplo, inclusão, remoção, alteração e consulta. Portanto, focalizando o problema, existe a necessidade de melhorar o desempenho dos BDTs frente às operações de manipulação de dados. Técnicas de indexação apropriadas para dados temporais podem amenizar este problema de desempenho. Técnicas consagradas de indexação são largamente usadas, amparadas no seu alto grau de desempenho e portabilidade. São exemplos B-Tree, B+-Tree e R-Tree, entre outras. Estas técnicas não suportam indexar os complexos BDTs, mas são fundamentais para que sirvam de base para novas estruturas que suportem esses tipos de dados. As técnicas de indexação para dados temporais existentes não conseguem suprir a semântica temporal na sua totalidade. Existem ainda algumas deficiências do tipo: poucas técnicas que abrangem ao mesmo tempo tempo de validade e tempo de transação; não existe uma técnica que oferece informações do seu desempenho; a maioria não distingue ponto no tempo de intervalo de tempo; entre outras. Entretanto, possuem características relevantes em cada uma delas. Assim, um estudo das características mais importantes se tornou um fator importante para que possa ser desenvolvido um modelo capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais, a fim de contemplar melhor estes tipos de dados. O objetivo deste trabalho é, com base nas características das técnicas estudadas, desenvolver um framework conceitual capaz de auxiliar na criação de novas técnicas de indexação para dados temporais. Esta estrutura apresenta as características mais relevantes das técnicas existentes, agregando novas idéias e conceitos para contemplar os dados temporais. O framework conceitual desenvolvido agrega características de diferentes técnicas de indexação, possibilitando de variar a arquitetura de um índice para dados temporais, ajustando-os para um melhor desempenho em diferentes sistemas. Para validar o framework proposto é apresentada uma especificação de índices para o modelo de dados TF-ORM (Temporal Functionality in Objects With Roles Model).

CANAMARY, Alyne Costa. Uma análise alternativa aos modelos de avaliação tradicionais e aplicações a empresas do varejo cearense / Alyne Costa Canamary. – 2016. 54 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza, 2016. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-23T14:28:25Z No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-09-26T17:39:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T17:39:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_dis_accanamary.pdf: 1667765 bytes, checksum: 743bc8b703719dba6aa094138ac764f3 (MD5) Previous issue date: 2016 / The present work intends to confront the traditional theories of valuation with an alternative proposal based on time series techniques to forecast cash flows, relevant to the evaluation process. We conducted case studies of three segments of retail, in order to develop an application of the alternative proposed model. Evaluation results following the two proposals presented differing values, however, greater sensitivity of alternative methodology for the analysis of short-term status as a reference or a base for negotiations in evaluation processes. / O presente trabalho pretende confrontar as teorias tradicionais de avaliação de empresas com uma proposta alternativa baseada na utilização de técnicas de séries temporais para projeção dos fluxos de caixa relevantes ao processo de avaliação. Foram realizados estudos de caso de três segmentos de varejo como aplicações do modelo alternativo proposto. Os resultados das avaliações seguindo as duas propostas apresentaram valores divergentes, entretanto, a maior sensibilidade da metodologia alternativa em análises de curto prazo a credencia como referência ou balizador das negociações em processos de avaliação.