Orientador: Sérgio Augusto Cunha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física / Made available in DSpace on 2018-08-22T12:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_AnaCarolinadeMelloAlves_M.pdf: 2144136 bytes, checksum: d441e8c33daa046aa1f2cfd67d18b720 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: A análise do desempenho muscular por dinamometria hipocinética comumente utiliza-se de valores de torque máximo de quadríceps e isquiotibiais. Porém com a utilização dos valores de torque em função da amplitude de movimento, bem como o cálculo da potência e do desequilíbrio muscular desta maneira torna possível observar o comportamento muscular e a capacidade de estabilização do joelho ao longo de toda amplitude de movimento, e possibilita identificar amplitudes que há risco de lesão de LCA. O objetivo deste estudo foi analisar a série temporal da produção de torque do quadríceps e dos isquiotibiais e calcular a potência e o desequilíbrio muscular de atletas de futsal feminino em função do ciclo de movimento de flexão e extensão do joelho no membro dominante. A amostra foi composta de 19 atletas amadoras de futsal feminino, com idade média de 20 ± 2,83 anos. A avaliação consistiu em 2 série de 5 repetições máximas de extensão/flexão do joelho unilateral de forma concêntrica, em 2 velocidades angulares (180°·s-1 e 210°·s-1) através de um dinamômetro isocinético (Biodex System Pro4). As análises foram baseadas nos valores de torque e potencia do quadríceps e dos isquiotibiais em função da amplitude de movimento, e foram calculadas a razão entre essas musculaturas em função da amplitude de movimento. Foram comparados os valores de torque, potência e razão em função do ângulo do joelho, para ambas as velocidades através da ANOVA e teste de Tukey post hoc. As variáveis foram analisadas em rotinas de ambiente Matlab®, com o valor de significância de 5%. Os valores de torque e potencia do quadríceps apresentaram-se maiores de 40% a 80% do ciclo de movimento nas velocidades de 180°·s-1 e 210°·s-1 que corresponde aos ângulos de 50° a 70° de flexão do joelho. Os valores do torque dos isquiotibiais foram maiores de 80% a 100 % do ciclo, que corresponde aos ângulos de 70° a 80° de flexão do joelho em ambas as velocidades, enquanto que a potencia dos isquiotibiais foi constate até 70% do ciclo, com menores valores de 70% a 100% do ciclo, que corresponde aos ângulos de 65° a 80° de flexão do joelho. Com relação a razão em função do ciclo de movimento, 6 atletas apresentaram em algum instante do ciclo de movimento valores abaixo de 60% na velocidade de 180°·s-1, e 4 atletas a 210°·s-1. O estudo mostra que análise do torque, potência e razão ao longo do ciclo de movimento caracteriza melhor o desempenho muscular destas atletas e identifica desequilíbrios entre isquiotibiais e quadríceps que poderiam não ser encontrados com o método de análise convencional, além de fornecer informações sobre desempenho em ângulos específicos do movimento de flexão e extensão do joelho que podem ser utilizados no treinamento e reabilitação destes grupos musculares / Abstract: The analysis of the muscle performance by isokinetic dynamometry is commonly used by peak torque of quadriceps and hamstrings. However, with the use of the torque values as a function of the amplitude of motion, as well as the calculation of the power and muscle imbalance in this way makes it possible to observe the behavior and the ability muscular stabilization of the knee over the entire range of motion, and helps identify amplitudes there is risk of ACL injury. The aim of this study was to analyze the time series of the torque production of the quadriceps and hamstrings and calculate power and muscle imbalance of female soccer athletes due to the cycle of movement of flexion and knee extension limb dominant. The sample consisted of 19 athletes amateur futsal, mean age 20 ± 2.83 years. The evaluation consisted of two series of five repetitions maximum extension / flexion of the knee-sided concentrically in two angular velocities (180°·s-1 e 210°·s-1) using an isokinetic dynamometer (Biodex System Pro4) . The analyzes were based on the values of torque and power of the quadriceps and hamstrings due to the range of motion, and we calculated the ratio of these muscles due to the range of motion. We compared the values of torque, power and reason as a function of knee angle for both speeds by ANOVA and Tukey post hoc. The variables were analyzed in Matlab ® routines, with the significance level of 5%. The values of torque and power of the quadriceps were higher than 40% to 80% of the cycle of motion at speeds of 180°·s-1 and 210°·s-1 which corresponds to angles of 50° to 70 ° of flexion knee. The hamstring torque values were greater than 80% to 100% duty cycle, corresponding to angles of 70° to 80° of knee flexion at both speeds, whereas the power hamstring muscles were finds up to 70% of the cycle, lower ratios of 70% to 100% duty cycle, corresponding to angles of 65° to 80° of knee flexion. Regarding the ratio as a function of the movement cycle 6 athletes had at some point in the movement cycle values below 60% at a rate of 180°·s-1 and athletes 4 at 210°·s-1. The study shows that analysis of the torque, power and reason throughout the movement cycle is a better muscle performance of athletes identifies imbalances between hamstring and quadriceps that could not be found with the conventional method of analysis, in addition to providing information about performance specific angles of flexion and extension of the knee that can be used in the training and rehabilitation of such muscle groups / Mestrado / Biodinamica do Movimento e Esporte / Mestra em Educação Física

Orientador: Sergio Augusto Cunha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Física / Made available in DSpace on 2018-08-19T06:25:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moura_FelipeArruda_D.pdf: 1989249 bytes, checksum: 5e8fa5f455cd6054b00509e69500aa9e (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: O objetivo deste estudo consistiu em realizar uma análise quantitativa da distribuição de jogadores de futebol em campo durante jogos oficiais. Foram obtidas as trajetórias de 277 jogadores de futebol em dez jogos, através de um sistema de rastreamento automático. A distribuição dos jogadores foi analisada de duas formas: através da área de ocupação da equipe e do espalhamento dos jogadores em campo. A área de ocupação foi definida como a área do envoltório convexo formado a partir da posição dos jogadores. O espalhamento da equipe foi medido como a norma de Frobenius da matriz de distâncias entre os jogadores. Em um primeiro estudo, foram analisadas a área de ocupação e o espalhamento ao longo do tempo e em situações de finalizações (n=233) e desarmes (n=1897). Com posse de bola, o espalhamento e a área de ocupação das equipes (mediana ± intervalo de confiança) variou de 171,1± 0,4 a 214,6± 0,4 m e de 905,4± 4,4 a 1407,6 ± 5,5 m2, respectivamente. Sem posse de bola, os valores foram menores (p<0.05) e variaram de 159,6± 0,4 a 197,3 ± 0,5 m e de 773,8 ± 4,6 a 1158,4± 5,5 m2 para o espalhamento e área, respectivamente. Em situações de defesa, as equipes apresentaram maiores áreas de ocupação e espalhamento quando sofreram finalizações, comparadas às situações em que as mesmas realizaram desarmes. Já nas situações de ataque, as equipes apresentaram maiores valores de área e espalhamento quando sofreram desarmes, comparadas às situações em que as mesmas realizaram finalizações a gol. No segundo estudo, foram realizadas análises das séries temporais de área de ocupação e espalhamento das equipes para uma descrição da forma como os jogadores se organizam em campo em função do tempo de jogo. Com os dados no domínio do tempo, calculou-se o RMS (root mean square) de cada janela de tempo em que a equipe se encontrava com e sem posse de bola, separadamente. Ao fim deste processo, pontos discretos eram obtidos, relativos ao RMS de cada condição, para cada variável. Para analisar se a equipe alterava seus valores de área de ocupação e espalhamento ao longo da partida, realizou-se uma regressão linear para os valores de RMS. Correlação cruzadas também foram calculadas para análise de similaridade entre as séries temporais de equipes adversárias. Para análise dos dados no domínio da frequência, realizou-se a transformada rápida de Fourier (FFT) e em seguida foram calculadas as frequências predominantes e medianas de cada variável. Os resultados mostraram que as equipes estudadas diminuem as frequências medianas das variáveis do 1º para o 2º tempo, podendo refletir uma mudança de comportamento ou uma possível redução de desempenho físico dos atletas. Com as análises de RMS verificou-se que, constantemente, as equipes alteram de forma significativa sua organização em campo ao longo da partida. Além disso, as séries temporais entre equipes adversárias apresentaram uma relação de similaridade em fase. As ferramentas e dados analisados no presente estudo permitiram melhor compreender a forma como equipes brasileiras de futebol se organizam em campo e fornecem maiores subsídios para que técnicos consigam analisar taticamente suas equipes durante jogos e sessões de treinamento / Abstract: The purpose of this study was to analyze quantitatively the organization of soccer players on the pitch, during official matches. We obtained the trajectories of 277 football players in ten games with a tracking method. The soccer players' organization was analyzed using two variables: team coverage area and spread. Team coverage area was defined as the area of the convex hull formed by players' positions. Team spread was defined as the Frobenius norm of the distance-between-player matrix. In the first study, we calculated teams' coverage area and spread over time and in situations of shots on goal (n=233) and tackles (n=1897). While the players attacked, spread and area (median± confidence interval) ranged from 171,1± 0,4 to 214,6± 0,4 m m and from 905.4± 4.4 to 1407.6± 5.5 m2, respectively. On defence, the values were smaller (p<0.05) and ranged from 159,6 ± 0,4 a 197,3 ± 0,5 m and from 773.8± 4.6 to 1158.4± 5.5 m2 for the spread and the area. In defending circumstances, the teams presented a greater area and spread when they suffered shots on goal than when the teams performed tackles. In attacking situations, the teams presented a greater area and spread when they suffered tackles than when they performed shots on goal. In the second study, time-series analysis of teams' coverage area and spread were performed in order to describe how players organize themselves on the field as function of the match time. In the time domain, RMS (root mean square) was calculated for each window that team was with and without ball possession, separately. Then, discrete points were obtained, related to the RMS of each window, for each variable (area and spread). With the purpose of to analyze if team changed its coverage area and spread throughout the match, a linear regress of RMS values was determined. Cross-correlations were applied for the time series similarity analysis between opponent teams. For the frequency domain analysis, the fast Fourier transform (FFT) was performed and then predominant and median frequencies were calculated, for the first and second halves. Results showed that the majority teams presented a tendency of decreasing the median frequency from de first to the second half. This result may indicate a team behavior change or a possible decrease in players' physical performance. The RMS analyses verified that teams frequently change their organization on the pitch throughout the match. Furthermore, time-series between opponent teams presented an in-phase similarity relationship. The methods and data analyzed in the present study allowed us to better understand the Brazilian soccer teams' organization and provide greater subsidies for coaches in the tactical analysis of their teams during the match and during training sessions / Doutorado / Ciencias do Desporto / Doutor em Educação Física

Orientadores: Jansle Vieira Rocha, Rubens Augusto Camargo Lamparelli / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-21T22:24:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moraes_RafaelAldighieri_D.pdf: 30754576 bytes, checksum: 3ab791b50df5e682ab2cbc069c436b1b (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O levantamento subjetivo para a estimativa da produção agrícola, baseado em entrevistas, ainda prevalece no Brasil, com consequencias em sua exatidão. Dada a sua importância para o planejamento de políticas públicas e preços de mercado, o monitoramento de áreas agrícolas e estimativas da produtividade com o uso de geotecnologias e dados espectrais e meteorológicos, pode contribuir significativamente para estimativas mais precisas e de menor custo. O estado de São Paulo é o maior produtor de etanol e açúcar de cana-de-açúcar do Brasil, assim, são de extrema importância a identificação de áreas de cana-de-açúcar e suas fases de cultivo de forma temporal e espacial. Além disso, o conhecimento da influência das condições do tempo permite tanto o monitoramento da produção como a aplicação de modelos de estimativa de produtividade. Neste trabalho foram utilizados dados presentes no produto MOD13Q1 do sensor MODIS, sendo NDVI, para identificação e monitoramento, qualidade (VI Quality) e confiabilidade (Reliability), aplicadas para a eliminação de pixels falhos nas imagens de NDVI. Estes foram utilizados para mapear áreas cujo perfil temporal se assemelhasse ao de cultivo de cana-de-açúcar, além de identificar as fases de pico do ciclo vegetativo, colheita, final da colheita e desenvolvimento. Os resultados mostraram que a metodologia foi capaz de identificar perfis característicos de cana-de-açúcar e suas respectivas fases de cultivo. Foram utilizados também dados meteorológicos do modelo global ECMWF para a determinação do total acumulado de precipitação, radiação global, evapotranspiração de referência e graus dias entre as fases de crescimento e colheita da cana-de-açúcar no estado de São Paulo e a estimativa da produtividade. Primeiramente, foi feita a verificação da precisão e acurácia do modelo atmosférico ECMWF pela comparação de dados decendiais simulados de precipitação, temperatura máxima e mínima do ar aos observados por mapas interpolados de estações meteorológicas do estado de São Paulo no período entre 2005 e 2010. Como resultado, observou-se que o modelo ECMWF simula satisfatoriamente, sendo a maior parte dos resultados com R² > 0,60; d > 0,7; RMSE < 5ºC e < 50mm; Es < 5°C e < 24mm. Após a verificação, os acumulados foram apresentados em formato de mapa temático na resolução espacial do sensor MODIS de 250 metros. A análise dos resultados mostrou que foi possível identificar a variabilidade espacial das variáveis climáticas e sua relação com a realidade apresentada por órgãos oficiais. Foi utilizada a metodologia do Zoneamento Agroecológico (ZAE) para a estimativa da produtividade da cana-de-açúcar nos períodos de 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 e 2009/2010. O modelo foi adaptado para a estimativa da produtividade potencial, estimada e o déficit hídrico. Os resultados foram comparados com dados oficiais divulgados pelo órgão IBGE na escala de município e apresentaram relativa eficácia, sendo grande parte com uma superestimativa entre 0 e 25 mil quilogramas por hectare. Foi possível também a geração de mapas de déficit hídrico no Estado de São Paulo para cada período, destacando assim áreas com queda na produtividade / Abstract: Subjective methods are normally used in Brazil to estimate agricultural production. These are based on interviews and therefore limited in terms of statistical evaluations and accuracy estimates of the results. This information is important for public and private planning. Agricultural monitoring and yield estimates using remote sensing and geotecnologies and weather data can contribute significantly for more accurate estimates with lower costs. Sao Paulo state is the largest producer of ethanol and sugarcane in Brazil, thus, it is extremely important to identify areas of sugarcane cultivation and detect the phenological phases, both spatial and temporally. Furthermore, knowledge of the influence of weather conditions allows production monitoring and the application of yield estimation models. NDVI images were used, for identification and monitoring of sugarcane. Quality and Reliability images were used for the elimination of contaminated pixels in NDVI images. These were used to map areas whose temporal profile resembled the sugarcane cultivation behavior, besides to identify the phases of peak of growth cycle (maximum vegetation biomass), harvest, end of harvesting and development of sugarcane. The results showed that the methodology was able to identify the characteristic profile of sugarcane and their respective stages of cultivation. Meteorological data from the ECMWF global model were also used for determining the total cumulated rainfall, global radiation, reference evapotranspiration and degree days between growth and harvesting phases of sugar cane in Sao Paulo and yield estimation. Previously a verification of accuracy and precision of the ECMWF was carried out by comparing 10-day period precipitation, maximum and minimum air temperature simulated with interpolated maps from 33 weather stations in Sao Paulo state between 2005 and 2010, generating statistical maps pixel by pixel. Statistical indexes showed to be satisfactory (most of the results with R² > 0.60, d > 0.7, RMSE < 5ºC and < 50 mm; Es < 5°C and < 24 mm) in the period studied and ECMWF model can be recommended for use in the Sao Paulo state. After verification, the periods accumulated were presented in map format using MODIS spatial resolution of 250 meters. The results showed the spatial variability of climate variables and the relationship to the reality presented by official data. For sugarcane yield estimate the Agroecological Zone (ZAE) methodology was used in the periods of 2006/2007, 2007/2008, 2008/2009 and 2009/2010. The estimation of potential yield and water deficit were adapted to the model. The results were compared with official data released by IBGE at municipality scale and presented relative effectiveness, being largely an overestimate between 0 and 25,000 kg per hectare. It was possible to create maps of water deficit in the Sao Paulo state for each period, highlighting sugarcane yield reducing areas / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientador: Luiz Koodi Hotta / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-20T22:42:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TruciosMaza_CarlosCesar_M.pdf: 13820849 bytes, checksum: 0cc000af0d7cb7cb6ee6c05ef9f3afbd (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Mercados financeiros têm mostrado um grande interesse em intervalos de previsão como uma medida de incerteza. Além das previsões do nível, a previsão da volatilidade é importante em várias aplicações em finanças. O modelo GARCH tem sido bastante utilizado na modelagem da volatilidade. A partir deste modelo, outros modelos foram propostos para incorporar outros fatos estilizados, como o efeito de alavancagem. Neste sentido, temos os modelos EGARCH e GJR-GARCH. Os métodos tradicionais de construção de intervalos de previsão para séries temporais geralmente assumem que os parâmetros do modelo são conhecidos e os erros normais. Quando estas suposições não são verdadeiras, o que costuma acontecer na prática, o intervalo de previsão obtido tenderá a ter uma cobertura abaixo da nominal. Nesta dissertação propomos uma adaptação do algoritmo PRR (Pascual, Romo e Ruiz) desenvolvido para obter intervalos de previsão em modelos GARCH, para obter intervalos de previsão em modelos EGARCH e GJR-GARCH. As adaptações feitas são analisadas através de experimentos Monte Carlo e verifica-se que tiveram bom desempenho apresentando valores da cobertura estimada próximos da cobertura nominal. As adaptações propostas assim como o algoritmo PRR são aplicadas para obter intervalos de previsão dos retornos e das volatilidades para a série de retornos da Ibovespa e para a série NYSE COMPOSITE(DJ) da bolsa de valores de Nova Iorque, obtendo em ambos os casos resultados satisfatórios / Abstract: Financial Markets have shown a big interest in forecast intervals (prediction intervals) as a uncertain measure. Besides the level prediction, the prediction of the volatility is very important in many financial applications. The GARCH model, has been very used in volatility modeling. From this model, other have been proposed to incorporate other stylized facts, such as the leverage effect. In this sense, we have the EGARCH and GJR-GARCH models. Traditional methods for constructing predictions intervals for time series generally assume that the model parameters are known and the erros are normal. When these assumptions are not true, that it is very often in practice, the obtained prediction interval, will tend to have a cover under the nominal. In this theses we propose an adaptation of the PRR (Pascual, Romo and Ruiz) algorithm developed to obtain prediction intervals in GARCH models, to obtain prediction intervals in EGARCH and GJR-GARCH models. These adaptations are analized through Monte-Carlo experiments and It was verified that they have a good performance showing estimated cover values close to the nominal cover. The proposed adaptations, such as the PRR algorithm are applied to obtain prediction intervals from the returns and volatilities for the Ibovespa return series and for the New York Stock Exchange NYSE COMPOSITE(DJ) series, obtaining satisfactory results in both cases / Mestrado / Estatistica / Mestre em Estatística

Orientador: Fernando Antonio Campos Gomide / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:08:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cardoso_GiselleCristina_M.pdf: 1276904 bytes, checksum: 3f2ae216fd0d954851daa91c70f7bbfe (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

Orientador : Aluisio de Souza Pinheiro / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:18:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Benaglia_TatianaAndrea_M.pdf: 2598298 bytes, checksum: 0f7381cb238c297a4a2835ac30728c34 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Fernando Gomide, Rosangela Ballini / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T00:35:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magalhaes_MarinaHirota_M.pdf: 504025 bytes, checksum: bf9835945f0d869e3ddd6a0f3ce66595 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Planejamento de sistemas hidroeletricos possui um alto grau de complexidade e dificuldade, uma vez que involve caracteristicas de produção não lineares e depende de muitas variaveis. Um das variaveis chave e a vazão natural. Os valores de vazões devem ser previstos com acuracia, uma vez que esses valores influenciam significativamente na produção de energia. Atualmente, no setor de geração hidroeletrica, a previsão de vazões e baseada na metodologia de Box & Jenkins. Este trabalho propõe um modelo de previsão baseado em agrupamento nebuloso como alternativa para a previsão de vazões naturais medias mensais. O modelo utiliza o algoritmo de agrupamento fuzzy c-means para explorar a estrutura dos dados historicos, e procedimentos de mediana e reconhecimento de padrões para capturar similaridades na tendencia das series. Ainda, este trabalho sugere um modelo que combina previsões geradas por um conjunto de m'etodos individuais de previsão, de uma maneira simples, mas efetiva. Utiliza-se, como combinador, uma rede neural treinada com o algoritmo do gradiente. O objetivo e combinar as previsões geradas por diferentes modelos na tentativa de capturar as contribuições das caracteristicas de previão mais importantes de cada previsor individual. Esse metodo tambem e aplicado a previsão de series de vazões naturais medias mensais escolhendo-se, como modelos individuais, aqueles que obtiveram melhor desempenho para uma dada serie. Resultados experimentais com dados reais de vazão sugerem que o modelo preditivo aseado em agrupamento nebuloso obtem um desempenho superior, quando comparado com a metodologia atual de previsão de vazões adotada pelo setor hidroeletrico, e, ainda, com uma rede neural nebulosa, um modelo não linear. Alem disso, o modelo de combinação alcança um desempenho superior que os modelos de previsão individuais, pois apresentam erros de previsão menores / Abstract: In addition, this work suggests a linear approach to combine forecasts generated by a set of individual forecasting models in a simple and effective way. We use, as a combiner, a neural network trained with the gradient descent algorithm. The aim is to combine the forecasts generated by the different forecasting models as an attempt to capture the contributions of the most important prediction features of each individual model at each prediction step. The approach is also used for streamflow time series prediction choosing, as individual forecasting models, the most promising predictive methods. Experimental results with actual data suggest that the predictive clustering approach performs globally better than the current streamflow forecasting methodology adopted by many hydroelectric systems worldwide, and a fuzzy neural network, a nonlinear prediction model. The combination approach, with lower prediction errors, performs better than each of the individual forecasting models / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Paulo Roberto Gardel Kurka / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-04T14:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AmaroBaldeon_RobertoPedro_D.pdf: 4773363 bytes, checksum: d0f431ee3b99fa29f96a302fb22a01c1 (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: O trabalho apresenta os modelos de series temporais aplicados na identificação de sistemas mecânicos. A técnica de Máxima Verossimilhança (ML) é aplicada na estimação dos parâmetros dos modelos de series temporais a fim de melhorar a precisão na estimação dos parâmetros modais. O algoritmo de Spliid é usado na estimação de valores iniciais para iniciar o processo iterativo da técnica ML. A performance da técnica ML é verificada simulando um sistema de três graus de h"berdade com duas entradas e duas saídas, é adicionado ruído no sinal de saída a fim de se verificar a eficiência dos modelos de series temporais na presença de ruído estocástico. Dados provenientes de teste de vibração de um protótipo de asa de avião são usados para comparar as técnicas propostas com os resultados obtidos usando o Ideas/Test / Abstract: This work presents the Multivariate Time Series Models in the identification ( mechanica1 systems. The maximum likelihood technique (ML) is applied to estimate tl1 parameters of the time series models in order to improve the precision in the estimation ( modal parameters. The Spliid's algorithm is used to estimate initial values to start tt iterative process of the ML technique. The perfoimance of the ML technique is verified j a three degree fteedom simulated system with two inputs and two outputs. Stochastic noh is added to the outputs in order to verify the performance of time series models when ti output is influenced by stochastic noise. Vibrating test data of a wing prototype is used 1 compare the proposed techniques with the results obtained experimentaly from Ideas/ Test / Doutorado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientador: Gilmar Barreto / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T17:28:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pucciarelli_AmilcarJose_M.pdf: 3241769 bytes, checksum: cfad3cee97a35c84df363b3a8578479d (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este estudo primeiramente investiga fundamentos teóricos para análise, desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelagem de dados de sistemas dinâmicos e de séries temporais com a finalidade de predição. As séries temporais utilizadas são baseadas em dados reais retirados da literatura. A grande vantagem de se modelar uma série temporal e de se prever um dado futuro é poder tomar ações antecipadas sobre ela o quem vem a ser muito útil, por exemplo em controle. O modelo nebuloso Takagi-Sugeno será utilizado na modelagem das séries temporais onde os conjuntos nebulosos do antecedente e os parâmetros do conseqüente são estimados via métodos de agrupamentos e identificação paramétrica, respectivamente / Abstract: This work firstly explores theoretical foundations for analisis, development and implementation of algorithms for data modelling dynamic systems and time series with a prediction goaI. The used time series are based on real data from the literature. The main advantage of time series modelling and forecasting is make antecipated decisions about it, and this becomes very useful, for example, in controI. The Takagi-Sugeno fuzzy model is used for time series modelling where the antecedent fuzzy partitions and the consequent parameters are estimated by clustering methods and parametric identification, respectively / Mestrado / Automação / Mestre em Engenharia Elétrica

Made available in DSpace on 2014-06-12T23:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo8666_1.pdf: 1181209 bytes, checksum: a7240ded231e53369931eabf0ffebcfe (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / A escassez de informações precisas sobre a irradiação solar, disponível em uma determinada localidade, é um dos fatores limitativos do desenvolvimento de áreas como agropecuária, meteorologia, engenharia florestal, recursos hídricos e particularmente para a área da energia solar. No Brasil, Tiba et al (2001), fizeram um levantamento das informações solarimétricas terrestres existentes, constatando a grande escassez dessas informações (principalmente na escala diária) para a maioria das localidades brasileiras, provavelmente explicada tanto pelos altos custos dos equipamentos utilizados na obtenção desses dados como também pela grande extensão territorial. Para superar este problema, dentre as principais propostas sugeridas pelo trabalho pode-se destacar a geração de séries temporais sintéticas da irradiação solar diária, que reproduzam as principais características estatísticas das séries históricas, viabilizando a simulação e a avaliação de desempenho dos sistemas solares submetidos a regime de longo prazo. Os trabalhos desenvolvidos recentemente por dezenas de pesquisadores, em nível mundial, sugerem a obtenção das séries sintéticas a partir da utilização de duas metodologias conceitualmente distintas: os modelos baseados nos conceitos da cadeia de Markov e os modelos fundamentados na metodologia das redes neurais artificiais. Neste estudo, foram avaliados os desempenhos de dois modelos para geração de séries sintéticas da irradiação solar global diária: o primeiro, proposto por Graham et al (1988), que é um modelo estocástico baseado nos conceitos da cadeia de Markov e fundamentado na metodologia ARMA, e o segundo modelo fundamentado na metodologia das redes neurais artificiais (RNA). O modelo de Graham foi testado para seis localidades brasileiras situadas em regiões tropicais, com latitudes variando desde 1º 27 S até 30º 01 S e longitude variando numa faixa de 38º 31 W a 60º 39 W. Com relação ao modelo das redes neurais artificiais, foi feita a interpolação temporal para quatro localidades brasileiras de grandes diferenças meteorológicas e a interpolação espacial para sete localidades do Sertão de Pernambuco. Assim, além de comprovar a viabilidade do modelo de Graham para reproduzir as principais características estatísticas do processo estocástico gerador das séries experimentais da transmitância atmosférica ( Kt ) nas localidades brasileiras, o estudo demonstrou a eficiência do uso das redes neurais artificiais para geração de séries sintéticas diárias da irradiação solar