Disertacija siekiama įvertinti pasirinkto socialinio tinklo viešojo diskurso potencialą demokratinių procesų palaikymui. Tirtos viešosios klimato kaitos diskusijos (komentarai) socialiniame tinkle Facebook. Empiriniams duomenims surinkti ir apdoroti naudojamas Diskurso kokybės indeksas: įvertinta, kaip analizuojamų komentarų kokybė atitinka idealųjį habermasiškąjį diskurso kokybės supratimą. Analizuojant ir interpretuojant surinktus duomenis, įvertintos Web 2.0 komunikacijos charakteristikos (kaip galimybės ir kliūtys svarstomosios demokratijos procesams palaikyti); taip pat aptarti klimato kaitos moksliniai ir politiniai aspektai (aktualizuojant rizikos komunikacijos ir deliberatyviosios demokratijos teorines prieigas). Tyrimo rezultatai atskleidė, jog analizuotų viešų komentarų kokybė yra nepakankama, kad galėtų daryti konkrečią įtaką politinių sprendimų priėmimo procesuose. Pagrindinės to priežastys: a) auditorijų poliarizacija; b) nesutarimais grįsta politinė diskusija; c) nepakankamas dalyvių mokslinis ir politinis išprusimas; d) nerimtas dalyvių nusiteikimas. / The major purpose of this dissertation was to measure quality of preselected public discussions (in form of comments) generated on popular online social network Facebook. We used Discourse Quality Index as the main instrument to collect and analyze our empirical data. In particular, we measured how the quality of our discussions corresponded to the preconditions of Habermasian ideal discourse perception. In our analysis, we highlighted the role of Web 2.0 based online communications environments to support, promote or, possibly, neglect traditions and principles of deliberative democracy. Our results revealed that quality of the discussions we analyzed is not good enough; consequently, they cannot be considered by policymakers and have positive impact on decisions made. The main reasons of that are: a) audience polarization; b) dissensual political discourse; c) low participants’ scientific and political literacy; d) not serious or light role that participants undertake in the discourse.

The major purpose of this dissertation was to measure quality of preselected public discussions (in form of comments) generated on popular online social network Facebook. We used Discourse Quality Index as the main instrument to collect and analyze our empirical data. In particular, we measured how the quality of our discussions corresponded to the preconditions of Habermasian ideal discourse perception. In our analysis, we highlighted the role of Web 2.0 based online communications environments to support, promote or, possibly, neglect traditions and principles of deliberative democracy. Our results revealed that quality of the discussions we analyzed is not good enough; consequently, they cannot be considered by policymakers and have positive impact on decisions made. The main reasons of that are: a) audience polarization; b) dissensual political discourse; c) low participants’ scientific and political literacy; d) not serious or light role that participants undertake in the discourse. / Disertacija siekiama įvertinti pasirinkto socialinio tinklo viešojo diskurso potencialą demokratinių procesų palaikymui. Tirtos viešosios klimato kaitos diskusijos (komentarai) socialiniame tinkle Facebook. Empiriniams duomenims surinkti ir apdoroti naudojamas Diskurso kokybės indeksas: įvertinta, kaip analizuojamų komentarų kokybė atitinka idealųjį habermasiškąjį diskurso kokybės supratimą. Analizuojant ir interpretuojant surinktus duomenis, įvertintos Web 2.0 komunikacijos charakteristikos (kaip galimybės ir kliūtys svarstomosios demokratijos procesams palaikyti); taip pat aptarti klimato kaitos moksliniai ir politiniai aspektai (aktualizuojant rizikos komunikacijos ir deliberatyviosios demokratijos teorines prieigas). Tyrimo rezultatai atskleidė, jog analizuotų viešų komentarų kokybė yra nepakankama, kad galėtų daryti konkrečią įtaką politinių sprendimų priėmimo procesuose. Pagrindinės to priežastys: a) auditorijų poliarizacija; b) nesutarimais grįsta politinė diskusija; c) nepakankamas dalyvių mokslinis ir politinis išprusimas; d) nerimtas dalyvių nusiteikimas.

Previous works on classification committees have shown that an efficient committee should consist of networks that are not only very accurate, but also diverse. In this work, aiming to explore trade-off between the diversity and accuracy of committee networks, the steps of neural network training, aggregation of the networks into a committee, and elimination of irrelevant input variables are integrated. To accomplish the elimination, an additional term to the Negative correlation learning error function, which forces input weights connected to the irrelevant input variables to decay, is added.

Šio darbo tyrimų sritis yra duomenų tyryba remiantis daugiamačių duomenų vizualia analize. Tai leidžia tyrėjui betarpiškai dalyvauti duomenų analizės procese, geriau pažinti sudėtingus duomenis ir priimti geriausius sprendimus. Disertacijos tikslas yra sukurti metodą tokios duomenų projekcijos radimui plokštumoje, kad tyrėjas galėtų pamatyti ir įvertinti daugiamačių taškų tarpgrupinius panašumus/skirtingumus. Šiam tikslui pasiekti yra pasiūlytas radialinių bazinių funkcijų ir daugiasluoksnio perceptrono, turinčio ,,butelio kaklelio“ neuroninio tinklo savybes, junginys. Naujas tinklas naudojamas vizualiai daugiamačių duomenų analizei, kai atidėjimui plokštumoje arba trimatėje erdvėje taškai gaunami paskutinio paslėpto neuronų sluoksnio išėjimuose, kai į tinklo įėjimą paduodami daugiamačiai duomenys. Šio tinklo ypatybė yra ta, kad gautas vaizdas plokštumoje labiau atspindi bendrą duomenų struktūrą (klasteriai, klasterių tarpusavio artumas, taškų tarpklasterinis panašumas) nei daugiamačių taškų tarpusavio išsidėstymą. / The area of research is data mining based on multidimensional data visual analysis. This allows researcher to participate in the process of data analysis directly, to understand the complex data better and to make the best decisions. The objective of the dissertation is to create a method for making a multidimensional data projection on the plane such that the researcher could see and assess the intergroup similarities and differences of multidimensional points. In order to achieve the target, a new hybrid neural network is proposed and investigated. This neural network integrates the ideas both of the radial basis function neural network and that of a multilayer perceptron, which has the properties of a ''bottleneck'' neural network. The new network is used for the visual analysis of multidimensional data in such a way that the output values of the neurons of the last hidden layer are the two-dimensional or three-dimensional projections of the multidimensional data, when the multidimensional data is given to the network. A peculiarity of the network is that the visualization results on the plane reflect the general structure of the data (clusters, proximity between clusters, intergroup similarities of points) rather than the location of multidimensional points.

The area of research is data mining based on multidimensional data visual analysis. This allows researcher to participate in the process of data analysis directly, to understand the complex data better and to make the best decisions. The objective of the dissertation is to create a method for making a multidimensional data projection on the plane such that the researcher could see and assess the intergroup similarities and differences of multidimensional points. In order to achieve the target, a new hybrid neural network is proposed and investigated. This neural network integrates the ideas both of the radial basis function neural network and that of a multilayer perceptron, which has the properties of a ''bottleneck'' neural network. The new network is used for the visual analysis of multidimensional data in such a way that the output values of the neurons of the last hidden layer are the two-dimensional or three-dimensional projections of the multidimensional data, when the multidimensional data is given to the network. A peculiarity of the network is that the visualization results on the plane reflect the general structure of the data (clusters, proximity between clusters, intergroup similarities of points) rather than the location of multidimensional points. / Šio darbo tyrimų sritis yra duomenų tyryba remiantis daugiamačių duomenų vizualia analize. Tai leidžia tyrėjui betarpiškai dalyvauti duomenų analizės procese, geriau pažinti sudėtingus duomenis ir priimti geriausius sprendimus. Disertacijos tikslas yra sukurti metodą tokios duomenų projekcijos radimui plokštumoje, kad tyrėjas galėtų pamatyti ir įvertinti daugiamačių taškų tarpgrupinius panašumus/skirtingumus. Šiam tikslui pasiekti yra pasiūlytas radialinių bazinių funkcijų ir daugiasluoksnio perceptrono, turinčio ,,butelio kaklelio“ neuroninio tinklo savybes, junginys. Naujas tinklas naudojamas vizualiai daugiamačių duomenų analizei, kai atidėjimui plokštumoje arba trimatėje erdvėje taškai gaunami paskutinio paslėpto neuronų sluoksnio išėjimuose, kai į tinklo įėjimą paduodami daugiamačiai duomenys. Šio tinklo ypatybė yra ta, kad gautas vaizdas plokštumoje labiau atspindi bendrą duomenų struktūrą (klasteriai, klasterių tarpusavio artumas, taškų tarpklasterinis panašumas) nei daugiamačių taškų tarpusavio išsidėstymą.

Šiame darbe nagrinėjamas už ES apyvartinių taršos leidimų sistemos įgyvendinimą nacionaliniu lygiu atsakingų institucijų struktūros ir kitų suinteresuotų veikėjų vaidmuo įgyvendinant Europos Parlamento ir Tarybos direktyva 2003/87/EB nustatytus reikalavimus. Analizuojamas politikos įgyvendinimo kaip proceso atvejis. Remiantis keletu teorinių politikos įgyvendinimo modelių (hierarchinio, „gatvės lygmens“, politikos tinklų) teiginiais, siekiama nustatyti, kokie veiksniai sąlygoja politikos įgyvendinimo efektyvumą. / This master thesis offers an in-depth analysis of one of the environmental policy issues of the European Union: i.e. a reduction of the greenhouse-gas (carbon dioxide) emissions. The main aim of this work is to analyze influence of the responsible institutions alongside other process participants in implementation of Directive 2003/87/EB requirements. The work reflects ambition to identify and qualify the effectiveness of the net of those participants. A case-study offered by this thesis is performed using main theoretical models on policy implementation - a 'bottom-up' implementation model, a “top-down” implementation model, policy network model.

Magistro baigiamajame darbe yra analizuojama socialinių tinklų įtaka organizacijos marketingo plėtrai. Buvo atliktas socialinių tinklų įtakos organizacijos marketingo plėtrai tyrimas Lietuvoje. Tyrimas atliktas pasitelkus struktūrizuoto klausimyno arba interviu metodą. Darbe taip pat taikyta mokslinės literatūros analizė. Tyrimo tikslas – įvertinti socialinių tinklų įtaką interneto marketingo plėtrai, remiantis Lietuvos įmonių pavyzdžiu bei pateikti su šia sritimi susijusius pasiūlymus. Darbe buvo iškelti du tyrimo uždaviniai: - atlikti ekspertų nuomonės tyrimą, kurio pagalba galima išsiaiškinti, koks yra ekspertų požiūris į socialinių tinklus internetinio marketingo plėtroje Lietuvoje; - pasiūlyti aspektus, į kuriuos turėtų atkreipti dėmesį Lietuvos įmonės, naudodamos socialinius tinklus internetinio marketingo plėtroje. Tyrimo objektas – Socialinių tinklų taikymas marketingo plėtroje. Išanalizavus socialinių tinklų įtaką organizacijos marketingo plėtrai leido įvertinti socialinių tinklų teikiamą naudą organizacijos marketingui bei pasiūlyti organizacijoms į ką reikėtų atkreipti dėmesį prieš pradedant naudoti socialinius tinklus marketingo plėtroje. Magistro baigiamąjį darbą sudaro trys dalys. Pirmame skyriuje yra analizuojamas internetinis marketingas; socialiniai tinklai, jų samprata, tendencijos, atsiradimo užuomazgos, kūrimo principai, įtaka marketingui. Antrame skyriuje yra nagrinėjama socialinių tinklų įtakos organizacijos marketingui, remiantis Skandinavijos šalių... [toliau žr. visą tekstą] / In master‘s thesis there is analysing social networks‘ influence to organization‘s marketing enlargement. Due to this, there was made a research to find out what kind of influence social networks do to organization‘s marketing enlargement. The research was made using Lithuania‘s organizations‘ experience. It was made using structured questionnaire or interview method. The goal of the research – to evaluate the social networks’ influence to the marketing enlargement in the internet using Lithuania’s organizations’ experience. Also to give suggestions about this topic. There were made two main research tasks in the master’s thesis: First, make an experts‘ opinion‘s research which should help to find out what is the experts‘ attitude to social networks marketing enlargement in the internet in Lithuania country. To suggest aspects which should be analysed by organizations‘ managers, who use social networks as a measure to raise marketing enlargement in the internet. The object of the research – social networks application in the marketing enlargement. Analyzing the influence of social networks to organization’s marketing enlargement let us evaluate the advantages of using social networks in this area. After research there is a possibility to give suggestions to organizations’ managers to which particular things they should pay attention before starting to use social networks in marketing enlargement. Master’s thesis consists of three parts. In the first part there is analyzed... [to full text]

Given the novelty of political campaigning on social networking sites in Lithuania and the critique, it has received from social media experts, the object of the master thesis encompasses mediatization of Lithuanian politics on Facebook, when social media logic becomes adapted in political campaigning and integrated into the political agenda. Accordingly, the MA thesis developed its aim to define in what ways mediatization of Lithuanian politics manifests on Facebook and if public-relations oriented Lithuanian political communication culture, characteristic to political communication on mass media, and negativity, as its culture-specific aspect, are transported to the platform. The research was carried out in several stages. Firstly, using secondary data analysis the study aimed at determining social media logic. Accordingly, the requirements for successful exploitation of social media logic in political campaigning on Facebook were identified – popularity building, connectivity, personalization and interactivity. Thirdly, aiming to determine if the politicians complied with social media logic and transported public-relations oriented political communication culture and negativity to the platform, the research used quantitative and qualitative content analyses. It covered a two-weeks period (from April 02 to April 15, 2014) political campaigning on Facebook run by the seven candidates' to Lithuanian President’s Office. Fourthly, using the obtained empirical data the study... [to full text] / Nors Lietuvos politinė komunikacija socialiniuose tinkluose yra gana naujas reiškinys, jis jau sulaukė socialinių medijų ekspertų kritikos. Šio magistro baigiamojo darbo tyrimo objektu pasirinkta Lietuvos politikos mediatizacija socialiniame tinkle Facebook, kuomet politinių kampanijų metu politikai adaptuoja socialinių medijų logiką ir ją integruoja į savo politinę dienotvarkę. Darbe siekta nustatyti, kokiais būdais Lietuvos politikos mediatizacija pasireiškia internetiniame socialiniame tinkle Facebook. Taip pat buvo svarbu išsiaiškinti, ar Lietuvos viešųjų ryšių (ang. Public-relations oriented) politinės komunikacijos kultūra, ugdoma masinėje žiniasklaidoje, ir jai būdingas negatyvumas perkeliami į Facebook platformą. Tyrimas atliktas keliais etapais. Pirmojo etapo metu, naudojant antrinių duomenų analizę, buvo įvardyta socialinių medijų logika. Tokiu pat būdu nustatyti reikalavimai, leidžiantys išnaudoti socialinių medijų logiką politinių kampanijų metu, t. y., populiarumo didinimas, socialinių ryšių išnaudojimas, personalizacija ir interaktyvumas. Trečiojo etapo metu, siekiant atskleisti Lietuvos politikų komunikacijos atitikimą socialinių medijų logikai ir galimą viešųjų ryšių politinės komunikacijos kultūros bei negatyvumo perkėlimą į Facebook platformą, tyrime naudojama kiekybinė ir kokybinė turinio analizė. Ištirtos septynių kandidatų į 2014 metų Lietuvos Prezidento postą dviejų savaičių laikotarpio (balandžio 02–15 dienomis) politinės kampanijos socialiniame... [toliau žr. visą tekstą]

Šiame darbe išnagrinėti matematikos žinių vaizdavimo klausimai. Pirmoje darbo dalyje išnagrinėti žinių ir pažinimo vystymosi teorijos elementai, antrojoje – žinių vaizdavimo schemos ir būdai. Išnagrinėjus bendrus žinių vaizdavimo modelius, tie modeliai pritaikyti matematinėms žinioms. Sukurti žinių gyvavimo ciklo ir stangrių žinių modeliai nagrinėjant funkcijos sąvokos raidą. Taip pat išnagrinėjus bendrojo žinių vaizdavimo schemas ir būdus, sukurti metakognityviniai įrankiai (Vee schemos, sąvokos apskritiminės diagramos, sąvokų žemėlapiai, semantiniai tinklai) funkcijos ir diferencialinės lygties sąvokoms. Tiek sukurtąjį funkcijos modelį, tiek funkcijos bei diferencialinės lygties sąvokų vaizdavimo schemas galima pritaikyti mokymui. Jas galima panaudoti aiškinant funkcijos ir diferencialinės lygties sąvokas. Taip pat schemos padeda mokantis savarankiškai. / This work focuses on questions concerned with representation of mathematical knowledge. In the first part there are pointed out knowledge and cognitive development theory elements, while the other part of the work deals with schemes and techniques of knowledge representation. Futher general models of knowledge representation are applied for mathematical knowledge. In addition, according to development of function concept there are discovered both cycles of knowledge existence and resilient knowledge models. Apart from this, there are discovered metacognitive tools, such as Vee diagrams, concept circle diagrams, concept maps, semantic networks for function and differential equation concepts, based on general ways of knowledge representation ways. Functional models either schemes of function or differential equation concepts representation might be applied for teaching. Besides schemes are useful while learning by own.

In the presented master paper: Analysis of car number plate recognition, optical character recognition (OCR), OCR software, OCR devices and systems are reviewed. Image processing operators and artificial neural networks are presented. Analysis and application of image processing operators for detection of number plate is done. Experimental results of estimation of Kohonen and multilayer feedforward artificial neural network learning parameters are presented. Number plate recognition is performed by the use of multilayer feedforward artificial neural network. Model of number plate recognition system is created. Number plate recognition software works in Microsoft© Windows™ operating system. Software is written with C++ language. Experimental results of system model operation are presented.