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[en] SOLID-SOLID INTERACTIONS STUDY OF MOO3 AND ALUMINAS AND OF WO3 AND ZRO2 / [pt] ESTUDO DA REAÇÃO EM ESTADO SÓLIDO ENTRE MOO3 E ALUMINAS E ENTRE WO3 E ZRO2

JORGE SIQUEIRA DA CRUZ 17 December 2004 (has links)
[pt] Sistemas Mo/Al2O3 e W/ZrO2 foram estudados a fim de evidenciar se a reação WO3+ZrO2 ocorre no estado sólido, e se a reação MoO3+Al2O3, também no estado sólido, ocorre com aluminas porosas. Para tanto, essas misturas foram preparadas utilizando-se dois teores de Mo e de W, respectivamente: 5 e 10 µmolMo/m2 de suporte alumina e 10 e 16 µmolW/m2 de suporte zircônia sendo tratadas a 773 K. Para o caso dos sistemas Mo/Al2O3, foram utilizadas três aluminas com diferentes propriedades, tais como: área específica, porosidade, grau de hidroxilação e distribuição de grupos OH superficiais. Para os sistemas W/ZrO2, verificou-se também o efeito de temperatura de tratamento mais elevada: 973 K. Todas as amostras obtidas foram caracterizadas pelas técnicas de: difração de raios-X, adsorção de N2, espectroscopia de absorção na região do infravermelho e de reflectância difusa no UV-visível. Considerando-se os sistemas Mo/Al2O3, verificou-se que o MoO3 reagiu com as três aluminas, apesar da maior dificuldade de difusão de massa devido à textura das aluminas porosas, formando estruturas de Mo diferentes do óxido original, sendo que a maior dispersão, sobre o suporte, das espécies de Mo geradas parece estar relacionada à presença de grupos hidroxila mais básicos. Para os sistemas W/ZrO2, os resultados também evidenciaram que foram geradas espécies de tungstênio diferentes do WO3 original, sendo que a utilização da maior temperatura de calcinação levou à formação de mais espécies de W dispersas sobre o suporte. / [en] Mo/Al2O3 and W/ZrO2 systems have been studied in order to verify if the WO3+ZrO2 reaction occurs in solid state, and if the MoO3+Al2O3 reaction also occurs with porous alumina in the solid state. These mixtures were prepared using two Mo and W loadings: 5 and 10 µmolMo/m2 of support alumina and 10 and 16 µmolW/m2 of support zirconia, and they were calcined at 773 K. For Mo/Al2O3 systems three aluminas with different properties, such: specific area, porosity, hydroxylation degree, and OH groups distribution were used. For W/ZrO2 systems the effect of a higher treatment temperature: 973 K was also evaluated. All samples were characterized by the following techniques: X- ray diffraction, N2 adsorption, infrared absorption spectroscopy, and UV-vis diffuse reflectance spectroscopy. For Mo/Al2O3 systems it has been verified that molibdenum oxide reacted with the aluminas even though the mass transfer difficulties related to the porosity, forming Mo structures distinct from MoO3, which higher Mo dispersion may be related to more basic hydroxyl groups. For W/ZrO2 systems, the results have also shown that W species different from WO3 were obtained, and higher calcination temperature promoted the formation of more dispersed species onto the support.
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[en] OPTIMUM PRICE BIDDING STRATEGY IN THE SHORT-TERM MARKET OF HYDRO-DOMINATED ELECTRIC SYSTEMS / [pt] ESTRATÉGIA ÓTIMA DE OFERTA DE PREÇOS NO MERCADO DE CURTO PRAZO EM SISTEMAS COM PREDOMINÂNCIA HIDRELÉTRICA

ARMANDO MATOS DE OLIVEIRA 05 February 2004 (has links)
[pt] Em mercados onde há competição perfeita não há margem para os agentes maximizarem seus lucros através de comportamento não competitivo. Entretanto, o que se observa em mercados de energia elétrica se aproxima mais de um oligopólio do que de um mercado com competição perfeita. Se a competição não é perfeita, os agentes de geração podem tentar estabelecer estratégias de oferta de preços de forma a maximizar seus lucros. Nesta tese investiga-se a possibilidade de estabeler estratégias ótimas de oferta de preços no mercado de curto prazo em sistemas com predominância hidrelétrica, com ênfase no sistema brasileiro. São avaliados o estabelecimento de estratégias ótimas e o nível de poder de mercado nos dois possíveis esquemas de formação de preço utilizados em sistemas com predominância hidrelétrica. O atualmente utilizado no Brasil, denominado tight pool, em que preços e despachos são determinados centralizadamente através de modelos computacionais de otimização, e onde apenas os geradores termelétricos podem fazer ofertas de preços, e em um possível esquema geral de oferta de preços, onde os geradores hidrelétricos também ofertam preços. O poder de mercado é estudado através de modelos de competição oligopolista baseados na teoria dos jogos, e através de medidas de concentração de mercado. No caso do estabelecimento de estratégias ótimas de oferta de preços, um ponto crucial é a modelagem do comportamento de oferta dos agentes competidores. Em função da inexistência de dados históricos, o comportamento de oferta dos competidores é modelado através de distribuições de probabilidade triangulares, equivalentes a funções de pertinência típicas de uma modelagem fuzzy. Mostra-se para o sistema brasileiro que no tight pool a possibilidade do uso de ofertas estratégicas de preços e conseqüentemente o poder de mercado dos geradores termelétricos são bastante reduzidos. Já para um esquema geral de ofertas, o poder de mercado dos geradores hidrelétricos pode ser significativo, sendo que comportamentos agressivos podem levar o sistema a condições de suprimento críticas, se mecanismos de mitigação de poder mercado não forem estabelecidos. / [en] In perfectly competitive markets, there are no loopholes that can be exploited by agents to maximize profit through non-competitive behavior. However, electricity markets look more like an oligopoly than perfectly competitive markets. If competition is not perfect, generation agents may try to establish optimum price bidding strategies to maximize profits. If an agent is able to increase profits through other means than reducing costs, it is said to have market power. This thesis investigates the possibility of establishing optimum price bidding strategies in the short- term market of systems with hydroelectric predominance, with emphasis in the Brazilian system. The possibility of establishing optimum price bidding strategies and thus market power are evaluated in the two possible price formation schemes used in hydrodominated systems. The one currently used in Brazil, known as tight pool, where price are determined centrally through optimization models, and where only the thermal generators bid prices. Market power is also evaluated in a general price bidding scheme, where hydro generators also bid prices. Market power is evaluated trough an oligopoly model from game theory and through market concentration measures. In establishing optimum price bidding strategies, one crucial issue is modeling competitors`s price bidding behavior. Due to the lack of historical data, the price bidding behavior of the competitors is modeled by triangular probability distributions, equivalent to some membership functions typically used in fuzzy modeling. It is shown for the Brazilian system that in a tight pool scheme the market power and thus the possibility of establishing optimum bidding strategies are very limited. On the other hand, in a general price bidding scheme the market power of hydro generators may be significant and aggressive behavior may lead the system to critical supply conditions, if no market power mitigation mechanism is implemented.
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[en] SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS / [pt] MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO

GHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES 10 July 2003 (has links)
[pt] Aplicação de duas metodologias, para prever e modelar o comportamento de uma serie temporal de carga de energia elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste brasileiro, a ESCELSA. Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para fazer previsão horária de carga de energia elétrica, portanto, é feita, previsão 24 passos a frente. / [en] Application of two diferent metodologies, in order to model and forecast the behavior of time series of hourly electrical loads generated by ESCELSA. Was applied to the time series studied the metodology of the direct smoothing, and also a recent metodology, the Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it has been done the hourly forecast (24 hours load forecasting).
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[en] HOURLY LOAD FORECASTING A NEW APPROACH THROUGH DECISION TREE / [pt] PREVISÃO DE CARGA HORÁRIA UMA NOVA ABORDAGEM POR ÁRVORE DE DECISÃO

ANA PAULA BARBOSA SOBRAL 08 July 2003 (has links)
[pt] A importância da previsão de carga a curto prazo (até uma semana à frente) em crescido recentemente. Com os processos de privatização e implantação de ompetição no setor elétrico brasileiro, a previsão de tarifas de energia vai se tornar extremamente importante. As previsões das cargas elétricas são fundamentais para alimentar as ferramentas analíticas utilizadas na sinalização das tarifas. Em conseqüência destas mudanças estruturais no setor, a variabilidade e a não-estacionaridade das cargas elétricas tendem a aumentar devido à dinâmica dos preços da energia. Em função das mudanças estruturais do setor elétrico, previsores mais autônomos são necessários para o novo cenário que se aproxima. As ferramentas disponíveis no mercado internacional para previsão de carga elétrica requerem uma quantidade significativa de informações on-line, principalmente no que se refere a dados meteorológicos. Como a realidade brasileira ainda não permite o acesso a essas informações será proposto um previsor de carga para o curto-prazo, considerando restrições na aquisição dos dados de temperatura. Logo, tem-se como proposta um modelo de previsão de carga horária de curto prazo (um dia a frente) empregando dados de carga elétrica e dados meteorológicos (temperatura) através de modelos de árvore de decisão. Decidiu-se pelo modelo de árvore de decisão, pois este modelo além de apresentar uma grande facilidade de interpretação dos resultados, apresenta pouquíssima ênfase em sua utilização na área de previsão de carga elétrica. / [en] The importance of load forecasting for the short term (up to one-week ahead) has been steadily growing in the last years. Load forecasts are the basis for the forecasting of energy prices, and the privatisation, and the introduction of competitiveness in the Brazilian electricity sector, have turned price forecasting into an extremely important task. As a consequence of structural changes in the electricity sector, the variability and the non-stationarity of the electrical loads have tended to increase, because of the dynamics of the energy prices. As a consequence of these structural changes, new forecasting methods are needed to meet the new scenarios. The tools that are available for load forecasting in the international market require a large amount of online information, specially information about weather data. Since this information is not yet readily available in Brazil, this thesis proposes a short-term load forecaster that takes into consideration the restrictions in the acquisition of temperature data. A short-term (one-day ahead) forecaster of hourly loads is proposed that combines load data and weather data (temperature), by means of decision tree models. Decision trees were chosen because those models, despite being easy to interpret, have been very rarely used for load forecasting.

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