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[en] SOLID-SOLID INTERACTIONS STUDY OF MOO3 AND ALUMINAS AND OF WO3 AND ZRO2 / [pt] ESTUDO DA REAÇÃO EM ESTADO SÓLIDO ENTRE MOO3 E ALUMINAS E ENTRE WO3 E ZRO2JORGE SIQUEIRA DA CRUZ 17 December 2004 (has links)
[pt] Sistemas Mo/Al2O3 e W/ZrO2 foram estudados a fim de
evidenciar se a
reação WO3+ZrO2 ocorre no estado sólido, e se a reação
MoO3+Al2O3, também
no estado sólido, ocorre com aluminas porosas. Para tanto,
essas misturas foram
preparadas utilizando-se dois teores de Mo e de W,
respectivamente: 5 e 10
µmolMo/m2 de suporte alumina e 10 e 16 µmolW/m2 de suporte
zircônia sendo
tratadas a 773 K. Para o caso dos sistemas Mo/Al2O3, foram
utilizadas três
aluminas com diferentes propriedades, tais como: área
específica, porosidade,
grau de hidroxilação e distribuição de grupos OH
superficiais. Para os sistemas
W/ZrO2, verificou-se também o efeito de temperatura de
tratamento mais elevada:
973 K. Todas as amostras obtidas foram caracterizadas pelas
técnicas de: difração
de raios-X, adsorção de N2, espectroscopia de absorção na
região do
infravermelho e de reflectância difusa no UV-visível.
Considerando-se os
sistemas Mo/Al2O3, verificou-se que o MoO3 reagiu com as
três aluminas, apesar
da maior dificuldade de difusão de massa devido à textura
das aluminas porosas,
formando estruturas de Mo diferentes do óxido original,
sendo que a maior
dispersão, sobre o suporte, das espécies de Mo geradas
parece estar relacionada à
presença de grupos hidroxila mais básicos. Para os sistemas
W/ZrO2, os
resultados também evidenciaram que foram geradas espécies
de tungstênio
diferentes do WO3 original, sendo que a utilização da maior
temperatura de
calcinação levou à formação de mais espécies de W dispersas
sobre o suporte. / [en] Mo/Al2O3 and W/ZrO2 systems have been studied in order to
verify if the WO3+ZrO2 reaction occurs in solid state, and
if the MoO3+Al2O3 reaction also occurs with porous alumina
in the solid state. These mixtures were prepared using
two Mo and W loadings: 5 and 10 µmolMo/m2 of support
alumina and 10 and 16 µmolW/m2 of support zirconia, and
they were calcined at 773 K. For Mo/Al2O3 systems three
aluminas with different properties, such: specific area,
porosity, hydroxylation degree, and OH groups distribution
were used. For W/ZrO2 systems the effect of a higher
treatment temperature: 973 K was also evaluated. All
samples were characterized by the following techniques: X-
ray diffraction, N2 adsorption, infrared absorption
spectroscopy, and UV-vis diffuse reflectance spectroscopy.
For Mo/Al2O3 systems it has been verified that molibdenum
oxide reacted with the aluminas even though the mass
transfer difficulties related to the porosity, forming Mo
structures distinct from MoO3, which higher Mo dispersion
may be related to more basic hydroxyl groups. For W/ZrO2
systems, the results have also shown that W species
different from WO3 were obtained, and higher calcination
temperature promoted the formation of more dispersed
species onto the support.
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[en] OPTIMUM PRICE BIDDING STRATEGY IN THE SHORT-TERM MARKET OF HYDRO-DOMINATED ELECTRIC SYSTEMS / [pt] ESTRATÉGIA ÓTIMA DE OFERTA DE PREÇOS NO MERCADO DE CURTO PRAZO EM SISTEMAS COM PREDOMINÂNCIA HIDRELÉTRICAARMANDO MATOS DE OLIVEIRA 05 February 2004 (has links)
[pt] Em mercados onde há competição perfeita não há margem para
os agentes maximizarem seus lucros através de comportamento
não competitivo. Entretanto, o que se observa em mercados
de energia elétrica se aproxima mais de um oligopólio do
que de um mercado com competição perfeita. Se a competição
não é perfeita, os agentes de geração podem tentar
estabelecer estratégias de oferta de preços de forma a
maximizar seus lucros. Nesta tese investiga-se a
possibilidade de estabeler estratégias ótimas de oferta de
preços no mercado de curto prazo em sistemas com
predominância hidrelétrica, com ênfase no sistema
brasileiro. São avaliados o estabelecimento de estratégias
ótimas e o nível de poder de mercado nos dois possíveis
esquemas de formação de preço utilizados em sistemas com
predominância hidrelétrica. O atualmente utilizado no
Brasil, denominado tight pool, em que preços e despachos
são determinados centralizadamente através de modelos
computacionais de otimização, e onde apenas os geradores
termelétricos podem fazer ofertas de preços, e em um
possível esquema geral de oferta de preços, onde os
geradores hidrelétricos também ofertam preços. O poder de
mercado é estudado através de modelos de competição
oligopolista baseados na teoria dos jogos, e através de
medidas de concentração de mercado. No caso do
estabelecimento de estratégias ótimas de oferta de preços,
um ponto crucial é a modelagem do comportamento de oferta
dos agentes competidores. Em função da inexistência de
dados históricos, o comportamento de oferta dos
competidores é modelado através de distribuições de
probabilidade triangulares, equivalentes a funções de
pertinência típicas de uma modelagem fuzzy. Mostra-se para
o sistema brasileiro que no tight pool a possibilidade do
uso de ofertas estratégicas de preços e conseqüentemente o
poder de mercado dos geradores termelétricos são bastante
reduzidos. Já para um esquema geral de ofertas, o poder de
mercado dos geradores hidrelétricos pode ser significativo,
sendo que comportamentos agressivos podem levar o sistema a
condições de suprimento críticas, se mecanismos de
mitigação de poder mercado não forem estabelecidos. / [en] In perfectly competitive markets, there are no loopholes
that can be exploited by agents to maximize profit through
non-competitive behavior. However, electricity markets look
more like an oligopoly than perfectly competitive markets.
If competition is not perfect, generation agents may try to
establish optimum price bidding strategies to maximize
profits. If an agent is able to increase profits through
other means than reducing costs, it is said to have market
power. This thesis investigates the possibility of
establishing optimum price bidding strategies in the short-
term market of systems with hydroelectric predominance, with
emphasis in the Brazilian system. The possibility of
establishing optimum price bidding strategies and thus
market power are evaluated in the two possible price
formation schemes used in hydrodominated systems. The one
currently used in Brazil, known as tight pool, where price
are determined centrally through optimization models, and
where only the thermal generators bid prices. Market power
is also evaluated in a general price bidding scheme, where
hydro generators also bid prices. Market power is evaluated
trough an oligopoly model from game theory and through
market concentration measures. In establishing optimum
price bidding strategies, one crucial issue is modeling
competitors`s price bidding behavior. Due to the lack of
historical data, the price bidding behavior of the
competitors is modeled by triangular probability
distributions, equivalent to some membership functions
typically used in fuzzy modeling. It is shown for the
Brazilian system that in a tight pool scheme the market
power and thus the possibility of establishing optimum
bidding strategies are very limited. On the other hand, in
a general price bidding scheme the market power of hydro
generators may be significant and aggressive behavior may
lead the system to critical supply conditions, if no market
power mitigation mechanism is implemented.
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[en] SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS / [pt] MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZOGHEISA ROBERTA TELLES ESTEVES 10 July 2003 (has links)
[pt] Aplicação de duas metodologias, para prever e modelar o
comportamento de uma serie temporal de carga de energia
elétrica, a serie histórica de carga elétrica horária de
uma das concessionárias de energia elétrica do sudeste
brasileiro, a ESCELSA.
Foram aplicadas as metodologias de amortecimento direto, e
uma metodologia recente, o método de Holt-Winters com
múltiplos ciclos. Ambas as metodologias são utilizadas para
fazer previsão horária de carga de energia elétrica,
portanto, é feita, previsão 24 passos a frente. / [en] Application of two diferent metodologies, in order to model
and forecast the behavior of time series of hourly
electrical loads generated by ESCELSA.
Was applied to the time series studied the metodology of
the direct smoothing, and also a recent metodology, the
Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it
has been done the hourly forecast (24 hours load
forecasting).
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[en] HOURLY LOAD FORECASTING A NEW APPROACH THROUGH DECISION TREE / [pt] PREVISÃO DE CARGA HORÁRIA UMA NOVA ABORDAGEM POR ÁRVORE DE DECISÃOANA PAULA BARBOSA SOBRAL 08 July 2003 (has links)
[pt] A importância da previsão de carga a curto prazo (até uma
semana à frente) em crescido recentemente. Com os processos
de privatização e implantação de ompetição no setor
elétrico brasileiro, a previsão de tarifas de energia vai se
tornar extremamente importante. As previsões das cargas
elétricas são fundamentais para alimentar as ferramentas
analíticas utilizadas na sinalização das tarifas. Em
conseqüência destas mudanças estruturais no setor, a
variabilidade e a não-estacionaridade das cargas elétricas
tendem a aumentar devido à dinâmica dos preços da energia.
Em função das mudanças estruturais do setor elétrico,
previsores mais autônomos são necessários para o novo
cenário que se aproxima.
As ferramentas disponíveis no mercado internacional para
previsão de carga elétrica requerem uma quantidade
significativa de informações on-line, principalmente no que
se refere a dados meteorológicos. Como a realidade
brasileira ainda não permite o acesso a essas informações
será proposto um previsor de carga para o curto-prazo,
considerando restrições na aquisição dos dados de
temperatura.
Logo, tem-se como proposta um modelo de previsão de carga
horária de curto prazo (um dia a frente) empregando dados
de carga elétrica e dados meteorológicos (temperatura)
através de modelos de árvore de decisão. Decidiu-se
pelo modelo de árvore de decisão, pois este modelo além de
apresentar uma grande facilidade de interpretação dos
resultados, apresenta pouquíssima ênfase em sua utilização
na área de previsão de carga elétrica. / [en] The importance of load forecasting for the short term (up
to one-week ahead) has been steadily growing in the last
years. Load forecasts are the basis for the forecasting of
energy prices, and the privatisation, and the introduction
of competitiveness in the Brazilian electricity sector,
have turned price forecasting into an extremely important
task.
As a consequence of structural changes in the electricity
sector, the variability and the non-stationarity of the
electrical loads have tended to increase, because of the
dynamics of the energy prices. As a consequence of these
structural changes, new forecasting methods are needed to
meet the new scenarios.
The tools that are available for load forecasting in the
international market require a large amount of online
information, specially information about weather data.
Since this information is not yet readily available in
Brazil, this thesis proposes a short-term load forecaster
that takes into consideration the restrictions in the
acquisition of temperature data.
A short-term (one-day ahead) forecaster of hourly loads is
proposed that combines load data and weather data
(temperature), by means of decision tree models. Decision
trees were chosen because those models, despite being easy
to interpret, have been very rarely used for load
forecasting.
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