O presente trabalho discute algumas técnicas para análise de dados de medidas repetidas, utilizando modelos univariado, multivariado e misto. Discutem-se também algumas questões sobre o problema, bem como alguns procedimentos para seleção do melhor modelo, quando a abordagem de estimação dos parâmetros do modelo misto é via máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita. Quanto ao modelo univariado de medidas repetidas, foram realizadas simulações para verificação da acurácia dos testes quando as suposições exigidas são válidas, ou não. Este trabalho também discute e compara os procedimentos GLM e MIXED do SAS®, quando utilizados para análise de dados de medidas repetidas. / Some technical aspects of repeated measures analysis, using univariate, multivariate and mixed models are discussed in this dissertation. Some problems and procedures to select the adequate model, when the parameters estimation are effectuated through maximum likelihood and restricted maximum likelihood estimation. As for repeated measures, univariate models simulations were done to verify the accuracy of the tests, both when the assumptions are valid or not. This dissertation also discusses and compares the SAS procedures GLM and MIXED when utilized for repeated measures analysis.

Discutiram-se dois procedimentos com o intuito de contornar o problema de estimativas negativas para componentes de variância. Constatou-se que o procedimento de adotar o modelo supondo populações finitas funciona satisfatoriamente para algumas situações. Já o procedimento da máxima verossimilhança restrita exige que sejam desenvolvidos novos algoritmos que não apresentem dificuldades de cálculo / Two statistical procedures were discussed in order to solve the problem of negative estimates in variance components. When finite population model is adopted it worked out fine for some special situations. However the Restricted Maximum Likelihood Procedure showed the necessity of new algorithms developments free of calculations difficulties

Discutiram-se dois procedimentos com o intuito de contornar o problema de estimativas negativas para componentes de variância. Constatou-se que o procedimento de adotar o modelo supondo populações finitas funciona satisfatoriamente para algumas situações. Já o procedimento da máxima verossimilhança restrita exige que sejam desenvolvidos novos algoritmos que não apresentem dificuldades de cálculo / Two statistical procedures were discussed in order to solve the problem of negative estimates in variance components. When finite population model is adopted it worked out fine for some special situations. However the Restricted Maximum Likelihood Procedure showed the necessity of new algorithms developments free of calculations difficulties

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Letras, Departamento de Teoria Literária e Literaturas, Programa de Pós-Graduação em Literatura, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-15T18:06:17Z No. of bitstreams: 1 2016_ValescaScarlatCarvalhodaFonseca.pdf: 1100024 bytes, checksum: 5a566e86c2a204beb0262dc4c9eb9793 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2017-03-22T14:00:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_ValescaScarlatCarvalhodaFonseca.pdf: 1100024 bytes, checksum: 5a566e86c2a204beb0262dc4c9eb9793 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-22T14:00:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_ValescaScarlatCarvalhodaFonseca.pdf: 1100024 bytes, checksum: 5a566e86c2a204beb0262dc4c9eb9793 (MD5) / Esta pesquisa tem como objetivo analisar como o termo grego eikós se encontra em uso e textos clássicos gregos do séc. V a.C., em alguns diálogos filosóficos de Platão, Górgias, Protágoras e Fedro; e em textos de oratória grega, onde se encontra A Primeira Tetralogia de Antifonte. Pretende-se explorar o termo como premissa cultural e argumento oratório em contexto que antecede às sistematizações de Aristóteles na Retórica e na Poética. Já no séc. IV a.C., encontra-se o corpus de discursos de Demóstenes, que apresentam uso desigual do argumento eikós nas Filípicas e Questões de Quersoneso. Analisa-se também a utilização do eikós na composição do Timeu de Platão, como recurso ficcional para a narrativa de constituição do universo e do processo mimético de criação do mundo. Transmitido pela tradição a partir da Poética como a categoria da verossimilhança, o termo passa a ser difundido juntamente com a mímesis, no processo de criação artística, como é visto em Cícero, com a técnica da imitatio; em Dionísio de Halicarnasso e Longino, com a emulação; em Luciano de Samósata, com o humor dos enredos ficcionais; e em Erasmo de Rotterdam, com a crítica ao radicalismo da imitação de modelos. Portanto, este trabalho apresentará o caráter ficcional do termo eikós nos diferentes textos e gêneros discursivos clássicos, e a recepção deste como categoria pela tradição literária. / This research aims to analyze how the Greek term eikós was used in classical Greek texts of the 5th century BC in some philosophical dialogues of Plato, Gorgias, Protagoras and Phaedrus; and in Greek oratory, i.e. Antiphon’s First Tetralogy. The purpose of this study is to explore the term as a cultural premise and oratory argument in the context prior to Aristotle’s systematization – Rhetoric and Poetics. It was found that even in the 4th century BC, the corpus of Demosthenes's speeches showed an uneven use of the eikós’ argument in The Philippics and On the Chersonese. Eikós usage is also analyzed in Plato’s Timaeus, as a fictional feature for the narrative of the constitution of the universe and the mimetic process of the creation of the world. Transmitted throughout the Poetics tradition as the category of verisimilitude, the term becomes widespread along with mímesis, the process of artistic creation, as seen in Cicero – by means of the technique of imitatio –; in Dionysius of Halicarnassus and Longinus – by emulation –, in Lucian of Samosata –within the humor of the 'fictional plot'–, and in Erasmus of Rotterdam – with the criticism of the radicalism of imitation models. Therefore, this investigation presents the fictional character of the term eikós in varied classical texts and genres, and its reception as a category by the literary tradition.

Orientador : Fernando Jose Von Zuben / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-31T15:18:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Prado_OclairGallacini_M.pdf: 9043888 bytes, checksum: 8b30ceb718a0fffbad9addc5b40fd779 (MD5) Previous issue date: 2001 / Mestrado

Orientador: Filidor E. Vilca Labra / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T22:17:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lopes_NelsonSilva_M.pdf: 647048 bytes, checksum: d19bcdcfccbbcfb10ad9d0fa9003494f (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Katia Lucchesi Cavalca / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:40:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_Denilson_M.pdf: 10523181 bytes, checksum: a1bf827906db8a9736141efe1bbae47d (MD5) Previous issue date: 2004 / Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia para ajuste de modelos em confiabilidade e estudos comparativos envolvendo duas ou mais amostras. A primeira etapa é a seleção da distribuição estatística mais adequada a um determinado processo de falha. Essa seleção é realizada através de Gráficos de Probabilidade e do Coeficiente de Determinação. Em seguida, os parâmetros da distribuição são estimados através do Método de Máxima Verossimilhança. Para a distribuição Exponencial, há expressões diretas que fornecem as estimativas dos parâmetros. Para a distribuição Normal e Weibull, as equações para obtenção das estimativas dos parâmetros são resolvidas numericamente empregando-se o método de Newton-Raphson. Devido à incerteza inerente a cada estimativa, intervalos de confiança aproximados pela distribuição Normal são calculados e o tamanho aproximado da amostra é fornecido em função de um intervalo com uma magnitude e nivel de confiança específico. Com os modelos completamente definidos para cada a.1J1ostra, testes de hipóteses são realizados com objetivo de verificar a existência de diferenças estatisticamente significativas e o Teste da Razão de Verossimilhança é empregado. A metodologia desenvolvida foi aplicada a um exemplo da literatura consultada e três casos reais foram abordados / Abstract: This investigation presents a methodology for fitting models in reliability and comparative studies involving two or more samples. The first stage is the selection of the most appropriate distribution to determined failure processo This selection is carried through Probability Plots and the Coefficient of Determination. After that, the parameters of the distribution are estimated through Maximum Likelihood Method. For the Exponential distribution, there are direct expressions that supply the estimates for the parameters. For the Normal and Weibull distributions, the equations to obtain the estimates for the parameters are solved numerically using the Newton-Raphson Method. Due to inherent uncertainty to each estimate, confidence intervals approached by the Normal distribution are calculated and the approximated sample size is supplied in function of an interval with a specific magnitude and confidence leveI. With the models completely defined for each sample, hypothesis tests are carried out with the objective to verify the existence af statiscally significant differences and the Likelihood Ratio Test is used. The developed methodology was applied to an example of consulted literature and three real cases had been analyzed. / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:46:37Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Julio DISSERTAÇÃO.pdf: 9429357 bytes, checksum: 32bf4765a058847836d8a47bc01d7061 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:46:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Julio DISSERTAÇÃO.pdf: 9429357 bytes, checksum: 32bf4765a058847836d8a47bc01d7061 (MD5) Previous issue date: 2012-07-31 / O Sensoriamento Remoto é uma ciência que permite o estudo de alvos na superfície terrestre (ou de outros corpos celestes), sem a necessidade de contato físico, apenas com o uso de sensores e suas técnicas específicas para cada aplicação. Dentro deste conceito, este trabalho visou estudar o comportamento de alvos na região do entorno da lagoa Olho d’Água, localizada no município de Jaboatão dos Guararapes – PE. Região esta que apresenta uma heterogeneidade de alvos interessante para este tipo pesquisa. Para tal estudo objetivou-se apresentar as semelhanças e discrepâncias espaciais e espectrais, entre os mapeamentos realizados por meio da classificação de imagens. Aplicou-se o algoritmo Máxima Verossimilhança em seis composições diferentes usando, para defini-las, os índices físicos NDVI, NDBI, NDWI, e as bandas 5, 4 e 3 do sensor TM LANDSAT-5. A avaliação dos resultados foi feita a partir de observações visuais e numéricas usando o cálculo dos índices kappa, exatidão global e teste de Z. Estes foram distribuídos graficamente, para um melhor entendimento do comportamento dos alvos. Foram observados os valores de Kappa e Exatidão global em duas datas independentes, mês de março e setembro. Os valores destes índices foram observados em gráfico de barra, para a compreensão das diferenças existentes dos resultados perante as diferentes composições adotadas; gráfico de dispersão para indicar a existência de variação relevante no intervalo de tempo aplicado; e gráfico de linhas para descobrir qual a discrepância ou semelhança entre os resultados das composições adotadas, e a composição formada pelas bandas 5, 4 e 3 do sistema ii sensor TM. Os índices físicos foram também analisados, quanto à distribuição espectral de cada classe para estudo da confusão espectral existente nas composições formadas com estes índices. Como conclusão mostrou-se que as melhores composições para o uso do classificador Máxima Verossimilhança, nas condições adotadas nesta pesquisa, na composição NDBI-4-3 e I-H-S, demonstraram melhores resultados na maior parte das avaliações realizadas, e com pior resultado a composição NDBI-NDVI-NDWI. As composições NDBI-4-3 e I-H-S aplicadas com o algoritmo Máxima Verossimilhança, apresentam resultados satisfatórios tal qual a composição padrão 5-4-3.

Os métodos de estimação para modelos de fragilidade vêm sendo bastante discutidos na literatura estatística devido a sua grande utilização em estudos de Análise de Sobrevivência. Vários métodos de estimação de parâmetros dos modelos foram desenvolvidos: procedimentos de estimação baseados no algoritmo EM, cadeias de Markov de Monte Carlo, processos de estimação usando verossimilhança parcial, verossimilhança penalizada, quasi-verossimilhança, entro outros. Uma alternativa que vem sendo utilizada atualmente é a utilização da verossimilhança hierárquica. O objetivo principal deste trabalho foi estudar as vantagens e desvantagens da verossimilhança hierárquica para a inferência em modelos de fragilidade em relação a verossimilhança penalizada, método atualmente mais utilizado. Nós aplicamos as duas metodologias a um banco de dados real, utilizando os pacotes estatísticos disponíveis no software R, e fizemos um estudo de simulação, visando comparar o viés e o erro quadrático médio das estimativas de cada abordagem. Pelos resultados encontrados, as duas metodologias apresentaram estimativas muito próximas, principalmente para os termos fixos. Do ponto de vista prático, a maior diferença encontrada foi o tempo de execução do algoritmo de estimação, muito maior na abordagem hierárquica. / Estimation procedures for frailty models have been widely discussed in the statistical literature due its widespread use in survival studies. Several estimation methods were developed: procedures based on the EM algorithm, Monte Carlo Markov chains, estimation processes based on parcial likelihood, penalized likelihood and quasi-likelihood etc. An alternative currently used is the hierarchical likelihood. The main objective of this work was to study the hierarchical likelihood advantages and disadvantages for inference in frailty models when compared with the penalized likelihood method, which is the most used one. We applied both approaches to a real data set, using R packages available. Besides, we performed a simulation study in order to compare the methods through out the bias and the mean square error of the estimators. Both methodologies presented very similar estimates, mainly for the fixed effects. In practice, the great difference was the computational cost, much higher in the hierarchical approach.

Os métodos de estimação para modelos de fragilidade vêm sendo bastante discutidos na literatura estatística devido a sua grande utilização em estudos de Análise de Sobrevivência. Vários métodos de estimação de parâmetros dos modelos foram desenvolvidos: procedimentos de estimação baseados no algoritmo EM, cadeias de Markov de Monte Carlo, processos de estimação usando verossimilhança parcial, verossimilhança penalizada, quasi-verossimilhança, entro outros. Uma alternativa que vem sendo utilizada atualmente é a utilização da verossimilhança hierárquica. O objetivo principal deste trabalho foi estudar as vantagens e desvantagens da verossimilhança hierárquica para a inferência em modelos de fragilidade em relação a verossimilhança penalizada, método atualmente mais utilizado. Nós aplicamos as duas metodologias a um banco de dados real, utilizando os pacotes estatísticos disponíveis no software R, e fizemos um estudo de simulação, visando comparar o viés e o erro quadrático médio das estimativas de cada abordagem. Pelos resultados encontrados, as duas metodologias apresentaram estimativas muito próximas, principalmente para os termos fixos. Do ponto de vista prático, a maior diferença encontrada foi o tempo de execução do algoritmo de estimação, muito maior na abordagem hierárquica. / Estimation procedures for frailty models have been widely discussed in the statistical literature due its widespread use in survival studies. Several estimation methods were developed: procedures based on the EM algorithm, Monte Carlo Markov chains, estimation processes based on parcial likelihood, penalized likelihood and quasi-likelihood etc. An alternative currently used is the hierarchical likelihood. The main objective of this work was to study the hierarchical likelihood advantages and disadvantages for inference in frailty models when compared with the penalized likelihood method, which is the most used one. We applied both approaches to a real data set, using R packages available. Besides, we performed a simulation study in order to compare the methods through out the bias and the mean square error of the estimators. Both methodologies presented very similar estimates, mainly for the fixed effects. In practice, the great difference was the computational cost, much higher in the hierarchical approach.