As técnicas de projeção ou posicionamento de pontos no plano, que servem para mapear dados multi-dimensionais em espaços visuais, sempre despertaram grande interesse da comunidade de visualização e análise de dados por representarem uma forma útil de exploração baseada em relações de similaridade e correlação. Apesar disso, muitos problemas ainda são encontrados em tais técnicas, limitando suas aplicações. Em especial, as técnicas de projeção multi-dimensional de maior qualidade têm custo computacional proibitivo para grandes conjuntos de dados. Adicionalmente, problemas referentes à escalabilidade visual, isto é, à capacidade da metáfora visual empregada de representar dados de forma compacta e amigável, são recorrentes. Esta tese trata o problema da projeção multi-dimensional de vários pontos de vista, propondo técnicas que resolvem, até certo ponto, cada um dos problemas verificados. Também é fato que a complexidade e o tamanho dos conjuntos de dados indicam que a visualização deve trabalhar em conjunto com técnicas de mineração, tanto embutidas no processo de mapeamento, como por meio de ferramentas auxiliares de interpretação. Nesta tese incorporamos alguns aspectos de mineração integrados ao processo de visualização multi-dimensional, principalmente na aplicação de projeções para visualização de coleções de documentos, propondo uma estratégia de extração de tópicos. Como suporte ao desenvolvimento e teste dessas técnicas, foram criados diferentes sistemas de software. O principal inclui as técnicas desenvolvidas e muitas das técnicas clássicas de projeção, podendo ser usado para exploração de conjuntos de dados multi-dimensionais em geral, com funcionalidade adicional para mapeamento de coleções de documentos. Como principal contribuição desta tese propomos um entendimento mais profundo dos problemas encontrados nas técnicas de projeção vigentes e o desenvolvimento de técnicas de projeção (ou mapeamento) que são rápidas, tratam adequadamente a formação visual de grupos de dados altamente similares, separam satisfatoriamente esses grupos no layout, e permitem a exploração dos dados em vários níveis de detalhe / Projection or point placement techniques, useful for mapping multidimensional data into visual spaces, have always risen interest in the visualization and data analysis communities because they can support data exploration based on similarity or correlation relations. Regardless of that interest, various problems arise when dealing with such techniques, impairing their widespread application. In particularly the projections that yield highest quality layouts have prohibitive computational cost for large data sets. Additionally, there are issues regarding visual scalability, i.e., the capability of visually fit the individual points in the exploration space as the data set grows large. This thesis treats the problems of projections from various perspectives, presenting novel techniques that solve, to certain extent, several of the verified problems. It is also a fact that size and complexity of data sets suggest the integration of data mining capabilities into the visualization pipeline, both during the mapping process and as a tools to extract additional information after the data have been layed out. This thesis also add some aspects of mining to the multidimensional visualization process, mainly for the particular application of analysis of document collections, proposing and implementing an approach for topic extraction. As supporting tools for testing these techniques and comparing them to existing ones different software systems were written. The main one includes the techniques developed here as well as several of the classical projection and dimensional reduction techniques, and can be used for exploring various kinds of data sets, with addition functionality to support the mapping of document collections. This thesis contributes to the understanding of the projection or mapping problem and develops new techniques that are fast, treat adequately the visual formation of groups of highly related data items, separate those groups properly and allow exploration of data in various levels of detail

Usuários da Internet estão muito familiarizados que resultados de uma consulta sejam exibidos como uma lista ordenada de snippets. Cada snippet possui conteúdo textual que mostra um resumo do documento referido (ou página web) e um link para o mesmo. Esta representação tem muitas vantagens como, por exemplo, proporcionar uma navegação fácil e simples de interpretar. No entanto, qualquer usuário que usa motores de busca poderia reportar possivelmente alguma experiência de decepção com este modelo. Todavia, ela tem limitações em situações particulares, como o não fornecimento de uma visão geral da coleção de documentos recuperados. Além disso, dependendo da natureza da consulta - por exemplo, pode ser muito geral, ou ambígua, ou mal expressa - a informação desejada pode ser mal classificada, ou os resultados podem contemplar temas variados. Várias tarefas de busca seriam mais fáceis se fosse devolvida aos usuários uma visão geral dos documentos organizados de modo a refletir a forma como são relacionados, em relação ao conteúdo. Propomos uma técnica de visualização para exibir os resultados de consultas web que visa superar tais limitações. Ela combina a capacidade de preservação de vizinhança das projeções multidimensionais com a conhecida representação baseada em snippets. Essa visualização emprega uma projeção multidimensional para derivar layouts bidimensionais dos resultados da pesquisa, que preservam as relações de similaridade de texto, ou vizinhança. A similaridade é calculada mediante a aplicação da similaridade do cosseno sobre uma representação bag-of-words vetorial de coleções construídas a partir dos snippets. Se os snippets são exibidos diretamente de acordo com o layout derivado, eles se sobrepõem consideravelmente, produzindo uma visualização pobre. Nós superamos esse problema definindo uma energia funcional que considera tanto a sobreposição entre os snippets e a preservação da estrutura de vizinhanças como foi dada no layout da projeção. Minimizando esta energia funcional é fornecida uma representação bidimensional com preservação das vizinhanças dos snippets textuais com sobreposição mínima. A visualização transmite tanto uma visão global dos resultados da consulta como os agrupamentos visuais que refletem documentos relacionados, como é ilustrado em vários dos exemplos apresentados / Internet users are very familiar with the results of a search query displayed as a ranked list of snippets. Each textual snippet shows a content summary of the referred document (or web page) and a link to it. This display has many advantages, e.g., it affords easy navigation and is straightforward to interpret. Nonetheless, any user of search engines could possibly report some experience of disappointment with this metaphor. Indeed, it has limitations in particular situations, as it fails to provide an overview of the document collection retrieved. Moreover, depending on the nature of the query - e.g., it may be too general, or ambiguous, or ill expressed - the desired information may be poorly ranked, or results may contemplate varied topics. Several search tasks would be easier if users were shown an overview of the returned documents, organized so as to reflect how related they are, content-wise. We propose a visualization technique to display the results of web queries aimed at overcoming such limitations. It combines the neighborhood preservation capability of multidimensional projections with the familiar snippet-based representation by employing a multidimensional projection to derive two-dimensional layouts of the query search results that preserve text similarity relations, or neighborhoods. Similarity is computed by applying the cosine similarity over a bag-of-words vector representation of collection built from the snippets. If the snippets are displayed directly according to the derived layout they will overlap considerably, producing a poor visualization. We overcome this problem by defining an energy functional that considers both the overlapping amongst snippets and the preservation of the neighborhood structure as given in vii the projected layout. Minimizing this energy functional provides a neighborhood preserving two-dimensional arrangement of the textual snippets with minimum overlap. The resulting visualization conveys both a global view of the query results and visual groupings that reflect related results, as illustrated in several examples shown

A visualização de informação procura interpretar as informações contidas em um conjunto de dados e através de técnicas visuais, perceber relacionamentos e padrões que auxiliam na descoberta de novos conhecimentos. O grande volume de informações nas bases educacionais sobre o rendimento na aprendizagem aumenta a dificuldade em analisar o desempenho na aprendizagem dos estudantes. Indicadores educacionais como nota, índice de aprovação e reprovação não podem ser considerados únicos medidores do desempenho, porém junto aos estilos de aprendizagem dos estudantes e perfil metodológico das disciplinas podem revelar informações sobre o desempenho. As técnicas de visualização combinadas com análises estatísticas pode ser considerada uma alternativa para explorar melhor os dados no processo de descoberta do conhecimento. Este trabalho apresenta um novo modelo para identificar relacionamentos de dados do desempenho na aprendizagem através de uma ferramenta visual interativa ao usuário. Nesse modelo é possível combinar os estilos de aprendizagem dos estudantes com estilos metodológicos das disciplinas e dados educacionais como notas, índice de aprovação e reprovação, para detectar variações de rendimento e propor modificações nas estratégias de ensino. Os dados utilizados para teste foram originados da base de dados do aproveitamento educacional dos estudantes da Escola de Engenharia Elétrica de São Carlos, Universidade de São Paulo. / Information visualization deals with the use of visual techniques to interpret data and to notice relationships and patterns that support an active user to discovery new knowledge. The vast quantity of information in educational databases increases the difficulty of analysis of the student\'s performance. Educational indicators such as grade, approval and fail index should not be considered as unique performance indicators; however, these indicators along with student\'s learning styles and methodological course profile can reveal educational progress. The visualization techniques combined with statistical analysis should be considered as an alternative to data exploration in the process of knowledge discovery. This work presents a new methodology to identify the relationships that demonstrate the learning performance through the development of a visualization tool in an user\'s adaptable environment. In this new methodology it is possible to combine students and courses styles to detect variations on the courses outline and suggest changes in some methodologies and teaching strategies.The data used to test the proposed methodology came from the learning process database of the Electrical Engineering School at the University of Sao Paulo/ São Carlos/SP.

A quantificação colorimétrica da pele do rosto humano apresenta uma grande dispersão de valores. Esta dispersão varia de acordo com o espaço de cor (HSV ou YCbCr) adotado para a análise e quanto menor a dispersão mais adequado é o espaço ao reconhecimento facial. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição estatística da colorimetria de imagens de rostos digitalizadas. A análise poderá dizer se as coordenadas de cor, tais como saturação, matiz e valor podem auxiliar em técnicas de reconhecimento de faces. Como resultado da análise, espera-se concluir qual dos sistemas de coordenadas de cor (HSV ou YCbCr) é o mais adequado à aplicações em reconhecimento facial. Os resultados obtidos serão apresentados com fundamentação no design da informação. O grande número de amostras fotográficas disponíveis para análise (530) e o correto equilíbrio de iluminação, contraste e temperatura de cor constituem o principal diferencial desse trabalho. / The colorimetric quantification of the human face skin presents a large dispersion of values. This dispersion varies according to the color space (YCbCr or HSV) adopted for the analysis. The smaller the dispersion the more appropriate is a certain color space for face recognition methods. The objective of this paper is to analyze the colorimetric statistical distribution of digital face images. The analysis will show how color coordinates (such as hue, saturation and brightness), can help with facial recognition techniques. The result of this analysis will tell which color space (HSV or YCbCr) is more adequate to be used in face recognition systems. The results obtained will be presented in accordance with the fundamentals of information design. The large number of photographic samples available for analysis (530) and the right balance of lighting, contrast and color temperature are the main differential of this work.

Submitted by Juliana Cassiano Ferrarezi null (juliana.ferrarezi@fc.unesp.br) on 2017-02-21T19:58:33Z No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 4721300 bytes, checksum: aa217c83d703c5b25017bc890d505b4f (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2017-02-24T19:07:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ferrarezi_jc_me_sjrp.pdf: 4721300 bytes, checksum: aa217c83d703c5b25017bc890d505b4f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-24T19:07:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ferrarezi_jc_me_sjrp.pdf: 4721300 bytes, checksum: aa217c83d703c5b25017bc890d505b4f (MD5) Previous issue date: 2017-01-30 / Bibliotecas de software são importantes e comumente usadas por permitir que os desenvolvedores utilizem funções básicas já implementadas e se concentrem em atividades complexas relacionadas diretamente às regras de negócio do software em desenvolvimento. Além do que, a disponibilização de bibliotecas na internet facilita sua utilização em larga escala. No entanto, pode haver problemas no desenvolvimento de software quanto a utilização de várias bibliotecas desenvolvidas por terceiros, uma vez que são projetos independentes que funcionarão em conjunto. Este trabalho apresenta o LibViews, um software que, por meio de técnicas de Visualização da Informação, disponibiliza uma representação gráfica de projetos de software e as bibliotecas que eles utilizam. A ferramenta apresentada também possibilita a análise de cada biblioteca utilizada através de métricas que permitem analisar a evolução de bibliotecas. O LibViews foi desenvolvido para proporcionar uma melhor compreensão das bibliotecas e suas versões, bem como a utilização de bibliotecas em projetos de software. Dessa forma, o software permite o entendimento das dependências do software, ou seja, bibliotecas de terceiros utilizadas que interferem diretamente no funcionamento do software. Pode-se afirmar, portanto, que o LibViews ajuda no planejamento, desenvolvimento e manutenção de projetos, permitindo a descoberta de informações até então desconhecidas. Como exemplo, o LibViews foi aplicado em um projeto de software administrativo de uma universidade, comprovando os benefícios de sua utilização para compreender a relação entre o projeto de software e suas dependências. / Software libraries are important and commonly used for allowing developers to use basic functions already implemented and to focus on complex activities directly related to the business rules of the software being developed. In addition, the availability of libraries on the Internet facilitates their mass use. However, there may be problems in software development regarding the use of various libraries developed by third parties, since they are independent projects that will work together. This work presents the LibViews, a software for visualization of software projects and their dependencies; And analysis of each library used through metrics that allow to analyze the evolution of libraries. LibViews was developed to provide a better understanding of libraries and their versions, as well as the use of libraries in software projects. Thus, the software allows the understanding of the software’s dependencies, that is, third-party libraries used that interfere directly in the operation of the software. LibViews, therefore, can assist in the planning, development, and maintenance of projects, allowing the discovery of previously unknown information. As a use case, LibViews has been applied in a university administrative software project, proving the gains from its use to understand the relationship between the software project and its dependencies.

Submitted by Hellen Luz (hellencrisluz@gmail.com) on 2017-08-01T18:32:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ArquiteturaOrientadaServicos.pdf: 6969374 bytes, checksum: 1c20514e4d649104c5044050223c5bbf (MD5) / Approved for entry into archive by Irvana Coutinho (irvana@ufpa.br) on 2017-08-22T12:31:16Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ArquiteturaOrientadaServicos.pdf: 6969374 bytes, checksum: 1c20514e4d649104c5044050223c5bbf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T12:31:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_ArquiteturaOrientadaServicos.pdf: 6969374 bytes, checksum: 1c20514e4d649104c5044050223c5bbf (MD5) Previous issue date: 2014-10-31 / A evolução tecnológica dos smartphones e tablets, a grande quantidade de informações armazenadas eletronicamente, e a necessidade de tomada de decisão, individual ou colaborativa, em qualquer lugar e momento demandam a concepção e desenvolvimento de serviços para visualização desses dados. A Internet tem desempenhado um importante papel como rede de compartilhamento de conhecimento, e neste contexto tem surgido aplicações com arquiteturas orientadas a serviços (SOA) nos mais diversos campos de estudo. Assim, este trabalho tem como objetivo a concepção e desenvolvimento de um agregado de serviços que favoreçam a ubiquidade e pervasividade em aplicações de visualização de dados, permitindo que o usuário construa visualizações de dados sobre um determinado domínio de problema de maneira fácil e intuitiva. Com este tipo de serviço é possível construir aplicações de visualizações de dados em diferentes dispositivos inteligentes, tais como: smartphones, tablets, desktop, TV Digital e etc. Esta abstração é conseguida através de uma API Web que suporta as principais características de aplicações de visualização de informações em diferentes plataformas. O modelo arquitetural de comunicação utilizado na concepção do serviço foi o REST (REpresentational State Transfer), as aplicações cliente e servidora foram desenvolvidas na linguagem Java, e foi utilizado um motor de geração de visualizações de dados denominado PRISMA. Como cenário de uso, foi desenvolvida uma aplicação cliente Android para testar os serviços criados. Por fim, serão apresentados dados iniciais sobre testes de usabilidade realizados na aplicação desenvolvida. / Technological developments of smartphones and tablets, the great amount of electronic stored information and the need for decision-making, individually or collaboratively, anywhere and anytime, demands the conception and development of services for data visualization. The Internet has played an important role as a knowledge-sharing network and in this context, some service oriented architecture (SOA) applications have emerged in all kind of study fields. Therefore, this work aims the conception and development of a service aggregation that will favor ubiquity and pervasiveness in data visualization applications, allowing users to build domain-specific data visualizations in an easy and intuitive way. With this kind of service, it is possible to build data visualization applications for different smart devices such as smartphones, tablets, desktop, smart TV's, etc. A Web API that supports the main characteristics of an information visualization tool in different platforms reaches this abstraction. REST (REpresentational State Transfer) Style was employed in the service conception as the architectural communication model. Client-side and server-side applications were developed using Java with a data visualization generator engine called PRISMA. As a use case, was developed a client Android application in order to test the created services. Lastly, initial data about usability essays performed in the developed application will be presented.

Com o aumento da expectativa de vida em quase todos os países do mundo, inclusive no Brasil, o número de pessoas idosas vem crescendo de forma considerável. Consequentemente, as doenças degenerativas comuns às pessoas com idades avançadas também tendem a aumentar correspondentemente, tornando doenças, como o Alzheimer, cada vez mais comuns. O cuidado a esses idosos é de extrema importância. Infelizmente, um dos problemas enfrentados pela sociedade, é que o número de cuidadores nesse contexto não segue um aumento proporcional, resultando então em cuidadores altamente sobrecarregados. Acredita-se que o uso de tecnologia para algumas tarefas dos cuidadores (e.g. registro do dia a dia), possa amenizar essa sobrecarga, mas, o que se tem visto é a carência de ferramentas tecnológicas que possam auxiliar nas atividades de cuidado ao paciente idoso. Apesar da importância de estudos nessa direção, poucas iniciativas de pesquisas abordam questões relacionadas às ferramentas tecnológicas para apoiar cuidadores de idosos, sem que essa os traga uma sobrecarga ainda maior. Uma das tarefas que pode ser feita com o auxílio da tecnologia é o registro de informações diárias do idoso, como por exemplo, alimentação, medicação e higiene. A partir das informações coletadas, é possível gerar visualizações que podem potencializar as análises feitas pelos médicos, e consequentemente, prover colaboração entre os cuidadores e os diferentes profissionais de saúde (e.g. psicólogos, nutricionistas, terapeutas ocupacionais, enfermeiros). Com o objetivo de entender melhor as reais necessidades dos cuidadores na coleta das informações do dia a dia, foram conduzidos alguns estudos que consistiam, basicamente, na realização de entrevistas e aplicação de questionários avaliativos. Diante dos resultados obtidos nesses estudos, foi desenvolvida uma ferramenta nomeada Day2Day que utiliza técnicas de visualização de informação e conceitos colaborativos como solução. A fim de avaliar se o Day2Day atingia os objetivos propostos, foi possível implantar a ferramenta em dois ambientes reais distintos, um lar para idosos e duas residências particulares. No total, sete profissionais de saúde fizeram uso da ferramenta por aproximadamente 25 dias, gerando informações diárias de oito idosos. Os resultados dessa avaliação indicam que o Day2Day atende em conformidade com as expectativas propostas, como por exemplo, a redução do tempo gasto para registro das informação. / Nowadays, the number of elderly people has grown considerably is almost every country in the world, including Brazil. Thus, many degenerative diseases that affect elderly people, such as the Alzheimer, also tend to increase and becomme more common. Taking care of elderly is extremelly important, however one of the problems faced by society is the fact that the number of caregivers does not follow this proportional increase, overloading most of the professionals. A possible solution may be the adoption of technology to help elderly caregivers in their tasks, such as recording day to day activities, and addressing these needs in a context where there is a lack of technological tools. Despite the importance of studies in this area, few research initiatives deal issues related to technological tools in order to support elderly caregivers, and in general they bring an even greater overhead in their tasks. One activity that can be done using technological tools is the record daily information of the elderly, such as feeding, medication and hygiene times. From the information collected, it is possible to generate useful views that can enhance the analysis made by doctors, and consequently provide more collaboration among caregivers and different health professionals (phycologists, nursers and so on). In order to better understand the real needs of caregivers in their day to day tasks, interviews and the application of evaluation questionnaires were conducted. Based on these results a so called Day2Day tool has been developed. It uses information from visualization techniques and collaborative concepts. In purpose of assess Day2Day has reached its goals, the tool was deployed in two real different environments: a home for elderly people and two private homes. A total of seven health professionals used the tool for 25 days, producing daily information of eight elderly. The results of this study have shown that the Day2Day tool meets in accordance with expectation proposals, such as reducing the time spent for recording information.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-09-29Bitstream added on 2014-06-13T20:34:34Z : No. of bitstreams: 1 xavier_rf_me_mar.pdf: 1231843 bytes, checksum: d4c761feb071f93faee1532f9b12c4b3 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O advento da Web e o conseqüente aumento no volume de informações eletrônicas acarretaram muitos problemas em relação ao acesso, busca, localização e recuperação de informação em grandes volumes de dados. O presente trabalho realiza uma revisão dos diferentes modelos, métodos e algoritmos existentes para a geração de Interfaces Visuais para Recuperação da Informação, classificados segundo ao seu processo de produção: Análise e Transformação dos Dados, Aplicação de Algoritmos de Classificação e Distribuição Visual e Aplicação de Técnicas de Transformação Visual. Os resultados pretendem servir a outros investigadores como ferramenta para a eleição de uma ou outra combinação metodológica no desenvolvimento de propostas específicas de Interfaces Visuais para Recuperação da Informação, além de sugerir a necessidade de maiores investigações sobre novas técnicas de transformação visual. / The advent of the Web and the consequent increase in the volume of electronic information had caused many problems about access, search, location and retrieval of information in large volumes of data. This work is a revision of the different models, methods and algorithms to create interfaces for Visual Information Retrieval, classified according to their production process: Analysis and Data Processing, Implementation of algorithms for classification and distribution of Visual and Application Processing Techniques of Visual. The results of other researchers want to serve as a tool for the election of one or another combination methodology in the development of specific proposals for visual interfaces for information retrieval, and suggest the need for more research into new techniques for processing visual.

Orientador: Adriano Mauro Cansian / Banca: Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo Branco / Banca: Leandro Alves Neves / Resumo: Os sistemas de detecção de intrusão fornecem informações valiosas em relação à segurança das redes de computadores. No entanto, devida à quantidade de ameaças inerentes aos sistemas computacionais, os registros dessas ameaças na forma de alertas podem constituir de grandes volumes de dados, muitas vezes bastante complexos para serem analisados em tempo hábil. Esta dissertação apresenta uma abordagem para correlacionar alertas de segurança. A metodologia tem como princípio a utilização de mineração de dados para a coleta de informações constituintes nos alertas providos pelos sistemas detectores de intrusão. Primeiramente, os alertas são classificados em tipos de ataques para que, na sequência, sejam clusterizados de forma a agrupar alertas com características semelhantes. Por fim, a correlação é realizada baseada na ocorrência dos alertas em cada cluster e, dessa forma, é obtida uma visão geral do cenário de ataque, utilizando de métodos de visualização de tais ocorrências maliciosas / Abstract: Intrusion detection systems provides valuable information regarding the security of computer networks. However, due to the amount of threats inherent in computer systems, records of these threats in the form of alerts can be large volumes of data, often quite complex to be analyzed in a timely manner. This paper presents an approach to correlate security alerts. The methodology is based on the use of data mining to the collection of constituent information in the alerts provided by intrusion detection systems. First, alerts are classified into types of attacks so that, later, are clustered in order to compose alerts with similar characteristics. Finally, the correlation is performed based on the occurrence of alerts in each cluster and thereby an overview of the attack scenario is obtained using visualization methods of such malicious events / Mestre

A quantificação colorimétrica da pele do rosto humano apresenta uma grande dispersão de valores. Esta dispersão varia de acordo com o espaço de cor (HSV ou YCbCr) adotado para a análise e quanto menor a dispersão mais adequado é o espaço ao reconhecimento facial. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição estatística da colorimetria de imagens de rostos digitalizadas. A análise poderá dizer se as coordenadas de cor, tais como saturação, matiz e valor podem auxiliar em técnicas de reconhecimento de faces. Como resultado da análise, espera-se concluir qual dos sistemas de coordenadas de cor (HSV ou YCbCr) é o mais adequado à aplicações em reconhecimento facial. Os resultados obtidos serão apresentados com fundamentação no design da informação. O grande número de amostras fotográficas disponíveis para análise (530) e o correto equilíbrio de iluminação, contraste e temperatura de cor constituem o principal diferencial desse trabalho. / The colorimetric quantification of the human face skin presents a large dispersion of values. This dispersion varies according to the color space (YCbCr or HSV) adopted for the analysis. The smaller the dispersion the more appropriate is a certain color space for face recognition methods. The objective of this paper is to analyze the colorimetric statistical distribution of digital face images. The analysis will show how color coordinates (such as hue, saturation and brightness), can help with facial recognition techniques. The result of this analysis will tell which color space (HSV or YCbCr) is more adequate to be used in face recognition systems. The results obtained will be presented in accordance with the fundamentals of information design. The large number of photographic samples available for analysis (530) and the right balance of lighting, contrast and color temperature are the main differential of this work.