A análise de dados multidimensionais tem sido por muitos anos tópico de contínua investigação e uma das razões se deve ao fato desse tipo de dados ser encontrado em diversas áreas da ciência. Uma tarefa comum ao se analisar esse tipo de dados é a investigação de padrões pela interação em projeções multidimensionais dos dados para o espaço visual. O entendimento da relação entre as características do conjunto de dados (dataset) e a técnica utilizada para se obter uma representação visual desse dataset é de fundamental importância uma vez que esse entendimento pode fornecer uma melhor intuição a respeito do que se esperar da projeção. Por isso motivado, no presente trabalho investiga-se alguns aspectos de centralidade dos dados em dois cenários distintos: coleções de documentos com grafos de coautoria; dados multidimensionais mais gerais. No primeiro cenário, o dado multidimensional que representa os documentos possui informações mais específicas, o que possibilita a combinação de diferentes aspectos para analisá-los de forma sumarizada, bem como a noção de centralidade e relevância dentro da coleção. Isso é levado em consideração para propor uma metáfora visual combinada que possibilite a exploração de toda a coleção, bem como de documentos individuais. No segundo cenário, de dados multidimensionais gerais, assume-se que tais informações não estão disponíveis. Ainda assim, utilizando um conceito de estatística não-paramétrica, deno- minado funções de profundidade de dados (data-depth functions), é feita a avaliação da ação de técnicas de projeção multidimensionais sobre os dados, possibilitando entender como suas medidas de profundidade (centralidade) foram alteradas ao longo do processo, definindo uma também medida de qualidade para projeções. / Analysis of multidimensional data has been for many years a topic of continuous research and one of the reasons is such kind of data can be found on several different areas of science. A common task analyzing such data is to investigate patterns by interacting with spatializations of the data onto the visual space. Understanding the relation between underlying dataset characteristics and the technique used to provide a visual representation of such dataset is of fundamental importance since it can provide a better intuition on what to expect from the spatialization. Motivated by this, in this work we investigate some aspects of centrality on the data in two different scenarios: document collection with co-authorship graphs; general multidimensional data. In the first scenario, the multidimensional data which encodes the documents is much more information specific, meaning it makes possible to combine different aspects such as a summarized analysis, as well as the centrality and relevance notions among the documents in the collection. In order to propose a combined visual metaphor, this is taken into account make possible the visual exploration of the whole document collection as well as individual document analysis. In the second case, of general multidimensional data, there is an assumption that such additional information is not available. Nevertheless, using the concept of data-depth functions from non-parametric statistics it is analyzed the action of multidimensional projection techniques on the data, during the projection process, in order to make possible to understand how depth measures computed in the data have been modified along the process, which also defines a quality measure for multidimensional projections.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-27T12:53:22Z No. of bitstreams: 3 Dissertação - Ericsson Santana Marin - 2013 (1).pdf: 19159669 bytes, checksum: d6cdfd312c164ffbf7fd3f9ef057e9b4 (MD5) Dissertação - Ericsson Santana Marin - 2013 (2).pdf: 3072357 bytes, checksum: cf07b57f01e07d6c3e432eba959e106a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-04-27T12:59:35Z (GMT) No. of bitstreams: 3 Dissertação - Ericsson Santana Marin - 2013 (1).pdf: 19159669 bytes, checksum: d6cdfd312c164ffbf7fd3f9ef057e9b4 (MD5) Dissertação - Ericsson Santana Marin - 2013 (2).pdf: 3072357 bytes, checksum: cf07b57f01e07d6c3e432eba959e106a (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T12:59:35Z (GMT). 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Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado. Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes, é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos. / O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente das redes sociais, visando à criação de modelos, técnicas e ferramentas para simular a sua geração, produzir o seu mapeamento estrutural gráfico, e viabilizar a realização de buscas nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos, assim como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar, enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos: a Ciência das Redes. Alguns resultados provenientes das pesquisas desta ciência subverteram conceitos previamente definidos, e apresentaram características reveladoras sobre o universo social interconectado. Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente nas demais redes pesquisadas pelos cientistas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, produzindo inúmeros trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes, é introduzida para prover ferramentas de visualização e de simulação da geração de redes sociais, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a probabilidade de influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento da atividade de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os mesmos.

Signal processing is used in a wide variety of applications, ranging from digital image processing to biomedicine. Recently, some tools from signal processing have been extended to the context of graphs, allowing its use on irregular domains. Among others, the Fourier Transform and the Wavelet Transform have been adapted to such context. Graph signal processing (GSP) is a new field with many potential applications on data exploration. In this dissertation we show how tools from graph signal processing can be used for visual analysis. Specifically, we proposed a data filtering method, based on spectral graph filtering, that led to high quality visualizations which were attested qualitatively and quantitatively. On the other hand, we relied on the graph wavelet transform to enable the visual analysis of massive time-varying data revealing interesting phenomena and events. The proposed applications of GSP to visually analyze data are a first step towards incorporating the use of this theory into information visualization methods. Many possibilities from GSP can be explored by improving the understanding of static and time-varying phenomena that are yet to be uncovered. / O processamento de sinais é usado em uma ampla variedade de aplicações, desde o processamento digital de imagens até a biomedicina. Recentemente, algumas ferramentas do processamento de sinais foram estendidas ao contexto de grafos, permitindo seu uso em domínios irregulares. Entre outros, a Transformada de Fourier e a Transformada Wavelet foram adaptadas nesse contexto. O Processamento de Sinais em Grafos (PSG) é um novo campo com muitos aplicativos potenciais na exploração de dados. Nesta dissertação mostramos como ferramentas de processamento de sinal gráfico podem ser usadas para análise visual. Especificamente, o método de filtragem de dados porposto, baseado na filtragem de grafos espectrais, levou a visualizações de alta qualidade que foram atestadas qualitativa e quantitativamente. Por outro lado, usamos a transformada de wavelet em grafos para permitir a análise visual de dados massivos variantes no tempo, revelando fenômenos e eventos interessantes. As aplicações propostas do PSG para analisar visualmente os dados são um primeiro passo para incorporar o uso desta teoria nos métodos de visualização da informação. Muitas possibilidades do PSG podem ser exploradas melhorando a compreensão de fenômenos estáticos e variantes no tempo que ainda não foram descobertos.

Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2016-12-14T13:26:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_UtilizacaoambientesVirtuais.pdf: 11134238 bytes, checksum: 638c5cbd3470238d7a6d9033fdbe3cf0 (MD5) / Rejected by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br), reason: on 2016-12-15T12:29:09Z (GMT) / Submitted by camilla martins (camillasmmartins@gmail.com) on 2016-12-20T14:04:22Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_UtilizacaoAmbientesVirtuais.pdf: 11134238 bytes, checksum: 638c5cbd3470238d7a6d9033fdbe3cf0 (MD5) / Approved for entry into archive by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2016-12-21T13:31:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_UtilizacaoAmbientesVirtuais.pdf: 11134238 bytes, checksum: 638c5cbd3470238d7a6d9033fdbe3cf0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-21T13:31:53Z (GMT). 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A visualização de informação utiliza técnicas de apresentação de dados com o objetivo de torná-los mais perceptíveis e intuitivos para o usuário, entretanto quando há a necessidade de apresentar grandes quantidades de dados, a visualização fica prejudicada por vários motivos. Para solucionar este problema de visualização, a utilização da Realidade Virtual (RV) se torna bastante útil devido à possibilidade que esta interface proporciona tal como interação e navegabilidade, características que tornam a visualização mais produtiva e interessante. Contudo, normalmente a tomada de decisão não é feita por uma única pessoa, e as ferramentas em sua grande maioria são monousuárias, prejudicando a tomada de decisão, principalmente se as pessoas estiverem distantes umas das outras. Com um ambiente colaborativo de visualização de dados, é possível discutir sobre a mesma visão de dados diminuindo o tempo e equívocos desnecessários para a tomada de decisão. Este trabalho tem por objetivo projetar e implementar uma ferramenta de visualização de informação em um ambiente virtual tridimensional colaborativo para auxiliar o usuário na tomada de decisão descentralizada. Para tanto, foi utilizado no desenvolvimento desta ferramenta característica das áreas de Banco de Dados, Visualização de Informação e Ambientes Virtuais Colaborativos. / Now thanks to the exponential evolutionary process of the hardware equipments, mainly the related to storage of data, it is possible to store enormous amounts of data, of all possible types, in a centralized base and/or distributed. There are some a little years ago was known what to do with such amount of stored data, in the days you act is known already that the organization that best to dominate the coming information of the is half that more chance will have to be well happened. Based on the mentioned premises is necessary that the responsible for the take of decision use tools of information visualization to aid in the ruling process, doing with that the same if turns more reliable, fast, intuitive and accurate. The information visualization uses techniques of data presentation with the objective of turning them more perceptible and intuitive for the user, however when there is need to present great amounts of data, the visualization is prejudiced for several reasons. To resolve this visualization problem, the use of the Virtual Reality (VR) if it turns essential due to the possibility that this interface provides just as interaction and navigability, characteristics that turn the most productive and interesting visualization. However, usually the ruling of decision is not made by a single person, and the tools in his great majority are mono-users, harming the ruling decision, mainly if the people are distant some of the other ones. With a collaborative environment of data visualization, it is possible to discuss on the same vision of data decreasing the time and unnecessary misunderstandings to the ruling decision. This work has for aim project and implementation a tool of information visualization in an environment three-dimensional virtual collaborative to aid the user in the ruling decentralized decision. Therefore it was used in the development of this characteristic tool of the areas of Database, Information Visualization and Collaborative Virtual Environments.

CNPq; CAPES; / Cinquenta por cento da população mundial vive em cidades, e a expectativa para 2050 é de que essa porcentagem chegue a 70% (WHO, 2014). As cidades consomem 75% dos recursos naturais e de energia do mundo, e geram 80% dos gases-estufa responsáveis pelo efeito estufa; considerando que, ocupam apenas 2% do território mundial (Signori, 2008). As cidades são também o palco de grande parte dos problemas ambientais globais (Gomes, 2009), e é no contexto urbano onde a dimensão social, econômica e ambiental convergem mais intensamente (European Commission, 2007). Esse crescimento populacional, tem influências sociais, econômicas e ambientais que representam um grande desafio para o desenvolvimento sustentável do planejamento urbano. Os conceitos de sistemas de informação geográfica, cidades inteligentes, dados abertos, algoritmos de clusterização e visualização de dados, permitem entender diversas questões em relação a atividade urbana nas cidades. Em particular, se torna importante a variável “onde”: onde existe tráfego e quais são os horários mais frequentes; onde é necessário realizar modelagem de espera residencial, comercial e industrial de acordo com o crescimento populacional para o plano de uso da terra; quais são os tipos de negócios que mais cresceram em cada bairro e qual é a relação entre eles. Para este fim, esta dissertação apresenta um sistema web-mobile que permite entender o crescimento espaço-temporal e econômico dos alvarás de restaurantes dos bairros Centro, Batel e Tatuquara da cidade de Curitiba nas últimas três décadas (1980 até 2015), realizando clusterização e visualização de uma grande quantidade de dados abertos georreferenciados. Em termos de resultados alcançados destacam-se: 1) capacidade de resolver problemas computacionais de sobreposição de pontos sobre um mapa, 2) capacidade de entender o crescimento econômico dos alvarás e qual é a relação entre as diversas categorias e entre os bairros, 3) tempo de execução inferior a 3 segundos para 99% das consultas espaciais executadas, 4) 80,8% dos usuários em fase de avaliação consideram que a solução proposta permite uma melhor identificação e visualização de dados georreferenciados, e 5) possibilita a integração de novas fontes e tipos de dados. / Fifty percent of the world's population live in cities, and the expectation until 2050 is that it reaches 70% (WHO, 2014). Cities consume 75% of the world's natural resources and energy, and generate 80% of greenhouse gases responsible for the greenhouse effect, considering that they occupy only 2% of the world's territory (Signori, 2008). Cities are also the scene of most of the global environmental problems (Gomes, 2009), and it is in the urban context where the social, economic and environmental dimension converge more intensely (European Commission, 2007). This population growth has social, economic and environmental influences that represent a great challenge for the sustainable development of urban planning. The concepts of geographic information systems, smart cities, open data, clustering and data visualization algorithms allow us to understand several questions regarding urban activity in cities, especially, understand the variable "where" things happen. For example: where there is traffic and what time is the most frequent, where it is necessary to perform residential, commercial, industrial standby modeling according to population growth for the land use plan, what are the types of businesses that grew the most in each neighborhood and what is the relationship between them. For this purpose, the following thesis presents a web-mobile system that allows us to understand the spatiotemporal and economic growth of the restaurant licenses of districts Centro, Batel and Tatuquara of Curitiba for the last three decades, performing clustering and visualization of a large amount of open georeferenced data. In terms of achieved results, we can highlight: 1) ability to solve computational problems of overlapping points representing business on a map, 2) ability to understand the economic growth of restaurants licences and what is the relationship between different categories and between districts, 3) execution time less than 3 seconds for 99% of the spatial queries executed, 4) 80.8% of users in evaluation phase consider that the proposed solution allows a better identification and visualization of georeferenced data, and 5) it allows the integration of new sources and types of data.

CAPES / Esta dissertação aborda como profissionais do jornalismo, através das práticas do cotidiano, se apropriam de artefatos e tecnologias computacionais para trabalhar com Jornalismo Guiado por Dados e, especificamente, com visualizações de dados. Para isso, considera-se que é no cotidiano que as tecnologias são apropriadas por quem as usa, e que este uso leva as tecnologias a uma estabilização, na qual elas deixam de ser percebidas como um elemento estranho. Os modos de uso dos artefatos também são considerados enquanto elementos construtores de identidades. O objeto principal da pesquisa são seis profissionais que fazem uso de artefatos e técnicas do Jornalismo Guiado por Dados no seu dia a dia. Através de entrevistas e observações, foram levantadas algumas maneiras através das quais as práticas e apropriações de tecnologias constroem as identidades de quem faz uso delas e levam os artefatos à estabilização. A análise das práticas do cotidiano colaboraria para uma visão menos instrumentalista no desenho de artefatos e também no ensino de técnicas, legitimando assim os modos de uso de cada pessoa. Para entender essas práticas do cotidiano, são apresentados os conceitos de “táticas” e “estratégias” com o objetivo de situar as relações de poder do cotidiano e como as pessoas podem subvertê-las, e conceitos dos estudos em Ciência, Tecnologia e Sociedade como SCOT – construção social da tecnologia – e códigos técnicos, para analisar os processos que levam à estabilização de uma tecnologia. Relacionando esses conceitos com o jornalismo, é analisada a conotação de neutralidade dos grandes conjuntos de dados e comparando-a com a ideia de neutralidade da tecnologia. O Jornalismo Guiado por Dados é então relacionado a algumas taxonomias de gêneros e formatos jornalísticos, e é apresentado um breve histórico do uso do computador no jornalismo, para situá-lo dentro do jornalismo de modo geral e nas identidades jornalísticas que são construídas através das tecnologias consumidas no cotidiano. Por sua vez, é apresentado como os produtos jornalísticos derivados de grandes bases de dados propõem outro tipo de relação entre o jornalismo e o público, especificamente através da visualização de dados. São consideradas as possibilidades da visualização como forma de explorar e/ou comunicar grandes conjuntos de dados, assim como formas de leituras que elas propiciam. São descritos alguns processos para produzir visualizações de dados e mostrados exemplos de visualizações usadas no jornalismo, além de descrições de ferramentas de software usadas no Jornalismo Guiado por Dados. Como conclusão principal, defende-se que a legitimação das táticas, assim como uma visão menos instrumentalista e determinista do computar e de outras tecnologias, colaboraria para que mais pessoas se aproveitem dos recursos do Jornalismo Guiado por Dados e das visualizações. / This dissertation looks at how journalism professionals, through everyday practices, appropriate artifacts and computational technologies to work with Data-Driven Journalism and, specifically, with data visualization. For this, we considered that it is in everyday life that technologies are appropriated for those who make use of them, and that this use leads technologies to a closure or stabilization, in which they are no longer perceived as a foreign element. We also consider the way people make use of artifacts as elements that construct identities. The main study subjects are six professionals that make use of artifacts and techniques related to Data-Driven Journalism in their everyday life. Through interviews and observations, we collected some ways through which people appropriate technology, and thus takes them to stabilization and build identities. The analysis of everyday practices would collaborate to a less instrumentalist approach in artifact design and technique teaching, thus legitimating the ways each person makes use of technologies. For a better understanding of those everyday practices, the concepts of "tactics" and "strategies" are introduced, in order to situate the everyday power relations and how people can subvert them, as well as concepts from the Science, Technology and Society studies – STS –, such as SCOT – social construction of technology – and technical codes, in order to analyze the processes that lead to the closure of technology. Relating these concepts to journalism, the neutral connotation of large data sets is analyzed and compared to the idea of technology neutrality. Data-Driven Journalism is then related to some taxonomies of journalistic genres and formats, and a brief history of computer use in journalism is presented to situate it within journalism and how journalism’s identities are constructed through technology consumed in daily life. In turn, is presented how journalistic products derived from large databases propose another type of relationship between journalism and the public, specifically through data visualization. We describe some possibilities of visualization as a way to explore and/or communicate large data sets, as well as some different ways of reading they provide. We also describe some processes and tools for producing data visualization in journalism, as well as some software tools used in Data-Driven Journalism. The major conclusion of this study is that legitimating tactics, as well as a less instrumentalist and determinist approach to computing and other technologies, would help more people in making use of the artifacts and techniques of Data-Driven Journalism and data visualization.