A freqüência nas mudanças no ambiente empresarial exige que as empresas tenham uma elevada capacidade de adaptação. Neste sentido, é fundamental que mecanismos para avaliar suas ações e operações tenham totais condições de análise objetiva da situação atual e futura da empresa. É dentro deste enfoque, que os indicadores de desempenho se tornam instrumentos eficazes para estas análises e avaliações. A partir dessa constatação, este trabalho trata do desenvolvimento de indicadores de desempenho para as operações de produção de uma empresa de manufatura inserida no contexto de uma cadeia de suprimentos. O conjunto de indicadores de desempenho foi desenvolvido para o cenário da cadeia de suprimentos de moto redutores criado para o projeto IPROS. Como características fundamentais destacam-se o ambiente de sistemas de gestão, onde o Data Warehouse é utilizado como ferramenta principal e o ambiente de cadeia de suprimentos onde os indicadores foram focados tanto no desempenho dos processos internos de uma empresa elo da cadeia, quanto no relacionamento desse elo com a cadeia de suprimentos. É também proposto um estudo de caso que analisa uma empresa representativa da cadeia de suprimentos que está sendo estudada. / The frequent changes in the management environment demand that the companies must have a high capacity of adaptation. In this way, it is fundamental that mechanisms to measure the actions and operations have conditions to analyze the current and future situation of the company. In these analyses, the performance measures became good tools to analyze these evaluations. Following this argument, this work discusses the development of performance measures to the operations of one manufacturing company in a supply chain environment. The performance measures were developed in a scenario of a company that produces gearbox, and this scenario was called IPROS project. As fundamental characteristics of this scenario, the use of a system called Data Warehouse, as the main tool for process the informations, and the supply chain environment, where performance measures was focused in the internal processes of one company and the relationship between this company with all the supply chain. This work also presents a case study that discusses the performance measures of a representative company.

A gestão do desempenho organizacional tem assumido grande importância nos últimos anos. O surgimento de diversas metodologias de medição, as experiências de remodelagem de sistemas de medição em empresas e o aumento da produção científica mostram esse fato. Ao mesmo tempo, com o avanço das tecnologias de informação, diversos sistemas computacionais, oferecidos por empresas de informática e consultoria, se propõem a dar suporte à medição do desempenho organizacional. Observa-se porém que a taxa de falhas e insatisfação com o uso de sistemas de medição de desempenho, por parte dos executivos e gerentes, é alta. Assim, nesse trabalho são pesquisadas diversas propostas de sistemas de medição de desempenho, envolvendo arquiteturas, conceitos e ferramentas de tecnologia da informação (como os conceitos relacionados ao uso do Data Warehouse) e são especificados critérios para a análise, comparação e aquisição de sistemas. Para a realização desse trabalho é feita uma ampla revisão bibliográfica, a partir da qual são levantados conceitos e uma listagem de características desses tipos de sistemas e são realizados estudos com empresas clientes e fornecedoras de soluções de informática para o suporte ao processo de medição de desempenho, validando a listagem de critérios levantada e as análises realizadas. Assim, este é uma contribuição para o uso mais eficaz e eficiente da tecnologia da informação no processo de medição de desempenho. / Organizational performance management is nowadays a very important issue. Several methodologies of measurement, the re-shaping of processes and systems of measurement in the companies and the rising of literature on this issue show this fact. At the same time, with the development of information technology, several performance measurement systems, built for consultant and IT companies, are sold as supporting the process of organizational performance measurement. But the dissatisfaction on its use by managers is high. Thus, in this work, theoretical frameworks, experiences on the use of performance measurement systems and proposals on architectures, concepts and tools of IT are reviewed and criteria to analysis, comparison and acquisition of those systems are proposed. To the elaboration of this proposal, also different systems were availed and users necessities and preferences were raised. The proposal consists on a general framework for the classification of the systems on its four basic functions: collect, analysis, communication and learning; and the detailing of its functions on specific criteria to a more detailed analysis or comparison of systems on its functions. Then, this is a contribution for a more efficiently use of IT on the support of organizational performance measurement.

O presente trabalho trata da determinação de um roteiro ótimo de separação manual de peças em armazéns, buscando a minimização da distância total percorrida. São considerados armazéns com dois corredores transversais localizados em suas extremidades, os quais conectam todos os corredores de separação, perpendiculares aos corredores transversais e paralelos entre si. O problema abordado é prático e comum a várias empresas, com impacto nos custos operacionais e relevância para a assertividade em relação aos itens coletados. Ainda assim, o tema é pouco explorado nos estudos de roteirização disponíveis em língua portuguesa e muitas empresas optam por confiar a criação das rotas aos próprios separadores. O método escolhido é baseado em programação dinâmica e foi aplicado na roteirização de listas de separação relacionadas a subconjuntos do produto final, na roteirização de grupos aleatórios de peças, e no estudo do impacto do número de corredores de separação no comprimento das rotas, totalizando 184 experimentos. A forma de avaliação do algoritmo foi comparar as rotas por ele criadas com aquelas criadas pelos separadores. Conclui-se que quanto mais complexa for a rota, maiores serão os ganhos da seqüência de coletas proposta pelo sistema em comparação com aquelas criadas por processos subjetivos. Concluiu-se também que o número de corredores a ser visitado é o fator que mais influencia no comprimento da rota a ser percorrida. Ainda, o algoritmo é flexível e genérico para ser utilizado em qualquer armazém com dois corredores transversais, independente da política de localização ou separação adotada e, por sua facilidade de implementação e utilização, representa uma alternativa de roteirização eficiente e de baixo custo para pequenas e médias empresas. Finalmente, tem-se um algoritmo que pode ser utilizado também como ferramenta gerencial e de simulação visto que pode ser configurado para diferentes leiautes e diferentes tamanhos listas de separação. / The present work deals with the shortest route creation for a low-level pickers-to-part warehouse, intending to minimize the total traveled distance. The considered warehouse has two traversing aisles, located in its extremities, connecting all of the picking aisles and perpendicularly set in relation to them. The proposed problem is practical and common to several companies, impacting their operational costs and important for mis picking reduction. Nevertheless, that theme is little explored among routing studies in Portuguese language and several companies still opt to trust the routes to be subjectively prepared by their own pickers. The proposed solution method is based on dynamic programming and it was applied in the routing of picking lists related to subsets of final products, random groups of items, and in the study of the impact that picking aisle quantity has on the total length of the routes, totaling 184 experiments. The proposed algorithm was evaluated comparing the routes prepared by it with those created by the pickers. Results show that the more complex the route is, the higher the earnings of the algorithm utilization in relation to the subjective processes will be. Besides it shows that the number of corridors to be visited is the main influence to the length of the route. Still, the algorithm is flexible and generic to be used at any warehouse with two traverse corridors, independent of the locating police or separation strategy adopted. Furthermore the algorithm implementation easiness and use support it to be an efficient low cost routing alternative for small and average size companies.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T15:00:05Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Samara Nascimento.pdf: 9257843 bytes, checksum: 902eb4bdc806735989a42837a7f7bbe3 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:15:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Samara Nascimento.pdf: 9257843 bytes, checksum: 902eb4bdc806735989a42837a7f7bbe3 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:15:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação Samara Nascimento.pdf: 9257843 bytes, checksum: 902eb4bdc806735989a42837a7f7bbe3 (MD5) Previous issue date: 2013-03-25 / CNPQ / A técnica experimental de avaliação de desempenho utilizada em aplicações e sistemas de bancos de dados é composta principalmente da técnica de benchmark, que consiste em um conjunto de testes experimentais previamente definidos e posteriormente executados para obtenção de resultados de desempenho. Data Warehouses Geográficos (DWG) permitem o armazenamento de geometrias dos objetos que representam localizações na superfície terrestre e possibilitam o processamento de consultas analíticas e multidimensionais. Os benchmarks TPC-D, TPC-H e SSB são utilizados para avaliar o desempenho de Data Warehouses Convencionais. O benchmark Spadawan é utilizado para avaliar o desempenho de Data Warehouses Geográficos. Contudo, os benchmarks anteriores não conseguem ser considerados abrangentes, devido a sua limitada carga de trabalho. Desta forma, nesta dissertação, propomos um novo benchmark, chamado Spatial Star Schema Benchmark, ou Spatial SSB, projetado especialmente para realizar a avaliação de desempenho de consultas em ambientes de DWG. As principais contribuições do Spatial SSB estão concentradas em três pontos. Primeiro, o Spatial SSB utiliza três tipos de dados geométricos (i.e. pontos, linhas e polígonos), propostos em um esquema híbrido. Além disto, garante o controle da seletividade, que indica o número de linhas retornadas na tabela de fatos para cada consulta espacial pertencente à carga de trabalho deste benchmark. Segundo, o Spatial SSB controla a geração e distribuição dos dados no extent, assim como a variação do volume de dados, tanto aumentando a complexidade dos objetos espaciais, quanto aumentando o número de objetos espaciais, pelo aumento do fator de escala. Terceiro, o Spatial SSB obtém o número de objetos intersectados por janelas de consultas definidas de forma ad hoc, que sobrepõem uma porcentagem do extent definida pelo usuário. Os resultados experimentais mostraram que estas características degradam significativamente o desempenho de consultas sobre DWG.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2165_1.pdf: 4172677 bytes, checksum: ea3ea3e11ec0d8121f94e360f3eba253 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Nos dias atuais, uma das ferramentas mais utilizadas de Business Intelligence (BI) para o suporte à decisão da alta gerência de grandes companhias é o Data Warehouse (DW). O DW é um banco de dados que armazena seus dados de uma forma especial para que se otimizem as consultas orientadas ao negócio, além dos dados terem como características a não volatilidade, serem históricos e integrados. O ambiente em que o DW está inserido é o Data Warehousing que contempla não só o DW mais outros componentes que o ajudam a desempenhar a sua atividade fim. O aumento da quantidade de usuários utilizando esse ambiente, o crescimento exponencial do tamanho do DW, além da necessidade de otimizar as consultas e atender localmente os interesses da diretoria dos departamentos ou filiais específicas, fez com que pesquisadores da área de banco de dados buscassem soluções para obter a distribuição dos dados e consultas de uma forma transparente e segura em um ambiente de data warehousing. Atualmente, existem vários trabalhos correlatos nessa linha de pesquisa, porém nenhum demonstra na prática o resultado efetivo de uma arquitetura que contemple essas vantagens. Esse trabalho toma como base a arquitetura do sistema WebD²W (Web Distributed Data Warehousing) proposta por Cristina Ciferri para efetivar essa distribuição. Assim, foram desenvolvidos o componente de distribuição, utilizando o conceito de grafos de derivação para o desenvolvimento de algoritmos de fragmentação horizontal e mista, e o componente de consulta do ambiente distribuído, estendendo o servidor OLAP Mondrian para atender às necessidades impostas por essa nova arquitetura. Finalmente, um DW de uma rede de locadoras de DVD foi gerado para ser utilizado como estudo de caso para mostrar a aplicabilidade e eficiência desses componentes

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3265_1.pdf: 1946736 bytes, checksum: 228965ff9be624af62e03934d0c8cb66 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Atualmente as empresas necessitam de sistemas que lhes dêem um suporte na tomada de decisões, o que pode ser crucial para a sobrevivência da empresa no mercado econômico global. Os sistemas transacionais possuem limitações em relação a isto. Portanto, é necessário o desenvolvimento de um sistema de Data Warehouse associado à utilização de ferramentas OLAP, que suprem as limitações dos sistemas tradicionais. Considerando as particularidades deste tipo de sistemas, as técnicas utilizadas na modelagem de dados para sistemas tradicionais, não possuem a mesma eficácia para estes sistemas de Data Warehouse. A Modelagem Multidimensional é a que melhor traz benefícios para este tipo de ambiente, pois consegue representar de forma fidedigna a realidade dos negócios. Paralelo a isto, a Web Semântica surge para transformar a Web de um repositório de documentos interligados em uma base de conhecimentos distribuídos. Sua idéia central é tornar o significado da Web acessível e processável pelas máquinas. Ela engloba uma combinação das seguintes tecnologias: Metadados, Ontologias e Inferências Lógicas. Uma Ontologia é um modelo de dados que representa um conjunto de conceitos de um determinado domínio e os relacionamentos entre estes. Ela serve então para descrever formalmente um domínio do discurso, seus indivíduos, classes, atributos e relacionamentos. Este trabalho traz uma proposta de geração semi-automatizada de modelos multidimensionais de cubos OLAP a partir de ontologias. Para tanto, são abordados os principais conceitos de um sistema de Data Warehouse, e da modelagem multidimensional. Também são tratados alguns conceitos da Web Semântica e de Ontologias. Após isto são analisados alguns trabalhos que utilizam a web semântica na modelagem de sistemas de Data Warehouse. Um protótipo foi desenvolvido como prova de conceito. Por fim são apresentadas as conclusões e sugestões de trabalhos futuros dentro da área de estudo

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo5134_1.pdf: 2541591 bytes, checksum: 6f46eb970bb56cef73fafe13dc208cad (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2002 / O volume de informações a ser trabalhado na tomada das decisões gerenciais supera largamente a capacidade do processamento humano, mecânico e dos sistemas transacionais atuais, exigindo ferramentas de apoio à decisão mais adequadas aos novos desafios gerenciais. Mesmo aplicando-se modelos de decisão tidos como adequados, uma grande parte das implementações de Sistemas de Informação não atingem os resultados esperados, o que levam muitos deles ao fracasso total ou parcial. Acredita-se que com obtenção de resultados rápidos se possa conseguir um maior envolvimento do usuário final, o que segundo os especialistas diminui bastante a possibilidade de fracasso. Esse trabalho visa a utilizar técnicas de análise e exploração de dados na construção de soluções de Sistemas de Apoio à Decisão, em especial na construção de Data Warehouse(DW). Aproveita-se o conhecimento adquirido com a aplicação dessas técnicas, mostrando a sua importância nas diversas fases de sua construção de um DW. Propõe-se e implementa-se uma metodologia chamada FASTCUBE, que é baseada em um modelo de préprocessamento de dados. Ela incorpora de maneira rápida os metadados extraídos diretamente da massa de dados. Acelerar e sedimentar a compreensão do problema, sempre levando-se em consideração a qualidade dos dados, durante todas as suas fases é um dos pontos forte dessa metodologia. O seu objetivo final é acelerar o processo de visualização do modelo de decisão, através de um protótipo de modelo dimensional, com dados operacionais amostrados no início do processo e tratados durante o mesmo

Genom vår undersökning ville vi ta reda på om SALSA, Vodafones data warehouse tillgodoser användarnas informationsbehov. Som stöd för vår analys jämförde vi befintliga teorier inom områdena information samt data warehouse, med tillämpning i verkligheten genom vårt referensföretag. Undersökningen har utförts genom skriftliga intervjuer samt enkäter, där två olika undersökningsgrupper ingått. Den ena gruppen har utgjorts av SALSAs utvecklare och den andra av SALSAs användare. Den hypotes som vi arbetat med är "SALSA tillgodoser användarnas informationsbehov" med underfrågorna "Vilka krav kan användarna rimligen ställa på SALSA?", "Vilken information saknar användarna att få fram från SALSA?", "Vilka förslag på förbättringar gällande SALSA har användarna?" samt "Räcker användarforum för att framföra användarnas synpunkter på SALSA?". Då vi analyserat och bearbetat materialet från enkätundersökningen samt besvarat våra frågeställningar, har vi verifierat vår hypotes. Överlag får användarna sitt informationsbehov tillgodosett av SALSA, även om såväl utvecklare som användare är medvetna om att vissa förbättringar skulle kunna göras.

Nowadays, business intelligence techniques are applied more and more often in different settings including corporations and organizations both in the private and public sector. It is really a broad field which can assist business people to realize the state of their organization and make profitable decisions. In this thesis, I will focus on one of its components, data warehouse, by proposing activity theory as the method to solve the dimension identification problem in data warehouse. Under the background of project IMIS and the involved personnel, who determine the dimension, firstly I study how to use the ER method, “bottom up” method, and activity theory method to identify the dimension in data warehouse, and some relevant knowledge about the three methods. Then, we apply the three methods to identify the dimension. After that, I evaluate the dimension identification results of the three methods according to the feedback from the healthcare organization to get their veracity and integrality. Finally, based on the results of my efforts, I arrive to the conclusion that the activity theory method can be applied to identify the dimension in data warehouse, and with the comparison to the other two traditional methods (ER model and “bottom up”), the activity theory method is more easy and natural to identify the dimension of a dimensional model.

A data warehouse is a data collection that integrates large amounts of data from several sources, with the aim to support the decision-making process in a company. Data could be acquired from internal sources within the own organization, as well as from external sources outside the organization. The comprehensive aim of this dissertation is to examine the current usage of external data and its sources for integration into DWs, in order to give users of a DW the best possible foundation for decision-making. In order to investigate this problem, we have conducted an interview study with DW developers. Based on the interview study, the result shows that it is relative common to integrate external data into DWs. The study also identifies different types of external data that are integrated, and what external sources it is common to acquire data from. In addition, opportunities and pitfalls of integrating external data have also been highlighted.