Na literatura vários estudos discutem uma previsão de aumento da demanda por soja no mercado mundial, como também enfatizam o aumento da safra brasileira para os próximos anos. Apesar destas previsões otimistas, insuficientes ou inadequadas, condições de infraestrutura em capacidade de armazenagem, de transportes e de portos no Brasil têm sido levadas em consideração na elaboração do Planejamento de Longo Prazo pelas empresas que comercializam soja. Esta pesquisa faz um levantamento dos principais atributos que compõem a decisão de armazenagem de soja a granel com o objetivo de construir um modelo que auxilie o processo de tomada de decisão sobre investimento em projeto de armazenagem de soja em grão, sob a visão de uma trading. A abordagem multicritério se faz necessária devido à complexidade envolvida na cadeia de soja e na escolha de um projeto propriamente dito. A seleção do método de análise multicritério foi fundamentada e direcionada através de uma análise bibliométrica sobre o assunto. O método utilizado é baseado na Teoria de Valor Multi-Atributo e foi construído no software V.I.S.A. para eleger um projeto dentre as alternativas disponíveis. Os pesos dos critérios representam as preferências de um grupo coletadas a partir da aplicação de questionários a dez profissionais do setor. Os valores dos pesos resultaram da comparação paritária proposta pelo método Processo Analítica Hierárquico (AHP) e agregados pelo método de Agregação Individual de Prioridades. A árvore da decisão obtida foi composta pelos critérios: localização e transporte, estudo de mercado, infraestruturas e aspectos regionais, aspectos de engenharia, análise de viabilidade econômica e capacidade e eficiência operacional. Os resultados foram complementados por um exemplo hipotético elaborado para validar o modelo construído através de análises de sensibilidade e robustez. Conclui-se que o modelo se mostra coerente em relação ao perfil das alternativas criadas e recomenda-se sua utilização por tomadores de decisão de uma trading como referência para compor a sua própria árvore de decisão, e as preferências obtidas podem auxiliar processos de tomadas de decisão reais. / Several studies in literature discuss an increasing demand for soybean worldwide and increasing supply of Brazilian grain harvest for the next few years. Despite these optimistic forecasts, insufficient or inadequate infrastructure in terms of storage capacity, transportation system and ports elevation in Brazil have been taken into account in Long Term Planning of agribusiness companies. This research is a survey of the main attributes in decision-making process of bulk warehouse for soybeans in order to build a model of this specific process under the vision of a trading company. A multicriteria approach is necessary due to the complexity involved in the soy supply chain and project selection itself. The multicriteria decision method (MCDM) selection was based and directed through a bibliometric analysis about the MCDM topic. The method used is based on the Theory of Multi-Attribute Value and was built in software VISA to choose a project among the available alternatives. The weights of each criteria were compound of a group decision that was obtained from the questionnaires of eleven professionals. The responses of the weights were based on pair-wise comparison proposed by the Analytic Hierarchy Process method, known as AHP and aggregated by Aggregation of Individual Priorities method. The decision tree of this study was composed by the criteria: \"location and transportation\", \"market research\", \"infrastructure and regional aspects\", \"engineering aspects\", \"economic viability analysis\" and \"capacity and operational efficiency.\" Besides a hypothetical example were designed to validate the model using sensitivity and robustness analysis. It is concluded that the model is consistent over the profile among created alternatives and this study is recommended as reference for decision makers of a trading company to build its own tree decision. And preferences used in this study may help in real world of decision-making processes.

Submitted by Nayara Passos (nayara.passos@ufpe.br) on 2015-03-11T19:18:09Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Claudivan Cruz Lopes.pdf: 3542669 bytes, checksum: c9164a67c8e93b4afd3e6ed8c1958786 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T19:18:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TESE Claudivan Cruz Lopes.pdf: 3542669 bytes, checksum: c9164a67c8e93b4afd3e6ed8c1958786 (MD5) Previous issue date: 2014 / CNPq / Um dos desafios da computação em nuvem é a dificuldade de garantir a confidencialidade de dados, especialmente em relação ao modelo de serviço DaaS (Banco de Dados como um Serviço). Uma solução para proteger a confidencialidade de dados é manter os dados criptografados na nuvem. Porém, consultar dados criptografados requer que eles sejam decodificados, fato que pode acarretar num alto custo de processamento se todos os dados precisarem ser decodificados antes da execução de uma consulta, ou pode comprometer a confidencialidade de dados se a decodificação for feita na própria nuvem. Neste sentido, a literatura reporta o uso de técnicas de criptografia que permitem que cálculos e comparações sejam computados diretamente sobre dados criptografados. Essas técnicas viabilizam o processamento de consultas sem a necessidade de decodificar dados na nuvem, protegendo a confidencialidade de dados e minimizando a sobrecarga ocasionada pela criptografia na execução de consultas. Contudo, uma questão em aberto na literatura se refere a como um Data Warehouse (DW) mantido na nuvem pode ser criptografado, de modo a balancear o custo-benefício entre a proteção da confidencialidade de dados e a redução do impacto da criptografia no processamento de consultas analíticas feitas sobre um DW criptografado. Esta tese apresenta uma solução para essa questão. Primeiro, é proposto um esquema de criptografia que produz dados criptografados e multivalorados (i.e., dados criptografados distintos entre si), e que permite que restrições de seleção, ordenação e agrupamento de dados sejam processadas sobre dados criptografados e multivalorados. Segundo, é proposta uma metodologia de criptografia para DW que determina como e quais atributos de um DW devem ser criptografados, e quais técnicas utilizar para criptografar os valores desses atributos. Terceiro, é proposto um sistema OLAP que habilita o processamento escalável de consultas analíticas sobre um DW criptografado e mantido na nuvem, o qual faz uso do esquema de criptografia e da metodologia propostos. Por fim, uma avaliação experimental foi conduzida, no intuito de investigar a viabilidade de se manter um DW criptografado na nuvem e a influência da escalabilidade no desempenho de consultas analíticas sobre DW criptografados e mantidos na nuvem. Os resultados dessa avaliação mostraram que: (i) a solução proposta obteve ganhos de desempenho quanto ao processamento de consultas analíticas sobre DW criptografados de até 53%, quando comparado com outras soluções; (ii) a seletividade de dados não afeta o desempenho da solução proposta; (iii) a maioria das operações definidas em consultas analíticas são executadas no servidor sobre os dados criptografados; (iv) a sobrecarga causada pela criptografia no desempenho de consultas analíticas diminui na medida em que o processamento de consultas é paralelizado entre vários hosts na nuvem; e (v) a sobrecarga ocasionada na execução de agrupamentos sobre dados criptografados e multivalorados diminui com a paralelização do processamento.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4735_1.pdf: 1533660 bytes, checksum: aa67a9072a7931fd4026194587808e0f (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2003 / Os Sistemas de Informação têm evoluído naturalmente, impulsionados pelo aumento do volume de dados tratado e armazenado, pela disponibilidade de novas e mais baratas tecnologias para manipulação dos dados e por demandas mais complexas por informação e conhecimento, originadas do usuário. Este, por sua vez, teve o seu perfil expandido: se antes era preponderantemente de nível operacional, hoje apresenta com maior freqüência o nível de gerência e executivo, o que exige uma visão progressivamente mais ampla e corporativa do negócio. Diante deste cenário, tecnologias para o tratamento da informação foram desenvolvidas para o atendimento às novas demandas, especialmente voltadas para a modelagem do negócio sob uma nova ótica a dimensional e a recuperação de informações e conhecimento diretamente pelo usuário final. No centro das novas tecnologias está o Data Warehouse, grande repositório integrador dos dados corporativos do negócio. Os esquemas atualmente existentes para a modelagem dimensional de Data Warehouse em SGBDs relacionais estrela e, sua derivação, flocos de neve são simples o suficiente para proporcionar a compreensão do modelo pelo usuário final e para possibilitar um excelente desempenho no processamento de consultas. No entanto, não atacam diretamente questões que consideramos importantes: a) permitir que o usuário final realize, sem a intervenção do projetista de banco de dados, a concepção da modelagem de seu negócio; b) permitir que o usuário final diretamente implemente as modificações requeridas na modelagem dimensional decorrentes da alteração do negócio ou das alterações de sua visão do negócio e; c) poder ser genérico a fim de permitir que qualquer modelagem dimensional realizada possa ser implementada sobre os mesmos projetos lógico e físico de bancos de dados relacionais. Para atender a estas questões propusemos neste trabalho um esquema para modelagem dimensional implementada em SGBD relacional genérico que

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6689_1.pdf: 1440653 bytes, checksum: 8e110d032301a3d0e89392806c78a317 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Sistemas de integração de dados oferecem acesso uniforme a informações distribuídas em fontes autônomas e heterogêneas, através de um esquema integrado que compõe uma visão integrada das fontes. Normalmente, duas abordagens podem ser usadas na construção de sistemas de integração de dados, onde cada uma segue uma arquitetura de implementação: as abordagens virtual e materializada. Na abordagem virtual, implementada pela arquitetura de mediadores, as informações são recuperadas sob demanda diretamente das fontes de dados. Por outro lado, na abordagem materializada (warehousing), implementada pela arquitetura de data warehouse, as informações relevantes são recuperadas com antecedência, integradas e armazenadas em um repositório central, comumente chamado de data warehouse, de forma que uma consulta é avaliada diretamente nesse repositório. O sistema de integração de dados Integra, em desenvolvimento pelo Centro de Informática da UFPE, combina recursos de ambas as abordagens, com suporte ao processamento de consultas virtuais e materializadas. O Integra foi desenvolvido usando a arquitetura de mediadores (abordagem virtual) com recursos de materialização (abordagem materializada), compondo uma abordagem híbrida de integração de dados. A abordagem híbrida é proposta como uma forma de otimizar a performance do sistema de integração, uma vez que a inserção de mecanismos de materialização funciona como um mecanismo otimizador no processamento de consultas, além de aumentar a disponibilidade do sistema, principalmente se for feita uma seleção criteriosa dos dados que serão materializados. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver e implementar os processos de materialização de dados e de manutenção desses dados materializados, no contexto da proposta definida pelo sistema Integra. A estratégia de materialização é baseada na seleção parcial de dados, mediante análise de critérios de qualidade e custo, refletindo as características das fontes e das consultas. Para tal, o processo de materialização ainda conta com o desenvolvimento de métodos para estimar os critérios. Na arquitetura do sistema Integra, o módulo responsável pela materialização e manutenção dos dados materializados é o Gerenciador do Data Warehouse. Sendo assim, este trabalho visa, também, o desenvolvimento (funcionalidades) e implementação desse módulo.

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:00:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6832_1.pdf: 3440193 bytes, checksum: 4aa3694aae58b9a326bebb39ef410111 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Atualmente, empresas que prestam serviços de TI (Tecnologia da Informação) enfrentam desafios na entrega e no suporte de serviços para atender aos níveis contratados, garantindo a efetividade dos seus serviços e assim, atingir as expectativas dos seus clientes. Neste contexto, o Gerenciamento de Serviços de TI é uma abordagem de grande relevância, com foco na entrega e no suporte de serviços. Para dar suporte ao Gerenciamento de Serviços de TI, a biblioteca ITIL (Information Technology Infrastructure Library) propõe um conjunto consistente e coerente de melhores práticas, associadas a cada um dos processos de Gerenciamento de Serviços de TI. Entre estes processos, destaca-se o Gerenciamento de Problemas. Tal processo possui grande importância para a efetividade dos serviços, uma vez que objetiva prevenir problemas, erradicar a recorrência de incidentes e minimizar o impacto dos incidentes que não podem ser evitados. Incidente é qualquer evento não planejado que cause a interrupção ou redução do nível de serviço contratado por um cliente. Problema é a causa desconhecida de um ou mais incidentes. Cada incidente ocorrido motiva a abertura de um registro de incidente, onde o próprio usuário ou o atendente da Central de Serviços (Service Desk) fornecerá informações para o tratamento do incidente pelas equipes responsáveis. Tal procedimento está eventualmente sujeito a desvios na sua correta identificação, podendo produzir informações imprecisas ou inadequadas. Isto pode comprometer a qualidade dos dados disponibilizados para o processo de Gerenciamento de Problemas, prejudicando o tempo de investigação e a prevenção de novos incidentes. Assim o objetivo deste trabalho é propor uma metodologia que ofereça suporte ao processo de Gerenciamento de Problemas em empresas que prestam serviços de TI, visando minimizar os efeitos de eventuais incorreções na categorização de incidentes, e assim contribuir para a redução no tempo de investigação e a diminuição do impacto de problemas recorrentes no negócio. Para aplicar a metodologia proposta, é especificada a Ferramenta de Análise de Problemas e Incidentes FAPI. Esta ferramenta permite analisar problemas e incidentes e gerar um arquivo que, por meio de análises estatísticas, permita investigar possíveis desvios na categorização destes incidentes

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Com o aumento do nÃmero de dispositivos mÃveis equipados com serviÃos de localizaÃÃo geogrÃfica, tem se tornado cada vez mais economicamente e tecnicamente possÃvel capturar os percursos (i.e. trajetÃrias) dos objetos mÃveis. Muitas aplicaÃÃes interessantes tÃm sido desenvolvida com intuito de explorar anÃlises de trajetÃrias de objetos mÃveis. Por exemplo, em sistemas de gerenciamento de veÃculos de entrega, pode ser realizado tanto o monitoramento dos veÃculos quanto anÃlises para apoio a decisÃes estratÃgicas. De modo geral, as trajetÃrias podem ser analisadas em duas perspectivas: tempo real e histÃrica. AlÃm disso, aplicaÃÃes de trajetÃrias compartilham uma necessidade em comum que à o registro mais estruturado do movimento. Isso permite manipular trajetÃrias como objetos de primeira classe e adicionar qualquer semÃntica requerida pela aplicaÃÃo e, tambÃm, a criaÃÃo de mÃtodos robustos e eficientes para agregar conjuntos de trajetÃrias de forma a permitir a realizaÃÃo de anÃlises complexas. Este trabalho estende um trabalho anterior na modelagem conceitual de trajetÃrias pela generalizaÃÃo da ideia de paradas e movimentos e pela definiÃÃo de um conjunto de funÃÃes de agregaÃÃo para trajetÃrias. Neste trabalho à proposto, ainda, duas abordagens por modelagem, ambas baseadas em meta-esquemas, para elaboraÃÃo de esquemas de trajetÃrias para ambiente transacional e multidimensional. Para demonstrar e provar nossas contribuiÃÃes apresentamos um caso de estudo real sobre trajetÃrias de caminhÃes de entrega. Os resultados experimentais demonstram que as abordagens de modelagem oferecem a flexibilidade necessÃria para lidar com a complexidade da semÃntica das trajetÃrias em anÃlises de tempo real e histÃrica.

Esta dissertação teve por objetivo analisar a influência do sistema de gestão de armazenagem (WMS) nas organizações usuárias estudadas, a partir da pesquisa bibliográfica realizada acerca do tema estabelecido e da análise de conteúdo das informações provenientes das entrevistas semiestruturadas efetuadas num estudo multicasos envolvendo duas empresas desenvolvedoras do software WMS e três organizações usuárias desta ferramenta. Dessa forma, foi possível identificar e analisar os pontos fortes e fracos do sistema, bem como as funcionalidades atualmente oferecidas ao mercado. Após a análise de tais informações, pode-se concluir que os fatores-chave para que ocorra uma implantação bem-sucedida do sistema são: o apoio da alta gerência, a realização prévia de um treinamento do pessoal envolvido na operação, o bom mapeamento e formalização dos processos organizacionais da empresa usuária, assim como a execução de um cadastro assertivo de produtos e endereços. Dentre os benefícios provenientes da adoção do sistema, além daqueles mencionados pela literatura, identificou-se a ocorrência de uma maior satisfação e motivação da equipe operacional, em virtude da mudança para uma rotina de trabalho mais organizada. Por fim, como tendências para o aprimoramento do WMS foi relatado: a integração do sistema com a tecnologia RFID, o desenvolvimento de novos relatórios gerenciais e a vinculação da mobilidade à ferramenta, disponibilizando o seu uso via tablets e smartphones. / This dissertation aimed analyze the warehouse management system (WMS) influence on the studied companies, from the literature research about the established theme and the content analysis of the informations derived from semi-structered interviews performed in a multi case study surrounding two enterprises that develop the WMS software, and three organizations that are users of it. Thereby, was possible identify and analyze the strengths and weaknesses of the system, as well the features currently offered to the market. After the analysis of this informations, it can be conclude that the key factors for the success of the implementation are the top management support, employees previous training, good mapping and formalization of user company\'s process, as the execution of a registration assertive products and addresses. Among the benefits arising the system adoption, besides those mentioned on the literature, was identified the occur of a greater satisfaction and motivation of the operational team, due to the work rotine change to a more organized way. Finally, as the trends of WMS improvement, was related: the integration of the system with the RFID technology, development of betters management reports and the link between the tool the mobility, making its use for tablets and smartphones.

Many companies want a lot of functionality over the web. Is it possible to achieve the same functionality on the web compared to an ordinary windows application? Our work aims towards evaluating which one of the solutions that is the best. Many customers wants a standalone application rich of functionality and demands to have the same functionality on the web. Is it always possible to achieve the costumer’s requirements on a web based solution or do you have to settle with an implementation of a standalone application? There are some factors that the answer depends on: performance, security, usability and implementation. The application that will be tested is developed in .Net and is a maintenance application for Business Intelligence (BI). We will have a short introduction to the Business Intelligence field to make you understand the purpose of the application.

Prevas AB har utvecklat ett lagerhanteringssystem som kallas Snitcher Warehouse. Programmet körs på handdatorer och används av lagerarbetare för att underlätta det dagliga arbetet. Applikationen innehåller bland annat funktioner för att hantera gods som inkommer till lagret, det hanterar också flera olika typer av plocklistor samt funktioner för saldo och inventering. Lagerhanteringssystemet körs mot ett affärssystem som heter Movex/M3.Affärssystemet är stort och komplext samt innehåller många fler funktioner än vad Snitcher Warehouse har användning för. För att kunna demonstrera och felsöka applikationen behövs en uppkoppling mot affärssystemet samt tillgänglig testdata i det. Önskemålet från Prevas var att utveckla en simulator till deras lagerhanteringssystem, denna simulator har till uppgift attta bort beroendet av ett stort affärssystem i bakgrunden vilket kommer leda till att Prevas produkt blir mycket lättare att demonstrera, utveckla och felsöka.Syftet med examensarbetet var att utveckla en simulator i enlighet med Prevaskravspecifikation. För att skriva simulatorn använde vi programmeringsspråket Visual Basic, (VB), för att tillgodose Prevas önskemål om ett enhetligt språk genom hela systemet. Simulatorn är byggd för att vara dynamisk, det vill säga att den ska kunna anpassas för de olika behov och möjligheter som finns i lagerhanteringssystemet. Målet för simulatorn är attden ska bli enkel att använda men att den samtidigt ska fylla de flesta funktioner som en koppling mot ett riktigt affärssystem erbjuder. / Prevas AB has developed a warehouse application that is called Snitcher Warehouse. The program is run on PPCs, Pocket PC, and it's used by stockroom workers to make the everyday work easier. The application has functions for handling goods that arrive at the warehouse. It also handles several different types of picking-lists and functions for balance and inventory.During execution, the warehouse system connects to a business system called Movex/M3. The business system is large and very complex, and it has a lot more functions than Snitcher Warehouse has use for. To do even the simplest form of demonstrating and troubleshooting with the application, you need a connection to the business system and specific test data in it. Prevas has wanted that a simulator be developed for the warehouse system. That is to remove the dependency of having a large business system running in the background. This will make the warehouse software a lot easier to demonstrate, develop and troubleshoot. The degree project was to develop a simulator in accordance with the specifications provided by Prevas. Visual Basic was used as the programming language to implement the simulator.This was a desire from Prevas' side and it was the natural choice since the rest of the program also was written in VB. The construction of the simulator is meant to be dynamic. This means that it’s supposed to be able to adapt to the different needs and possibilities of the warehouse application. The goal for the simulator is to make it simple to use and at the same time makesure that it can support most of the functions that a connection to a real enterprise resource can.

Over the past two decades organizations have made considerable investment in implementing data warehousing and business intelligence to improve business performance through facts-based decision-making. Although many of these organizations reap the rewards of their investments, others find that realizing the full value proposition is elusive. While the literature is rich with studies regarding data warehousing and business intelligence, much of the existing research focused on the initial experiences of adoption and implementation, and few yielded empirical data that reflected post-implementation conditions that lead to mature capabilities and improved business performance. Sited at the Defense Intelligence Agency where data warehousing and business intelligence capabilities have been in place for 10 years, this study investigated the perceived influences of data warehousing and business intelligence maturity on organizational performance through the perceptions of end users and senior leaders. This study employed mixed methods to examine the linkages between organizational support, information technology capabilities, practices, use, and organizational performance. Using survey responses from end users (N = 29 respondents), the researcher employed linear regressions, and mediation analyses to test hypotheses and assess correlations among maturity variables and their effect on organizational performance. Conversely, the qualitative phase included semi-structured interviews with six senior leaders to understand their perceptions of existing data warehousing and business intelligence capabilities. The quantitative results and qualitative findings indicated significant correlations between the perceptions of organizational support, information technology capabilities, and use in predicting organizational performance. The discoveries resulting from this research represent an original contribution to the body of knowledge by providing empirical data to aid in advancing the scholarship and practice of the data warehousing and business intelligence maturity phenomenon.