Research has shown that data warehouses potentially offer great investment opportunities to business. To benefit from this, business needs to invest large sums of money. Such investments are very risky, as no guarantee of the success of these ventures can be given. Object-oriented development has proved successful for developing operational systems in industry. This study researches object-oriented techniques to discover whether these techniques could be used successfully in data warehousing. A literature study focuses on the definition of an information systems development methodology and defines the components of such methodology. A further literature study on four popular object-oriented methodologies determines the commonalities of these methodologies. In conclusion, a literature study on data warehouse methodologies is done to discover the phases and techniques used in developing data warehouses. Based on the literature, a method is proposed to build a data warehouse harnessing object-oriented phases and techniques. The proposed method is applied as an interpretive experiment, followed by an evaluation of the data warehouse implemented. / Thesis (M.Sc. (Computer Science))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2009.

Research has shown that data warehouses potentially offer great investment opportunities to business. To benefit from this, business needs to invest large sums of money. Such investments are very risky, as no guarantee of the success of these ventures can be given. Object-oriented development has proved successful for developing operational systems in industry. This study researches object-oriented techniques to discover whether these techniques could be used successfully in data warehousing. A literature study focuses on the definition of an information systems development methodology and defines the components of such methodology. A further literature study on four popular object-oriented methodologies determines the commonalities of these methodologies. In conclusion, a literature study on data warehouse methodologies is done to discover the phases and techniques used in developing data warehouses. Based on the literature, a method is proposed to build a data warehouse harnessing object-oriented phases and techniques. The proposed method is applied as an interpretive experiment, followed by an evaluation of the data warehouse implemented. / Thesis (M.Sc. (Computer Science))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2009.

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Problem: Hög produktivitet är ett måste för dagens organisationer i strävan mot ökad konkurrenskraft. Samtidigt visar motivationsforskningen att individer som upplever inre motivation är mer produktiva. Ett arbetssystem som gör anspråk på både ökad effektivitet och en motiverad arbetskraft är lean. En industri där lean fått fäste är lagerverksamheter med ständigt höga krav på ökad produktivitet och optimerade varuflöden. Forskningen kring lean och dess påverkan på medarbetare är dock motstridig. Detta beror på att lean inte är en enhetligt definierbar arbetsmetod då konceptet innefattar allt som handlar om att eliminera slöseri. På grund av detta saknar forskningen en samsyn gällande effekterna av lean på medarbetarna. Motivation i kombination med lean är även ett relativt nytt forskningsområde. Framförallt finns det få empiriska studier gällande medarbetares upplevelser av inre motivation i en lean-baserad lagerverksamhet. Syfte: Syftet med studien är att bidra med kunskap och förståelse om medarbetare på plocklagret i en lean-baserad lagerverksamhet upplever inre motivation. Vidare ämnar studien att kartlägga hur den studerade lagerverksamheten arbetar med lean för att belysa vilken påverkan lean har på den inre motivationen. Metod: Studien utgick från ett tolkande samhällsvetenskapligt perspektiv med en kvalitativ ansats. För att erhålla kunskap och förståelse gällande ett specifikt fall användes fallstudie som forskningsdesign med hjälp av semistrukturerade intervjuer. Forskningsansatsen var av ett iterativt slag där studien pendlade mellan teori och empiri fram till slutgiltigt resultat. Vidare användes en tematisk analys för bearbetning av data.   Slutsats: I studien framgick det att fallföretaget arbetar med lean utefter den teoretiska framställningen av konceptet. Resultatet visade att medarbetarna upplever meningsfullhet i arbetet men att arbetet upplevdes innebära en låg grad autonomi och feedback. Studien visade därför en tvetydig bild av medarbetarna upplevda inre motivation. Studien kunde fastslå att lean har både en positiv och negativ påverkan på medarbetarnas inre motivation. De positiva effekterna som kunde skönjas var en högre grad av delaktighet och autonomi, bättre sociala relationer, ökad självkänsla och ökad kompetens. De negativa effekterna som kunde urskiljas var högre stress i form av prestationskrav och ökad arbetsintensitet. Studien kunde därmed visa att lean hade en överhängande positiv påverkan på medarbetarnas inre motivation. / Problem: High productivity is crucial for today's organizations in the pursuit of increased competitiveness. At the same time, research on motivation shows that individuals who experience intrinsic motivation are more productive. A work system that claims to increase efficiency and lead to a motivated workforce is lean. An industry where lean has taken hold is warehousing which faces constant demands for increased productivity and optimized production flows. Research on lean and its impact on employees, however, is contradictory. This is because lean is not a unitary concept but one that includes all aspects related to eliminating waste. Because of this, research seems to lack consensus on the effects of lean on employees. Motivation in combination with lean is also a relatively new area of research. Above all, there are few empirical studies on employees' perception of intrinsic motivation in lean based warehouse operations. Purpose:The purpose of the study is to provide knowledge and understanding if warehouse stock pickers in a lean-based warehouse operation experience intrinsic motivation. Furthermore, the study aims to identify how the studied warehouse operation are working with lean to highlight the impact of lean on intrinsic motivation. Method: The study is based on an interpretive social science perspective with a qualitative approach. To obtain knowledge and understanding regarding a specific case, we applied a case study research design using semi-structured interviews. The research approach is iterative where the study has fluctuated between theory and empirics until the final results. Furthermore, a thematic analysis was used for data processing Conclusion: The study revealed that the case company is working with lean according to the theoretical description of the concept. The results showed that employees feel meaningfulness in their work but that the work was perceived to contain a low degree of autonomy and feedback. The study therefore showed an ambiguous picture of the employees perceived intrinsic motivation. We could conclude that lean has both positive and negative effects on employees' intrinsic motivation. The positive effects consisted of a greater degree of participation and autonomy, improved social relationships, self-esteem and skills. The negative effects that could be identified was higher stress due to performance requirements and increased work intensity. We could thus conclude that lean had an immediate positive impact on employees' intrinsic motivation.

published_or_final_version / Business Administration / Master / Master of Business Administration

Ingeniero Civil Industrial / El objetivo general del trabajo de título es diseñar y construir un Data Mart que permita obtener indicadores de uso de los escritorios del portal educarchile. Educarchile es un portal administrado por la Fundación Chile, y que fue creado por esta última en conjunto con el Ministerio de Educación. Su misión es contribuir al mejoramiento de la calidad de la educación en todos sus niveles, para lo cual cuenta con un sitio dirigido a todos los miembros de la comunidad educativa nacional. Para esto, el diseño del sitio se basa en un Home y 4 escritorios enfocados en cada segmento de usuarios, los que constan de secciones que sirven de enlace al contenido del portal. Educarchile, con el objetivo de obtener información acerca del comportamiento de sus usuarios, trabaja con dos herramientas de pago, Certifica y Google Analytics. Sin embargo, debido al tamaño del portal y el dinamismo del contenido publicado en sus escritorios, no obtiene de estas herramientas información acerca de las preferencias que tienen los usuarios respecto a las secciones de aquellas páginas, y las llamadas viñetas que las componen, que son recursos que permiten la publicación de contenido bajo la restricción que algunas sean visualizadas solo si se hace un click sobre ellas. Adicionalmente, el sitio permite la emisión de opiniones en los artículos, sin embargo, no existe ningún tipo de alerta o filtro para las publicaciones que no se ajustan al clima y objetivo del portal. La hipótesis del trabajo plantea que a través de la creación de indicadores limpios y consolidados respecto del uso de las secciones y viñetas que componen el portal, y que se almacenarán en un Data Mart, el equipo de administración del sitio podrá acceder a información detallada acerca del comportamiento de sus visitantes, la que no ha sido obtenida hasta hoy. Para llevar a cabo el trabajo, se diseñó una arquitectura que permite la extracción y el procesamiento de los datos, además de su posterior carga en un repositorio multidimensional, el que funciona como fuente de datos para consultas OLAP. La arquitectura consta de 3 elementos principales: los modelos de datos; el proceso de extracción, transformación y carga de los datos; y un modelo para clasificar y filtrar opiniones, basado en el algoritmo Naive Bayes. Para cada elemento se optó por la utilización de herramientas gratuitas. Los indicadores obtenidos a través del procesamiento de los archivos weblog entregaron información desconocida y valiosa al equipo del portal. Uno de los principales resultados fue: comprobar que las viñetas que componen las secciones de los escritorios producen un alto sesgo en el comportamiento de los usuarios, principalmente en aquellas secciones que contienen información de actualidad. En ellas los usuarios no visualizan los recursos que son publicados en las viñetas que se encuentran ocultas por defecto, lo que se traduce en una política ineficiente de edición y publicación de artículos. Por su parte, el algoritmo Naive Bayes obtuvo un alto índice de recall para aquellas clases que se deseaba predecir (ayuda y planificación), que en ambos casos supera el 85%. Sin embargo, la clase que representa el resto de los comentarios tiene un menor recall, habiendo un 30% de las opiniones clasificadas erróneamente. Como conclusión, el modelo propuesto es capaz de satisfacer las necesidades de información de la organización, entregando conocimiento útil a la hora de evaluar y definir nuevas políticas de publicación de contenidos que se ajusten a las reales preferencias de los usuarios. A pesar de aquello, se recomienda realizar una nueva medición de los indicadores una vez efectuados cambios en el diseño de las páginas, para así obtener resultados contundentes que permitan identificar las preferencias de diseño y contenido por parte de los usuarios. Además, se recomienda implementar en el sitio el modelo obtenido para las opiniones, y así detener la publicación de comentarios que no aportan valor al sitio.

Ingeniero Civil Industrial / Autor no autoriza el acceso a texto completo de su tesis en el Repositorio Académico / El objetivo general del presente trabajo es diseñar y construir un data mart para almacenar indicadores que permitan el análisis del comportamiento de los usuarios del portal educarchile. Estos indicadores tienen como finalidad comprender el uso de las herramientas del sitio a partir del aprovechamiento de los datos generados por la navegación de los usuarios, los cuales hasta hoy no estaban siendo utilizados. El sitio educarchile.cl es un portal de apoyo a la educación, autónomo y de servicio publico administrado por la Fundación Chile que tiene por misión el mejoramiento de la calidad de la educación en todos sus niveles, ámbitos y modalidades. Su estructura principal se encuentra dividida en una portada y 4 secciones llamadas escritorios, los que apuntan a los perfiles principales en los que se enfoca el portal, que son: docentes, directivos, estudiantes y familia. Los analistas del sitio, a pesar de contar con estudios anteriores que se basan principalmente en encuestas, desconocen el impacto que tiene el actual diseño en la utilización de las herramientas, lectura de artículos y participación de los usuarios. Además se desea validar supuestos como que el ubicar artículos en determinadas partes de los escritorios logra dar una mayor visibilidad a aquellos contenidos. En éste trabajo se plantea que la consolidación de los datos, provenientes de los web logs, en un data mart, permitirá la determinación indicadores de uso del sitio, tanto tradicionales como ajustados a las necesidades de los analistas. En específico se podrá dar respuesta a las interrogantes relacionadas con el impacto del diseño de los escritorios. Con el apoyo de los integrantes de la fundación se establecieron las 14 páginas de las que se deseaba obtener información. Se procesaron cerca de 620 millones de registros, de los archivos de web logs, concernientes a los meses de septiembre y noviembre del 2011 lográndose obtener indicadores acerca de los escritorios, uso de viñetas y secciones. Adicionalmente se hizo un estudio de las sesiones que visitaron el escritorio directivos, con el fin de conocer los contenidos más requeridos y el comportamiento de navegación. Para esto se utilizó técnicas de minería de datos que permitieron crear grupos de sesiones con características distintivas de los visitantes. Como resultado, se concluyó que los indicadores obtenidos ayudaron a comprender de mejor forma el uso del portal y evidencian la necesidad de crear diseños personalizados a cada perfil de usuario, los que deben ir de la mano a sus competencias en el uso de la Web.

Magíster en Gestión de Operaciones / Ingeniero Civil Industrial / El presente estudio se enfoca en el análisis de ingresos no percibidos en la empresa de telecomunicaciones ENTEL, dentro del proceso de provisión de servicios privados de telefonía, internet y comunicaciones a los clientes de mercados no residenciales. Dicho proceso es controlado mediante indicadores de gestión, obtenidos a partir de la transformación de datos de clientes y servicios. La generación de estos indicadores demanda tiempo y esfuerzo por parte de los analistas de la empresa, debido a que es un trabajo realizado en forma manual. El objetivo principal de esta tesis consiste en reducir el tiempo de cálculo de los indicadores de servicios privados de ENTEL, para lo cual se aplicó modelamiento multidimensional, técnicas de minería de datos y automatización de procesos, y de este modo poder entregar información más oportunamente. La metodología de este trabajo se basa principalmente en las etapas del proceso conocido como Knowledge Discovery in Databases (KDD), implementadas de acuerdo a la metodología CRISP-DM, la cual es usada para el desarrollo de proyectos de minería de datos. Para comenzar, se hizo un levantamiento de las métricas existentes para la gestión de la provisión de servicios. Luego, se seleccionaron y procesaron las fuentes de datos para el estudio de forma automática, almacenando las variables más relevantes en un repositorio multidimensional (Data Mart), reduciendo drásticamente el tiempo de cálculo de indicadores y liberando recursos humanos altamente calificados. A partir de lo anterior, se aplicaron técnicas de clustering para obtener grupos de elementos con datos de clientes y servicios cuyas características fueran similares, asociándoles un valor de precio según información histórica de consumo. Por último, se generó un modelo de clasificación que asignara, de acuerdo a una medida de similitud, elementos que no habían sido facturados a los grupos previamente definidos, y de esta manera estimar los ingresos no percibidos. Con ayuda de minería de datos se logró diseñar nuevas métricas para el proceso e identificar a los clientes y servicios más críticos, lo que permite llegar a valores más exactos de los ingresos perdidos en cada segmento, y aplicar estrategias diferenciadas para hacer el cobro a sus clientes. El trabajo realizado permitió una reducción del tiempo de obtención de los indicadores en un 78%, pasando de un total de 14 horas inicialmente a tan sólo 3 horas, logrando además estimar los ingresos perdidos mensualmente por servicios no facturados en un monto de MM $ 210, con un error de la estimación menor al 5%. Se espera que, con ayuda de este estudio, la empresa pueda tomar decisiones informadas y mejorar su capacidad de control del proceso de provisión de servicios privados, con el fin de regularizar su flujo de ingreso mensual.

A base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore está crescendo consideravelmente, com isso, a criação de um ambiente que dê apoio à análise dos dados do Programa é de fundamental importância. As tecnologias que são utilizadas para a criação de um ambiente analítico são os processos de Data Warehousing e de Data Mining. Neste trabalho, foram construídos um Data Warehouse e consultas OLAP para fornecer visões multidimensionais dos dados. Além das análises realizadas com as consultas, também foi utilizada uma ferramenta de Data Mining Visual. O ambiente analítico desenvolvido proporciona aos pesquisadores e criadores do Programa um maior poder de análise de seus dados. Todo o processo de desenvolvimento desse ambiente é aqui apresentado. / The Program of Genetic Improvement of Nelore Breed database have been growing considerably. Therefore, the creation of an environment to support the data analysis of Program is very important. The technologies that are used for the creation of an analytical environment are the Data Warehousing and the Data Mining processes. In this work, a Data Warehouse and OLAP consultations had been constructed to supply multidimensional views of the data. Beyond the analyses carried through with the consultations, a tool of Visual Data Mining also was used. The developed analytical environment provides to the researchers and cattlemen of the Program a greater power of data analysis. The whole process of development of this environment is presented here.

A base de dados do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore está crescendo consideravelmente, com isso, a criação de um ambiente que dê apoio à análise dos dados do Programa é de fundamental importância. As tecnologias que são utilizadas para a criação de um ambiente analítico são os processos de Data Warehousing e de Data Mining. Neste trabalho, foram construídos um Data Warehouse e consultas OLAP para fornecer visões multidimensionais dos dados. Além das análises realizadas com as consultas, também foi utilizada uma ferramenta de Data Mining Visual. O ambiente analítico desenvolvido proporciona aos pesquisadores e criadores do Programa um maior poder de análise de seus dados. Todo o processo de desenvolvimento desse ambiente é aqui apresentado. / The Program of Genetic Improvement of Nelore Breed database have been growing considerably. Therefore, the creation of an environment to support the data analysis of Program is very important. The technologies that are used for the creation of an analytical environment are the Data Warehousing and the Data Mining processes. In this work, a Data Warehouse and OLAP consultations had been constructed to supply multidimensional views of the data. Beyond the analyses carried through with the consultations, a tool of Visual Data Mining also was used. The developed analytical environment provides to the researchers and cattlemen of the Program a greater power of data analysis. The whole process of development of this environment is presented here.