No description available.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第8151号 / 理博第2173号 / 新制||理||1151(附属図書館) / UT51-2000-F55 / 京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻 / (主査)教授 九後 太一, 教授 川合 光, 助教授 畑 浩之 / 学位規則第4条第1項該当

No description available.

No description available.

The standard model of particle physics can excellently describe the vast majorityof data of particle physics experiments. However, in its simplest form, it cannot account for the fact that the neutrinos are massive particles and lepton flavorsmixed, as required by the observation of neutrino oscillations. Hence, the standardmodel must be extended in order to account for these observations, opening up thepossibility to explore new and interesting physical phenomena. There are numerous models proposed to accommodate massive neutrinos. Thesimplest of these are able to describe the observations using only a small numberof effective parameters. Furthermore, neutrinos are the only known existing particleswhich have the potential of being their own antiparticles, a possibility that isactively being investigated through experiments on neutrinoless double beta decay.In this thesis, we analyse these simple models using Bayesian inference and constraintsfrom neutrino-related experiments, and we also investigate the potential offuture experiments on neutrinoless double beta decay to probe other kinds of newphysics. In addition, more elaborate theoretical models of neutrino masses have beenproposed, with the seesaw models being a particularly popular group of models inwhich new heavy particles generate neutrino masses. We study low-scale seesawmodels, in particular the resulting energy-scale dependence of the neutrino parameters,which incorporate new particles with masses within the reach of current andfuture experiments, such as the LHC. / Standardmodellen för partikelfysik beskriver den stora majoriteten data från partikelfysikexperimentutmärkt. Den kan emellertid inte i sin enklaste form beskrivadet faktum att neutriner är massiva partiklar och leptonsmakerna är blandande,vilket krävs enligt observationerna av neutrinooscillationer. Därför måste standardmodellenutökas för att ta hänsyn till detta, vilket öppnar upp möjligheten att utforska nya och intressanta fysikaliska fenomen. Det finns många föreslagna modeller för massiva neutriner. De enklaste av dessakan beskriva observationerna med endast ett fåtal effektiva parametrar. Dessutom är neutriner de enda kända befintliga partiklar som har potentialen att vara sinaegna antipartiklar, en möjlighet som aktivt undersöks genom experiment på neutrinolöst dubbelt betasönderfall. I denna avhandling analyserar vi dessa enkla modellermed Bayesisk inferens och begränsningar från neutrinorelaterade experiment och undersöker även potentialen för framtida experiment på neutrinolöst dubbelt betasönderfall att bergänsa andra typer av ny fysik. Även mer avancerade teoretiska modeller för neutrinomassor har föreslagits, med seesawmodeller som en särskilt populär grupp av modeller där nya tunga partiklargenererar neutrinomassor. Vi studerar seesawmodeller vid låga energier, i synnerhetneutrinoparametrarnas resulterande energiberoende, vilka inkluderar nya partiklarmed massor inom räckh°all för nuvarande och framtida experiment såsom LHC. / <p>QC 20130830</p>

Diss. (sammanfattning) Stockholm : Kungliga Tekniska högskolan, 2007. / Härtill 11 uppsatser.

Diss. (sammanfattning) Uppsala : Uppsala universitet, 2006. / Härtill 5 uppsatser.

Diss. (sammanfattning) Stockholm : Kungliga Tekniska högskolan, 2008. / Härtill 11 uppsatser.

The aim of this project was to define, implement and evaluate a physics based model, which would only require small amounts of manual input, forfitting a mesh to facial scans. Our idea was to use a mesh built of springs, and simulate mechanical forces on the mesh to fit it to scan data. The locations of some predefined key facial features, the only manual input needed, served as hard constraints for an initial rough fit. A finer and more detailed fit was obtained by applying an imagined force field from the scan data on the mesh. Despite some irregularities in the results, to which we have suggested possible solutions or model improvements, the approach appears to be viable. / Syftet med projektet var att definiera, implementera och utvärdera en fysik-baserad modell, som skulle kräva endast en liten mängd manuellt arbete, för anpassning av en digital ansiktsmask till data från en 3D-scanner. Vår idé var att använda en mask uppbyggd av fjädrar, och simulera mekaniska krafter på masken för att forma den efter data. Det enda manuella arbete som krävdes var att pricka ut positionerna för några fördefinierade karakteristiska punkter i ansiktet, vilka användes som randvillkor för en första ungefärlig anpassning. En bättre och mer detaljrik anpassning erhölls sedan genom att införa ett kraftfält från datapunkterna till masken. Trots en del oegentligheter i slutresultatet, för vilka vi föreslagit möjliga lösningar eller förbättringar i modellen, verkar det vara ett gångbart tillvägagångssätt.

Das thermische Raummodell THERAKLES berechnet das dynamische Verhalten eines Raumes und seiner Umschließungsflächen in Abhängigkeit von realistischen Klimarandbedingungen, sowie Nutzer- und Anlagenverhalten. Neben Energieverbrauchswerten werden die operative Temperatur sowie weitere Kriterien zur Beurteilung der Behaglichkeit berechnet. Schwerpunkt der Anwendung liegt auf Optimierung der thermischen Behaglichkeit im Sommerfall, sowie energetischer Optimierung der Regelung von Heizungsanlagen unter Ausnutzung der Dynamik schwerer Baukonstruktionen und Massivbauwände. Das Modell beschreibt das dynamische Verhalten der Umfassungskonstruktionen durch instationäre, räumlich aufgelöste Simulation der Wand-, Fußboden-, und Decken- bzw. Dachflächen. Dadurch werden in der Konstruktion enthaltene Phasenwechselmaterialien (PCM) berücksichtigt und die zeitliche Verfügbarkeit der zusätzlichen Wärmespeicherfähigkeit abgebildet.