Orientador: Maria do Socorro Nogueira Rangel / Banca: Robinson Hoto / Banca. Trajano Pires da Nóbrega Neto / Resumo: Diariamente, em indústrias de móveis, painéis retângulares de madeira são cortados em retângulos menores para a manufatura de seus produtos. Por causa da possível perda de material envolvida neste processo e de sua influência no custo dos produtos, existe a necessidade de um planejamento prþevio para a realização dos cortes. Na maioria das empresas de móveis situadas na região Noroeste do estado de São Paulo, este planejamento é feito manualmente e não é uma tarefa simples. O enfoque deste trabalho þe analisar a utilização de um sistema computacional no planejamento do corte de painéis de madeira. Esta ferramenta é capaz de resolver o problema do corte bidimensional segundo o algoritmo de dois estþagios de Gilmory e Gomore. Aspectos práticos encontrados no corte dos painéis e estratégias adotadas pelas empresas no planejamento da produção são abordados. Além disso, apresentamos os resultados de um estudo computacional com base em dados reais de uma das empresas visitadas. / Abstract: In the furniture industries, the cut of rectangular plates to produce smaller rectangular pieces is an every day task. To reduce the waste of material involved in this process and its influence in the cost of the products, a previous planning for the cuts is necessary. In the majority of the furniture companies situated at Northwest region of the state of São Paulo, the generation of cutting patterns is made manually and it is not a simple task. The goal of this work is to analyze the use of a computational system in the cutting patterns generation. This computational system is able to solve the two-dimensional cutting stock problem by the 2-stage Gilmory and Gomore method. Practical aspects found in the cutting patterns generation and strategies adopted for the companies in the production planning are discussed. We also report some results of the application of the computacional system to the cutting patterns generation based on real data of one company. / Mestre

As cadeias de suprimentos tornaram-se um foco importante para a vantagem competitiva. O desempenho de uma empresa depende cada vez mais da sua capacidade de manter relacionamentos eficazes e eficientes com seus fornecedores e clientes. A empresa estendida, composta de vários parceiros, precisa ser dinamicamente formada, a fim de ser ágil e adaptável. De acordo com o paradigma de produção digital, as empresas têm que ser capazes de compartilhar e divulgar rapidamente informações sobre planejamento, projeto e fabricação de produtos. Além disso, devem responder a todas as determinantes técnicas e de negócios, bem como ser avaliada e certificada para o desempenho garantido. A presente pesquisa tem a intenção de apresentar uma solução para a composição da empresa estendida, dinamicamente formada, para aproveitar as oportunidades do mercado de forma rápida e eficiente. Um modelo de construção foi elaborado. Este modelo de construção consiste em: modelo de informação, modelo de protocolo e modelo de processo. O modelo de informação foi definido com base nos conceitos do Supply Chain Operations Reference Model - SCOR® (Modelo de Referência das Operações na Cadeia de Suprimentos). Neste modelo são definidas as informações para negociar a participação de empresas candidatas no estabelecimento dinâmico de uma rede para responder a uma dada exigência para o desenvolvimento e fabricação de produtos, em sete etapas como a seguir: request for information (solicitação da informação); request for qualification (solicitação da qualificação); alignment of strategy (alinhamento estratégico); request for proposal (solicitação da proposta), request for quotation (solicitação da cotação), compatibility of process (compatibilidade de processo); e compatibility of system (compatibilidade de sistema). O modelo de protocolo foi elaborado inspirado no modelo OSI, este modelo fornece uma estrutura para a ligação entre clientes e fornecedores, indica a ordem dos passos a serem seguidos, a fim de selecionar empresas para tornarem-se fornecedores. O modelo de processo foi implementado por meio de modelagem de processos de acordo com o padrão BPMN. Por sua vez, implementado com um aplicativo baseado na web que executa o processo através das suas várias etapas e utiliza formas de coletar dados. Um exemplo de aplicação no âmbito da indústria do petróleo e gás é usado para demonstrar o conceito da solução. / Supply chains have become an important focus for competitive advantage. The performance of a company increasingly depends on its ability to maintain effective and efficient relationships with its suppliers and customers. The extended enterprise (i.e. composed of several partners) needs to be dynamically formed in order to be agile and adaptable. According to the Digital Manufacturing paradigm, companies have to be able to quickly share and disseminate information regarding planning, designing and manufacturing of products. Additionally, they must be responsive to all technical and business determinants, as well as be assessed and certified for guaranteed performance. The current research intends to present a solution for the dynamic composition of the extended enterprise, formed to take advantage of market opportunities quickly and efficiently. A construction model was developed. This construction model consists of: information model, protocol model and process model. The information model has been defined based on the concepts of Supply Chain Operations Reference model (SCOR®). In this model is defined information for negotiating the participation of candidate companies in the dynamic establishment of a network for responding to a given demand for developing and manufacturing products, in seven steps as follows: request for information; request for qualification; alignment of strategy; request for proposal; request for quotation; compatibility of process; and compatibility of system. The protocol model has been elaborated and inspired in the OSI, this model provides a framework for linking customers and suppliers, indicates a sequence to be followed, in order to selecte companies to become suppliers. The process model has been implemented by means of process modeling according to the BPMN standard and, in turn, implemented as a web-based application that runs the process through its several steps, which uses forms to gather data. An application example in the context of the oil and gas industry is used for demonstrating the solution concept.

Diante de um crescimento econômico, as empresas de maneira geral e, em particular, a indústria de manufatura, acabam procurando um meio de eliminar perdas que estão em evidência e outras que não estão tão expostas, para assim maximizar seus lucros. Este trabalho mostra uma programação de produção otimizada, de modo a aumentar a disponibilidade de um equipamento responsável em manufaturar mais de um modelo de produto. Com exigências cada vez maiores, os consumidores obrigam a indústria a variar seu mix de produção de modo a não poder mais possuir equipamentos dedicados para cada tipo de modelo produzido. Com isso, exige-se cada vez mais o uso de abordagens de pesquisa operacional para poder montar um cronograma de produção de forma mais rápida e assertiva. Não se pode deixar de considerar a influência da disponibilidade do equipamento para o bom andamento da programação da produção. Alinhado a isto ao avaliar as maiores perdas de um equipamento, verifica-se a necessidade de se reduzir seu tempo de set-up. Para que isto seja possível, é sugerida a aplicação da metodologia SMED, a qual foi criada dentro do sistema Lean Manufacturing, mais especificamente do sistema TPM. Do ponto de vista da otimização, o problema proposto é desafiador, já que há múltiplos processadores idênticos, em paralelo e o set-up entre os produtos é dependente da sequência de produção. Assim, cabe ao sistema proposto definir quanto da demanda total de cada produto será produzida em cada um dos processadores, visando a minimização do tempo total de set-up. Ou seja, os lotes de produção não têm tamanho fixo. Foi proposta uma abordagem híbrida usando regras de despacho (heurísticas) para a solução do problema proposto, com resultados satisfatórios. / Due to economic growth, companies in general – but particularly manufacturing industries - end up looking for a way to eliminate losses that are evident and others that are not so easy to identify so as to maximize profits. This project seeks for an optimal production schedule to increase the availability of a device responsible for manufacturing more than one product. With increased demands from customers, industry is compelled to vary its production mix so that it can not have equipment dedicated to each produced model type. Thus, the use of operational research approaches is more and more required to be able to set up a production schedule in a faster and assertive way. One can not stop considering the influence of equipment availability for a smoother production scheduling. Aligned with this, when evaluating the major losses at the equipment, there is a need to reduce the set-up time. To make this possible, it is suggested the implementation of the SMED methodology, which was created within Lean Manufacturing - more specifically, by TPM system. From the perspective of optimization, the proposed problem is challenging since there are multiple identical parallel processors with sequence dependent set-ups. Thus, it is up to the proposed system to define how much of the total demand for each product will be produced in each of the processors in order to minimize the total set-up time. In other words, production lots have no fixed size. It was proposed a hybrid approach using dispatch rules (heuristics) for the solution of the proposed problem that have presented satisfactory results.

As cadeias de suprimentos tornaram-se um foco importante para a vantagem competitiva. O desempenho de uma empresa depende cada vez mais da sua capacidade de manter relacionamentos eficazes e eficientes com seus fornecedores e clientes. A empresa estendida, composta de vários parceiros, precisa ser dinamicamente formada, a fim de ser ágil e adaptável. De acordo com o paradigma de produção digital, as empresas têm que ser capazes de compartilhar e divulgar rapidamente informações sobre planejamento, projeto e fabricação de produtos. Além disso, devem responder a todas as determinantes técnicas e de negócios, bem como ser avaliada e certificada para o desempenho garantido. A presente pesquisa tem a intenção de apresentar uma solução para a composição da empresa estendida, dinamicamente formada, para aproveitar as oportunidades do mercado de forma rápida e eficiente. Um modelo de construção foi elaborado. Este modelo de construção consiste em: modelo de informação, modelo de protocolo e modelo de processo. O modelo de informação foi definido com base nos conceitos do Supply Chain Operations Reference Model - SCOR® (Modelo de Referência das Operações na Cadeia de Suprimentos). Neste modelo são definidas as informações para negociar a participação de empresas candidatas no estabelecimento dinâmico de uma rede para responder a uma dada exigência para o desenvolvimento e fabricação de produtos, em sete etapas como a seguir: request for information (solicitação da informação); request for qualification (solicitação da qualificação); alignment of strategy (alinhamento estratégico); request for proposal (solicitação da proposta), request for quotation (solicitação da cotação), compatibility of process (compatibilidade de processo); e compatibility of system (compatibilidade de sistema). O modelo de protocolo foi elaborado inspirado no modelo OSI, este modelo fornece uma estrutura para a ligação entre clientes e fornecedores, indica a ordem dos passos a serem seguidos, a fim de selecionar empresas para tornarem-se fornecedores. O modelo de processo foi implementado por meio de modelagem de processos de acordo com o padrão BPMN. Por sua vez, implementado com um aplicativo baseado na web que executa o processo através das suas várias etapas e utiliza formas de coletar dados. Um exemplo de aplicação no âmbito da indústria do petróleo e gás é usado para demonstrar o conceito da solução. / Supply chains have become an important focus for competitive advantage. The performance of a company increasingly depends on its ability to maintain effective and efficient relationships with its suppliers and customers. The extended enterprise (i.e. composed of several partners) needs to be dynamically formed in order to be agile and adaptable. According to the Digital Manufacturing paradigm, companies have to be able to quickly share and disseminate information regarding planning, designing and manufacturing of products. Additionally, they must be responsive to all technical and business determinants, as well as be assessed and certified for guaranteed performance. The current research intends to present a solution for the dynamic composition of the extended enterprise, formed to take advantage of market opportunities quickly and efficiently. A construction model was developed. This construction model consists of: information model, protocol model and process model. The information model has been defined based on the concepts of Supply Chain Operations Reference model (SCOR®). In this model is defined information for negotiating the participation of candidate companies in the dynamic establishment of a network for responding to a given demand for developing and manufacturing products, in seven steps as follows: request for information; request for qualification; alignment of strategy; request for proposal; request for quotation; compatibility of process; and compatibility of system. The protocol model has been elaborated and inspired in the OSI, this model provides a framework for linking customers and suppliers, indicates a sequence to be followed, in order to selecte companies to become suppliers. The process model has been implemented by means of process modeling according to the BPMN standard and, in turn, implemented as a web-based application that runs the process through its several steps, which uses forms to gather data. An application example in the context of the oil and gas industry is used for demonstrating the solution concept.

The base of the project was to find a suitable system for determining the current output prices not only for business meetings and decision-making, as well as evaluating the various factors that may affect the pricing of both material and temporal aspects. The project was developed in the company Maso Planá, a.s.. For the successful fulfillment of the task was not only necessary to change the entire system of calculation the prices of products, but also the related production planning, manufacturing products, including standards addressing the impact of the accounting firm. The many problems has been solved during the project, such as bonuses from suppliers and their effect on pricing, change the procedure for entering into new product range and supply of company. Implementation of the project to ensure a comprehensive system for determining the operational performance calculations, and valuation of on-line transmission of necessary information to accounting. The biggest benefit of this change was added for the Sales Department. At any time the company is available to calculate a product that reflects the precise costs and thus can provide the best possible price for customers.

Em um mercado global, tem sido observada a tendência para a dispersão geográfica das fabricas. Esta dispersão e motivada pela oportunidade de explorar as vantagens locais, sob diferentes pontos de vista. Essa estrutura também permite a interação mais intensa entre plantas de diferentes empresas produtivas. Neste sentido, o conceito de Empresa Virtual (EV) e fundamental para explorar novas estratégias de negócios, tais como foco nas competências essenciais, orientação máxima para o cliente e produção distribuída. No entanto, nesta nova estrutura produtiva, há novos requisitos para o planejamento e para o estabelecimento da data de entrega dos pedidos. Um sistema de Planejamento e Controle da Produção (PCP) convencional utiliza uma arquitetura hierárquica, o que não atende o requisito de autonomia das empresas parceiras. Para atender a essas novas exigências, este trabalho apresenta uma arquitetura de sistemas de planejamento e controle da produção no contexto de EV. Na proposta são utilizados os conceitos de janelas de tempo em conjunto com propagação de restrições para atender os requisitos de prazo de entrega de produtos. Estes dois conceitos tem sido amplamente utilizados na literatura relacionada a sistemas de planejamento convencionais, no entanto, não no contexto de EV. Nesta abordagem, as janelas de tempo delimitam o intervalo de alocação das tarefas nos sistemas de produção envolvidos, enquanto as restrição de capacidade identificam janelas de tempo factíveis considerando a importância da data de vencimento do pedido. E apresentado um exemplo da utilização da arquitetura e um exemplo de implementação. Este trabalho engloba EVs com empresas parceiras de diversos tipos de produção (produção em lotes e produção discreta). E utilizado o Production Flow Schema (PFS) para modelagem dos processos produtivos segundo uma abordagem hierárquica, com base em sucessivos renamentos para construir o modelo de forma progressiva e estruturada onde as propriedades do modelo ficam asseguradas por construção. Este refinamento gera sub-grafos em Rede de Petri, que são utilizados para a analise e o controle do processo produtivo. / In a global market, the trend for geographical dispersion of manufacturing plants has been observed. This dispersion is motivated by the opportunity to exploit local advantages under dierent viewpoints. This structure also allows for more intense interaction between plants of dierent productive enterprises. In this sense, the concept of Virtual Enterprise (VE) is fundamental to explore new business strategies such asfocus on core competencies,maximal customer orientationanddistributed production. However, in this new productive structure, there are new requirements for planning and for establishing the delivery date of the orders. A conventional Production Planning and Control system (PPC) uses a hierarchical architecture, which does not meet the requirement of autonomy of the partners companies. To address these new requirements, this work introduces a Production Planning and Control System Architecture in EV context. In the proposal are used the concepts oftime windowsandconstraint propagationto meet the deadline requirements of product delivery. These two concepts have been widely used in the literature relating to conventional planning systems, however, not in the EV context. In this approach, thetime windowsdelimit the allocation range of tasks in production systems involved, while the capacity constraint identify the feasible time window considering the importance of the ordes due date. An example of using the architecture and an implementation is presented. This work includes EVs with partner companies of various types of production (production batch and discrete manufacturing). Production Flow Schema (PFS) is used for modeling the processes according to a hierarchical approach based on successive renements to construct progressive and structured model where the properties of model are ensured by construction. This renement generates sub-graphs in Petri Net, which are used for the analysis and control of the production process.

O ambiente competitivo atual tem colocado pressão no processo de tomada de decisão no mundo corporativo. Os trade-offs das prioridades competitivas discutidos na elaboração da estratégia como custo, qualidade, serviço e flexibilidade já não são suficientes. Estes trade-offs, embora importantes no curto prazo, devem ser compatibilizados de modo que as empresas que tenham o melhor balanço entre eles devam ter resultado superior. Um dos trade-offs bastante discutido é o equilíbrio entre serviço e estoque. A percepção é que seja improvável alcançar excelência no serviço sem ter um considerável nível de estoque. Deste cenário nasce então o paradoxo do uso de sistemas MRP (Material Requirement Planning) versus sistemas JIT (Just in Time), ou melhor, sistemas empurrados versus puxados, já que a escolha por um ou outro sistema tem ligação íntima com a gestão de estoque. Se por um lado os sistemas MRP são largamente utilizados, via softwares ERP, por outro sistemas JIT têm trazido importantes melhorias nos resultados. Embora muitas empresas considerem a adoção exclusiva de um ou outro sistema, algumas delas têm adotado um processo híbrido com o objetivo de tirar o melhor de cada sistema e gerar assim desempenho superior. O objetivo deste trabalho é investigar como as empresas inseridas em mercados caracterizados pela concentração de demanda no final do mês (fenômeno conhecido como hockey-stick), e baixo acerto nas previsões de demanda, estão aplicando suas estratégias de planejamento de produção e seus ERP. Se por um lado a baixa acurácia nas previsões causa um problema na aplicação de estratégias empurradas de planejamento, pois requer um alto estoque de segurança associado, por outro a concentração de embarque dificulta a adoção de uma estratégia puramente puxada, já que o sistema não tem a estabilidade necessária. Para cumprir com este objetivo seis estudos de caso foram conduzidos e os resultados encontrados, suportados pela teoria, sugerem o aparecimento de um modelo híbrido eficaz para planejamento no ambiente estudado assim como o aparecimento de um sistema DSS (Decision Support System). Outra contribuição desta pesquisa foi identificar, em um dos casos, uma empresa que conseguiu atacar de maneira eficaz o fenômeno em sua causa raiz neutralizando assim seus efeitos. / The highly competitive environment of modern times has put pressure on the decision-making process in the corporate world. The trade-offs of competitive priorities such as cost, quality, service and flexibility are no longer enough. These trade-offs, albeit important in the short term, must be matched so that companies that have the best balance between them should have superior results. One of the tradeoffs widely discussed is the balance between service level and inventory. The perception is that excellence is not likely to be achieved in service without having a significant level of inventory. From this scenario comes the paradox of using MRP systems (Material Requirement Planning) versus JIT systems (Just in Time), or rather \"pushed\" systems versus \"pulled\" systems since the option for one or the other system has a close connection with inventory management. On the one hand, MRP systems are widely used in industry through ERP software; on the other hand, JIT systems have obtained better results. While many companies consider adopting one or another system, some of them adopt a hybrid process with the goal of taking the best of each system and generate superior performance. The purpose of this research is to investigate how companies inserted in markets characterized by sales peak at the end of the month (hockey-stick phenomenon), and low accuracy in demand forecasts, are applying their production planning strategies and their ERP. Low forecast accuracy causes a problem in applying pushed strategies as it requires a high safety stock associated. Conversely, the sales peak hinders the adoption of a purely pull strategy since the system does not have the necessary stability. To meet this goal, six case studies were conducted and the results found and supported by the theory suggest the emergence of an effective hybrid model for planning in the environment studied as well as the appearance of a DSS (Decision Support System). Another contribution of this research was to identify in one of the cases a company that managed to effectively tackle the phenomenon in the root cause, neutralizing its effects.

No Brasil, as hortaliças são produzidas, em diferentes épocas do ano, por milhares de agricultores familiares, distribuídos por todo o país. Por ser uma atividade que admite maior complexidade que as demais atividades agrícolas, esta tese propõe um sistema de planejamento da produção olerícola (SPPO) para as unidades de produção familiar (UPFs). Para o desenvolvimento do SPPO utilizou-se uma metodologia, dividida em quatro fases. A primeira fase consistiu no levantamento de fatores e variáveis intervenientes no processo decisório (para quem, o que, quando e quanto produzir) utilizando-se a análise de conteúdo. Os resultados encontrados foram submetidos ao crivo dos especialistas em olericultura e olericultores familiares, por meio de entrevistas individuais, para definir quais elementos incorporar ao SPPO. Na segunda fase estruturou-se o banco de dados do SPPO de acordo com os resultados da primeira fase. A terceira fase, denominada processo de filtragem, além de contemplar a experiência do olericultor na escolha dos canais de distribuição, hortaliças e confrontar as recomendações agrotécnicas com as condições edafoclimáticas da localidade, busca reduzir a dimensão do problema de planejamento do sequenciamento de produção. A quarta fase consistiu na modelagem matemática para a definição da combinação de produção que será recomendado para a UPF em estudo. Ainda, nesta fase é proposta uma metodologia multiíndice para analisar a viabilidade econômica da produção recomendada pelo SPPO. Entre as vantagens do SPPO, destacam-se: (i) consideração dos fatores mercadológicos, agroecológicos, agrotécnicos, agrotecnológicos, capacidade (área, recursos humanos, hídricos e financeiros) e de base ecológico-sustentável que são incorporados em função das escolhas do olericultor; (ii) maior entendimento da complexidade que envolve o desenvolvimento da atividade; (iii) levantamento das despesas e receitas semanais durante o horizonte de planejamento; e (iv) visualização das atividades (tarefas) que devem ser realizadas para o desenvolvimento do planejado. Foram realizados estudos de caso, utilizando dados reais adaptados de UPFs do município de Pato Branco/PR, para mostrar a viabilidade do SPPO como ferramenta auxiliar no planejamento da produção de hortaliças nas UPFs. / In Brazil, vegetables are produced in different year seasons by thousands of family farms distributed throughout the country. Being an activity that allows bigger complexity than other agricultural activities, this thesis proposes a olericultural production planning system (SPPO) for the family production units (UPFs). For the development of the SPPO it was applied a methodology divided into four phases. The first phase consisted in collecting the factors and variables intervenient in the decisive process (to whom, what, when, and how much to produce) using the content analysis. The results found were submitted to the appreciation of olericulture specialists and family olericulturists, by means of individual interviews, to define which elements to incorporate to the SPPO. In the second phase the SPPO data bank was structured according to the first phase results. The third phase, denominated filtration process, besides contemplating the olericulturist´s experience in the choice of the distribution canals, vegetables, and in confronting the agrotechnical recommendations with the edafoclimatical conditions of the place aims at reducing the dimension of the problem of production sequencing planning. The fourth phase consisted in the mathematical modeling to the definition of production combination which will be recommended to the UPF being studied. In this phase it is still proposed a multiindex methodology to analyze the economical viability of the production recommended by the SPPO. Among the SPPO advantages can be mentioned: (i) consideration of market agroecological, agrotechnical, agrotechnological factors, capacity (area; human, hydric, and financial resources), and of ecological-sustainable basis that are incorporated according to the olericulturist´s choices; (ii) greater understanding of the complexity that involves the activity development; (iii) calculating the weekly expenses and revenue during the planning horizon; and (iv) visualization of the activities (tasks) that must be performed to the development of what has been planned. Case studies were performed, using actual data adapted to the UPFs in the city of Pato Branco/PR to show the viability of the SPPO as an auxiliary tool in planning vegetables production in the UPFs.

Orientador: Marcius Fabius Henriques de Carvalho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-05T04:13:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Haddad_RosanaBeatrizBaptista_D.pdf: 8708214 bytes, checksum: 9cff278b2fc4b4c17b5531bb14a8559b (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Este trabalho apresenta um estudo de caso real para problemas de seqüenciamento de lotes numa indústria de autopeças. Nele é proposta a adição de um módulo de Capacitação a um software de ERP de forma que o Módulo de MRP deste passe a respeitar os limites de capacidade de recursos considerados críticos. Para isso, o problema de seqüenciamento de produção nos recursos críticos é modelado como problema de fluxos em redes com restrições adicionais. É sugerido também um procedimento para transformar o problema com restrições adicionais em um grafo. As práticas correntes na empresa teste foram consideradas no modelo, formalizando procedimentos que até então aconteciam de forma oficiosa. A grande vantagem do método está na visão temporal do sistema,quepermiteantecipaçõesou atrasosde lotesde fabricação- desdeque exista capacidade disponível - sempre que houver sobrecarga. O método permite ainda a análise de diferentes cenários / Abstract: This work presents a scheduling problem case study of a in an auto parts industry. It proposes the integration of a capacity module to an ERP off the shelf. The objective of this integration is to improve the MRP module of the ERP in such way that it recognizes capacity limits of critical resources. Critical resources at shop fioor are modeled as a network fiow problem with additional constraints. A procedure to transform the problem into a simple network is also suggested. The heuristics used in the shop fioor are considered and added to the mode!. The main contribution of this method is the temporal view of the scheduling problem which allows overcoming overloaded situations. This method allows also the analysis of several scenarios. The results presented in this study were obtained using real data / Doutorado / Materiais e Processos de Fabricação / Doutor em Engenharia Mecânica

Orientador: Secundino Soares Filho / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-15T02:32:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Zambelli_MonicadeSouza_D.pdf: 4122152 bytes, checksum: 3256b0546520645ef065b43111b44374 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O planejamento da operação energética do Sistema Interligado Nacional (SIN) é uma tarefa complexa realizada por meio de uma cadeia de modelos de médio, curto e curtíssimo prazo acoplados entre si, cada um com considerações pertinentes à etapa que aborda. A proposta deste trabalho é apresentar uma alternativa para o planejamento da operação energética de médio prazo. Foi desenvolvida uma metodologia baseada em modelo de controle preditivo, abordando os aspectos estocásticos do problema de forma implícita pela utilização de valores esperados das vazões, e fazendo uso de um modelo determinístico de otimização a usinas individualizadas, que possibilita uma representação mais precisa do sistema hidrotérmico. A análise de desempenho é feita através de simulações da operação, considerando os parques hidrelétrico e termelétrico que compõem o SIN, com restrições operativas reais, em configuração dinâmica, com plano de expansão e a possibilidade de intercâmbio e importação de mercados vizinhos. Os resultados são comparados aos fornecidos pela metodologia em vigor no setor elétrico brasileiro, notadamente o modelo NEWAVE, que determina as decisões de geração por subsistema, e o modelo Suishi-O, que as desagrega por usinas individualizadas / Abstract: The long term hydrothermal scheduling of the Brazilian Integrated System (SIN) is a complex task solved by a chain of long, medium and short term coupled models, each one with considerations pertinent to the stage of operation that it deals with. The proposal of this work is to present an alternative for the long term hydrothermal scheduling. A methodology based on model predictive control was developed, implicitly handling stochastic aspects of the problem by the use of inflows expected values, and making use of a deterministic optimization model to obtain the optimal dispatch for individualized plants, what makes possible a more accurate representation of the hydrothermal system. The performance analysis is made through simulations of the operation, taking into consideration all the hydro and thermal plants that compose the SIN, with real operative constraints, in dynamic configuration, with its expansion plan and the possibility of interchange and importation from neighboring markets. The results are compared with those provided by the approach actually in use by the Brazilian electric sector, specifically the NEWAVE model, which defines the generation decisions for the subsystems, and the Suishi-O model, that disaggregates them for the individualized plants / Doutorado / Energia Eletrica / Doutor em Engenharia Elétrica