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[en] BASIS RISK AND THE DEMAND FOR COMMODITY DERIVATIVES IN BRAZIL / [pt] RISCO DE BASE E DEMANDA POR DERIVATIVOS AGROPECUÁRIOS NO BRASILGUILHERME AYRES DA SILVA LUCAS 26 April 2010 (has links)
[pt] Nos mercados internacionais, o volume negociado de derivativos
agropecuários representa cerca de 5% do volume total de derivativos financeiros.
No Brasil, os derivativos agropecuários têm uma importância bem mais reduzida,
representando apenas 0,5% do volume de derivativos negociados na BM&F,
dados do primeiro semestre de 2008. A baixa proporção de derivativos
agropecuários negociados no Brasil não deixa de ser surpreendente. Afinal, a
importante posição do Brasil na produção mundial de commodities deveria gerar
uma demanda elevada por derivativos agropecuários para fins de hedge. Esta
dissertação mostra que, no Brasil, uma boa parte da variação dos preços de
commodities não é adequadamente replicada por uma carteira de contratos futuros
que tenha as commodities como ativo subjacente. A baixa correlação entre os
preços futuro e spot - chamada de risco de base na literatura de derivativos -
dificulta o uso de contratos futuros como instrumento de hedge para os produtos
agropecuários, explicando assim parte do baixo desenvolvimento do mercado de
derivativos agropecuários no Brasil. / [en] Worldwide, the traded volume of commodity derivatives accounts for
roughly 5% of the derivatives market. In Brazil, commodity derivatives are much
less important, representing only 0.5% of the volume of derivatives traded at
BM&F (the main derivatives exchange in Brazil), data concerning the first
semester of 2008. The small importance of commodity derivatives at BM&F is
somewhat surprising. After all, Brazil is one of the most important producers of
commodities in the world. Conceivably, such a prominent role in the commodities
markets should imply a large demand of commodity derivatives for hedging
purposes. Why are the commodity derivatives markets relatively underdeveloped
in Brazil? This dissertation shows that commodity futures poorly track the
variation of commodity prices. The low correlation between futures and
commodity prices - known in the literature as Basis Risk - makes futures
contracts poor hedge instruments, thereby explaining at least part of the low
importance of commodity derivatives in Brazil.
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[en] THE EFFECT OF COMMODITY PRICES ON THE REAL EXCHANGE RATE FOR COMMODITY EXPORTERS: AN EMPIRICAL ANALYSIS / [pt] O EFEITO DE PREÇOS DE COMMODITIES SOBRE A TAXA DE CÂMBIO REAL PARA PAÍSES EXPORTADORES DE COMMODITIES: UMA ANÁLISE EMPÍRICABRUNO NIEMEYER HAMPSHIRE 21 October 2008 (has links)
[pt] A presente dissertação busca estudar empiricamente a
relação entre preço de
commodities e taxa de câmbio real para países que possuem
alta participação
destes produtos em sua pauta de exportação. De fato, os
países que estamos
estudando (Austrália, Canadá, Nova Zelândia e Brasil)
possuem tais
características e, desta forma, preços de commodities devem
ser determinantes
fundamentais de seus termos de troca, tornando-se
importantes na determinação
de suas taxas de câmbio real de equilíbrio. Compreendemos
que o trato cuidadoso
das tecnicalidades relacionadas a este estudo é de
fundamental importância para
uma estimação consistente dos coeficientes de interesse,
principalmente quando
levamos em consideração as diversas divergências existentes
na literatura quanto
à qual o mecanismo gerador de dados das séries de preço de
commodities e de
taxa de câmbio real e quanto à endogeneidade da variável
índice de preço de
commodities na determinação da taxa de câmbio real. Para
contornar tal problema
partiremos de diferentes hipóteses para estas questões e
utilizaremos técnicas
econométricas apropriadas para cada hipótese, buscando
obter resultados robustos
a estas divergências. / [en] This dissertation intends to study the relationship between
commodity prices and real effective exchange rate for
countries which exports portfolios accounts on a large
share of commodity related products. In fact, all the four
countries we study (Australia, Canada, New Zealand and
Brazil) depends heavily on commodity exports, and therefore
commodity prices might be important determinant of their
terms of trade, becoming fundamental variable to the real
exchange rate determination. It is also of great importance
the careful treatment of the technical issues related to
the study, so as to provide consistent estimates of
the coefficients of interest, mainly when we consider all
the divergence related to what the true data generating
process of the series and the endogeneity of the
commodity price index. To solve this issue we follow
considering different assumptions, and for each we use
appropriate econometric technical and then
compare the results.
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[en] MODELING AND FORECASTING THE BEHAVIOUR OF ARABIC COFFEE COMMODITYS PRICES: AN APPROACH BY THE METHODOLOGY OF SANJIV DAS / [pt] MODELAGEM E PREVISÃO DO COMPORTAMENTO DE PREÇOS DA COMMODITY CAFÉ ARÁBICA: UMA ABORDAGEM PELA METODOLOGIA DE SANJIV DASANA MARIA CORREA DA ROCHA 01 April 2009 (has links)
[pt] O agronegócio possui grande importância para a economia
brasileira,
representando uma parcela significativa do PIB e das
exportações totais do país.
Assim como em outros processos produtivos inseridos em
ambiente de incerteza,
a atividade agropecuária necessita de instrumentos que
minimizem o risco,
principalmente, o risco de preço e auxiliem no processo
de
tomada de decisão dos
agentes participantes do agronegócio. Neste contexto, os
mercados futuros
constituem-se como alternativas financeiras no
gerenciamento de riscos através
das operações de hedge. Porém, a eficiência destas
operações depende da
aplicação de metodologias adequadas que conduzam ao
conhecimento mais
preciso sobre os preços futuros. Deste modo, o objetivo
principal deste trabalho é
avaliar a aplicação dos modelos de difusão de saltos, tão
bem sucedidos para a
estrutura a termo da taxa de juros, para o caso de
commodities; focando na
realização de previsões. A análise empírica será
realizada
a partir da série
histórica de preços da commodity agrícola café arábica
negociada na BM&F. A
metodologia empregada é fundamentada no artigo de Sanjiv
Das (1998). Nesta
tese será estimada uma classe de modelos estocásticos
descritos pela literatura,
tais como o processo de reversão à média, o movimento
geométrico browniano,
bem como suas variantes com jumps. Efeitos ARCH e GARCH
também serão
considerados na modelagem. O processo de estimação será
desenvolvido tanto por
métodos tradicionais quanto por Algoritmos Genéticos.
Diante do problema
exposto e da escassez de estudos modernos direcionados a
abordagem das
commodities agrícolas no país, o tema proposto justifica-
se
como motivação para
pesquisa científica e tecnológica. / [en] The agribusiness has great importance for the Brazilian
economy,
representing a significative share of GDP and total exports
of the country. Like
other production processes inserted in an environment of
uncertainty, the
agricultural activity needs instruments that minimize the
risk, especially, the risk
of price and assist in decision-making process of agents
participating in
agribusiness. In this context, the future markets
constitute themselves as financial
alternatives in risk management through the hedge
operations. However, the
efficiency of these operations depends on the application
of appropriate
methodologies that lead to more precise knowledge about
future prices. Thus, the
main objective of this work is to evaluate the application
of jumps diffusion
models, so successful for the structure of interest rate,
in the case of commodities;
focusing on the achievement of forecast. The empirical
analysis will be carried out
from the historical range of arabic coffee agricultural
commodity´s prices traded
on BM&F. The methodology used is based on the paper from
Sanjiv Das (1998).
In this thesis it will be estimated a class of stochastic
models described in the
literature, such as the mean-reversion process, the
geometric Brownian motion
and its variants with jumps. ARCH and GARCH effects will
also be considered in
the modeling. The process of estimation will be developed
by traditional methods
as well as by Genetic Algorithms. Facing the problem and
the shortage of modern
studies directed to the approach of the agricultural
commodities in the country, the
topic proposed is a motivation for scientific and
technological research.
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[en] THE BRAZILIAN CATTLE FUTURES MARKET: A STUDY OF A PROXY FOR THE CONVENIENCE YIELD USING A FACTOR MODEL / [pt] MERCADO FUTURO BRASILEIRO DE BOI-GORDO: UMA ABORDAGEM POR MODELOS DE FATORES NO ESTUDO DE UMA PROXY PARA O CONVENIENCE YIELDJOAO PAULO DE CASTRO ANTUNES 15 March 2013 (has links)
[pt] O mercado internacional tem sido o foco principal do estudo do
convenience yield dos contratos de commodities agrícolas. Em geral, abordagens
por meio de modelos de equilíbrio vêm sendo utilizadas para modelar o
convenience yield. Esta dissertação propõe de forma pioneira, utilizar modelos
de fatores, originalmente propostos por Nelson e Siegel (1987) para a taxa de
juros, com o intuito de modelar uma proxy do convenience yield dos contratos
futuros de boi gordo negociados na BMEF-Bovespa. Este trabalho também
apresenta uma síntese dos modelos propostos na literatura para ativos financeiros
e agropecuários bem como a estrutura de negociação dos contratos futuros de
commodities agrícolas na BMEF. / [en] International Market has been the principal focus on the convenience yield
study of the agricultural commodities contracts. In general, approaches using
equilibrium models have been used to model the convenience yield. This paper
proposes, for the first, using factor models, originally proposed by Nelson and
Siegel (1987) for the in- terest rate, in order to model the a proxy of convenience
yield of live cattle futures contracts traded on the Bovespa-BMEF. This work
also presents a summary of the models proposed in the literature for financial
assets and commodities as well as the structure of futures trading in agricultural
commodities for BMEF.
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[pt] ENSAIOS SOBRE EFEITO-MANADA / [en] ESSAYS ON HERDINGGERSON DE SOUZA RAIMUNDO JUNIOR 03 May 2022 (has links)
[pt] O efeito-manada é uma característica do comportamento do investidor nos
mercados financeiros, particularmente no estresse do mercado. Na tese aplicaremos uma
abordagem baseada na dispersão transversal de ações betas individuais, que nos permite
extrair padrões de efeito-manada, usando duas metodologias dinâmicas para medir o
fenômeno manada ao longo do tempo com um modelo de espaço de estados em três
mercados diferentes.
O primeiro estudo analisa o beta herding no mercado de ações brasileiro usando
um modelo de estado-espaço, controlado por dois agrupamentos de empresas: as
empresas listadas no índice de mercado e as listadas na bolsa como um todo. Os achados
revelaram um efeito-manada elevado na bolsa brasileira, com apenas pequenas diferenças
entre os clusters. Em relação às variáveis de controle, verificamos que os fatores dividend
yield, volatilidade do mercado, SMB e WML foram significativos para ambos os grupos,
indicando que o herding é significativo independente do comportamento dessas variáveis.
O segundo estudo examina o beta herding no mercado de commodities, utilizando
a metodologia desenvolvida por Hwang e Salmon (2004) e uma adaptação do beta
padronizado por Hwang, Rubesam e Salmon (2018). Analisamos o comportamento de
quinze commodities entre 2000 e 2018 e, em seguida, extraímos as commodities
alimentares para testar seu efeito separadamente. Os resultados sugerem que os betas
podem se desviar dos fundamentos em ambas as amostras. No entanto, os betas de
commodities alimentares tendem a reverter mais rapidamente para a estabilidade entre
demanda e oferta, o que resulta em um equilíbrio risco-retorno de longo prazo.
O terceiro estudo aplica a metodologia de Hwang e Salmon (2004) e uma
adaptação beta padronizada por Hwang, Rubesam e Salmon (2018) para o mercado de
Criptomoedas. Os resultados revelam que o efeito-manada em direção ao mercado
apresenta significativa movimentação e persistência independentemente da condição de
mercado, expressa através do índice de mercado, volatilidade de mercado e índice de
volatilidade. Ao analisar o efeito-manada, é possível observar que o efeito-manada foi
intenso durante o período investigado. Também identificamos uma relação positiva entre
o estresse de mercado e efeito-manada. / [en] Herding is a feature of investor behavior in financial markets, particularly in
market stress. In the thesis we will apply an approach based on the transversal dispersion
of individual stock betas, which allows us to extract herd patterns, using two dynamic
methodologies to measure the herd phenomenon over time with a state-space model in
three different markets.
The first study analyzes beta herding in the Brazilian stock market using a statespace model, controlled by two groupings of companies: those stocks listed on the market
index (Ibovespa) and those listed on the stock exchange as a whole. The findings revealed
a high herd on the Brazilian stock exchange, with only small differences between the
clusters. Regarding the control variables, we found that the dividend yield, market
volatility, SMB, and WML factors were significant for both groups, indicating that the
herd is significant regardless of the behavior of these variables.
The second study examines beta herding in the commodity market, using the
methodology developed by Hwang and Salmon (2004) and a beta adaptation standardized
by Hwang, Rubesam, and Salmon (2018). We analyzed the behavior of fifteen
commodities between 2000 and 2018 and then extracted the food commodities to test
their effect separately. The results suggest that betas can deviate from fundamentals in
both samples. However, food commodity betas tend to revert more quickly to stability
between demand and supply, which results in a long-term risk-return balance.
The third study applies the methodology of Hwang and Salmon (2004) and a beta
adaptation standardized by Hwang, Rubesam, and Salmon (2018) for the Cryptocurrency
market. The results reveal that the herd towards the market presents significant movement
and persistence regardless of the market condition, expressed through the market index,
market volatility, and volatility index. When analyzing trail herding, it is possible to
observe that herding was intense during the investigated period. We also identified a
positive relationship between herding and market stress.
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[en] AN APPLICATION OF THE REAL OPTIONS THEORY IN PROJECT VALUATION AND ANALYSIS OF OPERATIONAL FLEXIBILITY IN THE ALUMINUM INDUSTRY / [pt] UMA APLICAÇÃO DA TEORIA DE OPÇÕES REAIS NA AVALIAÇÃO ECONÔMICO-FINANCEIRA DE PROJETOS E ANÁLISE DAS FLEXIBILIDADES OPERACIONAIS NA INDÚSTRIA DE ALUMÍNIORAFAEL ALCIDES RAPHAEL 10 February 2011 (has links)
[pt] A grande competitividade do mercado mundial de commodities faz com
que as indústrias busquem soluções que lhes permitam gerar maior rentabilidade
em suas operações. Esse processo intensifica a busca por otimizações de
operação e processos produtivos mais eficientes, incluindo alternativas
competitivas de fontes de insumos. Nesse contexto a flexibilidade gerencial pode
atuar como um importante fator no aumento do valor de projetos industriais,
através da possibilidade de proporcionar redução de custos operacionais através
da flexibilização do processo produtivo. No caso da indústria de alumínio, onde
há presença de volatilidade no custo de seus insumos, principalmente da energia
elétrica, além da volatilidade do próprio alumínio, a possibilidade de alternância
na estrutura da cadeia produtiva pode trazer janelas de oportunidades para
redução de custos a partir da flexibilização do processo produtivo. Essa
flexibilidade de alternar a origem do metal que é introduzido na fundição gera
uma opção ao gestor que poderá utilizar o alumínio proveniente das salas de
redução eletrolítica, cujo custo de produção é altamente influenciado pelo custo
da energia elétrica, ou alternativamente, utilizar lingotes de alumínio comprados
no mercado. A decisão de exercício da opção ocorrerá em função destas
alternativas de modelo operacional, tendo em vista a variância no preço de seus
insumos. Essa dissertação propõe a utilização da Teoria de Opções Reais para
avaliar as opções de alternância existentes entre as fases de redução e fundição
do alumínio, utilizando um caso de uma empresa brasileira no setor de alumínio,
a Valesul. Os resultados indicam que essa metodologia é capaz de valorar ganhos
econômicos não contemplados pelos tradicionais métodos de avaliação,
indicando a influência positiva da flexibilidade gerencial na eficiência
operacional e aumento da competitividade destas indústrias. / [en] The strong competitiveness of the commodities market forces industries to
pursue solutions that allow them to generate greater profitability in their
operations. This process intensifies the need for optimizations in the operations
and for more efficient production processes, including competitive alternative
supply sources. Within this context, managerial flexibility can play an important
role to increase the value of industrial projects, due to the possibility of providing
operational cost reduction through flexible production processes. In the case of
the aluminum industry, where there is volatility in the cost of raw materials,
especially electrical energy in addition to the volatility of the aluminum itself, the
possibility of switching the production chain structure may bring opportunities
for cost reduction based on flexible production processes. The flexibility to
switch the origin of the metal that is introduced into the Cast house generates an
option for management that will be able to use aluminum coming from the
Reduction plant, where cost is highly influenced by electrical energy costs, or
alternatively use the aluminum ingots purchased directly from the market. The
decision to exercise this option will be based on these alternative operational
models, in view of their costs which are influenced by the price volatility of the
raw materials. This study proposes the use of Real Options Theory to analyze the
switch option in the aluminum Reduction and Casting phases, based on the case
of Valesul, a Brazilian company in the aluminum sector. The obtained results
indicate that this methodology is able to capture the economic value added that
are not contemplated by the traditional valuation methods, pointing to the
positive influence of managerial flexibility in the operational efficiency and
increase of competitiveness within these industries.
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[en] A STUDY ON THE BEHAVIOR OF THE PRICES OF SOYBEAN IN BRAZIL: AN APPROACH TO THE METHOD OF MEAN REVERSION WITH JUMPS / [pt] UM ESTUDO SOBRE O COMPORTAMENTO DOS PREÇOS DA SOJA NO MERCADO BRASILEIRO: UMA ABORDAGEM PELO MÉTODO DE REVERSÃO À MÉDIA COM SALTOSCRISTIANE BATISTA RODRIGUES 01 November 2017 (has links)
[pt] O Brasil tem mostrado bons resultados em suas atividades agropecuárias que vem sendo justificado por suas condições naturais propícias e ao advento da tecnologia agrícola. O agronegócio no Brasil já representa, aproximadamente, 33 por cento do Produto Interno Bruto do país (MAPA, 2007) e em se tratando da soja, o Brasil é o segundo maior produtor de soja do mundo, com 6,77 por cento das exportações totais do país (CONAB, 2007). Dentro do contexto de agronegócios, a atividade produtora da soja está sujeita a diversos riscos e incertezas como: condições climáticas, ciclo produtivo, produto altamente perecível e pragas, além das condições econômicas de mercado que influenciam diretamente no preço dessa commodity. Na tentativa de minimizar as incertezas e os riscos inerentes dessa atividade produtora é comum encontramos operações de hedge, como os contratos futuros ou a termo, associado às atividades de agronegócio. A lógica desses mecanismos de hedge consiste na proteção contra as possíveis variações no preço dos ativos até uma data definida. O bom funcionamento dessas operações depende de um aparato jurídico e metodológico confiável. Um aparato jurídico que possa garantir a liquidez da mercadoria dentro de padrões previamente definidos em contratos, e uma metodologia adequada que conduza, principalmente, a um preço confiável da commodity no futuro. Deste modo, o objetivo principal deste trabalho é analisar, a partir de uma série histórica, o comportamento dos preços da soja no mercado brasileiro e testar sua aderência ao processo de reversão à média com saltos, bem como testar os efeitos ARCH e GARCH na volatilidade deste processo. / [en] Brazil has shown good results in their agricultural activities, which is justified by its favorable natural conditions and the advent of agricultural technology. The agribusiness in Brazil already represents approximately 33 percent of Gross Domestic Product of the country (MAPA, 2007) and in the case of soybeans, Brazil is the second largest soybean producer in the world, with 6.77 percent of total exports of country (CONAB, 2007). Within the context of agribusiness, the activity of soybean production is subject to various risks and uncertainties such as climatic conditions, production cycle, product highly perishable and pests, and economic conditions of the market, which directly influence the price of that commodity. In an attempt to minimize the uncertainties and risks inherent in producing such activity is common to find hedging transactions such as futures contracts or term associated with the activities of agribusiness. The logic of these mechanisms is the hedge of protection against possible changes in the price of assets by a date set. The functioning of these operations depends on a reliable legal and methodological apparatus. A legal apparatus that can ensure the liquidity of the goods within predefined standards in contracts, and an appropriate methodology that will lead, especially at a price reliable commodity in the future. The purpose of this study is to analyze, from a historical series, the behavior of the prices of soybean in the Brazilian market, and test their adherence to the process of reversion to the mean with jumps as well as test the ARCH and GARCH effects in volatility of this process.
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