[pt] O mercado competitivo exige sistematicamente custos reduzidos e mais flexibilidade das organizações contemporâneas que, por sua vez, podem alcançar melhores resultados ao focarem no desenvolvimento de suas cadeias de suprimento. Sendo assim, os modelos de maturidade em supply chain se apresentam como aliados no processo de alavancagem das organizações. Apesar do crescente número de modelos neste campo de conhecimento, a literatura aponta para uma lacuna na criação de modelos híbridos, adaptativos e que se predispõem a medir a cadeia de suprimentos de forma ampla. A partir desta carência, o objetivo desta dissertação foi desenvolver um modelo de maturidade em gestão de cadeias de suprimentos com uma ferramenta de medição associada. Para isso, foi desenvolvida uma metodologia subdividida em três fases, abrangendo: os estudos introdutórios, a pesquisa bibliográfica e o desenvolvimento efetivo do modelo e ferramenta. O resultado desta pesquisa foi a criação do produto tecnológico, com registro no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), Supply Chain Management Maturity Model (SCM3). SCM3 é um modelo de caráter interdisciplinar, multidimensional e composto por 6 dimensões de aplicação: gestão de fornecedores, gestão da operação e clientes, gestão das atividades logísticas, recursos humanos, sistemas tecnológicos e sistema de medição de performance. O SCM3 utiliza o conceito de pontos chave de transição para mudança de nível de maturidade, o que confere maior pragmatismo ao modelo. A operacionalização deste modelo exigiu também o desenvolvimento de um método de apoio às organizações para sua implantação. O protótipo de ferramenta computacional associada ao SCM3 gera resultados compatíveis e comparáveis, reunindo 153 questões e 5 funcionalidades. A etapa de validação do modelo contou com a participação de especialista tanto do mercado, quanto da academia, que avaliaram aspectos inerentes à interface, conteúdo, encadeamento lógico, viabilidade e aceitabilidade do modelo. O modelo foi aplicado em ambiente organizacional em duas grandes empresas, líderes do setor de telecomunicações brasileiro, contando com a participação da camada gerencial das companhias. A aplicação se demonstrou relevante para organizações e acadêmicos, sendo capaz de realizar inúmeras análises para organizações alavancarem suas cadeias e apoiar estudo futuros de benchmarking em maturidade em supply chain. / [en] The competitive marketplace systematically demands reduced costs and more flexibility from contemporary organizations which, in turn, can achieve better results by focusing on the development of their supply chains. Thus, supply chain maturity models present themselves as allies in the leverage process of organizations. Despite the increasing number of models in this field of knowledge, the literature points to a gap in the creation of hybrid, adaptive models that are predisposed to measure the supply chain in a broad way. From this gap, the objective of this dissertation was to develop a maturity model in supply chain management with an associated measurement tool. For this, a methodology was developed subdivided in three phases, covering: the introductory studies, the bibliographical research and the effective development of the model and tool. The result of this research was the creation of the technological product, with registration in the National Institute of Industrial Property (INPI), Supply Chain Management Maturity Model (SCM3). SCM3 is interdisciplinary, multidimensional and composed of 6 application dimensions: supplier management, operation and customer management, logistic activities management, human resources, technological systems and performance measurement system. The SCM3 uses the concept of turning points to change maturity level, which confers greater pragmatism to the model. The operationalization of this model also required the development of a method to support organizations for the implementation. The computational tool prototype associated to SCM3 generates compatible and comparable results, gathering 153 questions and 5 functionalities. The validation stage of the model was attended by specialists from both the market and academy, who evaluated aspects inherent to the interface, content, logical linkage, viability and acceptability of the model. The model was applied in an organizational environment in two large companies, leaders of the Brazilian telecommunications sector, counting with the participation of the managerial layer of the companies. The application has proved to be relevant for organizations and academics, being able to perform numerous analyzes for organizations to leverage their chains and support future benchmarking studies in supply chain maturity.

[pt] As organizações que atuam em resposta a desastres buscam cada vez mais a eficiência na realização dos seus processos para que, assim, possam ser capazes de atender o maior número possível de pessoas afetadas. Neste sentido, o objetivo principal deste trabalho é propor um modelo de maturidade para avaliar operações de desastres e identificar estratégias que permitam a evolução da maturidade. Para este fim, a pesquisa é fundamentada em uma revisão sistemática da literatura, que identificou oito modelos para gestão de operações de desastres, e um estudo de caso. Com base na revisão sistemática da literatura é proposto o Modelo de Maturidade para Processos de Desastres. Como primeira validação, um estudo de caso foi conduzido na Defesa Civil do Estado do Rio de Janeiro, Brasil para avaliar a maturidade das operações de resposta em três situações distintas: Geral (Situação 1), um tipo de desastre recorrente na região - as inundações do norte e noroeste fluminense (Situação 2), e um desastre não recorrente - a pandemia de COVID-19 (Situação 3). Constatou-se que para as três situações analisadas a organização apresentou maturidade final igual a 4 (Aurora) com sinais de evolução para o estágio máximo (Apogeu). Além disso, por ser um tipo de desastre recorrente, o desastre da Situação 2 apresentou maiores semelhanças na realização dos processos de resposta a desastres comparados com a Situação Geral (1). / [en] Disaster response organizations are increasingly looking for efficiency in carrying out their processes so that they can be able to serve as many affected people as possible. In this sense, the main objective of this work is to propose a maturity model to assessment of disaster operations and identify strategies that allow the evolution of maturity. To this end, the research based on a systematic literature review, which identified eight models for disaster operations management, and a case study. The Maturity Model for Disaster Processes was proposed based on the systematic literature review. As a first validation, a case study was conducted at the Civil Defense of the State of Rio de Janeiro, Brazil to assess the maturity of the response operations. Three different situations in this case study were analyzed: General (Situation 1), a recurring disaster type in the region - the floods in the north and northwest of Rio de Janeiro (Situation 2), and a non-recurring disaster - the COVID-19 pandemic (Situation 3). It was found that, the organization reached final maturity stage 4 (Aurora) for the three situations analyzed, with signs of evolution to the maximum stage (Zenith). Also, as it is recurrent disaster type, disaster of the Situation 2 showed more significant similarities in carrying out disaster response processes compared to the General Situation (1).

[pt] Uma quantidade crescente de pesquisas tem investigado o desenvolvimento de modelos de maturidade para a gestão das cadeias de suprimentos com referência especial ao processo de planejamento de vendas e operações (S&OP). Os modelos de maturidade representam etapas através das quais processos são definidos, implementados e melhorados. Metas e benefícios podem ser alcançados nos estágios de maturidade mais avançados do processo. Este estudo avalia o nível de maturidade do processo de S&OP no ambiente complexo de uma empresa da indústria de óleo e gás utilizando uma abordagem multimétodos. Procede a uma revisão sistemática da literatura e um estudo de caso único. Seleciona e aplica o modelo de maturidade de Grimson e Pike (2007) após a descrição do processo de S&OP da empresa através do framework de Thomé et al. (2012b), usando a triangulação entre a análise de documentos, elaboração e aplicação de um questionário e observação direta. Das cinco dimensões de maturidade, quatro (reuniões e colaboração, métricas, tecnologia da informação e integração dos planos de S&OP) encontram-se no Estágio 3 (S&OP padrão) do modelo de Grimson e Pike (2007) e uma dimensão (organização) encontra-se no Estágio 4 (S&OP avançado). Recomenda-se para avançar do Estágio 3 para o 4, ou eventualmente para o 5, a disseminação do processo para todos na empresa como ferramenta de maximização de lucros e avaliar os seguintes pontos: o envolvimento dos principais clientes no processo de previsão; a criação de um manual de S&OP; o estabelecimento de métrica de rentabilidade associada à métrica de eficácia do S&OP; a utilização de sistema integrado e otimizado vinculado ao Sistema de Negócios Integrados - SAP; e a implementação de um processo de planejamento integrado, contínuo e otimizado para demanda e fornecimento, de forma simultânea. Como contribuições práticas espera-se que a empresa possa passar de um estágio para o outro através dos aspectos críticos e pontos fortes identificados, principalmente das ações de melhorias sugeridas. Da mesma forma, espera-se a diminuição de lacunas entre a teoria e a prática atual em campo com estudos de processos de S&OP em ambientes complexos de multiprodutos na indústria de óleo e gás. Recomenda-se para trabalhos futuros a realização de pesquisas que avaliem a maturidade do S&OP em outros ambientes complexos de parceiros deste setor para reforçar a validade externa do estudo. / [en] An increasing number of research has been investigating the development of maturity models for supply chain management with special reference to the Sales and Operations Planning process (S&OP). Maturity models represent stages applied to define, implement and improve processes. Goals and benefits can be achieved at more advanced stages of process maturity. This study assesses the maturity level of the S&OP process in the complex environment of a company in the oil and gas industry through a multi-method approach. It carries out a systematic review of the literature and a single case study. After describing the company s S&OP process through Thomé et al. s (2012b) framework, the authors select and apply the Grimson and Pike s (2007) maturity model using a triangulation between document analysis, the development and application of a questionnaire, and direct observation. Among the five maturity dimensions, four (meetings and collaboration, measurements, information technology and S&OP plan integration) are in Stage three (standard S&OP) of Grimson and Pike s model and one dimension (organization) is in Stage four (Advanced S&OP). In order to advance from Stage three to four, or eventually to five, it is recommended the dissemination of the process to all the workers of the company as a tool for maximizing profits. Additionally, it is recommended to evaluate the following points: the involvement of the main customers in the forecasting process; the development of a S&OP guide; the establishment of profitability measurements associated with the S&OP effectiveness measurement; the use of an integrated and optimized system linked to SAP; and the simultaneous implementation of an integrated, continuous and optimized planning process for demand and supply. As practical contributions, it is expected that, by analysing the critical aspects and strengths identified and implementing the improvement actions suggested by this research, the company will be prepared to move to the next stage. Furthermore, the current research aims to narrow the gap between theory and current practice in the field with studies on S&OP processes in the multi-products complex environment of an oil and gas industry. For future work it is recommended to apply this methodology to assesses the maturity of S&OP in other complex environments in the oil and gas companies to strengthen the study s external validity.