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[en] A LOGIC PROGRAMMING BASED SYSTEM TO SUPPORT THE SENDING OF COMMANDS UPON A TELEPHONE NETWORK / [pt] SISTEMA PARA AUXÍLIO À EMISSÃO DE TELECOMANDOS SOBRE UMA REDE DE COMUTAÇÃO TELEFÔNICA, DESENVOLVIDO E IMPLEMENTADO SOBRE PROGRAMAÇÃO EM LÓGICA

GOFREDO JORGE DA COSTA MOREIRA 09 November 2009 (has links)
[pt] A gerência de redes telefônicas nas modernas concessionáras do chamado Primeiro Mundo têm se apoiado, cada vez mais, sobre sistemas baseados em conhecimento. Esses sistemas inteligentes são apresentados como solução capaz de fazer face às exigências de qualidade e confiabilidade feitas pelos usuários ligados a redes, as quais crescem em dimensão e complexidade, num ritmo jamais visto. Este trabalho incursiona nesse campo e apresenta o projeto, seu desenvolvimento e a implementação, baseada na Programação em Lógica, de um sistema para auxílio à emissão de telecomandos sobre a Rede Nacional de Telefonia, operada pela EMBRATEL. Adicionalmente, apresentamos um levantamento das principais técnicas de obtenção e representação de conhecimento para fins de utilização em computadores eletrônicos. / [en] The management of telephone networks in developed countries hás been based, in a ever-growing scale, on knowledge-based systems. Those intelligent systems have been presented as a means to face the demands in quality and reliability posed by users of those networks, which have been expanding at an uncredibly fast pace. This paper tries to explore this area and presents the project, its development and implement based on Logic Programming, of a system for aiding the sending commands upon the National Telephone Network, operated by EMBRATEL. Additionally we have done a survey of the main techniques for the acquisition and representation of knowledge related to electronic computing
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[en] WINDOWS SELECTION TECHNIQUES FOR COMPUTER NETWORK FLOW CONTROL / [pt] TÉCNICAS DE SELEÇÃO DE JANELAS PARA CONTROLE DE FLUXO EM REDES DE COMPUTADORES

WILSON DE OLIVEIRA 08 March 2007 (has links)
[pt] Principalmente nos últimos anos, diversos pesquisadores tem ressaltado a importância da obtenção de um método para seleção de tamanho de janelas de uma rede de computadores. A dissertação em pauta se propõe a apresentar um algoritmo com este propósito. É analisada a seguir a interação entre os controles de fluxo END TO END e Local em uma cadeia de lances. Finalmente examina-se através de simulação, o comportamento de uma rede de computadores quando são aplicados os controles de fluxo END TO END e Local simultaneamente. / [en] In past years the importance of a method for selection of the window size in a computer network with End-to-End flow control hás been emphasized by several researchers. In this work, an algorithm is presented that perform this task. The analysis of the interaction between End-to-End flow control and Local flow control in a chain of links is also presented. Finally, using computer simulation, the behavior of a computer network when the End-to-End flow control and Local flow control are applied simultaneously is examined.
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[en] THE ENVIRONMENTAL IMPACTS OF THE IMPLEMENTATION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT RESERVE TUPÉ COMMUNITY NOSSA SENHORA DO LIVRAMENTO – MANAUS/AM / [pt] OS IMPACTOS SOCIOAMBIENTAIS DA IMPLEMENTAÇÃO DA RESERVA DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL DO TUPÉ NA COMUNIDADE NOSSA SENHORA DO LIVRAMENTO – MANAUS/AM

LENY XAVIER LOUZADA 22 June 2011 (has links)
[pt] As populações residentes em unidades de conservação de uso sustentável têm sua participação assegurada na gestão da UC, conforme estabelece a Lei nº 9.985/00. Sendo assim, este estudo fundamentou-se na hipótese de que o envolvimento e a participação das populações tradicionais em áreas protegidas são essenciais em todo processo de formação da Reserva de Desenvolvimento Sustentável (RDS), visto que, as atividades desenvolvidas por esses moradores estarão reguladas por normas que impactarão na conservação do ambiente natural. Dessa forma, buscou-se averiguar a participação dos moradores da comunidade Nossa Senhora do Livramento na gestão da Reserva de Desenvolvimento Sustentável do Tupé (REDES do Tupé), e os impactos socioambientais ocasionados pela implementação dessa reserva na vida dessa comunidade. Para isso, foi utilizada uma abordagem qualitativa. Como método de coleta de informações utilizou-se a entrevista de cunho livre. A análise desta pesquisa para realização da relação homem natureza se apoiou em uma metodologia denominada análise de conteúdo. Como resultado, constatou-se que o êxito da consolidação da REDES dependerá não somente do cumprimento das leis ambientais, mas sobretudo da ação do governo em oportunizar programas de consciência ambiental, atividades sustentáveis, investimentos na educação ambiental, na saúde e no transporte, de forma que os objetivos instituídos pelo Sistema Nacional de Unidades de Conservação da Natureza para as Unidades de Conservação (UC) sejam de fato efetivados e que as populações locais obtenham o maior benefício em bases sustentáveis tornando possível a qualidade de vida tão propagada na Lei nº 9. 985/00. / [en] The resident populations in conservation units of sustainable use have ensured their participation in the management of UC, according to Law No. 9.985/00. Thus, this study was based on the assumption that the involvement and participation of traditional population in protected areas are essential in any process of formation of a Sustainable Development Reserve (SDR), whereas, the activities developed by these residents will be governed by rules that will impact on preserving the natural environment. Thus, we sought to investigate the involvement of community residents of Nossa Senhora do Livramento in managing the Sustainable Development Reserve Tupé (REDES Tupé), and the environmental impacts caused by the implementation of the reserve in the life of this community. For this, we used a qualitative approach. As a method of data collection used the interview to stamp free. The analysis of this research for achieving nature of the man leaned on a methodology called content analysis. As a result, it was found that the successful consolidation of REDES depends not only on the enforcement of environmental laws, but rather of government action creating opportunity in programs of environmental awareness, sustainable activities, investment in environmental education, health and transport, so that the goals established by the National System of Nature Conservation for the Conservation Units (CU) are actually effected and that local people derive the greatest benefit on a sustainable basis making possible the quality of life as propagated by Law No. 9. 985/00.
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[en] TEACHERS ROOM OF NETWORK SCHOOL OF RIO DE JANEIRO: SPACE OF PROFESSIONAL SOCIALIZATION / [pt] SALA DE PROFESSORES DE UMA ESCOLA DE REDE DO SUBÚRBIO CARIOCA: ESPAÇO DE SOCIALIZAÇÃO PROFISSIONAL

ANGELA CRISTINA FORTES IORIO 13 December 2012 (has links)
[pt] O objetivo deste trabalho é investigar como se constrói a socialização profissional docente em uma escola privada de rede que atende a nova classe média. Entrevistas com oito professoras do primeiro segmento do ensino fundamental e a observação do espaço da sala de professores foram as principais estratégias metodológicas usadas, próprias de um estudo de inspiração etnográfica. A investigação incide, particularmente, sobre as condições de trabalho das professoras e em como se processa o desenvolvimento profissional, considerando-se que as experiências que vivenciam durante a permanência na Sala de Professores podem ser promotoras de uma efetiva formação continuada. A partir da análise do material coletado, surgiram algumas questões relativas ao trabalho docente nessa instituição. De um lado, evidenciou-se a precarização do trabalho docente em decorrência dos baixos salários, da intensificação do trabalho, da ausência de uma política de formação, de uma lógica organizacional que não favorece o partilhar dos saberes entre os professores. Por outro lado, essa mesma lógica organizacional fundada em dispositivos de regulação no cumprimento de prazos, de controle da prática docente, orientada por manuais pedagógicos e softwares educativos acaba por comprometer a autonomia das professoras e, por conseguinte, o desenvolvimento de um clima colaborativo. Por último, a pesquisa contribui ao problematizar os efeitos perversos da mercantilização da educação e a complexidade da socialização profissional docente neste estabelecimento de ensino. Esta rede privada tem sua estrutura pautada em dispositivos de controle e regulação, que subjugam o professor a um conjunto de instrumentos, técnicas, procedimentos, inibidores da criatividade dos docentes e de um trabalho por natureza autoral. A socialização profissional docente é determinada pelos dispositivos institucionais característicos do sistema empregado pela rede privada de ensino e um retrato da forma como a escola trata as professoras e concebe o processo educativo. / [en] The objective of this paper is to investigate how do you build the professional socialization of teachers in a private school network that meets of the new average layers. Interviews with eight teachers of the first segment of the elementary school and observation of the teachers room were the main methodological strategies used of a ethnographic study of inspiration. The research focuses, particularly, on the conditions of work of the teachers and in as if it processes the professional development, considering itself that the experiences that they live deeply during the permanence in the teachers’ room can be promoting an effective continuous training. From the analysis of the material collected, there were some questions relating to teacher s work in this institution. Of a side, highlighted the precarious quality of teaching job because of low wages, intensifying work, the absence of a policy of training, organizational logic that is not conducive to the sharing of knowledge among teachers. On the other hand, that same organizational logic founded in adjusting devices in meeting deadlines, control of teaching practice, and pedagogical manuals-driven educational software ends up compromising the autonomy of the teachers and, consequently, the development of a collaborative atmosphere. Finally, the research problematizes the perverse effects of the commodification of education and the complexity of professional socialization in this school. This private network has its structure based on control and regulation devices that subjugate the teacher to a set of tools, techniques, procedures, inhibitors of creativity of teachers and of a by authorial work. The teacher professional socialization is determined by characteristic institutional devices employed by private network system for teaching and a portrait of how the school handles the teachers and develop the educational process.
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[en] FORECAST LOAD MODEL USING NEURAL NETWORK: LAYER BY LAYER IMPROVEMENT / [pt] MODELO DE PREVISÃO DE CARGA UTILIZANDO REDES NEURAIS: OTIMIZAÇÃO CAMADA A CAMADA

JOSE LEONARDO RIBEIRO MACRINI 13 October 2005 (has links)
[pt] Nesta dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de energia elétrica de curto prazo (previsão mensal) para o sistema elétrico no Brasil, em especial para as concessionárias dos sistemas interligados, através de um modelo de Redes Neurais que emprega um algoritmo de otimização camada a camada. O objetivo principal deste trabalho consiste em demonstrar que bons resultados preditivos podem ser alcançados com a utilização desse algoritmo para séries de energia elétrica e que esse método poderia fazer parte dos métodos de previsão que compõem o Sistema de Previsão de Carga (PREVCAR) do Operador Nacional do Sistema (ONS) a saber: modelo de Holt & Winters, modelo de Box & Jenkins, modelo de redes Neurais (backpropagation) e modelo de Lógica Fuzzy. / [en] It is developed in this essay a short forecast electric energy model (monthly forecast) to the electric system in Brazil, particularly to interconnected systems utilities, through a neural network model, which employs a layer by layer improvement algorithm. The aim of this proposition consists in demonstrating that good forecast results can be reached with the use this algorithm to electric energy series and that this method could be part of the forecast methods, wich compose the Load Forecasting System (PREVCAR) of National System model (backpropagation) and Fuzzy logic model.
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[en] THE PARISH IN THE CHANGE OF SEASON: NETWORK COMMUNITIES IN THE INFORMATION AGE / [pt] A PARÓQUIA NA MUDANÇA DE ÉPOCA: UMA REDE DE COMUNIDADES NA ERA DA INFORMAÇÃO

EMERSON MARCELO RUIZ 13 July 2016 (has links)
[pt] Esta investigação aborda a paróquia católica na mudança de época, a partir das teorias de Manuel Castells. O início do milênio testemunha, de um lado, inédito interesse pastoral pela paróquia. De outro lado, temos muitos estudos multidisciplinares sobre mudança de época. Esta dissertação articula estas duas realidades. Ela analisa a paróquia a partir do seu nascimento no séc. IV. Acompanha sua evolução histórica até o Concílio de Trento, passando pelas novas configurações paroquiais do Vaticano II e do magistério Latino-Americano. Para abordar a mudança de época, esta pesquisa utiliza a teoria sociológica de Manuel Castells. A era da informação é a era das redes. A paróquia poderá aclimatar-se na medida em que compreender os novos significados desta nova estação histórica, tais como a nova territorialidade, dinâmica das redes e interatividade. / [en] This research approaches the Catholic Parish in the changing era according to the theory of Manuel Castells. The beginning of the millennium witnesses, from one side, an unprecedented pastoral interest to the parish. On the other hand, there are many multidisciplinary studies about changing era. This paper articulates these two realities. It analyzes the parish from its birth, in the 4th Century and it follows its historical development until the Council of Trent, passing through the new parish settings of Vatican II and the Latin American teaching. By approaching the changing era, this research uses the sociological theory of Manuel Castells. The information age is the age of networks. The parish can adapt itself to this new historical reality by understanding its new meanings, such as the new territoriality, dynamic networks and interactivity.
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[en] THE DECISION IN THE UNIOESTE - CAMPUS OF FOZ DO IGUAÇU: A STUDY OF CASE / [pt] A DECISÃO NA UNIOESTE - CAMPUS DE FOZ DO IGUAÇU: UM ESTUDO DE CASO

VALDECIR ANTONIO SIMAO 05 February 2002 (has links)
[pt] Este é um estudo de caso que descreve o processo decisório de uma universidade pública. Tem como referência os cinco modelos da decisão acadêmica - racional, burocrático, político, colegial e anárquico - conforme Chaffee (1983), associados à dimensão didático-pedagógica. O estudo testa ainda o conceito de decisão desenvolvido por Leitão (1991). Os resultados e as análises mostram a presença de todos os fatores analisados (racional, burocrático, político, colegial e anárquico) bem como o fator didático-pedagógico, com diferentes intensidades e, no ponto de vista dos entrevistados, uma nova definição para decisão. / [en] This is a case study that describes a public university decision-making process. It is based on the five models of the academic decision - rational, bureaucratic, political, collegiate and anarchistic - according to Chaffee (1983), associated to the didactic-pedagogical dimension. The study also tests the decision concept developed by Leitão (1991). The results and the analyses show the presence of all the analyzed factors (rational, bureaucratic, political, collegiate and anarchistic) as well as the didactic- pedagogical factor, in different intensities and, in the interviewees point of view, a new definition for decision.
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[en] A REGRESSION MODEL FOR FORECASTING INTERSTATE COACH PASSANGERS DEMAND IN BRAZIL: ESTIMATION, TESTING AND DIAGNOSTICS / [pt] UM MODELO DE REGRESSÃO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PASSAGENS DE ÔNIBUS INTERESTADUAIS NO BRASIL: ESTIMAÇÃO, TESTES E DIAGNÓSTICOS

ISABELA XANCHAO DOMINGUEZ 26 June 2002 (has links)
[pt] O objetivo desta dissertação é estimar um modelo para prever a demanda de passagens rodoviárias em ligações interestaduais no Brasil. Para perseguir este objetivo serão utilizados modelos de regressão linear múltipla e redes neurais. Os modelos de regressão foram testados em relação a sua forma funcional e investigados para a presença de observações aberrantes e influentes. Os resultados evidenciaram que as não- linearidades modeladas pela rede neural não resultam em melhor poder preditivo em relação ao modelo de regressão e, que este apresenta um razoável poder de previsão embora haja possibilidade de super dimensionamento da demanda. / [en] The objective of this dissertation is to estimate a model to forecast the demand of intra state passenger transport tickets in Brazil. To reach this objective, a multiple regression analysis model and artificial neural networks will be used. Regression models were tested in their functional behavior and investigated for the presence of outliers and influent observations. Our results showed that the non linearity modelled by the neural networks did not result in a better forecast when compared to the regression model. Our final regression model has a reasonable forecasting power, although there is possibility of overestimating the demand.
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[en] TIME SERIES MODEL WITH NEURAL COEFFICIENTS FOR NONLINEAR PROCESSES IN MEAN AND VARIANCE / [pt] MODELO DE SÉRIES TEMPORAIS COM COEFICIENTES NEURAIS PARA PROCESSOS NÃO LINEARES NA MÉDIA E VARIÂNCIA

MARIA LUIZA FERNANDES VELLOSO 07 April 2006 (has links)
[pt] Esta tese apresenta uma nova classe de modelos não lineares inspirada no modelo ARN, apresentado por Mellem, 1997. Os modelos definidos nesta classe são aditivos com coeficientes variáveis modelados por redes neurais e, tanto a média quanto a variância condicionais, são modeladas explicitamente. Neste trabalho podem ser identificadas quatro partes principais: um estudo sobre os modelos mais comuns encontrados na literatura de séries temporais; um estudo sobre redes neurais, focalizando a rede backpropagation; a definição do modelo proposto e os métodos utilizados na estimação dos parâmetros e o estudo de casos. Modelos aditivos têm sido escolha preferencial na modelagem não linear: paramétrica ou não paramétrica, de média ou de variância condicional. Além disso, tanto a idéia de modelos de coeficientes variáveis quanto a de modelos híbridos. que reúnem paradigmas diferentes, não é novidade. Por esta razão, foi traçado um panorama dos modelos não lineares mais encontrados na literatura de séries temporais, focalizando-se naqueles que tinham relacionamento mais estreito com a classe de modelos proposta neste trabalho. No estudo sobre redes neurais, além da apresentação de seus conceitos básicos, analisou- se a rede backpropagation, ponto de partida para a modelagem dos coeficientes variáveis. Esta escolha deveu- se à constatação da predominância e constância no uso desta rede, ou de suas variantes, nos estudos e aplicações em séries temporais. Demonstrou-se que os modelos propostos são aproximadores universais e podem ser utilizados para modelar a variância condicional de uma série temporal. Foram desenvolvidos algoritmos, a partir dos métodos de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança, para a estimação dos pesos, através da adaptação do algoritmo de backpropagation à esta nova classe de modelos. Embora tenham sido sugeridos outros algoritmos de otimização, este mostrou-se suficientemente apropriado para os casos testados neste trabalho. O estudo de casos foi dividido em duas partes: testes com séries sintéticas e testes com séries reais. Estas últimas, normalmente, utilizadas como benchmarking por analistas de séries temporais não lineares. Para auxiliar na identificação das variáveis do modelo, foram utilizadas regressões de lag não paramétricas. Os resultados obtidos foram comparados com outras modelagens e foram superiores ou, no mínimo, equivalentes. Além disso, é mostrado que o modelo híbrido proposto engloba vários destes outros modelos. / [en] A class of nonlinear additive varyng coefficient models is introduced in this thesis, inspired by ARN model, presented by Mellem, 1997. the coefficients are explicitly modelled. This work is divided in four major parts: a study of most common models in the time series literature; a study of neural networks, focused in backpropagation network; the presentation of the proposed models and the methods used for parameter estimation: and the case studies. Additive models has been the preferencial choice in nonlinear modelling: idea of varyng coefficient and of hybrid models, aren`t news. Hence, the models in the time series literature were analysed, assentialy those closely related with the class of models proposed in this work. Sinse the predominance and constancy in the use of backpropagation network, or its variants, in time series studies and applications, was confirmed by this work, this network was analyzed with more details. This work demonstrated that the proposed models are universal aproximators and could model explicity conditional variance. Moreover, gradient calculus and algorithms for the weight estimation were developed based on the main estimation methods: least mean squares and maximum likelihood. Even though other gradient calculus and otimization algorithms have been sugested, this one was sufficiently adequate for the studied cases. The case studies were divided in two parts: tests with synthetic series and for the nonlinear time series analysts. The obtained results were compared with other models and were superior or, at least, equivalent. Also, these results confirmed that the proposed hybrid model encompass several of the others models
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[en] ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS IN TIME SERIES FORECASTING / [pt] REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS

ANTONIO JORGE GOMES ABELEM 12 June 2006 (has links)
[pt] Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na previsão de séries temporais, em particular de séries financeiras, consideradas uma classe especial de séries temporais, caracteristicamente ruídos e sem periodicidade aparente. O trabalho envolve quatro partes principais: um estudo sobre redes neurais artificiais e séries temporais; a modelagem das RNAs para previsão de séries temporais; o desenvolvimento de um ambiente de simulação; e o estudo de caso. No estudo sobre Redes Neurais Artificiais e séries temporais fez-se um levantamento preliminar das aplicações de RNAs na previsão de séries. Constatou-se a predominância do uso do algoritmos de retropropagação do erro para o treinamento das redes, bem como dos modelos estatísticos de regressão, de médias móveis e de alisamento exponencial nas comparações com os resultados da rede. Na modelagem das RNAs de retropropagação do erro considerou-se três fatores determinantes no desempenho da rede: convergência, generalização e escalabilidade. Para o controle destes fatores usou-se mecanismos como; escolha da função de ativação dos neurônios - sigmóide ou tangente hiperbólica; escolha da função erro - MSE (Mean Square Error) ou MAD (Mean Absolutd Deviation); e escolha dos parâmetros de controle do gradiente descendente e do temapo de treinamento - taxa de aprendizado e termo de momento. Por fim, definiu-se a arquitetura da rede em função da técnica utilizada para a identificação de regularidades na série (windowing) e da otimização dos fatores indicadores de desempenho da rede. O ambiente de simulação foi desenvolvido em linguagem C e contém 3.600 linhas de códigos divididas em três módulos principais: interface com o usuário, simulação e funções secundárias. O módulo de interface com o usuário é responsável pela configuração e parametrização da rede, como também pela visualização gráfica dos resultados; módulo de simulação executa as fases de treinamento e testes das RNAs; o módulo de funções secundárias cuida do pré/pós-processamento dos dados, da manipulação de arquivos e dos cálculos dos métodos de avaliação empregados. No estudo de caso, as RNAs foram modeladas para fazer previsões da série do preço do ouro no mercado internacional. Foram feitas previsões univariadas single e multi-step e previsões multivariadas utilizando taxas de câmbio de moedas estrangeiras. Os métodos utilizandos para a avaliação do desempenho da rede foram: coeficiente U de Theil, MSE (Mean Square Error), NRMSE (Normalized Root Mean Square Error), POCID (Percentage Of Change In Direction), scattergram e comparação gráfica. Os resultados obtidos, além de avaliados com os métodos acima, foram comparados com o modelo de Box-Jenkins e comprovaram a superioridade das RNAs no tratamento de dados não-lineares e altamente ruidosos. / [en] This dissertation investigates the use of Artificial Neural Nerworks (ANNs) in time series forecastig, especially financial time series, which are typically noisy and with no apparent periodicity. The dissertation covers four major parts: the study of Artificial Neural Networks and time series; the desing of ANNs applied to time series forecasting; the development of a simulation enironment; and a case study. The first part of this dissertation involved the study of Artficial Neural Netwrks and time series theory, resulting in an overview of ANNs utilization in time series forecasting. This overview confirmed the predominance of Backpropagations as the training algorithm, as well as the employment of statistical models, such as regression and moving average, for the Neural Network evaluation. In the design of ANNS, three performance measures were considered: covergence, generalization and scalability. To control these parameters, the following methods were applied: choice of activation function - sigmoid or hiperbolic tangent; choice of cost function - MSE (Mean Square Error) or MAD (Mean Absolute Deviation); choise of parameteres for controlling the gradiente descendent and learning times - the learning rate and momentum term; and network architecture. The simulation environment was developed in C language, with 3,600 lines of code distributed in three main modules: the user interface, the simulaton and the support functions modules. The user interface module is responsaible for the network configuration and for the graphical visualization. The simulation module performs the training and testing of ANNs. The support functions module takes care of the pre and pos processin, the files management and the metrics calculation. The case study concerned with the designing of an ANN to forescast the gold price in the international market. Two kinds of prediction were used: univariate - single and multi-step, and multivariate. The metrics used to evaluate the ANN performance were: U of Theil`s coeficient, MSE (Mean Square Error), NRMSE (Normalized Mean Saquare Error), POCID (Percentage Of Cnage In Direction), scattergram and graphical comparison. The results were also comapred with the Box-Jenkins model, confirming the superiority of ANN in handling non-linear and noisy data.

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