1 |
[en] MAIN MARKET DETERMINANTS OF CHILD CARE SERVICES IN RIO DE JANEIRO / [pt] PRINCIPAIS FATORES DE MERCADO QUE DETERMINAM A DECISÃO SOBRE CRECHES NA CIDADE DO RIO DE JANEIROTICIANA MASCARENHAS GALEAO NEVES 17 September 2009 (has links)
[pt] A primeira infância é fundamental para o desenvolvimento físico e
psíquico dos seres humanos, influenciando-os pelo resto da vida. Assim sendo,
a oferta de serviços de creche adequados, calcados no correto mapeamento dos
desejos e necessidades dos consumidores, é de extrema importância. Partindo
desta motivação, este trabalho objetiva analisar as características relevantes
para os pais no processo de seleção de creches. A dissertação é baseada na
metodologia da análise conjunta e seu desenvolvimento é composto de duas
etapas: i. Revisão da literatura, entrevistas em profundidade, grupo de foco e
definição dos estímulos a serem avaliados pelos respondentes; ii. Coleta de
dados, cálculo das importâncias relativas dos atributos, cálculo das utilidades
dos níveis propostos e análise dos resultados. A análise dos resultados é feita
considerando-se não somente o total da amostra como também segmentos
definidos a priori de acordo com dados sócio-econômicos levantados na coleta
de dados. O resultado da análise conjunta para o total da amostra revela os
atributos localização, projeto pedagógico e grau de capacitação dos
profissionais como sendo os de maior importância relativa. Este resultado
evidencia que, muito além da praticidade de creches que sejam guardiãs de
seus filhos, os pais buscam também uma instituição que propicie o
aprendizado e a socialização. Na segmentação, os resultados por região de
residência, faixa etária das crianças e faixa de renda familiar possibilitaram a
definição de estratégias específicas para cada segmento. / [en] The first childhood is fundamental for the physical and psychological
development of human beings, influencing them for the rest of their lives. In
this way, offering adequate child care services, based in a correct mapping of
customers’ necessities is extremely important. Derived from this motivation,
this work aims to analyze the relevant characteristics for parents in the child
care services selection process. The dissertation is based on conjoint analysis
methodology and is developed in two parts: i. Literature revision, interviews,
focus groups and definition of the stimulus to be evaluated by the respondents;
ii. Data collection, calculation of the relative importance of the attributes,
calculation of the utilities of each suggested level and analyses of the results.
The analysis is done considering not only the total sample but also segments
defined according to socio-economical data gathered as part of the data
collection process. The result of the conjoint analysis for the overall sample
reveals that location, teaching methodology and professional knowledge and
skills received the greatest relative importance. It shows that, far beyond a
practical child care service that can look after their children, parents are
aiming for an institution that leverages development, socialization and
learning. When segmenting the data, analyses by neighborhood, children’s age
and familiar income enabled the definition of strategies for each specific
segment.
|
2 |
[en] FUZZY MODELS IN SEGMENTATION AND ANALYSIS OF BANK MARKETING / [pt] MODELOS FUZZY NA SEGMENTAÇÃO E ANÁLISE DO MERCADO BANCÁRIOMAXIMILIANO MORENO LIMA 03 October 2008 (has links)
[pt] Este trabalho tem como principal objetivo propor e
desenvolver uma metodologia baseada em modelos fuzzy para a
segmentação e caracterização dos segmentos que compõem o
mercado bancário, permitindo um amplo conhecimento dos
perfis de clientes, melhor adaptação das ofertas ao mercado
e, conseqüentemente, melhores retornos financeiros. A
metodologia proposta nesta dissertação pode ser dividida em
três módulos principais: coleta e tratamento dos
dados; definição dos segmentos; e caracterização e
classificação dos segmentos. O primeiro módulo, denominado
coleta e tratamento dos dados, abrange as
pesquisas de marketing utilizadas na coleta dos dados e a
aplicação de técnicas de pré-processamento de dados, para a
limpeza (remoção de outliers e missing values) e
normalização dos dados. O módulo de definição dos segmentos
emprega o modelo fuzzy de agrupamento Fuzzy C-Means (FCM)
na descoberta de grupos de clientes que apresentem
características semelhantes. A escolha deste modelo de
agrupamento deve-se à possibilidade de análise dos graus de
pertinência de cada cliente em relação aos diferentes
grupos, identificando os clientes entre segmentos
e, conseqüentemente, elaborando ações efetivas para a sua
transição ou manutenção nos segmentos de interesse. O
módulo de caracterização e classificação dos segmentos é
baseado em um Sistema de Inferência Fuzzy. Na
primeira etapa deste módulo são selecionadas as variáveis
mais relevantes, do ponto de vista da informação, para sua
aplicação no processo de extração de
regras. As regras extraídas para a caracterização dos
segmentos são posteriormente utilizadas na construção de um
sistema de inferência fuzzy dedicado à classificação de
novos clientes. Este sistema permite que os analistas
de marketing contribuam com novas regras ou modifiquem as
já extraídas, tornando o modelo mais robusto e a
segmentação de mercado uma ferramenta acessível a todos que
dela se servem. A metodologia foi aplicada na segmentação
de mercado do Banco da Amazônia, um banco estatal que atua
na Amazônia Legal, cujo foco prioritário constitui o
fomento da região. Avaliando a aplicação dos modelos fuzzy
no estudo de caso, observam-se bons resultados na definição
dos segmentos, com médias de valor de silhueta de 0,7, e na
classificação da base de clientes, com acurácia de 100%.
Adicionalmente, o uso destes modelos na segmentação de
mercado possibilitou a análise dos clientes que estão entre
segmentos e a caracterização desses segmentos por meio de
uma base de regras, ampliando as análises dos analistas de
marketing. / [en] The main aim of this work is to propose and develop a
methodology base don fuzzy models for segmentation and
characterization of segments comprising the bank segment,
allowing broad knowledge of client profiles, better suiting
market needs, hence offering better financial results. The
methodology proposed in this work may be divided into three
main modules: data collection and treatment; definition of
segments; and characterization and classification of
segments. The first module, denominated data collection and
treatment, encompasses marketing research used in data
collection and application of techniques for pre-processing
of data, for data trimming (removal of outliers and
missing values) and normalization. The definition of
segments adopts the Fuzzy C-Means (FCM) grouping model in
identifying groups of clients with similar
characteristics. The choice for this grouping model is due
to the possibility of analyzing the membership coefficient
of each client in connection with the different groups,
thus identifying clients among segments and consequently
elaborating effective actions for their transition to or
maintenance in the segments of interest. The module of
characterization and classification of segments is based
on a Fuzzy Inference System. In the first stage, the most
relevant variables from the information standpoint are
selected, for application in the process of rule
extraction. The rules extracted are then used in the
construction of a fuzzy inference system dedicated to
classifying new clients. This system allows
marketing analysts to contribute with new rules or modify
those already extracted, making the model more robust and
the turning market segmentation into a tool
accessible to all using it. This methodology was applied in
the market segmentation of Banco da Amazônia, stte-
contrlled bank acting in the Amazon region, with main focus
of which is fostering the region´s development. The
application of fuzzy models in the case study generated
good results in the definition of segments, with average
silhouette value of 0.7, and accuracy of 100% for client
base classification. Furthermore, the use of these models in
market segmentation allowed the analysis of clients
classified between segments and the characterization of
those segments by means of a set of rules, improving
the analyses made by marketing analysts.
|
3 |
[en] SEMI-RIGID COMPOSITE SYSTEMS FOR RESIDENTIAL BUILDINGS / [pt] DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS ESTRUTURAIS SEMI-RÍGIDOS EM AÇO E MISTOS PARA EDIFICAÇÕES RESIDENCIAIS MULTI-FAMILIARESOLAVO FERREIRA BRITO JUNIOR 26 December 2001 (has links)
[pt] O dimensionamento de estruturas de edifícios de aço com
ligações do tipo semi-rígidas ainda enfrenta uma série de
resistências por parte dos engenheiros estruturais. Este
fato se deve em parte à falta de normas específicas,
programas de computadores adequados e informações mais
detalhadas sobre as vantagens econômicas das ligações semi-
rígidas. Este trabalho apresenta um estudo paramétrico de
uma edificação considerando o dimensionamento das ligações
no regime semi-rígido. Estas investigações consideram
parâmetros como: a rigidez das ligações, sistemas com
estruturas em aço ou mistos e estabilidade lateral dos
pórticos. A edificação analisada foi uma habitação popular
padronizada de quatro pavimentos desenvolvida pela
USIMINAS, muito difundida no Brasil. Em uma primeira etapa
cada edifício foi estudado com uma rigidez de ligação semi-
rígida padrão para todas as ligações da estrutura.
Posteriormente ligações semi-rígida individualizadas foram
adotadas para os diversos pórticos estudados. Este trabalho
a princípio apresenta uma metodologia de análise e
dimensionamento de estruturas em aço com ligações semi-
rígidas com base no modelo de molas proposto pelo Anexo J
Revisado do Eurocode 3. Com base nesta metodologia propõe-
se um modelo simplificado de ligações semi-rígidas
viga/coluna com o uso do programa ANSYS. Os modelos
estruturais foram estudados com a inclusão dos efeitos da
não linearidade geométrica dos pórticos e o comportamento
elasto-plástico do material de forma a se obter resultados
consistentes com os resultados experimentais e sem a
introdução de coeficientes de correção. Os resultados
obtidos neste trabalho foram apresentados, discutidos e
comparados com os desenvolvidos pela USIMINAS de forma a se
analisar o comportamento das ligações e sua eficiência.
Para os edifícios considerados neste trabalho, onde se fez
uso de ligações semi-rígidas padrão, o sistema mais
econômico, com relação à peso de aço, foi a
estrutura mista com contraventamentos (40 por cento da capacidade
rígida) que teve uma economia de até 48 por cento em relação aos
outros edifícios e de até 10 por cento aos sistemas da USIMINAS.
Quando no uso de ligações otimizadas estas economias
aumentam para 53 por cento e 15 por cento. Os resultados apresentados
confirmam a vantagem da utilização deste tipo de ligação em
edifícios residenciais em aço de pequena altura. / [en] Nowadays, despite the substantial increase in structural
design knowledge, the semi-rigid connections steel design
is still facing resistance from the structural engineers.
This fact can be in part explained by few design standards
that allows and explains their use, suitable computer
programs and the lack of detailed information of
the economical advantages of the semi-rigid design
philosophy. This work presents a parametric analysis
performed on a residential low-rise steel building
considering all the steps necessary to a semi-rigid design.
This analysis considered parameters like: beam-to-column
connection stiffness and strength,structural system (steel
or composite) and lateral frame stability (sway and non-sway
frame solutions). The analysed structure consisted on a
standard four pavements residential building proposed by a
Brazilian Steel Mill Usiminas for low-cost popular
constructions. Initially all the structure beam-to-column
connections adopted a standard connection stiffness. The
study continued with optimised connection stiffness for
each of the designed structural frames. The first part of
the present work is devoted to a full description of the
design procedures proposed in the Eurocode 3, revised annex
J for semi-rigid connection design. Based on this
methodology a simple design model was proposed and
implemented with the aid of the finite element program
Ansys. The model included geometrical and material non-
linearities and considered the connections semi-rigid
behaviour avoiding the conventional approximations
suggested in several current steel design standards.
The results of this investigations are presented, discussed
and compared to standard designs like the Usiminas proposal
as means to access the economic potential and efficiency of
the semi-rigid solutions. The best structural solution for
the investigated construction was a non-sway composite semi-
rigid (40 percent of the rigid capacity). The economy achieved
were: 48 percent and 10 percent when compared to other semi-rigid
solutions and the conventional Usiminas solution,
respectively. This figures changed to 53 percent and 15 percent when
optimised connections were used in each structural
frame. The presented results confirm the advantage of the
use of this connections kind in residential buildings in
steel of low height.
|
4 |
[pt] DISTRIBUIÇÃO ELETRÔNICA NA HOTELARIA: DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS PARA A INTERNET / [en] ELECTRONIC DISTRIBUTION IN THE HOTEL INDUSTRY: SERVICE DEVELOPMENT FOR INTERNETLEONARDO PIMENTA DE MELLO 27 December 2005 (has links)
[pt] O propósito deste trabalho foi analisar as características
relevantes de
um sistema de distribuição eletrônica para hotéis usando
diretrizes baseadas no
mercado e explorando variantes para diferentes segmentos
de mercado. Neste
estudo, foram entrevistados 116 indivíduos, usuários de
Internet. Os
entrevistados responderam um questionário aplicado pela
Internet. Este
questionário subsidiou a composição do serviço, utilizando
o método de análise
conjunta. Posteriormente, os respondentes foram
segmentados, a partir de suas
utilidades, utilizando a análise de clusters. Os
entrevistados também avaliaram
afirmativas que buscavam corroborar os resultados obtidos
nas análises e
levantar informações adicionais. Na segmentação também
foram utilizados
dados demográficos e psicográficos dos respondentes. Os
resultados revelaram
os atributos relevantes para a composição do serviço e
forneceram subsídios
para a segmentação do serviço para diferentes mercados. / [en] The propose of this work was to analyze the optimal
combination of
attributes for an electronic distribution system for
hotels. The study was based on
consumer´s interviews and variations for different market
segments were
explored. In this study, 116 individuals had been
interviewed and the
questionnaire was applied by the Internet. The
questionnaire subsidized the
composition of the service using the method of Conjoint
Analysis. The utilities
obtained in this first part were used to segment the
respondents using Clusters
Analysis. The respondents had also evaluated some
affirmations with the
objective to corroborate the previous results and to
obtain additional information.
Demographics and psychographics data had also been used in
the segmentation
part. The results had showed the optimal combination of
attributes for the
composition of the service and allowed the segmentation of
service for different
markets.
|
5 |
[en] DEVELOPMENT OF SERVICES IN EDUCATION: AN APPLICATION OF CONJOINT ANALYSIS TO MASTER IN BUSINESS ADMINISTRATION PROGRAMS. / [pt] DESENVOLVIMENTO DE SERVIÇOS NA ÁREA DE EDUCAÇÃO: UMA APLICAÇÃO DE ANÁLISE CONJUNTA NOS CURSOS DE MESTRADO EM ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESASLEONARDO PEREIRA RODRIGUES DOS SANTOS 12 November 2003 (has links)
[pt] O propósito deste trabalho é analisar as características
relevantes dos cursos de mestrado em administração e em que
grau elas são avaliadas por seus alunos e ex-alunos, com o
objetivo de fornecer subsídios para as instituições
acadêmicas desenvolverem ou aprimorarem tais cursos.
Nesta pesquisa, aplicou-se a teoria de análise conjunta, a
fim de se apontar o conjunto de características
consideradas relevantes pelos estudantes de cursos de
mestrado em administração de empresas. O desenvolvimento da
dissertação foi composto de duas etapas: escolha dos
atributos e níveis a serem avaliados pelos respondentes e
análise dessa avaliação. Para escolher o conjunto de
atributos e níveis a serem julgados, foram analisadas
as informações existentes na literatura e conduzido um
grupo de foco. Em seguida, foi escolhido o conjunto de
estímulos a ser submetido aos estudantes de mestrado,
desenvolvido com base no projeto ortogonal calculado
pelo software estatístico SPSS. Realizou-se, então, a
coleta de dados por meio de questionários, os quais
foram entregues pessoalmente aos entrevistados ou enviados,
em alguns casos, via correio eletrônico.
Na última etapa, analisaram-se, com o auxílio do software
SPSS, as importâncias relativas dos atributos e utilidades
dos níveis propostos na pesquisa de campo, o que propiciou
que o objetivo geral de se identificarem as características
relevantes para conceito de um curso de mestrado fosse
alcançado. / [en] The purpose of this work is to identify the main features
of the Master in Business Administration programs and how
these programs are evaluated by students and former
students, aiming at helping academic institutions develop or
improve their Master degree courses in the area. In this
research, the conjoint analysis method was used to
determine the set of features considered relevant by Master
in Business Administration students. The thesis was
developed in two stages: choosing the attributes and levels
to be evaluated by respondents and analyzing such
evaluation. The attributes and levels to be assessed were
chosen only after the existing information was analyzed
and a focus group was conducted. The set of stimulis to be
given to the Master in Business Administration students was
then chosen based on the orthogonal project calculated by
the statistical software SPSS. The next stage involved data
collection using questionnaires, which were personally
delivered to the respondents or, in some cases, sent by e-
mail. Finally, the statistical software SPSS was used to
analyze the relative importance of the attributes and the
partial utilities of the levels proposed in the field
research, achieving the general goal of identifying the
relevant features for the concept of a Master´s degree
course.
|
6 |
[en] PRODUCT DEVELOPMENT TO CREDIT CARDS INDUSTRY: A CONJOINT ANALYSIS APPLICATION / [pt] DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS PARA A INDÚSTRIA DE CARTÃO DE CRÉDITO: UMA APLICAÇÃO DE ANÁLISE CONJUNTAANDRE LUIZ ROIZMAN 06 October 2003 (has links)
[pt] O desenvolvimento de produtos e a correta distribuição aos
segmentos de mercado são fatores fundamentais no processo
de elaboração da estratégia de marketing das empresas a fim
de proporcionar uma vantagem competitiva. Para isso, é
essencial o perfeito entendimento das necessidades e
desejos dos consumidores. Nessa dissertação, aplica-se a
teoria de análise conjunta, com o objetivo de apontar o
conjunto de características consideradas desejáveis pelos
consumidores para a aquisição de cartões de crédito. O
desenvolvimento do trabalho é composto de duas etapas:
escolha dos atributos a serem avaliados pelos respondentes
e análise dessa avaliação. Para escolher o conjunto de
atributos a serem julgados foram realizadas entrevistas em
profundidade e grupo de foco. A formação desse conjunto de
estímulos foi desenvolvida utilizando-se o software
SPSS 11.0 versão Windows. Em seguida, realizou-se a coleta
de dados por meio de questionários, os quais foram enviados
por correio eletrônico, sendo que alguns foram entregues
pessoalmente. Por fim, também com o auxílio do software SPSS
11.0 versão Windows, o estudo atingiu seu objetivo,
identificando o conceito de produto considerado mais
adequado, fruto da combinação de estímulos que gerou maior
nível de utilidade. / [en] The new product development and correct market segmentation
are fundamental to define marketing strategy in order to
provide a competitive advantage. To do this, the perfect
understanding of customer needs is essential, too. In this
research, the conjoint analysis theory is used with the
objective of showing the group of characteristics
understood as desirable by consumers to buy credit cards.
This work is composed of two main basic steps: the choice
of the attributes to be evaluated by the respondents and
the analysis of this evaluation. The group of stimuli to be
evaluated was chosen based on in-depth interviews and
one focus group. The group of stimuli was developed using
SPSS 11.0 software for Windows. Data collection was
implemented with questionnaires sent by email. Some of them
were handled personally. In the last step, also using the
SPSS 11.0 software for Windows, this study reached its
objective, identifying the concept of product considered
the most adequate, as a result of the stimuli combination,
which generated the highest utility level.
|
7 |
[en] FACTORS INFLUENCING THE CHOICE FOR STRATEGY CONSULTING SERVICES IN THE TELECOMMUNICATIONS MARKET: A CONJOINT ANALYSIS APPLICATION / [pt] FATORES QUE INFLUENCIAM A CONTRATAÇÃO DE SERVIÇOS DE CONSULTORIA ESTRATÉGICA NO MERCADO DE TELECOMUNICAÇÕES : UMA APLICAÇÃO DE ANÁLISE CONJUNTAANDRE NEIVA VIEIRA FERREIRA 14 April 2010 (has links)
[pt] A construção da oferta de produtos e serviços representa um ponto de enorme relevância na elaboração da estratégia de marketing das empresas. Tratando-se de marketing de serviços, pode-se dizer que esse processo passa a ser ainda mais importante. Seu papel em garantir que o cliente perceba, ou não, a diferenciação e a vantagem competitiva, se torna ainda mais crítico. Por essa razão, garantir que haja total entendimento das necessidades e desejos dos clientes é a prioridade máxima de qualquer estratégia. Esta dissertação tem como principal objetivo entender os fatores que influenciam a contratação de serviços de consultoria estratégica no mercado de telecomunicações. As teorias de marketing de serviços e análise conjunta sustentam a base teórica. O trabalho está dividido em três etapas principais: a primeira identifica os atributos e níveis por meio de entrevistas em profundidade; a pesquisa de campo compõe a segunda etapa; e a última abrange a análise dos resultados e conclusões. Os seguintes atributos e respectivos níveis foram identificados : Tipo de firma (Big 5 ou Não Big 5), Presença e experiência na indústria (Global ou Local), Afinidade cultural com o cliente (Alta ou Baixa), Experiência anterior com o cliente (Sim ou Não), Capacidade de apoiar a execução do plano estratégico (Sim ou Não) e Flexibilidade contratual e comercial (Sim ou Não). A fase final de análise dos resultados identificou o seguinte mix com os maiores níveis de utilidade : Tipo de firma (Big 5), Presença e experiência na indústria (Global), Afinidade cultural com o cliente (Alta), Experiência anterior com o cliente (Sim), Capacidade de apoiar a execução do plano estratégico (Sim) e Flexibilidade contratual e comercial (Sim). Capacidade de apoiar a execução do plano estratégico (Sim) e Afinidade cultural com o cliente (Alta), apareceram em primeiro lugar, mostrando uma tendência do mercado a querer mais que apenas às tradicionais recomendações. / [en] Building offers and services portfolio are significant challenges, and for sure, represent important tasks in the marketing strategy activities of all major companies. In services marketing, due to its intrinsic subjective environment, this process becomes even more sensitive and key for achieving expected results. Its role in ensuring customer’s perception in regards to differentiation and competitive advantage is even more important. In conclusion, making sure customer’s needs and desires are fulfilled becomes a priority within overall strategy and marketing components. The main objectives of the dissertation are identifying and understanding the factors influencing the choice for strategy consulting services in the telecommunications market. Both services marketing and conjoint analysis sustain the theoretical basis. This dissertation is composed of three main phases: the first identifies the attributes and levels by using interviews; the field research at the second phase; and the last (third phase) takes care of the result analysis and conclusions. The following attributes and related levels were identified: Type of firm (Big 5 or Non Big 5), Presence and experience with the industry (Global or Local), Cultural alignment with customer (High or Low), Previous experience with the customer (Yes or No), Capability of supporting the execution of the strategic plan (Yes or No) e Contractual and commercial flexibility (Yes or No). And the final phase of result analysis identified the following mix for the highest utilities levels : Type of firm (Big 5), Presence and experience with the industry (Global), Cultural alignment with customer (High), Previous experience with the customer (Yes), Capability of supporting the execution of the strategic plan (Yes) e Contractual and commercial flexibility (Yes).
|
8 |
[en] PRODUCT DEVELOPMENT FOR THE FILM INDUSTRY: A CONJOINT ANALYSIS APPLICATION / [pt] CONCEPÇÃO DE FILMES DE LONGA-METRAGEM A PARTIR DE DIRETRIZES DE MERCADO: UMA APLICAÇÃO DE ANÁLISE CONJUNTAPEDRO HENRIQUE DE ALMEIDA QUADRA 21 July 2017 (has links)
[pt] Crescendo em média doze por cento ao ano no período de 2010 a 2015, a indústria de filmes no Brasil ainda é dominada por produtos importados. Visto que o importante apoio governamental recebido não foi suficiente para garantir a hegemonia dos produtos nacionais, percebe-se a necessidade da orientação para o mercado objetivando resultados superiores. Portanto, este estudo busca identificar características de produto que otimizem sua utilidade para o público alvo. Para tanto, a pesquisa levantou os atributos de produto mais importantes e seus respectivos níveis sob a perspectiva da indústria, avaliando-os com base em diretrizes de mercado para sugestão de novos produtos. Trata-se de uma aplicação de análise conjunta, na qual é possível calcular a utilidade de diferentes produtos para a amostra, o que gera insights importantes para os produtores nacionais. O levantamento de atributos e níveis foi feito através de grupos foco com executivos da indústria e com consumidores, para garantir o entendimento mútuo. Tais informações foram base para geração de um projeto fatorial fracionado, essencial para a exequibilidade da survey realizada em sequência. A análise dos resultados permitiu a identificação do produto ideal para a amostra, além de permitir a definição dos produtos ideais para doze segmentos definidos a priori. Os resultados indicam que produtos com elenco nacional e gravados em português possuem utilidades inferiores aos produtos com elenco misto ou internacional, gravados em inglês ou em idioma misto. Adicionalmente, quebrou-se o paradigma de que o pouco uso de efeitos especiais é uma grande desvantagem da produção nacional. Percebe-se que coproduções internacionais, que são alianças estratégicas pouco utilizadas atualmente, constituem alternativas que podem amplificar a utilidade dos produtos nacionais. As coproduções internacionais possibilitam a captação em mais mercados e, em consequência, o uso de elenco misto e maior investimentos em aspectos técnicos e artísticos. Ao fim e ao cabo essa estratégia tende a reduzir barreiras de entrada nos grandes mercados internacionais, o que facilita a exportação e aumenta a atratividade do produto para investidores. / [en] Growing twelve per cent on average each year, from 2010 to 2015, the film industry in Brazil remains dominated by imported products. Acknowledging that the government support received by this industry was not enough to ensure national products hegemony, the necessity for company s orientation toward the maketplace is perceived. The objective of this study is to identify which product s features optimize the product s utility for it s target market. For such purpose, this study identified which product s attributes were more relevant and their respective levels according to the industry and evaluated them using market directives to develop new products. This is study is an application of conjoint analysis, in which the utility of different products for the sample can be calculated and insights produced to help national producers. Focus-groups with executives and customers were conducted to identify the attributes and their levels and assure mutual understanding. Such data was used in the fractional factorial design, essential for survey s feasibility. Outcome analysis indicated the ideal product for the sample and for each of the twelve market segment defined a priori. They also shown that the utility of Brazilian cast and Portuguese as a spoken language is lower to the sample than the utility of multi-national cast using more than one language. In addition, the paradigm that Brazilian films were in a disadvantage because of it s lack or few usage of special effects was broken. International co-productions, which are strategic alliances rarely used by Brazilian producers, constitutes an alternative that may amplify the utility of Brazilian films. They enable multi-market fundraising and, by consequence, multi-national cast and bigger investments in technical and artistic aspects. In summary, this strategy tend to reduce entry barriers in bigger markets, which facilitates export and attract more investments.
|
9 |
[en] DATA MINING APPLIED TO DIRECT MARKETING AND MARKET SEGMENTATION / [es] MINERACIÓN DE DATOS PARA LA SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRECTO Y SEGMENTACIÓN DE MERCADO / [pt] MINERAÇÃO DE DADOS APLICADA NA SOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE MARKETING DIRETO E SEGMENTAÇÃO DE MERCADOHUGO LEONARDO COSTA DE AZEVEDO 28 August 2001 (has links)
[pt] Devido à quantidade cada vez maior de dados armazenada
pelas instituições, a área de mineração de dados tem se
tornado cada vez mais relevante e vários métodos e métodos
têm sido propostos de maneira a aumentar sua aplicabilidade
e desempenho. Esta dissertação investiga o uso de diversos
métodos e técnicas de mineração de dados na modelagem e
solução de problemas de Marketing. O objetivo do trabalho
foi fazer um levantamento de alguns métodos e técnicas de
mineração, avaliar seus desempenhos e procurar integrá-los
na solução de problemas de marketing que envolvessem
tarefas de agrupamento ou classificação. O trabalho
consistiu de quatro etapas principais: estudo sobre o
processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados
(KDD - Knowledge Discovery in Databases); estudo sobre
Marketing e alguns problemas de Marketing de Banco de Dados
(DBM - Database Marketing) que envolvessem tarefas de
agrupamento e classificação; levantamento e estudo de
métodos e técnicas de Inteligência Computacional e
Estatística que pudessem ser empregados na solução de
alguns desses problemas; e estudos de caso. A primeira
etapa do trabalho envolveu um estudo detalhado das diversas
fases do processo de KDD: limpeza dos dados; seleção;
codificação e transformação; redução de dimensionalidade;
mineração; e pós-processamento. Na segunda etapa foram
estudados os principais conceitos de Marketing e de DBM e a
relação entre eles e o processo de KDD. Pesquisaram-se
alguns dos tipos de problemas comuns na área e escolheram-
se para análise dois que fossem suficientemente complexos e
tivessem a possibilidade de se ter acesso a alguma empresa
que fornecesse os dados e validasse a solução
posteriormente. Os casos selecionados foram um de marketing
direto e outro de segmentação de mercado. Na terceira
etapa, foram estudados os métodos de Inteligência
Computacional e Estatística usualmente empregados em
tarefas de agrupamento e classificação de dados. Foram
estudados: Redes Perceptron Multi-Camadas, Mapas Auto-
Organizáveis, Fuzzy C-Means, K-means, sistemas Neuro-Fuzzy,
Árvores de Decisão, métodos Hierárquicos de agrupamento,
Regressão Logística, Fuções Discriminantes de Fisher, entre
outros. Por fim, na última etapa, procurou-se integrar
todos os métodos e técnicas estudados na solução de dois
estudos de caso, propostos inicialmente na segunda etapa do
trabalho. Uma vez proposta a solução para os estudos de
caso, elas foram levadas aos especialistas em Marketing das
empresas para serem validadas no âmbito do negócio. Os
estudos de caso mostraram a grande utilidade e
aplicabilidade dos métodos e técnicas estudadas em
problemas de marketing direto e segmentação de mercado. Sem
o emprego dos mesmos, a solução para muitos desses
problemas tornar-se-ia extremamente imprecisa ou até mesmo
inviável. Mostraram também a grande importância das fases
iniciais de pré-processamento dos dados no processo de KDD.
Muitos desafios persistem ainda na área de mineração de
dados, como a dificuldade de modelar dados não lineares e
de manipular quantidades muito grande de dados, o que
garante um vasto campo para pesquisa nos próximos anos. / [en] The Data Mining field has received great attention lately,
due to the increasing amount of data stored by companies
and institutions. A great number of Data Mining methods
have been proposed so far, which is good but sometimes
leads to confusion. This dissertation investigates the
performance of many different methods and techniques of
Data Mining used to model and solve Marketing problems. The
goal of this research was to look for and study some data
mining methods, compare them, and try to integrate them to
solve Marketing problems involving clustering and
classification tasks. This research can be divided in four
stages: a study of the process of Knowledge Discovery in
Databases (KDD); a study about Marketing problems involving
clustering and classification; a study of some methods and
techniques of Statistics and Computational Intelligence
that could be used to solve some of those problems; and
case studies. On the first stage of the research, the
different tasks (clustering, classification, modeling, etc)
and phases (data cleansing, data selection, data
transformation, Data Mining, etc) of a KDD process were
studied in detail. The second stage involved a study of the
main concepts of Marketing and Database Marketing and their
relation to the KDD process. The most common types of
problems in the field were studied and, among them, two
were selected to be furthered analyzed as case studies. One
case was related to Direct Marketing and the other to
Market Segmentation. These two cases were chosen because
they were complex enough and it was possible to find a
company to provide data to the problem and access to their
marketing department. On the third stage, many different
methods for clustering and classification were studied and
compared. Among those methods, there were: Multilayer
Perceptrons, Self Organizing Maps, Fuzzy C-Means, K-Means,
Neuro-Fuzzy systems, Decision Trees, Hierarquical
Clustering Methods, Logistic Regression, Fisher`s Linear
Discriminants, etc Finally, on the last stage, all the
methods and techniques studied were put together to solve
the two case studies proposed earlier. Once they were
solved, their solutions were submitted to the Marketing
Department of the company who provided the data, so that
they could validate the results in the context of their
business. The case studies were able to show the large
potential of applicability of the methods and techniques
studied on problems of Market Segmentation and Direct
Marketing. Without employing those methods, it would
be very hard or even impossible to solve those problems.
The case studies also helped verify the very important
role of the data pre-processing phase on the KDD process.
Many challenges persist in the data mining field. One could
mention, for example, the difficulty to model non-linear
data and to manipulate larges amounts of data. These and
many other challenges provide a vast field of research to
be done in the next years. / [es] Debido a la cantidad cada vez mayor de datos almacenados
por las instituiciones, el área de mineración de datos há
ganado relevancia y varios métodos han sido propuestos para
aumentar su aplicabilidad y desempeño. Esta disertación
investiga el uso de diversos métodos y técnicas de
mineración de datos en la modelación y solución de
problemas de Marketing. EL objetivo del trabajo fue hacer
un levantamiento de algunos métodos y técnicas de
mineración, evaluar su desempeño e integrarlos en la
solución de problemas de marketing que involucran tareas de
agrupamiento y clasificación. EL trabajo consta de cuatro
etapas principales: estudio sobre el proceso de
descubrimiento de conocimientos en bancos de datos (KDD -
Knowledge Discovery in Databases); estudio sobre Marketing
y algunos problemas de Marketing de Banco de Datos (DBM -
Database Marketing) que incluyen tareas de agrupamientoy
clasificación; levantamiento y estudio de métodos y
técnicas de Inteligencia Computacional y Estadística que
pueden ser empleados en la solución de algunos problemas; y
por último, estudios de casos. La primera etapa del trabajo
contiene un estudio detallado de las diversas fases del
proceso de KDD: limpeza de datos; selección; codificación y
transformación; reducción de dimensionalidad; mineración; y
posprocesamento. En la segunda etapa fueron estudados los
principales conceptos de Marketing y de DBM y la relación
entre ellos y el proceso de KDD. Algunos de los tipos de
problemas comunes en la área fueron investigados,
seleccionando dos de ellos, por ser suficientemente
complejos y tener posibilidad de acceso a alguna empresa
que suministrase los datos y evaluase posteriormente la
solución. Los casos selecionados fueron uno de marketing
directo y otro de segmentación de mercado. En la tercera
etapa, se estudiaron los métodos de Inteligencia
Computacional y Estadística que son empleados usualmente en
tareas de agrupamiento y clasificación de datos. Éstos
fueron: Redes Perceptron Multicamada, Mapas
Autoorganizables, Fuzzy C-Means, K-means, sistemas Neuro-
Fuzzy, Árboles de Decisión, métodos Jerárquicos de
agrupamiento, Regresión Logística, Fuciones Discriminantes
de Fisher, entre otros. En la última etapa, se integraron
todos los métodos y técnicas estudiados en la solución de
dos estudios de casos, propuestos inicialmente en la
segunda etapa del trabajo. Una vez proposta la solución
para el estudios de casos, éstas fueron evaluadas por los
especialistas en Marketing de las empresas. Los estudios de
casos mostraron la grande utilidad y aplicabilidad de los
métodos y técnicas estudiadas en problemas de marketing
directo y segmentación de mercado. Sin el empleo de dichos
métodos, la solución para muchos de esos problemas sería
extremadamente imprecisa o hasta incluso inviáble. Se
comprobó también la gran importancia de las fases iniciales
de preprocesamiento de datos en el proceso de KDD. Existen
todavía muchos desafíos en el área de mineración de datos,
como la dificuldad de modelar datos no lineales y de
manipular cantidades muy grandes de datos, lo que garantiza
un vasto campo de investigación
|
Page generated in 0.0569 seconds