[pt] Este trabalho tem por objetivo estudar algoritmos para a obtenção de representações simplificadas para modelos de terreno. Dados de terreno são considerados de difícil tratamento devido à sua complexidade e dimensão. Uma das técnicas mais utilizadas para amenizar a complexidade dos dados de terreno são os métodos de simplificação de superfícies. Dentre os vários métodos de simplificação de superfícies, os que têm fornecido melhores resultados são os métodos de simplificação por inserção gulosa baseada no erro vertical local. Apesar de suas qualidades, percebemos algumas falhas na qualidade perceptual das soluções fornecidas por este método quando aplicado a dados de terreno com regiões nas quais as altitudes apresentam diferentes graus de variabilidade. Neste trabalho investigamos a existência de métodos melhores para abordagem deste problema. Propomos métodos de inserção gulosa que utilizem critérios de seleção em que o erro vertical local seja modificado de acordo com a variabilidade da superfície.

[pt] Atualmente algoritmos de aprendizado de máquina (ML) estão incrivelmente presentes no nosso cotidiano, desde sistemas de recomendação de filmes e músicas até áreas de alto risco como saúde, justiça criminal, finanças e assim por diante, auxiliando na tomada de decisões. Mas a complexidade de criação desses algoritmos de ML também está aumentando, enquanto sua interpretabilidade está diminuindo. Muitos algoritmos e suas decisões não podem ser facilmente explicados por desenvolvedores ou usuários, e os algoritmos também não são autoexplicáveis. Com isso, erros e vieses podem acabar ficando ocultos, o que pode impactar profundamente a vida das pessoas. Devido a isso, iniciativas relacionadas a transparência, explicabilidade e interpretabilidade estão se tornando cada vez mais relevantes, como podemos ver no novo regulamento sobre proteção e tratamento de dados pessoais (GDPR, do inglês General Data Protection Regulation), aprovado em 2016 para a União Europeia, e também na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) aprovada em 2020 no Brasil. Além de leis e regulamentações tratando sobre o tema, diversos autores consideram necessário o uso de algoritmos inerentemente interpretáveis; outros mostram alternativas para se explicar algoritmos caixa-preta usando explicações locais, tomando a vizinhança de um determinado ponto e então analisando a fronteira de decisão dessa região; enquanto ainda outros estudam o uso de explicações contrafactuais. Seguindo essa linha dos contrafactuais, nos propomos a desenvolver uma interface com usuário para o sistema Optimal Counterfactual Explanations in Tree Ensembles (OCEAN), denominada OceanUI, através do qual o usuário gera explicações contrafactuais plausíveis usando Programação Inteira Mista e Isolation Forest. O propósito desta interface é facilitar a geração de contrafactuais e permitir ao usuário obter um contrafactual personalizado e mais aplicável individualmente, por meio da utilização de restrições e gráficos interativos. / [en] Machine learning algorithms (ML) are becoming incredibly present in our daily lives, from movie and song recommendation systems to high-risk areas like health care, criminal justice, finance, and so on, supporting decision making. But the complexity of those algorithms is increasing while their interpretability is decreasing. Many algorithms and their decisions cannot be easily explained by either developers or users, and the algorithms are also not self-explanatory. As a result, mistakes and biases can end up being hidden, which can profoundly impact people s lives. So, initiatives concerning transparency, explainability, and interpretability are becoming increasingly more relevant, as we can see in the General Data Protection Regulation (GDPR), approved in 2016 for the European Union, and in the General Data Protection Law (LGPD) approved in 2020 in Brazil. In addition to laws and regulations, several authors consider necessary the use of inherently interpretable algorithms; others show alternatives to explain black-box algorithms using local explanations, taking the neighborhood of a given point and then analyzing the decision boundary in that region; while yet others study the use of counterfactual explanations. Following the path of counterfactuals, we propose to develop a user interface for the system Optimal Counterfactual Explanations in Tree Ensembles (OCEAN), which we call OceanUI, through which the user generates plausible counterfactual explanations using Mixed Integer Programming and Isolation Forest. The purpose of this user interface is to facilitate the counterfactual generation and to allow the user to obtain a personal and more individually applicable counterfactual, by means ofrestrictions and interactive graphics.

[pt] A interpretação de dados sísmicos é de fundamental importância para a industria de óleo e gás. Uma vez que esses tipos de dados possuem um caráter volumétrico, não é tão simples se identificar e selecionar atributos presentes em sua estrutura 3D. Além disso, a grande presença de ruídos e concavidades acentuadas nesse tipo de dado aumenta a complexidade de sua manipulação e visualização. Devido a essas características, a geometria do dado é muito complexa, sendo necessários modelos de iluminação mais realísticos para realizar a iluminação do volume sísmico. Este trabalho consiste em realizar a visualização volumétrica de dados sísmicos baseada no algoritmo de traçado de raios, utilizando um modelo de iluminação por oclusão direcional, calculando a contribuição de luz ambiente que chega a cada elemento do volume. Desta forma, conseguimos realçar a geometria do dado sísmico, sobretudo onde as concavidades e falhas são mais acentuadas. O algoritmo proposto foi inteiramente implementado em placa gráfica, permitindo manipulação a taxas interativas, sem a necessidade de pré-processamento. / [en] The interpretation of seismic volumetric data has a major importance for the oil and gas industry. Since these data types have a volumetric character mode, identify and select attributes present in this struct become a difficult task. Furthemore, the high-frequecy noise and depth information typically found in this type of data, increasesthe complexity of their manipulation and visualization. Due to these characteristics, the geometry of 3D sismic data is very complexy and is necessary more realistic light model to perfom the illumnination of the seismic volume. This work consists of performing a volumetric visualization of seismic data based on ray tracing algorithm, using an illumination model by directional occlusion, computing the ambiente light attenuated by the elements in the light trajetory for all elements in the volume. Thus, we emphasize the geometry of the seismic data, especially the depth cues and spatial relationship. The proposed algorithm was fully implemented on graphics card, allowing at interactive rates, without any pre-processing.

[pt] As visualizações de dados são cada vez mais comuns na mídia tradicional e nas redes sociais. No entanto, a alfabetização visual da população não acompanhou essa crescente popularidade. É necessário para quem cria os gráficos montar uma comunicação visual que contenha as informações necessárias de forma atrativa e de fácil compreensão. Em contrapartida, é necessário para quem os consome, captar as informações representadas pelos gráficos e extrair as análises do que vê. A importância da alfabetização visual é a capacidade de ler um gráfico, ou seja, olhar para um gráfico e identificar informações relevantes, tendências e discrepâncias em um determinado cenário. Neste trabalho, realizamos quatro estudos para explorar os fatores que influenciam o sucesso da análise de dados visuais. No primeiro estudo descobrimos como as pessoas tentam dar sentido a visualizações de dados específicas, através de perguntas que elas fazem ao encontrar uma visualização pela primeira vez. No segundo estudo exploramos como as distribuições de dados podem afetar a eficácia e eficiência das visualizações de dados. No terceiro estudo investigamos quando não especialistas identificam que uma visualização não é adequada para responder uma pergunta de análise específica, quando eles fazem boas sugestões de alteração para tornar essas visualizações adequadas e quando avaliam bem a adequação de algumas sugestões oferecidas a eles. No quarto estudo, criamos um teste para avaliar a compreensão das pessoas sobre os aspectos aplicados (responder perguntas de análise com o apoio de uma visualização) e conceituais (questões sobre a função e estrutura) da visualização de dados. Nossos resultados fornecem recursos para o desenvolvimento de material didático e ferramentas para recomendação de visualizações de dados relacionadas a perguntas que se visa responder. Uma contribuição adicional deste trabalho aos resultados dos estudos foi a estruturação de uma lista unificada de diferentes tarefas de visualização que encontramos na literatura. / [en] Data visualizations are increasingly common in traditional media and social networks. However, the visualization literacy of the population did not follow this growing popularity. It is necessary for those who create the charts to assemble a visual communication that contains the necessary information in an attractive and easy-to-understand way. By contrast, it is necessary for those who consume them to capture information represented by the charts and extract the analyses of what they see. The importance of visual literacy is the ability to read a chart, i.e., look at a chart and identify relevant information, trends, and outliers in a given scenario. In this work, we conducted four studies to explore factors related to the success of visual data analysis. We identified issues ranging from data distribution to formulating good questions to enrich exploration. The first study discovered how people try to make sense of specific data visualizations through questions they ask when they first encounter a visualization. In the second study, we explored how data distributions can affect the effectiveness and efficiency of data visualizations. In the third study, we investigated when non-experts identify that particular visualization is not adequate to answer a specific analysis question, when they make good suggestions for changes to make these visualizations adequate, and when they evaluated well the adequacy of some suggestions offered to them. In the fourth study, we created a test to assess people s understanding of the applied (answering analysis questions supported by a visualization) and conceptual (questions about function and structure) aspects of data visualization. Our results provide resources for developing of educational material and tools for recommending data visualizations to answer specific data-relation questions. An additional contribution of this work to the results of the studies was the structuring of a unified list of different visualization tasks that we found in the literature.

[pt] Esta dissertação aborda o tema do discurso persuasivo nos infográficos, um dos produtos do Design da Informação. Os infográficos são amplamente usados como ferramenta de comunicação pela mídia, com o intuito de transmitir informações de modo sintético, rápido e atraente por meio de representações visuais diagramáticas. Examina e analisa os atributos visuais dos gráficos e infográficos sob o ponto de vista da retórica visual. Investiga o uso do ferramental disponível para a elaboração de visualizações de dados persuasivas, que comuniquem de forma eloquente e eficiente o discurso desejado, obtendo a adesão do leitor. Os aportes teóricos da pesquisa se encontram na proposta de uma Retórica do Design, de Almeida Junior, fundamentada na Nova Retórica, de Chaïm Perelman e Lucie Olbrechts-Tyteca, nas investigações sobre a Percepção Visual voltada à visualização de dados, nas pesquisas de Colin Ware e Stephen Few, e na Semiótica de Charles Sanders Peirce, como elemento transdisciplinar, perpassando pelos diferentes tópicos como forma de integrá-los. Foram tomados, como casos exemplares, infográficos da seção Jornais da Sexta Mostra Nacional de Infografia de 2012, o Infolide. Os infográficos analisados mostram a intensa presença de recursos e ferramentas de persuasão na infografia impressa. Como resultado, chegou-se à conclusão de que é possível o designer intensificar o poder persuasivo dos seus infográficos, aprofundando-se acerca dos sistemas cognitivos da linguagem que regem a compreensão do leitor, ou seja, do seu auditório. / [en] This dissertation addresses the topic of persuasive speech in infographics, one of the products of the Information Design. The infographics are widely used as a communication tool by the media, in order to transmit information in a synthetic, fast and attractive way using visual diagrammatic representations. Examines and analyzes the visual attributes of the data graphs and infographics from the point of view of visual rhetoric. Investigates the use of the tools available for developing compelling data visualizations that communicate eloquently and efficiently the desired speech, with the adherence of the reader. The theoretical references of the research are the proposal of a Rhetoric of Design, by Almeida Junior, based on the New Rhetoric of Chaïm Perelman and Lucie Olbrechts- Tyteca, the investigations on Visual Perception oriented to data visualization, in surveys of Colin Ware and Stephen Few, and the Semiotics of Charles Sanders Peirce, as a transdisciplinary element, passing through the different topics, integrating them. Were taken, as special cases, infographics from the Newspapers section of the 6th National Exhibition Infographics 2012, Infolide. The analyzed infographics show the intense presence of persuasive tools in printed infographics. As a result, the conclusion that the designer can enhance the persuasive power of their infographics deepening his knowledge about cognitive and language systems that govern the reader s understanding, ie, of his audience.

[pt] Visualização de grandes terrenos é um assunto desafiador em computação gráfica. O número de polígonos necessário para representar fielmente a geometria de um terreno pode ser muito alto para ser processado em tempo real. Para resolver tal problema, utiliza-se um algoritmo de multi- resolução, que envia para o processador gráfico (GPU) somente os polígonos mais importantes, sem que haja uma perda na qualidade visual. A quantidade de dados é um outro grande problema, pois facilmente excede a quantidade de memória RAM do computador. Desta forma, um sistema de gerenciamento de dados que não estão em memória principal também é necessário. Este trabalho propõe uma solução simples e escalável para visualizar a geometria de grandes terrenos baseada em três pontos chaves: uma estrutura de dados para representar o terreno em multi-resolução; um sistema eficiente de visualização; e um sistema de paginação e predição dos dados. A estrutura de dados utilizada, assim como em outros trabalhos similares, é a quadtree. Esta escolha justifica-se pela simplicidade, além da eficiência e baixo consumo de memória de uma implementação em vetor. Cada nó da quadtree representa um ladrilho do terreno. A implementação é dividida em duas linhas de execução (threads), uma para gerenciamento dos ladrilhos e outra para visualização. A linha de execução de gerenciamento de ladrilhos é responsável por carregar/remover ladrilhos para/da memória. Esta linha de execução utiliza um mecanismo de predição de movimento da câmera para carregar ladrilhos que possam ser utilizados em um futuro próximo, e remover ladrilhos que provavelmente não serão necessários. A linha de execução de visualização é responsável por visualizar o terreno, fazendo cálculo do erro projetado, eliminando ladrilhos não visíveis e balanceando a estrutura de quadtree para eliminar buracos ou vértices T na superfície do terreno. A visualização pode ser feita de duas formas distintas: baseada no erro máximo tolerado ou na quantidade máxima de polígonos a ser processado. / [en] The visualization of large terrains is a challenging Computer Graphics issue. The number of polygons required to faithfully represent a terrain`s geometry can be too high for real-time visualization. To solve this problem, a multiresolution algorithm is used to feed the graphics processor only with the most important polygons, without visual quality loss. The amount of data is another important problem, as it can easily exceed a computer`s RAM. Thus, a system to manage out-of-core data is also required. The present work proposes a simple and scalable solution to visualize the geometry of large terrains based on three key points: a data structure to represent the terrain in multi-resolution, an efficient visualization system and a data paging and prediction system. Similarly to other works, the system uses a quadtree data structure due to its simplicity, along with the efficiency and the low memory use of an array-based implementation. Each node of the quadtree represents a tile of the terrain. The implementation is divided in two threads, one to manage the tiles and the other for visualization. The tile-management thread is responsible for loading/unloading tiles into/from the memory. This thread uses a camera-movement prediction mechanism to load tiles that can be used in the near future and to remove tiles that probably will not be necessary. The visualization thread is responsible for viewing the terrain, computing the projected error, eliminating tiles that are not visible and balancing the quadtree structure in order to eliminate cracks or T-vertices on the terrain`s surface. The visualization can be made by means of a fidelity-based or a budget-based approach.

[pt] A visualização volumétrica direta (volume rendering) aplicada a dados sísmicos é uma técnica ainda emergente. Apenas recentemente alguns software comerciais tornaram-se disponíveis para a indústria de petróleo. Comparado ao método tradicional de interpretação sobre seções bidimensionais, essa técnica representa uma alternativa interessante que possibilita investigar o volume de dados na sua totalidade, dessa forma permitindo um melhor entendimento da geologia estrutural e da estratigrafia da subsuperfície. Este trabalho analisa diversos aspectos da natureza dos dados sísmicos e da forma como eles afetam os resultados obtidos pelas técnicas de visualização volumétrica direta tradicionalmente empregadas. Três aspectos são discutidos em maior detalhe: quantização das amplitudes medidas para representação digital de 8-bit, segmentação do volume e modelos de iluminação. O impacto da quantização é analisado experimentalmente utilizando diferentes algoritmos de quantização de cor adaptados para tratar com amplitudes. A quantização uniforme é selecionada pela sua simplicidade e eficiência. A segmentação dos eventos sísmicos é analisada teoricamente e verificada experimentalmente. São discutidas diversas características dos dados sísmicos que restringem o sucesso da segmentação. A validade da aplicação aos dados sísmicos de modelos de iluminação local comumente empregados em visualização volumétrica é analisada teoricamente. A estimativa dos vetores normais diretamente a partir dos valores de amplitude representa uma alternativa inadequada. Por fim, é identificada uma série de requisitos aos quais um sistema deve atender para que a visualização volumétrica de dados sísmicos seja bem sucedida. / [en] Volume rendering is an emerging technique in the field of seismic data visualization. Only recently commercial software has been made available to the oil industry. Volume rendering is particulary useful for understanding structural and stratigrafhic features present in seismic data in a more natural way than using the tradicional method of interpreting over a set of 2D slices. This work adresses several topics related to the nature of seismic data and to how they interrelate with techniques commonly used in volume redering.Special attention is given to three topics: quantization of acquired seismic amplitudes to 8-bit representations, segmentattion techiniques to highlight seismic events and use of illumination models.The quantatization effects are analyzed by appying different color quantization algorithms adapted to handle seiosmic amplitudes. Uniform quantization is selected due to its simplicity and efficiency. The segmentation of seismic events is studie theorecally and verified experimentally.Several characteristics of seismic data that prevent segmentation frombeing successful are discussed. The significance of shading obtained by applying common illumination models is studie theoretically. The estimation of normal vectors directly from amplitude values is shown to be inadequate. Finally, several basic requisites to be fulfilled by seismic data volume visualization algorithms are identified. / [es] La visualización volumétrica directa (volumen rendering) aplicada a datos sísmicos es una técnica de incipiente desarrollo. A sido recientemente que algunos software comerciales han disponibilizado ésta técnica para la indústria de petróleo. En comparación con el método tradicional de interpretación sobre secciones bidimensionales, esta técnica resulta una alternativa interesante para investigar el volumen de datos en su totalidad, permitiendo así una mejor comprensión de la geología extructural y de la estratigrafía de la subsuperfície. Este trabajo analiza diversos aspectos de la naturaleza de los datos sísmicos; y de la forma como ellos afectan los resultados obtenidos por las técnicas de visualización volumétrica directa, empleadas tradicionalmente. Se discuten tres aspectos importantes: cuantización de las amplitudes medidas para representación digital de 8-bit, segmentación del volumen y modelos de iluminación. Se analiza experimentalmente el impacto de la cuantización, utilizando diferentes algoritmos de cuantización de color adaptados para amplitudes. Se selecciona la cuantización uniforme por su simplicidad y eficiencia. La segmentación de los eventos sísmicos se analiza teóricamente y se verifica experimentalmente. Se discuten diversas características de los actos sísmicos que limitan el éxito de la segmentación. Se analiza teóricamente la validez de la aplicación de los modelos de iluminación local a los datos sísmicos, que comúnmente se emplean em la visualización volumétrica. La estimación de los vectores normales a partir de los valores de amplitud representa una alternativa inadecuada. Finalmente, se identifican una serie de requisitos que un sistema debe tener para una exitosa visualización volumétrica de datos sísmicos.

[pt] Esta tese aborda o tema da linguagem infográfica, um dos produtos do Design da Informação, no Brasil. Os infográficos são amplamente usados como ferramenta de comunicação pela mídia, com o intuito de transmitir informações de modo sintético, claro e atraente por meio de representações visuais diagramáticas multimodais, onde coexistem diversas modalidades comunicativas, que combinam linguagem verbal e não verbal. A pesquisa analisa o persistente problema da nomenclatura na infografia, bem como tipologias relevantes. Propõe uma linha do tempo da evolução dos infográficos, traça um breve histórico da infografia no Brasil e examina sua participação na maior premiação de infografia mundial (Malofiej) ao longo dos últimos 26 anos. Investiga e analisa dados acerca do ensino da infografia no país, observando a presença de disciplinas ligadas ao tema nos cursos superiores de jornalismo e design. Os aportes teóricos se encontram nas obras de Cairo, De Pablos, Sancho, Tufte, Moraes e Kanno, que desenvolveram investigações acerca da linguagem infográfica e visualização da informação. Foram realizadas pesquisas bibliográficas, documentais e entrevistas junto a profissionais premiados internacionalmente e professores, como forma de mapear conceitos, pressupostos teóricos e questões relacionadas ao atual cenário da infografia. O trabalho visou reunir dados que permitam a construção de um diagnóstico da infografia no Brasil na esfera acadêmica e sua práxis, algo não revelado de forma integrada por pesquisas anteriores, bem como oferecer uma reflexão acerca do papel da infografia e sua perspectiva como ferramenta informativa no cenário contemporâneo nacional. Como resultado, elaborou-se uma série de infográficos que traçam um panorama da infografia brasileira, de modo a disponibilizar dados para a comunidade de infografistas, jornalistas, designers e professores do campo do Design da Informação. / [en] This thesis addresses the theme of infographic language, one of the products of Information Design, in Brazil. Infographics are widely used as a communication tool by the media, with the purpose of transmitting information in a synthetic, clear and attractive way through multimodal diagrammatic visual representations, combining verbal and nonverbal language. The research analyzes the persistent problem of nomenclature of the infographics, as well as relevant typologies. It proposes a timeline of the evolution of infographics, traces a brief history of infographics in Brazil, and examines its participation in the biggest infographics award worldwide (Malofiej) over the last 26 years. It analyzes data on the teaching of infographics in the country, observing the presence of disciplines related to the subject in journalism and design graduations. The theoretical contributions are found in the works of Cairo, De Pablos, Sancho, Tufte, Moraes and Kanno, who have developed research on infographics and information visualization. Bibliographical and documentary research as well as interviews with awarded professionals and professors were carried out as a way of mapping concepts, theoretical assumptions and issues related to the current infographic scenario. The aim of this study was to gather data that allow the construction of a diagnosis of infographics in Brazil in the academic sphere and its praxis, something not revealed in an integrated way by previous researches, as well as offer a reflection about the role of infographics and its perspective as an information tool. As a result, a series of infographics were created, providing data to the community of journalists, designers and professors in the field of Information Design.

[pt] A tese discute a relação existente entre a criatividade e o design thinking e o universo da infografia e da visualização de dados, com destaque para a criação de um método de construção de infográficos a partir dos estudos empreendidos nas referidas áreas, baseados em bibliografia compatível e atual. Através principalmente da lógica do visual thinking, é elaborado um método de construção de infográficos. Além disso, o próprio infográfico aparece como possível ferramenta de pensamento visual dentro do design thinking, otimizando as possibilidades desse processo. A infografia e a visualização de dados disponibilizam um novo e vasto campo de trabalho para o designer em parceria com outros profissionais. No entanto, existe uma carência de métodos de construção e desenvolvimento de infográficos. O método de construção proposto pela tese para preencher essa lacuna identificada, até pela minha própria prática profissional de ensino, poderá ser aplicado tanto por designers já atuantes no mercado quanto ensinado a estudantes de Design ou Comunicação. / [en] The thesis discusses the relationship between creativity and design thinking and the universe of infographics and data visualization, proposing a method of construction of infographics from studies in these areas, based on current and compatible bibliography. The method of development of infographics follows the logic that belongs to visual thinking. In addition, the infographics itself appears as a possible tool for visual thinking within the design thinking, optimizing the possibilities of this process. Infographics and data visualization provide a vast new field of work for the designer in partnership with other professionals. However, there is a lack of methods for building and developing infographics. The method of construction proposed by the thesis to fill this gap identified, including my own experience as a professor in this area, can be applied both by designers who are already in the market as can be taught to students of Design and Communication.

[pt] A avaliação sistemática de uma Instituição de Ensino Superior (IES) fornece à sua administração um feedback valioso sobre vários aspectos da vida acadêmica, como a reputação da instituição e o desempenho individual do corpo docente. Em particular, as pesquisas com alunos são uma fonte de informação de primeira mão que ajuda a avaliar o desempenho do professor e a adequação do curso. Os objetivos principais desta tese são criar e avaliar modelos de análise de sentimento dos comentários dos alunos e estratégias para resumir os comentários dos alunos. A tese primeiro descreve duas abordagens para classificar a polaridade dos comentários dos alunos, ou seja, se eles são positivos, negativos ou neutros. A primeira abordagem depende de um dicionário criado manualmente que lista os termos que representam o sentimento a ser detectado nos comentários dos alunos. A segunda abordagem adota um modelo de representação de linguagem, que não depende de um dicionário criado manualmente, mas requer algum conjunto de teste anotado manualmente. Os resultados indicaram que a primeira abordagem superou uma ferramenta de linha de base e que a segunda abordagem obteve um desempenho muito bom, mesmo quando o conjunto de comentários anotados manualmente é pequeno. A tese então explora várias estratégias para resumir um conjunto de comentários com interpretações semelhantes. O desafio está em resumir um conjunto de pequenas frases, escritas por pessoas diferentes, que podem transmitir ideias repetidas. Como estratégias, a tese testou Market Basket Analysis, Topic Models, Text Similarity, TextRank e Entailment, adotando um método de inspeção humana para avaliar os resultados obtidos, uma vez que as métricas tradicionais de sumarização de textos se mostraram inadequadas. Os resultados sugerem que o agrupamento combinado com a estratégia baseada em centróide atinge os melhores resultados. / [en] The systematic evaluation of a Higher Education Institution (HEI) provides its administration with valuable feedback about several aspects of academic life, such as the reputation of the institution and the individual performance of teachers. In particular, student surveys are a first-hand source of information that help assess teacher performance and course adequacy. The primary goals of this thesis are to create and evaluate sentiment analysis models of students comments, and strategies to summarize students comments. The thesis first describes two approaches to classify the polarity of students comments, that is, whether they are positive, negative, or neutral. The first approach depends on a manually created dictionary that lists terms that represent the sentiment to be detected in the students comments. The second approach adopts a language representation model, which does not depend on a manually created dictionary, but requires some manually annotated test set. The results indicated that the first approach outperformed a baseline tool, and that the second approach achieved very good performance, even when the set of manually annotated comments is small. The thesis then explores several strategies to summarize a set of comments with similar interpretations. The challenge lies in summarizing a set of small sentences, written by different people, which may convey repeated ideas. As strategies, the thesis tested Market Basket Analysis, Topic Models, Text Similarity, TextRank, and Entailment, adopting a human inspection method to evaluate the results obtained, since traditional text summarization metrics proved inadequate. The results suggest that clustering combined with the centroid-based strategy achieves the best results.