Esta pesquisa trata da elaboração de um indicador de custos proporcionais de logística da indústria de transformação do estado de São Paulo, tendo em vista a carência dessas informações, bem como do levantamento dos índices conjunturais atualmente disponibilizados no mercado. Os índices de logística divulgados avaliam apenas informações estruturais relacionadas à logística, mas não a participação direta dessa área tão importante na atividade da empresa, que na atualidade, agrega valor ao produto, serve como um diferenciador de mercado, além de garantir a competitividade para a empresa. As análises anteriormente elaboradas pelas empresas levam em conta mais os fatores financeiros (dados constantes do balanço patrimonial) do que a atividade de logística como fator de ganho de mercado. A elaboração do indicador com informações obtidas diretamente nas indústrias possibilitará comparações entre os resultados por ela apresentados, os resultados obtidos pelo setor de atividade em que atua, como também a comparação com o comportamento do total das indústrias. Este estudo tem como objetivo levantar a viabilidade da construção de indicador de custos proporcionais de logística para a indústria de transformação do estado de São Paulo. / The theme of this work is the elaboration of logistic indexes for the industry transformation of the State of São Paulo. The available indexes express only structural information related to the logistic, but not the direct and important participation of this area in the company activities, which at present adds value to the products, is a differential in the market and guarantees the competitiveness of the company. The analyses elaborated before for the companies consider more the financial factors than the logistic activities as a factor of market gains. The indexes based on the information obtained directly from the companies will make possible the comparison between results of the own company with its sector of activity, as well its comparison against all the industries. The objective of this work is to study the feasibility to construct a logistic index series logistic for the industry transformation of the State of São Paulo.

Made available in DSpace on 2016-12-23T14:06:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hudson Pereira Pinto.pdf: 8308474 bytes, checksum: 313e4fe79ed76a1a080d69eb75f1aed9 (MD5) Previous issue date: 2014-11-27 / Dengue is an arboviral disease caused by one of the four types of virus identified, most commonly in countries with tropical climate due to the fostering of proliferation of its vector, happens in Brazil continuously and presents epidemic periods. In Espirito Santo state the Metropolitan region presents the highest rates of transmission of this diease. Therefore this dissertation proposed identifying the dengue fever risk areas, in Vila Velha county, searched for the relation between the larval rates and the types of real state (houses and non occupied land), making an analysis of the data and producing theme maps, having the range of research between January of 2011 and March of 2013. The study was ecological with treatment of spacial analysis using as database: notifications (dengue fever incidence rate) and components of LIRAa (Buidings Infestation Rate and Breteau Rate). For the statistical analysis was used the SPSS 17, for the association, the correlation test by Spearman, where it was stipulated in 5% the level of significance. It was found correlation of moderate power to the Breteau Rate and Buildings Infestation Rate in relation to the real state houses in 2011, this being statisticaly meaningful, in 2012 the incidence rate presented correlation to weak power, not presenting correlation to the other rates. Dengue fever incidence in 2011 and 2012 happened in all regions of the county, this presenting, medium and high rates of incidence of the disease. The inefficiency of the larval rates to the correlation with the types of real state was verified, this study presented limitations that can be fixed by other types of studies, that take in consideration the mosquito in its adult stage / A dengue é uma doença arboviral causada por um dos quatro tipos de vírus identificados, mais comum em países de clima tropical pelo favorecimento de proliferação de seu vetor. Ocorre no Brasil de forma contínua e apresenta períodos de epidemias. No Espírito Santo, a região Metropolitana apresenta os maiores índices de transmissão desta doença. Desta forma, a presente dissertação propôs identificar as áreas de risco para dengue no município de Vila Velha, buscou a relação entre os índices larvários e os tipos de imóveis (residências e terrenos baldios), realizando a análise de dados e a produção de mapas temáticos com o período da pesquisa de janeiro de 2011 a março de 2013. O estudo realizado foi do tipo ecológico com tratamento de análise espacial, utilizando para a base de dados: as notificações (coeficiente de incidência de dengue) e componentes do LIRAa (Índice de Infestação Predial e Índice de Breteau). Para a análise estatística foi utilizado o SPSS 17, para a associação, o teste de correlação de Spearman, em que se estipulou em 5% o nível de significância. Foram encontradas correlações de força moderada para os Índices de Breteau e Infestação Predial em relação aos imóveis residenciais no ano de 2011, estas estatisticamente significativas, em 2012 o coeficiente de incidência apresentou correlação de força fraca, não apresentando correlação para os demais índices. A incidência de dengue nos anos de 2011e 2012 esteve em todas as regiões do município, apresentando médias e altas taxas de incidências da doença. A ineficiência dos índices larvários para a correlação com os tipos de imóveis foi verificada, este estudo apresentou limitações que podem ser sanadas por outros tipos de estudos que levem em conta o mosquito em sua fase adulta

Com o aumento da degradação ambiental e o uso múltiplo dos reservatórios, e de fundamental importância proceder-se à avaliação da qualidade da água desses sistemas para o adequado gerenciamento de seus recursos. Este estudo teve como objetivo caracterizar a comunidade fitoplanctônica, por responder rapidamente às mudanças nas condições ambientais, testar alguns índices de qualidade da água e também elaborar um protocolo para programas de biomonitoramento utilizando esta comunidade como indicador. A comunidade fitoplanctônica foi estudada em seis reservatórios no Estado de São Paulo (Atibainha, Billings, Cachoeira, Itupararanga, Pirapora e Ponte Nova) em quatro épocas de coleta (primavera, verão, outono e inverno), período de 1997-98, em um ponto de amostragem localizado aproximadamente a 2 km da barragem. A coleta da comunidade fitoplanctônica foi realizada com rede de 20m para análise qualitativa, e a amostragem quantitativa foi realizada na sub-superfície (20 cm), com garrafa van Dorn, em três réplicas. Em laboratório, as análises foram realizadas em microscópio invertido e a contagem realizada em câmaras de Utermöhl. Foi utilizado o programa estatístico CANOCO versão 3.1 para tratamento dos dados através de análises de ordenação (Análise de Correspondência Canônica, Análise de Correspondência e Análise de Componentes Principais). Em cada reservatório, a riqueza em número de táxons foi diferente: Atibainha – 153; Billings – 154; Cachoeira – 152; Itupararanga – 194; Pirapora – 204; e Ponte Nova – 213. O grupo das clorofíceas apresentou o maior número de táxons em todos os reservatórios. As cianofíceas foram dominantes, principalmente nos reservatórios Billings e Itupararanga, com abundância de Microcystis spp. e Cylindrospermopsis raciborskii, entre outras. Os Índices de Qualidade de Água aplicados neste estudo mostraram-se eficientes na avaliação do grau de trofia, tanto o IVA- Índice de Qualidade da Água para Proteção da Vida Aquática, como o Índice de Comunidade Fitoplanctônica, ora proposto. A comunidade fitoplanctônica mostrou ser uma boa ferramenta em programas de biomonitoramento, tendo em vista o gradiente trófico apresentado através das espécies encontradas, índices e análises estatísticas aplicadas. Foi proposto um protocolo de biomonitoramento utilizando-se a comunidade fitoplanctônica. / With increasing degradation of environmental quality and the multiple uses of the reservoirs, it is important to evaluate the water quality of those resources, to help in their appropriate management. The objectives included the characterization of the phytoplankton community, as their have a quick reaction to changes in the environmental conditions; the testing of some indexes of water quality; and the elaboration of a protocol for biomonitoring programs using that community as an indicator of environmental quality. The phytoplankton community was studied in six reservoirs of São Paulo State (Atibainha, Billings, Cachoeira, Itupararanga, Pirapora and Ponte Nova) in four sampling periods (spring, summer, autumn and winter) from 1997 to 1998, in a sampling point located approximately at 2 km of the dam. Phytoplankton community was sampled through a m mesh for qualitative analysis, the quantitative sampling being accomplished in the sub-surface (20 cm depth) with a van Dorn bottle, in three replicas. In the laboratory, the analyses were performed using an inverted microscope and Utermöhl cubes. For statistical analyses, it was used the CANOCO version 3.1 for treatment of the data through ordination analyses (Canonical Correspondence Analysis, Correspondence Analysis and Principal Components Analysis). In each reservoir, the richness in number of taxons was different: Atibainha – 153; Billings – 154; Cachoeira – 152; Itupararanga – 194; Pirapora – 204; and Ponte Nova – 213. The Chlorophyceae showed the largest number of taxons in all the reservoirs. Cyanophyceae were dominant, mainly in the reservoirs Billings and Itupararanga, with Microcystis spp. and Cylindrospermopsis raciborskii being most abundant, among others. The Water Quality Indexes applied in this study showed to be efficient in the evaluation of the trophic level, from the IVA - Index of Water Quality for Protection of the Aquatic Life, to the Phytoplankton Community Index, now proposed. The phytoplankton community showed to be a valuable tool in biomonitoring programs, in view of the trophic gradient found through the listed species, indexes and statistical analyses applied. A biomonitoring protocol using the phytoplankton community was proposed.

Made available in DSpace on 2014-07-29T16:24:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Roberta de Freitas.pdf: 4201818 bytes, checksum: 579a958eeb338558fbaeb619d7c9df7e (MD5) Previous issue date: 2009-02-18 / The Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) is an efficient tool for nutritional diagnosis on several crops. However, it no longer has been used on cotton crop, mainly in Goiás State. This work aimed to gain DRIS norms and diagnose the most limiting nutritional factors to obtain high cotton yields, using soil and leaf analysis, interpreted through critical levels or concentration ranges and DRIS techniques. Sampling sites were chosen on commercial area according to local topographic features and soil classes, trying to maintain their inside uniformity. Soil and leaf samples were taken at the full flowering stage (90 day after seeding). Ten leafs from each point were sampled, withdrawing the fifth leaf from the apex of the main stem, and for soil analysis six single samples from 0 to 20 cm at each point. Yields were assess after physiological maturation, taking two seeding rows five meters long for harvesting cotton fiber. Soil and leaf data were interpreted through DRIS and concentration ranges techniques. Norms were established from populations with yields greater than 4 Mg ha-1 of nutmeat cotton for calculating the DRIS indices. The diagnosis techniques assessed in this work showed distinct interpretations. The nutrients S, P, B, Zn, Fe and Mn showed to be the most limiting ones, as evaluated on by soil and analysis and diagnosed through the DRIS technique. Using the concentration range technique P, Zn and SOM in soil data, whereas in leaf data, S, Zn, K and B, are the most limiting ones. DRIS showed higher sensibility for diagnosing nutritional deficiencies, moreover, for micronutrients. / O Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) tem mostrado-se eficiente como método para diagnóstico nutricional em diversas culturas. Porém o método tem sido pouco empregado na cultura do algodoeiro, principalmente no Estado de Goiás. O objetivo deste trabalho foi obter normas DRIS e diagnosticar os fatores nutricionais mais limitantes à obtenção de altas produtividades para a cultura do algodão, através de análises foliares e de terra, interpretadas pelos métodos faixas de concentração ou níveis críticos e DRIS. Foram selecionados pontos de amostragem, em uma área comercial no município de Silvânia, Goiás, conforme as características locais de topografia e tipo de solo, procurando-se manter uniformidade dentro dos pontos e diferenças entre eles. As amostras de terra e folha foram coletadas na época de florescimento pleno (90 dias após o plantio). Coletou-se 10 folhas em cada ponto, retirando-se a quinta folha a partir do ápice da haste principal, e para a análise de terra coletou-se seis amostras simples na profundidade de 0 a 20 cm para cada ponto, totalizando 108 pontos de amostragem. Para avaliação da produtividade em cada ponto de amostragem, após a maturação fisiológica, foram tomadas duas linhas de cinco metros lineares de plantio, colhendo-se as plumas. As análises de terra e folhas foram interpretadas pelos métodos das faixas de concentração ou níveis críticos e o DRIS. Foram estabelecidas normas a partir de uma população com produtividade maior que 4.000 kg ha-1 de algodão em caroço para cálculo dos índices DRIS. Os métodos de diagnose avaliados neste trabalho apresentaram interpretações distintas. Os nutrientes S, P, B, Zn, Fe e Mn foram os mais limitantes nas análises de terra e de folha, diagnosticados pelo método DRIS. Pelas faixas de concentração ou níveis críticos P, Zn e matéria orgânica foram os mais limitantes nas análises de terra, enquanto nas análises foliares foram os nutrientes S, Zn, K e B. O método DRIS apresentou maior sensibilidade para diagnosticar problemas nutricionais, especialmente, para micronutrientes.

Animais de produção em situações de confinamento, geralmente mostram sinais de estresse, de variados tipos.Promover o enriquecimento ambiental (EA) é uma estratégia que visa incentivar os padrões comportamentais típicos da espécie, aumentar a capacidade de lidar com desafios e reduzir ou eliminar comportamentos anormais. O enriquecimento ambiental pode ser dividido em categorias: físico, social, alimentar, cognitivo e sensorial. O sensorial envolve estímulos visuais, olfatórios, táteis e os auditivos que podem ser sons variados e música. Estudos têm demonstrado benefícios da música para animais, com melhorias nas condições de bem-estar, por meio de redução de estereotipias e maior relaxamento. Esta pesquisa teve como objetivo avaliar a influência da música (composições de Antonio Lucio Vivaldi) sobre aspectos comportamentais (posição, atividade, estereotipias, comportamento social e agonístico) e respostas fisiológicas, frequência respiratória (FR) e temperatura retal (TR)em 28 matrizes suínas gestantes, nas fases de alojamento em gaiolas individuais (etapa1) e baias coletivas (etapa 2). A pesquisa foi realizada no município de Mogi-Mirim/SP, entre os meses de Junho a Setembro de 2014. A reprodução musical para o grupo com música (CM; N=14) foi intermitente ao longo do período (6 horas por dia, em dois dias da semana, por 15 semanas), enquanto o grupo controle (sem música) permaneceu submetido aos sons naturais do ambiente. As avaliações comportamentais (AC) foram categorizadas por faixas de horários (1, 2, 3, 4 e 5) e, as avaliações fisiológicas (AF) foram realizadas em horários pontuais (9h, 11h, 13h, 15h e 17h), sempre um da para AC e no outro AF. Os dados climáticos e índices de conforto, entalpia e índice de temperatura e umidade (ITU) foram estudados para caracterização do ambiente. Os dados climáticos mostraram que as fêmeas de ambos os grupos (CM e SM) e etapas, na maior parte do período estavam fora da zona de conforto (acima de 18ºC). Em ambas as etapas a FR diferiu (P<0,05) entre os grupos, na primeira etapa no horário das 9h, na etapa 2 nos horários 9h,11h,13h e 15h, com menores médias para o grupo CM. A TR não diferiu (P>0,05) entre grupos nas duas etapas. Foram encontradas evidências de que o grupo com música apresentou maior frequência da posição deitada e do comportamento inativo (P<0.05), inversamente menores valores para o comportamento alerta e outras atividades (P<0,05) comparado ao grupo SM. A expressão de estereotipias, de maneira geral, foi maior no grupo sem música, nas duas etapas. A mastigação falsa na etapa 2 mostrou média e desvio padrão (DP) de 5,80±1,66 (CM) e 8,93±4,97 (SM) e fuçar/lamber mostrou médias e DP de 8,79±9,07 (CM) e 17,68±9,78 (SM). Interações sociais e agonísticas não diferiram entre grupos, mas interação agonística com pesquisador apresentou diferença em todos os horários, sendo presente apenas no grupo sem música. Na primeira faixa de horário as médias e DP foram de 0,00±0,0 (CM) and 1,57±0,78 (SM). Concluiu-se, a partir dos resultados, que a música influenciou o comportamento dos animais, promovendo um maior relaxamento e redução de estereotipias, aspectos relacionados a uma melhor situação de bem-estar. / Farm animals in confined situations often show signs of stress. Providing environmental enrichment (EE) is one strategy designed to encourage the typical behavioral patterns of the species, increasing the ability to handle challenges and reduce or eliminate abnormal behaviors. Environmental enrichment can be broken up into different categories: physical, social, food, cognitive and sensory. Sensory can involves visual, olfactory, tactile and the auditory stimuli that can be varied sounds and music. Studies have shown that animal benefits from music by improve the welfare conditions, such as reduction of stereotypies and more relaxing. This research aimed to evaluate the influence of music (Antonio Lucio Vivaldi compositions) on behavioral aspects (position, activity, stereotypes, social and agonistic behavior) and physiological responses (rate respiratory-RR and rectal temperature-RT) in 28 gestating sows in individual crates fase (stage 1), and collective stalls fase (stage 2), using 28 gestating sows. The music was played to music group (MG; N=14) intermittent over the period (6 hours per day, in 2 days by week, for 15 weeks), while the control group (CG; N=14) remained subjected to natural ambient sounds. The behavioral assessments(BA) were categorized by time ranges (1,2,3,4 and 5 hours) and, the physiological evaluations(FE) were performed at specific times (9h, 11h,13h,15h, and 17h), always one day of week to BA and the other two FE. Climatic data and comfort index, enthalpy and temperature and humidity index (ITU) were studied to characterize the environment. Environmental data showed that the animal of both groups (MG and CG) and stages, in most of the period were outside the comfort zone (18ºC). In both stages, the RR differ (P<0,05) between the groups, in the first stage at 9h, in the stage two at 9h, 11h,13h, and 15h, with lower averages for the group with music. The RT did not differ (P>0,05) between groups in either stages. Were found evidences that the group with music showed higher frequency for time lying and inactive behavior (P<0.05), inversely lower values for the behavior alert and other activities (P<0.05), compared to CG. The expression of stereotypes, in general, was higher in the group without music in two stages. The vaccum chewing (VC) in stage two showed means and SD (standard deviation) of 5,80±1,66 (MG) and 8,93±4,97 (CG) and rooting/licking showed means and SD of 8,79 ±9,07 (MG) and 17,68±9,78(CG) in the first time range. Social and agonistic interactions did not differ between groups agonistic interaction with researcher showed difference (P<0,05) at all time period, this behavior has occurred only in the group control, in the first time range the means and SD were 0,00 ±0,0 (MG) and 1,57±0,78 (CG). It can be concluded from the results, that music influenced the behavior of animals, providing greater relaxation and reduces stereotypes, aspects related to better welfare situation.

A modelagem matemática de problemas importantes e significativos da engenharia, física e ciências sociais pode ser formulada por um conjunto misto de equações diferenciais e algébricas (EADs). Este conjunto misto de equações deve ser previamente caracterizado quanto a resolubilidade, índice diferencial e condições iniciais, para que seja possível utilizar um código computacional para resolvê-lo numericamente. Sabendo-se que o índice diferencial é o parâmetro mais importante para caracterizar um sistema de EADs, neste trabalho aplica-se a redução de índice através da teoria de grafos, proposta por Pantelides (1988). Este processo de redução de índice é realizado numericamente através do algoritmo DAGRAFO, que transforma um sistema de índice superior para um sistema reduzido de índice 0 ou 1. Após esta etapa é necessário fornecer um conjunto de condições inicias consistentes para iniciar o código numérico de integração, DASSLC. No presente trabalho discute-se três técnicas para a inicialização consistente e integração numérica de sistemas de EADs de índice superior. A primeira técnica trabalha exclusivamente com o sistema reduzido, a segunda com o sistema reduzido e as restrições adicionais que surgem após a redução do índice introduzindo variáveis de restrição, e a terceira técnica trabalha com o sistema reduzido e as derivadas das variáveis de restrição. Após vários testes, conclui-se que a primeira e terceira técnica podem gerar um conjunto solução mesmo quando recebem condições iniciais inconsistentes. Para a primeira técnica, esta característica decorre do fato que no sistema reduzido algumas restrições, muitas vezes com significado físico importante, podem ser perdidas quando as equações algébricas são diferenciadas. Trabalhando com o sistema reduzido e as derivadas das variáveis de restrição, o erro da inicialização é absorvido pelas variáveis de restrição, mascarando a precisão do código numérico. A segunda técnica adotada não tem como absorver os erros da inicialização pelas variáveis de restrição, desta forma, quando as restrições adicionais não são satisfeitas, não é gerada solução alguma. Entretanto, ao aplicar condições iniciais consistentes para todas as técnicas, conclui-se que o sistema reduzido com as derivadas das variáveis restrição é o método mais conveniente, pois apresenta melhor desempenho computacional, inclusive quando a matriz jacobiana do sistema apresenta problema de mau condicionamento, e garante que todas as restrições que compõem o sistema original estejam presentes no sistema reduzido.

A grande quantidade de dados gerada em diversas áreas do conhecimento cria a necessidade do desenvolvimento de técnicas de mineração de dados cada vez mais eficientes e eficazes. Técnicas de agrupamento têm sido utilizadas com sucesso em várias áreas, especialmente naquelas em que não há conhecimento prévio sobre a organização dos dados. Contudo, a utilização de diferentes algoritmos de agrupamento, ou variações de um mesmo algoritmo, pode gerar uma ampla variedade de resultados. Tamanha variedade cria a necessidade de métodos para avaliar e selecionar bons resultados. Uma forma de avaliar esses resultados consiste em utilizar índices de validação de agrupamentos. Entretanto, uma grande diversidade de índices de validação foi proposta na literatura, o que torna a escolha de um único índice de validação uma tarefa penosa caso os desempenhos dos índices comparados sejam desconhecidos para a classe de problemas de interesse. Com a finalidade de obter um consenso entre resultados, é possível combinar um conjunto de agrupamentos ou índices de validação em uma única solução final. Combinações de agrupamentos (clustering ensembles) foram bem sucedidas em obter soluções robustas a variações no cenário de aplicação, o que faz do uso de comitês de agrupamentos uma alternativa interessante para encontrar soluções de qualidade razoável, segundo diferentes índices de validação. Adicionalmente, utilizar uma combinação de índices de validação pode tornar a avaliação de agrupamentos mais completa, uma vez que uma maioria dos índices combinados pode compensar o fraco desempenho do restante. Em alguns casos, não é possível lidar com um único conjunto de dados centralizado, por razões físicas ou questões de privacidade, o que gera a necessidade de distribuir o processo de mineração. Combinações de agrupamentos também podem ser estendidas para problemas de agrupamento de dados distribuídos, uma vez que informações sobre os dados, oriundas de diferentes fontes, podem ser combinadas em uma única solução global. O principal objetivo desse trabalho consiste em investigar técnicas de combinação de agrupamentos e de índices de validação aplicadas na seleção de agrupamentos para combinação e na mineração distribuída de dados. Adicionalmente, algoritmos evolutivos de agrupamento são estudados com a finalidade de selecionar soluções de qualidade dentre os resultados obtidos. As técnicas desenvolvidas possuem complexidade computacional reduzida e escalabilidade, o que permite sua aplicação em grandes conjuntos de dados ou cenários em que os dados encontram-se distribuídos / The large amount of data resulting from different areas of knowledge creates the need for development of data mining techniques increasingly efficient and effective. Clustering techniques have been successfully applied to several areas, especially when there is no prior knowledge about the data organization. Nevertheless, the use of different clustering algorithms, or variations of the same algorithm, can generate a wide variety of results, what raises the need to create methods to assess and select good results. One way to evaluate these results consists on using cluster validation indexes. However, a wide variety of validation indexes was proposed in the literature, which can make choosing a single index challenging if the performance of the compared indexes is unknown for the application scenario. In order to obtain a consensus among different options, a set of clustering results or validation indexes can be combined into a single final solution. Clustering ensembles successfully obtained results robust to variations in the application scenario, which makes them an attractive alternative to find solutions of reasonable quality, according to different validation indexes. Moreover, using a combination of validation indexes can promote a more powerful evaluation, as the majority of the combined indexes can compensate the poor performance of individual indexes. In some cases, it is not possible to work with a single centralized data set, for physical reasons or privacy concerns, which creates the need to distribute the mining process. Clustering ensembles can be extended to distributed data mining problems, since information about the data from distributed sources can be combined into a single global solution. The main objective of this research resides in investigating combination techniques for validation indexes and clustering results applied to clustering ensemble selection and distributed clustering. Additionally, evolutionary clustering algorithms are studied to select quality solutions among the obtained results. The techniques developed have scalability and reduced computational complexity, allowing their usage in large data sets or scenarios with distributed data

Tese de doutoramento. Engenharia Civil. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2013

Las plantaciones de Eucalyptus grandis (Hill ex Maiden) tiene uno de los núcleos principales en el NE de Entre Ríos particularmente en una franja sobre la margen occidental del Río Uruguay. Aunque estas plantaciones son la base que sustenta una de las actividades productivas que caracterizan la región, han sido sometidas a cierta controversia sobre los efectos ambientales que producen. Para conocer la magnitud de estos potenciales riesgos ecológicos y su vinculación con la sustentabilidad de estas plantaciones en una amplia zona, resulta necesario precisar las relaciones entre distintos atributos estructurales de la masa arbórea y los derivados de imágenes satelitales. Para el área de estudio, se realizaron análisis de correlación y regresión considerando como variable predictora la biomasa obtenida de 31 parcelas de muestreo a campo y los valores medios de diferentes índices de vegetación extraídos de una imagen LANDSAT 5 TM de diciembre de 2008. Adicionalmente, se incorporaron a los modelos de regresión las variables categóricas método de repoblación, tratamiento de los residuos postcosecha y unidad cartográfica asociada al tipo de suelo. Se determinó que sólo existe una correlación significativa entre las variables continuas derivadas de los distintos índices de vegetación y la biomasa. Particularmente, los valores digitales de la Banda 5 (Infrarrojo medio) tienen una relación moderadamente alta e inversa con la biomasa (r=-0,714). El modelo de regresión lineal logarítmico propuesto utilizando esta variable tiene un ajuste adecuado en términos de R2 del 79,05%, el sesgo intrínseco de esta función implica la consideración de ciertas restricciones. Por otro lado, el estudio de la distribución espacial de los cambios del uso del suelo en términos de superficie a partir de imágenes LANDSAT 5 TM adquiridas en el período 1985-2008, indica un fuerte reemplazo de la clase pastizal por plantaciones de Eucalyptus spp. principalmente en el período 1992-1997, con una tasa de cambio de 137,64ha/año, asociado a algunos procesos económicos relevantes. Se resalta la implementación de los Sistemas de Información Geográfica para estudios de la dinámica del recurso forestal a nivel regional.

La agricultura de precisión (AP) nace por la necesidad de integrar la tecnología con la fundación de la organización y sistematización de un área determinada, usándolo para una mejor gestión del suelo. El AP proporciona y se aplica correctamente, por lo que la inversión de esta situación, la combinación de las nuevas tecnologías con la información precisa para la gestión de las diferencias de producción y factores que intervienen en la producción. Para estudiar la variabilidad del suelo debe cumplir con las características físicas y químicas de ella que sea la materia orgánica, la porosidad, la humedad y el agregado de partículas en el suelo. El estudio de estas características físicas y químicas para la creación de áreas de manejo agrícola ha estado en las redes de muestreo con diferentes tamaños, pero ya es consciente de que las redes muy grandes son ineficaces para la representación de toda la variabilidad en las zonas agrícolas. Para remediar estos problemas, el punto de acceso usará como una nueva evalúa no de la variabilidad del suelo, áreas de gestión, pero no directamente relacionada con la toma de muestras del suelo mediante sensores de campo físico, pero haciendo uso de la teledetección (RS) a través de las tasas vegetación analizado en diferentes imágenes orbitales. El trabajo tiene el objetivo principal de usar, analizar y verificar la aplicabilidad de los diferentes índices de vegetación obtenidos por teledetección para la definición de zonas de manejo y comparar los resultados con los mapas de rendimiento, la validación de la creación de la zona de gestión de mapas como siendo una agricultura de precisión disponibles más herramientas, permitiendo a los productores respuestas rápidas de la variabilidad espacial de su cosecha, con un bajo coste y una mayor precisión en el manejo del suelo. / A agricultura de precisão (AP) nasce através da necessidade de integrar a tecnologia com os fundamentos de organização e sistematização de uma determinada área, empregando-a para um melhor gerenciamento das decisões agronômicas. A AP prevê e aplica de forma correta, fazendo a reversão desse quadro, aliando tecnologias novas com informações precisas para o manejo das diferenças produtivas e dos fatores envolvidos na produção. Para estudar a variabilidade do solo devemos conhecer as características físicas e químicas do mesmo, como podem ser matéria orgânica, porosidade, umidade e partículas agregadas no solo. O estudo destas características físicas e químicas para a criação de zonas de manejo agrícola vem sendo feito em grids de amostragem com diversos tamanhos, mas já se tem conhecimento que grids muito grandes são ineficientes para a representação de toda a variabilidade existente nas áreas agrícolas. Para sanar esses problemas a AP utiliza como nova avaliação de variabilidade do solo, as zonas de manejo, porém não mais correlacionadas diretamente com amostragem de solo por sensores físicos a campo e sim fazendo-se uso do Sensoriamento Remoto (SR) através de índices de vegetação analisados em diferentes imagens orbitais. O trabalho tem por objetivo principal de utilizar, analisar e comprovar a aplicabilidade de diversos índices de vegetação obtidos por sensoriamento remoto orbital para a definição das zonas de manejo e comparar os resultados com mapas de produtividade, validando a criação de mapas de zonas de manejo como sendo mais uma ferramenta disponível da agricultura de precisão, permitindo ao produtor respostas rápida da variabilidade espacial de sua lavoura, com baixo custo e maior precisão no manejo do solo.