No description available.

The object of the study was emotional intelligence. The subject of the study was the relationship between the level of managerial competencies and the level of emotional intelligence. The master's thesis consists of an introduction, three chapters, conclusion, a list of references (60 sources) and an appendix, which includes the forms of the applied techniques. The volume of the master's thesis is 110 pages, on which are placed 15 figures and 12 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the development of the problematics, the purpose and objectives of the research are set, the object and the subject of the research are determined, the main hypothesis is formulated, the methods and the empirical base are specified, as well as the stages of the research, the scientific novelty, the theoretical and practical significance of the work. The first chapter includes a review of foreign and domestic literature on the topic of research, the place of emotional intelligence in the system of other types of intelligence, the structure of emotional intelligence and its place in the modern business environment, as well as the model of managerial competencies and their role in the modern business system. Conclusions on chapter 1 represent results on studying of theoretical material. Chapter 2 is devoted to a skilled basic research of emotional intelligence and level of administrative competences at heads of the average and highest level of the chosen enterprise. The short characteristic of the enterprise on the basis of which there took place the research is provided. Techniques of assessment of level of professional competences are considered. The test for emotional intelligence of N. Hall which has been chosen for evaluating level of emotional intelligence is described. The description of the organization of carrying out a research is provided. Conclusions on chapter 2 include the description of relevance of the chosen techniques and their practical importance for assessment of level of emotional intelligence and level of professional competences of administrative board of the chosen company. The chapter 3 is devoted to results of an empirical research. Conclusions by results which have turned out during application of the chosen techniques, such as «Assessment- сenter» method which includes are given: "Test for researches of professional and behavioral and managerial characteristics" of K. Thomas, 2 types of questioning: on satisfaction, on motivation, 2 methods of an interview: the structured interview on competences, motivational, "Progressive matrixes" of J. Raven, 2 the stimulating exercises: discussion 1, discussion 2, assessment method of "360 degrees" and "Test for measurement of emotional intelligence" of N. Hall. Conclusions according to chapter 3 include the main results of an empirical research. Conclusions according to chapter 3 include the main results of an empirical research. In the conclusion in a generalized view results of theoretical and empirical parts of work and also conclusions on the made hypothesis are stated, the practical importance of a research is proved and the possible prospects of further development of this perspective are described. / Объектом исследования явился эмоциональный интеллект. Предметом исследование явилась взаимосвязь уровня управленческих компетенций с уровнем эмоционального интеллекта. Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы (60 источников) и приложения, включающего в себя бланки применявшихся методик. Объем магистерской диссертации 110 страниц, на которых размещены 15 рисунков и 12 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируются основная гипотеза, указываются методы и эмпирическая база, а также этапы проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор иностранной и отечественной литературы по теме исследования, место эмоционального интеллекта в системе других видов интеллекта, структуру эмоционального интеллекта и его место в современной бизнес среде, а так же модель управленческих компетенций и их роль в современной системе бизнеса. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена опытно-поисковому исследованию эмоционального интеллекта и уровню управленческих компетенций у руководителей среднего и высшего уровня выбранного предприятия. Приведена краткая характеристика предприятия, на базе которого проходило исследование. Рассмотрены методики оценки уровня профессиональных компетенций. Описан тест на эмоциональный интеллект Н.Холла, который был выбран для проведения оценки уровня эмоционального интеллекта. Приведено описание организации проведения исследования. Выводы по второй главе включают в себя описание актуальности выбранных методик и их практической значимости для оценки уровня эмоционального интеллекта и уровня профессиональных компетенций руководящего состава выбранной компании. Третья глава посвящена результатам эмпирического исследования. Приведены выводы по результатам, которые получились в ходе применения выбранных методик, таких как метод «Ассессмент - центра», который включает в себя: «Тест на исследования профессионально-поведенческих и управленческих характеристик» К.Томаса, 2 вида анкетирования: на удовлетворенность, на мотивацию, 2 метода интервью: структурированное интервью по компетенциям, мотивационное, «Прогрессивные матрицы» Дж. Равена, 2 стимулирующих упражнения: дискуссия 1, дискуссия 2, метод оценки «360 градусов» и «Теста на измерение эмоционального интеллекта» Н.Холла. Выводы по главе 3 включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутой гипотезе, обоснована практическая значимость исследования и описаны возможные перспективы дальнейшей разработки данной проблематики.

No description available.

No description available.

The thesis is focused on possible applications of the epistemic logic in the field of artificial intelligence studies. The first chapter deals with the origins and basic epistemic logic systems (the systems of J. Hintikka and M.Bezhanishvili). The second chapter presents examples of application of the epistemic logic methods in the artificial intelligence studies, and outlines problems and perspectives of said applications in the future. / Работа посвящена исследованию возможностей применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта. В первой главе рассматриваются истоки и основные системы эпистемической логики (системы Я. Хинтикки и М. Н. Бежанишвили). Вторая глава предоставляет примеры применения средств эпистемической логики в исследованиях искусственного интеллекта, а также намечает проблемы и перспективы подобного применения в будущем.

The global market for garments is in a period of transformation due to changes in structure and in patterns of consumption, as well as the next round of the technological revolution. Artificial intelligence is applied not only to sales and marketing but also to manufacturing and logistics. Artificial intelligence allows enterprises to become much more efficient in business, and customers can receive more personalized products and services. As part of the thesis, a system was developed for determining the appearance of a person by using a photo and artificial intelligence technologies. This function allows users to recommend outfits that fit their shape parameters as much as possible. The web application is made using the Flask Framework. The development language is Python. DLib and OpenCV libraries were used for processing photos. / Мировой рынок одежды, обуви и аксессуаров переживает период фундаментальной трансформации, обусловленной изменениями структуры и модели потребления, а также очередным витком технологической революции. Искусственный интеллект начинают применять не только в сфере продаж и маркетинга, но также и в производстве и логистике. Искусственный интеллект позволяет предприятиям выстраивать более эффективный бизнес, а клиенты могут получать более персонализированные продукты и услуги. В рамках дипломной работы была реализована система по определению типажа человека по фотографии лица человека с использованием технологий искусственной интеллекта. Данная функция позволит рекомендовать пользователям образы, которые максимально соответствуют их параметрам фигуры. Веб-приложение сделано с использованием фреймворка Flask. Используемый язык разработки – Python. Для работы с фотографиями были использованы библиотеки DLib и OpenCV.

В сфере строительства и недвижимости конкуренция высока, и необходимость в постоянном привлечении новых клиентов растет с каждым днем. Внедрение решений ИИ, таких как чат-боты и виртуальные помощники, может помочь компании автоматизировать процессы работы с клиентами, ускорить ответы на запросы и улучшить качество обслуживания. Использование чат-ботов для общения с потенциальными клиентами и виртуальных помощников для уже имеющихся, является одним из наиболее востребованных применений ИИ в современном бизнесе. Эти решения позволяют компаниям автоматизировать процессы работы с клиентами, ускорить ответы на запросы и улучшить качество обслуживания. / In the field of construction and real estate, competition is high, and the need to constantly attract new customers is growing every day. The introduction of AI solutions, such as chatbots and virtual assistants, can help a company automate customer processes, speed up responses to requests and improve the quality of service. The use of chatbots to communicate with potential customers and virtual assistants for existing ones is one of the most popular applications of AI in modern business. These solutions allow companies to automate customer service processes, speed up responses to requests and improve the quality of service.

В условиях современного конкурентного рынка торговые компании, особенно работающие в фармацевтическом секторе, сталкиваются с проблемой привлечения и удержания клиентов. Использование технологий искусственного интеллекта привлекло значительное внимание как средство повышения вовлеченности клиентов и улучшения результатов бизнеса. В этой диссертации исследуется актуальность внедрения решений искусственного интеллекта в торговой компании для решения этих проблем и извлечения выгоды из появляющихся возможностей. Целью магистерской диссертации является исследование потенциала и предложение стратегии внедрения решений искусственного интеллекта в деятельность торговой компании для привлечения клиентов, приобретающих фармацевтическую продукцию. Объект исследования – информационные технологии в торговой деятельности. Предметом исследования является стратегия эффективного внедрения ИИ-решений, направленная на привлечение клиентов фармацевтической продукции. Исследование направлено на понимание того, как ИИ может оптимизировать различные аспекты деятельности компании, чтобы повысить вовлеченность клиентов и улучшить общую эффективность бизнеса. В задачи исследования входит выявление наиболее эффективных приложений искусственного интеллекта, анализ их влияния на поведение и удовлетворенность клиентов, а также предложение стратегии и плана ее успешной реализации на практике. Эта диссертация дополняет существующий объем знаний, исследуя конкретное применение решений искусственного интеллекта в контексте привлечения клиентов, приобретающих фармацевтическую продукцию. В нем исследуются новые подходы и стратегии использования технологий искусственного интеллекта, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и персонализированные рекомендации, для создания инновационного опыта работы с клиентами и получения конкурентного преимущества на рынке. Результаты этого исследования имеют практическое значение для торговых компаний, работающих в фармацевтическом секторе. Внедряя решения искусственного интеллекта, компании могут улучшить взаимодействие с клиентами, повысить точность прогнозирования спроса, оптимизировать управление запасами и предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам. Эти результаты могут повысить удовлетворенность клиентов, увеличить продажи и обеспечить долгосрочную лояльность клиентов. / In today's competitive marketplace, trade companies, particularly those operating in the pharmaceutical sector, face the challenge of attracting and retaining customers. The utilization of AI technologies has gained significant attention as a means to enhance customer engagement and improve business outcomes. This thesis explores the relevance of implementing AI solutions in a trade company to address these challenges and capitalize on emerging opportunities. The purpose of this master's thesis is to investigate the potential and to propose the strategy of AI solutions implementation in a trade company's operations to attract customers who purchase pharmaceutical products. The object of the study is the information technologies in the trading activity. The subject of the study is the strategy of effective implementation of AI solutions aimed at attracting customers of pharmaceutical products. The research focuses on understanding how AI can optimize various aspects of the company's operations to enhance customer engagement and improve overall business performance. The objectives of the study include identifying the most effective AI applications, analyzing their impact on customer behavior and satisfaction, and proposing a strategy and a plan for its successful implementation in practice. This thesis contributes to the existing body of knowledge by examining the specific application of AI solutions in the context of attracting customers who purchase pharmaceutical products. It explores novel approaches and strategies to leverage AI technologies, such as machine learning, natural language processing, and personalized recommendations, to create innovative customer experiences and gain a competitive edge in the market. The findings of this research have practical implications for trade companies operating in the pharmaceutical sector. By implementing AI solutions, companies can enhance customer engagement, improve the accuracy of demand forecasting, optimize inventory management, and provide personalized product recommendations. These outcomes have the potential to drive customer satisfaction, increase sales, and establish long-term customer loyalty.

Магистерская диссертация содержит теоретическую и эмпирическую часть. В теоретической части исследуются теоретические аспекты изучения психологических особенностей участников проекта «Уральская инженерная школа», изучаются вопросы развития личности одарённого ребенка в системе дополнительного образования. В эмпирической части диссертации описываются результаты исследования психологических особенностей детей, занимающихся по направлениям Робототехника и 3Д-моделирвоание. В заключении диссертации сделаны соответствующие выводы по изучаемой проблеме. / This Master thesis contains a theoretical and empirical parts. The theoretical part is devoted to the psychological characteristics of the pupil who participated in the project "Ural School of Engineering' and discusses development of gifted children in the system of supplementary education. The empirical part of the thesis describes the results of the study of the children involved in such fields as 'Robotics' and '3D-Modelling'.

Приводится описание и результат тестирования исходного уровня креативности студентов, что позволяет разработать стратегию дальнейшего развития их творческой активности / The document describes a test of the initial level of creativity of first year students and provides its results. It allows to work out a strategy for further development of their creative activity.