Master's thesis of Pliner A.A. "Cognitive Science: an integrated approach" is devoted to the study of cognitive science as a set of scientific research in various fields of philosophy, psychology, artificial intelligence, linguistics, united by a common research interest in the issue of knowledge. The emergence of interest in cognitive science could attributed to the middle of the XX century and related to the work of such thinkers as J. Miller, N. Chomsky, W. McCarthy and others. At the present stage of development, it is time to study the cognitive sciences as systems containing components operating in other systems and having different nature, and they connected with the original system in the complex functional dependence. The aim of investigation is the implementation of an integrated approach to the analysis of the phenomenon of cognitive sciences. The object of study - a cognitive science as a set. Subject of research – a specific complex relationship cognitive sciences and their implementation in a variety of applications. The work consists of four chapters. The first chapter is devoted to the history of the formation of the concept of cognitive science, the second chapter describes the basic methods of the cognitive sciences, the third chapter highlights the major features of complexing cognitive sciences, the fourth chapter builds complex cognitive science as an element of other polysystem. / Магистерская диссертация Плинер А.А. "Cognitive Science: комплексный подход" посвящена изучению когнитивных наук как комплекса научных исследований в различных областях философии, психологии, искусственного интеллекта, лингвистики, объединенных единым исследовательским интересом к вопросу познания. Возникновение интереса к когнитивным наукам можно отнести к середине XX в. и связать с работами таких мыслителей, как Дж. Миллер, Н. Хомский, У. Маккарти и других. На современном этапе развития пришло время изучения когнитивных наук как системы, содержащей элементы, функционирующие и в других системах, имеющих иную природу, и находящихся с первоначальной системой в сложной функциональной зависимости. Целью работы является осуществление комплексного подхода к анализу феномена когнитивных наук. Объект исследования – это когнитивные науки как комплекс. Предмет исследования – специфические комплексные взаимосвязи когнитивных наук и их реализация в различных сферах применения. Работа состоит из четырех глав. Первая глава посвящена истории формирования понятия когнитивных наук, вторая глава описывает основные методы когнитивных наук, третья глава выделяет основные комплексообразующие черты когнитивных наук, четвертая глава строит комплекс когнитивных наук как элемент других полисистем.

Данная магистерская диссертация посвящена исследованию способов конструирования языков разных эпох в романе «Облачный атлас». Актуальность работы обусловлена как дефицитом работ, рассматривающих лингвистические эксперименты в современной художественной литературе, так и недостатком в отечественной филологии работ, посвященных творчеству Дэвида Митчелла, которое приобретает все большую популярность. В первой главе рассматриваются теоретические основы воплощения текстового времени и исторической стилизации в художественной литературе. Во второй главе рассматривается такое понятие, как искусственный язык, а также феномен вымышленного языка как подкласса искусственных языков. В третьей главе приводится описание творческой биографии Дэвида Митчелла, структурные особенности его романа «Облачный атлас», а также жанровое своеобразие произведения и представленный в нем спектр тематики. В четвертой главе исследуются способы воплощения английского языка XIX века. В пятой главе рассматриваются характеристики созданных автором английских языков будущего. / The master’s thesis is devoted to exploring the ways of constructing languages of different epochs in the novel “Cloud Atlas”. The relevance of this research work is highlighted by the fact that today within the realm of Russian philology there can be found only a few works dedicated to D. Mitchell and his writing; also it should be mentioned that there are not enough works aimed at investigating linguistic experiments in fiction. The first chapter deals with the theory connected with depicting time in fiction and the phenomenon of ‘historical stylization’. The second chapter explores the term ‘artificial language’ and introduces the notion of an ‘invented language’ as a subclass of artificial languages. The third chapter contains the biography of the author and some information on his novel ‘Cloud Atlas’. The fourth chapter analyzes the means of creating the English language of the 19th century in the text. The fifth chapter investigates peculiar features of languages of the future invented by D. Mitchell himself.

Проблематику алгоритмизации мышления и исследования в области создания систем искусственного интеллекта объединяет вопрос «Может ли машина мыслить?» Несмотря на то, что две данные области по-разному отвечают на вопрос о возможности мышления машины, результаты достигнутые в одной области могут повлиять на другую. Объектом исследования являются проблематика алгоритмизации мышления и интеллект в концепции Дж. Хокинса. Предметом исследования являются ограничения на алгоритмизацию в связи с моделью «память-предсказание». Цель исследования - рассмотреть проблематику алгоритмизации мышления в связи с концепцией Дж. Хокинса. Методы, применяемые в исследовании: концептуальный и логический анализ. Новизна данной диссертационной работы заключается в сопоставлении проблематики алгоритмизации мышления с современным исследование в области создания ИИ, концепцией Дж. Хокинса. В результате исследования установлено, что в основе интеллекта лежит модель «память-предсказание». Используя данную модель, становится возможным решить практически все проблемы, связанные с ограничениями на алгоритмизацию мышления. Выяснено, что концепт обозримости доказательства можно применить для оптимизации работы интеллектуальных систем. / The problem of algorithmizing thinking and research in the field of creating artificial intelligence systems unites the question "Can the machine think?" Although these two areas of knowledge respond differently to the question of the machine's thinking capabilities, the results achieved in one area can affect the other. The object of research work are problems of algorithmization of thinking and intellect in the theory of J. Hawkins. The subject of the research work are constraints on algorithmization in connection with the memory-prediction model. The purpose of the research work is to consider the problems of algorithmizing thinking in connection with the theory of J. Hawkins. Methods used in the research work: conceptual and logical analysis. The novelty of this research work is to compare the problems of algorithmizing thinking with modern research in the field of creating AI, the concept of J. Hawkins. As a result of the research it was established that the intellect is based on the memory-prediction model. Using this model, it becomes possible to solve almost all the problems associated with limitations on the algorithmization of thinking. It is clarified that the concept of surveyability of proof can be applied to optimize the operation of intelligent systems.

Тема магистерской диссертации: Применение искусственного интеллекта при обработке анкетных данных. Магистерская диссертация выполнена на 98 страницах, содержит 13 таблиц, 30 рисунков, 62 использованных источника. Актуальность темы обусловлена большими трудозатратами и нерелевантными результатами обработки анкетных данных. Целью работы является автоматизация процесса отбора анкетных данных в дистрибутиве Python Anaconda с использованием алгоритмов машинного обучения. Задачи работы:  изучить системы искусственного интеллекта;  рассмотреть программное обеспечение для систем искусственного интеллекта;  создать и обучить классификатор для сортировки анкетных данных;  оценить экономическую эффективность создания проекта. Объект исследования  система сбора и обработки анкетных данных отдела диспетчеризации ВШЭМ УрФУ. Предмет исследования  автоматизация процесса ранжирования анкетных данных по релевантности. В первой главе рассматривается обработка данных с использованием систем искусственного интеллекта. Вторая глава посвящена разработке методики использования систем искусственного интеллекта при обработке анкетных данных. В третьей главе представлены системы искусственного интеллекта при сборе и обработке анкетных данных Результаты работы: практическим результатом работы стал разработанный классификатор, который определяет для заполненной анкеты: будет ли она учтена для анализа эффективности учебного процесса. / Theme of the master's thesis: Application of artificial intelligence in the processing of personal data. The master's thesis is done on 98 pages, contains of 13 tables, 30 figures, 62 literature sources. The relevance of the topic is due to the high labor costs and irrelevant results of the personal data processing. The purpose of the work is to automate the process of selecting personal data in the Python Anaconda distribution using machine learning algorithms. Objectives of work:  to explore artificial intelligence systems;  to consider software for artificial intelligence systems;  to create and train a classifier for the personal data sorting;  to evaluate the economic effectiveness of the project. The object of the study is the system for personal data collecting and processing of the dispatch department of the Higher School of Economics of UrFU. The subject of the research is the automation of the process of ranking the questionnaire data by relevance. The first chapter deals with the processing of data using artificial intelligence systems. The second chapter is devoted to the development of methods for the use of artificial intelligence systems in the processing of personal data. The third chapter presents artificial intelligence systems for the collection and processing of personal data The results of the work: the practical result of the work was the developed classifier, which defines for the completed questionnaire: it would be taken into account for impact analysis of the educational process.

В современном обществе остро встают моральные проблемы, связанные с деятельностью искусственного интеллекта и других интеллектуальных систем. В работе исследуются проблемы, связанные с влиянием сильного искусственного интеллекта на человеческое общество: проблемы определения прав и свобод искусственных когнитивных единиц, взаимодействия человека и постчеловека, а также этические проблемы, потенциально возникающие при создании ИИ. Объектом исследования является философское течение постгуманизм. Предметом исследования является морально-этическая составляющая подраздела постгуманизма под названием эссенциокогнитивизм. Целью является изучение моральных принципов сильного искусственного интеллекта и других интеллектуальных агентов, или, если точнее, постчеловечества, преломленное сквозь призму морально-этических учений прошлого и современности. Методами исследования являются сравнение с уже существующими моральными системами, анализ актуальных морально-нравственных концепций, конструирование (дизайн) и прогнозирование хода развития постгуманистической концепции. Актуальность представленного исследования основана на росте внимания к идеям научно-технического прогресса и технологической сингулярности, актуализации этических проблем слабого искусственного интеллекта, возникновении новых научных открытий, имеющих неоднозначное значение для человечества. В результате исследования установлено, что постчеловечество и ИИ способны положительно повлиять на жизнь человечества, поэтому их возникновение представляется отличной возможностью решить глобальные проблемы, стоящие перед человечеством уже сейчас. / In modern society, the moral problems associated with the activities of artificial intelligence and other intellectual systems are acute. The paper examines the problems associated with the influence of strong artificial intelligence on human society: the problem of determining the rights and freedoms of artificial cognitive units, the interaction between man and postman, as well as ethical problems that potentially arise when creating AI. The object of the research is the philosophical course of posthumanism. The subject of the research is the moral and ethical component of posthumanism subsection called essentiocognitivism. The goal is to study the moral principles of strong artificial intelligence and other intellectual agents, or, more precisely, post-humanity, refracted through the prism of the moral and ethical teachings of the past and present. The research methods are comparison with already existing moral systems, analysis of current moral and ethical concepts, design and forecasting the course of development of the post humanistic concept. The relevance of the presented research is based on the growth of attention to the ideas of scientific and technological progress and technological singularity, the updating of the ethical problems of weak artificial intelligence, the emergence of new scientific discoveries that have ambiguous significance for humanity. As the result of the research it was established that post-humanity and the AI have positively effect on the life of mankind, therefore, their appearance is an excellent opportunity to solve global problems facing humanity now.

Цифровые технологии являются неотъемлемой частью производственного процесса и основой для развития цифровой трансформации предприятия во многих процессах, включая и управление человеческими ресурсами. Функция HR превращается в одну из самых важных и динамичных в любой организации. Адаптация как одна из функций управления человеческими ресурсами является основным инструментом в приспособлении работников к новой для них среде. Предприятия, обладающие компетенциями HR нового поколения, демонстрируют значительно более высокие финансовые показатели, чем более слабые в данном отношении конкуренты. Следовательно, в настоящих условиях стоит вопрос о возможности моментального предоставления доступа к актуальной информации и обеспечения более быстрой и эффективной адаптации для сотрудников предприятия с применением цифровых инструментов, таких как интеллектуальный агент (чат-бот). / Digital technologies are an integral part of the production process and the basis for the development of digital transformation of the enterprise in many processes, including human resource management. The HR function is turning into one of the most important and dynamic in any organization. Adaptation as one of the functions of human resource management is the main tool in adapting employees to a new environment for them. Enterprises with a new generation of HR competencies demonstrate significantly higher financial performance than weaker competitors in this regard. Therefore, in these conditions, there is a question of the possibility of instant access to up-to-date information and ensuring faster and more effective adaptation for employees of the enterprise using digital tools, such as an intelligent agent (chatbot).

Актуальность темы заключается в том, что нефтяная промышленность является одной из самых важных отраслей экономики Российской Федерации. Добыча нефти является одним из самых прибыльных бизнесов, такая зависимость несет за собой определенные риски. Цифровизация рабочих процессов влияет не только на повышение эффективности, но и на обеспечение высокого уровня безопасности. Качественная же система цифровизации процессов позволяет эффективно минимизировать риски, связанные с реализацией проектов, а также выстроить систему предупреждения инцидентов, охватывающую все стадии производственного процесса, что положительно влияет на эффективность процессов и, как следствие, обеспечивает рост экономических показателей. Целью работы является разработка системы цифровизации производственных процессов нефтегазовой отрасли для предотвращения аварий и оптимизации основных видов работ в нефтегазовой сфере. Объектом исследования являются производственные процессы нефтегазовых компаний. Предметом исследования является использование IT технологий для оптимизации производственных процессов и предотвращения аварий. Новизна данной работы заключается в нахождении математического, алгоритмического и программного решения задачи оптимизации производственных процессов ВИНК и предотвращения аварий, позволяющего сократить время на процесс строительства нефтяных скважин и снизить вероятность нарушения непрерывности работ. Практическая значимость работы заключается в разработке информационной системы, которая может быть использована нефтедобывающими компаниями, что может помочь другим компаниям улучшить свои производственные процессы и повысить эффективность своего бизнеса. / The relevance of the topic lies in the fact that the oil industry is one of the most important sectors of the economy of the Russian Federation. Oil production is one of the most profitable businesses; such dependence carries with it certain risks. Digitalization of work processes not only improves efficiency, but also ensures a high level of safety. A high-quality process digitalization system allows you to effectively minimize the risks associated with project implementation, as well as build an incident prevention system that covers all stages of the production process, which has a positive effect on the efficiency of processes and, as a result, ensures an increase in economic indicators. The goal of the work is to develop a system for digitalization of production processes in the oil and gas industry to prevent accidents and optimize the main types of work in the oil and gas sector. The object of the study is the production processes of oil and gas companies. The subject of the study is the use of IT technologies to optimize production processes and prevent accidents. The novelty of this work lies in finding a mathematical, algorithmic and software solution to the problem of optimizing the production processes of vertically integrated oil companies and preventing accidents, which allows reducing the time for the construction of oil wells and reducing the likelihood of disruption to the continuity of work. The practical significance of the work lies in the development of an information system that can be used by oil producing companies, which can help other companies improve their production processes and increase the efficiency of their business.

The relevance of the study is due to the widespread implementation artificial intelligence in personnel management and its impact on the human factor in organizations. The object of the master's research is artificial intelligence in the field of human resource management of an organization. The subject of the research is the technologies, methods, prospects and risks of using artificial intelligence in personnel management in the context of modern business. The purpose of the work is to study the evolution of the development of artificial intelligence as a digital service in human resource management of an organization, analyse approaches to implementation in personnel management in modern organizations, identify problems and prospects for the integration of personnel management technologies and artificial intelligence, develop recommendations for the implementation of artificial intelligence in personnel management processes organizations. The experience of a Russian company in introducing artificial intelligence into personnel management is described. An assessment of the risks and benefits of introducing digital technology into the company was carried out. A step-by-step diagram for the implementation of artificial intelligence in personnel management, developed by the author, is presented, taking into account emerging risks and measures to reduce them. / Актуальность исследования обусловлена широким внедрением искусственного интеллекта в управление персоналом и его воздействием на человеческий фактор в организациях. Объектом магистерского исследования является искусственный интеллект в сфере управления человеческими ресурсами организации. Предметом исследования являются технологии, методы, перспективы и риски применения искусственного интеллекта управления персоналом в контексте современного бизнеса. Цель работы – изучение эволюции развития искусственного интеллекта как цифрового сервиса в управления человеческими ресурсами организации, анализ подходов к внедрению в управление персоналом в современных организациях, выявление проблем и перспектив интеграции технологий кадрового менеджмента и искусственного интеллекта, разработка рекомендаций по внедрению искусственного интеллекта в процессы управления персоналом организации. Описан опыт российской компании по внедрению искусственного интеллекта в управление персоналом. Проведена оценка рисков и преимуществ внедрения цифровой технологии в компанию. Приведена разработанная автором поэтапная программа внедрения искусственного интеллекта в управление персоналом организации с учетом возникающих рисков и мер по их снижению.

The object of the study is the methods of artificial intelligence used to classify blood cells. The subject of the study is the process of classifying blood cells using artificial intelligence and its application in medical practice. The purpose of the work is to create a machine learning model for classifying blood cells. Research methods: theoretical analysis, data analysis, machine learning algorithms, neural networks. The result of the work is a trained neural network that is able to classify images of blood cells. / Объект исследования – методы искусственного интеллекта, применяемые для классификации клеток крови. Предметом исследования является процесс классификации клеток крови с использованием искусственного интеллекта и его применение в медицинской практике. Цель работы – создание модели машинного обучения для классификации клеток крови. Методы исследования: теоретический анализ, анализ данных, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети. Результатом работы является обученная нейронная сеть, которая способна классифицировать изображения клеток крови.

Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на качество предсказания ретросинтетических схем с помощью инструмента AiZynthFinder. В ходе тестирования модели были подобраны оптимальные параметры запуска анализа, позволившие увеличить долю решенных молекул с 40% (для базовых условий) до 80% (для оптимальных условий). Инструмент на основе AiZynthFinder был интегрирован в собственный вычислительный веб-сервис. / The goal of this work is to study the factors affecting the quality of retrosynthetic schemes prediction using the AiZynthFinder tool. During the model testing, optimal parameters for running the analysis were found, which allowed increasing the fraction of solved molecules from 40% (for baseline conditions) to 80% (for optimal conditions). The AiZynthFinder-based tool was integrated into an in-house computational web service.