Данная работа посвящена развитию иноязычной коммуникативной компетенции с помощью коммуникативного тренинга и мультимедийных технологий. Актуальность исследования обусловлена необходимостью выявления новых путей развития компонентов иноязычной коммуникативной компетенции. В теоретической главе были определены основные составляющие иноязычной коммуникативной компетенции, рассмотрены мультимедийные технологии, использующиеся при обучении иностранным языкам, а также изложены принципы и условия применения коммуникативного тренинга в процессе обучения иностранному языку. В практической главе были разработаны планы единичного коммуникативного тренинга и серии коммуникативных тренингов, описано их практическое применение. / This work is devoted to the development of foreign language communicative competence with the help of communicative training and multimedia technologies. The relevance of the study is determined by the necessity to identify new ways to develop the components of foreign language communicative competence. In the theoretical chapter the main components of foreign language communicative competence were identified, multimedia technologies used in foreign language teaching were considered and the principles and conditions of communicative training application in the process of foreign language teaching were outlined. In the practical chapter the plans of a single communicative training and a series of communicative trainings were developed, and their practical application was described.

Цель работы – разработка модели машинного обучения для автоматического сопоставления описаний продуктов, представленных в текстовом виде с внутренними кодами компании. Объект исследования – бизнес-процесс сопоставления описаний продуктов с внутренними кодами компании. Методы исследования: предварительная обработка данных, анализ данных, выбор и обучение модели машинного обучения, оценка производительности модели. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения на основе алгоритма CatBoost для автоматического сопоставления описаний продуктов с внутренними кодами компании. Модель показала высокую точность и полноту при тестировании. Созданная модель машинного обучения внедрена в продуктивное использование компании АО «Сони Электроникс» и позволяет сокращать ресурсы аналитиков в существенном объеме. Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в электронном и печатном виде. / The goal of the work is to develop a machine learning model for automatically comparing product descriptions presented in text form with the company’s internal codes. The object of study is the business process of comparing product descriptions with internal company codes. Research methods: data preprocessing, data analysis, selection and training of a machine learning model, evaluation of model performance. Results of the work: a machine learning model based on the CatBoost algorithm was developed and trained to automatically compare product descriptions with internal company codes. The model showed high accuracy and completeness during testing. The created machine learning model has been put into productive use by Sony Electronics JSC and makes it possible to reduce analyst resources to a significant extent. The final qualifying work was completed in the text editor Microsoft Word and presented in electronic and printed form.

Цель исследования – изучение применения информационных платформ в образовательном процессе с целью повышения эффективности обучения слушателя. Объект исследования – информационная платформа и ее влияние на процесс обучения слушателя. Предмет исследования – процесс дополнительного обучения слушателей. Научная новизна исследования состоит в разработке методических положений по повышению эффективности обучения слушателя. В первом разделе рассматриваются общие вопросы: понятие, сущность и классификация сайтов, сравнение способов создания сайтов и разработка требований к сайтам образовательных организаций. Во втором проведен анализ платформ для создания онлайн курсов самостоятельно. Третий раздел посвящен общей характеристике предприятия, анализу бизнес-процессов, построению полной модели предприятия, оценке экономической целесообразности его внедрения. Результаты работы – практическим результатом работы стала разработка проекта по созданию информационной платформы для предприятия «Умник» и экономическая выгода от внедрения этой информационной системы. / The purpose of the study is to study the use of information platforms in the educational process in order to increase the effectiveness of student learning. The object of the study is the information platform and its impact on the student’s learning process. The subject of the study is the process of additional training for students. The scientific novelty of the research lies in the development of methodological provisions to increase the effectiveness of student learning. The first section discusses general issues: the concept, essence and classification of sites, comparison of methods for creating sites and development of requirements for sites of educational organizations. The second contains an analysis of platforms for creating online courses independently. The third section is devoted to the general characteristics of the enterprise, analysis of business processes, construction of a complete model of the enterprise, and assessment of the economic feasibility of its implementation. Results of the work - the practical result of the work was the development of a project to create an information platform for the Umnik enterprise and the economic benefits from the implementation of this information system.

В настоящее время силлогистика, благодаря ее связи с естественным языком, занимает значимую позицию в широком спектре дисциплин: от когнитивных наук до исследований в области искусственного интеллекта. Ряд особенностей восприятия и обработки человеком силлогистических рассуждений часто приводит к ошибкам при решении данного рода задач. Применение интерактивной визуализации символьных контекстов с применением компьютерных моделей снижает вероятность возникновения подобных проблем. Кроме того, повышению эффективности на этапе обучения способствует введение игровых элементов. В силлогистике самыми распространенными вариантами графических представлений являются круговые диаграммы Эйлера и Венна. Первый подход, согласно ряду эмпирических результатов, оказывает более положительный эффект на результаты решения силлогистических задач. В качестве иллюстрации идеи визуальной поддержки освоения базовых принципов силлогистического вывода предложен проект программного решения, предоставляющего возможности интерактивного построения силлогизмов с использованием диаграмм Эйлера в качестве графической репрезентации. / Today syllogistic, due to its connection with natural language, finds broad application in a wide range of research fields: from cognitive sciences to AI. Some specific features of human perception and processing of syllogistic reasoning makes such kind of tasks prone to error. To diminish the impact of these cognitive biases visual interactive computer models are used as a representation of symbolic contexts. Moreover, to increase the effectiveness of learning various game elements could be applied. Euler and Venn diagrams are the most common methods of the syllogistic reasoning visual representation. There are some empirical proofs that Euler diagrams have better effect on the results of the syllogistic tasks solving. To illustrate the idea of a visual support system for syllogistic learning, we have proposed a project of software application that represents the environment for interactive syllogism construction, which relies on Euler diagrams as a visual representation.

At the moment, there is a low level of students’ knowledge in natural sciences. The problem is particularly acute in the field of tasks solving. This paper offers actual ways to solve a task by developing a universal technology for solving tasks. This technology will become the basis for training courses aimed at filling students' knowledge gaps and improving their ability to solve tasks. The paper also considers the automation of educational activities of the Network Engineering School. As a result of the work, the current level of schoolchildren’s training was determined and the causes of the problem were identified. The existing methods of solving tasks were analyzed and identified their shortcomings. A universal technology for solving problems using the method of tabular analysis has been developed and its mathematical justification has been given. Compiled methodological manual and published in scientific journals. The business processes of the Network Engineering School were also automated: a distance learning system was introduced into the learning process. The obtained results have already been applied in practice: the developed methodology has become the base of mathematics course at the Network Engineering School, in which classes are already being held. Also, the effectiveness of the methodology was evaluated during a study conducted on the basis of the school Olympiad. In addition, an assessment of the effectiveness of the project on the implementation of a distance learning system was made and it was revealed that the project is profitable. / В настоящий момент наблюдается низкий уровень подготовки школьников по естественно-научным направлениям. Особенно остро ощущается проблема в области решения задач. Данная работа предлагает актуальные пути решения проблемы путем разработки универсальной технологии решения задач. Данная технология станет основой для учебных курсов, направленных восполнить пробелы в знаниях учеников и подтянуть их способности решать задачи. Также в работе рассматривается автоматизация учебной деятельности Сетевой инженерно-технической школы. В результате работы был определен текущий уровень подготовки школьников и определены причины возникновения проблемы. Проанализированы существующие методики решения задач и выявлены их недостатки. Разработана универсальная технология решения задач методом табличного анализа и дано ее математическое обоснование. Составлено методическое пособие и опубликовано в научных изданиях. Также были автоматизированы бизнес-процессы Сетевой инженерно-технической школы: в процесс обучения была внедрена система дистанционного обучения. Полученные результаты уже применены на практике: разработанная методика стала основной курса по математике в Сетевой инженерно-технической школе, по которому уже проводятся занятия. Также эффективность методики была оценена во время исследования, проведенного на базе школьной Олимпиады. А также была произведена оценка эффективности проекта по внедрению системы дистанционного обучения и выявлено, что проект является прибыльным.

Диссертационное исследование посвящено изучению методов обучения переводу в контексте делового английского языка. Работа включает в себя теоретический аспект с последующим его применением на практике. Экспериментальная часть исследования посвящена апробации традиционных и инновационных методов обучения переводу среди студентов. / The dissertation research is devoted to the study of methods of teaching translation in the context of business English. The work includes a theoretical aspect with its subsequent application in practice. The experimental part of the study is devoted to testing traditional and innovative methods of teaching translation among students.

Объект исследования – кибер-физические системы, подверженные различным инцидентам, отказам и сбоям в своей работе. Цель работы – разработка модели машинного обучения для определения корневых причин сбоев в производственной системе, а также исследование возможности использования машинного обучения для определения причин будущих сбоев. Методы исследования: сбор, анализ и синтез данных, сравнение, обобщение, классификация, аналогия, эксперимент, измерение, описание. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения для анализа корневых причин инцидентов производственной установки методом классификации на выбранном наборе «сырых» данных небольшого объема с последующей проверкой качества ее работы на тестовых данных. Область применения – обучение модели корневым причинам инцидентов (отказов, сбоев) производственных систем на имеющихся данных с последующим оперативным обнаружением причин аномальной работы систем в тандеме с работой алгоритма по автоматическому обнаружению и прогнозированию аномалий. / The object of research is cyber-physical systems that are susceptible to various incidents, failures and malfunctions in their operation. The goal of the work is to develop a machine learning model to determine the root causes of failures in a production system, as well as to explore the possibility of using machine learning to determine the causes of future failures. Research methods: collection, analysis and synthesis of data, comparison, generalization, classification, analogy, experiment, measurement, description. Results of the work: a machine learning model was developed and trained to analyze the root causes of incidents in a production facility using the classification method on a selected set of small-volume “raw” data, followed by checking the quality of its work on test data. Scope of application: training a model for the root causes of incidents (failures, failures) of production systems using available data, followed by prompt detection of the causes of abnormal operation of systems in tandem with the work of the algorithm for automatic detection and prediction of anomalies.