Indiana University-Purdue University Indianapolis (IUPUI) / Topology Optimization is an optimization technique used to synthesize models without any preconceived shape. These structures are synthesized keeping in mind the minimum compliance problems. With the rapid improvement in advanced manufacturing technology and increased need for lightweight high strength designs topology optimization is being used more than ever. There exist a number of commercially available software's that can be used for optimizing a product. These software have a robust Finite Element Solver and can produce good results. However, these software offers little to no choice to the user when it comes to selecting the type of optimization method used. It is possible to use a programming language like MATLAB to develop algorithms that use a specific type of optimization method but the user himself will be responsible for writing the FEA algorithms too. This leads to a situation where the flexibility over the optimization method is achieved but the robust FEA of the commercial FEA tool is lost. There have been works done in the past that links ABAQUS with MATLAB but they are primarily used as a tool for finite element post-processing. Through this thesis, the aim is to develop an interface that can be used for solving optimization problems using different methods like hard-kill as well as the material penalization (SIMP) method. By doing so it's possible to harness the potential of a commercial FEA software and gives the user the requires flexibility to write or modify the codes to have an optimization method of his or her choice. Also, by implementing this interface, it can also be potentially used to unlock the capabilities of other Dassault Systèmes software's as the firm is implementing a tighter integration between all its products using the 3DExperience platform. This thesis as described uses this interface to implement BESO and HCA based topology optimization. Since hybrid cellular atomata is the only other method other than equivalent static load method that can be used for crashworthiness optimization this work suits well for the role when extended into a non-linear region.

This master thesis handles the development of an automatic benchmarking program for wind turbines and the thesis works as the theoretical basis for this program. The program is created at the request of the power company OX2 who wanted this potential to be investigated. The mission given by the company is to: 1. to find a good key point indicator for the efficiency of a wind turbine, 2. to find an efficient way to assess this and 3. to write a program that does this automatically and continuously. The thesis determines with a study of previous research that the best method to utilize for these kinds of continuous analyses are artificial neural networks which can train themselves on historical data and then assess if the wind turbine is working better or worse than it should with regards to its history. This comparison between the neural network predicted operation and the actual operation works as the measurement of the efficiency, the key point indicator for how the turbine work compared to how it historically should operate. The program is based on this principle and is completely written in MATLAB. Further testing of the program found that the best variables to use are wind speed and the blade pitch angle as input variables for the neural network and active power as the target used as the variable to predict and assess the operation. The final program was able to be fully automated and integrated into the OX2 system thanks to the possibility to continuously import wind turbine data through APIs. In the final testing was the program able to identify 75% of the anomalies manually found in the half year and in the five turbines used for this thesis, the small anomalies not found manually but identified by the program excluded. / Den här masteruppsatsen hanterar utvecklandet av ett automatiskt driftanalyseringsprogram för vindkraftverk och fungerar som det teoretiska underlaget för detta program. Programmet utvecklades på uppdrag av kraftbolaget OX2 som ville undersöka potentialen för ett sådant analysprogram i deras verksamhet. Uppdraget givet var att: 1. ta fram en bra indikator när det gäller den faktiska effektiviteten av ett vindkraftverk, 2. att hitta ett effektivt sätt att använda detta måttet i en analys där målet är att hitta avvikelser, och 3. skriva ett program som automatiskt kan använda måttet och metoden över tiden. Rapporten kommer via litteraturstudie fram till att tidigare forskning visar på att neurala nätverk är den mest lovande metoden för att genomföra sådan här analys. Dessa nätverk kan träna sig själva på historiska data och sedan analysera om vindturbinen arbetar bättre eller sämre än historiskt. Den här jämförelsen mellan den historiskt grundade förutspådda kraften ut och den faktiska kraften ut fungerar som kvalitetsmåttet på hur bra turbinen fungerar. Programmet är baserat på den här principen och är helt skriven i MATLAB. Vidare tester av programmet visar att de bästa variablerna att använda för att förutspå kraften ut är vindhastigheten och bladens vinkel mot vinden. Slutprogrammet var kapabelt att fullt automatiskt och integrerat i OX2s system identifiera 75% av alla avvikelser som manuellt hittats i ett halvårs data på de fem turbinerna använda för rapporten, småfel hittade av programmet men inte manuellt exkluderat.

Данная работа посвящена разработке алгоритма для построения динамической модели потоков научной миграции. В работе изучаются теоретические аспекты миграции населения, производится сбор и анализ статистических данных Росстата и зарубежных источников. Также проводится обзор теоретико-методологических подходов к моделированию научной миграции, далее для создания модели определяются необходимые предположения, ограничения и параметры. Была составлена математическая формула для расчета и создан алгоритм с помощью пакета программ Matlab. Результаты работы алгоритма были проанализированы. / This work is devoted to the development of an algorithm for constructing a dynamic model of scientific migration flows. The paper studies the theoretical aspects of population migration, collects and analyzes statistical data from Rosstat and foreign sources. Also, a review of theoretical and methodological approaches to modeling scientific migration is carried out, then the necessary assumptions, limitations and parameters are determined to create a model. A mathematical formula for the calculation was drawn up and an algorithm was created using the Matlab software package. The results of the algorithm were analyzed.

Bilindustrin förflyttar sig mer och mer från bensinmotorn till det mer miljövänliga alternativet den batteridrivna motorn. För att denna övergång skall gå smidigt behöver man hålla en viss standard bensinmotorn har satt för tillgång och prestanda på marknaden. En av de större skillnaderna som finns mellan motorerna är livslängden och en av de viktigaste aspekterna man bör hålla koll på för att gå framåt inom teknologin är temperatur-hantering av batteriet. Målet med arbetet är att skapa en modell för minimumtemperaturen av en CATL 620 C batteri modul. Projektet är avgränsat till körning i kallt klimat. Verktygen som använts har varit MATLAB och dess funktioner för regression, filtrering och diagram som har använts för att analysera fram ett godtyckligt resultat av modellen. Resultaten har bearbetats och jämförts med den gamla modellen och ramverket som använts för att skapa modellen. I många fall är den bättre än den gamla modellen och den följer kurvaturen på den gamla väl i de flesta scenariona men det finns problemfall. Ett av de stora kvarvarande problemområdena är då de största influenstemperaturerna för modellen fluktuerar kraftigt. / The vehicle industry is moving away from combustion engines towards the more environmentally affordable solution electrical engines. For this transition to go smoothly the Battery-electric vehicles needs to have a certain standard that was present in the earlier engine types when it comes to availability and performance. One of the bigger differences is the longevity of the vehicles. A big part of solving that problem in a lithium-ion battery is temperature management. The aim of the project is to create a minimum temperature model of a CATL 620 C battery module. The project is limited to acquired test data from cold climate driving. The tool to solve this was with the help of MATLAB and its functions for regression, filtering and plotting to help us analyse together a viable solution. The results were compared to the old model and the framework for building the model. The model is better than the old model in a lot of cases but there are still problem-areas, especially regarding areas where the influencing temperatures are heavily fluctuating. It seems to follow the dynamics of the framework most of the time otherwise but there are still question marks regarding driving in other type of environments than what has been provided from the test-scenarios

The industrial production of semiconductor assemblies is subject to high requirements. As a result, several tests are needed in terms of component quality. In the long run, manual quality assurance (QA) is often connected with higher expenditures. Using a technique based on machine learning, some of these tests may be carried out automatically. Deep neural networks (NN) have shown to be very effective in a diverse range of computer vision applications. Especially convolutional neural networks (CNN), which belong to a subset of NN, are an effective tool for image classification. Deep NNs have the disadvantage of requiring a significant quantity of training data to reach excellent performance. When the dataset is too small a phenomenon known as overfitting can occur. Massive amounts of data cannot be supplied in certain contexts, such as the production of semiconductors. This is especially true given the relatively low number of rejected components in this field. In order to prevent overfitting, a variety of image augmentation methods may be used to the process of artificially creating training images. However, many of those methods cannot be used in certain fields due to their inapplicability. For this thesis, Infineon Technologies AG provided the images of a semiconductor component generated by an ultrasonic microscope. The images can be categorized as having a sufficient number of good and a minority of rejected components, with good components being defined as components that have been deemed to have passed quality control and rejected components being components that contain a defect and did not pass quality control. The accomplishment of the project, the efficacy with which it is carried out, and its level of quality may be dependent on a number of factors; however, selecting the appropriate tools is one of the most important of these factors because it enables significant time and resource savings while also producing the best results. We demonstrate a data augmentation graphical user interface (GUI) tool that has been widely used in the domain of image processing. Using this method, the dataset size has been increased while maintaining the accuracy-time trade-off and optimizing the robustness of deep learning models. The purpose of this work is to develop a user-friendly tool that incorporates traditional, advanced, and smart data augmentation, image processing, and machine learning (ML) approaches. More specifically, the technique mainly uses are zooming, rotation, flipping, cropping, GAN, fusion, histogram matching, autoencoder, image restoration, compression etc. This focuses on implementing and designing a MATLAB GUI for data augmentation and ML models. The thesis was carried out for the Infineon Technologies AG in order to address a challenge that all semiconductor industries experience. The key objective is not only to create an easy- to-use GUI, but also to ensure that its users do not need advanced technical experiences to operate it. This GUI may run on its own as a standalone application. Which may be implemented everywhere for the purposes of data augmentation and classification. The objective is to streamline the working process and make it easy to complete the Quality assurance job even for those who are not familiar with data augmentation, machine learning, or MATLAB. In addition, research will investigate the benefits of data augmentation and image processing, as well as the possibility that these factors might contribute to an improvement in the accuracy of AI models.

[pt] Esta dissertação descreve a extensão de uma ferramenta educacional (LESM – Linear Elements Structure Model), desenvolvida na PUC-Rio e implementada no ambiente do MATLAB, para dimensionamento de pórticos metálicos bidimensionais seguindo os preceitos da norma brasileira NBR8800:2008. Todas as etapas de desenvolvimento são descritas detalhadamente, trazendo também referências à norma utilizada, visto que a funcionalidade deve atender rigorosamente a seus preceitos. As etapas adotadas são: levantamento de requisitos da funcionalidade, levantamento de requisitos do software, análise, projeto do programa, codificação, teste e operação. Vale ressaltar que todos os desdobramentos das etapas são baseados na linguagem orientada a objetos MATLAB, na qual o software LESM foi desenvolvido. As etapas de desenvolvimento são elucidadas através de esquemas UML (Linguagem de Modelagem Unificada) para que haja maior entendimento dos relacionamentos organizacionais e processuais utilizados. Dessa maneira podem ser traçados comparativos das novas estruturas de dados implementadas com as anteriormente disponíveis na documentação do LESM. Além disso, apesar da linguagem predominante utilizada no desenvolvimento ser a linguagem do MATLAB, há menções relacionais à JavaScript, utilizado para elaborar alguns recursos da nova funcionalidade. Por fim, após esclarecer todas as nuances do processo de desenvolvimento, são modelados exemplos práticos utilizando o LESM com o intuito de demonstrar a nova funcionalidade adicionada e a acurácia de seus resultados. / [en] This document describes the extension of an educational tool (LESM – Linear Elements Structure Model), developed on PUC-Rio and implemented in the MATLAB environment for metallic dimensioning of 2D frames, following the precepts of the Brazilian dimensioning standard, NBR8800:2008. The entire development steps are described in details, along with references of the standard used, since the new feature must strictly attend its precepts. The order of the adopted steps is: feature requirements gathering, software requirements gathering, analysis, program project, coding, test and operation. It is worth mentioning that all of the steps are based on the objects oriented language MATLAB, which the software LESM was developed. The previously mentioned phases are elucidated through UMLs schemes for a better understanding of the organizational relationships and processes used. Thus, comparatives of the implemented new data structure with the previously available in LESM documentation, disposed in UML diagrams, can be traced. Furthermore, despite the predominant language used in the development is MATLAB, will be also mentions to JavaScript, used to elaborate some resources of the new feature. Finally, after clarifying all aspects of the development process, practical examples using LESM are modeled to demonstrate the new feature along with the results accuracy.

In this thesis project, the main objective is to compare and evaluate different surveying methodsfor volume determination; Photogrammetry, Terrestrial Laser Scanning(TLS) and Aerial LaserScanning (ALS) based on time consumption, efficiency and safety in the mining industry. In addition,a volumetric computational method based on coordinates would be formulated to estimatethe volume of stockpiles using lidar data captured with a laser scanner. The use of GNSS receiver, UAV (Unmanned Aerial Vehicle) equipped with a LiDAR sensor as wellas a camera, and terrestrial laser scanner were adopted for making measurements on stockpiles. Trimble Business Center and Trimble RealWorks were used in processing LiDAR data from TLSand ALS. Two volume computational approaches were also explored using both TLS and ALSLiDAR data. Agisoft Photoscan was used in processing the images captured adopting the structurefrom motion principle. These softwares were used to estimate the volume of the stockpile. Matlabwas used to estimate the volume of stockpile using LiDAR data. A volume computational methodbased on coordinates of point cloud was implemented. Analysis based on time taken to captureand process all data types till the fi nal product was done. The results obtained from each datacapturing methods were evaluated. Simulated data technology is also adopted in this project asit can be modeled in different ways to study the effect of surface roughness (point density) onvolume estimated. A part of this project explores the use of MATLAB to  filter out unwantedpoint clouds coming from the weeds that grow on the surface of an abandoned stockpile and alsosurface areas that were to be excluded from the volume computation, as in this case. From the results obtained, TLS and ALS do not differ much in the  final volume estimated. Photogrammetry on the other-hand estimated a higher volume as compared to the other surveymethods. MATLAB in estimating the volume of stockpile achieves approximately an equal estimate as that of the TLS and ALS within a short period of time. The point density and fi ltering algorithm playsa critical role in volume computation which helps in providing a good estimate of the stockpile. Findings from this project show that is it time consuming to estimate the volume of stockpileusing TLS and Photogrammetric approach. In terms of safety on an active mining site, these twosurvey method have high risk probability as compared to the ALS approach. The accuracy forthe data captured and processed can be said to be satisfactory for each survey method. / I detta avhandlingsprojekt var huvudmålet att jämföra och utvärdera tre kartläggningsmetoder för volymbestämning: Fotogrammetri, Terrestrial Laser Scanning (TLS) och Aerial Laser Scan-ning (ALS) baserat på tidsförbrukning, effektivitet och säkerhet i gruvindustrin. Dessutom formulerades en volymetrisk beräkningsmetod baserad på koordinater för att uppskatta volymen av lager med hjälp av lidardata som fångats med en laserskanner. Användningen av GNSS-mottagare, UAV (obemannad flygbil) utrustad med en LiDAR-sensor samt en kamera och markbunden laserscanner antogs för att göra mätningar på lager. Trimble Business Center och Trimble RealWorks användes vid bearbetning av LiDAR-data från TLS och ALS. Två volymberäkningsmetoder undersöktes också med både TLS- och ALS LiDAR-data. Agisoft Photoscan användes vid bearbetning av de bilder som tagits och antagit strukturen från rörelseprincipen. Denna programvara användes för att uppskatta volymen på lagret. Matlab användes för att uppskatta volymen av lager med LiDAR-data. En volymberäkningsmetod baserad på koordinater för punktmoln implementerades i Matlab. Analys baserad på den tid det tar att fånga och bearbeta alla datatyper tills den slutliga produkten var klar. Resultaten från varje datafångstmetod utvärderades. Simulerad datateknik antas också i detta projekt eftersom den kan modelleras på olika sätt för att studera effekten av ytjämnhet (punkttäthet) på den uppskattade volymen. En del av detta projekt utforskar användningen av MATLAB för att filtrera bort oönskade punktmoln som kommer från ogräset som växer på ytan av ett övergivet lager och även ytarealer som skulle uteslutas från volymberäkningen, som i detta fall. Från de erhållna resultaten skiljer sig TLS och ALS inte mycket i de slutliga volymuppskattningarna. Fotogrammetri å andra sidan uppskattade en högre volym jämfört med de andra undersöknings-metoderna. MATLAB vid uppskattning av lagervolymen uppnår ungefär lika stor uppskattning som TLS och ALS inom en kort tidsperiod. Punkttätheten och filtreringsalgoritmen spelar en viktig roll i volymberäkning som hjälper till att ge en bra uppskattning av lagret. Resultat från detta projekt visar att det är tidskrävande att uppskatta lagervolymen med TLS och fotogram-metrisk metod. När det gäller säkerhet på en aktiv gruvplats har dessa två undersökningsmetoder hög risk sannolikhet jämfört med ALS-metoden. Noggrannheten för de insamlade och bearbetade uppgifterna kan sägas vara tillfredsställande för varje undersökningsmetod.

The next generation 5G systems has attracted more and more attention to the rapid development of information and communication technology (ICT). Positioning is an important research area in 5G mobile networks, especially in M-MIMO wireless networks. Because the base station needs to have a knowledge of the position of the user equipment, which can direct the signal to the user equipment while reducing interference and hence improve the user throughput. But the problem is that it is difficult to determine position when users are in NLOS scenarios. In the master thesis, we conclude the existing positioning method by the literature review, as well as get the inspiration to design our research environment. Through the MATLAB simulation, we restore the Madrid city three-dimensional environment, design and confirm a new method for the positioning by the AoA and the path power in NLOS scenarios. Our results indicate that the new positioning method demonstrates a nice performance of the accurate level even in the NLOS scenarios, in which the error of the position of the user equipment is within o.5 meters. Although the method is very sensitive to the strange signal paths, we can use the path with the strongest path power to overcome this problem. Meanwhile, the performance of our new positioning method is not impacted by the existence of the scattering loss. / Nästa generations 5G-system har fått mer och mer uppmärksamhet åt den snabba utvecklingen av informations- och kommunikationsteknik (IKT). Positionering är ett viktigt forskningsområde i 5G-mobilnät, särskilt i trådlösa M-MIMO-nätverk. Eftersom basstationen behöver ha kunskap om användarutrustningens position, vilket kan rikta signalen till användarutrustningen samtidigt som störningen minskas och därmed förbättra användarens genomströmning. Men problemet är att det är svårt att bestämma positionen när användare är i NLOS-scenarier. I magisteruppsatsen avslutar vi den befintliga positioneringsmetoden genom litteraturöversikten och får inspiration att designa vår forskningsmiljö. Genom MATLAB-simuleringen återställer vi stadens tredimensionella miljö, designar och bekräftar en ny metod för positionering av AoA och bankraften i NLOS-scenarier. Våra resultat indikerar att den nya positioneringsmetoden visar en bra prestanda för den exakta nivån även i NLOS-scenarierna, där felet i användarutrustningens position ligger inom o.5 meter. Även om metoden är mycket känslig för de konstiga signalvägarna kan vi använda banan med den starkaste vägkraften för att övervinna detta problem. Samtidigt påverkas inte vår nya positioneringsmetod av spridningsförlusten.

Multiphase machines have gained a lot of popularity during the recent years, as they offer certain benefits over their three- phase counterparts. This work investigates the losses of a six- phase drive system for a marine application when supplied by four different switching patterns (also referred to as modulators). Using MATLAB/SIMULINK, a model was built for the machine featuring three independent frames and a nonlinear, cross coupled flux relation. It has been connected with the corresponding modulator models, where two carrier based modulators have been developed as well as two space vector modulators. The simulation data was then fed into the loss model to calculate the corresponding losses in both machine and converter. This work shows that control of the harmonics – mainly the fifth – is beneficial to reduce losses, mainly in the machine. Without control, harmonic currents cause unnecessary losses. As none of the investigated modulators strictly dominates all others, this work suggests a combination of the two carrier based methods to create a simple and robust modulator, which offers both a high voltage magnitude and control over the fifth harmonic. / Flerfasmaskiner har blivit mycket populära under dem sestate åren, då de erbjuder specifika fördelar jämfört med trefasmaskiner. Denna avhandling undersöker förlusterna för en sexfasmakin för en maritim applikation när den är kopplad med fyra olika modulatorer. En modell för maskinen byggdes i MATLAB/SIMULINK som innehåller tre oberoende nivåer samt en ickelinjär och korskopplad flödesrelation. Maskinmodellen har blivit kopplad till de fyra korresponderande modulatormodellerna, där två är baserade på bärvågor samt de resterande två är baserade på rymdvektormodulation. Data erhållen från den simulerade maskinmodellen var sedan inmatad in i en förlustmodell för att beräkna de korresponderande förlusterna för både maskinen och omvandlare. Denna avhandling visar att kontroll av övertoner – i huvudsak den femte övertonen – är fördelaktigt för att minimera förluster, främst i maskinen. Eftersom ingen av de modulatorerna som undersöktes i avhandlingen är bäst i alla funktioner, föreslår avhandlingen en kombination av de två bärvågsberoende metoderna. Den nya modulatorn antas vara bra både i kontrol över den femte övertonen men också erbjuda en hög spänning tack vare hamonisk injektion. Dessutom är modulatorn enkelt och robust, eftersom det är bärvågberoende.

<p>The river Göta Älv reaches between Vänern and Gothenburg and is the main raw water source for Gothenburg that supplies about 700 000 people with water. To protect and maintain a high water quality, continuously samples and water analyses are made throughout the river. In 1998 a protection area was founded between surte and Lärjeholm where the raw water intake is. This was made to increase the awareness of the importance to protect the water. However, there is a lot of contribution of untreated stormwater to Göta Älv within the protection area.</p><p>Göteborg Water and Sewage Works commissioned this thesis where two areas, Tagene industrial area and Kärra residential area, with untreated stormwater outlets within the protection area are studied. The areas have been divided according to surface composition with different rates of pollutant contribution. Then the stormwater flow and the contribution of pollutants was simulated with the model SEWSYS. The future aim is that the model will be able to simulate the contribution of pollutants for a variety of rains, for the whole protection area.</p><p>SEWSYS (Sewer System) is built in MATLAB/Simulink and consists of three modules, a stormwater module, a sanitary wastewater module and a treatment plant module. This project only includes the stormwater module. The model simulates the stormwater flow and the pollutants total phosphorous, total nitrogen, copper, zinc, lead, cadmium and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAH). Samples and analysis for the two areas has been carried out for another thesis work during the same period. The results from those analyses have been used for the model settings for the areas.</p><p>Simulations have been performed to adjust the model and evaluate its ability to describe the stormwater flow and the pollutant contribution within the areas. The amount of stormwater and the runoff are well simulated by the model. However, the measured and analysed data has not been enough to get reliable simulations over the pollutant contribution. Further development of the model is necessary. Generally the model simulates lower values compared to measured values, especially in the industrial area. For a more general understanding over how SEWSYS works for the two areas, simulations were carried out on a yearly basis. Those simulations have been compared with general data for stormwater pollutants. Even though the results from the simulations have shown lower values than the measured values, the model shows clearly that the contribution of pollutants from the industrial site is greater than the contribution from the residential site.</p> / <p>Göta Älv sträcker sig från Vänern ner till Göteborg och är Göteborgs huvudsakliga råvattentäkt som försörjer ca 700 000 personer med vatten dagligen. För att säkra råvattenkvaliteten görs kontinuerliga provtagningar utmed älven. Dessutom beslutade Länsstyrelsen 1998 om ett skyddsområde med skyddsföreskrifter för avrinningsområdet mellan Surte i norr till vattenintaget vid Lärjeholm i söder. Ett mål med skyddsområdet är att det ska öka medvetenheten hos boende och de som är verksamma inom området om behovet att värna om vårt vatten. Dock leds det på flera ställen ut orenat dagvatten till älven inom skyddsområdet.</p><p>Examensarbetet är ett uppdrag av Göteborgs Va-verk där två områden med orenade dagvattenutsläpp till Göta Älv studeras, Tagene industriområde samt Kärra bostadsområde. Dessa områden har karterats och dagvattenflödet samt föroreningsbelastningen från dagvattnet har simulerats med modellen SEWSYS. Målet på lång sikt är att modellen ska kunna användas för att simulera föroreningsbelastningen vid olika regn för hela skyddsområdet.</p><p>Modellen SEWSYS (Sewer System) är uppbyggd i MATLAB/Simulink och bygger på tre moduler, en dagvattenmodul, en spillvattenmodul och en reningsverksmodul. För detta projekt har endast delen för dagvatten använts. Modellen simulerar dagvattenflödet och behandlar föroreningarna totalfosfor, totalkväve, koppar, zink, bly, kadmium samt polycykliska aromatiska kolväten (PAH). I ett examensarbete parallellt med detta har provtagning och analyser av föroreningar för de båda områdena ägt rum och dessa värden ligger till grund för inställningen av modellen.</p><p>Simuleringar har utförts för att anpassa modellen samt utvärdera dess förmåga att beskriva dagvattenflödet och föroreningsbelastningen inom de aktuella områdena. Simuleringarna visar att avrinningen och dagvattenflödet simuleras bra av modellen. Det har dock visat sig att de gjorda mätningarna inte har varit tillräckliga som underlag för att få en tillförlitlig beskrivning av föroreningsbelastningen och vidare utveckling är nödvändig. Detta gäller särskilt i industriområdet där modellen generellt simulerar för låga föroreningsmängder. För en mer allmän uppfattning av SEWSYS modellen för de två områdena, har även simuleringar på årsbasis utförts och jämförts med schablonhalter för dagvattenföroreningar. Trots att simuleringsvärdena har legat lägre än de uppmätta värdena på föroreningsmängderna har det gått att visa att industriområdet bidrar till högre föroreningsbelastning än bostadsområdet på recipienten Göta Älv.</p>