本文運用Fried et al.(2002)所提出的三階段資料包絡法，以2000年至2008年台灣上市上櫃DRAM產業廠商為研究對象，建立實證模型，第一階段以原始資料求得調整前的原始效率值，第二階段摒除設廠年齡、母子公司、董監持股質押比例、911恐怖攻擊事件、2008金融海嘯等外生變數與運氣因素對管理效率的影響，將調整後的投入量再重新代入DEA，可得到調整後第三階段之效率值，求得單純管理上的真實效率值。實證結果顯示，第二階段SFA迴歸估計結果顯示，外生變數與隨機干擾因素的確對投入差額與管理效率存在顯著影響。（1）設廠年齡；（2）母子公司；（3）董監事持股質押比例；（4）2008金融海嘯等均使投入差額提高，降低經營效率。911恐怖攻擊事件，對固定資產投入差額有顯著正相關，對員工人數投入差額有顯著負相關，即該事件對投入差額的影響方向不相同。第三階段廠商的無效率主要來自於生產規模未達最適，即生產規模未達最適狀態，乃是台灣DRAM廠商經營無效率的主因。另以Wilcoxon signed ranks test 檢驗，廠商在技術效率、純技術效率、規模效率方面，調整前（第一階段估計求得）與調整後（第三階段估計求得）所估計的效率皆存在顯著差異，意指為衡量DRAM廠商經營效率，考量外生變數確實有其必要性。

大多數的金控公司，皆期望透過結合銀行、證券和保險的力量創造綜效，藉由跨業銷售的方式獲得一加一大於二的效果。然而金融控股公司的成立是否真的可以發揮金融機構跨業合併的效益？本研究期望藉由績效衡量之觀念，針對2004年至2008年國內14家金融控股公司進行多角化的效率評估，以營業費用及固定資產淨額作為投入項變數，利息收入、非利息收入為產出項變數，採用三階段資料包絡分析法探討異業合併程度對金融控股公司經營績效的影響。

由於法院具有多種投入與產出、審判品質具差異性及所處環境不同之之特性，為能提供法院審理案件效率評估方法，本文應用DEA模型的特性，針對多投入多產出的生產環境評估效率，蒐集10年地方法院的投入、產出資料，並兼採Fried et al.(2002) 、Fried, Schmidt & Yaisawarng(1999)提出能排除環境差異效率衡量模式之隨機邊界分析法及Tobit迴歸分析方法，進一步調整品質及環境等外生變數對無效率差額之影響，以使受評單位皆能調整為不受外生變數影響下比較相對之效率，使效率評估更具適切。 實證結果顯示，經過對品質與環境變數調整後，純粹技術效率在第一與第四階段存在顯著的差異，顯示品質與環境變數確實影響效率，在第四階段已去除外生變數之影響，更能適切作為法院效率之比較。應用10年長期分析法院評估效率結果，可選擇效率較佳的法院為示範法院，作為效率較差法院觀摩學習對象，並結合獎勵制度，及調整長期資源分配，以提升法院整體的效率。

本文採用三階段之DEA經濟效率分析民國93年至民國96年46家臺灣本國銀行的表現，其中第二階段依Fried et al. (1999)所示，利用Tobit迴歸將可能的外部環境因素排除，本文特色為在此階段考慮臺灣於民國95年甫正式上路之財務會計準則第34號公報及其對金融資產，特別是衍生性金融所造成的影響。本文發現：經二階段調整後效率值確有顯著的差異，故壞帳、公民營、衍生性商品使用程度、分行數等非內部經營管理所能掌握因素排除後，效率值確實改變；且衍生性商品使用程度，以各銀行衍生性金融商品名目本金除以總資產以為衡量之，將此一外在環境制度因素加入第二階段TOBIT分析，結果顯示其確實顯著的影響資本資金及投入等三項差額變數，且均為遞增關係。 / In this research we try to analyze the efficiency of Taiwan’s banking industry with multi-stage DEA approach. Following Fried et al. (1999), we exclude the environmental factors by running Tobit regressions for every input variables at the second stage. Among all existing researches focus on banking efficiency, this is the only one which take into account the effect of Accounting Standards No. 34. The new rule set up different concepts about how to disclose financial assets and derivatives properly, which may also change consumers’ behaviors. We find out that the second stage adjustments did make differences on efficiency scores. Also the usage of derivatives are proved to be significantly and positively related to three input slake variables.