學者研究如何去預測整個市場或是特定產業的走勢，而時間序列的使用在這個層面也被廣泛使用。實務者跟學者近年來也逐漸開始專注於技術指標的分析上，而近年來越來越多的理論架構是根據行為財務學而產生，像是過度反應以及反應不足。本篇研究的目的旨在透過實務與學術的交流，將兩者的優勢互相結合，首先在詳述其投資策略之方法論後，將其想法透過時間序列分析模型化，再則藉由專業的學術訓練修改其模型。簡言之，本篇論文結論如下:1.實務者的方法確實有其洞察力與預測上的價值。2.在將變數從動能訊號轉換成外資持有市值後，回歸的結果確實有進一步的改善。3.外國機構投資人在不同的產業所持有之市值比例確實在統計上顯著受到報酬率跟現金比率兩者的T值與係數之影響。 / Abstract Researchers have been exploring the subject of how to forecast the trends of overall market and certain of sectors from adequate information so far. The analysis and forecasting of time series are also extensively utilized in a variety of applications. Not only practitioners but also academics have been focus on technical indicators. And recently more and more theories based on behavior finance, such as overreaction and underreaction. This study is attempting to investigate the approach of an analyst according to time series analysis, and especially concerned about the momentum indicator, which is combined with overreaction and underreaction. Briefly, our conclusions are as follows： 1. The practitioner’s approach does really have its insight and predictive value. 2. After replacing variable from signals to holdings, the regression results have been improved. 3. We could indicate that the market value holding percentage of FINI in different sectors do really have significant influence toward T-statistics and coefficients of returnt-1 and cash ratiot-1. Key words：Momentum, Overreaction, Underreaction.

動能效果是各國股票市場中最常見的異常現象，Sharpe (1964)提出資本資產定價模型(CAPM)，認為股票報酬與系統風險之間呈現正相關，而和其他非系統性風險無關，因此投資人透過投資所能獲得的超額報酬皆因承擔系統風險而得到的補償。然而近來許多實證研究的結果皆發現了一些非系統性風險能夠解釋股票報酬的異常現象，例如規模效應、本益比效應等等。若股票市場是具有效率的，那麼市場上所有已公開資訊皆應已充分反應在股價上，因此透過各種投資策略皆應無法獲得超額報酬，然而Jegadeesh and Titman (1993)卻發現利用買進過去報酬相對較佳之股票和賣出過去報酬表現相對較差之股票可獲得顯著的超額報酬，即所謂的動能投資策略，這種策略的獲利性很顯然的違背了效率市場假說，因此許多學者相繼提出理論來解釋造成此種現象之原因，其中有某些行為財務理論將此現象歸因於投資人對市場上之新訊息反應不足所致。 本文研究係以Grinblatt and Han (2005)的實證方法，透過建立資本利得與損失的代理變數來衡量由於處分效果造成股價反應不足之程度，並利用Fama-Macbeth橫斷面分析法來探討台灣股市的動能效果是否是因市場上存在處分效果，導致股價反應不足所引起。實證結果發現台灣股市在中長期(過去27到52週)存在顯著的動能效果，然而利用資本利得與損失的代理變數並無法成功的將該動能效果消除，顯示處分效果無法有效的解釋台灣股市中動能效果的來源。

本研究根據行為財務學中反應不足的理論針對台灣上市股票進行動能策略的研究。首先根據台股1992到2005年之上市股票為樣本進行單純動能策略研究，發現台股具有中期及長期動能現象(長期在此定義為持有期三年)，接著以Fama and French 三因子模型進行風險調整，結果發現動能策略具有顯著的可行性，其報酬不受三因子調整而損失。並再加入公司特徵變數，發現大規模公司具有較大之動能效果，且低帳面市值比公司也具較大之動能效果，而大型股具有較大的動能效果與一般認知的反應不足理論不符，而由後續之研究針對規模及帳面市值比做相關分析發現兩者間具有高度的負相關，因此大型股子樣本與低帳面市值比子樣本可能具高度的雷同，因此大型股的動能策略報酬較高，其實可能反應的是成長股所具有的反應不足現象。 接著根據單純動能表現結果，結合前期兩期表現為條件，組合成中長期動能策略之構想。結果發現，中長期動能策略在大型股與成長股此兩個子樣本集中有較高的可行性。由於中長期動能策略的基礎是建立在運用兩股單純動能策略的力量，因此單純動能策略的顯著性是中長期動能策略能否成功的重要關鍵，也因此由實證結果發現，在不同的子樣本集中，受到其單純動能策略顯著性強弱的影響，使得中長期動能策略的報酬顯著性受到影響，其中尤以低帳面市值比（成長股）之中長期動能策略動能效果最為顯著。

本研究以台灣證券交易所1995年2月至2008年所有上市公司的資料為樣本，比較Jegadeesh and Titman (1993)提出的價格動能策略、Moskowitz and Grinblatt (1999)提出的產業動能策略以及George and Hwang (2004)的52週高價動能策略之間的獲利能力。研究分別進行了月平均報酬比較、元月效果檢視、配對比較、迴歸分析以及加入定錨效果的強韌性檢視。 / 結果發現，在持有期為6個月下，只有52週高價動能策略的獲利能力為顯著且報酬率最佳，月平均報酬率達1.12%，且其對報酬率的解釋能力無法被價格動能策略或產業動能策略給替代，然而52週高價動能策略卻能部分替代價格及產業動能策略的解釋能力，顯示52週高價動能策略相較於價格及產業動能策略而言有優勢性。本研究也發現動能策略投資組合的報酬率存在元月效應，無論是哪一種動能策略的贏家或輸家，在一月份的報酬皆大幅顯著的高於其他11個月份，顯示元月效應的確存在且會影響分析的結果。 / 而最後在迴歸分析裡，結果顯示在控制了公司市值、前一期報酬率、各動能投資策略的影響後，無論是全樣本或一月份除外，依然只有52週高價動能策略的獲利能力是顯著的。然而在經過F-F三因子模型風險調整後，各動能策略投資組合的報酬率皆下降，其中價格動能策略投資組合有顯著的負報酬率，而產業動能策略與52週動能策略投資組合則有不顯著的負報酬率，顯示動能投資策略可能暴露在市場風險下，投資人在採用動能投資策略進行投資決策時應謹慎對待。而強韌性的結果顯示加入定錨效果指標後，其對本研究之結果無顯著的改變。

在選定樣本期間1975-2009年下，動能操作策略在日本股市無法獲得顯著正報酬。在三個子樣本期間：1975年-1989年、1990年-1999年以及2000年-2009年下也獲得相同結論，顯示日本股市不存在動能效應。 動能操作策略中的贏家、輸家排序，與公司的財務特性有關。整體而言，輸家股票在平均成交量、平均市值上皆小於贏家股票。另外，動能操作策略在日本股市的月報酬並沒有明顯季節性變化。 本論文比較文獻上提出的三種不同動能操作策略：歷史報酬率法、52週高點法與移動平均比率法在日本股市的績效表現。三者在日本股市皆無法獲得顯著報酬。最後，進行動能操作策略的形成期間分析。在持有期間第11個月至第18個月內，日本股市出現價格反轉情形。根據形成期間歷史報酬率高低，採用前17個月至前12個月的六個月累積歷史報酬率作為選股依據，採取反向操作策略，發現日本股市存在價格反轉現象。 / Momentum strategies do not yield significant positive returns in the Japanese stock market in the sample period (1975 to 2009). In the three sub-periods, 1975 to 1989, 1990 to 1999 and 2000 to 2009, it demonstrates the same conclusion. Momentum effect does not exist in the Japanese stock market. This study shows that the ranking order of winners and losers is associated with financial characteristics of firm. Overall, average trading volume and average market value of losers stocks are both smaller than those of winners stocks. In addition, the monthly return of momentum strategies has no significant seasonal pattern in the Japanese stock market. In this study, we compare the performance of three different momentum strategies: JT’s individual stock momentum, the 52-week high and the moving average ratio in the Japanese stock market. All of three strategies in the Japanese stock market cannot receive significant profits. Final section tests the periodical analysis of momentum strategies. When extending the holding period, we can find that Japanese stock market experiences price reversal from the 11th to 18th months. According to the historical return in formation period, we choose six-month accumulated historical return (17 to 12 months prior to portfolio formation) as the stock selection principle. Under this contrarian strategy, we find that the Japanese stock market has phenomenon of price reversal.