本文探討了正整數要成為畢氏三元組之一員的條件,並且研究了在給定其中一數的情況下的所有畢氏三元組組數, 同時也提供了計算公式。

由於中國大陸的經濟發展屬於投資主導型，固定資產投資的變動在中國大陸的國民經濟發展中扮演著舉足輕重的角色，歷次固定資產投資的過度膨脹，也引發了國民經濟體系嚴重的問題。因此，本論文針對固定資產投資規模、結構以及經濟效益的變動趨勢及特徵做研究分析，並探討其形成的機制及原因。 固定資產是指能長期發揮生產或服務社會的功能且保持其實物形態不變的設備，固定資產投資的規模、結構和經濟效益直接影響著未來的經濟成長、國民收入以及就業狀況，所以研究固定資產投資活動，對於了解經濟發展的模式有其重要性。 中國大陸的固定資產投資規模具有波動頻繁和波動幅度劇烈的特徵，但1981年之後，投資增長率和波動頻率都有下降的趨勢。至於各種經濟類型投資比重的變化趨勢上，從80年代開始，非全民所有制單位的投資比重即大幅上升，而且國家預算內資金佔固定資產投資資金來源的比重也逐漸在下降，自籌資金和其它投資成為固定資產投資的主要資金來源。 關於固定資產投資與通貨膨脹的關係，本論文中對1980-1998年統計資料進行迴歸分析的結果，並不能得出兩者有顯著相關的結論，所以投資膨脹未必是通貨膨脹的充份條件，僅能說是其中一項重要影響因素。 在固定資產投資結構方面，呈現出明顯的非均衡發展趨勢，不但物質生產部門與非物質部門間表現出不均衡的特徵，物質生產部門內各產業的投資結構同樣具有非均衡的特性。而且自從經濟改革以來，固定資產投資的地區結構不均衡現象有持續惡化的趨勢，從投資總量和增長速度來看，東部沿海地區都超過中西部地區，而且投資比重仍持續上升。 除了產業結構和地區結構分佈不均的問題外，固定資產投資尚面臨了外延化趨勢明顯、更新改造投資嚴重不足，以及結構中技術成份低落和大量重複建設、盲目投資等嚴重問題。 最後關於固定資產投資的經濟效益問題，表現固定資產建設效益的指標：建設週期以及固定資產交付使率，在1980年之前都呈現出較大的波動，1980年之後由於投資體制的改革以及提升效益成為經濟工作的重點，固定資產投資效益狀況有所改善，整體表現也逐漸趨於穩定。固定資產投資的整體經濟效益則大致呈現出與建設效益相同的變化趨勢。 儘管在經濟改革之後，固定資產投資效益已有所改善，但依然存在若干問題，其中主要的問題有下列三點：(1)投資效益分佈不均；(2)投資資金分散，未能形成規模經濟，重複建設嚴重，影響了資源的利用效率；(3)現有固定資產設備並未獲得充分利用。 中國大陸整個固定資產投資的演變發展，在改革之前呈現出高增長、差結構與低效益的狀況，改革之後由於政治經濟環境的穩定性有所提升，並且來自非經濟面的干擾因素減少，使得投資的增長速度和結構合理許多，投資效益也因而獲得提升，但不可忽視，中國大陸的固定資產投資依然維持著強大的膨脹動能，需要持續探化投資改革促使經濟結構更加成熟。

台灣的電信事業原由電信總局獨佔經營，但因受到電信自由化、國際化世界潮流的衝擊，及政府受到關貿總協定(GATT)、世界貿易組織(WTO)全球自由化協議，全面解除電信投資障礙，更加速電信市場的開放步伐，於民國85年完成修正通過電信三法，使我國電信產業產生結構性的變化，民國86年12月先行開放行動電話、無線電叫人、行動數據及中繼式無線電系統等四項行動通信業務，正式開放了台灣的無線通信市場，又政府為了實踐全面開放市場的承諾，於民國89年3月核准三家固網執照，預定民國90年7月這些固網業者將正式在市場上提供各項國際及國內通信服務，屆時台灣的電信市場將面臨激烈競爭，中華電信將會面臨更嚴酷的考驗。 固網開放後，受到衝擊最大的是國際電信市場，因此市場進入的障礙不高，所需投入的資金及技術不大，且被公認為是一極易獲利的市場區隔，因此激烈的競爭可期；台灣的國際電信市場因受企業型態及面積的限制，市場潛量有限，其成長速度難以與大哥大市場比擬，在眾多固網業者搶奪有限資源的情況下，誰能快速地回應市場需求，及不斷的創新開發價廉物美的新產品來滿足客戶需要，才能維持長久的競爭優勢，在通信技術方面，寬頻網路、VPN及網際網路將全面取代傳統的PSTN與PSDN，成為未來國際電信網路的主流。 本論文是在探討固網開放後台灣國際電信市場可能產生的變化，其結論為： ● 公司(機構)客戶是未來固網業者競爭的目標市場，他們在數據通信市場的訴求尚未被滿足，重視數據通信品質，需要固網業者提供整體網路規劃、企業網路解決方案、及對大通信量客戶要求提供各種優惠的價格折扣。 ● 網際網路的盛行，各種以IP為基礎應用的產品將被大量的開發出來，使得客戶通信成本大幅下降，未來IP為基礎的通信網路將成為全球各電信業者共通的通信平台。 ● 中華電信長久以來據以維持高額營收之語音市場，隨著固網開放，預期其成長將不致太高，各業者將會全面殺價競爭，屆時在語音市場將很難維持利潤空間。 ● 達成較佳的效率、品質、創新及快速的客戶回應能力，是固網業者維持長久競爭優勢的來源，故如何建立公司的品牌形象、行銷與服務的專業Know-how及公司特有的企業文化等不易被模仿、複製的優勢，才能為客戶創造更高的價值並獲取更大利潤。

本研究利用經濟部統計處於2007年所作之「製造業對外投資實況調查」，分析我國製造業廠商在廠商規模、組織型態、行業類別、投資動機、對外投資年數、獲利情形、盈餘處理方式及稅率差異等不同因素下，影響其固定資產投資之因素。本研究將被解釋變數設定為「增購固定資產」及「未增購固定資產」二種，採用Probit Model進行實證分析，結果發現「廠商規模」、「產業類別」、「當地市場發展潛力大」、「利用當地價廉充沛勞工」、「對外投資年數」、「子公司獲利情形」及「盈餘處理方式」等皆為影響廠商固定資產投資之決定因素。

(理学療法基礎系1,一般演題ポスター発表,理学療法の可能性,第41回日本理学療法学術大会)

本篇論文利用CPPI策略模擬信用衍生性商品，進行信用CPPI投資組合淨值分析，並且做其風險衡量和敏感度分析。本篇論文採用Variance Gamma模型，模擬信用價差動態，並且利用Gaussian Copula模擬信用違約的時間點，結合價差動態和信用違約的兩個模型，探討CPPI策略下的投資組合淨值分析與風險探討。 在本文可以看到以下重要結果，首先是模擬信用CPPI的過程，根據CPPI策略底下的拆解項，分析影響策略績效的情形。第二點是CPPI缺口風險的分析探討，列出可能造成缺口風險的原因。第三點為利用不同的目標乘數，模擬信用CPPI資產組合淨值的表現，可以發現在目標乘數比較低的時候，藉由蒙地卡羅模擬，平均CPPI投資組合淨值下來表現較好，反而目標乘數越大，投資組合淨值表現越不好。第四點為敏感度分析，在價差模型中的峰態係數變動下，影響CPPI投資組合淨值較大，峰態係數越大，會導致投資組合淨值表現越差。

台灣地區信用合作社除了面對其他金融機構的激烈競爭、整體經濟環境低迷不振與不動產價格未見止跌回升等各種不良外在因素影響外。在內部方面，又因營運之經濟規模小、人力資源欠缺、經驗累積及專業金融知識不足等之限制，使其營運日益困難。此外，在信用合作社法之規範與上述內部因素限制下，使其對新的金融業務開發更是不易。信用合作社之傳統優勢為雄厚之地方人脈關係，此不僅能對客戶動向有較深入之了解掌握，更有助於其相關業務之推廣。因此，本文以獲利能力作為信合社各分社的衡量指標，採用2001年至2005年A信用合作社18間分社的追蹤資料，並採用固定效果模型來探討。探討結果如下 就放存比而言，估計結果顯示在模型中顯著的正向關係，即放款跟存款的比率越高，越能增加獲利能力，此一結果符合理論與研究信用合作社各分社獲利能力等實證文獻。而就信用合作社各分社逾放比與營收成長率而言，經本研究之實證結果發現，對獲利能力為不顯著的影響，探討其中的原因為，本研究的被解釋變數是以稅前淨利來表示，而稅前淨利是屬於絕對值的型態來顯示，因此本研究的逾放比對獲利能力為不顯著。至於信用合作社各分社員工人數為不顯著，因此反映了員工人數的多寡不是獲利能力的決定因素。 而時間虛擬變數以2001年為基期來比較，d03、d04、d05皆為顯著的負相關，顯是近年來由於大環境因素，如 2000年的網路泡沫、2003年的SARS、金融控股公司成立以及低利率的情況等事件的影響下，顯示2002年到2004年與基期年比較皆呈現衰退的，大環境的影響對信用合作社各分社的獲利能力有所衝擊，導致獲利能力下降。

在金融海嘯與次級房貸後，如何有效的進行風險管理已為金融服務業的重要課題。此外我國政府為與國際接軌，正逐步開放金融服務業對外投資的限制。然而對金融服務業而言，既要增加對外投資、又要有效的控制風險，並同時考慮不同國家之間的相關性是困難的。本研究的主要目的是針對我國金融業主要投資的貨幣，建立固定收益風險因子的隨機模型，進而產生隨機模擬情境，最後以該情境做一簡單的應用說明。透過此模擬情境與隨機模擬模型，風險管理者可以依情況需要計算各種所須要的風險指標與投資損益，進而評估避險投資組合整體的績效。 / Effectively controlling risk in investment has become an important issue since the impact of subprime mortgage crisis. On the other hand, government in Taiwan has reduced bundle of investment in foreign countries; however, it’s a tradeoff of financial services companies between increasing investment in foreign country and risk management. It’s also a hard work to concern the correlation between interest rate and foreign exchange rate in different country. In this research, we are trying to construct a risk factor model and generate simulation for currency in Euro, America, and Asia area. The simulation can provide financial services companies as a reference of risk management.

中國大陸自1992年起，外商直接投資（FDI）出現快速增長。若以鄧小平1992年南巡發表談話，做為中國大陸外資政策轉變的初始點，迄今已經歷近20年的發展。目前中國大陸正積極走出以往追求經濟「成長」的思維，而改以經濟「發展」為主要考量。中國大陸也自2007年起公佈多項新經濟政策，如調降或取消出口退稅、新勞動合同法，以及兩稅合一等等。而許多研究皆指出，在實施一連串的產業調整政策後，在中國大陸的外商將調整他們的投資方式，以因應可能的成本上升。 對此，在這個時間點研究中國大陸的外商直接投資有其重要性存在。而本論文與過去研究之處在於，針對較少的，且以技術密集產業為主體的城市，做為量化研究對象。透過固定效果模型的估計，主要影響的區位要素有四：勞動力品質、產業聚集程度、政府政策及時間。其中，有趣的是工資率在本論文的數據分析中，並不符合文獻檢閱中，絕大部分研究為顯著的結果。可見雖然中國大陸是以勞動力價格優勢吸引外資前來投資，但在研究上仍有不同的差異，應該按照不同的產業主體分析外商直接投資行為。 / Mainland China from 1992, the foreign direct investment (FDI) has had the swift growth. The former China leader- Deng Xiaoping made a statement in 1992 and transformed China’s FDI policy. It has experienced near 20 year development. At present mainland China goes out formerly pursued the “economy growth”, but changes take the “economy development” as the main consideration. Mainland China also announces many new policies from 2007, like the lowering or cancels the tax reimbursement for export, the new law about protecting labors. But many research all pointed out that after implementing a succession of industrial adjustment policy, Firms will adjust their investment in mainland by in accordance to possible cost rise. This study has base on fewer samples and these samples possess technical crowded industry as the main body city. By estimation of the fixed-effect model, major essential factor has four: quality of labor force, industrial accumulation, government policy and time. And, what is interesting is the wage rate had not included in essential factors which compared with former researches have a remarkable result. Obviously although mainland China has the comparative advantage in wage to attractive FDI, but we should analyze depend on different industries.

(理学療法基礎系5, 第42回日本理学療法学術大会)