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傳統用變異數─共變異數法來衡量投資組合的風險，當投資組合的資產項目很多時，則影響此投資組合價值變動的因素來自不同的市場，而每個市場又可能不只包含一個影響因子，所以，影響這個投資組合變動的因子可能非常複雜。不僅如此，當投資組合的資產項目很多時，則此投資組合的共變異數矩陣會變的十分龐大，在計算此共變異數矩陣會產生一些問題，如共變異矩陣可能為負，以及線性重合的問題，因此本研究希望能應用主成份分析 (Principal Component Analysis)，解決上述的問題，提供一個快速又不失準確的方法，來衡量投資組合的風險。 本研究的實證結果發現，主成份分析法計算出來的風險值，在95%信心水準下，若移動窗口為60天，其穿透次數比簡單加權移動平均法多一次，與指數加權移動平均法有相同的預測能力，若移動窗口為250天，其穿透次數比簡單加權移動平均法多一次，比指數加權移動平均法多五次；在99%信心水準下，若移動窗口為60天，與簡單加權移動平均法和指數加權移動平均法有相同的預測能力，若移動窗口為250天，其穿透次數比簡單加權移動平均法多一次，比指數加權移動平均法多三次。由此可知，運用主成份分析法來計算投資組合的風險值，不僅可以解決共變異數矩陣過於龐大所帶來的問題，且在預測投資組合的風險值上，也有很好的結果。

本篇論文利用CPPI策略模擬信用衍生性商品，進行信用CPPI投資組合淨值分析，並且做其風險衡量和敏感度分析。本篇論文採用Variance Gamma模型，模擬信用價差動態，並且利用Gaussian Copula模擬信用違約的時間點，結合價差動態和信用違約的兩個模型，探討CPPI策略下的投資組合淨值分析與風險探討。 在本文可以看到以下重要結果，首先是模擬信用CPPI的過程，根據CPPI策略底下的拆解項，分析影響策略績效的情形。第二點是CPPI缺口風險的分析探討，列出可能造成缺口風險的原因。第三點為利用不同的目標乘數，模擬信用CPPI資產組合淨值的表現，可以發現在目標乘數比較低的時候，藉由蒙地卡羅模擬，平均CPPI投資組合淨值下來表現較好，反而目標乘數越大，投資組合淨值表現越不好。第四點為敏感度分析，在價差模型中的峰態係數變動下，影響CPPI投資組合淨值較大，峰態係數越大，會導致投資組合淨值表現越差。

市值加權的投資組合方式一直廣為投資者所接受，其誘人之處莫過於集合前幾大市值的公司，並依據市值加權分配權重。在Markowitz(1952)提出的投資理論基礎下，討論了能夠在最小風險下獲得較高的預期報酬，應用在資產配置上即為最小變異數投資組合的投資策略。此觀念出現時，造成了市值加權投資組合其投資效率性受到質疑；由於影響市場變動的因子複雜性高，報酬率並不容易預測，因此出現了不少以最小風險為主要投資目標，而非追求高的預期報酬為主要目的之投資觀點。 本研究以市值加權投資組合為比較對象，探討最小變異數投資組合是否為更有效率的投資組合。以台灣50為市值加權投資組合，運用台灣50資料以滾動視窗的方式估計出最小變異數之權重，以此為最小變異數投資組合，比較兩者間的投資報酬率、績效表現。此外，本研究也將同時探討3種滾動視窗的期間長短，配合4種權重持有時間策略，以期了解參考資訊的時間長短、以及持有權重長短的策略是否會影響最小變異數投資組合的報酬率表現；最後，再運用迴歸分析，了解最小變異數投資組合與Fama-French三因子和動能因子之間的關聯性。 研究結果指出，當參考資訊越長期的滾動視窗估計方式，最小變異數投資組合會有較穩定的投資報酬率；若搭配長期的權重持有期間，能運用在長期投資。欲投資短期則可運用滾動視窗較短的估計方式，其在更新資訊較迅速的優勢之下，擁有較極端的報酬率的機率大，同時績效表現也較佳，此也代表最小變異數投資組合的權重估計若適當，則報酬率表現相當傑出；反之則有相當可觀的損失。觀察影響因子層面，最小變異數投資組合主要受到市場溢酬因子的影響，但根據短期權重持有的策略來說，則是動能因子影響越趨顯著。

An economic tracking portfolio (ETP) is a portfolio of assets whose returns track an economic variable. This paper applies the ETP approach to predicting the future values of macroeconomic variables in Taiwan financial market at different time horizons. We construct the tracking portfolios whose returns have the maximum correlations with the target variables of any base assets. From the analysis, the ETP approach is able to track the changes in the market expectations about future economic variables. Particularly, the returns of the “new economy” stocks and the financial stocks have good explanatory power for the future values of target variables. Furthermore, our results also support for the use of industry portfolios in out-of-sample forecasting.

本篇論文提出一個新的求算隱含相關性指數的方法，利用台灣五十ETF和其成分股的變異數來求算。變異數的估計值是利用歷史開盤、收盤、最高和最低價格。 因為是採用市場交易的價格來計算，此隱含相關性指數反應市場對於未來的看法，接著我們對台灣五十隱含相關性指數進行統計上的探討，實證顯示隱含相關性指數有顯著的自我相關，並且當市場下跌實隱含相關性指數會大幅上升。最後進行Granger causality檢定，結果顯示台灣五十指數報酬率會導致每周的台灣五十隱含相關性指數產生顯著的變動，每周的台灣五十隱含相關性指數也會導致台灣五十指數報酬產生顯著的變動。 / This study proposes an innovative methodology for backing-out implied correlation measures from the variance of Taiwan 50 ETF and its constituent stocks. The volatility estimators are based upon the historical opening, closing, high, low prices. This implied correlation index reflects the market view of the future level of the diversification in the market portfolio represented by the index. The methodology is applied to Taiwan 50 ETF. The statistical properties and the dynamics of the proposed implied correlation measure are examined. The evidence of this study indicates that the implied correlation index fluctuates substantially over time and displays strong dynamic dependence. Moreover, there is a systematic tendency for the implied correlation index to increase when the market index returns decrease, indicating limited diversification when it is needed most. Finally, the Granger causality tests is assessed and we find that the Taiwan 50 index returns Granger causes the weekly TWCIX changes and the weekly TWCIX changes Granger causes the Taiwan 50 index returns.

自1991年Stern Stewart &Co提出以EVA作為衡量公司創造股東財富與管理者努力的指標，EVA一時間成為顯學。 由於目前國內大部分投資機構或分析師在從事公司評價或是證券分析時，所依賴的分析工具不是缺乏預測能力並且忽略基本面的技術分析，便是使用由財務報表所衍生出的各項比率分析或財務指標，但是仍然忽略股東或投資人所在意的：即使稅後盈餘增加，若不能滿足資金成本，便不滿足創造股東財富的目標；此外，傳統的會計報表中許多科目並不滿足經濟價值的定義，因此採用EVA作為證券分析的指標不僅可以解決忽略股東權益資金成本的盲點，避免會計科目的扭曲，更重要的是以EVA評價法透過證券市場的監督機制，促使台灣公司管理者正視股東的權益。 由本研究的實證結果可發現，台灣的上市公司，EVA對MVA的解釋能力並不如預期的高；而使用相對指標來看的話，EVA/Cap對MVA/Cap卻有相當高的解釋能力。此外從時間序列的角度來看，EVA與MVA之間並不存在相互領先或落後的關係。而進行選股績效的分析時，投資人確實可以透過EVA選股指標，獲取擊敗大盤的超額報酬，且持有期間較長的投資策略下，超額報酬越高。

投資組合保險的概念可運用於較不願承受風險或是對於股市走勢不清楚的投資者身上，這種策略既可以保障原本所投資的本金，又可以參與股票市場的上方獲利，一般大眾可以利用投資組合保險策略作為投資的準則之外，投資組合保險的概念更可以運用在退休基金的管理、保本基金的設計上。 本篇論文主要研究的是動態投資組合保險策略：複製性賣權及固定比例投資組合險兩種策略，利用蒙地卡羅模擬法以及台灣股市從民國78年至88年的實際資料來做驗證，投資組合保險策略是可以有效的降低投資者所面對的投資風險，並且提供投資大眾選擇投資組合保險策略時的準則。 從本論文的模擬和實證的結果，可以得到以下的結論： 一、對市場波動度的預期，會影響複製性賣權與固定比例投資組合保險，當市場的波動越大，就須要採用較為保守的策略，才能有較好的保險效果。 二、投資組合保險的績效和景氣的好壞有密切的關係，在市場為大空頭或是大多頭的時候，投資組合保險策略的績效是最好的。 三、投資組合保險的目的雖然不是為了擊敗大盤，但長期平均而言仍然是可以有優於大盤的表現。 四、減少交易成本可以使投資組合保險策略的績效更好。 五、固定比例投資組合保險策略（CPPI），是可依照個人對於風險不同的偏好來量身定作投資組合保險策略，所以一般投資者在運用上較為簡單方便。 六、複製賣權策略可以從事超額保險、完全保險及不足額保險，三種不同的保險方式，可提供投資人另一種選擇，但是要估計市場的波動度、決定投資資產的部位配置等等，並不容易，所以這樣的投資策略是較合適於專業經理人。

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資訊的發達，加快了經濟自由化的腳步，所以國際投資的機會也日漸增加，所以，如何利用國際投資組合來分散國內無法分散的系統風險，增加投資報酬率，以成為日漸重要的課題。 本研究試圖以基因演算法在不同的投資策略下追求各國最適的投資比率，基因演算法是一模擬生物演化過程而發展出的一追求最適解的方法，對目標函數的設定沒有太多的限制，在基因演算法下對投資策略的設定將更具有彈性。 在基因演算法下，本研究以亞太地區九個國家的股價指數為投資標的物，設定七個投資策略，其動機主要可分為二，一為欲追求較高的單位風險投資報酬率，二為欲有效模擬新興國家指數，分別比較其樣本期間內外的單位風險報酬率、一致性、持股穩定性與模擬能力，並試圖操縱不同的模擬期間長度，比較其差異性。 實證結果顯示，如果投資者欲追求較高的單位風險投資報酬率，可能應該注重投資組合風險之管理，追求投資組合風險最小化將可獲得投資組合在樣本期間外的單位風險報酬最高且在該投資策略下具持股穩定性，所以手續費的變動對其表現績效的影響不大。若投資者欲有效模擬新興國家指數則應使樣本期間內的模擬股價報酬率與新興國家指數報酬率的相關係數最大，本研究模擬的最高相關係數只有76.07％，在未來仍須繼續努力對目標函數加以改進。 本研究僅就模擬期間12週與34週加以比較，結果發現模擬期間12週的表現績效優於24週的表現績效，但模擬能力較差，這是否告訴我們較短的模擬期間將可使樣本期間外的表現績效更為優秀，將需做更進一步的確認。 本研究亦針對同一目標函數以基因演算法與傳統的二次歸劃法加以比較，結果在樣本期間外的表現績效、持股穩定性與模擬新興國家指數的能力上，基因演算法似乎都較優於傳統的二次歸劃法。