我國金融機構合併法第十五條，允許資產管理公司以整包、群組化的方式處理不良資產。本文即以現代投資組合理論（MPT）為基礎，探討不良資產中有關不動產組合的類型、區位與價格規模對不動產組合效率的影響。相較傳統應用於金融資產的投資組合概念，本文主要特色是：根據「風險分散」的原理，不動產投資組合以國內地理區分散、類型分散的投資組合方式為主。在不動產的投資組合運用上，由於不動產市場的資訊不透明、缺乏流動性、高昂的交易成本，特別是不動產間的產品高度異質性，影響投資者運用「縱斷面」時間序列的不動產價格資料，分析不動產組合報酬與風險之結果，因此本篇研究改從「橫斷面」的角度，將不良資產價格資料進行個體不動產的組合模擬。實證的結果發現：（1）不動產組合價格與報酬風險呈現非線性的關係；當不動產組合金額愈大或愈小時，越有可能形成效率的投資組合；若組合中的不動產具有強烈的異質性，則小規模的不動產組合，即可達到效率組合的要求。（2）個體不動產組合內容異質程度愈高，亦可達到與傳統財務投資組合理論相同的分散風險效果。（3）個體不動產異質程度方面，不動產在「區位」多角化後之組合效率，其效果高過於不動產在「類型」多角化後之組合效率。

確定提撥制是現今退休金制度潮流的趨勢，而在這個制度下，勞工最後所能累積的退休金總額及每月所能領到的月退休金額度和個人帳戶的投資結果有很大的關係，所以個人帳戶的投資績效成為勞工退休生活安全性最重要的因素。 本研究的目的在提供一個方法以評量投資績效，使得在每月提撥一定金額到個人帳戶的情形下，對於投資期間的經濟環境以隨機投資模型或情境分析模型加以考量後，可以在不同的投資策略及起始資產配置下，找到適合投資人的最佳投資策略及起始資產配置。在本研究中考慮了股票和長期債券兩種投資標的，而投資標的之投資報酬率變化則以隨機投資模型(Stochastic Investment Model)及情境分析(Scenario Analysis)兩種模擬方式為之，其中在隨機投資模型模擬的部分，不同的隨機投資模型對於經濟環境有不同的設定，也因此將得到不同的投資結果，本研究採用在英國學術上廣為研究的Wilkie投資模型(1986)及黃泓智等人於2005年證券市場發展季刊所推導之台灣投資模型，並利用蒙地卡羅模擬的方式來建構投資標的之報酬率。而在情境分析模擬的部分，則設定三種基本的投資報酬率趨勢，並假設三種投資報酬率趨勢服從均勻分配，而後考慮投資期間分成前後兩個時期，搭配而得九種情境。 本文將觀察不同的起始資產配置(股票資產配置之權重考慮由0%~100%，間隔為1%，共101組；債券資產的權重則為1-股票資產配置之權重，也就是100%~0%)，並以投資組合保險中三種常見的投資策略：買入持有(Buy & Hold；BH)、固定比例混合法(Constant Mixture；CM)及時間不變性投資組合保護(Time-invariant Portfolio Protection；TIPP)，作為投資策略。 在三種投資策略及每種投資策略有101個起始資產配置下，將可以得到303組不同的投資結果，而每一組投資結果中，都可找到個人帳戶於退休時的累積金額、在一定目標所得替代率下之破產機率，以及平均投資報酬率和投資報酬率之標準差，並將所得之投資組合報酬率之平均值為縱軸，標準差為橫軸作圖，找出效率前緣；也就是說，可以依個人帳戶持有人的風險，在其所能忍受的風險下，找到最適的起始資產配置及投資策略，及依這樣的起始資產配置和投資策略下所能得到的平均報酬。另外，更進一步以Sharpe ratio及Reward-to-VaR ratio、Reward-to-CTE ratio三個指標來衡量投資表現，找出在這三個指標下的最適起始資產配置和投資策略。 在前述中，都未考慮到交易成本對於投資結果的影響，但在現實的環境中，交易成本對於投資結果是有影響的，所以本研究也會在考慮交易成本下，找到情境分析和隨機模型下的投資結果及效率前緣，並找出三個投資指標的值來衡量投資表現。 / The defined contribution plan is the trend of retirement pension funds management, but under this plan, the total account values accumulated and the retirement benefits paid each month that labors can get are great related to the investment results of the individual accounts. That's why we said that the investment result of the individual accounts is the most important factor the labors care about. In this article, we will focus on the measure of investment results. We consider bond and stock as our holding assets, and set the investment rate of return in two methods, including scenario analysis and stochastic model. In the scenario analysis method, we set fourteen scenarios to reflect the changes of the investment returns of stocks. In the stochastic model method, we take use of Wilkie investment model to set the investment return rate of stocks and bonds and simulate enormous data to find the average investment rate of return. In each method, we will consider 101 different initial ratio of stock value and three different investment strategies: Buy & Hold(BH)、Constant Mixture(CM) and Time-invariant Portfolio Protection(TIPP). After setting the investment rate of return and investment strategies, we can find 303 different investment results under three investment strategies and 101 initial ratios of stock values. In each result, we can get the accumulated amounts, the income substitute rate and the average rate of return, and use the average rate of return as y-axis, standard deviation as x-axis to find the efficient frontier. That is, we can find the optimal investment strategies and initial ratio of stock value under the risk we can tolerant. We will also use Sharpe Ratio、Reward-to-VaR ratio and Reward-to-CTE ratio to measure the investment results, and find the optimal investment strategies and initial ratio of stock value basic on the three ratios. In practice, the transaction cost is an important factor that will affect the investment results, so we also find the investment results under different situations which had considered the transaction cost.

本研究以985筆台灣科技業公司為樣本，並且使用企業投資指標作為指數加權基礎，探討以有形和無形資產投資規模進行基本面指數化的績效表現與可行性。我們發現即使在考慮了價值風險和規模風險之後，以研究發展費用相關指標建構的基本面指數仍可以產生超額報酬。此外，研究結果顯示部分的基本面指數具有市場擇時能力，能避免投資組合績效受到價格不效率的影響。在對樣本進行流動性的篩選以及考慮投資組合的交易成本之後，我們仍得到一樣的結果。 / We employ 985 companies in technology industry in Taiwan to examine the performance and feasibility of the fundamental indices constructed by corporate investment metrics (including both tangible and intangible investment). We find that the fundamental indices constructed by R&D expenditure-related metrics generate significant Fama-French alpha. Besides, evidence shows that parts of the fundamental indices have market timing ability to prevent performance dragged by price inefficiency. We draw a same conclusion after weeding out the companies with low liquidity and adjusting for transaction costs.

資產配置問題與方法一直是投資人所關心之重要課題。藉由不同之建構投資組合的方法尋找資產的最適權重分配，可使得投資人對所持有資產的管理變得更容易且具效率。在這些方法當中，最小變異數投資組合可滿足追求風險極小化之需求。本文亦從此出發，探討一種特殊的最小變異數投資組合：加權範數最小變異數投資組合，並以台灣50作為實證資料，運用十個績效指標來衡量加權範數最小變異數投資組合、其他三種標竿投資組合與指數型基金台灣50之表現。 結果發現本研究所選取之台灣市場資料在運用加權範數最小變異數投資組合下，確實可以打敗其他大部分投資組合以及台灣50基金，並且在以下兩論點與過往文獻之敘述一致：加入報酬限制條件無法改善績效、使用替代參數亦可提供相稱績效。 / The asset allocation problem has always been an important issue on which investors concern. It is easier and more efficient for investors to manage their assets through constructing their portfolios in different methods to find the most optimized weight of assets. This essay explores a special portfolio, Weighted-Norm Minimum Variance Portfolio (WNMVP), which can minimize the risks of investment, and use Taiwan stock market data to undertake empirical study. The research measured the performance of WNMVP, other three benchmark portfolios, and Taiwan Top 50 ETF (0050) by using ten indicators, bringing three findings. First, WNMVP performs better than most of other portfolios do. Second, adding estimated mean return vector into the WNMVP does not improve performances. Third, three alternative norm penalties provide comparable performance as parameters in WNMVP do. The second and third findings are consistence with previous literature.

本研究以1992年至2017年計19,710筆台灣上市櫃公司為樣本，探討以企業乘數與資本報酬率為指標形成投資組合的績效表現與可行性。研究發現單純以低企業乘數指標組成的投資組合表現最佳，且能長期打敗大盤；以低企業乘數與高資本報酬率的綜合指標形成的投資組合表現次佳；而單純以高資本報酬率為指標形成的投資組合表現最差，且長期劣於大盤表現。研究結果亦包括企業乘數投資組合可以創造出顯著的超額報酬（Alpha），且其優異的表現可以歸因於投資人對於企業的未來盈餘表現預期錯誤，造成市場暫時出現錯誤定價的現象。 / We employ Taiwan’s listed companies from 1992 to 2017 as a sample to examine the performance and feasibility of forming a portfolio based on enterprise multiple and return on invested capital. We find that the portfolio which consists solely of low enterprise multiple stocks outperform the market in the long run; the portfolio formed by composite indicators of low enterprise multiple and high return on invested capital beats the market as well; while the pure high return on invested capital portfolio underperforms. We also find that the low-minus-high enterprise multiple portfolio generates Fama-French alpha, and its excellent performance can be attributed to investors' expectation errors of the company's future earnings performance, resulting in temporary market mispricing.

研究使用2000~2016年台灣證券交易所1887家公司，包含所有上下市櫃分析師預測公司，分析師預測資料除研究常用之盈餘預測外，亦將營收、毛利與毛利率等預測項目納入研究，此外加入額外因子，如:規模因子、淨值市價比因子、系統性風險因子、非流動性因子等進行多因子研究，使用Fama and French(1992)之Fama Macbeth迴歸模型，進行時間序列與橫斷面迴歸測驗，檢驗各因子之有效性，最終依據各績效評估因子決定出最適之投資組合，並附上各因子組合之權益曲線與績效。 實證結果發現，在台灣分析師樣本公司中，分析師歧異度、短期動能與長期動能三因子的影響較為顯著，分析師預期歧異度較高的公司未來預期報酬相對低於分析師預期歧異度較低的公司，而短期動能與長期動能較強的公司相較於短期動能與長期動能較弱的公司，擁有較高之未來預期報酬，以此三因子構建之投資組合，在2000~2016年間夏普值達0.78；而Fama and French使用的三因子在此樣本空間解釋力並不顯著，非流動性因子亦不顯著。 / This paper used the 1887 companies in Taiwan from 2000 to 2016, including all the analysts forecasting listed and delisted companies in either exchange market or over-the-counter market. The data of analyst’s prediction not only used the earnings forecast, but also revenue, gross profit and gross profit forecast in this research. In addition, other factors such as size factor, B/M factor, systemic risk factor, non-liquidity factor were used in this study. This paper used the Fama Macbeth regression model, which contains both time series and cross section Regression test, test the effectiveness of each factor, and ultimately based on the performance factor to determine the optimal portfolio, and finally obtain the equity curve and performance of the combination with various factors. The empirical results show that the analyst's earning dispersion, short-term momentum and long-term momentum three factors are more significant in the analyst forecasting companies in Taiwan. Companies with higher degree of earning prediction dispersion have relatively lower return in the future, and companies with higher short-term momentum and long-term momentum have a higher expected return. Build a portfolio with the three factor in 2000~2016 could obtain 0.88 Sharpe ratio! Neither Fama and French three factors nor non-liquidity factor in this sample space is significant.

在針對投資組合之信用風險模擬時，如何選取適當的模型來解釋資產間的相依程度是非常重要的。最常用來解釋投資組合的模型為常態關聯結構模型，但近年來發現t關聯結構模型更適合用在解釋投資組合間的相依程度。蒙地卡羅法在針對信用風險模擬上是一個很實用的工具，但是其缺點是模擬時間久且對於發生極端情況時，將不易得到結果，導致其效率過低。而此時，重要性取樣法則是一個很適合用來針對信用風險模擬所使用的工具，其優點在於模擬時間短，且針對極端值也能夠模擬出結果。 本篇文章將蒙地卡羅法作為比較的基準，以Glasserman, and Li (Management Science, 51(11), 1643-1656, 2005) 所提出的二階段重要性取樣法，我們稱為GIS，以及將Chiang et al. (Journal of Derivatives, 15(2), 8-19, 2007) 所提出的重要性取樣法加以改良，我們稱為MIS，針對bassamboo et al. (Operations Research, 56(3), 593-606, 2008) 所提出的極值相依模型，也就是t關聯結構模型進行模擬研究，並根據模擬出來的數值結果判斷重要性取樣法的估計效益，此外，我們也會對常態關聯結構模型進行模擬。依據模擬結果我們發現到，整體而言，在模擬時間上，MIS法所花費的時間較GIS法來得少，在準確率方面，MIS法一樣是比GIS法來的準確，也較為穩定，且MIS法所達到的變異數縮減效果更佳。

本研究主要探討我國上市櫃公司的董監薪酬影響因素，採用新制董監薪酬揭露制度，將董監事兼任經理人、兼任員工的薪酬與分紅排除後，以董監薪酬合計和平均董監薪酬作為研究對象。本研究以2005年至2013年所有上市上櫃(含下市下櫃)的公司為研究樣本，並使用普通最小平方法則和固定效果模型進行檢測影響董監薪酬因子。 研究結果發現我國上市櫃公司的董監薪酬確實受到董事會特性、公司特性以及公司經營績效影響。董事會特性中以董事會規模、董監事持股比例和董事兼任經理人比例具有顯著之影響；公司特性以公司規模、負債比例、股價日報酬波動度和投資機會均對董監薪酬具顯著影響；最後，公司經營績效指標中以Tobin's Q、資產報酬率、營業收入淨額與股利殖利率與董監薪酬呈顯著正向影響。這表示我國公司在制定公司董監薪酬時，確實會考量其董事會特性、公司特性以及公司之經營績效。 最後，本研究使用迴歸式的殘差項由大至小組合投資組合以觀察其績效表現，殘差項最大(小)投資組合表示支付過高(低)董監薪酬的公司，研究發現並無法從投資組合的績效表現看出支付過高(低)董監薪酬對公司股價報酬表現之影響，本研究認為這可能是因為支付過高董監薪酬可能同時包含因為該公司的董監事之能力佳而支付較高的薪酬亦可能該公司的董監事僅為坐領高薪的肥貓。 / This study empirically examines variables that influence director compensation of Taiwanese companies. With new disclosure rule for board compensation, we exclude the salaries and bonus of concurrently serving as managers or employees, and divide board compensation as total director compensation and average director compensation. We collect 2005 to 2013 listed companies on Taiwan Stock Exchange and Taipei Exchange as research samples. In our regression analysis, we distinguish three types of determinants: board characteristics, firm characteristics and corporate performance. Using ordinary least squares estimator method and fixed effect method, our results show that board characteristics, firm characteristics and corporate performance do affect board compensation. We find board size, directors’ equity holding ratio and the ratio of director concurrently serving as manager that significant influence director compensation. From the aspect of firm characteristics, results show that firm size, leverage ratio, daily stock returns volatility and investment opportunity also significant influence director compensation. We also provide evidence that higher Tobin’s Q, ROA, sales and dividend yield, higher director compensation. Finally, we use residuals from the regression to construct portfolios and observe their performance. The portfolio with highest (lowest) residuals considers as companies overpaying (underpaying) their directors. However, from performance of portfolios, we cannot conclude that directors are overpaid or underpaid can reflect companies future performance, since directors are overpaid may because of their extraordinary ability or simply because they are fat cats.

「不要將所有的雞蛋放在同一籃子□」的多角化分散投資理論已廣為學者所接受，然 而，在投機性濃厚的台灣證券市場中，這一理論的適用價值有多大，則為本文所欲探 討的。 本文首先探討影響國內投票報酬變化因素有那些，股票間的共同性及共移性程度，建 立一指標模式以討論在多角化投資下，非系統風險可降低的程度。全文共一冊，約四 萬餘字，共分四章，其內容如下： 第一章介紹研究背景及研究架構，第二章探討相關理論，包括市場共同性及共移性； 投資組合理論，區別分析多變量統計方法及檢定市場為隨機漫步的理論和方法。第三 章作證券市場的實證分析，第四章分析、建議，第五章結語。

經濟發展乃是現代國家所追求的目標。而一國經濟之發展端賴該國企業投資經營是否 蓬勃發展。因此投資對企業對經濟發展而言，猶如人體中最實貴的血液，時時需有新 的血液加入，以便新陳代謝、造就成健壯的身體。但自石油危機以來，世界各國普遍 發生通貨膨脹，同時伴隨著經濟不景氣。而此種所謂「停滯性通貨膨脹」更促使企業 投資決策趨向於複雜與不確定性。 本文的目的乃是針對通貨膨脹，探討其對於投資方案決策的影響。並提出修正的資本 預算評估模式，以幫助企業評估其投資方案。 論文共分七章，其章節列示如左： 第一章 論文提要 第一節 研究動機與目的 第二節 研究範圍方法限制 第二章 通貨膨脹對資本預算之影響 第一節 五大命題之討論 第二節 結語 第三章 通貨膨脹下修正之資本預算模式 第一節 傳統模式的缺失 第二節 修正的模式 第三節 租賃、外購、自製、棄卻值之修正模式 第四節 多重投資之問題 第四章 投資組合、通貨膨脹與資本預算 第一節 投資組合理論 第二節 資本資產訂價模式與資金成本 第三節 考慮通貨膨脹之資金成本 第五章 通貨膨脹率選擇問題 第一節 名義利率、實質利率 第二節 通貨膨脹率之估計與運用 第三節 物價指數之選擇 第六章 實務上運用之探討 第一節 資本預算在美國之調查報告 第二節 我國實務運用之探討 第七章 結論