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投資者風險接受度與資產配置的關係 / The relation between investors risk preference and asset allocation

鄒旭珍, Tsou, Hsu Chen Unknown Date (has links)
由美國次級房貸所引發的金融海嘯,造成全球的股市下跌,美國華爾街大型金融機構倒閉,信用市場幾近崩潰。過去曾被投資人認為保本的金融商品不再是穩當的投資標的,尤其是持有雷曼兄弟所發行的連動債投資人,更因雷曼兄弟的倒閉而血本無歸。 在國內,銀行與投資人的連動債糾紛申訴案在金融海嘯之後如洪水猛獸般的接踵而至,不但重創了投資人與理財專業人員的信賴關係,某種程度上更是凸顯了理財專業人員在商品銷售過程當中的風險揭露不足,使投資人本身投資行為超過自身風險承受等級。 因此,在本篇文章中,我們討論了投資人自身的風險意識與持有商品之風險等級是否相符。透過此篇論文,能讓投資人更能認清自身的風險等級,及金融機構對於金融海嘯過後商品銷售有一定方向可循,避免在銷售上重蹈覆轍。
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銀行授信資產決策因子分析兼論內外部信用評等之一致與不一致

王鴻垣 Unknown Date (has links)
影響銀行授信資產決策因子,實難以制式之模型一言以蔽之,牽涉到經濟景氣循環,銀行之逾放情形,授信政策,經營階層之穩定度,很多因素是無法量化,本文試圖以某銀行之銀行資產決策過程中歸納出決策之主要因子為何,進一步就其與信用評等之相關性作一分析。信用評等與銀行決策授信案件之准駁,依一般常理是判斷是相關的,事實是否如此,或信用評等之模式,是否確如業者所需,均有待研究與分析。 本研究主要以某銀行200個授信戶為研究對象,分析其對授信資產准駁之決策因子,並就同意承作與婉拒分類之因子共22項,就實務面考量之因素,與較制式之信用評等方式作一比較,以及就外部與內部信用評等方式有何差異,作一探討及分析。 在分析決策因子後,了解通常信用評等在一般水準之客戶如6級反而被婉拒之機率較大,主要因為六級企業之風險尚可接受,但在承作期限、利率條件上,與銀行之認知有差距,故承作該等級之客戶,如何加強與客戶之溝通,避免銀行浪費冗長之時間資源提案,而於審查時招致婉拒,似可作為從業人員之參考,而如何將資產中不同信用評等企業作妥適之配置,銀行之風險與收益達到作最佳之狀態。 銀行內部評等與TCRI之相關性,經分析相關係約0.6,部份須主觀之判斷現象,無法以固定之模型解釋, 若可利用TCRI客觀之統計模型,又可兼顧產業之特性,授信產品之特性,如不同之期限及性質、週轉金與中長期計畫性融資,加入不同之變數,另產業之未來前景,負責人、技術團隊過去之紀錄,擔保品之擔保性,可再增加部分變數,影響企業之授信品質因素實在不勝枚舉,本文僅就內外部不同信用評等之差異作一分析,如何積極建立可行實用之評等模型,還待業界及學界繼續研究努力。
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投資人風險分散行為研究:理論與實務的差距 / Do Investor Diversivy the Portfolio According to Portfolio Theory?

陳虹君, Chen, Hung Chum Unknown Date (has links)
以往有關投資人風險分散行為的研究,較少以時間序列資料,探討投資人投資行為與時間的變化關係,本研究採用台灣證券交易所的每日交易成交資料,從西元1990年1月至西元2005年12月長達16年資料,模擬投資人的投資組合,對台灣股市投資人持股及交易狀況做描述性分析,並且分析投資人持有股數、歷年來曾交易過股票支數、單年進行交易的股票支數、交易次數與交易量,這五個變數與時間的變化關係。 以投資人持有股票支數作為風險分散程度的指標,發現台灣投資人平均持有股數逐年上升,從1990的5支,逐年成長到2005年的31支,歷年來曾投資過的股票支數更多,2005年時成長到128支,但是每年投資人會進行交易的股票支數卻變化不大,平均是17支,這代表了短期內投資人能夠注意或有能力與資金操作的股票支數有限,但隨著報章雜誌報導、類股輪動,投資人因注意力轉移而買進不同的新股票,長期來看,投資人可能因長期投資策略、零股交易不盛或處分效果,不賣出舊股票,卻持續交易新股票,使得平均持有股數逐年上升。但理論上,在同樣金額下增加持有股數才能算是增加風險分散程度,但是實際投資人增加持有股數往往是因為可用資金增加、受報章雜誌報導等影響,而不是傳統財務理論所說的為了增加風險分散程度。 本研究進一步探討不同特性的投資人,其投資行為隨時間的變化。發現不論是原先持股少或持股多的投資人,皆傾向逐年增加持股支數,會維持在原先持股水平的比例相當少。並且投資人當下決定投資的行為與經過時間累積後呈現出的投資行為並不相同。本研究對台灣股市投資人真實的投資行為更進一步了解,有助於學者在建構解釋投資行為的理論模型時的參考。
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風險報酬之關係─台灣加權股價指數實證 / There is a risk-return trade-off-an empirical study of Taiwan

林庭瑄 Unknown Date (has links)
投資學上,最重要的就是了解投資的「風險」與「報酬」,學界普遍認同風險和報酬之間應該有著正向關聯,投資人承受風險以換取超額報酬,然而在實證上,仍未能達成一致的共識。在近年的金融風暴中,各種投資標的物的報酬皆下降,似乎也提供了風險和報酬呈現負向關係的佐證。到底風險和報酬之間的關係為何?本文延續前人的討論,對台灣加權股價指數報酬率資料進行實證來探討風險和報酬之間的關聯性。本文利用從2000年4月至2010年3月,近十年的台灣加權股價指數報酬率資料,分別以每日超額報酬平方(MIDAS)、移動視窗(rolling window)以及GARCH-M三種估計方法計算出報酬的條件變異數後,做為風險的替代變數,加入連續時間的投資組合與資產定價模型(Intertemporal CAPM, ICAPM)中來估算出平均報酬係數以及代表性投資人的風險趨避係數以判斷風險和報酬之關係。我的實證結果則顯示最近十年來,台股加權股價指數的預期報酬和風險,確實呈現正相關的趨勢,而三種估計報酬的條件變異數方法中,以每日超額報酬平方(MIDAS)估計最顯著。另外金融風暴影響的期間,2008年4月到2010年3月的樣本中,無論是何種估計方法,都較難以解釋實質報酬的變化。
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壽險公司業務員之作業風險管理 / The risk management by the life insurance agents

賴昱誠 Unknown Date (has links)
壽險是一無形的商品,壽險公司經由業務員行銷通路銷售壽險商品,業務員的行為如有不當,即會對所屬壽險公司造成損失。近年來,一方面消費者意識抬頭,一方面風險管理、公司治理與法令遵循成為壽險公司重要議題,業務員的行為受到嚴密規範,以防止業務員的不當行為使客戶受有損失或所屬壽險公司受到損害,但制定綿密的法令與作業規定,應是業務員作業風險管理的一環,而非全部。 本研究目的在於透過整理業務員作業風險事件的行為態樣、個案及參與觀察業務員作業情形、使用個案訪談法,訪問對象包括業務員及負責對業務員提供教育訓練之人員及負責管理業務員之人員等內勤人員,以從不同角度得到業務員對作業風險及作業風險管理理解的狀況,嘗試對業務員的作業風險管理提出建議。 業務員造成作業風險之可能行為態樣可分為違反法令規定之行為及非因違反法令規定之行為二大類:業務員可能違反的法令包括保險相關法令、壽險業自律規範及其他法令,日益繁多,業務員未必完全知悉或了解這些規範,無意間即可能違反這些規範。非因違反法令規定之行為通常牽涉業務員的個人修為,但因業務員代表所屬壽險公司,其未做好客戶服務、缺乏專業知識或行為不端,往往也使所屬壽險公司受損。 在參與觀察中,對業務員平常招攬保單、招募業務員的行為,及基於拓展客源,服務客戶目的之其他行為,可以見到業務員會出現一些應為而不為或不應為而為的作為,但業務員往往未認識到其作為有何風險存在。訪談過程中則發現業務員對於其作業可能引致所屬壽險公司的損失風險,觀念相對薄弱,甚至對一些法令或規定感到無法認同或接受;內勤人員可能因整體壽險業強調公司治理與法令遵循,而對業務員的作業風險較有觀念,但工作中受限於時間或因業務員績效導向,往往未能對業務員詳加解說作業風險。 根據研究結果,壽險公司需建立完整的風險管理文化,將作業風險管理完全融入每一個業務員及所有相關人員的日常作業與決策過程中,防範作業風險發生於未然;而壽險公會則可加強對社會大眾宣導業務員正確之招攬行為、增進同業交流、編纂業務員作業手冊,提升整體壽險業對業務員作業風險的管理。主管機關則可透過RBC制度的調整,引導壽險公司更加重視業務員的作業風險管理。
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最小化風險值之投資組合選擇模型 / Portfolio selection model based on minimizing Value-at-Risk

張殷華 Unknown Date (has links)
被動式管理是指共同基金採用追蹤市場指數或特定標的指數的投資策略,這類型的共同基金近年來廣受投資人的歡迎。其建構方式係從股票市場內選定少數代表性股票種類,希望利用少數股票種類即可代表被追蹤指數的整體績效,使其與被追蹤指數的報酬率的追蹤誤差(tracking error)降至最低。風險值(Value-at-Risk, VaR)是近年來風險控管的新趨勢,是一種衡量與預測風險的指標,用來預測潛在可能的損失預估值。本論文結合指數追蹤與VaR之概念,將指數報酬率與投資組合報酬率的偏差視為損益,目標函數為最小化偏差之VaR,建立一兼具指數追蹤與控管VaR的投資組合選擇模型。最後使用台灣股票市場的歷史資料做為實證的資料,用以驗證模型之可行性與效能。實證結果顯示當被追蹤指數呈現盤整震盪與持續下跌趨勢時,本模型所建立之投資組合的表現能有效超越被追蹤指數。
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台灣壽險業風險基礎資本額共變性之實證研究 / Empirical Study on the Correlation of Risk Based Captial in Life Insurance

張弘欣, Martin Chang, Hung-Hsin Unknown Date (has links)
主要保險先進國家或地區對防範壽險業失卻清償能力的規範,都朝向採行資本適足性的風險基礎資本(RBC)的建制,我國亦正朝向此方向發展,而台灣財政部保險革新小組,參考的是美國「風險基礎資本制度,簡稱為RBC」,1999年保險司曾公開表示,在法令修正通過兩年後將實施RBC制度。基本上,壽險業資本適足性的建制採行RBC較單一資本制度(最低資本制度)為優,但是在RBC的設計上,除了單純的假設C1與C2風險是完全隨機發生之外,對各類的風險項目的風險係數並無適當的考量,再者對於各風險項目下的各分類項目間的相關性(或共變異性)亦無適切的考量,使本制度有其先天設計上的不完美。在台灣隨著國際化的腳步加劇,一方面國內保險公司的競爭的情形越加白熱化,且對於保險公司的規範逐漸鬆綁,因此,對壽險公司而言,面對投資商品的越趨多樣化,如何妥善的管理投資組合的市場風險是非常重要的。因此,如何訂定適合符合本國環境的RBC制度亦為當務之急,故促發本文的研究動機。 在各種管理市場風險的方法中,風險涉險值(Value at Risk)之風險衡量方法可以用來衡量整體投資組合的風險,近年來已有許多國外的銀行與監理機關採用風險涉險值來管理企業所面臨的風險。本研究依據四種不同的情境假設,運用VaR來衡量RBC制度下C1及C2的風險可能性,分別為情境一:C1及C2之相關係數為零下之風險值、情境二:實際投資組合之風險值、情境三C1及C2各風險項目以風險係數衡量下之風險值及情境四季報酬率下之風險值,再帶入RBC公式求得RBC Ratio,並利用統計之差異性檢定方法,檢定其結果後予以分析。 本研究的檢定結果顯示,情境一與二有顯著的差異,直觀的假設C1及C2為零的結果並非合理,而且從情境一樣本之RBC Ratio平均值大於情境二來看,其相關係數可能較零為大,因此我們若直觀的把其相關係數視為零的結果,有可能導致風險的低估。再者,情境二與三有顯著的差異,無法支持個別風險項目以其本身的風險係數衡量的風險結果是無異於以實際投資組合的計算方法,而且從情境二樣本之RBC Ratio平均值大於情境三來看,顯示個別計算的結果可能造成風險的高估。最後,情境二與四亦有顯著的差異,而且從情境二樣本之RBC Ratio平均值大於情境四來看,短期(季報酬率)的風險波動可能比長期(年報酬率)來的高。因此,本研究建議,未來監理機關在制定RBC制度時,應以VaR實際投資組合的方法來衡量其風險,並對於在監控邊緣的公司短期內需加以追蹤,此結果可以提供壽險業者及監理機關參考。 / In major countries and areas with highly advanced life insurance industry, the establishment of risk based capital(RBC)founded upon capital adequacy is adopted as the norm to avoid losing solvency. Basically, to adopt RBC is more superior than to adopt Minimum Capitalization System in the establishment of life insurance industry’s capital adequacy. However, except simply assuming that the risk of C1 and C2 arises completely randomly, proper consideration is given neither to the risk factor of risk items in each category, nor to the risk items’ correlation(or covariance)with the result of inherent flaw in the design of RBC. Hence, how to institute the RBC system pertinently correspondent with the circumstances in Taiwan becomes utterly imperative, and it also motivates this study to be proceeded. The risk measurement of “Value at risk” is able to be adopted to evaluate the risk of the whole portfolios. In the light of four different scenarios hypothesized in this study, VaR is in use to estimate the possibility of risk. Respectively, the four scenarios are:scenario 1:the VaR when the correlation of C1 and C2 is zero; scenario 2:the VaR of the actual portfolio; scenario 3:the VaR of each risk item of C1 and C2 measured by risk factor scenario 4:the VaR of quarterly return rate. The RBC ratio, calculated by introducing the VaR of the four scenarios into the RBC formula, is tested by the statistical differentiation test and then the result of the test is then analyzed. The result of this study manifests three observations. Firstly, there is significant difference existing between scenario 1 and 2. It is not rational to intuitively suppose that the correlation of C1 and C2 is zero. Accordingly, risk underestimation is probably induced by the result of the intuition of rating the correlation of C1 and C2 as zero. Secondly, there is significant diversity existing between scenario 2 and 3 as well. The significant discrepancy between scenario 2 and 3 can not testify that the result derived from individual risk items and their risk factors is identical with the one derived from actual portfolio. Furthermore, it is shown that risk overestimation potentially results from the consequences of respective calculation. At last, there is also outstanding difference occurring between scenario 2 and 4. In addition, the value of short-term risk likely fluctuates more intensely than long-term. To conclude, in the future it is suggested that the corresponding authorities should adopt the method via which the risk is measured in the light of actual portfolio in the attempt to establish RBC system. Meanwhile, in the short term, it is necessary to continuously supervise the operation of firms, whose unsteadily fluctuated short-term business indicators reveal potential risks. The life insurance firms and the corresponding authorities can refer the conclusions of this study mentioned above.
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認知風險、市場風險與會計所決定的風險之關連性研究

徐仁滄, XU, REN-CHANG Unknown Date (has links)
本論文計一冊,約有五萬字,內分五章十六節其內容如下: 第一章:緒論 本章主要說明研究動機與目的、研究假設與研究限制。 第二章:文獻評述與理論探討 本章主要介紹市場模式的風險衡量、市場風險與會計變數關連性之文獻探討,認知風 險的觀念、及發展出本研究的架構。 第三章:研究設計與資料搜集 本章說明了本研究所使用的變數、資料收集的方法及分析資料所使用的技術與分析與 步驟。 第四章:資料驗證與結果 本章首先驗證會計變數與認知風險之關連性,其次再針對上項結果檢驗其對個別受測 者是否具有一致性,最後再檢驗認知風險是否可用來代表市場風險。 第五章:結論與建議 本章提出了本研究結論,並對後續研究者提出建議。
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綜合證券商風險資產之評估-Value at Risk 的應用

蔡明孝 Unknown Date (has links)
隨著金融環境的國際化與自由化,資本移動迅速,衍生性金融商品的發展,雖然使得金融市場更加活絡,相對劇烈的變化也增加了許多風險。尤其全世界金融風暴與金融事件頻傳,對於風險的管理與控制已經變得相當重要。 風險管理的工具眾多,本論文主要對Value-at-Risk這個最受歡迎的風險管理工具進行研究,VaR是指「在未來一定期間之內,我可在多少百分比的信賴區間內確定公司投資部位的最大損失額不會超過多少。」 本文首先討論VaR的模型,從參數化的均等加權移動平均、指數加權移動平均、Delta-Gamma法,到無母數的歷史模擬法、蒙地卡羅模擬法、壓力測試法。 接著利用程式設計,對券商自營部門和權證/避險部門,每月實際發生的投資組合做VaR計算。除了計算不同部門、不同投資組合、使用不同VaR模型的風險值,也從實際的風險值裡,討論券商在權證/避險的過程,對風險控管的運用。 最後利用BIS、IOSCO的報告和建議,對券商和主管機關做了幾點建議。
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考量違約風險、基差風險以及道德風險下之巨災債券價格封閉解:Muteki Ltd.地震債券之實證 / A Closed-Form Pricing Formula for Catastrophe Bonds with Default Risk, Basis Risk and Moral Hazard: Evidence from Muteki Ltd. Earthquake Bond

李峻豪 Unknown Date (has links)
本篇論文主要貢獻在於推導出考慮違約風險、基差風險以及道德風險下之巨災債券價格封閉解,透過敏感度分析來了解各個參數之變化對於巨災債券價格之影響,並依據市場上實際發行之Muteki地震債券的價格資訊以及實際損失資料來進行參數估計,以了解債券投資人對於災害發生的頻率以及損失的預期。本研究從敏感度分析的結果,驗證了在考慮違約風險、基差風險以及道德風險之下,巨災債券價格會隨著這些風險的提高而降低。另外也發現,在巨災發生到達率、巨災發生所造成的損失幅度、資產利率彈性等,會與巨災債券價格之變動呈現反向關係;然而在理賠門檻值的設定,以及巨災事件造成損失值達到理賠門檻後,投資人能領回之本金比例方面,則會與巨災債券價格之變動呈正向關係。最後,本文採用市場上實際發行之Muteki地震債券價格資訊,校估巨災事件發生頻率與預期損失,結果發現債券投資人對於災害發生頻率之預期遠高於債券發行方所提供的災害發生頻率,因此投資人只願意用較低的價格來購買此張地震債券以獲取較高的風險溢酬,也回應了一般而言巨災債券評等較低的現象。 / The contribution of this article is deriving the closed-form formula for catastrophe bonds with default risk, basis risk and moral hazard. We also calibrate parameters with the market information of Muteki catastrophe bond and the loss data from National geophysical data center. In order to understand the influence of the parameters, we check the results with sensitivity analysis. The results show that the consideration of default risk, basis risk, and moral hazard will drive down the catastrophe bond prices. We also discover that the loss frequency, loss severity, and interest rate elasticity of asset are correlated positively with the price of catastrophe bond; the setting of the trigger and the portion of the principal that investors can get back when the forgiveness trigger has been pulled are correlated negatively with the price of catastrophe bond. Eventually, we adopt the issuant information and the market price of the Muteki earthquake bond to calibrate the parameters of loss frequency and loss severity with our closed-form formula. We find that investors’ expectation of the seismic frequency are higher than issuers’, so investors only want to buy the catastrophe bonds with lower price, and to enhance the risk premium.

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