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銀行放款利率定價∼序列談判理論之運用 / Bank's Optimal Loan Strategy:Application of Sequential Bargin heory胡德中, Hu,Te Chung Unknown Date (has links)
本文係應用序列談判(Sequential Bargain)模型,來制定出銀行最適放款
利率報價。在放款談判之中,由於談判雙方訊息不對稱(Asymmetric
Information),銀行對於客戶的真實報償,並沒完全的訊息,因此在談判
初期,銀行僅能藉由已知的客戶報償分配與決策法則,來制定出利率報償
。然而隨著談判期的逐漸增加,客戶的回應,會將其真實報償的訊息給釋
放出來,而銀行在接收此訊息並認知到客戶的真實報償,產生所謂的學習
效果( Learning Effect)之後,即可據此訂定出各期最適的放款利率報價
了。當談判期限由一期放寬為兩期時,對於客戶來說,因為可以以較低的
利率貸得資金,因此會樂於接受銀行這樣的安排。至於銀行方面,則因為
談判期限放寬以後,對客戶有了進一步的了解,使得放款利率報價更趨於
合理化,銀行本身的期望報償提高,因此銀行也會樂於將談判結構做這樣
的安排。
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銀行用價格或數量壓抑地雷公司借款?-銀行放款信用分配的台灣實證秦玉芬, Claire Chin Unknown Date (has links)
到目前為止,國內外對信用分配的實證研究,大抵不脫以總體資料(aggregate datas)說明在貨幣政策的傳導機制中「信用管道」(credit channel)的存在,但要以此解釋信用分配的現象則略顯不足,我們需要的是更直接的證據:那就是在信用管道背後,銀行用來壓抑地雷公司借款的「篩選工具」(Screening Devices)!
本文便以分析整理個別公司借款資料的方式進行實證研究,首度將樣本區分為「地雷公司」與「正常公司」,以及「金融風暴前、後」的不同時期,並以「臨界放款利率」作為判斷標準。
本文得到以下三點結論:
1. 在三種樣本期間,地雷公司與正常公司所面對的放款供給曲線,幾乎都有後彎現象(除正常公司在金融風暴前例外),表示信用分配現象的確存在,且銀行以利率為信用篩選工具。
2. 在全部樣本期間與金融風暴後,地雷公司所面對的臨界放款利率均較正常公司為低,表示銀行對地雷公司與正常公司的臨界放款利率的確有異,且銀行成功以「數量」壓抑地雷公司借款。
3. 地雷公司與正常公司在金融風暴後,臨界放款利率均有所降低,且地雷公司臨界放款利率降幅(與全部樣本期間相較)較正常公司高出11個百分點,表示「金融風暴」的確會影響銀行授信態度,且對地雷公司影響較大。
實證結果與研究假說一致,並符合我們的直覺。
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決定台灣薪資成長因素的探討 / An investigation on the determination factors on the labor wage in Taiwan林佳雯 Unknown Date (has links)
近十年來,台灣出現薪資成長停滯的現象,實質薪資更是停留在十年前的水準,究竟是什麼原因使得台灣薪資無法向上提升,是本研究所要討論的重點。
本文利用台灣1980年1月到2011年12月共384筆月資料,以普通最小平方法(Ordinary Least Square, OLS)進行迴歸估計,找出顯著影響台灣薪資成長的因素,實證結果發現消費者物價、名目放款利率、失業率、就業人數、人力派遣業員工人數、平均勞工保險投保薪資站平均經常性薪資比重、基本工資、非經常性薪資以及對外投資金額對於台灣的薪資有顯著的影響。本文並根據過去的數據資料,發現進十年來因為物價上漲吃掉名目薪資上漲的幅度,使得實質薪資倒退到十年前的水準;另一方面,由於失業率對於薪資是顯著負向的影響,而自1997亞洲金融風暴開始,台灣失業率節節攀升,因此近十年來相對較高的失業率是使得薪資無法成長的重要原因。本研究結果也發現,雇主對於勞工保險的沉重負擔、實質基本工資停滯並未給予勞工實質的保障,以及名目放款利率大幅下跌、非經常性薪資及對外投資金額快速增加、人力派遣業快速成長等因素,亦是使得台灣近十年來薪資都不漲的原因。
除了針對全國的薪資影響因素做討論之外,本文也針對工業部門、製造業、服務業部門以及金融保險業的薪資影響因素進行實證分析。實證結果發現,消費者物價指數、失業率、平均勞工保險投保薪資佔平均經常性薪資比重等變數對於工業部門、製造業、服務業部門以及金融保險業的薪資都有顯著影響。
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