Global ETD Search

1	銀行放款利率定價∼序列談判理論之運用 / Bank's Optimal Loan Strategy:Application of Sequential Bargin heory 胡德中, Hu,Te Chung Unknown Date (has links) 本文係應用序列談判(Sequential Bargain)模型，來制定出銀行最適放款利率報價。在放款談判之中，由於談判雙方訊息不對稱（Asymmetric Information)，銀行對於客戶的真實報償，並沒完全的訊息，因此在談判初期，銀行僅能藉由已知的客戶報償分配與決策法則，來制定出利率報償。然而隨著談判期的逐漸增加，客戶的回應，會將其真實報償的訊息給釋放出來，而銀行在接收此訊息並認知到客戶的真實報償，產生所謂的學習效果( Learning Effect)之後，即可據此訂定出各期最適的放款利率報價了。當談判期限由一期放寬為兩期時，對於客戶來說，因為可以以較低的利率貸得資金，因此會樂於接受銀行這樣的安排。至於銀行方面，則因為談判期限放寬以後，對客戶有了進一步的了解，使得放款利率報價更趨於合理化，銀行本身的期望報償提高，因此銀行也會樂於將談判結構做這樣的安排。序列談判模型放款利率訊息不對稱學習效果 Sequential Bargain Asymmetric Information Learning Effect
2	銀行用價格或數量壓抑地雷公司借款？－銀行放款信用分配的台灣實證秦玉芬, Claire Chin Unknown Date (has links) 到目前為止，國內外對信用分配的實證研究，大抵不脫以總體資料(aggregate datas)說明在貨幣政策的傳導機制中「信用管道」(credit channel)的存在，但要以此解釋信用分配的現象則略顯不足，我們需要的是更直接的證據：那就是在信用管道背後，銀行用來壓抑地雷公司借款的「篩選工具」(Screening Devices)！本文便以分析整理個別公司借款資料的方式進行實證研究，首度將樣本區分為「地雷公司」與「正常公司」，以及「金融風暴前、後」的不同時期，並以「臨界放款利率」作為判斷標準。本文得到以下三點結論： 1. 在三種樣本期間，地雷公司與正常公司所面對的放款供給曲線，幾乎都有後彎現象（除正常公司在金融風暴前例外），表示信用分配現象的確存在，且銀行以利率為信用篩選工具。 2. 在全部樣本期間與金融風暴後，地雷公司所面對的臨界放款利率均較正常公司為低，表示銀行對地雷公司與正常公司的臨界放款利率的確有異，且銀行成功以「數量」壓抑地雷公司借款。 3. 地雷公司與正常公司在金融風暴後，臨界放款利率均有所降低，且地雷公司臨界放款利率降幅（與全部樣本期間相較）較正常公司高出11個百分點，表示「金融風暴」的確會影響銀行授信態度，且對地雷公司影響較大。實證結果與研究假說一致，並符合我們的直覺。銀行放款信用分配信用管道篩選工具審視工具放款利率 bank lending credit rationing credit channel screening devices bank loan
3	決定台灣薪資成長因素的探討 / An investigation on the determination factors on the labor wage in Taiwan 林佳雯 Unknown Date (has links) 近十年來，台灣出現薪資成長停滯的現象，實質薪資更是停留在十年前的水準，究竟是什麼原因使得台灣薪資無法向上提升，是本研究所要討論的重點。本文利用台灣1980年1月到2011年12月共384筆月資料，以普通最小平方法(Ordinary Least Square, OLS)進行迴歸估計，找出顯著影響台灣薪資成長的因素，實證結果發現消費者物價、名目放款利率、失業率、就業人數、人力派遣業員工人數、平均勞工保險投保薪資站平均經常性薪資比重、基本工資、非經常性薪資以及對外投資金額對於台灣的薪資有顯著的影響。本文並根據過去的數據資料，發現進十年來因為物價上漲吃掉名目薪資上漲的幅度，使得實質薪資倒退到十年前的水準；另一方面，由於失業率對於薪資是顯著負向的影響，而自1997亞洲金融風暴開始，台灣失業率節節攀升，因此近十年來相對較高的失業率是使得薪資無法成長的重要原因。本研究結果也發現，雇主對於勞工保險的沉重負擔、實質基本工資停滯並未給予勞工實質的保障，以及名目放款利率大幅下跌、非經常性薪資及對外投資金額快速增加、人力派遣業快速成長等因素，亦是使得台灣近十年來薪資都不漲的原因。除了針對全國的薪資影響因素做討論之外，本文也針對工業部門、製造業、服務業部門以及金融保險業的薪資影響因素進行實證分析。實證結果發現，消費者物價指數、失業率、平均勞工保險投保薪資佔平均經常性薪資比重等變數對於工業部門、製造業、服務業部門以及金融保險業的薪資都有顯著影響。薪資薪資成長停滯薪資決定因素物價失業率勞工保險基本工資名目放款利率非經常性薪資對外投資金額人力派遣業

1

Page generated in 0.1267 seconds