表面增強雷射脫附遊離/飛行時間質譜(SELDI-TOF-MS)是種屬於高維度的蛋白質質譜儀資料，主要是用來偵測蛋白質分子的表現。由於SELDI技術的限制，導致掃描出來的質譜儀資料往往存在誤差與雜訊，因此在分析前通常會先針對原始資料進行低階的事前處理，步驟包括去除基線、正規化、峰偵測(peak detection)與峰調準(peak alignment)。本文中所探討前列腺癌資料，可分成正常、良性腫瘤、癌症初期與癌症末期四種類別。我們分析及比較兩筆事前處理的蛋白質質譜資料，包括我們自行處理的以及Adam等人所處理的資料。為了解決SELDI在偵測分子質量時常出現的位移誤差以及同位素的問題，我們提出以”質荷比段落”當作新的特徵變數的想法來進行分析。本文利用「ROC曲線下面積」(AUC)當作選取的準則來挑選出重要的質荷比段落，而分類方法則採用支援向量機(SVM)。在四分類的分類結果中，我們自行處理的事前處理資可以得到訓練資料89%及測試資料63 %的正確率。而Adam等人所處理的事前處理資料，則得到訓練資料94%及測試資料86 %的正確率。本研究結果指出不同事前處理的方法對分類結果確實有影響，同時也驗證了利用”特徵變數段落”的方法來進行分析的可行性。 / The surface enhanced laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (SELDI-TOF MS) is a technique for presenting the expression of molecular masses. It is obvious that every spectrum has a huge dimension of features. In order to analyze these types of spectra samples, preprocessing steps are necessary. The steps of preprocessing include baseline subtraction, normalization, peak detection, and alignment. In our study, we use a prostate cancer data for demonstration. This prostate cancer data can be classified into four categories, namely, healthy men, benign prostate hyperplasia, early stage prostate cancer, and late stage prostate cancer. We analyzed both the preprocessed data processed by ourselves and the preprocessed data done by Adam et al.. In this thesis, we use segmentations of features as “new features” in attempt to solve problems due to location shifts and isotopes. The selection of important segmentations was based on the values of AUC and the SVM was applied for classification. For four-class classification, 94 % and 86 % of accuracy were obtained for training samples and validation samples, respectively, by using Dr. Adam et al.’s preprocessed data, and 89% for training samples, and 63% for validation samples by using our preprocessed data. This study suggested that the preprocessed method does have effect on classification result and a reasonable classification result can be obtained by using segmentations of features.

本文以目前台灣市場上所發行之兩個結構型商品—信用連動債券與利率連動債券為研究主題，信用連動債券之連動標的為國巨電子股份有限公司的信用風險，利率連動債券則以不同年限之交換利率利差為連動標的，本文利用數值方法分別評價此二理論價格，分析此類商品之結構、風險與收益。 本文以Hull and White利率三元樹模型和Li (1998) 建構信用曲線模型評價信用連動債券，並進一步分析信用模型內的回復率參數對信用連動債券價格之影響；在評價利率連動債券時，則採用LIBOR市場模型，利用蒙地卡羅模擬法模擬此商品之理論價格，並進行配息條款改變下之情境分析。

信用衍生性商品可規避或轉移信用風險，為金融機構有效管理信用風險的利器。而信用連結票券可視為結合普通票券與信用違約交換的結構型商品，使得票券的發行者得以規避其交易對手的信用風險，投資者也可藉由承擔信用風險而享受投資報酬率增加的益處。 本文採用無套利的利率模型Hull-White三元樹來建構利率期間結構，可得到與市場利率期間結構一致的利率期間結構。在假設資產違約回收率為外生變數下，採用實務界常用的方法(Duffie and Singleton,1999)建構信用曲線，以求出邊際違約機率。在已知每個節點上的預期現金流量下，利用回推法可計算出信用連結票券的價值。

對偏差行為的解釋有多種理論，不過以後天的角度詮釋偏差行為，則社會控制理論、自我控制理論是最有力的解釋理論。本研究亦欲圖驗證此兩種理論在多變量潛在成長模型的效用。因此，研究者採用臺灣教育長期追蹤資料庫之資料，以自我控制信念、親子關係、同儕關係、學校依附感、教育抱負、學業成就預測偏差行為之變化。此外，並探究性別對潛在成長模型之影響。茲將研究成果陳述如下。 1、偏差行為隨著年級逐漸增加，日益增加，變異數亦逐漸擴大。 2、整體多變量潛在成長模型中，整體模式適配度良好。 3、自變項對偏差行為截距、斜率解釋量分別為.19、.32，顯示模式的解釋量仍有改善空間，其中對截距之預測達顯著者，分別為同儕關係截距、學校依附感截距、學業成就截距、親子關係截距。對斜率之預測力達顯著者，分別為學校依附感斜率、學校依附感截距、同儕關係斜率、同儕關係截距、教育抱負截距。 4、運用多群組分析，發現男女生並無測量不變性。 5、性別對偏差行為有重要影響。 6、預測女生的斜率主要考量其學校依附感和同儕關係，但預測男生偏差行為的斜率除了與學校、同儕的關係外，還要考量其教育抱負。 最後，根據上述的結論，研究者分別提出實務、研究方法、未來偏差行為研究之建議，以作為參考。 / The cause of deviation behavior is explained by many theories. However, social control theory and self control theory are the most famous and important theories. Research would like to confirm the theories which are applied in multivariable latent growth curve model. Therefore, TEPS data are analyzed to investigate the model, and the results are as follows: (1)Deviation behavior gradually increases with time and variety of it also rises. (2)The fit of model is good. (3)The intercept is explained 19% by independent variables and the slope is explained 32%. In addition, it is significant for the intercept of the relation of peer group, attachment feeling of school, parental relation and academic achievement in the regression which is employed to anticipate the intercept. It is significant that the intercept of the relation of peer group, attachment feeling of school, and educational ambition and the slope of peer group, and attachment feeling of school can anticipate slope of deviation behavior effectively. (4)Employing multi-group analysis, there exist gender differences in the model. (5)Sex has influence on deviation behavior. (6)For girls, the slope of deviation behavior is anticipated by social relations, but for boys, besides the peer relationship, it is also included the educational ambition. According the results, some suggestions are proposed for future researches and the administration authority.

死亡壓縮(Mortality Compression)意指死亡年齡更集中，是最近廣受注意的研究議題，和生存曲線矩形化（Rectangularization）關係密切，以統計分佈的角度描述，則是死亡年齡會逐漸退化到某個特定年齡。換言之，如果死亡壓縮和壽命有上限兩者都成立，以統計術語而言，代表壽命的期望值有上限、變異數會收斂，可藉由死亡年齡分配探討壽命變化。 本文希望以統計方法與資料品質等兩個面向探討死亡壓縮與延壽之間的關係。除了過去使用的無母數方法，如檢視各年度生命表上死亡分佈的最短區間（25%、50%及75%）與死亡人數最多的年齡（Modal Age）的變化，探討死亡壓縮與壽命是否有延長；另一方面，也將對死亡曲線作參數設定，觀察死亡年齡分佈的標準差變化。由於過往的研究多使用的生命表資料，本研究將比較使用生命表資料（死亡資料經過修勻）或原始死亡人數資料對結果的影響。 本研究藉由電腦模擬比較各種估計標準差方法的差異，包括Kannisto (2000) 提出的SD(M+)法與本文考量的非線性極值法(Nonlinear-Maximization)，衡量何者具有較小的均方誤差，並探討錯誤設定分配偵誤的敏感度；另外，本文可討論使用經過修勻的死亡率及原始死亡率對於估計結果的影響。除了電腦模擬，本研究也套入實際死亡資料（如臺灣、美國、…等國資料，資料來源：Human Mortality Database），檢視死亡壓縮是否存在。 / Mortality compression is one of the popular research issues in longevity risk. It means that the age-at-death would concentrate on a narrower range, and it is also related to the concept of rectangularization of survival curve. In terms of statistical distribution, mortality compression indicates that the age-at-death degenerates to a certain age, and it can be used to study changes of lifespan. If the lifespan has a limit, or mortality compression does exist, this suggests that the life expectancy has a limit and the variance of age-at-death would converge. In the study, we evaluate the mortality compression using the statistical methods and considering the issue of data quality. In addition to the nonparametric methods used in the previous studies, such as shortest confidence interval on the distribution of age-at-death and the modal age, we consider optimization methods for estimating the standard deviation of age-at-death distribution. In specific, we compare the SD(M+) proposed by Kannisto (2000) and the method of Nonlinear-Maximization, and check which method has a smaller MSE (Mean Squared Error). For the issue of data quality, we compare the estimation results of using mortality rates from life table data with those using the raw data. In addition to computer simulation, we consider the sensitivity analysis of age-at-death distribution, to evaluate the estimation method. Furthermore, based on the data from Human Mortality Database, we apply the method of Nonlinear-Maximization to life table data (i.e., graduated mortality rates) and raw data, and check if there are significant differences. The estimation results of empirical study are also used to evaluate if there is mortality compression and if there is a longevity limit.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第14651号 / 工博第3119号 / 新制||工||1464(附属図書館) / 27003 / UT51-2009-D363 / 京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻 / (主査)教授 吉﨑 武尚, 教授 田中 文彦, 教授 金谷 利治 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第22870号 / 理博第4636号 / 新制||理||1666(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科数学・数理解析専攻 / (主査)准教授 伊藤 哲史, 教授 加藤 周, 教授 雪江 明彦 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第23204号 / 工博第4848号 / 新制||工||1757(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科電気工学専攻 / (主査)教授 雨宮 尚之, 教授 松尾 哲司, 特定教授 中村 武恒 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第20514号 / 情博第642号 / 新制||情||111(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科複雑系科学専攻 / (主査)教授 青柳 富誌生, 教授 船越 満明, 教授 西村 直志 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第25435号 / 情博第873号 / 新制||情||146(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 / (主査)教授 多々納 裕一, 教授 矢守 克也, 教授 畑山 満則, 教授 梶谷 義雄(香川大学) / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM