本論文乃應用聯合分析方法，此求解消費者基礎的產品最佳化問題，及探求與評估各 產品之目標市場。透過理論的探討與介紹，從而建立研究分析架構：由最佳產品的產 生，到目標市場之形成、確認與評估。研究中以夏克（Shocker）和史瑞尼瓦森（Sri nivasan）的LINMAP 程式，來求算聯合分析成分效用值；以華德氏（Ward）的集群分 析（Cluster Analysis）程式來歸併目標市場集群，進而確認與評估此一目標市場之 潛量性，並且選擇國產自用轎車為實例研究的產品，及藉國產自用轎車實際銷售業績 ，檢定本研究之效度。期盼本研究之結果，能有助於學術界和企業界對聯合分析法的 重視，進而逐漸加以採用。

近年來保險經紀人產業蓬勃發展，保險業行銷通路多元化，其相關產業競爭環境更顯嚴苛險峻，而以「人」為本的人身保險產業更須著重良好顧客關係的維持，並滿足顧客之需求，以提升企業之形象與價值。因此能否有效應用資料採礦技術於顧客關係管理，精確地區別顧客族群並瞭解各自之需求所在，以整合各項通路資源進行目標市場行銷，並歸納出未續繳保費可能性較高之族群特性，作為顧客留置之用，減少新客源開發之成本，已然成為保險經紀人產業重視的課題。 本研究以T保險經紀人公司為例，說明如何應用資料採礦技術萃取出有利於個案公司顧客關係管理的知識，期間藉由個案公司提供的2005年至2010年保單資料作為實證分析之用。於分析過程中，使用敘述性統計以瞭解此六年期間新契約保單之概況；透過交叉分析知曉險種與被保險人、保單特性之關聯；利用被保險人和保單特性進行二階段集群分析，藉由分群結果作為市場區隔之用；最後使用被保險人、保單和業務員特性進行C&R Tree決策樹分析，以歸納出未續繳保費之分類規則。 根據本研究之發現，可將顧客分為理財退休規劃型、避險儲蓄需求型、人生風險規劃型和防癌醫療保障型四大顧客族群，可藉由目標市場族群特徵計畫行銷方案，以開發新客源創造利收；而利用C&R Tree決策樹分析可歸納出未續繳保費可能性較高的三項規則，藉此針對可能流失之顧客族群擬訂對應策略，以鞏固既有客戶提升續繳率；此外，於研究過程中亦發現個案公司資料庫缺在些許問題，應落實資料庫管理之正確性、即時性、完整性，以有效運用資料創造商業價值。期能達到目標市場行銷效益最大化、提升顧客留置策略有效性、改善當前資料庫管理之詬病。

隨著消費市場在網際網路上的蓬勃發展，網路電子商業商機無窮，但國內網際網路消費市場業者仍處於摸索階段，往往知道有商機卻不知道如何確實掌握行銷目標。因此十分需要作市場區隔分析，並且瞭解本身的利基與定位。本研究主要以「利益追求變數」及「新觀念反應變數」作為基礎變數，將網際網路消費市場區隔化，再統計歸納各區隔在「人口統計變數」及「購買（使用）型態變數」的特徵描述。繼而探討消費者對於各個電子商店的利益條件認知與定位，繪製出電子商店市場定位知覺圖，據此提出行銷策略意涵。 本研究以調查方式進行，分為兩種問卷：市場區隔研究問卷、電子商店知覺問卷。由於網際網路消費者名單資料取得不易，不易進行有效抽樣調查，故本研究將問卷置於網際網路上，洽詢其他熱門網站設置超連結點及央請一些網站廣發電子郵件大力推廣，又在各大電子佈告欄張貼公告，讓網際網路使用者自由填答，作為研究對象。市場區隔研究問卷共收到1128份有效問卷，電子商店知覺問卷總共回收1077份有效問卷。 市場區隔分析結果：以「利益追求變數」做因素分析後萃取出三個重要因素，因素一「交易保障因素」、因素二「便宜快速因素」、因素三「美觀形象因素」。以此三個重要因素加上對新觀念反應變數為基礎，進行集群分析：第一群「著重形象群」、第二群「保守穩重群」、第三群「新速實簡群」、第四群「時機未到群」。 電子商店的認知與定位分析結果，「宏□Acer Mall」 居於領先的優勢，是十家電子商店中的理想點，「天下書店」居次。「華淵購物網」與「飛行音樂網」距離甚近，代表消費者評價十分相似，若所經營之項目類似，則是處於激烈競爭狀態。「廣通」與「台灣網路」為競爭對手。「酷!必得」、「管家婆資訊網」、「力普內特」、「Happy Mall」相對較為分散，目前無明顯競爭群。 目前各大電子商店多數仍處於虧損狀態，更應知曉目前網際網路使用者真正上網購物比例僅13%，業者必須鎖定目標市場，加強努力提昇目標市場內的購買率，才可能轉虧為盈。