第一章緒論，及敘述本論文研究動機、方法、限制與架構。第二章廣告投資與經濟 發展旳關係，乃略述廣告總投資及各媒體廣告投資在台灣的成長現象，並探討廣告 投資與經濟發展之間相互的影響關係。第三章廣告循環與景氣循環的關係－－年資 料之研究，乃先略述台灣景氣循環的現象，而後以年度資料，分別用傳統循環及成 長循環分析法來分析廣告循環與景氣循環的關係。第四章廣告循環與景氣循環的關 係－－月、季資料之研究，乃先介紹美國國民經濟研究所景氣循環分析法，而後以 此法來分析電視、報紙兩媒體之趨勢循環及成長循環，並研究各產業之廣告循環。 最後與美國研究結困作一比較。第五章景氣變動下廠商對廣告投資的態度，乃由問 卷分析台灣廣告主對廣告的一般態度及對廣告在景氣循環中角色的看法。第六章結 論與建議。 #2810572 #2810572

政治經濟景氣循環（Political Business Cycle）理論之發展在面對1980年代的西方民主國家出現解釋困境，但對於非民主、封閉的中共政體卻仍有著高度適用性──以中央政治局委員會每五年換屆為一輪之固定循環現象。惟，該理論過度將央地政治菁英分割為兩個獨立群體，忽略央地政治菁英間非正式政治關係的影響，以致無法解釋政治經濟景氣循環緊縮年為何能有高經濟發展之特例地區存在。 本文結合政治經濟景氣循環、晉升錦標賽與政治關係等理論，以1992-2011年之景氣循環緊縮年（1994、1999、2004、2009）為觀察對象，分析政治局常委與省（市）委書記間之非正式政治關係對於地方GDP成長率表現的影響。迴歸模型實證結果發現，央地領導人間非正式政治關係之存在與否與強烈程度，對於當地GDP成長率之表現具有高度顯著的正向影響力。 此外，透過相關性分析與迴歸模型亦發現，政治局常委對有非正式政治關係之省（市）委書記會另外給予經濟支援，且支援手段會隨常委換屆有所不同，例如江澤民傾向使用中央貸款、胡錦濤使用專項支出支援地方經濟發展。

當我們利用Shewhart管制圖(Shewhart control chart)或累積和管制圖(Cumulative-sum chart. CUSUM chart)來偵測製程時,通常假設製品係獨立取自一個服從均數μ和標準差為σ的獨立常態分配的管制下進行。但是若產品特性值呈現自相關時,這類管制圖就可能發生誤導的結果。本文利用時間序列模式來解決具相關變數的管制圖問題。並考慮利用非線性時間序列模式及特別原因管制圖(special-cause control chart)來檢視台灣經濟景氣指標是否處於控制中的狀態。並討論特別原因管制圖的連串長度分佈(run length distribution)。在最後的實例分析中,介紹自動控制的觀念。 / Traditionally, in the quality control process, such as: Shewhart control chart or CUSUM chart, it is assumed that the observation process follows an i.i.d normal distribution. If the assumption for independence fails, that is when the process exhibits type of autocorrelation, we need to find a more reliable decision method. In this paper, we will apply the time series analysis and structure changed concept to slove the serial correlation problem. The idea of automatic control can be applied in the explanation of this nonlinear process. Finally, a time series about the monitoring indicators of Taiwan is discussed in detail as an example.

房地產業的活動被一般人認為是「火車頭產業」，探究這種未經學術嚴謹定義的說法，涵意概有兩層：其一是認為房地產業有極大的「向後關聯」效果，將可帶動相關總體經濟產業的發展。另一層涵意是指房地產業既然有帶動總體經濟繁榮成長的功能，也就意味著房地產業活動所構成的房地產景氣具有領先總體經濟景氣的特質，而為一般景氣昇沉的預期訊號。惟這種說法似乎與現實情況不合：現總體經濟景氣已有復甦跡象，但房地產業卻相對的毫無起色，因此本研究從「房地產業對總體經濟活動之影響分析」、「房地產景氣與總體經濟景氣在時間上領先、同時、落後關係之探討」兩部份，分別以較嚴謹的「產業關聯分析法」與「景氣綜合指標分析法」，來探討該說法的正確性及政策等含意，獲得「尚無充份的證據支持房地產業是火車頭產業」的結論。 　　有關政策涵義方面：房地產業的向後關聯效果不強，意味著政府如意圖以房地產業為振興經濟的逆循環政策應改變至回歸市場機制的調控，而不應有太多的政策介入。政府不必因總體經濟的不景氣而企圖刺激房地產景氣；亦無須強調總體景氣過熱而打壓房地產景氣。至於「房地產景氣與總體經濟景氣在時間上領先、同時、落後關係」部份，不論房地產綜合、各層面、基準循環指標之景氣與總體經濟綜合、構成房地產綜合景氣重要指標時間上關係比較中，我們有足夠的證據認為「房地產景氣落後總體經濟景氣」。在預測上的涵意是若干重要總體經濟指標可以用來預測房地產景氣未來的走勢。 / The fluctuation in the real estate market is of long-standing, and has evoked much discussion, particularly how the real estate activities and cycles are related to macroeconomics has been an important issue drawing tremendous attention in Taiwan. This research contains two parts : in the first part, we have applied the method of lnput-Output(I/O) analysis to identic the backward linkage of the real estate sector. In the second part, we try to use the method of composite indexes of business cycle for real estate cycle indicators, including individual activities, four different stages of real estate life cycle -- investment, construction, transaction, and utilization, to clarify the " timing " relationship between business cycle and real estate cycle. 　　Based on the economic analysis, the results of this research are following : 　　1. We have not found strong evidence supporting the important backward linkage of the real estate sector. It means, in the view of using real estate activities for pushing macroeconomics, the government should not intervene the activities of real estate industry to market mechanism due to the effect of real estate activities contribute little feedback to macroeconomics. 　　2. Our investigation reveals the macro-variables, such as GDP, M2, the index of stock market, CPI, composite index etc. , tend to be leading indicators of real estate activities over twelve months approximately. This means, in the view of forecasting, we can use certain macro-variables to forecast the trend of real estate cycle in the fliture.