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隨著商業活動的蓬勃發展、國際間貿易往來頻繁, 銀行所提供的服務及金融商品, 亦順應這些需求不斷增加, 其所扮演的角色及涵蓋的產業已非昔日可比擬; 若是金融產業遭受到衝擊、面臨危機, 很可能會對整個經濟體造成嚴重影響; 因此, 本文將探討何種解釋變數對於銀行營運發生狀況時, 有較佳的解釋能力。文中所選取的解釋變數主要有兩種: 其一來自於常被業界用來分析公司狀況的Altman Z-scores 模型, 本文將採用Altman 對於非 製造業所歸納出的四種財會比率變數, 另一種變數為KMV 模型利用Black and Scholes選擇權評價公式所導的違約距離(distance to default)。於過去的論文, 此兩種模型都常被探討其對公司發生危機時是否具解釋能力, 但於兩者間之比較則少有著墨; 故本文利用2000至2008年台灣的17間上市銀行為樣本, 於Logit 迴歸模型下, 同時以Altman Zscores模型的財會比率變數和KMV 模型的違約距離為解釋變數, 探討何者對於公司的營運狀況發生問題時, 有較佳的解釋能力。實證結果發現, 違約距離對於銀行營運變差的情況, 有較佳且顯著的解釋能力, 故透過檢視違約距離的高低, 將有助於銀行產業及早發現其營運之問題, 以避免情況惡化, 釀成更大的危機。 / As highly development in commercial activities and international trade become more frequently, the role of banks has become much more important than before. If banks are influenced by shocks, the whole economy might encounter serious financial crisis. Therefore, this research aims to discover what variable will have better explanatory power for banks’ operating situation. In the thesis, two kinds of explanatory variables are selected: one is based on the financial accounting ratios from Altman Z-scores model, and the other is distance to default which is derived from Black and Scholes’ option pricing formula. In prior thesis, both types of model have been usually discussed about their individual explanatory power to corporate default risk, but there are few papers comparing them and finding which one is better. Hence, this research takes 17 banks in Taiwan from 2000 to 2008 as samples, and puts them in the same Logit model to find which type of variables has better explanatory power for bank’s operating situation. According to the empirical result, distance to default would perform better than financial accounting ratios, so supervising the distance to default of banks will be useful for banks to find if there are problems in its operation and prevent it from becoming a big trouble in advance.

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過去十幾年間歐洲金融市場經歷了一系列的變革，歐盟的形成促使歐洲市場朝一元化方向邁進。透過歐盟的整合，在1990年間，可以發現歐洲金融市場已經和過去大不相同了，各成員國金融市場的特徵越來越相近。因此各國的生產技術、技術效率及其變動便成為一有趣且重要的議題。 在進行跨國生產效率比較時，當廠商面對不同的技術集合，將因衡量基準不一致，而無法相互比較。無論是在各國邊界或共有邊界(common frontier)基礎下進行比較，都可能會高估或低估個別廠商的效率值。故本研究使用Rao(2006)共同邊界 (metafrontier)的概念，使用共同邊界生產函數的估計架構。並引入麥氏生產力指數，即可衡量各廠商生產力之跨期動態變動過程，且引用陳谷劦與楊浩彥(2008)拆解共同邊界麥氏生產力指數，以了解生產力變動的來源。 實證結果發現多數環境變數都達到顯著水準，然而，各國環境變數的係數符號沒有一致為正或為負，故無法明確推論這五項環境變數對於技術無效率一致的影響方向。TE*於樣本期間下滑的速度更甚於TEK，顯示TGR下降的趨勢加速了共同邊界下技術效率的退步。平均RTS值各年皆很接近一，也就是已很接近固定 (最適) 規模報酬。研究期間GMPI與MMPI於多數年間變動方向不一致，從GMPI與MMPI的歧異性，說明忽略各群組技術水準的差異對效率比較影響的嚴重性。因為潛在技術變動上升幅度剛好抵銷技術追趕下降幅度，使得技術缺口比率變動全部樣本期間的平均值恰等於一。綜而言之，各國技術變動均呈現穩定成長或平穩的走勢，顯示西歐銀行業的技術改變是較穩定漸進的。亦可看出各年生產力變動是來自於各要素微幅的波動，沒有哪一項成份強烈得支配著生產力變動的現象。若以MMPI平均值作為西歐國家的分組依據，發現這15個樣本國家可分成六個組，其中一組包含歐洲北部的六個國家，另一組則為法國與德國，由此可見地域與經貿關係在生產技術交流扮演了重要的角色。

在國際企業管理中，進入策略是十分重要的課題，過去有許多學者探討企業學習經驗與文化距離對於進入策略的影響。但是過去的學者探討文化和企業學習經驗對於海外進入策略的影響，多採用分開討論的方式，尚未有學者探討文化對於企業學習經驗與進入策略關係的影響。本研究認為，文化的距離和企業學習的成效習習相關，文化可能會弱化企業的學習效果，並進一步的影響到企業學習經驗對於海外進入策略抉擇的影響。在此背景下，本研究將深入探討文化距離、企業學習經驗以及企業進入策略彼此之間的交互關係。 本研究以東洋新經濟報社的資料為主，並以全球合併收購及合作創業資料庫（SDC Platinum）為輔佐來探討日本企業在全球進行海外直接投資時的進入策略影響因素。實證結果符合本研究假設，也就是說，在其他假設不變的情況下，企業和目標市場之間的文化距離會反向影響企業學習經驗和企業進入模式選擇的關係。 / Entry strategy is one of the most important issues in international business management. In the past, most of the research focused on the relationships between culture distance and learning effect versus entry mode. None of paper discusses the interrelationships among the three. In this paper, I develop the hypothesis and test whether culture distance weaken the effect leaning experience has on entry mode. In this paper, the entry mode will focus on the choice between greenfield and acquisition. I use the data from Business Networks in the Economic Development in East and Southeast Asia and SDC Platinum to conduct the research. The regression analysis result supports the hypothesis. Firms with more international experiences tend to prefer entering foreign markets by acquisition and culture distance will weaken the effect leaning experience has on entry mode.

本研究主要在探討普林斯頓大學所開發出來的WordNet線上辭典是否適合用在語意結構(Semantic Structure)的表達上，在整個研究中，我們會先將重點放在WordNet架構的討論，接著研究關於WordNet在建立語意結構上的文獻，以在研究前先取得過去研究的狀況，並針對缺點提出改進方案，最後則進行模式的驗證與修改，期望能得出一個較具代表性且完整的WordNet語意結構。 本研究採用Jarmasz, Szpakowicz(2001)的語意距離計算模式併Resnik(1995)的相似度(similarity)計算模式，透過這兩個模式來計算出詞彙的距離，並以此距離來辨別語意的關係，最後透過117道證券考題來實證這個架構的正確性與完整性，並針對不足之處作補強修改，以達到較佳的結果。 本研究的主要限制為下列幾項： 一、無法全盤的將證券業的所有的詞彙及其關係一次含括進來 二、測試的題目無法完整代表所有的問題可能性 三、由於最後結果並非實際架構與修改WordNet系統，僅僅是採用相似度 計算演算法算出結果，因此與實際機上測試難免會有所差距。 四、並沒有針對WordNet中所有的關係都做定義，僅只挑選較具代表性的 幾個詞彙關係做定義，在細部上可能會有所影響。 / This paper is mainly focusing on does the Princeton WordNet fit the Semantic Structure. In this research, we’ll discuss the structure of WordNet, then the reference of WordNet in Semantic Structure. Before we get start, we may collect all the passed data, and study the data more detail. Then we can know the situation and result of passed reseach, so we can modify the model of pass. Finally, we hope we can get a more completed WordNet semantic structure. This paper uses the Jarmasz, Szpakowicz’s (2001) semantic distance and Resnik’s Similarity calculative model. Through this two models to calculating the distance between two words, and calculating the similarity. We collect 117 stock exam questions to verify the correctiveness and the completeness of this structure. And to complement the weakness, so we can have a more strong result. This research has three constraints: 1.We can’t collect all words of stock domain 2.The 117 questions can’t explain all probability of query 3.We just run an algorithm to calculate the similarity, not real testing on WordNet system, so it may be some bias. 4.Only identifying some chief words relationship, so it can not cover whole relations.

計算機模型可以描述複雜的物理現象，然而這些模型應用在科學研究時其運算需要很長的時間，而且要有特定的實驗設計才能了解現象的本質。在有缺少一個或數個主效應的情形下，因子設計是不適合的，因為在缺少主效應下時其重複實驗不但不能估計誤差，只是產生重複實驗。雖然已經有學者提出許多可替代的設計，但是大部份設計的計算還是很累贅。本篇論文所提出的一些設計是從旋轉平面的二維因子設計發展而來，這些旋轉因子的設計很容易建構而且保有許多標準因子設計中吸引人的性質：（1）在每個維度的投影是均等空間投影；（2）在迴歸模型中，估計效應是不相關的（即正交的）。這些設計被稱為最大化最小拉丁超方陣，其設計與近期學者建構的最小化內點間距離的準則是同等的。 關鍵字：有效相關（(Effect Correaltion）、拉丁超方陣（Latin Hypercube）、最大化最小距離（Maximin Distance）、最大化最小內點距離（Minimum Interpoint Distance） / Computer models can describe complicated physical phenomena. To use these models for scientific investigation, however, their generally long running times and mostly deterministic nature require a special designed experiment. Standard factorial designs are inadequate; in the absence of one or more main effects, their replication cannot be used to estimate error but instead produces redundancy. A number of alternative designs have been proposed, but many can be burdensome computationally. This paper presents a class of designs developed from the rotation of a two-dimensional factorial design in the plane. These rotated factorial designs are very easy to construct and preserve many of the attractive properties of standard factorial designs: they have equally-spaced projections to univariate dimensions and uncorrelated regression effect estimates (orthogonality) . They also rate comparably to maximin Latin hypercube designs by the minimum interpoint distance criterion used in the latter "s construction. Key Word : Effect Correlation, Latin Hypercube, Maximin Distance, Minimum Interpoint Distance

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第15345号 / 工博第3224号 / 新制||工||1485(附属図書館) / 27823 / 京都大学大学院工学研究科都市社会工学専攻 / (主査)教授 澤田 純男, 教授 林 康裕, 准教授 五十嵐 晃 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(理学) / 乙第13191号 / 論理博第1559号 / 新制||理||1635(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科生物科学専攻 / (主査)教授 緒方 博之, 教授 青山 卓史, 教授 杤尾 豪人 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(生命科学) / 甲第24754号 / 生博第495号 / 新制||生||66(附属図書館) / 京都大学大学院生命科学研究科統合生命科学専攻 / (主査)教授 荒木 崇, 教授 河内 孝之, 教授 中野 雄司 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy in Life Sciences / Kyoto University / DFAM