本文主要探討選擇權價格隱含的非系統波動率與未來股票報酬的關係，除使用迴歸作為計量模型外，考量波動度具有狀態轉換現象(regime switching)且存在不對稱性，因此也使用馬可夫狀態轉換模型(Markov-switching Model)作為計量模型，探討在高波動與低波動狀態，非系統隱含波動率與未來股票報酬關係。首先，本文觀察到市場波動率指數對於未來市場的波動度具有顯著的預測能力，且由LR檢定結果發現，市場波動率指數的預測能力在高波動與低波動時存在不對稱性，而個股選擇權的隱含波動率對於未來波動度也具有顯著預測能力，且存在不對稱關係。除此之外，也發現非系統隱含波動率不論在高波動或低波動狀態下，對於未來非系統波動率均具有預測能力；但歷史非系統波動僅在低波動狀態下對於未來非系統波動率具有預測能力。進一步研究期望非系統波動與風險溢酬的關係，結果顯示兩者之間存在顯著正向關係，且亦存在不對稱性。最後研究考量個別公司的特質後，期望非系統波動與未來股票報酬的關係，結果發現兩者之間無顯著關係存在。

依據中華民國證券櫃檯買賣中心公佈之新金融商品業務概況，我們可以看出債券選擇權雖然到2004年7月才核准開放，但是從年度成交金額，債券選擇權均居所有債券與利率衍生性商品之冠。由於債券選擇權市場仍處於開放初期，相關資料如債券選擇權隱含波動率取得不易，因此關於台灣債券選擇權市場並未如指數選擇權市場吸引很多學術與實務界之注目。 本研究嘗試對於台灣債券選擇權市場，從評價模型、市場實務概況描述及未來可能之發展，作進一步之研究；此外，本文亦參酌Goodman and Ho（1997）所進行之美國債券選擇權損益之實證研究，來探討賣出債券「買進選擇權」之一方，是否能同樣在台灣債券選擇權市場獲得相對等之報酬。 本實證分析方法基本上是假設，「債券買權」賣方賣出履約殖利率為一個基本點價外之「債券買權」，選擇權存續期間是以兩個星期為一個循環，以中華民國證券櫃檯買賣中心公佈之每日10年期指標公債加權平均殖利率作為相對應部位調整之依據，分別代入實際波動率與期初「債券買權」之隱含波動率，進行Delta Neutral避險，且假設債券拆借與資金融通利率為中華民國證券櫃檯買賣中心公佈之等殖成交行情表（附條件）中所揭露之附條件利率，來探討賣方是否能夠賺取一定合理之報酬率及其可能面對之風險。 從2005年4月至2005年11月底之實證期間，共計13個循環週期，我們發現下列幾個現象： ◆債券買權與賣權之隱含波動率普遍高於實際波動率，賣權隱含波動率又高於買權。 ◆以賣出債券買權為例，在不考慮交易成本下，賣出買權之一方均能獲利，但損益之變異性都相當大。 ◆在避險波動率參數之使用上，代入實際波動率，不論是從損益之絕對數值或每單位風險報酬，均優於代入期初買權隱含波動率。 ◆從等殖成交行情表（附條件）中所揭露之附條件利率，即債券融資與融券利率，其波動性遠大於債券殖利率，因此在進行債券選擇權交易時必需將此列入評價之重要考量因素。 ◆如果考慮權利金收入，由於目前稅法無法與避險損失互抵，必需被課徵25%營利事業所得稅，因此選擇權賣方均無法獲利。 / According to the fact reports of OTC derivatives released by GraTai Securities Market (GTSM) in 2005, trading value of bond option was top of all interest rate derivatives and bond derivatives, though it was opened lately in July 2004. Due to the difficulty to get the market information like implied volatility of options, we haven’t seen considerable studies on Taiwan bond option market. Owing to the writer of this paper serves in this field, we can take advantage of collecting these data from Interdealer brokers and dealers. Accordingly, we have ground to develop this research. In this paper, we begin our discussion by presenting the landscape of Taiwan bond option market and then turn to review the basic models. Lastly, we reference the empirical study of US OTC Treasury option done by Goodman and Ho (1997) to construct the framework for measuring how investors are fairly compensated by selling call in Taiwan bond option market. To evaluate the profit and risk of option writing, we assume writer can sell two-week call options on ten-year Treasury note at market implied volatility, with a strike yield at one basis point out of daily closing yield. Option writer uses daily closing yields to do the delta neutral hedge. Besides, we take overnight call loan rates of Electronic Bond Trading System in GTSM as the borrowing and lending rates of government bond. Over the empirical period of 2005.04.1-2005.11.30, several circumstances can be found from this study. 1.In average, the implied volatilities are higher than actual volatility. This is in agreement with the results of Goodman and Ho (1997). Besides, implied volatility of put option is generally higher than call option. 2.Without considering transaction cost, call option writer can have vulnerable profit from selling volatility. 3.Adoption of actual volatility can bring better absolute profit and risk-adjusted return than implied volatility in the option valuation. 4.In this article, it shows a striking effect of the borrowing and lending rates of government bonds on the movement of implied volatility spread between call and put. 5.Under current Act of Income Tax, the hedging loss of option writer cannot be offset by premium income. Therefore, call writer can not make profit after tax.

這一篇文章主要的目的在於檢視 Bollen and Whaley (2004) 所提出來的淨買壓假說 (Net Buying Pressure Hypothesis) 在台指選擇權市場上是否一樣有相同的現象。 在本文的研究當中，我們也發現台指選擇權市場，較符合套利限制假說，包括落後一期的隱含波動率的變化和當期的隱含波動率的變化呈現負相關的現象以及價平選擇權的淨買壓對於價外的選擇權隱含波動率影響的程度較價外選擇權的淨買壓來的小。但是從淨買壓來看，其結果和S&P 500指數選擇權不同，因為台指選擇權的淨買壓，除了深度價外賣權以外，全部都是負數。 另外，本研究也將樣本資料區間中，另外分成總統大選前以及總統大選後這兩個階段來分析選擇權的淨買壓是否對於選擇權的隱含波動率變化仍然具有影響力，其結果發現在總統大選前，對買權來說，買權的市場行為符合套利限制假說。另外對賣權而言，在總統大選前，賣權的市場行為符合學習假說。在總統大選後，對買權而言，買權的市場行為改變為符合學習假說。而對賣權而言，在總統大選後，賣權的市場行為並沒有改變，仍然符合學習假說。 / This paper mainly examines that whether the Net Buying Pressure Hypothesis which is issued by Bollen and Whaley (2004) fits the options market in Taiwan? In this paper, we find that the options market in Taiwan supports the limits to arbitrage hypothesis. These phenomena include the changes of implied volatility with lag one is negative with the changes of implied volatility and the net buying pressure of the at-the-money options have less effect on the changes of the implied volatility in comparison with that of out-of-the-money options. But form the prospect of the net buying pressure, the result is different from that of the S&P 500 index options. This is because the net buying pressures in the options markets in Taiwan are all negative besides the deep-out-of-the-money put options. Besides, this paper also analyzes that whether the net buying pressure in the options market will affect the changes of implied volatility of the options before the President election and after the President election. Our research finds that before the election, the market behaviors support the limits to arbitrate hypothesis for call options. But the market behaviors support the learning hypothesis for put options. After the election, the market behaviors support the learning hypothesis for call options. For put options, the results are the same, which support the learning hypothesis.

本文主要探討股票選擇權的隱含波動率是否能夠有效反應公司的財務風險與違約風險，並使用Merton (1974)與Black and Scholes (1973)的選擇權評價模型推導出每日的負債權益比率，作為公司財務風險的代理變數；違約風險的代理變數則是使用Bandyopadhyay (2007)的風險中立違約機率與真實世界違約機率。首先，本文觀察到隱含波動率和股票報酬率之間的確存在負向關係，除此之外，也發現非系統隱含波動率與股票報酬率之間也有負向關係。進一步研究非系統隱含波動率是否能夠反應公司風險，結果顯示當公司的財務風險與違約風險增加時，非系統隱含波動率會上升。最後，本文比較非系統隱含波動率與GARCH模型的波動率對公司財務風險與違約風險的資訊內涵，並執行包圍檢定、工具變數兩階段迴歸分析與非包覆模型的檢定，發現非系統隱含波動率的資訊內涵無法包圍GARCH模型的波動率，但兩者的資訊內涵互相交集。

本研究主要針對 Breidt et al.(1991) 等多位學者所建構的 Mixed causal-noncausal model,探討其假設與可拆解特性,並仔細討論相關資料模擬估計及預測的方法,最後將其實際應用於隱含波動率指數 (Volatility Index)的估計及預測上。根據本研究的實證結果,我們發現隱含波動率指數確實包含非因果的特性,並可進一步對其拆解及預測。另外 , 我們也以移動窗格的方式觀察係數估計結果的變化,發現 Mixed Causal-Noncausal Model 的確能夠捕捉到泡沫或危機正在生成的過程。 / This paper first focuses on Mixed causal-noncausal model constructed by Breidt et al.(1991) and then conducts empirical research on the CBOE Volatility Index. The assumptions, simulation, estimation and prediction methods of Mixed causal-noncausal model are introduced in great detail. Our empirical results show that the CBOE Volatility Index really contains non-causal parts, such that we can filter this part from the index and then further predict it. Moreover, by employing the rolling window estimation scheme the resulting coefficients of Mixed causal-noncausal model really could detect a bubble or a crisis which is going to happen.

由選擇權價格反推求算出的隱含波動率，可表示市場對未來波動的預期，亦間接反映出該選擇權的價值高低，成為投資者在制定交易策略時重要的依據。經由實證研究發現，CBOE VXO及VIX都可反應投資人的恐慌心理，因此能作為標的走勢的逆向指標，所以又稱為「投資人恐慌指標」。而台指市場並沒有波動率的指標可供投資人參考，所以本研究的目的，是依照臺灣指數選擇權之市場特性，修改多種隱含波動率的估計方法。依照下列比較基準，找出適合台指市場的波動率指數。 1. 報酬反向指標： 分析波動率指數變動與市場報酬之間的關係，觀察「反向非對稱變動行為」，以Vega指數的表現最明顯。 2. 週期行為： 所有波動率指數，在日內行為的偏離幅度都很有限，且週內行為並沒有異常的週期性。分析到期日效果，只有ATM指數在到期日前二日及交易當日顯著下降，顯示台指報酬在到期日前並沒有大幅的異常波動。 3. 預測能力： 比較各波動指數的預測能力優劣。使用避免假性迴歸的模型、每分鐘報價來計算實際波動率，以VIX指數的解釋能力最佳。 綜觀以上分析結果，發現無法找出單一最佳的台指波動率指標。所以若需要最佳的「投資人恐慌指標」，必須使用Vega指數；若想做預測分析，則必須使用VIX指數。

本研究旨在探討信用違約交換市場與個股選擇權市場兩者的連動關係。研究發現，對於CDS價差，隱含波動率較歷史波動率有較佳的解釋能力。過去有文獻指出，CDS價差存在很明顯的狀態變換(Regime Switching)行為，故將前述使用的迴歸模型加入馬可夫轉換模型(Markov Switching Models)。結果發現，CDS價差與兩種波動率衡量方法間，無論是在經濟涵義上或統計上皆存在顯著的關係。然而，由於本研究使用的樣本期間裡，CDS價差面臨前所未有的劇烈波動，相較以往的研究結果有所出入，顯示當市場處在波動度過度放大的情形下，隱含波動率與CDS價差的關係將有所改變。接著，採用混合迴歸探討股票市場、選擇權市場與CDS市場的領先落後關係。得到的結果顯示，無論是CDS價差變動、隱含波動率變動或股票報酬率，各自的落後項、其他兩者變動及落後項均對之有顯著的解釋能力。此外，觀察各市場的殘差項如何影響其他市場後續的變化再次證實，CDS和選擇權市場彼此具有解釋能力。最後，從未來實現波動率和波動風險溢酬作為CDS價差解釋變數的迴歸結果可知，未來實現波動率較歷史波動率作為解釋變數來得顯著，可見良好的波動率估計值和CDS價差具有密切的關係。

本研究有系統地收集了2003年8月12日到2005年9月30日止共495個交易日的台指期貨、選擇權市場裡P/C量、P/C倉、隱含波動率(AIV)、不同天數的歷史波動率等收盤資料，進行這些因素與行情走勢間的關係，以及因素彼此的互動性。結果證實分析台指選擇權指標是需要區分金融重大衝擊前後期間，以及區分漲勢、跌勢、盤整的各期間，各期間的選擇權指標均會有不同意涵。 本論文證實使用結構轉換的Chow-ARMA(2,1)模型可能比較符合模擬指數 實況，且GARCH(1,1) 模型也很適合描述台期指貨波動度預測力。在選擇權指標方面：P/C量與AIV與台指期貨呈現負相關，P/C倉與台指期貨正相關。其中以P/C倉對指數漲跌的影響程度最大、P/C量的影響程度次之、AIV影響程度最小。若把隱含波動率區分成買權與賣權之各個波動率更有效地預測行情走勢，在大跌期間的買賣權隱含波動率更能表現出優越的預測能力，其中前兩期的賣權隱含波動率(PIV)更是效率性指標， 實證結果使用20天的歷史波動率比較能貼近選擇權市場的變化，跟過去教 科書慣用的90天不同。若比較歷史波動率與隱含波動率間的關係，結論是當「大跌期」歷史波動率大於買權隱含波動率(CIV)時，買權是會被低估的，其他的各種假設條件均不成立。理由有二：一是市場效率性決定了是否可使用隱含波動率與歷史波動率之間的高低關係。二是「大跌時期」相對於「大漲時期」的市場資訊被反應的更敏銳，而在「大跌時期」的賣權價格反應比買權價格反應更快速敏銳。 本研究推論的Chow-ARMA(2,1) 台指期貨模型、GARCH(1,1) 波動率模型、P/C量-P/C倉-AIV的多變數模型、FMA20/XIV模型等等在研判指數變化上具有參考價值，進一步均可以做為選擇權操作策略參考依據之一。