三十多年來，台灣經濟快速成長，由開發中國家擠身新興工業國家之列，但是經濟區域卻未能兼顧整體之均衡發展。而產業轉型時期的人力供需及失業率問題，一直為社會學者所關切。另一方面亦產生了都市化的問題，造成南北大都會區(台北市、高雄市)的人口密度激增，且勞動力亦往此少數地區移轉。 時空數列模型描述地區本身及地區與地區之間的時空動態關係。基在區域經濟及環境科學上應用極為廣泛。本文即以失業率代表勞動市場供需變數的指標，考慮台北市、高雄市與台灣省的地緣關係，應用時空數列的方法，分析台灣地區勞動市場的變動情況，最後並預測未來幾期失業率的變動趨勢。

盈餘是公司過去經營績效良窳之最終表現，而盈餘數值高低與公司股價報酬有密不可分的關係。然則，盈餘是企業營運的一連串會計處理結果，不同的會計原則及假設會影響會計處理的結果，使得當期及未來盈餘數值均會受到影響，因此在評估或預測企業的盈餘時，應對盈餘本身之品質加以探討，亦即，如何確認財務報表中那些是攸關盈餘品質優劣的資訊，透視盈餘本身的真正內涵以輔助投資人形成最佳投資策略，十分值得我們進一步研究。 近年來由於人工智慧之類神經網路快速地發展，加上類神經網路具備了平行分散式處理、關聯式記憶、自範例中學習等類似人類非線性思考的能力，在財務系統的應用上，學者所建構的類神經網路都比統計方法獲得了更好的結果。 有鑑於此，本研究即依據上述概念，以民國七十九年至八十四年共計五個年度財務報表資訊，以第一、二類上市公司一共十三個產業為研究樣本，建構了盈餘品質類神經網路預測模式，找出盈餘品質資訊內涵與盈餘成長率之關聯性。並以模式預測結果形成投資組合並據以作為投資策略操作。 在網路模式建構階段，本研究採取了過去學者所採用的盈餘品質指標作為網路之輸入結點；以每股盈餘成長率作為網路之輸出結點；以整體市場為學習範例，進行隱藏層結點個數之操弄，以找出學習效果較佳之網路模式，並以此網路模式作為後續研究採用之依據。以整體市場為樣本所進行的網路測試過程中，本研究所找出之較佳網路模式為：9-9-1。 本研究根據前述方法所進行的研究中，獲得了以下結論： 一、以整體市場為樣本所進行的測試中發現，模式之區別能力大致介於六成至七成之間。而預測能力大約是在五成至六成之間。 二、在整體市場、紡織類股以及電子類股之測試結果方面，以電子業之模式區別能力及預測能力最好，其次為紡織業。顯示以單一產業為樣本之模式學習效果優於整體市場。 三、在網路穩定性方面，則以紡織業組之穩定性較高，但與其它兩組之差異性並不明顯。 其次本研究以事件研究法進行投資策略分析，以模式之預測結果，輔以益本比評價法形成投資組合並進行投資決策，獲得了以下結論： 一、以整體市場、紡織類、電子類為投資對象均獲了超額報酬，在觀察期間內分別獲得了38.51%、34.62%以及56.89%的超額報酬率。其中以電子類股之表現最為突出。顯示本研究對於如電子業較重視研究發、資本密集之產業盈餘品質萃取能力較佳。 二、在觀察期間內，投資組合與類股報酬率表現均呈現正向相關，在類股指數上漲月份中，投資組合之超額報酬率較小，然而在類股指數下跌月份投資組合會出現較大幅的超額報酬。推論其原因在於本研究是以盈餘品質為基礎，而此類盈餘品具成長性且一致性、穩定性較高之公司較具抗跌性及長期持有之價值。 三、本研究驗證了盈餘品質網路模式能有效擷取財務報表盈餘資訊內涵，以之形成投資策略能獲取超額報酬。 關鍵字：盈餘品質、類神經網路、盈餘品質預測模式、投資組合、投資策略、累計超額報酬

觀光事業素有無煙囪工業之稱，自政府於民國四十八年全力推動發展以來 ，來華觀光旅客人數即不斷地成長，此對促進國民外交與增加政府的外匯 收入上有莫大的幫助。觀光旅客人數的多寡，直接影響本地觀光業者與政 府相關單位對觀光業軟硬體設施的投資，像是觀光旅館的興建、導遊人員 的培訓以及整體策略的規劃。不當的評估或不正確的需求預測，都將導致 大量觀光資源的閒置或浪費。本研究計劃主要應用簡算法、時間趨勢模式 、時間序列模式、計量經濟模式，尋找並建立來華觀光旅客長短期需求預 測模式，並針對總體或各主要市場的需求，利用各種模式評估準則提出一 最佳預測模式，以供政府相關單位與觀光業者作為往後政策釐定以及投資 計劃擬定時的參考。

自民國69年政府開放國人出國觀光之後，由於國民所得的提高、台幣的升 值及其它種種社經有利因素的影響，使得每年出國觀光人數穩定的成長， 而在民國76年開放國人赴大陸探親之後，出國觀光人數更呈直線上升，這 對於提高國家知名度以及展示國家整體經濟實力有極為明顯的助益。出國 觀光旅客人數的多寡直接或間接影響本地觀光業者及政府相關單位對觀光 業軟、硬體設施的投資以及整體策略的規劃，舉凡國際航線的開拓、航空 公司航線的增減、導遊人員的培訓以及政府駐外單位的配合措施，在在都 有賴於對未來需求的精確預測，過於粗略或不當的預測，不僅將造成大量 觀光資源的閒置與浪費，也將使得政府與觀光業者在這場日趨激烈的觀光 事業競爭中處於極不利的地位。本研究搜集並參考近十年來國內外學者在 觀光旅遊預測模式方面的研究，針對出國觀光旅客整體及各主要市場需求 ，尋找並建立適當之長短期預測模式。我們考慮下列六種模式：簡算法、 單變量時間序列模式、轉移函數模式、時間趨勢模式、指數平滑法以及計 量經濟模式，同時利用各類模式選取準則如AIC、SBC等來選取最佳模式， 或以平均絕對百分誤差(MA PE)、根均方百分誤差(RMSPE)、方向變化誤 差(Direction of Change Erro r)以及趨勢變化誤差(Trend Change Error)來評估各模式預測能力，從中選出最佳模式並進行預測整合分析。