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Estimação de vazão em bacias hidrográficas do Sul do Espírito Santo usando o SWAT

FUKUNAGA, D. C. 24 August 2012 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:37:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_5809_.pdf: 2648247 bytes, checksum: 3b6c82a83ad98ed6aa531f037f6ecec4 (MD5) Previous issue date: 2012-08-24 / O aumento da atividade econômica e do número de habitantes no mundo, juntamente com o uso não sustentável dos recursos hídricos, os despejos de efluentes sem tratamento no ambiente e o manejo inadequado das bacias hidrográficas, têm contribuído para diminuição da disponibilidade de água no planeta. Apesar de ser um recurso natural renovável, a água que retorna da atmosfera não ocorre de maneira uniformemente distribuída, nem no espaço geográfico, nem no tempo, tornando a sua boa gestão essencial para diminuição das consequências desastrosas dos eventos extremos de cheia e de escassez. Mas, uma gestão exitosa requer, além de profissionais qualificados, o uso de ferramentas para suporte à tomada de decisão. Neste contexto, a utilização de modelos hidrológicos pode auxiliar no planejamento e avaliação de práticas conservacionistas de solo e água e de manejo de bacias hidrográficas. Do exposto, o presente estudo teve o objetivo de avaliar a aplicabilidade do SWAT para a estimação de vazões em bacias hidrográficas no sul do Estado do Espírito Santo. Foram estudadas: a microbacia do córrego Jaqueira (MBJ), com aproximadamente 22,6 ha, e a sub-bacia do rio Itapemirim, à montante da estação fluviométrica de Rive (BIMR), com aproximadamente 2.237 km². Devido ao alto número de falhas e ao curto período de monitoramento hidrológico, não foi possível calibrar e verificar a aplicabilidade do modelo para a MBJ. Para a BIMR, na análise das vazões médias, estimou-se 45,5 m³ s-1 antes da calibração, e 32,6 m³ s-1 após a calibração, muito próxima da vazão média monitorada de 36,9 m³ s-1. Para o período de validação, a vazão média monitorada foi 22% maior (45,0 m³ s-1), enquanto a estimada foi de 33,9 m³ s-1, permanecendo próxima da vazão média estimada calibrada. Em análise gráfica, observou-se que, antes da calibração, as vazões mínimas estimadas ficaram abaixo das observadas, porém as vazões de pico eram superestimadas. Após a calibração, as vazões mínimas tiveram melhores correlações, enquanto as vazões de pico foram subestimadas. Na análise dos índices estatísticos, o R² passou de 0,74 para 0,76 após a calibração, mas foi reduzido para 0,63 no período de validação. Para o coeficiente de Nash Sufcliffe, houve uma melhora significativa do valor após a calibração, passando de -0,38 para 0,75, permanecendo com um valor aceitável de 0,57 no período de validação. O SWAT foi capaz de simular vazões em bacias hidrográficas do Sul do Espírito Santo, desde que não houvesse muitas falhas nos dados monitorados, sendo capaz inclusive de simular dados de outros períodos para os quais os parâmetros não foram ajustados.
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Disclosure de informação - a divulgação de informações de sustentabilidade

Garcia, Naone Manuel 14 July 2015 (has links)
Submitted by Elizabete Silva (elizabete.silva@ufes.br) on 2015-11-10T18:10:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISCLOSURE DE INFORMAÇÃO –.pdf: 947838 bytes, checksum: 827dc04a72f7ce1452ce79251e70c488 (MD5) / Approved for entry into archive by Morgana Andrade (morgana.andrade@ufes.br) on 2015-11-16T19:35:24Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISCLOSURE DE INFORMAÇÃO –.pdf: 947838 bytes, checksum: 827dc04a72f7ce1452ce79251e70c488 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-11-16T19:35:24Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISCLOSURE DE INFORMAÇÃO –.pdf: 947838 bytes, checksum: 827dc04a72f7ce1452ce79251e70c488 (MD5) Previous issue date: 2015 / O disclosure de informações contábeis já vem sendo estudado há vários anos, principalmente pelo fortalecimento e disseminação de modelos padronizados como o International Financial Reporting Standards (IFRS). O presente trabalho propôs-se a analisar quais são as caraterísticas dos relatórios de sustentabilidade de duas organizações. O principal intuito foi entender as características do disclosure, analisando esses materiais, as informações disponibilizadas, suas ações, suas práticas de avaliação e monitoramento e a utilização de um dos programas de diretrizes mais conhecidos do mundo, o Global Reporting Initiative - GRI. Foi possível verificar que os relatórios de sustentabilidade, apesar de trazerem diversas informações importantes sobre aspectos ambientais, econômicos e sociais, ainda deixam de trazer informações que permitam uma avaliação mais consistente das ações das organizações nesses três campos, como, por exemplo, dados comparativos e indicadores de impacto que demonstrem a efetividade das ações. / The disclosure of accounting information has already been studied for several years, mainly by strengthening and dissemination of standardized models such as the International Financial Reporting Standards (IFRS). This study aimed to analyze which are the characteristics from the sustainability reports of two companies. The main goal was to understand the disclosure features, analyzing these materials, the information made available, their actions, their assessment and monitoring practices and the use of one of the best guidelines programs known, the Global Reporting Initiative - GRI. It was observed that the sustainability reports, despite bringing important information about environmental, economic and social, yet fail to bring information to enable a more consistent evaluation of the actions of the organizations in these three fields. For example, comparative data and impact indicators that demonstrate the effectiveness of actions.
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O conceito de ambiente e o monitoramento ambiental em agroecossistemas

Piazera, Eduardo Medeiros January 2001 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. / Made available in DSpace on 2012-10-18T06:29:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T21:25:08Z : No. of bitstreams: 1 176935.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / A importância que tem sido atribuída à conservação do meio físico em todo o mundo é demonstrada através dos inúmeros programas públicos que tem sido criados para conservá-lo. Esses programas, comumente denominados de "ambientais", freqüentemente atribuem elevada importância à Agricultura, nela reconhecendo uma atividade que provoca mudanças nos ecossistemas naturais. O monitoramento ambiental é reconhecido nesses programas como um importante instrumento de acompanhamento, avaliação e planejamento de suas ações. No entanto, o ato de monitorar ambiente é inspirado em um entendimento do conceito de ambiente que ao reduzir seu significado ao de meio físico - excluindo dessa forma o homem e os complexos sistemas de interesses a ele associados - acaba por impor-lhe restrições, como por exemplo, a de não considerar esses interesses como os responsáveis pela utilização dos recursos do meio físico. Propõe-se dessa forma, um outro entendimento para o conceito de ambiente, capaz de superar algumas dessas restrições. A partir desse novo entendimento para o conceito de ambiente, procura-se apontar um possível marco conceitual para monitoramento ambiental que seja capaz de atribuir-lhe significado suficiente para torná-lo um instrumento adequado para a orientação de programas ambientais voltados principalmente para os processos produtivos agrícolas. Discute-se ao final, o componente de monitoramento do Projeto Microbacias/BIRD, à luz do marco conceitual desenvolvido.
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Monitoramento ambiental com a utilização de veículos aéreos não tripulados (VANTs)

Brasil, Guilherme Gomes 20 September 2012 (has links)
Resumo
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Procedimento para monitorar medidas voltadas à redução dos acidentes no sistema viário

Framarim, Carlo da Silveira January 2003 (has links)
O presente trabalho propõe um processo de monitoramento de medidas visando a redução de acidentes de tráfego aplicadas em vias rurais e urbanas. O monitoramento é definido como um conjunto de técnicas que são aplicadas seqüencialmente para a caracterização do desempenho de medidas mitigadoras. O processo de monitoramento é apresentado passo a passo no que se refere às várias técnicas e ações contempladas. Do processo de monitoramento participam técnicas que incorporam, entre outras, o fenômeno de regressão à média, o fenômeno de migração de acidentes e a análise de conflitos de tráfego.
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Validação do diagnóstico de apnéias e hipoponéias do sono por monitor portátil

Oliveira, Ana Claudia Tonelli de January 2008 (has links)
A elevada prevalência da síndrome de apnéias e hipopnéias obstrutivas do sono (SAHOS), sua relevância clínica e dificuldade de acesso diagnóstico aliado ao elevado custo da polissonografia(PSG), despertaram interesse na busca de evidências sobre os métodos diagnósticos alternativos disponíveis. O objetivo da presente dissertação foi avaliar a acurácia do monitor portátil (MP) Somnocheck (Weinmann GmbH, Hamburgo, Alemanha) para o diagnóstico de SAHOS, comparado com a PSG. Para alcançar o objetivo, algumas etapas foram percorridas. Inicialmente, realizou-se uma revisão teórica sobre epidemiologia, importância clínica e definição diagnóstica da SAHOS. Num segundo momento revisou-se os métodos alternativos disponíveis, bem como as evidências sobre sua utilidade diagnóstica. A partir deste ponto, delineou-se um estudo transversal em pacientes consecutivos com suspeita de SAHOS que foram randomicamente submetidos a PSG simultaneamente com MP no laboratório e a MP no domicílio. Os resultados dos exames realizados em 157 indivíduos evidenciaram uma elevada correlação entre PSG e MP. A acurácia do MP ficou dentro dos limites usualmente vistos quando ferramentas diagnósticas são comparadas. A melhor performance do MP foi em pacientes com doença grave. A concordância entre os métodos através da estatística Kappa variou de moderada a substancial e foi adequada quando aferida pelo diagrama de Band-Altman, havendo intervalo mais amplo entre os limites de concordânciaquando o MP domiciliar foi comparado com PSG. Esta variabilidade é semelhante à encontrada quando avalia-se PSGs realizadas em noites diferentes. A maioria das pesquisas nesta área limitam-se a estudar os MPs em ambiente assistido. Este é um dos maiores estudos realizados no domicílio do paciente e independentemente da elevada correlação com a PSG, acredita-se que a monitorização domiciliar, seja o método diagnóstico mais próximo da realidade do sono dos indivíduos.
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Estimativa do estoque florestal potencial a partir dos dados do Inventário Florestal Nacional / Estimating potential forest storage with data from the National Forest Inventory

Biondo, Leandro Meneguelli 22 September 2016 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2016. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-26T14:31:43Z No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2017-07-09T13:16:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-09T13:16:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LeandroMeneguelliBiondo.pdf: 13518045 bytes, checksum: f2e098238d5da6fe12c36017c9cfa2ca (MD5) Previous issue date: 2017-07-09 / Utilizando métodos com dados de campo e de sensoriamento remoto ambiental, interpolou-se o Inventário Florestal Nacional (IFN) para indivíduos com DAP>=10cm, com geoestatística e inclusão de informações de RADAR orbital. Desenvouveu-se estimativas do estoque florestal potencial da Caatinga no estado do Ceará. Utilizados RADAR e sensores ópticos, reamostrando os dados de 20x20 km a até 500 m de resolução. Os resultados da modelagem por krigagem foram comparados com as informações de campo e foi utilizada máscara para filtro de Índice de Degradação Florestal por Radar (RFDI) nas estimativas de biomassa em áreas de interesse. Analizou-se geometrias de vegetação do PROBIO e imóveis rurais do Cadastro Ambiental Rural (CAR). Com a biomassa do Ceará estimada em 340 milhões de toneladas, encontrou-se a média de 33,8 ton/ha para “Savana Estepe Arborizada”, tipologia mais comum da Caatinga. Valores para outras tipologias comuns foram estimados, com 27,5 ton/ha para “Savana Estepe Parque", 25,9 ton/ha para “Savana Estepe” enquanto áreas de “Floresta Estacionária SemiDecidual baixa 30” ou “Floresta Savana e Estacionária” indicaram vegetação densa, com mais de 70 ton./ha. Analisados 21.784 imóveis rurais de maio do CAR com área declarada em 2,8 milhões de hectares, ou 19,0% do estado. Na krigagem da biomassa, 28,6% estavam em imóveis rurais. A concentração de biomassa nos registros foi separada de acordo com tipo de imóvel, distribuídas com 53,3% em 21.275 propriedades rurais, 41,7% nos 507 assentamentos e 5,0% em 2 áreas de comunidades tradicionais. O método automatiza a estimativa de biomassa e aplicação de máscara de vegetação em todo o Ceará. Concluiu-se que este método deve ser considerado no uso do IFN com índices de vegetação. Particularmente objetivando estimar estoque florestal espacialmente correlacionado, auxiliando estudos de distribuição territorial de florestas e planejamento de recuperação ambiental. / Data from forest inventories and remote sensing was interpolated with the intention of spatially estimating forest storage on unvisited field areas. Using data from trees of 10cm or greater DBH (Diameter at Breast Height) for biomass estimation as part of the potential forest storage, processed with geostatistics and orbital RADAR derived information. The remote sensing together with kriging of the IFN (national forest inventory) to rescale the information from 20km to 500m resolution. Results from kriging were compared to field data and then a filter mask of PALSAR was applied in order to remove areas of low forest density from spatial estimatives. The information was then overlapped with rural properties registry from Rural Environmental Registry (CAR). The results showed a total of 340 million tonnes of biomass on Ceara State, with an average 33.8ton/ha for the most common vegetation typology (Arborized Savannah) and other common typologies ranging between 25.9 and 70.0 ton/ha. With 21.784 rural properties and 2.8 million hectares declared. Accounting for 19.0% of Ceara area, containing 28.6% of estimated biomass. The biomass average was distributed as 53.3% on 21.275 private registries, 41.7% on 507 settlements of agrarian reform and 5.0% on two traditional communities areas. This led to conclude that it is possible and feasible to use the discrete IFN data associated to geostatistics and vegetation indexes on forest storage spatial estimates. The results shown in this work might help future studies on territorial distribution and planning of forest or environmental managing and recovery.
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Padrões ecológicos da comunidade zooplanctônica antes e após a construção de um reservatório hidrelétrico tropical

Py-Daniel, Sarah Sampaio 20 February 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Biológicas, Departamento de Ecologia, Programa de Pós-Graduação em Ecologia, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-06-28T17:10:43Z No. of bitstreams: 1 2017_SarahSampaioPy-Daniel.pdf: 1974517 bytes, checksum: 128c4991dc11443948643c8c7da83ca0 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-22T17:46:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_SarahSampaioPy-Daniel.pdf: 1974517 bytes, checksum: 128c4991dc11443948643c8c7da83ca0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T17:46:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_SarahSampaioPy-Daniel.pdf: 1974517 bytes, checksum: 128c4991dc11443948643c8c7da83ca0 (MD5) Previous issue date: 2017-08-22 / Esta dissertação avaliou alguns padrões ecológicos correspondentes à comunidade zooplanctônica ao longo do monitoramento da formação do reservatório Serra do Facão, no rio São Marcos (julho de 2007 a junho de 2010). O rio São Marcos, pertencente à bacia do rio do Prata, apresentava uma vazão média de 1.290,8 m3 /s e agora possui uma área inundada de 232,370 km2 com capacidade de gerar 210 megawatts de energia. A comunidade zooplanctônica (cladócero, copépode, rotífero e tecameba) e as variáveis ambientais limnológicas foram coletadas bimestralmente na área de influência da usina hidrelétrica, desde montante da área de remanso do reservatório até 1 km jusante do canal de fuga da usina (16 pontos amostrais). Os principais resultados evidenciam que (1) os valores encontrados para concordância entre grupos e para sincronia populacional podem variar ao longo das campanhas de amostragem, principalmente, entre as fases da implantação da barragem (antes e após a formação do reservatório hídrico); (2) nenhum dos grupos taxonômicos analisados foi indicativo entre si (concordantes) inviabilizando o uso de grupos susbtitutos no monitoramento do reservatório; (3) a redução da resolução numérica e taxonômica se apresentou satisfatória independente da fase de implantação em que o reservatório se encontra, o que pode otimizar o tempo das análises das amostras do monitoramento ambiental; (4) as flutuações populacionais dos grupos zooplanctônicos apresentaram baixa sincronia ao longo do tempo podendo chegar à assincronia, porém (5) a regulação destas flutuações não são decorrentes das variações ambientais e nem da dispersão populacional, o que inviabiliza a redução do esforço amostral e a predição da comunidade zooplanctônica com base nesses dois mecanismos. / This dissertation evaluated some ecological patterns correspondent to zooplanktonic community along monitoring of the construction of Serra do Facão reservoir in São Marcos river (2007 July to 2010 June). São Marcos river, belonging to Prata river basin, had an average flow of 1.290,8 m³/s and now have a flooded area of 232,370 km² with capacity to generate 210 megawatts of energy. Zooplanktonic community (cladocera, copepod, rotifer and testate amoebae) and limnological environmental variables were bimonthly collected in the area of hydroelectric power plant influence, from upstream of the reservoir to 1km downstream of power plant’s escape channel (16 points). The most relevant results showed that (1) the values observed for concordance between groups and for populational synchronization can vary over sampling campaigns, mostly between dam’s construction phases (before and after hydric reservoir formation); (2) none of analyzed taxonomic groups were indicative among themselves (concordant) making it impossible to use surrogates groups on reservoir monitoring; (3) the reduction of numerical and taxonomic resolution was satisfactory independent of which phase the reservoir formation was, which optimizes the analyses time in environmental samples; (4) population fluctuations of zooplanktonic groups presented low synchrony over time which could reach to asynchrony, however (5) regulation of this fluctuations is neither due to environmental variations, nor to populational dispersion, which make impossible reduction of sample effort and prediction of zooplanctonic community based on these two mechanisms.
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Análise multitemporal de vegetação em ecossistemas de áreas úmidas utilizando séries temporais derivadas do sensor modis na Ilha do Bananal – Tocantins

Rezende Filho, José Roberto Gonçalves de 28 February 2017 (has links)
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-07-11T19:20:59Z No. of bitstreams: 1 2017_JoséRobertoGonçalvesdeRezendeFilho.pdf: 7880125 bytes, checksum: a1dea249205ed56486aa509fd0ee2c69 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-07T22:01:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_JoséRobertoGonçalvesdeRezendeFilho.pdf: 7880125 bytes, checksum: a1dea249205ed56486aa509fd0ee2c69 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T22:01:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_JoséRobertoGonçalvesdeRezendeFilho.pdf: 7880125 bytes, checksum: a1dea249205ed56486aa509fd0ee2c69 (MD5) Previous issue date: 2017-08-07 / O sensoriamento remoto permite estudar os fenômenos da superfície terrestre em diversas escalas espaciais e temporais. A constante transformação dos ecossistemas, de forma abrupta ou contínua e de origem humana ou natural, cria a necessidade do desenvolvimento de técnicas que tenham a capacidade de detectar essas mudanças, identificar suas causas e monitorar o processo. Este trabalho se volta para as análises de séries temporais contínuas, que podem ser usadas no monitoramento de ecossistemas já que a continuidade dos dados permite traçar um perfil para o comportamento sazonal de cada fitofisionomia. O trabalho tem como objetivo desenvolver uma metodologia para identificação de padrões sazonais e classificação de alvos do uso do território e de áreas alagadas da Ilha do Bananal, estado do Tocantins, a partir do comportamento fenológico identificado nas séries temporais contínuas do sensor MODIS. A partir de então, o desenvolvimento da metodologia foi fracionado em quatro fases principais agrupando etapas temáticas sequenciais de acordo com seu escopo conceitual da seguinte forma: 1) Aquisição de dados do sensor MODIS; 2) Tratamento de Ruído; 3) Construção do Hipercubo Espectro-Temporal; e 4) Classificação e Teste de Acurácia. Para validação da classificação foram utilizados ponto de controle interpretados visualmente com base em imagens Landsat, a partir dos quais se calculou o índice Kappa. O filtro de mediana demonstrou a capacidade de eliminar picos ao mesmo tempo em que preserva os dados. Foi realizada uma classificação para áreas alagáveis – cujo Kappa foi de 0,8 – e uma para o uso da terra – cujo 2 Kappa foi de 0,648. A partir dos mapeamentos foi possível extrair informações sobre os ciclos de inundação e evolução da paisagem na região da Ilha do Bananal. / Remote sensing allows us to study the phenomena of the earth's surface at various spatial and temporal scales. The constant transformation of ecosystems, abruptly or continuously and human induced or from natural origin, creates the need to develop techniques that are able to detect these changes, identify their causes, and monitor the process. This paper turns to the analysis of continuous time series, which can be used in the monitoring of ecosystems, given that the continuity of data allows tracing a profile for the seasonal behavior of each phytphysiognomy. This study’s objective is the development a methodology to identify seasonal patterns and classify land use targets and flooded areas in the Bananal Island, Tocantins state, from the phonologic behavior identified on continuous time series form NODIS sensor. From then on, the methodology development was fractioned in four main stages grouped in thematic sequential steps according to its conceptual scope as follows: 1) Acquisition of MODIS sensor data; 2) Noise Reduction; 3) Construction of the SpectralTemporal Hypercube; and 4) Classification and Accuracy Test. For the classification’s validation it was employed control point visually interpreted based on Landsat images, from which the kappa index was calculated. The median filter demonstrated the capacity of eliminating peaks while preserving the data. It was performed one classification for flooded areas – whose kappa was 0,8 – and one for land use – whose kappa was 0,648. From the mappings, it was possible to extract information regarding the flooding cycles and the landscape development for the Bananal island region.
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Desenvolvimento de aplicação para análise geográfica de imagens, baseada em objeto, com a finalidade de identificar automaticamente focos erosivos lineares

Passo, Denilson Pereira 26 May 2017 (has links)
Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2017. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2017-07-28T14:50:08Z No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-08-24T18:46:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-24T18:46:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_DenilsonPereiraPasso.pdf: 6897713 bytes, checksum: 384ffa46e3337ca7131df15652885de4 (MD5) Previous issue date: 2017-08-24 / O solo tem papel fundamental para diversas atividades do homem, representando a base da produção na agricultura e é um dos principais atores para a produção de alimentos, por isso a importância de sua conservação. Um dos principais impactos ambientais responsáveis pela degradação dos solos é a erosão, acelerados pela ação antrópica. Estudos em torno dos focos erosivos vêm sendo desenvolvidos há muitos anos por diversos pesquisadores, normalmente, baseados em equações empíricas aplicadas a estudos de perda laminar, entretanto, existe uma grande lacuna nos estudos referentes à localização e ao mapeamento automático dos Focos Erosivos Lineares (FELs). O controle e monitoramento desses focos requerem medidas efetuadas in situ, causando, inevitavelmente, grande movimentação de pessoas e equipamentos nas bordas e interior dos mesmos, agravando-os ainda mais, além do risco para os executores destas atividades. Uma alternativa para localização e monitoramento de FELs é a utilização do sensoriamento remoto, baseada na classificação automática de imagens de alta resolução espacial com análise geográfica de imagens baseada em objeto (GEOBIA). Esta abordagem possibilita a modelagem do conhecimento humano referente às características específicas dos alvos, como brilho, textura, formato, contexto, tamanho, relações de vizinhança, entre outros, além da possibilidade de integração com algoritmos de mineração de dados, contribuindo com uma ferramenta para auxiliar as análises anteriores às atividades de campo. O presente trabalho teve como objetivo principal desenvolver ErObject - aplicativo para análise geográfica de imagens baseada em objeto, visando identificar e delimitar de forma automática, áreas susceptíveis ao desenvolvimento de focos erosivos lineares, a partir da classificação de imagens de satélite óticas e Modelos Digitais de Elevação (MDE). Para isto, foram desenvolvidas duas rotinas: a) árvores de decisão, com o uso de mineração de dados para localização indireta, por meio de modelagem matemática de áreas com susceptibilidade a ocorrências FELs; e b) árvores de decisão para delimitação automática de FEL, dentro das áreas susceptíveis, resultado da rotina “a”. Com as árvores construídas, o passo seguinte foi implementar, em MATLAB®, ErObject, que executa as árvores construídas, localizando FELs, em qualquer imagem de entrada. Testes para checar a eficiência de ErObject demonstraram boa correlação com mapeamentos de áreas susceptíveis a FELs realizados em áreas-teste com o software InterIMAGE, ferramenta de classificação baseada em objeto, open source. Para avaliação dos mapeamentos, foi realizada uma verificação da exatidão genérica (non-site specific accuracy), que efetua a comparação entre a área da classificação dos mapas gerados e os dados de referência (dados de campo). A exatidão também foi verificada por meio de coeficientes de concordância extraídos da matriz de confusão. Os dois métodos de avaliação alcançaram altos valores de assertividade da classificação. ErObject também se mostrou eficiente para construção independente de árvores de decisão para avaliação de outras áreas. O programa encontra-se disponível no endereço github.com/geodenilson/ERObject e pode ser modificado ou utilizado para outras aplicações e análises. / Soil plays an essential role in a number of our activities. It is the base for agricultural production and one of the main actors in producing food, therefore, it is important to preserve it. One of the main environmental impacts responsible for degradation of the soil is erosion, accelerated by the effects of entropy. Studies on erosion have been carried out for years by a number of researchers. Most of these studies apply empirical data to the study of laminar loss, however, there is a huge gap in studies on location and automatic mapping of Gully Erosion Hotspots (GEH). Controlling and monitoring these processes requires performing measures in situ, inevitably causing movements of a large number of people and equipment in and around the erosion areas, creating further risk of erosion as well as posing a risk to those carrying out these activities. One alternative for locating and monitoring GEH is using remote sensing based on automatic classification of high resolution spatial images with geographic analysis of object-based images (GEOBIA). This approach provides a model of human knowledge to be applied to specific features of the target such as brightness, texture, shape, context, size, relation to surrounding areas and more. It also integrates with data mining algorithms, assisting in previous analyses from field activities. The main objective of this paper is to develop ErObject – an application used for the geographic analysis of object-based images which automatically identifies and delimits areas susceptible to linear erosion through the classification of optical satellite images and Digital Elevation Models (DEM). Two steps were developed to accomplish this: a) decision trees (together with data mining for indirect locations) using mathematical models of areas susceptible to GEH; and b) decision trees for automatic GEH delimitation within the susceptible areas from step “a”. Once the trees have been built, the next step is to implement ErObject in MATLAB® to execute the built trees and locate the GEH in an image. Tests checking the efficiency of ErObject showed good correlation with the mappings of GEH susceptible areas carried out in test areas with InterIMAGE software, a tool for object-based classification; open source. General accuracy verification non-site specific accuracy was used to evaluate the maps and compare the classification area of generated maps to the reference data (field data). Accuracy was also verified using coefficients of concordance extracted from the confusion matrix. Both evaluation methods achieved highly accurate values of classification ErObject also effectively built independent decision trees for evaluating other areas. The program is available at the following address: github.com/geodenilson/ERObject and may be modified or used for other applications or analyses.

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