Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-02-08T12:32:48Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Freiberger Rönnau_.pdf: 4107183 bytes, checksum: a19ee8d2e8f8964708c6b3baf34e7ad2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-08T12:32:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Freiberger Rönnau_.pdf: 4107183 bytes, checksum: a19ee8d2e8f8964708c6b3baf34e7ad2 (MD5) Previous issue date: 2017-12-06 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O uso de sistemas computacionais no auxílio à prática clínica vem sendo amplamente estudado atualmente, buscando a avaliação de suas possibilidades na melhoria da qualidade do atendimento prestado aos pacientes. Dentre as aplicações com essa finalidade, podem-se destacar aquelas que atuam sobre laudos médicos ou sobre os exames por imagem, em atividades que realizam a extração, disponibilização e uso de características adquiridas através do processamento desses documentos. Entretanto, ao observar a literatura da área, percebe-se que há uma lacuna na utilização combinada das informações obtidas em cada tipo de processamento, ao mesmo tempo em que são indicadas possibilidades relevantes de criação de aplicações compartilhando e integrando estas informações. Outra lacuna identificada está relacionada à interoperabilidade dos dados e dos resultados obtidos entre os diferentes sistemas já existentes. Com o intuito de contribuir para a solução das questões apresentadas, neste trabalho é proposto um modelo, com estrutura modular e expansível, que viabiliza o emprego de diferentes formatos de entrada com o objetivo de prover, de forma integrada, informações de apoio ao médico ou especialista. Os dados extraídos são disponibilizados de maneira estruturada através de padrões reconhecidos, viabilizando a interoperabilidade entre os sistemas e o seu uso a partir de diferentes aplicações computacionais. Foram construídos dois protótipos, utilizando como base o modelo proposto. Para apresentar o funcionamento e os benefícios de uso do modelo, bem como possibilitar a sua avaliação, foram descritos cenários que demonstram seu emprego. Tanto o modelo como os protótipos foram apresentados a 12 profissionais da saúde e a 35 profissionais da computação. Os participantes preencheram um questionário de avaliação. Como resultado, 97,8% dos entrevistados indicaram que o modelo proposto é útil e 76,6% pretendem utilizá-lo e/ou divulgá-lo. / The use of computer systems to aid in the clinical practice has been widely studied, seeking an evaluation of its possibilities in improving the quality of the care provided to patients. Among the applications for this purpose, it is possible to highlight those that act on medical reports or medical images, in activities that perform the extraction, storage and use of characteristics acquired through the processing of these documents. However, observing the literature of the area, it is noticed that there is a gap in the combined use of information obtained in each type of processing, while indicating, at the same time, relevant possibilities of applications sharing and integrating this information. Another identified gap is related to the interoperability of the data and results obtained between different existing systems. In order to contribute to the solution of the presented questions, this work proposes a model, with a modular and expandable structure, which makes possible the use of different input formats with the objective of providing, in an integrated way, support information to the physician or specialist. The extracted data are made available in a structured manner through recognized standards, allowing the interoperability between the systems and their use from different computational applications. Two prototypes were constructed, using as basis the proposed model. Scenarios that demonstrate the use and benefits of the model have been described and used in its evaluation. Both the model and the prototypes were presented to 12 health professionals and 35 computer professionals. Participants completed an evaluation questionnaire. As result, 97.8% of respondents indicated that the proposed model is useful and 76.6% intend to use it and/or disseminate it.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-02-22T13:55:41Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Robson de Azevedo Martins da Silva_.pdf: 3067819 bytes, checksum: d7b5c1e064c742114237189fe8cdc3d7 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-22T13:55:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Robson de Azevedo Martins da Silva_.pdf: 3067819 bytes, checksum: d7b5c1e064c742114237189fe8cdc3d7 (MD5) Previous issue date: 2017-09-27 / Nenhuma / Existem muitas técnicas para reconstrução de objetos tridimensionais em computador, algumas são empregadas em ambientes controlados e outras em ambientes que não necessitam de grande precisão. Shape From Focus é um método bastante conhecido que utiliza uma pilha de fotografias retiradas com diferentes configurações focais para reconstruir um mapa de profundidade bastante preciso. Este método obtém maior estabilidade na reconstrução de objetos muito pequenos ou microscópios, mas recentemente vem sendo utilizado para reconstrução de ambientes. Com isso, o modelo de reconstrução de mapas de profundidade, Shape From Focus, passou a processar maiores quantidades de interferências na pilha de fotografias, como por exemplo, a distorção da lente, o aumento da profundidade de campo, o efeito zoom, entre outros, e também o ruído introduzido pelo ambiente. Este trabalho analisa os efeitos do suporte adaptativo para o janelamento de avaliação do medidor de qualidade de foco do método Shape From Focus. Apesar de diferentes trabalhos sobre este tema utilizarem diversas variações do janelamento de avaliação, o suporte adaptativo pode fornecer uma alternativa para encontrar a estabilidade e confiança na obtenção do mapa de profundidade, limitando o erro introduzido por interferências globais. / There are many techniques for reconstructing three-dimensional objects in a computer, some are used in controlled environments and others in environments that do not require great precision. Shape From Focus is one of the well-known method that uses a stack of cropped photographs with different focal settings to reconstruct a fairly accurate depth map. This method obtains greater stability in the reconstruction of very small objects or microscopes, but has recently been used for reconstruction of environments. As a result, the Shape From Focus reconstruction model began to process greater amounts of interference in the photo stack, such as lens distortion, increased depth of field, zoom effect, among others, as well as noise Introduced by the environment. This work analyzes the effects of the adaptive support for the evaluation window of the focus quality meter of the Shape From Focus method. Although different works on this theme use several variations of the evaluation window, the adaptive support can provide an alternative to find the stability and confidence in obtaining the depth map, limiting the error introduced by global interferences.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-04-04T14:31:00Z No. of bitstreams: 1 Emílio Luiz Faria Rodrigues_.pdf: 2764513 bytes, checksum: b34f808a0eff24f3a2360d875e08e1f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-04T14:31:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emílio Luiz Faria Rodrigues_.pdf: 2764513 bytes, checksum: b34f808a0eff24f3a2360d875e08e1f2 (MD5) Previous issue date: 2017-12-04 / Nenhuma / O crescimento acelerado das bases de dados abertas e conectadas vem sendo observado recentemente. Existem diversas motivações para tal, envolvendo desde a geração destas bases de forma automática a partir de textos, até a sua construção diretamente a partir de sistemas de informação. Este crescimento gerou um conjunto numeroso de bases de dados com grande volume de informações. Deste modo observa-se a possibilidade de sua utilização em larga escala, em sistemas de pergunta e resposta. Os sistemas de pergunta e resposta dependem da existência de uma estrutura de informações a ser usada como apoio na geração de frases e na conferência das respostas. O atual contexto das bases de dados abertas e conectadas proporciona este suporte necessário. A partir de estudos da literatura, observou-se a oportunidade de maior utilização, em aplicações diversas, das possibilidades de geração de frases em linguagem natural a partir de bases de dados abertas conectadas. Além disso, foram identificados diversos desafios para a efetiva utilização destes recursos com esta finalidade. Desta forma, esse trabalho objetiva verificar quais os aspectos da estrutura de bases de dados abertas conectadas que podem ser utilizados como apoio na geração de perguntas em linguagem natural. Para tal foi desenvolvido um estudo exploratório e definida uma abordagem geral, testada em um protótipo que permitiu gerar frases de perguntas em linguagem natural com apoio em bases de dados abertas e conectadas. Os resultados foram avaliados por um especialista em linguística e foram considerados promissores. / The accelerated growth of open and connected databases has recently been observed. There are several motivations leading to it, some bases generate data from texts automatically, other bases are built straightaway from information systems. Therefore, a numerous set of data base with a huge volume of information is now available. Thus, the possibility of its use in large scale, in systems of question and answer is observed. The question and answer systems depend on the existence of an information structure to be used as support in generating sentences and checking the answers. The current background of open and connected data provides the essential support. From literature studies, it was observed the opportunity to use more the possibilities of generating sentences in natural language from connected open databases, in different kinds of applications. In addition, several challenges have been identified to realize the effective use of this resource. So, this work aims to verify which aspects of the structure of connected open databases can be used as the support to generate questions in natural language. Since, an exploratory study was developed, and a general approach was established. Which was tested on a prototype that was able to generate natural language question sentences, supported by open and connected databases. The results were evaluated by a specialist in linguistics and were considered promising.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-05-10T16:18:29Z No. of bitstreams: 1 Guilherme Wunsch_.pdf: 1561848 bytes, checksum: a76d1849547a47a7e7387c9be36d2f92 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T16:18:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guilherme Wunsch_.pdf: 1561848 bytes, checksum: a76d1849547a47a7e7387c9be36d2f92 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Triagem é um processo realizado nos departamentos de emergência de hospitais que visa ordenar o atendimento dos pacientes de acordo com suas necessidades de cuidados. Por outro lado, um sistema de alerta precoce se trata de um protocolo empregado pelos hospitais para detectar a deterioração dos sinais vitais (gravidade) dos pacientes. Quando bem efetuados, esses processos podem potencialmente aumentar as chances de vida dos pacientes com alto grau de complicações, guiando seu tratamento e o correto diagnóstico. A mobilidade é uma necessidade por profissionais da área de saúde para desempenhar suas atividades diárias e isso vai ao encontro da ascensão da computação móvel e ubíqua. Dispositivos vestíveis e dispositivos inteligentesestão cada vez mais presentes no nosso cotidiano. Com isso, esse trabalho tem como objetivo desenvolver um modelo computacional, denominado de UbiTriagem 2, para apoio ao processo triagem que suporta um sistema de alerta precoce, fazendo o uso dos conceitos da computação móvel e ubíqua e Internet das coisas voltados à área de saúde. A principal contribuição científica desse trabalho foi prever a interoperabilidade entre diferentes protocolos de triagem e de deterioração de sinais vitais (gravidade) empregados hoje nos hospitais fazendo o uso de uma ontologia. Além disso, outra preocupação foi agregar, também nessa ontologia, informações coletadas de diferentes sensores IoT (como fonte de dados) para inferir a triagem e a gravidade dos pacientes. O modelo foi avaliado através de cenários, que mostraram que o modelo está apto para ser utilizado em um departamento de emergência. Em relação à triagem, foi possível concluir que o modelo foi capaz de determinar corretamente a classificação do paciente em 93,33% das situações avaliadas e, com pequenos ajustes, atingimos 100% dos casos. O sistema de alerta precoce se mostrou assertivo em 86,71% dos casos, por outro lado podemos concluir que ele se assemelha muito à avaliação qualitativa efetuada por um médico regulador especialista em emergências. Além disso em 63,61% de todos os casos atendidos em um departamento de emergência, vindos do SAMU, poderiam ser beneficiados por esse modelo. Por fim, com a avaliação efetuada através da metodologia de grupo focal, podemos destacar como pontos positivo do modelo desenvolvido: a utilização de protocolos já validados; o acompanhamento das filas de atendimento; o uso de dispositivos móveis; a diminuição em erros na utilização dos protocolos; o uso de dispositivos vestíveis para o monitoramento dos pacientes; um modelo não-intrusivo; o auxílio no registro de dados do atendimento; um maior respaldo às decisões dos enfermeiros; a diminuição das taxas de mortalidade e de maiores complicações; e a diminuição no custo do atendimento por paciente. / Triage is a process performed in the emergency department of hospitals aimed at sorting the patients according to their needs of care. On the other hand, an early warning system is a protocol used by hospitals to detect the deterioration of patient’s vital signs. When well performed, these processes can potentially increase the chances of life of patients with a high degree of complications, guiding their treatment and the correct diagnosis. Mobility is a musthave requirement for healthcare professionals to perform their daily activities and this is in the same way with the rise of mobile and ubiquitous computing. Mobile and wearable devices are increasingly present in our daily lives. This study aims to develop a computational model, called UbiTriagem 2, to support the triage process, supporting an early warning system, using the concepts of mobile and ubiquitous computing and Internet of things related to healthcare. The main scientific contribution of this study was to propose the interoperability between different protocols of triage and deterioration of vital signs (severity) used today in hospitals using an ontology. In addition, another concern was to aggregate, also in the ontology, information collected from different IoT sensors (as data source) to infer the triage and severity of patients. The model was evaluated through scenarios, which showed that the model is apt to be used in an emergency department. In relation to the triage, it was possible to conclude that the model was able to correctly determine the patient’s classification in 93.33% of the evaluated situations and, with minor adjustments, reached 100% of the cases. The early warning system was assertive in 86.71% of the cases, on the other hand we can conclude that it closely resembles the qualitative evaluation carried out by an emergency medical regulator. In addition, 63.61% of all cases from SAMU in the emergency department could benefit from this model. Finally, with the evaluation made through the focus group methodology, we can highlight as positive points of the developed model: the use of already validated protocols; the follow-up of the service queues; the use of mobile devices; the decrease in errors in the use of protocols; the use of wearable devices to monitor patients; a non-intrusive model; the aid in recording attendance data; greater support for nurses’ decisions; the reduction of mortality rates and major complications; and the decrease in the cost of care per patient.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-09-24T18:58:13Z No. of bitstreams: 1 Emerson Butzen_.pdf: 7216894 bytes, checksum: 2d8c31ef74b3d53d626a08f772032736 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-24T18:58:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Emerson Butzen_.pdf: 7216894 bytes, checksum: 2d8c31ef74b3d53d626a08f772032736 (MD5) Previous issue date: 2018-04-26 / UNISINOS - Universidade do Vale do Rio dos Sinos / O cenário contemporâneo relativo às doenças crônicas não transmissíveis (DCNTs) é desafiador. De acordo com dados do último relatório da Organização Mundial da Saúde (OMS), no contexto mundial, 38 milhões das mortes são consequência de tais doenças. Até 2030 a previsão é que esse número aumente para 52 milhões. Nesse sentido, o acesso à internet e a proliferação de dispositivos móveis, como é o caso dos smartphones, são ferramentas que facilitam o controle e o acompanhamento autônomo de pacientes. Além disso, os sistemas sensíveis ao contexto se referem a soluções transparentes para coleta de dados de usuários. Eles permitem a identificação de hábitos cotidianos dos indivíduos, o que pode ser decisivo no tratamento de doenças. Já o perfil dinâmico é a criação e a manutenção automática com base em informações e atividades do usuário conforme o tempo (VALMORBIDA; BARBOSA, 2014). Assim partir dos contextos detectados, definem-se perfis, e a conversão entre os dois fornece recomendações de recursos personalizados ao paciente. Considerando este conjunto de informações, define-se a questão de pesquisa que orienta a construção deste estudo: como seria um modelo baseado na Computação Ubíqua que permitisse o gerenciamento de perfis dinâmicos orientados ao acompanhamento de pacientes de DCNTs? Além do auxílio no controle das doenças, defende-se que tais perfis possibilitam a autogestão e a organização do paciente quanto à alimentação adequada, práticas de atividades físicas, indicadores biológicos, índices glicêmicos e riscos comportamentais. A composição dos perfis decorre de informações sobre as condições crônicas do paciente, tais como: pressão, glicemia, cintura (ICQ), peso, entre outros, além de aspectos comportamentais, como a ingestão de medicamentos, atividades físicas, etc. O estudo visa criar um módulo para gerenciamento de perfis dinâmicos, voltado para cuidados com as DCNTs. Salienta-se que para a elaboração desta dissertação, elencam-se dois casos de pacientes portadores de doença aguda coronariana (DAC), que a principal causa de óbitos nas sociedades modernas. A revisão de literatura compreende investigações acerca do u-Health (CACERES et al., 2006), de perfis e de fatores de risco de doenças crônicas não transmissíveis. A realização do estudo contou com a parceria do PPG em Saúde Coletiva, da Unisinos, para a coleta de dados junto à pacientes em acompanhamento, por meio da aplicação criada no andamento desta pesquisa. A pesquisa é aplicada e centrada na proposição do módulo ChronicProfile, integrado ao modelo U’Ductor (VIANNA; BARBOSA, 2014). A implementação do protótipo envolve os seguintes componentes: 1) aplicação web ‘MeuCuidador Plano de Cuidado’, utilizada pelos médicos para cadastro do plano de cuidados; 2) aplicativo Android ‘MeuCuidador’, destinado aos pacientes para cadastro de informações acerca de suas atividades diárias. Os módulos do aplicativo compreendem a seleção e o processamento de históricos de contextos, a inferência e a geração de perfis, além das bases de dados específicas. Para avaliar a viabilidade do módulo proposto, dois tipos de experimentos foram desenvolvidos. O primeiro, vale-se de contextos reais de pacientes portadores de alguma DAC e trata da verificação de diferenças entre os perfis e da melhora das condições crônicas do paciente. Já no segundo experimento, avalia-se a capacidade do protótipo para geração de um perfil dinâmico para um mesmo paciente, mediante a inserção de um novo fator de risco a ser monitorado. Entre os resultados, destaca-se que a avaliação dos dados históricos de contextos e dos planos de cuidados de especialistas, realizada a partir do ChronicProfile, permite o monitoramento e a aferição do estado atual do paciente, a evolução ou involução dos fatores de risco relacionados a sua DCNT. / The contemporary scenario of noncommunicable chronic diseases (NCDs) is challenging. According to the latest report of the World Health Organization (WHO), in the global context, 38 million of deaths are a consequence of such diseases. For 2030, the number is expected to increase 52 million. Besides, the internet access and the proliferation of mobile devices, such as smartphones, are tools that facilitate the control and autonomous follow-up of patients. Furthermore, context-aware systems refer to transparent solutions for collecting users data that allow the identification of daily habits of individuals, which can be decisive in the treatment of diseases. The dynamic profile is a creation and automatic maintenance based on information and user Activities conforms the time cite Valmorbida2014. Therefore from detected contexts, profiles are defined, and the conversion between the two provides recommendations of personalized features to the patient. Considering this set of information, the research question is defined : how a model based on of Ubiquitous Computing could be designed to manage dynamic profiles in the monitoring of patients with NCDs? The study argue that those profiles supports the diseases control, allow the self-management and the organization of the patient specially about his proper nutrition, physical activities, biological indicators, glycaemic indices and behavioral risks. The profiles composition derives from information about the patient’s chronic conditions, such as: pressure, blood glucose, waist (WHR), weight, among others, besides the behavioral aspects, as medication intake, physical activities, etc. The study aims to create a module for dynamic profile management, focused on the attention to NCDs. The conduction of this research considers two cases from bearers patients of acute coronary disease (ACD), the main cause of death in modern societies. The literature review covers investigations about u-Health solutions (CACERES et al., 2006), of profiles and risk factors for noncommunicable chronic diseases. This applied research is centered in the proposition of a model called ChronicProfile, integrated to U’Ductor model (VIANNA; BARBOSA, 2014). The study was carried out with the partnership of PPG in Collective Health, from Unisinos, to collect data from the patients in follow-up, through the application created in the course of this research. The prototype implementation involves the follow components : 1) the web application « Meu Cuidador Plano de Cuidado », dedicated to medical utilization to register the care plan ; 2) the Android application « MeuCuidador », designed to patients to register informations about their daily activities. The application modules implies historic contexts selection and processing, the inference and generation of profiles, besides the specific data bases. The modules viability evaluation derives from two experimentals. First, real contexts from patients with some ACD were analysed to verify differences between profiles and the improvement of their chronic conditions. Secondly, the prototype capacity was evaluated to the generation of a dynamic profile to a same patient by inserting a new risk factor to be monitored. Among the results, the main one implies ChronicProfile’s data evaluation from historical contexts and care plans from specialists that permits monitoring and measurement of patient curent conditions, and also the NCDs risk factos of evolution or involution.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-11-13T11:19:19Z No. of bitstreams: 1 Leandro Andrioli_.pdf: 6621163 bytes, checksum: b4a58154b0441ad094c57bbbea979ac4 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-13T11:19:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leandro Andrioli_.pdf: 6621163 bytes, checksum: b4a58154b0441ad094c57bbbea979ac4 (MD5) Previous issue date: 2018-07-31 / Nenhuma / Até o ano de 2020, espera-se que a área de cobertura das redes de celulares aumente em 10 vezes, com mais de 50 bilhões de dispositivos conectados, suportando 100 vezes mais equipamentos de usuários e elevando a capacidade da taxa de dados em 1000 vezes. Tal circunstância gerará um aumento massivo no tráfego de dados, fomentando o desenvolvimento da 5G e fazendo com que a indústria e as iniciativas científicas passem a voltar seus esforços para atender a essa demanda. Ganha força, então, as pesquisas relacionadas a Cloud Radio Access Networks (C-RANs), uma arquitetura que consolida as base stations (BSs) para um ponto centralizado na nuvem, mudando a ideia de atuar com recursos fixos e limitados, na medida em que se beneficia de uma das características chave da Computação em Nuvem: a elasticidade de recursos. Um dos grandes desafios na arquitetura C-RAN reside na complexidade em orquestrar todos esses recursos computacionais de forma que o processamento das requisições seja realizado com alto desempenho e com o menor custo de infraestrutura possível. Diante de todo esse contexto, a presente dissertação busca desenvolver o modelo Elastic-RAN, propondo um conceito de elasticidade multinível não bloqueante, com orquestração automática de recursos através da coordenação de BBU Pools e seus BBUs, junto a um mecanismo de grão elástico adaptativo. A elasticidade multinível não bloqueante permite controlar o nível de BBU Pool (máquina física), haja vista o alto volume de tráfego e a distância máxima sugerida entre as antenas e os pools, e o nível de BBU (máquina virtual), em razão do alto processamento de CPU e memória necessária para as requisições, de modo a não penalizar os processamentos correntes. O mecanismo de grão elástico adaptativo permite provisionar e mapear os recursos sob demanda e em tempo de execução, considerando o uso corrente dos recursos, para que cada ação elástica seja executada com um grão próximo das necessidades correntes de processamento. O modelo Elastic-RAN foi avaliado por intermédio de experimentos que simularam diferentes perfis de cargas, os quais são executados em uma aplicação intensiva de CPU e de tráfego na rede, explorando a transferência de streamings e processando decodificação de blocos. Como resultados, foi possível constatar que o Elastic-RAN pode atingir ganhos que vão de 4% a 26%, em relação aos custos de execução, quando comparado à abordagem de elasticidade tradicional. Além disso, obteve melhor eficiência para todos os perfis de carga e reduziu em até 55% a quantidade de operações elásticas necessárias. Outrossim, frente a abordagem sem elasticidade, os ganhos de custos foram ainda superiores, ficando entre 51% e 70%. / It is expected that, by 2020, cell phone networks will have been increased 10 times their coverage area, with more than 50 billion connected devices, supporting 100 times more user equipment and increasing data rate capacity by 1000 times. This will lead to a massive increase in data traffic, fostering the development of 5G and making industry and scientific initiatives turn their efforts to meet this demand. In this scenario, Cloud Radio Access Networks (C-RANs) based researches, an architecture that consolidates base stations (BSs) to a cloud-centric point, are gaining momentum, changing the idea of fixed and limited resources, as it benefits from one of the key features of Cloud Computing: resource elasticity. One of the major challenges in C-RAN architecture lies in the high complexity of orchestrating all of these computational resources in order to perform the requests processing with high performance and the lowest possible infrastructure cost. Considering this context, the present dissertation seeks to develop the Elastic-RAN model, proposing a multilevel non-blocking elasticity concept, with automatic orchestration of resources through the coordination of BBU Pools and their BBUs, with an adaptive elastic grain mechanism. The multilevel non-blocking elasticity allows it control the level of BBU Pool (physical machine), given the high volume of traffic and the suggested maximum distance between antennas and pools, and the level of BBU (virtual machine), due to the high CPU processing and memory required for the requests, so as not to penalize the current processing. The adaptive elastic grain mechanism allows the provisioning and mapping of resources on demand and at runtime, considering the current use of resources, so that each elastic action is performed with a grain close to the current processing needs. The Elastic-RAN model was evaluated through experiments that simulated different load profiles, which are executed in an intensive CPU and network traffic application, exploiting the transfer of streamings and processing block decoding. As a result, it was possible to observe that Elastic-RAN may achieve gains ranging from 4 % to 26 %, in relation to execution costs, when compared to the traditional elasticity approach. In addition, it achieved better efficiency for all load profiles and reduced by 55 % the amount of elastic operations required. Also, given the non-elasticity approach, cost gains were even higher, going from 51 % to 70 %.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-11-29T11:27:18Z No. of bitstreams: 1 Reginaldo Macedônio da Silva_.pdf: 12568015 bytes, checksum: b7f2c89facf89b0186ab816497e38c2a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-29T11:27:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Reginaldo Macedônio da Silva_.pdf: 12568015 bytes, checksum: b7f2c89facf89b0186ab816497e38c2a (MD5) Previous issue date: 2014-08-11 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / O crescente avanço de novas tecnologias na área das geociências, como o posicionamento por GNSS, o mapeamento por GPR ou a geração de modelos tridimensionais com a técnica LIDAR permite a integração de técnicas de sensoriamento remoto em diferentes aplicações nas geociências. Para isso é necessário experimentar, testar e avaliar cientificamente o potencial de integração dessas diferentes tecnologias, de forma a explorar em sua plenitude os diferentes tipos de dados. A análise, descrição e interpretação de afloramentos são atividades corriqueiras dos trabalhos de campo geológicos. Apesar do avanço tecnológico das últimas décadas, a obtenção de dados quantitativos a partir do uso de instrumentos não se sobrepôs à tradicional forma de aquisição de dados pelos geólogos: a observação da rocha. Dessa forma, o estudo de afloramentos constitui uma fonte indispensável para a obtenção de dados intermediários entre as escalas megascópica (e.g., geologia regional) e microscópica (e.g., amostra), que por sua natureza são dependentes de aquisição por sensores remotos e instrumentos diversos. O principal desafio em pesquisas dessa natureza é integrar dados quantitativos e digitais, obtidos por instrumentos com diferentes princípios de aquisição e integrá-los aos dados qualitativos e analógicos obtidos pela subjetividade da percepção do geocientista. O objetivo deste trabalho foi analisar, testar e validar essa abordagem multidisciplinar para a modelagem de afloramentos considerando um estudo de caso real no Afloramento Morro Papaléo. Para tanto, considerou-se como premissa que o modelo geológico resultante da integração de dados de diferentes naturezas não tivesse erro posicional em ordem de grandeza superior à resolução espacial do sensor com maior limitação de amostragem. A integração de dados segundo procedimentos metodológicos adequados permitiu gerar um Modelo Digital de Afloramento (MDA) que tornou possível visualizar, medir e interpretar com exatidão a geologia a partir de uma representação geológica do objeto de estudo. A validação de campo foi realizada para assegurar que a qualidade da metodologia proposta pode ser utilizada nesse tipo de estudo. Quanto aos dados de subsuperfície, por meio de seções geofísicas, foi possível estabelecer correlações entre os dados obtidos com a técnica LIDAR, o que permitiu integrar dados de superfície e de subsuperfície. Portanto, com o estabelecimento do modelo 3D gerado numa base de dados consistente, calibrada e validada pode-se a qualquer tempo adicionar dados e incrementar o modelo de forma dinâmica. / The increasing advance of new technologies in the field of geosciences, such as GNSS positioning, mapping by GPR or the generation of three dimensional models with the LIDAR technique allows the integration of orbital and non-orbital remote sensing techniques for different applications in geosciences. Thus, it is necessary to experiment, test and scientifically evaluate the potential of integration of these different technologies in order to explore the different types of data. The analysis, description and interpretation of outcrops are daily activities of the geological fieldwork. Despite the technological advances in the last decades, the acquisiton of quantified data from instruments and sensors did not substitute the traditional source of data of the geologists: the observation of the rock. Thus, the study of outcrops is fundamental in the acquisition of intermediate data between the megascopic (e.g. regional geology) and microscopic scales (e.g., sample), quite dependent of acquisition by remote sensors and instruments. The main challenge in this type of research is to integrate quantitative digital data obtained by instruments and sensors based on different principles with qualitative, analogic data, obtained by the subjective perception of the geoscientist. The main purpose of this study was to analyze, test and validate this multidisciplinary approach to the modeling of outcrops considering a real case study in Morro Papaléo Outcrop. For this, it was considered as a premise that the geological model resulting from the integration of different data had not a positional error in an order of magnitude higher than the spatial resolution of the more limited sensor. The data integration using appropriate methodological procedures allowed generate a Digital Outcrop Model (DOM) which made it possible to view, measure and accurately interpret the geology from a 3D geological representation. The field validation was performed to ensure that the quality of the proposed methodology can be used in this type of study. Through geophysical sections was possible to correlate subsurface data with those obtained with the LIDAR technique, allowing data integration of surface and subsurface data. Therefore, with the establishment of the 3D model generated in a consistent database, calibrated and validated, at any time more data can be added to this dynamic model.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2019-03-07T14:41:05Z No. of bitstreams: 1 Roger Alan Stein_.pdf: 476239 bytes, checksum: a87a32ffe84d0e5d7a882e0db7b03847 (MD5) / Made available in DSpace on 2019-03-07T14:41:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roger Alan Stein_.pdf: 476239 bytes, checksum: a87a32ffe84d0e5d7a882e0db7b03847 (MD5) Previous issue date: 2018-03-28 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Efficient distributed numerical word representation models (word embeddings) combined with modern machine learning algorithms have recently yielded considerable improvement on automatic document classification tasks. However, the effectiveness of such techniques has not been assessed for the hierarchical text classification (HTC) yet. This study investigates application of those models and algorithms on this specific problem by means of experimentation and analysis. Classification models were trained with prominent machine learning algorithm implementations—fastText, XGBoost, and Keras’ CNN—and noticeable word embeddings generation methods—GloVe, word2vec, and fastText—with publicly available data and evaluated them with measures specifically appropriate for the hierarchical context. FastText achieved an LCAF1 of 0.871 on a single-labeled version of the RCV1 dataset. The results analysis indicates that using word embeddings is a very promising approach for HTC. / Modelos eficientes de representação numérica textual (word embeddings) combinados com algoritmos modernos de aprendizado de máquina têm recentemente produzido uma melhoria considerável em tarefas de classificação automática de documentos. Contudo, a efetividade de tais técnicas ainda não foi avaliada com relação à classificação hierárquica de texto. Este estudo investiga a aplicação daqueles modelos e algoritmos neste problema em específico através de experimentação e análise. Modelos de classificação foram treinados usando implementações proeminentes de algoritmos de aprendizado de máquina—fastText, XGBoost e CNN (Keras)— e notórios métodos de geração de word embeddings—GloVe, word2vec e fastText—com dados disponíveis publicamente e avaliados usando métricas especificamente adequadas ao contexto hierárquico. Nesses experimentos, fastText alcançou um LCAF1 de 0,871 usando uma versão da base de dados RCV1 com apenas uma categoria por tupla. A análise dos resultados indica que a utilização de word embeddings é uma abordagem muito promissora para classificação hierárquica de texto.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-13T18:00:17Z No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-13T18:00:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 hefestos.pdf: 4234333 bytes, checksum: ee8934fcf3cb7b70d89bfda934f923d0 (MD5) Previous issue date: 2011-12-19 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / FAPERGS - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul / Atualmente, com a ampla diversidade de dispositivos móveis disponíveis, de diversos tipos, capacidades e tecnologias, associando-se à profusão das redes de comunicação sem fio, possibilita-se a oferta de serviços em qualquer lugar e a qualquer momento. Embora, algumas áreas de pesquisa como as de educação, comércio, medicina, jogos e entretenimento tenham se desenvolvido com a adoção dessas tecnologias, a da acessibilidade ainda carece de estudos semelhantes. Por isso, esta dissertação propõe um modelo para suporte à acessibilidade chamado Hefestos que utiliza computação ubíqua para o gerenciamento de recursos para acessibilidade de Pessoas com Deficiência (PCDs) e idosos. Também são descritos nesta dissertação diversos cenários do cotidiano, onde o modelo Hefestos pode ser aplicado, e o protótipo de cadeira de rodas inteligente, chamado Hefestos Wheelchair, que foi implementado para avaliar um cenário voltado para PCDs cadeirantes. Por fim, são apresentados os resultados obtidos em experimentos práticos, com a participação de cadeirantes com diversos graus de deficiência, cujos principais objetivos foram o de avaliar a usabilidade e funcionalidade do protótipo e aceitação do modelo proposto. / Nowadays, the wide range of available mobile devices, from various types, capabilities and technologies, associated with the profusion of wireless communication networks, allows the services offer anywhere and anytime. Although some research areas such as education, business, medicine, games and entertainment have been developed with the adoption of these technologies, the accessibility area still lacks of similar studies. Therefore, this dissertation proposes a model for accessibility support called Hefestos which uses ubiquitous computing to manage resources for elderly and People with Disabilities? (PWDs) accessibility. Various scenarios of everyday life are also described in this dissertation, where the Hefestos model can be applied, and the prototype of the smart wheelchair, called Hefestos Wheelchair, which was implemented to evaluate a scenario related to wheelchair users. Ultimately, the results obtained in the practical experiment are presented, with the participation of wheelchair users with a range of disability degrees, whose main goals were to evaluate the usability and functionality of the prototype and the acceptance to the proposed model.

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-05-19T19:12:55Z No. of bitstreams: 1 BSPonP2P.pdf: 2195234 bytes, checksum: 340cdfee0a4f8e27bd919cc3d5513c45 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-19T19:12:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BSPonP2P.pdf: 2195234 bytes, checksum: 340cdfee0a4f8e27bd919cc3d5513c45 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29 / Nenhuma / Tecnologias constantemente estão avançando nas áreas de sistemas distribuídos e computação paralela. Isso acontece porque a compra de equipamentos eletrônicos esta acessível, por isso empresas, cada vez mais, estão apostando em soluções baratas para que todos tenham acesso. Consequentemente, existe um problema que é o desperdício na utilização destes equipamentos. Grande parte de seu tempo esses equipamentos ficam ociosos. Nesse contexto, esta dissertação apresenta o modelo BSPonP2P para minimizar o problema, buscando aproveitar esse desperdício para algum fim útil. O BSPonP2P utiliza uma abordagem de Computação em Grade P2P, ela visa utilizar os equipamentos para execução de computação útil. O objetivo e fazer as execuções de maneira concorrente. O BSPonP2P cria um ambiente com abordagens baseadas nos modelos estruturado e não estruturado vindos da arquitetura P2P, o que foi implementado para agilizar o gerenciamento da comunicação e das informações dentro da rede. Outro diferencial do modelo proposto e a utilização do modelo de programação paralela Bulk Synchronous Parallel (BSP), que cria um ambiente para execução de processos, validando as dependências e aprimorando a comunicação entre eles. A partir de avaliações de métricas como memória, computação, comunicação e dados de equipamentos, e criado um índice denominado de PM. Esse índice é avaliado periodicamente para definir migrações conforme a variável de ambiente a , que esta diretamente ligada as barreiras das supersteps. A partir de avaliações obtidas nas distribuições de processos em um ambiente heterogêneo criado, o modelo BSPonP2P se mostrou eficaz porque ele obteve bons resultados, como, por exemplo, na simples execução da aplicação, comparando com a execução do BSPonP2P, houve um aumento menor que 4% no tempo de execução. Além disso, na execução de 26 processos com 2000 Supersteps e a = 16, obteve-se um ganho de 6% a partir de 24 migrações de processos. Sendo assim, como contribuição científica, optou-se pela utilização de redes em Grades P2P com aplicações BSP, usando métricas como memória, computação, comunicação e dados de equipamentos para avaliação do ambiente. Além de, serviços como migração e checkpoint que possibilitaram um bom desempenho do modelo. / Technologies are constantly advancing in the areas of distributed systems and parallel computing. This is because the purchase of electronic equipment is accessible, so companies increasingly are betting on cheap solutions for every one to access. Accordingly, there is a problem that the wasteful use of such equipment. Most of these have access to the execution of computation, however, a large part of their time sit idle. In this context, this dissertation proposal presents BSPonP2P model to minimize the problem trying to enjoy this waste for any useful purpose. In the proposed model, a P2P Desktop Grid that seeks to use equipment to perform useful computing competitor among its users and Desktop Grid network users way approach will be used. The BSPonP2P will create an environment with models based on structured and unstructured P2P architecture approaches coming, that will be implemented to streamline the management and communication of information within the network. Another difference that the proposed model will have is the use of Bulk Synchronous Parallel (BSP) parallel programming model, which creates an environment for process execution dependencies validating and improving the communication between them. From reviews of metrics such as memory, computation, data communications equipment and an index called PM is created. This index is periodically valuated to define migration as the environment variable α, which is directly linked to the supersteps’ barriers. Based on the ratings obtained from the distributions of processes in a heterogeneous environment created, BSPonP2P model is demonstrated effective. This is because the model had good results, for example, the simple execution application compared to running the BSPonP2P there was a smaller increase than 4% in execution time. Moreover, the implementation of 26 cases with 2000 supersteps and alpha = 16 yielded a gain of 6% from 24 migration process. Thus, atom scientific contribution opted for the use of networks in P2P Grids with BSP applications using metrics such as memory, computation, communication and data equipment for environmental assessment.