Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-03-25T13:29:38Z No. of bitstreams: 1 Vinícius Facchin Nonnenmacher.pdf: 4021302 bytes, checksum: 9217f078c1f2b43c4aaf240fdadbf2f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-25T13:29:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Vinícius Facchin Nonnenmacher.pdf: 4021302 bytes, checksum: 9217f078c1f2b43c4aaf240fdadbf2f0 (MD5) Previous issue date: 2012-01-31 / Nenhuma / Modelos computacionais vem ganhando espaço nas ciências sociais. Tanto porque eles permitem uma formalização mais precisa dos fenômenos sociais, quanto porque recriam comportamentos sociais com maior realismo. Um dos fenômenos mais característicos da sociedade é a formação de opinião de indivíduos dado uma determinada situação de escolha. Este trabalho propõe a formalização do fenômeno social da formação de opinião entre um grupo de atores onde só é possível assumir uma ou outra opinião (cenário dicotômico). Para isso, foi proposto uma abordagem computacional baseada em agentes para a simulação desse cenário com o objetivo de melhor entender esse processo. / Computer modeling has been gaining ground in the social sciences. Both because they allow a more accurate formalization of social phenomena, and because it recreates social behaviors with greater realism. One of the most characteristic phenomena of a society is the opinion formation of individuals as a given situation of choice. This paper proposes the formalization of social phenomenon of opinion formation between a group of actors where it can only take one or other opinion (dichotomous scenario). For this, we propose an agent-based computational approach to simulate this scenario in order to provide a better understanding of this process.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-03-31T13:37:10Z No. of bitstreams: 1 Marcelo Zagonel de Oliveira.pdf: 3464278 bytes, checksum: 51b992ea821dfdae2b25c24fe5f9dc04 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-31T13:37:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Zagonel de Oliveira.pdf: 3464278 bytes, checksum: 51b992ea821dfdae2b25c24fe5f9dc04 (MD5) Previous issue date: 2009-01-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / Atualmente nossa sociedade vive uma mudança de paradigma buscando a sustentabilidade. Através do desenvolvimento de novas tecnologias associadas ao geoprocessamento têm sido possível dimensionar problemas ambientais de forma muito mais precisa. O Google Earth disponibiliza gratuitamente imagens de satélites para as pessoas que têm acesso à internet. Para muitos locais essas imagens são de alta resolução e passíveis de serem utilizadas em muitas atividades de planejamento urbano e ambiental. Assim o principal objetivo desse trabalho foi por meio da utilização de imagens de alta resolução disponibilizadas gratuitamente pelo Google Earth e com o auxílio de um Sistema de Informação Geográfica (SIG), analisar a viabilidade de utilização das mesmas na definição das Áreas de Proteção Permanente (APPs) do Município de São Leopoldo/RS. Ainda como objetivos secundários são apresentados um método de estruturação de mosaicos advindos de cenas capturadas no Google Earth, verificação do Padrão de Exatidão Cartográfico (PEC) do mosaico e a proposta de um Sistema de Informação Geográfica (SIG) de baixo custo com a finalidade de auxiliar o gerenciamento ambiental de municípios de pequeno e médio porte. Como resultados obtidos através de testes estatísticos aplicados para analisar a qualidade da imagem georreferenciada e de acordo com a classificação do Decreto Lei 89817 ? Padrão de Exatidão Cartográfico concluiu-se que a imagem do Google Earth elaborada através de cenas capturadas a 5900 metros de altitude pode ser enquadrada em uma classe B e escala 1/15.000. Toda essa base cartográfica serviu como referência para geração das APPs, tais como: ao redor de nascentes, ao longo de cursos d´água, áreas úmidas e matas nativas, perfazendo as seguintes percentagens de ocupação territorial: 9,90%, 11,11%, 13% e 17%, respectivamente. Em termos de conclusões a pesquisa mostrou que imagens de satélites de alta resolução do Google Earth (associada a uma rede de pontos GPS) podem ser utilizadas de forma eficiente no aspecto de uma localização e quantificação mais precisa das APPs. Os produtos gerados por este estudo associados com a planta cadastral do município passam a desempenhar ferramentas importantes e de baixo custo para um planejamento integrado das diversas atividades desenvolvidas nas secretarias do município. / Nowadays our society experience a change of paradigm seeking for sustainability. Through the development of new technologies associated with GIS have been possible to measure environmental problems much more precise. Google Earth provides satellite images for free for those with internet access. In many places these images are high resolution and capable of being used in many activities of urban and environmental planning. In this manner, the main objective of this work was through the use of high-resolution images available for free at Google Earth and using a Geographic Information System (GIS) to examine the feasibility of using the same definition of Areas of Permanent Protection (APPs) of the municipal district of São Leopoldo / RS. Although secondary objectives are presented as a method of structuring the resulting mosaic of scenes captured on Google Earth, check the Cartographic Accuracy Standard (PEC) of the mosaic and the proposal of a Geographic Information System (GIS) for low cost in order to help the environmental management of cities, small and medium businesses. As results from statistical tests applied to analyze the image quality and georeferenced according to the classification of Decree Law 89817 - Cartographic Accuracy Standard concluded that the image of Google Earth developed through scenes captured the 5900 meters in altitude may be framed in a class B and scale 1/15.000. All this served as a base map reference for generation of APPs, such as around fountainheads, along the water courses, wetlands and native forests, for the following percentages of territorial occupation: 9.90%, 11.11 %, 13% and 17% respectively. In terms of the research findings showed that the satellite images with high resolution of Google Earth (associated with a network of GPS points) can be used efficiently in the appearance of a more precise localization and quantification of APPs. The products generated by this study associated with the cadastral plan of the city will appear as a important toll with low cost for an integrated planning of activities in various departments of the municipal district.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-01T14:03:45Z No. of bitstreams: 1 Pedro Ricardo Oliveira.pdf: 3516247 bytes, checksum: fe607fb7b2a6385ce7dccf6748ccdfe9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-01T14:03:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedro Ricardo Oliveira.pdf: 3516247 bytes, checksum: fe607fb7b2a6385ce7dccf6748ccdfe9 (MD5) Previous issue date: 2014-01-31 / Nenhuma / A utilização crescente de objetos de aprendizagem e, em consequência, de plataformas de conteúdos que realizam as funções de armazenagem, criação, modificação e consulta de forma gerenciada e controlada, cria a necessidade de um mecanismo de autorização e controle de acesso a estas plataformas. Inserido em uma plataforma de conteúdos específicos que suporta o ciclo de vida completo de objetos de aprendizagem, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver uma ferramenta que irá prover os serviços de autenticação e autorização (controle de acesso) de forma integrada e compatível com as tecnologias relacionadas a ontologias, web semântica e agentes inteligentes de software, que compõem o ambiente operacional da plataforma. O trabalho procura explorar o potencial destas tecnologias e ferramentas, e sua efetividade na especificação e detalhamento de um modelo e mecanismo de autorização e controle de acesso. A análise do estado da arte mostra que a aplicação das tecnologias de sistemas multiagente e ontologias nas questões de autorização e controle de acesso é uma tendência de pesquisa importante, mas muito recente. Assim o trabalho pretende contribuir com o avanço dessas pesquisas. Ao propor um modelo ontológico completo para autenticação e controle de acesso, além de um mecanismo baseado em agentes, federado e com comunicação segura que implementa este modelo, a presente dissertação explora possibilidades ainda não consideradas nessa nova abordagem, mas presentes em mecanismos mais tradicionais de autenticação e autorização. A avaliação do modelo proposto e do mecanismo implementado foi realizada através de experimentos funcionais e de desempenho realizados em laboratório, seguindo a prática de avaliação dos mecanismos atuais de autenticação e autorização. / The increase use of learning objects and content platforms that perform the functions of storage, creation, modification and query of these objects on a managed and controlled manner, creates the need for mechanisms to control the access to these platforms. Inserted into a specific content platform that supports the complete life-cycle of learning objects, the present work aims to develop a tool that will provide authentication and authorization (access control) services, integrated and compatible with the technologies already in use on platform. The work makes use of ontologies, semantic web and intelligent software agents technologies that comprise the operating environment of the platform, looking to exploit the potential of these technologies and tools, and its effectiveness in the specification and detailing models and mechanisms for authentication and access control. The analysis of the state of the art shows that the application of multi-agent systems and ontologies technologies on authorization and access control questions is an important, but very recent, research trend. Thus, this work aims to contribute to the advancement of such research. This dissertation proposes an complete ontological model for authentication and access control plus an agent-based, federated and secure communication mechanism that implements this model. As a result, this dissertation explores possibilities not yet considered in this new approach, but present in more traditional mechanismos of authentication and authorization. The evaluation of the proposed model and the implemented mechanism was conducted through functional and performance laboratory experiments, following the practice of evaluation of existing mechanisms for authentication and authorization.

Submitted by CARLA MARIA GOULART DE MORAES (carlagm) on 2015-04-01T18:43:13Z No. of bitstreams: 1 CristianoGalafassi.pdf: 2977122 bytes, checksum: 5d851dbaf2aea5f9599c6ce44fa55ba0 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-01T18:43:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CristianoGalafassi.pdf: 2977122 bytes, checksum: 5d851dbaf2aea5f9599c6ce44fa55ba0 (MD5) Previous issue date: 2011 / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho aborda o Problema de Roteamento de Veículos Capacitado com Janelas de Tempo, onde devem ser atendidas as restrições de capacidade do veículo e as janelas de tempo de atendimento do cliente. Para resolver tal problema serão utilizadas as metaheurísticas Busca Tabu e Algoritmos Genéticos, além do desenvolvimento de um Algoritmo Híbrido baseado nas duas metaheurísticas. Busca-se contribuir com o desenvolvimento de um Algoritmo Híbrido focado no Problema de Roteamento de Veículos que utilize o poder de intensificação da Busca Tabu e o poder de diversificação do Algoritmo Genético, objetivando a obtenção de soluções de boa qualidade sem comprometer o tempo computacional. Nos experimentos, no que tange a Busca Tabu, analisa-se o processo de busca da através da variação do tamanho da Lista Tabu e do número máximo de iterações sem melhora do valor da função objetivo, como critério de parada, aplicados a uma política de intensificação. Para o Algoritmo Genético, é analisada a influência e o comportamento da busca com base em três operadores de cruzamento aplicados a duas políticas de elitismo. Ainda assim, para o Algoritmo Híbrido, analisa-se o impacto do tamanho da Lista Tabu e das taxas de Mutação e Cruzamento. Por fim, os resultados obtidos são comparados com os melhores métodos heurísticos encontrados na literatura e com métodos exatos, onde o Algoritmo Híbrido mostra-se robusto, obtendo soluções ótimas para diversas instancias de problemas. / This paper approaches the Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows, which must obey the restrictions on vehicle capacity and time windows for customer service. To solve this problem will be used two metaheuristics, Tabu Search and Genetic Algorithms, and are developed an hybrid algorithm based on this two metaheuristics. The aim is to contribute with the development of a Hybrid Algorithm focused on Vehicle Routing Problem that uses the Tabu Search intensification power and the Genetic Algorithms diversification power, in order to obtain good quality solutions without compromising the computational time. In the experiments, with respect to Tabu Search, we analyze the search process by varying the size of the Tabu List and the maximum number of iterations without improvement in objective function value, such as stopping criterion, applied to an intensification policy. For the genetic algorithm are analyzed the influence and the search behavior on the basis of three crossover operators, applied to two elitism policies. Still, for the hybrid algorithm, we analyze the impact of the Tabu List size and rates of mutation and crossover. Finally, the results are compared with the best heuristics in the literature and with exact methods, where the Hybrid Algorithm shows robust, getting several optimal solutions.

Submitted by Maicon Juliano Schmidt (maicons) on 2015-04-01T18:46:30Z No. of bitstreams: 1 Rodrigo Remor Oliveira.pdf: 1506777 bytes, checksum: 76d619ec9477e0e9b6a1122304ecb94b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-04-01T18:46:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Remor Oliveira.pdf: 1506777 bytes, checksum: 76d619ec9477e0e9b6a1122304ecb94b (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / Sawluz Informática / O transporte de carregamentos representa a maior parcela dos custos logísticos na maioria das empresas. Sendo assim, muitas delas estão investindo em sistemas de monitoramento e rastreamento com o objetivo de melhorar os serviços, reduzir perdas e garantir maior segurança no transporte de carregamentos. Esta dissertação apresenta o SafeTrack, um modelo para rastreamento e monitoramento logístico focado em fornecer segurança durante a distribuição de carregamentos, a fim de identificar em tempo real possíveis roubos de veículos e de cargas transportadas. Através do SafeTrack, empresas de transporte podem rastrear e obter informações em tempo real sobre seus carregamentos. O SafeTrack apresenta um gerenciamento de viagens automático para inicializar e finalizar viagens sem necessitar a interação do usuário. Além disso, fornece um mecanismo para monitorar a ocorrência de desvios de rotas planejadas e erros durante entregas e coletas de carregamentos, enviando notificações de alarmes aos responsáveis através de dispositivos móveis. Para construir esse mecanismo, foram estudados conceitos de cerca eletrônica e técnicas existentes para preparar duas soluções que possibilitam descobrir, continuamente, a ocorrência de desvios em rotas planejadas. As soluções propostas foram comparadas e discutidas. Um componente denominado SafeDuíno foi desenvolvido visando realizar o controle de entradas e saídas de carregamentos no veículo. A decisão sobre a ocorrência de inconsistências durante o fluxo logístico é realizada através da fusão de informações de contextos, obtidas através do SafeDuíno e de um dispositivo móvel. As informações utilizadas são: evento de entrada/saída do carregamento, data e horário da ocorrência, código do carregamento e coordenadas GPS no momento do evento. Uma avaliação funcional também foi realizada, na qual um cenário de teste foi executado vinte vezes, mostrando que o modelo proposto possui uma boa taxa de eficiência. Além disso, foi realizada uma análise de impacto sobre a precisão GPS e consumo de energia nos dispositivos móveis utilizados. Após os testes, o modelo proposto demonstrou ser estável e confiável para realizar o monitoramento de carregamentos. / The cargo transport represents the largest share of logistics costs in most companies. Thus, companies are investing in monitoring and tracking systems aiming at improving services, reducing costs and ensuring the safety in cargos transports. This dissertation presents the SafeTrack, a model for logistics tracking and monitoring focused on safety during the distribution of cargo. The proposed model identify in real time possible thefts of carrier vehicles and cargo carried. Furthermore, it allows transport companies to track and to get realtime information about carrier vehicles and cargo. The SafeTrack presents an automatic travel management to initialize and finalize travels without requiring user interaction. Furthermore, it provides a mechanism to monitor detours in planned routes and to send alarms notification through mobile devices. To build that mechanism were studied Geofence concept and existing techniques to prepare two solutions that enable discover continuously the occurrence of deviations of planned routes. Those solutions were compared and discussed. A component named SafeDuíno was developed to make the control of inputs and outputs of cargo on the vehicle. The decision on the occurrence of inconsistencies during the logistic flow is performed through the fusion of contexts information obtained from SafeDuíno and a mobile device. The information used are: event of input / output load, date and time of the occurrence, EPC code of load and GPS coordinates at the time of the event. A functional evaluation was also performed, in which a test scene was executed twenty times, showing that the proposed model has a good efficiency rate. In addition, we provide an impact analysis regarding GPS precision and battery power consumption. After the tests, we concluded that the proposed model generates a reliable system for tracking vehicles.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-22T11:24:15Z No. of bitstreams: 1 Daniel Ambrosi Dupont_.pdf: 2397654 bytes, checksum: 6d41d597126ff9f150969b3b5ad9fd1b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-22T11:24:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Daniel Ambrosi Dupont_.pdf: 2397654 bytes, checksum: 6d41d597126ff9f150969b3b5ad9fd1b (MD5) Previous issue date: 2017-03-21 / Nenhuma / A Computação Ubíqua estuda o desenvolvimento de técnicas que visam integrar perfeitamente a tecnologia da informação ao cotidiano das pessoas, de modo que elas sejam auxiliadas pelos recursos tecnológicos no mundo real, de forma pró-ativa, enquanto realizam atividades diárias. Um dos aspectos fundamentais para o desenvolvimento deste tipo de aplicação é a questão da Sensibilidade ao Contexto, que permite a uma aplicação adaptar o seu funcionamento conforme o contexto no qual o usuário se encontra. Com o desenvolvimento de sistemas que utilizam informações de contextos armazenados anteriormente, foram surgindo bases de dados que armazenam os Históricos de Contextos capturados ao longo do tempo. Muitos pesquisadores têm estudado diferentes formas para realização de análises nestes dados. Este trabalho aborda um tipo específico de análise de dados em históricos de contextos, que é a busca e acompanhamento de padrões. Deste modo, é proposto um modelo denominado CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) que permite a realização de descoberta e acompanhamento de padrões sequenciais em bases de Históricos de Contextos, fazendo uso de técnicas de mineração de dados já existentes. O diferencial deste trabalho é o uso de uma representação genérica para o armazenamento de contextos, permitindo sua aplicação em múltiplos domínios. Outro diferencial é que o modelo realiza o acompanhamento dos padrões descobertos durante o tempo, armazenando um histórico da evolução de cada padrão. Um protótipo foi implementado e, a partir dele, foram realizados três experimentos. O primeiro foi utilizado para avaliar as funcionalidades e serviços oferecidos pelo CHSPAM e foi baseado em dados sintéticos. No segundo, o modelo foi utilizado em uma aplicação de predição e o acompanhamento de padrões proporcionou ganhos na precisão das predições quando comparado ao uso de padrões sem acompanhamento. Por fim, no terceiro experimento, o CHSPAM foi utilizado como componente de uma aplicação de recomendação de objetos de aprendizagem e a aplicação foi capaz de identificar objetos relacionados aos interesses de alunos, utilizando como base o acompanhamento de padrões. / Ubiquitous computing aims to make tasks that depend on computing, transparent to users, thus, providing resources and services anytime and anywhere. One of the key factors to the development this type of application is the matter of Context Awareness, which enables an application to adjust its operation as the situation in which the user is. Thus, several authors have presented formal definitions of what is a context and how to represent it. With the development of systems that use Context information previously stored, databases have emerged that store Historical Contexts captured over time. Many researchers have studied different ways to analyzes this data. This paper addresses a specific type of data analysis in historical contexts, which is the discovery and monitoring of patterns in Context Histories. For this purpose, a model called CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) is proposed, that allows the discovery of patterns in Context History databases and keeps track of these patterns to monitor their evolution over the time. Ubiquitous computing aims aim to integrate information technology perfectly into people's daily lives, so that people are aided by technological resources in the real world, proactively, while performing daily activities. One of the fundamental aspects for the development of this type of application is the issue of Context Awareness, which allows an application to adapt its operation according to the context in which the user is. With the development of systems that use information from previously stored contexts, databases have emerged that store captured Context Histories over time. Many researchers have studied different ways to perform analyzes on these data. This work addresses a specific type of data analysis in context histories, which is the search for sequential patterns. With this purpose, a model called CHSPAM (Context History Pattern Monitoring) is proposed that allows the discovery of sequential patterns in Context Historical databases, making use of existing data mining techniques. The main contributions of this work are the use of a generic representation for the storage of contexts allowing its application in multiple domains. Another contribution is that the model monitors the patterns discovered over time, storing history pattern evolution. A prototype of the model was implemented, and from it three experiments were carried out for its validation. The first experiment was used to evaluate the functionalities and services offered by CHSPAM and was based on simulated data. In the second experiment, the model was used in a prediction application and the use of monitored sequential patterns provided accuracy improvement on predictions when compared to the use of common patterns. Finally, in the third experiment, CHSPAM was used as a component of a learning object recommendation application and the application was able to recommend objects related to students’ interests based on monitored sequential patterns extracted from users’ session history.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-05-23T17:09:12Z No. of bitstreams: 1 Felipe Rocha Wagner_.pdf: 2982994 bytes, checksum: 24c9aa0417df7a1e1754e10e2db53e9a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-23T17:09:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Felipe Rocha Wagner_.pdf: 2982994 bytes, checksum: 24c9aa0417df7a1e1754e10e2db53e9a (MD5) Previous issue date: 2017-02-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / PROSUP - Programa de Suporte à Pós-Gradução de Instituições de Ensino Particulares / A compreensão da morfologia facial, seja pela visualização ou pela antropometria, é uma questão importante para o diagnóstico clínico e estudo de síndromes dismórficas. Quando não é possível ter acesso ao paciente, fotografias 2D podem ser utilizadas como um meio de visualização e análise antropométrica, ainda que limitada a um único ponto de vista por imagem e pela perda da dimensão de profundidade, o que não ocorre em imagens 3D. Este trabalho propõe um modelo de antropometria digital e análise imersiva de modelos 3D visando auxiliar a pesquisa e o diagnóstico clínico de síndromes dismórficas. Um total de 59 crianças afetadas por Zika Congênita foram analisadas. Foram coletados modelos 3D da cabeça e 13 medidas antropométricas craniofaciais de cada paciente. Para obtenção das medidas antropométricas foram utilizadas duas abordagens, o método manual tradicional com uso do paquímetro e o método computacional proposto neste trabalho. A diferença média das medidas do método proposto em relação com o método tradicional ficou abaixo de 1mm para a maioria das medidas consideradas, sendo a maior diferença média próxima de 3mm. Na comparação de ambos, o método proposto apresentou resultados compatíveis com o tradicional além de apresentar algumas vantagens em relação à antropometria manual. / The understanding of facial morphology, either by visualization or by anthropometry, is an important issue for the clinical diagnosis and the study of dysmorphic syndromes. When it is not possible to have access to the patient, 2D photographs can be used as a means of visualization and anthropometric analysis, although limited to a single point of view per image and the loss of the depth dimension, which does not occur in 3D images. This work proposes a model of digital anthropometry and immersive analysis of 3D models aiming to aid the research and clinical diagnosis of dysmorphic syndromes. A total of 59 children affected by Congenital Zika were analyzed. 3D models of the head and 13 craniofacial anthropometric measurements of each patient were collected using two approaches, the traditional manual method with the use of the caliper and the computational method proposed in this study. The average difference of the measurements of the proposed method in relation to the traditional method was below 1mm for most of the measures considered, with the largest average difference being close to 3mm. When comparing both, the proposed method presented results compatible with the traditional one also presenting some advantages over manual anthropometry.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-14T14:08:02Z No. of bitstreams: 1 Uilian Kenedi Lopes_.pdf: 1606525 bytes, checksum: 6cf55b065e939fca4ecdc6564199c594 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-14T14:08:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Uilian Kenedi Lopes_.pdf: 1606525 bytes, checksum: 6cf55b065e939fca4ecdc6564199c594 (MD5) Previous issue date: 2017-03-24 / Nenhuma / De acordo com a Organização Mundial de Saúde, a tuberculose (juntamente com a AIDS) é a doença infecciosa que mais causa mortes no mundo. Estima-se que em 2014 cerca de 1,5 milhão de pessoas infectadas com o Mycobacterium Tuberculosis morreram, a maior parte delas nos países em desenvolvimento. Muitas destas mortes poderiam ter sido evitadas caso o diagnóstico ocorresse nas fases iniciais da doença, mas infelizmente as técnicas mais avançadas de diagnóstico ainda têm custo proibitivo para adoção em massa nos países em desenvolvimento. Uma das técnicas mais populares de diagnóstico da tuberculose ainda é através da radiografia torácica frontal, entretanto este método tem seu impacto reduzido devido à necessidade de radiologistas treinados analisarem cada radiografia individualmente. Por outro lado, já existem pesquisas buscando automatizar o diagnóstico através da aplicação de técnicas computacionais às imagens radiográficas pulmonares, eliminando assim a necessidade da análise individual de cada radiografia e diminuindo grandemente o custo. Além disso, aprimoramentos recentes nas Redes Neurais Convolucionais, relacionados também à área de Deep Learning, obtiveram grande sucesso para classificação de imagens nos mais diversos domínios, porém sua aplicação no diagnóstico da tuberculose ainda é limitada. Assim o foco deste trabalho é produzir uma investigação que promova avanços nas pesquisas, trazendo três abordagens de aplicação de Redes Neurais Convolucionais com objetivo de detectar a doença. As três propostas apresentadas neste trabalho são implementadas e comparadas com a literatura corrente. Os resultados obtidos até o momento mostraram-se sempre competitivos com trabalhos já publicados na área, obtendo resultados superiores na maior parte dos casos, demonstrando assim o grande potencial das Redes Convolucionais como extratoras de características de imagens médicas. / According to the World Health Organization, tuberculosis (along with AIDS) is the most deadly infectious disease in the world. In 2014 it is estimated that 1.5 million people infected by the Mycobacterium Tuberculosis died, most of them in developing countries. Many of those deaths could have been prevented if the disease was detected at an earlier stage, but unfortunately the most advanced diagnosis methods are cost prohibitive for mass adoption in developing countries. One of the most popular tuberculosis diagnosis methods still is by analysis of frontal thoracic radiographies, however the impact of this method is diminished by the need for individual analysis of each radiography by properly trained radiologists. On the other hand, there is significant research on automating diagnosis by the application of computational techniques to lung radiographic images, eliminating the need for individual analysis of the radiographies and greatly diminishing the cost. In addition to that, recent improvements on Convolutional Neural Networks, which are related to Deep Learning, accomplished excellent results classifying images on diverse domains, but it’s application for tuberculosis diagnosis still is limited. Thus, the focus of this work is to produce an investigation that will advance the research in the area, proposing three approaches to the application of Convolutional Neural Networks to detect the disease. The three proposals presented in this works are implemented and compared to the current literature. The obtained results are competitive with works published in the area, achieving superior results in most cases, thus demonstrating the great potential of Convolutional Networks as medical image feature extractors.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-14T14:34:32Z No. of bitstreams: 1 Marcelo da Silva dos Santos_.pdf: 2140931 bytes, checksum: 0bda778dc68e4215cc28fb62ae63851a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-14T14:34:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo da Silva dos Santos_.pdf: 2140931 bytes, checksum: 0bda778dc68e4215cc28fb62ae63851a (MD5) Previous issue date: 2017-03-22 / Santander Universidades / A popularização do uso de redes sociais virtuais em camadas cada vez mais jovens da sociedade vem tornando-se parte do cotidiano. Neste sentido, surgem novas implementações de Rede Social, como a Rede Social Espontânea (RSE). Ao contrário das redes sociais tradicionais, em que as interações sociais geralmente são uma extensão de relacionamentos existentes no mundo real, uma RSE parte da premissa de que não existe necessidade de relacionamento prévio entre os participantes. Considerando que mesmo em grupos formados por participantes que se conhecem de longa data não é possível assegurar qualquer tipo de interação ativa virtual, em redes sociais espontâneas esse fato poderia tornar-se motivo para desestímulo a sua utilização. O presente trabalho tem como objetivo a construção de um modelo capaz de extrair informações de grupos utilizando redes sociais, permitindo determinar o perfil do grupo a partir das informações extraídas dos históricos contextuais dos seus usuários membros, e, com isso recomendar recursos capazes de influenciar a interação entre os membros. Nesse cenário se enquadra o INTERACT, um modelo que possui como principal contribuição científica utilizar os históricos contextuais dos usuários de uma Rede Social Espontânea ou qualquer outra rede social para incentivar interações entre seus participantes. A utilização desses históricos como recurso para potencializar interações foi identificado como um diferencial em relação aos trabalhos relacionados da área os quais, em sua maioria, empregam somente o contexto atual como forma de gerar ações pontuais e sem relacionamento com outros participantes. Para avaliação do modelo, um grupo de voluntários foi convidado a participar de um experimento onde o INTERACT interagiu com o grupo através de um personagem criado. A análise foi realizada quantitativamente e qualitativamente, através da coleta dos números gerados pelas interações entre os participantes, registro de atividades e questionários. Os resultados apontam aumento no volume de interações entre participantes nos momentos de atuação do protótipo. Os participantes ainda relataram a influência positiva das ações do personagem gerenciado pelo protótipo, reconhecido por parte do grupo como "membro" mais influente. / The popularization of the use of virtual social networks in increasingly young layers of society has become part of daily life. In this sense, new implementations of Social Network, such as the Spontaneous Social Network (SSN), emerge. Unlike traditional social networks, where social interactions are often an extension of existing relationships in the real world, SSN starts from the premise that there is no need for prior relationships between participants. Considering that even in groups formed by participants that are known for a long time it is not possible to assure any kind of virtual active interaction, in spontaneous social networks this fact could become reason to discourage its use. The objective of this work is the construction of a model capable of extracting information from groups using social networks, allowing determining the profile of the group from the information extracted from the contextual histories of its member users, and with this to recommend resources capable of influencing the Interaction between members. In this scenario, INTERACT is a model that has as main scientific contribution to use the contextual histories of the users of a Spontaneous Social Network or any other social network to encourage interactions among its participants. The use of historical as a resource to enhance the interactions was identified as a difference in relation to the works related to the areas of which, for the most part, only use the current context as a way to generate punctual actions and without relationship with other participants. For the evaluation of the model, a group of volunteers was invited to participate in an experiment in which INTERACT interacted with the group through a person created. The analysis was performed quantitatively and qualitatively, through the collection of numbers generated in interactions among the participants, activity records and questionnaires. The results indicate an increase in the volume of interactions between the participants in the moments of performance of the prototype. The participants also reported a positive influence of the actions of the person managed by the prototype, recognized by the group as a influential "member".

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2017-06-16T12:13:46Z No. of bitstreams: 2 Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-16T12:13:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Leandro Mengue da Silva_.pdf: 1918963 bytes, checksum: 8d329d578b6f3672b670f65fd2f7ea08 (MD5) Previous issue date: 2017-03-23 / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A contribuição de metaheurísticas, em especial a dos algoritmos evolutivos, na área de otimização combinatória é de extrema relevância, pois auxiliam na busca de soluções próximas ao ótimo para problemas complexos da vida real cuja resolução em tempo aceitável é inviável devido a sua complexidade computacional, oferecendo uma flexibilidade importante na modelagem do problema. Este trabalho se propõe a apresentar e implementar um modelo computacional a ser utilizado na otimização do escalonamento de ordens de produção utilizando um Algoritmo Memético (AM), que permite a busca tanto da melhor sequência das ordens de produção quanto dos lotes de tamanho variável em que a quantidade de cada operação pode ser subdividida. A possibilidade de utilização de máquinas alternativas, de recursos secundários, de intervalos de indisponibilidade e de lotes de transferência, é apresentada no modelo, o que lhe proporciona grande robustez e aplicabilidade em ambientes de manufatura flexível, permitindo uma modelagem do Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP) que reflete com maior fidedignidade a realidade do ambiente fabril, gerando como resultado um escalonamento otimizado e aderente às necessidades da fábrica. Várias instâncias do FJSSP são utilizadas nos testes e os resultados obtidos comprovam que o algoritmo proposto consegue otimizar o escalonamento das ordens de produção de cada instância de maneira eficiente. / The contribution of meta-heuristics, especially evolutionary algorithms, in combinatorial optimization area is extremely important, as they help in finding near optimal solutions to complex real-life problems whose resolution is infeasible in acceptable time due to its computational complexity, offering an important flexibility in the modeling of problem. This study propose to present and implement a computational model to be used in optimizing the production scheduling of manufacturing orders using a Memetic Algorithm that allows to search both the best sequence of jobs as of variable size batches that the quantity of each operation can be subdivided. The possibility of using alternative resources, operations with secondary resources, unavailability intervals and batch transfer lots are features presented in the model, which lends it great robustness and applicability to flexible manufacturing environments, allowing the modeling of Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSSP) that reflects with higher accuracy the real manufacturing environment, generating optimized scheduling results that are adhering to the plant needs. Multiple instances of FJSSP are used in the tests and the results show that the proposed algorithm succeeds in optimizing the scheduling of production orders for each instance so efficient.