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Uma contribuição para ajuste de parâmetros de uma viga sandwich / Luiz Carlos Winikes ; orientador, Nilson Barbieri ; co-orientador, Renato Barbieri

Winikes, Luiz Carlos January 2006 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / O objetivo deste trabalho é ajustar os parâmetros físicos (módulo de elasticidade e fator de perda) dos materiais que constituem uma viga sandwich utilizando duas técnica de ajuste de parâmetros: a primeira consiste no Algoritmo Genético (AG) acoplado a u / The objective of this work is to adjust the physical parameters (module of elasticity and loss factor) of the materials that constitute a beam "sandwich" using two technique of adjustment of parameters: the first consists of the Genetic Algorithm (GA) cou
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O uso de atributos estilométricos na identificação da autoria de textos / Paulo júnior Varela ; orientador, Edson José Rodrigues Justino ; co-orientador, Luiz E. Soares de Oliveira

Varela, Paulo Júnior January 2010 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2010 / Bibliografia: f.[99], 84 / A utilização do meio computacional para a resolução de casos de identificação de autoria tem crescido progressivamente em áreas como a computação, a linguística e o direito. Nos últimos anos pesquisadores tem se empenhado em estabelecer uma metodologia ca / The computational solution uses to solve problems related to the authorship identification and verification has grown progressively in areas such as computing, linguistics and law. In recent years researchers have been attempting to establish a methodolog
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Precificação de opções de dólar no mercado brasileiro utilizando redes neurais e algoritmos genéticos

Chagas, Guido Marcelo Borma 07 February 2007 (has links)
Made available in DSpace on 2010-04-20T21:00:06Z (GMT). No. of bitstreams: 3 guidomarceloturma2004.pdf.jpg: 12333 bytes, checksum: 9102ab88b11f9ca30cce7fc5897a39cd (MD5) guidomarceloturma2004.pdf.txt: 96372 bytes, checksum: 0089c25124eceff1f7409a6a5308ce41 (MD5) guidomarceloturma2004.pdf: 1228715 bytes, checksum: 9a71c426af9f0ef420d4e85dc27c9b7b (MD5) Previous issue date: 2007-02-07T00:00:00Z / This work compared, under usual macroeconomic conditions, the effectiveness of the Neural Networks (NN) model enhanced by Genetic Algorithms (GA) in Dollar options’ valuation with the following conventional valuation models: Black-Scholes, Garman-Kohlhagen, Trinomial Trees and Monte Carlo Simulations. All information employed in this analysis, comprehended between July, 1999 and December, 2006, was provided by Bolsa de Mercadorias e Futuros (BM&F) and by Federal Reserve. Comparisons and assessments were conducted with the MATLAB software, version 7.0, and its toolboxes which provided the necessary tools and environment to develop and implement the models previously mentioned. The delta-hedging cost’s analyses of each model indicated that, even though more complex, the use of Genetic Algorithms to directly optimize (i.e., at binary level) the Neural Network’s synaptic weights did not produce any significantly superior results than the conventional models. / Esse trabalho comparou, para condições macroeconômicas usuais, a eficiência do modelo de Redes Neurais Artificiais (RNAs) otimizadas por Algoritmos Genéticos (AGs) na precificação de opções de Dólar à Vista aos seguintes modelos de precificação convencionais: Black-Scholes, Garman-Kohlhagen, Árvores Trinomiais e Simulações de Monte Carlo. As informações utilizadas nesta análise, compreendidas entre janeiro de 1999 e novembro de 2006, foram disponibilizadas pela Bolsa de Mercadorias e Futuros (BM&F) e pelo Federal Reserve americano. As comparações e avaliações foram realizadas com o software MATLAB, versão 7.0, e suas respectivas caixas de ferramentas que ofereceram o ambiente e as ferramentas necessárias à implementação e customização dos modelos mencionados acima. As análises do custo do delta-hedging para cada modelo indicaram que, apesar de mais complexa, a utilização dos Algoritmos Genéticos exclusivamente para otimização direta (binária) dos pesos sinápticos das Redes Neurais não produziu resultados significativamente superiores aos modelos convencionais.
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Um modelo de sistema nervoso para o problema do controle de animação por dinâmica direta / A model of nervous system for the problem of the control of animation for direct dynamics

Nogueira, Yuri Lenon Barbosa January 2007 (has links)
NOGUEIRA, Yuri Lenon Barbosa. Um modelo de sistema nervoso para o problema do controle de animação por dinâmica direta. 2007. 70 f. Dissertação (Mestrado em ciência da computação)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2007. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-07-12T19:02:24Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_ylbnogueira.pdf: 1821730 bytes, checksum: 0c95ce921f248632982cb423d7e67c58 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2016-07-22T12:47:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_ylbnogueira.pdf: 1821730 bytes, checksum: 0c95ce921f248632982cb423d7e67c58 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-22T12:47:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_ylbnogueira.pdf: 1821730 bytes, checksum: 0c95ce921f248632982cb423d7e67c58 (MD5) Previous issue date: 2007 / Direct dynamics animation consists of synthesizing the movements of a model from the specification of its physical properties (mass and moment of inertia), the conditions of bond between its contracting parties, the conditions of contact with other bodies and the forces that acts on it. This approaching has the advantage to generate animations with physical realism. The problem, that continues relevant as inquiry object, is the control of the model: “What forces must be applied to the model to generate the desired movement?”. The solution of the problem, presented in this work, assumes that the studied model consists of a structure of rigid link bodies whose movements are generated by internal actuators, with its forces defined by a nervous system. With use of artificial neural networks and evolutionary computation, the proposed controller is capable of adapting itself to control different articulated models, and to generate varied types of movements while it keeps the stability even with small variations of the terrain. The presented model possesses, in its core, a Central Pattern Generator (CPG) based on neural oscillators, that has their activities regulated by the sensorial module, to allow the balance of the structure and stability of the movement, responding to environment variations. For the adaptation to the articulated structure and learning of movements, the controller has a cognitive module, responsible for the search of neural parameters, through genetic algorithms, and the feedback networks (sensorial answers to environment variations), with genetic programming. Results are presented related to the control of models humanoid, cheetah, frog, luxo and luxo-2, having these last two ones equal topologies, but with variations in the sizes of the bodies and freedom of the joints. All the models are tested in plain land and with slope. / A animaçãao por dinâmica direta consiste em sintetizar os movimentos de um modelo a partir da especificação de suas propriedades físicas (massa e momento de inércia), das condições de vínculo entre suas partes componentes, das condições de contato com outros corpos e das forças que nele atuam. Essa abordagem tem a vantagem de gerar animações com realismo físico. O problema, que continua relevante como objeto de investigação, é o de controle do modelo: “Que forças devem ser aplicadas ao modelo para gerar o movimento desejado?”. A solução do problema proposto apresentada neste trabalho assume que o modelo estudado constitui-se de uma estrutura de corpos rígidos articulados cujos movimentos são gerados por atuadores internos, com suas forças definidas por um sistema nervoso. Com o uso de redes neurais artificiais e computação evolucionária, o controlador proposto é capaz de adaptar-se para controlar diferentes modelos articulados, e para gerar variados tipos de movimentos enquanto mantém a estabilidade mesmo quando há pequenas variações do terreno. O modelo proposto possui, em seu núcleo, um gerador central de padrões (CPG - Central Pattern Generator) baseado em osciladores neurais, e o mesmo tem sua atividade regulada por módulos sensoriais, para permitir o equilíbrio da estrutura e estabilidade do movimento, respondendo àss variações do ambiente. Para a adaptação à estrutura articulada e aprendizagem de movimentos, o controlador possui ainda um módulo cognitivo, responsável pela busca dos parâmetros neurais, através de algoritmos genéticos, e das redes de retroalimentação (sensoriamento), com programação genética. Resultados são apresentados em associação ao controle dos modelos humanóide, cheetah, sapo, luxo e luxo-2, sendo esses dois últimos iguais topologicamente, mas com variações nos tamanhos dos corpos e liberdade das juntas. Todos os modelos são testados em terreno plano e com rampa.
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Análise inversa do ensaio pressiométrico utilizando o modelo hiperbólico / Inverse analysis of a pressuremeter test using a hiperbolic model

Cândido, Eduardo Souza 05 February 2016 (has links)
Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-07-27T11:17:14Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7153977 bytes, checksum: b8c3892e950a19470b5e635fd8898390 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-27T11:17:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 7153977 bytes, checksum: b8c3892e950a19470b5e635fd8898390 (MD5) Previous issue date: 2016-02-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Os modelos constitutivos têm a função de interpretar e prever o comportamento tensão- deformação-resistência de um determinado material. A calibração dos modelos constitutivos de solos é geralmente feita com resultados de ensaios de laboratório. No entanto, alguns erros nos valores dos parâmetros podem ser causados por possíveis perturbações na amostra. De modo a suprir essas dificuldades, os ensaios de campo podem ser recomendados como alternativa. A estimativa dos parâmetros que definem o comportamento destes modelos por meio de ensaios de campo é muito difícil. Porém, pode-se fazer essa estimativa de forma indireta, ou seja, estima-se um conjunto inicial de parâmetros e com eles tenta-se representar com um modelo algum resultado do ensaio de campo. Caso a concordância não seja boa, estimam-se sucessivamente novos conjuntos de parâmetros até se obter uma concordância aceitável. Este procedimento, conhecido como análise inversa, consiste na formulação de uma função objetivo (FO), que mede o erro entre valores medidos no campo e calculados pelo modelo. Neste sentido, a presente dissertação tem como objetivo retroanalisar uma curva do ensaio pressiométrico utilizando o modelo não linear elástico de Duncan e Chang (1970) e avaliar o emprego de um Algoritmo Genético (AG) na otimização de um conjunto de parâmetros do modelo. O procedimento consistiu na realização de ensaios pressiométricos na área externa do Laboratório de Mecânica dos Resíduos da Universidade Federal de Viçosa, ensaios de laboratório (caracterização geotécnica, adensamento, cisalhamento direto e triaxiais CIDsat e CIDnat), análise numérica e inversa. Para identificar um conjunto de parâmetros do modelo a partir do ensaio pressiométrico, aplicando a análise inversa, foi necessária a utilização de duas ferramentas numéricas. A primeira consistiu em aplicar o Método dos Elementos Finitos, utilizando o programa Sigma/W desenvolvido pela Geo-Slope International Ltda e a segunda, aplicar o AG com populações iniciais de 10, 20 e 40 indivíduos. Com o trabalho mostrou-se que as calibrações realizadas com os ensaios triaxiais não representaram bem os pontos experimentais, o procedimento genético se mostrou eficiente na retroanálise da curva pressiométrica estudada, cujo erro da FO foi de apenas 3,75%, e por fim foi proposta a delimitação de um espaço de busca utilizando-se dos parâmetros obtidos pelas calibrações com os ensaios triaxiais como ponto de partida para a análise inversa. / Constitutive models have the function of interpreting and predicting the stress-strain-strength behavior of a given material. The calibration of constitutive models of soils is usually done with results of laboratory tests. However, some errors in the parameter values can be caused by possible disturbances in the samples. In order to overcome these difficulties, the field tests may be recommended as an alternative. Estimation of the parameters that define the behavior of these models through field tests is very difficult. However, this estimation can be made indirectly, that is, initially a set of parameters is estimated and try to represent with a model the field test results. If the agreement is not good, new sets of parameters are successively estimated to obtain an acceptable agreement. This procedure is known as inverse analysis and consists of formulating an objective function (OF) able to measuring the error between the measured field values and the results calculated by the model. The aim of this dissertation is to do an inverse analysis of a pressuremeter test using the nonlinear elastic model of Duncan and Chang (1970) and evaluate the use of a Genetic Algorithm (GA) to optimize a set of model parameters. The procedure consisted of realizing a pressuremeter test in the outer area of Waste Mechanics Laboratory at the Federal University of Viçosa, laboratory tests (geotechnical characterization, consolidation, direct shear and triaxial CID sat and CIDnat), numerical and inverse analysis. In order to identify a set of model parameters from using the pressuremeter test results with the inverse analysis was necessary to use two numerical tools. The first consisted of applying the finite element method using the Sigma/W program developed by Geo-Slope International Ltd and the second, apply the GA with initial populations of 10, 20 and 40 individuals. This work showed that calibrations performed with the triaxial tests did not represent well the experimental points. However, with the genetic procedure proved to be very efficient since the inverse analysis of the pressuremeter curve studied, was able to bring the error of OF to only 3.75%. Finally, it was proposed to defining a search space for the parameters using the ones obtained by the calibrations with the triaxial tests on saturated and unsaturated soil samples as a starting point for the inverse analysis.
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Análise de comparação entre elitismos na calibração de fatores de atrito em redes hidráulicas por meio do método transiente inverso com aplicação de algoritmo genético / Comparison between elitisms in the calibration of friction factors in hydraulic networks by means of the inverse transient method with application of genetic algorithm

Silva, Francisco Ícaro Lopes da 13 July 2017 (has links)
SILVA, F. I. L. Análise de comparação entre elitismos na calibração de fatores de atrito em redes hidráulicas por meio do método transiente inverso com aplicação de algoritmo genético. 2017. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil)-Centro de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil: Recursos Hídricos, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Edineuza Silva (edineuza@deha.ufc.br) on 2017-09-12T17:23:35Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2946864 bytes, checksum: 44409fd6978ae5f8244a2a0fc63e777c (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Prezado Icaro, Existe uma orientação para que normalizemos as dissertações e teses da UFC, em suas paginas pré-textuais e lista de referencias, pelas regras da ABNT. Por esse motivo, sugerimos consultar o modelo de template, para ajudá-lo nesta tarefa, disponível em: http://www.biblioteca.ufc.br/educacao-de-usuarios/templates/ Vamos agora as correções sempre de acordo com o template: 1. Na folha de aprovação falta colocar a informação título de mestre em:XXXXXX e a área de concentração. 2. Já que vc fez listas separadas coloque o termo LISTA DE FIGURAS substituindo lista de ilustrações. Substitua os dois pontos por hífen para separar a numeração das figuras do título. Ex Figura 3.1 - Algoritmo genético típico Nas listas de figuras e tabelas observe o alinhamento da margem que deve ser igual ao que vc fez na lista de abreviaturas e siglas. De modo que quando aumentar o número de dígitos das figuras elas fiquem no mesmo alinhamento de quando tinham menos dígitos. Ex Figura 6.9 e 6.10 e as Tabela 6.9 e 6.10. Nas LISTA DE FIGURAS e LISTA DE TABELAS, Quando o título da figura ou da tabela não couber na mesma linha, sua continuação deve ficar na mesma margem da primeira letra da linha de cima e não voltar para a margem do F de Figura ou do T de Tabela. 3. No sumário não dê recuo na margem. Observe o alinhamento a esquerda, uso de negrito, maiúsculo e itálico nas seções de acordo com template. 4. Na lista de REFERÊNCIAS a palavra deve ser centralizada na folha. Ao abreviar as edições dos livros use a forma 2. ed. corrija em toda a lista onde aparecer a informação de edição. Nas referencias de livros a ordem dos elementos deve ser local de publicação: nome de editora, data de publicação. Qualquer dúvida estou a disposição. Att. Marlene Rocha 3366-9620 mmarlene@ufc.br on 2017-09-13T12:17:31Z (GMT) / Submitted by Edineuza Silva (edineuza@deha.ufc.br) on 2017-09-15T11:32:21Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2946864 bytes, checksum: 44409fd6978ae5f8244a2a0fc63e777c (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Neusa: devolvo como vc pediu. on 2017-09-15T12:11:10Z (GMT) / Submitted by Edineuza Silva (edineuza@deha.ufc.br) on 2017-09-15T12:34:54Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf.pdf: 2870997 bytes, checksum: c52dedabde2a98548c62103c0c2feb27 (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Prezado Ícaro: Falta ainda corrigir de acordo com template http://www.biblioteca.ufc.br/educacao-de-usuarios/templates/ 1. Resumo e Abstract não devem ter parágrafo. Devem ser alinhados a esquerda. Retire parágrafo da primeira linha. 2. Na lista de Figuras, a 6.2 está fora do alinhamento da margem. 3. O sumário deve ser todo em negrito com exceção das seções quaternárias (4 dígitos) que ficam só em itálico. O sumário continua sem alinhamento da margem. Deixe bastante espaço entre o algarismo 1 e a palavra Introdução, de modo que esse espaço seja suficiente para quando aumentarem o numero de dígitos das seções estas fiquem com o mesmo alinhamento. Sendo assim, a letra A de Aspectos gerais, fica em baixo do I de INTRODUÇÃO, assim como o M de Método de tentativa e erro deve ficar em baixo da letra I de INTRODUÇÃO. Ou seja, no mesmo alinhamento da margem. O C de CONCLUSÕES deve ficar no mesmo alinhamento da margem do I de INTRODUÇÃO. E o R de REFERENCIAS também na mesma margem e em baixo do C de CONCLUSÕES. Qualquer dúvida estou a disposição Marlene on 2017-09-15T14:27:39Z (GMT) / Submitted by Edineuza Silva (edineuza@deha.ufc.br) on 2017-10-18T13:54:54Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2873584 bytes, checksum: b9b26e4e21ad8e9a363117297c9d7e58 (MD5) / Rejected by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br), reason: Prezado Francisco, Seu trabalho ficou desconfigurado a partir da folha de dedicatória. Uma folha está subindo para a outra. Corrija por favor. No mais tudo certo. Marlene mmarlene@ufc.br on 2017-10-20T17:21:37Z (GMT) / Submitted by Edineuza Silva (edineuza@deha.ufc.br) on 2017-10-24T11:41:57Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2871661 bytes, checksum: 586de76c264e3316eaf2ba5ef73cfa24 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2017-11-07T19:05:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2871661 bytes, checksum: 586de76c264e3316eaf2ba5ef73cfa24 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-07T19:05:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_filsilva.pdf: 2871661 bytes, checksum: 586de76c264e3316eaf2ba5ef73cfa24 (MD5) Previous issue date: 2017-07-13 / For some time, due to its complexity, the calibration of parameters in transient hydraulic networks was neglected. However, studies related to this phenomenon, especially with respect to the friction factor have been growing in recent times. Simulations of the equilibrium conditions of a hydraulic distribution network become one of the most important steps in the technical analysis of water supply systems. In order to identify and estimate the parameters of a hydraulic network, from observed data of transient loads, a computational model was developed. In general, the physical parameters of the network such as friction factors, absolute roughness, diameters and the identification, measurement and quantification of leaks are unknown quantities. This work aims at the identification and calibration of the friction factors by means of a combination of the Inverse Transient Method - MTI - with the Genetic Algorithm - AG. Next to this combination was used the Method of Characteristics - MOC - to solve the equations of the flow in permanent and transient regime in networks of pipes. The hypothetical hydraulic net under analysis consists of eight variable demand nodes, ten tubes and a quota reservoir equivalent to 60m, being submitted to a 30s transient. The analyzes were performed through programs that apply the technique of optimization of the genetic algorithm to find the optimal values ​​of the hydraulic load in the observed node. A comparative study will be carried out between two types of elitism in order to evaluate the effects produced in the identification and calibration of the friction factors in transient conditions. The steady state conditions are known. Five elitism rates were applied to each initial population in order to analyze the influence on the calibration result. Elitism 2 presented smaller errors than elitism 1, both for the average processing and for better processing, even with higher objective functions. The rate of best efficiency for the application of elitism 1 and 2 was 70%. The hydraulic transient is directly related to the definition of the parameters of the genetic algorithm. / Durante algum tempo, devido a sua complexidade, a calibração de parâmetros em redes hidráulicas em regime transiente foi negligenciada. Entretanto, os estudos relacionados a esse fenômeno, sobretudo no que diz respeito ao fator de atrito vêm crescendo nos últimos tempos. As simulações das condições de equilíbrio de uma rede de distribuição hidráulica tornam-se uma das etapas mais importantes na análise técnica de sistemas de abastecimento de água. Com o fito de identificar e estimar os parâmetros de uma rede hidráulica, a partir de dados observados de cargas transientes, desenvolveu-se um modelo computacional. De uma maneira geral, os parâmetros físicos da rede como fatores de atrito, rugosidades absolutas, diâmetros e a identificação, mensuração e quantificação de vazamentos são grandezas desconhecidas. Este trabalho tem como escopo a identificação e calibração dos fatores de atrito por meio de uma combinação do Método Transiente Inverso – MTI – com o Algoritmo Genético – AG. Junto a essa combinação utilizou-se o Método das Características – MOC – para resolução das equações do escoamento em regime permanente e transiente em redes de tubulações. A rede hidráulica hipotética em análise é formada por oito nós de demanda variável, dez tubos e um reservatório de cota equivalente a 60m, sendo submetida a um transiente de 30s. As análises foram realizadas através de programas que aplicam a técnica de otimização do algoritmo genético para encontrar os valores ótimos da carga hidráulica no nó observado. Será trabalhado o estudo comparativo entre dois tipos de elitismo com a finalidade de avaliar os efeitos produzidos na identificação e calibração dos fatores de atrito em condições transientes. As condições de regime permanente são conhecidas. Aplicaram-se cinco taxas de elitismo à cada população inicial, de modo a analisar a influência no resultado da calibração. O elitismo 2 apresentou erros menores do que o elitismo 1, tanto para a média dos processamentos como para o melhore processamento, mesmo apresentando funções objetivo maiores. A taxa de melhor eficiência para a aplicação do elitismo 1 e 2 foi a de 70%. O transiente hidráulico tem relação direta com a definição dos parâmetros do algoritimo genético.
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Inteligência coletiva aplicada a problemas de robótica móvel / Cezar Augusto Sierakowski ; orientador, Leandro dos Santos Coelho

Sierakowski, Cezar Augusto January 2006 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / A presente dissertação abrange os conceitos de algoritmos evolucionários e inteligência coletiva com o intuito de determinar o planejamento de trajetória, de modo offline, a ser seguida por um robô móvel. O algoritmo evolucionário selecionado é o algoritm
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Aprendizagem de políticas de oferta de negociação entre agentes cognitivos / Emerson Romanhuki ; orientador, Edson Emílio Scalabrin

Romanhuki, Emerson January 2008 (has links)
Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2008 / Bibliografia: f. 80-87 / Este trabalho apresenta uma abordagem para a geração pró-ativa de políticas de oferta e contra-ofertas em um processo de negociação bilateral entre agentes cognitivos utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. As aplicações deste trabalho destinam-se / This work proposes an approach to generate pro-active offer and counter-offers politics in a process of bilateral negotiations between cognitive agents with learning machine capacities. The applications of this work are destined to commercial negotiations
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Uso de Lógica Difusa para la Estimación de Índices de Riesgo y Falla de Obras Hidráulicas en Tiempo Real

Santander Horta, Arnaldo Augusto January 2004 (has links)
Uno de los principales problemas que enfrentan las autoridades gubernamentales, particularmente organismos de emergencia, para adoptar medidas de mitigación adecuadas durante la ocurrencia de un temporal es la carencia de información precisa. En este sentido, es útil contar con sistemas de alerta de crecidas, los cuales son un complemento de las medidas estructurales de prevención de inundaciones (espigones, gaviones, etc.). La Tesis trata sobre la confección de un Sistema Alerta Temprana por Inundaciones o falla de Obras Hidráulicas a nivel Regional, y tiene como propósito el uso de dos técnicas de incipiente empleo en el área de la Hidrología; Lógica Difusa y Algoritmo Genético, las cuales se enmarcan en el campo de los Sistemas Expertos o también denominado Inteligencia Artificial. Se realizó una revisión del marco teórico y estado del arte de las técnicas empleadas. En particular, Lógica Difusa, Algoritmo Genético, Generación de índices de Riesgo y modelos lineales de Función Transferencia. Bajo este esquema se materializó la metodología de análisis y definición de los conceptos propuestos. El diseño del Sistema en su conjunto involucró entre otros aspectos, el pronóstico de caudales, definición de Índices de Riesgo y modo de implementación, efectuándose la recolección de antecedentes correspondiente y caracterización de la Zona de Estudio. Mediante el tratamiento en profundidad de estos tópicos se define y analizan tanto los alcances del uso de Lógica Difusa, como del resto de los métodos empleados. Se utilizó Lógica Difusa para dos implementaciones tipo, la primera consiste el uso del Esquema general planteado por Sugeno (Sugeno, 1985) aplicado al pronóstico de caudales, este tipo de modelos fue calibrado con un Algoritmo Genético. Para analizar, mediante comparación, los modelos de Lógica Difusa se identifican modelos de pronóstico de caudales del tipo Función de Transferencia. La segunda implementación de los modelos de Lógica Difusa tuvo por objeto la generación de Índices de Riesgo Agregados por zonas geográficas (comunas), empleando en este caso el esquema conceptual base planteado por Mandami (Mandami et al., 1975). Se concluye la validez y conveniencia del uso de Lógica Difusa para la generación de Índices de Riesgo Agregados, esta metodología permite interpretar los Índices de Riesgo de manera global, los cuales tienen como propiedad ser continuos o discretos, según se requiera, y con una escala fija. Los modelos de Lógica Difusa para el pronóstico de caudales no aportan una mejora significativa con respecto a los modelos de función de transferencia. La calibración mediante el uso del Algoritmo Genético no asegura la obtención de parámetros “óptimos” de los modelos de Lógica Difusa ajustados. Se constata que el desempeño del Algoritmo Genético está altamente sujeto al operador evolutivo “Mutación”.
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Mineração de dados em redes de baixa tensão usando algoritmos genéticos

Anciutti, Isabela January 2005 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2013-07-15T22:58:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 229397.pdf: 2902816 bytes, checksum: 2395a52490b681064ffa164391da96a1 (MD5) / Diversos problemas atingem as redes de distribuição de energia elétrica no

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